Wie die Verarbeitung natürlicher Sprache das Online-Marketing verändert

Natural Language Processing wird voraussichtlich einen großen Einfluss auf die Welt des Online-Marketings haben. Einige dieser Änderungen sind bereits jetzt sichtbar, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen.

Sprache ist eines der natürlichsten Dinge, mit denen Menschen umgehen können. Für uns ist das Sprechen, Schreiben und Kommunizieren so einfach wie nur möglich, aber wie sich herausstellt, haben es Computer viel schwerer, sich in den gesetzlosen Ländern der menschlichen Sprache zurechtzufinden.

Die menschliche Sprache ist durch fast willkürliche Regeln zusammengehalten - Grammatik, Syntax, Intonation, Kontext und so weiter. Diese kommen „natürlich“ zu uns. Sicher, Ihnen wurde wahrscheinlich jedes davon in der Schule beigebracht, aber Sie müssen nicht unbedingt zur Schule gehen, um Sätze zu bilden und neue Wörter zu lernen. Das ist das „Natürliche“ im NLP.

Und während wir selbst vielleicht Schwierigkeiten haben, neue Sprachen zu lernen, haben es Computer viel rauer. Tatsächlich war es lange Zeit unmöglich, Computer dazu zu bringen, irgendeine menschliche Sprache zu verstehen. Das hat sich durch Natural Language Processing geändert.

Warum sollten Sie sich für Natural Language Processing interessieren?

Um es einfach auszudrücken, es gibt fast keinen Sektor oder keine Branche auf der Welt, die nicht irgendwie von NLP beeinflusst wird, einschließlich des digitalen Marketings. Aber zuerst müssen wir verstehen, dass NLP kein einfaches, einzigartiges Konzept ist, das in einer einzigen Nacht studiert und verstanden werden kann.

Es ist eine wissenschaftliche Disziplin, die einiges an Hintergrundwissen in der Informatik erfordert, um sie vollständig zu verstehen. Genauso wie Sie keinen Abschluss in Softwaretechnik benötigen, um zu verstehen, wie ein Computer funktioniert, sind einige Teile des NLP einfacher zu verstehen als andere.

Einige Beispiele dafür, was NLP beinhaltet, die Sie wahrscheinlich in Ihrem täglichen Leben erkennen können, sind:

Spracherkennung : Das ist die Technologie hinter Siri, Google Assistant, Alexa und Co. Es ermöglicht uns, Sprache in Text und Text in Maschinensprache umzuwandeln. Dies ist der „Verarbeitungs“-Teil von NLP.

Optische Zeichenerkennung : Wenn Sie schon einmal an einem Computer-Einführungskurs teilgenommen haben, sollte Ihnen der Unterschied zwischen „Daten“ und „Informationen“ bekannt sein. Einfach ausgedrückt: „Daten“ sind „nutzlos“. Es wurde nicht verarbeitet und ist für uns nicht direkt nutzbar.

Denken Sie an eine zufällige CSV-Datei mit Details zu Ihren Ausgaben in den letzten sechs Monaten. An sich ist es nicht sehr nützlich, aber wenn Sie es durch eine Excel-Datei schicken, werden Sie in der Lage sein, alle möglichen „Informationen“ über sich selbst zu erhalten, z. saisonale Ausgaben.

Dies ist relevant, da der Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen zwar oft einfach, aber nicht immer leicht rückgängig zu machen ist. Auf diese Weise können Computer, die ihnen „Informationen“ präsentieren, diese nicht einfach in Rohdaten umwandeln. Computer können ein Textbild nicht einfach in Wörter umwandeln, die bearbeitet werden können. Dank OCR (das NLP im Hintergrund verwendet) ist dies möglich, aber es ist ein ziemlicher Prozess.

Maschinelles Lernen : Ein weiteres eigenständiges Tier, das maschinelle Lernen, ermöglicht es Computern, aus vergangenen Fehlern zu „lernen“ und zukünftige Aktionen vorherzusagen.

Generierung natürlicher Sprache: Dies ist das Gegenteil von dem, was Sie heute als NLP kennen. Natural Language Generation ist die Umwandlung von Maschinendaten in menschenlesbaren Text. Denken Sie zum Beispiel an Siri oder Alexa.

Stimmungsanalyse : Wörter können ihre Bedeutung ändern, je nachdem, wie sie gesagt werden – zum Beispiel mit welcher Emotion. Bei der Stimmungsanalyse geht es darum, zu erkennen, ob ein Text positiv oder negativ ist.

Zusammengenommen könnte NLP dann hinter den Kulissen in einer Rechtschreibprüfungs-App, einem Chatbot oder einem maschinellen Übersetzungstool wie Google Translate ausgeführt werden.

Wie wird NLP das Online-Marketing verändern?

Natural Language Processing wird voraussichtlich einen großen Einfluss auf die Welt des Online-Marketings haben. Einige dieser Änderungen sind bereits jetzt sichtbar, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen.

Chatbots gewinnen immer mehr an Bedeutung

Chatbots sind zu diesem Zeitpunkt ziemlich banale Technologien. Sicher, sie begannen als neuartige Technik, aber jetzt sind sie überall. Was Sie vielleicht übersehen, wenn Sie dieser Meinung sind, ist, dass Chatbots immer besser werden. Sie werden wahrscheinlich kein Ende der Chatbots sehen, bis wir sie nicht mehr von Mitmenschen unterscheiden können – und diese Zeit könnte immer näher rücken.

Betrachten Sie zum Beispiel GPT-2, eine Textgenerierungs-KI, die als „zu gefährlich“ gilt, um in die Wildnis entlassen zu werden. Dadurch können unglaublich überzeugende Geschichten entstehen, wenn nur eine einzige Textzeile als Eingabe verwendet wird. Einmal feinkörnig, könnte das Potenzial grenzenlos sein.

Die Sprachsuche wird immer dominanter

Die Sprachsuche ist noch nicht sehr alt – zumindest nicht in der einfachen und nutzbaren Form, wie wir sie heute kennen –, aber sie wächst sehr schnell. So schnell, dass das Voice-Shopping bis 2022 voraussichtlich 40 Milliarden US-Dollar in den USA und Großbritannien überschreiten wird. Und da 55 % der Teenager die Sprachsuche täglich nutzen, gibt es ein noch größeres Wachstumspotenzial, als wir vielleicht sofort erkennen.

Social Media wird Marken mit neuen Tools stärken

Social Listening ist eine der am weitesten verbreiteten Funktionen, die durch NLP ermöglicht werden. Dies ist die Verwendung der Stimmungsanalyse, um die allgemeine „Stimmung“ zu überwachen, die Ihre Kunden über Ihre Marke haben. Dies könnte dann Alarme auslösen oder dem PR-Team die allgemeinen Gefühle der Öffentlichkeit gegenüber einer Marke nach einer bestimmten Marketingkampagne präsentieren.

Das perfekte Beispiel dafür, wie Natural Language Processing die Marketingwelt erobert, ist die Modemarke Asos. Die Marke hatte sich die meiste Zeit ihres Bestehens auf einen traditionellen „langweiligen“ Geschenk-Bot verlassen, und die Ergebnisse waren eher enttäuschend. Nach der Migration ihrer Plattform zu Facebook Messenger (der NLP im Hintergrund verwendet) konnten sie nicht nur die dreifache Anzahl von Menschen erreichen, sondern auch eine Rendite von 250 % erzielen.

E-Mail-Marketing wird effektiver

Trotz all der ausgefallenen Social-Media-Tools, die uns heute zur Verfügung stehen, bleibt E-Mail heute das effizienteste Tool in unseren Gürteln. E-Mail-Marketing bringt durchschnittlich 42 US-Dollar für jeden ausgegebenen US-Dollar ein, und mit NLP wird dieser ROI nur noch weiter nach oben schießen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann verwendet werden, um Dinge zu messen wie:

• Wie oft Benutzer auf bestimmte Keywords reagieren
• Welche Schlagzeilen für welche Nutzer besser funktionieren
• Welche Inhalte ziehen neue Nutzer an und mehr.

Mit anderen Worten, NLP wird genauso nützlich sein, um neue Benutzer anzuziehen, wie es ist, um sie in zahlende Kunden umzuwandeln.

Fazit

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein unglaublich weites Feld mit vielen neuen revolutionären Methoden und Anwendungen, die darauf warten, entdeckt zu werden. Mit seiner anhaltenden Popularität wird es verschiedene Aspekte des digitalen Marketings beeinflussen – von der Bedeutung der Sprachsuche bis hin zu einer effizienteren und genaueren traditionellen Suche. Indem sie es jetzt nutzen, werden sich Unternehmen zwangsläufig in einer guten Position befinden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.