Come l'elaborazione del linguaggio naturale sta cambiando il marketing online

Si prevede che l'elaborazione del linguaggio naturale avrà un grande impatto sul mondo del marketing online. Alcuni di questi cambiamenti possono già essere visti ora se sai dove cercare.

Il linguaggio è una delle cose più naturali che gli esseri umani possono maneggiare. Per noi, parlare, scrivere e comunicare tra loro è il più semplice possibile, ma a quanto pare i computer hanno difficoltà a navigare nelle terre senza legge del linguaggio umano.

Il linguaggio umano è vincolato da regole quasi arbitrarie: grammatica, sintassi, intonazione, contesto e così via. Questi ci vengono 'naturalmente'. Certo, probabilmente ti è stato insegnato ciascuno di questi a scuola, ma non devi necessariamente andare a scuola per formare frasi e imparare nuove parole. Questo è il "naturale" nella PNL.

E mentre noi stessi potremmo avere difficoltà ad imparare nuove lingue, i computer hanno le cose molto più difficili. Per molto tempo, infatti, fare in modo che i computer capissero qualsiasi linguaggio umano è stato impossibile. Tutto è cambiato a causa dell'elaborazione del linguaggio naturale.

Perché dovresti preoccuparti dell'elaborazione del linguaggio naturale?

Per dirla semplicemente, non c'è quasi nessun settore o industria al mondo che non sarà in qualche modo influenzato dalla PNL, compreso il marketing digitale. Ma prima, dobbiamo capire che la PNL non è un concetto semplice e singolare che può essere studiato e compreso in una sola notte.

È una disciplina scientifica che richiede un bel po' di conoscenze di base in informatica per essere afferrata appieno. Tuttavia, allo stesso modo in cui non è necessaria una laurea in ingegneria del software per capire come funziona un computer, alcune parti della PNL sono più semplici da avvolgere rispetto ad altre.

Alcuni esempi di ciò che comporta la PNL che probabilmente puoi individuare durante la tua vita quotidiana includono:

Riconoscimento vocale : questa è la tecnologia alla base di Siri, Google Assistant, Alexa e simili. Ci consente di trasformare il parlato in testo e il testo in linguaggio macchina. Questa è la parte di "elaborazione" della PNL.

Riconoscimento ottico dei caratteri : se sei mai stato a un corso introduttivo di informatica, la differenza tra "dati" e "informazioni" dovrebbe essere qualcosa che conosci. In poche parole, "dati" è "inutile". Non è stato elaborato e non è utilizzabile direttamente da noi.

Pensa a un file CSV casuale con i dettagli sulla tua spesa negli ultimi sei mesi. Di per sé, non è molto utile, ma inseriscilo in un file excel e sarai in grado di ottenere tutti i tipi di "informazioni" su di te, ad es. spesa stagionale.

Questo è importante perché il processo di conversione dei dati in informazioni, sebbene spesso semplice, non è sempre facile da invertire. In questo modo, presentati con "informazioni", i computer non possono semplicemente trasformarli in dati grezzi. Data un'immagine di testo, i computer non possono semplicemente "semplicemente" trasformarla in parole che possono essere modificate. È possibile grazie all'OCR (che usa la PNL sotto il cofano), ma è un bel processo.

Apprendimento automatico : un'altra bestia di per sé, l'apprendimento automatico, consente ai computer di "imparare" dagli errori passati e prevedere azioni future.

Generazione del linguaggio naturale: questo è il contrario di ciò che ora sai essere la PNL. La generazione del linguaggio naturale è la conversione di dati macchina in testo leggibile dall'uomo. Pensa a Siri o Alexa, per esempio.

Analisi del sentimento : le parole possono cambiare significato a seconda di come vengono dette, ad esempio con quale emozione. L'analisi del sentimento si occupa di essere in grado di dire se un pezzo di testo è positivo o negativo.

Unendo, NLP potrebbe quindi funzionare dietro le quinte in un'app di controllo ortografico, un chatbot o uno strumento di traduzione automatica come Google Translate.

In che modo la PNL cambierà il marketing online?

Si prevede che l'elaborazione del linguaggio naturale avrà un grande impatto sul mondo del marketing online. Alcuni di questi cambiamenti possono già essere visti ora se sai dove cercare.

I chatbot stanno guadagnando più importanza

I chatbot sono ormai pezzi di tecnologia piuttosto banali. Certo, hanno iniziato come un nuovo pezzo di tecnologia, ma ora sono ovunque. Quello che potresti perdere se sei di questa opinione è che i chatbot stanno migliorando. Probabilmente non vedrai la fine dei chatbot fino al giorno in cui non saremo in grado di distinguerli dagli altri esseri umani - e quel tempo potrebbe essere sempre più vicino.

Si consideri, ad esempio, GPT-2, un'IA di generazione di testo considerata "troppo pericolosa" per essere rilasciata in natura. Questo può creare storie incredibilmente convincenti, usando solo una singola riga di testo come input. Una volta a grana fine, il potenziale potrebbe essere illimitato.

La ricerca vocale sta diventando sempre più dominante

La ricerca vocale non è molto vecchia - almeno non nella forma semplice e utilizzabile che conosciamo oggi - ma sta crescendo molto velocemente. Così velocemente che si prevede che lo shopping vocale supererà i 40 miliardi di dollari negli Stati Uniti e nel Regno Unito entro il 2022. E con il 55% degli adolescenti che utilizza la ricerca vocale su base giornaliera, c'è un potenziale di crescita ancora maggiore di quanto potremmo immediatamente realizzare.

I social media daranno potere ai marchi con nuovi strumenti

L'ascolto sociale è una delle funzionalità più diffuse abilitate dalla PNL. Questo è l'uso dell'analisi del sentiment per monitorare il "sentiment" generale che i tuoi clienti hanno sul tuo marchio. Ciò potrebbe quindi attivare avvisi o presentare al team di PR i sentimenti generali del pubblico su un marchio dopo una determinata campagna di marketing.

L'esempio perfetto di Natural Language Processing che sta conquistando il mondo del marketing è il marchio di moda Asos. Il marchio si è affidato a un tradizionale robot regalo "noioso" per la maggior parte della sua esistenza e i risultati sono stati piuttosto deludenti. Dopo aver migrato la loro piattaforma su Facebook Messenger (che utilizza la PNL sotto il cofano), non solo sono stati in grado di raggiungere il triplo del numero di persone, ma hanno anche registrato un ritorno sulla spesa del 250%.

L'email marketing sarà più efficace

Anche con tutti i fantasiosi strumenti di social media che abbiamo a portata di mano oggi, l'e-mail rimane lo strumento più efficiente nelle nostre cinture oggi. L'email marketing restituisce in media $ 42 per ogni $ 1 speso e, con la NLP, il ROI aumenterà ulteriormente. L'elaborazione del linguaggio naturale può essere utilizzata per misurare cose come:

• La frequenza con cui gli utenti rispondono a determinate parole chiave
• Quali titoli funzionano meglio per quali utenti
• Quali contenuti attirano nuovi utenti e altro ancora.

In altre parole, la PNL sarà utile tanto per attirare nuovi utenti quanto per convertirli in clienti paganti.

Conclusione

L'elaborazione del linguaggio naturale è un campo incredibilmente ampio con molti nuovi metodi e applicazioni rivoluzionari in attesa di essere scoperti. Con la sua continua popolarità, influenzerà diversi aspetti del marketing digitale, dall'importanza della ricerca vocale al rendere la ricerca tradizionale più efficiente e accurata. Facendo leva ora, le aziende sono destinate a trovarsi in una buona posizione per avere un vantaggio competitivo.