Cum procesarea limbajului natural schimbă marketingul online

Procesarea limbajului natural este de așteptat să aibă un impact mare asupra lumii marketingului online. Unele dintre aceste modificări pot fi deja văzute acum dacă știți unde să căutați.

Limba este unul dintre cele mai naturale lucruri pe care le poate folosi ființele umane. Pentru noi, a vorbi, a scrie și a comunica unul cu celălalt este cât se poate de simplu, dar, după cum se dovedește, computerelor le este mult mai greu să navigheze pe tărâmurile fără lege ale limbajului uman.

Limbajul uman este legat împreună de reguli aproape arbitrare - gramatică, sintaxă, intonație, context și așa mai departe. Acestea vin la noi „în mod natural”. Sigur, probabil că ai fost învățat despre fiecare dintre acestea la școală, dar nu trebuie neapărat să mergi la școală pentru a forma propoziții și a învăța cuvinte noi. Acesta este „naturalul” în NLP.

Și, în timp ce noi înșine avem dificultăți în învățarea limbilor noi, computerele au o situație mult mai dificilă. Pentru cea mai lungă perioadă, de fapt, ca computerele să înțeleagă orice limbaj uman a fost imposibil. Totul s-a schimbat din cauza procesării limbajului natural.

De ce ar trebui să vă pese de procesarea limbajului natural?

Pentru a spune simplu, nu există aproape niciun sector sau industrie în lume care să nu fie afectată cumva de NLP, inclusiv de marketing digital. Dar, mai întâi, trebuie să înțelegem că NLP nu este un concept simplu, singular, care poate fi studiat și înțeles într-o singură noapte.

Este o disciplină științifică care necesită destul de multe cunoștințe de bază în informatică pentru a o înțelege pe deplin. Cu toate acestea, în același mod în care nu aveți nevoie de o diplomă în inginerie software pentru a înțelege cum funcționează un computer, unele părți ale NLP sunt mai ușor de înțeles decât altele.

Câteva exemple de ceea ce presupune NLP pe care probabil le puteți observa de-a lungul vieții de zi cu zi includ:

Recunoașterea vorbirii : aceasta este tehnologia din spatele Siri, Google Assistant, Alexa și altele asemenea. Ne permite să transformăm vorbirea în text și textul în limbaj automat. Aceasta este partea de „procesare” a NLP.

Recunoașterea optică a caracterelor : dacă ați fost vreodată la un curs introductiv de calculator, diferența dintre „date” și „informații” ar trebui să fie ceva cu care sunteți familiarizat. Pur și simplu, „datele” sunt „inutile”. Nu a fost procesat și nu poate fi utilizat direct pentru noi.

Gândiți-vă la un fișier CSV aleatoriu cu detalii despre cheltuielile dvs. din ultimele șase luni. În sine, nu este foarte util, dar treceți-l printr-un fișier excel și veți putea veni cu tot felul de „informații” despre dvs., de ex. cheltuieli sezoniere.

Acest lucru este relevant deoarece procesul de conversie a datelor în informații, deși adesea simplu, nu este întotdeauna ușor de inversat. În acest fel, prezentate cu „informații”, computerele nu le pot transforma pur și simplu în date brute. Având în vedere o imagine a textului, computerele nu o pot „pur și simplu” transforma în cuvinte care pot fi editate. Este posibil datorită OCR (care folosește NLP sub capotă), dar este un proces destul de mare.

Învățarea automată : o altă bestie în sine, învățarea automată, permite computerelor să „învețe” din greșelile trecute și să prezică acțiuni viitoare.

Generarea limbajului natural: acesta este inversul a ceea ce știți acum că este NLP. Natural Language Generation este conversia datelor mașinii în text care poate fi citit de om. Gândiți-vă la Siri sau Alexa, de exemplu.

Analiza sentimentelor : Cuvintele își pot schimba sensul în funcție de modul în care sunt spuse - cu ce emoție, de exemplu. Analiza sentimentelor se ocupă de a putea spune dacă un text este pozitiv sau negativ.

Adunând, NLP poate rula apoi în culise într-o aplicație de verificare ortografică, un chatbot sau un instrument de traducere automată precum Google Translate.

Cum va schimba NLP marketingul online?

Procesarea limbajului natural este de așteptat să aibă un impact mare asupra lumii marketingului online. Unele dintre aceste modificări pot fi deja văzute acum dacă știți unde să căutați.

Chatboții câștigă mai multă importanță

Chatbot-urile sunt piese de tehnologie destul de banale în acest moment. Sigur, au început ca o piesă nouă de tehnologie, dar acum sunt peste tot. Ceea ce ați putea rata dacă sunteți de această părere este că chatboții sunt din ce în ce mai buni. Probabil că nu veți vedea sfârșitul chatbot-urilor până în ziua în care nu vom putea să-i deosebim de semeni - și acest timp s-ar putea să se apropie din ce în ce mai mult.

Luați în considerare, de exemplu, GPT-2, un AI de generație de text considerat „prea periculos” pentru a fi eliberat în sălbăticie. Acest lucru poate crea povești incredibil de convingătoare, folosind doar o singură linie de text ca intrare. Odată cu granulație fină, potențialul poate fi nelimitat.

Căutarea vocală devine din ce în ce mai dominantă

Căutarea vocală nu este foarte veche - cel puțin nu în forma simplă și utilizabilă pe care o cunoaștem astăzi - dar crește foarte rapid. Atât de repede încât se preconizează că cumpărăturile vocale vor depăși 40 de miliarde de dolari în SUA și Marea Britanie până în 2022. Și cu 55% dintre adolescenți care folosesc căutarea vocală zilnic, există un potențial de creștere chiar mai mare decât ne-am putea da seama imediat.

Rețelele sociale vor oferi mărcilor noi instrumente

Ascultarea socială este una dintre cele mai populare caracteristici activate de NLP. Aceasta este utilizarea analizei sentimentelor pentru a monitoriza „sentimentul” general pe care clienții tăi îl au despre marca ta. Acest lucru ar putea declanșa apoi alerte sau poate prezenta echipei de PR sentimentele generale ale publicului despre o marcă după o anumită campanie de marketing.

Exemplul perfect de procesare a limbajului natural care a preluat lumea marketingului este marca de modă Asos. Brandul s-a bazat pe un bot cadou tradițional „plictisitor” pentru cea mai mare parte a existenței sale, iar rezultatele au fost destul de dezamăgitoare. După ce și-au migrat platforma pe Facebook Messenger (care folosește NLP sub capotă), nu numai că au reușit să ajungă de 3 ori mai mult decât numărul de persoane, ci au înregistrat și o rentabilitate de 250% a cheltuielilor.

Marketingul prin e-mail va fi mai eficient

Chiar și cu toate instrumentele de social media pe care le avem la îndemână astăzi, e-mailul rămâne cel mai eficient instrument din centura noastră astăzi. Marketingul prin e-mail returnează în medie 42 USD pentru fiecare dolar cheltuit, iar cu NLP, acel ROI va crește doar mai mult. Procesarea limbajului natural poate fi folosită pentru a măsura lucruri precum:

• Cât de des răspund utilizatorii la anumite cuvinte cheie
• Ce titluri funcționează mai bine pentru ce utilizatori
• Ce conținut atrage noi utilizatori și nu numai.

Cu alte cuvinte, NLP va fi la fel de util pentru a atrage noi utilizatori, precum va fi pentru convertirea lor în clienți plătitori.

Concluzie

Procesarea limbajului natural este un domeniu incredibil de larg, cu o mulțime de metode și aplicații revoluționare noi care așteaptă să fie descoperite. Cu popularitatea sa continuă, va afecta diferite aspecte ale marketingului digital - de la importanța căutării vocale până la a face căutarea tradițională mai eficientă și mai precisă. Utilizând-o acum, companiile sunt obligate să se găsească într-o poziție bună pentru a avea un avantaj competitiv.