كيف تتغير معالجة اللغة الطبيعية في التسويق عبر الإنترنت

من المتوقع أن يكون لمعالجة اللغة الطبيعية تأثير كبير على عالم التسويق عبر الإنترنت. يمكن بالفعل رؤية بعض هذه التغييرات الآن إذا كنت تعرف المكان الذي تبحث فيه.

اللغة من أكثر الأشياء الطبيعية التي يمكن أن يمارسها البشر. بالنسبة لنا ، فإن التحدث والكتابة والتواصل مع بعضنا البعض أمر بسيط قدر الإمكان ، ولكن كما اتضح ، تواجه أجهزة الكمبيوتر وقتًا أكثر صعوبة في التنقل في الأراضي الخارجة عن القانون للغة البشرية.

ترتبط اللغة البشرية ببعضها البعض بقواعد شبه اعتباطية - قواعد النحو ، وبناء الجملة ، والتنغيم ، والسياق ، وما إلى ذلك. هذه تأتي إلينا "بشكل طبيعي". بالتأكيد ، ربما تكون قد تعلمت عن كل من هذه الأشياء في المدرسة ، لكنك لست بحاجة بالضرورة إلى الذهاب إلى المدرسة لتكوين جمل وتعلم كلمات جديدة. هذا هو "الطبيعي" في البرمجة اللغوية العصبية.

وبينما قد نواجه صعوبة في تعلم لغات جديدة ، فإن أجهزة الكمبيوتر تكون أكثر صعوبة. في الواقع ، لأطول فترة ، كان من المستحيل وجود أجهزة كمبيوتر تفهم أي لغة بشرية. كل هذا تغير بسبب معالجة اللغة الطبيعية.

لماذا يجب أن تهتم بمعالجة اللغة الطبيعية؟

ببساطة ، لا يوجد قطاع أو صناعة في العالم تقريبًا لن تتأثر بطريقة أو بأخرى بمعالجة اللغات الطبيعية ، بما في ذلك التسويق الرقمي. لكن أولاً ، علينا أن نفهم أن البرمجة اللغوية العصبية ليس مفهومًا بسيطًا وفريدًا يمكن دراسته وفهمه في ليلة واحدة.

إنه تخصص علمي يتطلب قدرًا كبيرًا من المعرفة الأساسية في علوم الكمبيوتر لفهمه بالكامل. ومع ذلك ، بالطريقة نفسها التي لا تحتاج فيها إلى شهادة في هندسة البرمجيات لفهم كيفية عمل الكمبيوتر ، فإن بعض أجزاء البرمجة اللغوية العصبية أسهل في الالتفاف حولها عن غيرها.

تتضمن بعض الأمثلة على ما يستلزمه البرمجة اللغوية العصبية والتي ربما يمكنك اكتشافها طوال حياتك اليومية ما يلي:

التعرف على الكلام : هذه هي التقنية وراء Siri و Google Assistant و Alexa وما شابه ذلك. تمكننا من تحويل الكلام إلى نص والنص إلى لغة الآلة. هذا هو جزء "المعالجة" من البرمجة اللغوية العصبية.

التعرف البصري على الأحرف : إذا سبق لك أن حضرت دورة تمهيدية للكمبيوتر ، فيجب أن يكون الفرق بين "البيانات" و "المعلومات" شيئًا مألوفًا لك. ببساطة ، "البيانات" "عديمة الفائدة". لم تتم معالجته ولا يمكننا استخدامه بشكل مباشر.

فكر في ملف CSV عشوائي يحتوي على تفاصيل حول إنفاقك للأشهر الستة الماضية. إنها في حد ذاتها ليست مفيدة جدًا ، ولكن ضعها في ملف Excel وستتمكن من الخروج بكل أنواع "المعلومات" عنك ، على سبيل المثال. الإنفاق الموسمي.

هذا مهم لأن عملية تحويل البيانات إلى معلومات ، رغم بساطتها في كثير من الأحيان ، ليس من السهل دائمًا عكسها. بهذه الطريقة ، مع تقديم "المعلومات" ، لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر ببساطة تحويلها إلى بيانات أولية. بالنظر إلى صورة النص ، لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر "ببساطة" تحويلها إلى كلمات يمكن تحريرها. من الممكن بفضل OCR (الذي يستخدم البرمجة اللغوية العصبية تحت الغطاء) ، لكنها عملية كبيرة.

التعلم الآلي : وحش آخر بمفرده ، التعلم الآلي ، يمكّن أجهزة الكمبيوتر من "التعلم" من أخطاء الماضي والتنبؤ بالإجراءات المستقبلية.

توليد اللغة الطبيعية: هذا هو عكس ما تعرفه الآن باسم البرمجة اللغوية العصبية. توليد اللغة الطبيعية هو تحويل بيانات الآلة إلى نص مقروء من قبل الإنسان. فكر في Siri أو Alexa ، على سبيل المثال.

تحليل المشاعر : يمكن للكلمات تغيير المعنى اعتمادًا على كيفية قولها - مع أي عاطفة ، على سبيل المثال. يتعامل تحليل المشاعر مع القدرة على معرفة ما إذا كان جزء من النص إيجابيًا أم سلبيًا.

بالتزامن مع ذلك ، قد تعمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) خلف الكواليس في تطبيق التدقيق الإملائي أو برنامج الدردشة الآلي أو أداة الترجمة الآلية مثل Google Translate.

كيف سيغير البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التسويق عبر الإنترنت؟

من المتوقع أن يكون لمعالجة اللغة الطبيعية تأثير كبير على عالم التسويق عبر الإنترنت. يمكن بالفعل رؤية بعض هذه التغييرات الآن إذا كنت تعرف المكان الذي تبحث فيه.

تكتسب روبوتات الدردشة مكانة بارزة أكثر

روبوتات الدردشة هي قطع تقنية عادية جدًا بحلول هذا الوقت. بالتأكيد ، لقد بدؤوا كقطعة تقنية جديدة ، لكنهم الآن في كل مكان. ما قد يفوتك إذا كنت من هذا الرأي هو أن روبوتات المحادثة تتحسن. من المحتمل ألا ترى نهاية لبرامج الدردشة الآلية حتى اليوم الذي لا نستطيع فيه تمييزها عن الآخرين - وربما يقترب هذا الوقت أكثر فأكثر.

ضع في اعتبارك ، على سبيل المثال ، GPT-2 ، جيل نصوص الذكاء الاصطناعي يعتبر "خطيرًا جدًا" ليتم إطلاقه في البرية. هذا يمكن أن يخلق قصصًا مقنعة بشكل لا يصدق ، فقط باستخدام سطر واحد من النص كمدخل. بمجرد أن تصبح حبيبات دقيقة ، قد تكون الإمكانات غير محدودة.

أصبح البحث الصوتي أكثر انتشارًا

البحث الصوتي ليس قديمًا جدًا - على الأقل ليس بالشكل البسيط والقابل للاستخدام الذي نعرفه اليوم - ولكنه ينمو بسرعة كبيرة. سريع جدًا لدرجة أنه من المتوقع أن يتجاوز التسوق الصوتي 40 مليار دولار في جميع أنحاء الولايات المتحدة والمملكة المتحدة بحلول عام 2022. ومع استخدام 55٪ من المراهقين للبحث الصوتي على أساس يومي ، هناك إمكانية أكبر للنمو مما قد ندركه على الفور.

ستعمل وسائل التواصل الاجتماعي على تمكين العلامات التجارية بأدوات جديدة

يعد الاستماع الاجتماعي أحد أكثر الميزات شيوعًا التي تم تمكينها بواسطة البرمجة اللغوية العصبية. هذا هو استخدام تحليل المشاعر لمراقبة "المشاعر" العامة لعملائك تجاه علامتك التجارية. قد يؤدي ذلك بعد ذلك إلى إطلاق تنبيهات أو يقدم لفريق العلاقات العامة المشاعر العامة للجمهور حول العلامة التجارية بعد حملة تسويقية معينة.

العلامة التجارية للأزياء Asos هي المثال المثالي لمعالجة اللغة الطبيعية التي تسيطر على عالم التسويق. كانت العلامة التجارية تعتمد على روبوت الهدايا التقليدي "الممل" في معظم فترات وجودها ، وكانت النتائج محبطة إلى حد ما. بعد ترحيل نظامهم الأساسي إلى Facebook Messenger (الذي يستخدم NLP تحت الغطاء) ، لم يتمكنوا فقط من الوصول إلى 3 أضعاف عدد الأشخاص ، بل حققوا أيضًا عائدًا بنسبة 250 ٪ على الإنفاق.

سيكون التسويق عبر البريد الإلكتروني أكثر فعالية

حتى مع وجود جميع أدوات الوسائط الاجتماعية الفاخرة المتوفرة لدينا اليوم ، يظل البريد الإلكتروني الأداة الأكثر فاعلية في أحزمةنا اليوم. يُرجع التسويق عبر البريد الإلكتروني 42 دولارًا في المتوسط ​​لكل 1 دولار يتم إنفاقه ، ومع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) ، فإن عائد الاستثمار هذا سيزيد فقط. يمكن استخدام معالجة اللغة الطبيعية لقياس أشياء مثل:

• كم مرة يستجيب المستخدمون لبعض الكلمات الرئيسية
• أي العناوين تعمل بشكل أفضل لأي مستخدم
• المحتوى الذي يجذب مستخدمين جدد والمزيد.

بمعنى آخر ، ستكون البرمجة اللغوية العصبية مفيدة لجذب مستخدمين جدد كما ستكون في تحويلهم إلى عملاء يدفعون.

خاتمة

تعد معالجة اللغة الطبيعية مجالًا واسعًا بشكل لا يصدق مع الكثير من الأساليب والتطبيقات الثورية الجديدة التي تنتظر من يكتشفها. مع استمرار شعبيتها ، ستؤثر على جوانب مختلفة من التسويق الرقمي - من بروز البحث الصوتي إلى جعل البحث التقليدي أكثر كفاءة ودقة. من خلال الاستفادة منها الآن ، لا بد أن تجد الشركات نفسها في وضع جيد للتمتع بميزة تنافسية.