การประมวลผลภาษาธรรมชาติกำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดออนไลน์อย่างไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อโลกของการตลาดออนไลน์ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บางส่วนสามารถเห็นได้ในตอนนี้หากคุณรู้ว่าต้องดูที่ไหน

ภาษาเป็นสิ่งที่เป็นธรรมชาติที่สุดอย่างหนึ่งที่มนุษย์สามารถควงได้ สำหรับเรา การพูด การเขียน และการสื่อสารระหว่างกันนั้นง่ายอย่างที่ควรจะเป็น แต่ปรากฏว่า คอมพิวเตอร์มีเวลามากขึ้นในการสำรวจดินแดนที่ไร้กฎหมายของภาษามนุษย์

ภาษามนุษย์ถูกผูกไว้ด้วยกันโดยกฎเกณฑ์ที่เกือบจะไร้กฎเกณฑ์ เช่น ไวยากรณ์ วากยสัมพันธ์ น้ำเสียงสูงต่ำ บริบท และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้มาหาเรา 'โดยธรรมชาติ' แน่นอนว่าคุณอาจได้รับการสอนเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้ในโรงเรียน แต่คุณไม่จำเป็นต้องไปโรงเรียนเพื่อสร้างประโยคและเรียนรู้คำศัพท์ใหม่ นั่นคือ 'ธรรมชาติ' ใน NLP

และในขณะที่เราเองอาจมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการเรียนรู้ภาษาใหม่ แต่คอมพิวเตอร์กลับยากลำบากกว่ามาก เป็นเวลานานที่สุดที่คอมพิวเตอร์จะเข้าใจภาษามนุษย์ใด ๆ เป็นไปไม่ได้ ทั้งหมดนี้มีการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ทำไมคุณควรสนใจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ?

พูดง่ายๆ ว่าแทบไม่มีภาคส่วนหรืออุตสาหกรรมใดในโลกที่จะไม่ได้รับผลกระทบจาก NLP รวมถึงการตลาดดิจิทัล แต่ก่อนอื่น เราต้องเข้าใจว่า NLP ไม่ใช่แนวคิดที่เรียบง่ายและเป็นเอกพจน์ที่สามารถศึกษาและเข้าใจได้ในคืนเดียว

เป็นวินัยทางวิทยาศาสตร์ที่ต้องใช้ความรู้พื้นฐานเล็กน้อยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จึงจะเข้าใจได้อย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับที่คุณไม่จำเป็นต้องมีวุฒิการศึกษาด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์ บางส่วนของ NLP ก็ง่ายกว่าส่วนอื่นๆ

ตัวอย่างบางส่วนของสิ่งที่ NLP นำมาซึ่งคุณอาจสังเกตเห็นได้ตลอดชีวิตของคุณ ได้แก่:

การรู้จำเสียง : นี่คือเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง Siri, Google Assistant, Alexa และอื่นๆ ทำให้เราสามารถแปลงคำพูดเป็นข้อความและข้อความเป็นภาษาเครื่องได้ นี่คือส่วน 'การประมวลผล' ของ NLP

การรู้จำอักขระด้วยแสง : หากคุณเคยเรียนหลักสูตรคอมพิวเตอร์เบื้องต้น ความแตกต่างระหว่าง 'ข้อมูล' และ 'ข้อมูล' ควรเป็นสิ่งที่คุ้นเคย พูดง่ายๆ ว่า 'ข้อมูล' นั้น 'ไร้ประโยชน์' ไม่ได้ดำเนินการและไม่สามารถใช้กับเราได้โดยตรง

ลองนึกถึงไฟล์ CSV แบบสุ่มที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้จ่ายของคุณในช่วงหกเดือนที่ผ่านมา ในตัวมันเอง มันไม่มีประโยชน์มากนัก แต่ใส่ไว้ในไฟล์ excel แล้วคุณจะสามารถสร้าง 'ข้อมูล' เกี่ยวกับตัวคุณได้ทุกประเภท เช่น การใช้จ่ายตามฤดูกาล

สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องเนื่องจากกระบวนการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูล แม้จะง่าย แต่ก็ไม่สามารถย้อนกลับได้ง่ายเสมอไป ด้วยวิธีนี้ เมื่อนำเสนอด้วย 'ข้อมูล' คอมพิวเตอร์จะไม่สามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลดิบได้ง่ายๆ จากรูปภาพของข้อความ คอมพิวเตอร์ไม่สามารถ 'เพียง' เปลี่ยนให้เป็นคำที่สามารถแก้ไขได้ เป็นไปได้ด้วย OCR (ซึ่งใช้ NLP ภายใต้ประทุน) แต่ก็ค่อนข้างเป็นกระบวนการ

แมชชีนเลิ ร์นนิง : แมชชีนเลิร์นนิงในตัวของมันเอง ช่วยให้คอมพิวเตอร์ 'เรียนรู้' จากความผิดพลาดในอดีตและทำนายการกระทำในอนาคตได้

การสร้างภาษาตามธรรมชาติ: นี่เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับสิ่งที่คุณรู้ว่าเป็น NLP Natural Language Generation คือการแปลงข้อมูลเครื่องเป็นข้อความที่มนุษย์อ่านได้ ลองนึกถึง Siri หรือ Alexa เป็นต้น

การวิเคราะห์ความรู้สึก : คำพูดสามารถเปลี่ยนความหมายได้ขึ้นอยู่กับวิธีการพูด เช่น อารมณ์ใด เป็นต้น การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเกี่ยวข้องกับความสามารถในการบอกได้ว่าข้อความชิ้นหนึ่งเป็นบวกหรือลบ

เมื่อรวมกันแล้ว NLP อาจทำงานเบื้องหลังในแอปตรวจสอบตัวสะกด แชทบอต หรือเครื่องมือแปลภาษาด้วยคอมพิวเตอร์ เช่น Google แปลภาษา

NLP จะเปลี่ยนการตลาดออนไลน์อย่างไร?

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อโลกของการตลาดออนไลน์ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บางส่วนสามารถเห็นได้ในตอนนี้หากคุณรู้ว่าต้องดูที่ไหน

แชทบอทมีความโดดเด่นมากขึ้น

Chatbots เป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างธรรมดาในเวลานี้ แน่นอนว่าพวกเขาเริ่มต้นจากการเป็นเทคโนโลยีที่แปลกใหม่ แต่ตอนนี้พวกเขาอยู่ทุกหนทุกแห่ง สิ่งที่คุณอาจพลาดหากคุณคิดเช่นนั้นคือแชทบอทเริ่มดีขึ้น คุณคงไม่เห็นจุดจบของแชทบอทจนกว่าจะถึงวันที่เราไม่สามารถแยกมันออกจากเพื่อนมนุษย์ได้ และเวลานั้นก็ใกล้เข้ามาทุกที

ตัวอย่างเช่น ให้พิจารณา GPT-2 ซึ่งเป็น AI ที่สร้างข้อความที่ถือว่า "อันตรายเกินไป" ที่จะถูกปล่อยสู่ธรรมชาติ สิ่งนี้สามารถสร้างเรื่องราวที่น่าเชื่ออย่างไม่น่าเชื่อ โดยใช้ข้อความเพียงบรรทัดเดียวเป็นอินพุต เมื่อเนื้อละเอียดแล้ว ศักยภาพก็อาจไร้ขีดจำกัด

การค้นหาด้วยเสียงมีความโดดเด่นมากขึ้น

การค้นหาด้วยเสียงไม่ได้เก่ามาก อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในรูปแบบที่เรียบง่ายและใช้งานได้ที่เรารู้จักในปัจจุบัน แต่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การซื้อด้วยเสียงคาดว่าจะเกิน 4 หมื่นล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรอย่างรวดเร็วภายในปี 2565 และด้วย 55% ของวัยรุ่นที่ใช้การค้นหาด้วยเสียงในแต่ละวัน จึงมีโอกาสเติบโตมากกว่าที่เราคิดได้ในทันที

โซเชียลมีเดียจะส่งเสริมแบรนด์ด้วยเครื่องมือใหม่

การฟังทางสังคมเป็นหนึ่งในคุณสมบัติหลักส่วนใหญ่ที่เปิดใช้งานโดย NLP นี่คือการใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อตรวจสอบ 'ความรู้สึก' โดยรวมที่ลูกค้าของคุณมีเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ การทำเช่นนี้อาจทำให้เกิดการแจ้งเตือนหรือนำเสนอต่อทีมประชาสัมพันธ์ด้วยความรู้สึกทั่วไปของสาธารณชนเกี่ยวกับแบรนด์หลังจากแคมเปญการตลาดบางรายการ

ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของ Natural Language Processing ที่ครองโลกการตลาดคือแบรนด์แฟชั่น Asos แบรนด์ได้พึ่งพาบอทของขวัญที่ 'น่าเบื่อ' แบบดั้งเดิมมาเกือบตลอดชีวิต และผลลัพธ์ที่ได้ก็ค่อนข้างน่าผิดหวัง หลังจากย้ายแพลตฟอร์มไปยัง Facebook Messenger (ซึ่งใช้ NLP ภายใต้ประทุน) ไม่เพียงแต่จะเข้าถึงผู้คนได้ 3 เท่าเท่านั้น แต่ยังได้รับผลตอบแทนจากการใช้จ่ายถึง 250%

การตลาดผ่านอีเมลจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แม้จะมีเครื่องมือโซเชียลมีเดียเจ๋งๆ ที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน แต่อีเมลก็ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สุดในแถบของเราในปัจจุบัน การตลาดผ่านอีเมลให้ผลตอบแทนโดยเฉลี่ย 42 ดอลลาร์สำหรับทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่ใช้ไป และด้วย NLP ROI นั้นจะเพิ่มสูงขึ้นเท่านั้น การประมวลผลภาษาธรรมชาติสามารถใช้วัดสิ่งต่างๆ เช่น:

• ผู้ใช้ตอบสนองต่อคำสำคัญบางคำบ่อยเพียงใด
• พาดหัวข่าวใดทำงานได้ดีกว่าสำหรับผู้ใช้รายใด
• เนื้อหาใดดึงดูดผู้ใช้ใหม่ และอีกมากมาย

กล่าวอีกนัยหนึ่ง NLP จะมีประโยชน์ในการดึงดูดผู้ใช้ใหม่เช่นเดียวกับการแปลงให้เป็นลูกค้าที่ชำระเงิน

บทสรุป

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นสาขาที่กว้างอย่างไม่น่าเชื่อด้วยวิธีการและแอปพลิเคชันที่ปฏิวัติวงการใหม่ๆ มากมายที่รอการค้นพบ ด้วยความนิยมอย่างต่อเนื่อง จะส่งผลต่อแง่มุมต่างๆ ของการตลาดดิจิทัล ตั้งแต่ความโดดเด่นของการค้นหาด้วยเสียงไปจนถึงการทำให้การค้นหาแบบดั้งเดิมมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น การใช้ประโยชน์จากมันในตอนนี้ บริษัทต่างๆ จะต้องพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ดีเพื่อให้มีความได้เปรียบในการแข่งขัน