自然言語処理がオンラインマーケティングをどのように変えているか

公開: 2022-05-25

自然言語処理は、オンラインマーケティングの世界に大きな影響を与えることが期待されています。これらの変更のいくつかは、どこを見ればよいかを知っていれば、すでに見ることができます。

言語は、人間が使用できる最も自然なものの1つです。私たちにとって、話すこと、書くこと、そしてお互いにコミュニケーションすることは可能な限り簡単ですが、結局のところ、コンピューターは人間の言語の無法な土地をナビゲートするのにはるかに苦労しています。

人間の言語は、文法、構文、イントネーション、文脈など、ほぼ任意の規則によって結び付けられています。これらは「自然に」私たちにやってくる。確かに、あなたはおそらく学校でこれらのそれぞれについて教えられましたが、文章を作ったり新しい単語を学んだりするために必ずしも学校に行く必要はありません。これがNLPの「自然」です。

そして、私たち自身が新しい言語を学ぶのに苦労するかもしれませんが、コンピューターはそれをはるかに荒くしています。実際、長い間、コンピューターに人間の言語を理解させることは不可能でした。自然言語処理のおかげで、それはすべて変わりました。

なぜ自然言語処理を気にする必要があるのですか？

簡単に言えば、デジタルマーケティングを含め、NLPの影響を受けないセクターや業界は世界にほとんどありません。しかし、最初に、NLPは、一晩で研究および理解できる単純で特異な概念ではないことを理解する必要があります。

これは、完全に把握するためにコンピュータサイエンスのかなりの背景知識を必要とする科学分野です。ただし、コンピューターの動作を理解するためにソフトウェアエンジニアリングの学位を必要としないのと同じように、NLPの一部の部分は、他の部分よりも簡単に頭を包み込むことができます。

NLPに伴うものの例として、日常生活の中でおそらく見つけることができるものがあります。

音声認識：これは、Siri、Googleアシスタント、Alexaなどの背後にあるテクノロジーです。これにより、音声をテキストに、テキストを機械語に変換できます。これは、NLPの「処理」部分です。

光学式文字認識：コンピュータの入門コースに行ったことがある場合は、「データ」と「情報」の違いはよく知っているはずです。簡単に言えば、「データ」は「役に立たない」です。処理されておらず、直接使用することもできません。

過去6か月間の支出の詳細が記載されたランダムなCSVファイルを考えてみてください。それ自体はあまり有用ではありませんが、Excelファイルに通すと、たとえば、自分に関するあらゆる種類の「情報」を思い付くことができます。季節的な支出。

データを情報に変換するプロセスは、多くの場合単純ですが、逆にするのは必ずしも簡単ではないため、これは適切です。このように、「情報」が提示されると、コンピューターはそれを生データに単純に変換することはできません。テキストの画像を考えると、コンピュータはそれを編集可能な単語に「単に」変換することはできません。 OCR（内部でNLPを使用）のおかげで可能ですが、それはかなりのプロセスです。

機械学習：それ自体が別の獣である機械学習により、コンピューターは過去の過ちから「学習」し、将来の行動を予測することができます。

自然言語生成：これは、現在NLPであることがわかっているものの逆です。自然言語生成は、機械データを人間が読めるテキストに変換することです。たとえば、SiriやAlexaについて考えてみてください。

感情分析：単語は、たとえばどの感情で、どのように言われるかによって意味が変わる可能性があります。感情分析は、テキストの一部がポジティブかネガティブかを判断できるようにすることを扱います。

一緒になって、NLPは、スペルチェックアプリ、チャットボット、またはGoogle翻訳などの機械翻訳ツールの舞台裏で実行される可能性があります。

NLPはオンラインマーケティングをどのように変えますか？

チャットボットはますます目立つようになっています

チャットボットは、この時点ではかなりありふれたテクノロジーです。確かに、彼らは新しい技術としてスタートしましたが、今ではどこにでもあります。あなたがその意見を持っているならあなたが見逃すかもしれないことは、チャットボットが良くなっているということです。チャットボットを他の人間と区別できない日が来るまで、チャットボットに終止符が打たれることはないでしょう。その時間はどんどん近づいているかもしれません。

たとえば、GPT-2は、「危険すぎる」と見なされたテキスト生成AIであり、一般に公開されることはありません。これにより、1行のテキストを入力として使用するだけで、非常に説得力のあるストーリーを作成できます。きめ細かいと、可能性は無限になります。

音声検索がより支配的になりつつある

音声検索はそれほど古くはありませんが、少なくとも今日私たちが知っているシンプルで使いやすい形式ではありませんが、急速に成長しています。音声ショッピングは2022年までに米国と英国全体で400億ドルを超えると予想されています。また、10代の若者の55％が毎日音声検索を使用しているため、私たちがすぐに理解できるよりもさらに大きな成長の可能性があります。

ソーシャルメディアは新しいツールでブランドに力を与えるでしょう

ソーシャルリスニングは、NLPによって実現される最も主流の機能の1つです。これは、感情分析を使用して、顧客があなたのブランドについて持っている全体的な「感情」を監視することです。これにより、アラートがトリガーされたり、特定のマーケティングキャンペーン後にブランドに関する一般の人々の一般的な感情がPRチームに提示されたりする可能性があります。

マーケティングの世界を引き継ぐ自然言語処理の完璧な例は、ファッションブランドのAsosです。このブランドは、その存在のほとんどを従来の「退屈な」ギフトボットに依存しており、その結果はかなり圧倒的でした。プラットフォームをFacebookMessenger（内部でNLPを使用）に移行した後、3倍の人数に到達できただけでなく、250％の費用対効果も実現しました。

メールマーケティングはより効果的になります

私たちが今日手元にあるすべての素晴らしいソーシャルメディアツールを使っても、電子メールは今日の私たちのベルトの中で最も効率的なツールであり続けています。 Eメールマーケティングは、1ドルの支出ごとに平均42ドルを返します。また、NLPを使用すると、ROIはさらに上昇するだけです。自然言語処理は、次のようなものを測定するために使用できます。

ユーザーが特定のキーワードに応答する頻度
どの見出しがどのユーザーに適しているか
どのコンテンツが新しいユーザーを引き付けるかなど。

言い換えれば、NLPは、新規ユーザーを有料の顧客に変えるのと同じくらい、新しいユーザーを引き付けるのに役立ちます。

結論

自然言語処理は信じられないほど幅広い分野であり、多くの新しい革新的な方法とアプリケーションが発見されるのを待っています。その継続的な人気により、音声検索の卓越性から従来の検索をより効率的かつ正確にするまで、デジタルマーケティングのさまざまな側面に影響を与えるでしょう。今それを活用することにより、企業は競争上の優位性を持つために良い立場にいることに気付くはずです。