Google Analytics ve Data Studio yeterli olmadığında ve Google BigQuery'ye geçme zamanı geldiğinde

İş dünyası giderek daha fazla çevrimiçi hareket ediyor ve 2020, birçok sektördeki şirketlerin çevrimiçi varlık olmadan hayatta kalamayacaklarını gösterdi. Doğal olarak, çevrimiçi ortamda ne kadar çok müşteri varsa, o kadar çok çevrimiçi kullanıcı etkinliği vardır ve yararlı bilgiler elde etmek için daha fazla pazarlama analistinin verilerle çalışması gerekir.

Bu veriler bir yerde saklanmalı, işlenmeli (tercihen gerçek zamanlı olarak) ve süresiz olarak saklanmalıdır. Sonuçta, geçmiş veriler deneyimli bir pazarlamacı için gerçek bir hazinedir.

Standart Google Analytics ve Google Data Studio çözümlerinden ne zaman uzaklaşmamız gerektiğine karar verelim ve bunun yerine bir veri ambarı seçmeyi düşünelim.

Her şey çalışıyorsa, dokunmayın çünkü kıracaksınız felsefesi birçok kişiye tanıdık geliyor. Bir yandan, bu ifade çok makul, ancak diğer yandan işletmelerin ihtiyaçları, özelleştirilmiş hizmetlerin yeteneklerini hızla aşıyor.

Günümüzde oyunun kuralları muazzam bir hızla değişiyor. Mobil ve akıllı cihazlar, pazarlamayı karmaşık hale getirdi ve içinde kullanılan veri miktarını art arda artırdı. Ve bu eğilim, GlobalWebIndex'in 2020 Küresel Medya İstihbarat Raporundan da görülebileceği gibi hiçbir yere gitmiyor.

Pazarlama raporları için veri üreten cihazların sayısı her geçen gün artıyor. Buna göre, pazarlama uzmanları tarafından işlenen veri hacmi büyüyor. Artık sadece satış ve reklam kampanyalarıyla ilgili bilgileri kullanmak yeterli değil. Pazarlama raporları, birçok farklı kaynaktan (reklam hizmetleri, web siteleri, mobil uygulamalar, çevrimiçi mağazalar, çevrimdışı mağazalar, CRM'ler ve çağrı izleme sistemleri) gelen verileri dikkate almalıdır. Aynı zamanda farklı kaynaklardan gelen veriler de farklı şekillerde yapılandırılmaktadır.

Google Analytics ve Google Data Studio gibi neredeyse tüm pazarlamacıların kullandığı standart hizmetlerin sınırlamaları vardır. Sürekli değişen taleplerle başa çıkacak kadar esnek ve ölçeklenebilir değiller. Ayrıca, birçok şirket verileri işlemek için gereken kaynaklardan yoksundur. Sonuç olarak, çoğu bilgi işlenmemiş ve kullanılmamış olma riski taşır.

Bir pazarlama analistinin en büyük önceliği, şirketlerine mümkün olduğunca hızlı ve ucuza yüksek kaliteli ve faydalı bilgiler sağlamaktır. Bulut hizmetleri ve veri ambarları, önemli ölçeklendirme çözümleri ve ayarlar açısından esneklik sunarak bunda önemli bir rol oynar. Kullanmakta olduğunuz araçları değiştirme zamanının geldiğini nasıl anlayacağınızı öğrenelim.

Çoğu şirket, Google'ın iyi bilinen ve popüler hizmetlerini kullanır. Ancak, tüm hizmetler eşit derecede yararlı değildir ve tüm hizmetler tüm şirketler için uygun veya gerekli değildir. Her şey işletmenin ve sektörün büyüklüğüne bağlıdır. Mantıksal olarak, tek bir açılış sayfası ve büyük bir çok kanallı perakendeciye sahip bir startup farklı analitik araçlara ihtiyaç duyar. Gereksiz para ve zaman harcamalarından kaçınmak için bir şirketin neye ihtiyacı olduğunu açıkça anlaması gerekir.

Aşağıdaki hizmetlerin sınırlamalarıyla karşılaştığınızda, analitik sisteminizdeki bir şeyi değiştirmenin zamanı geldi:

Not! Bu yazıda Google Analytics'ten bahsettiğimizde Universal Analytics'ten bahsediyoruz. Google kısa süre önce Google Analytics 4 olarak bilinen yeni Google Analytics sürümünü kullanıma sundu ve bu, yeni kullanıcılar için varsayılan seçenektir. Yeni nesil Google Analytics'in avantajları ve sınırlamaları vardır, ancak şimdilik (2021'in başından itibaren) bu ürün hala rafine edilmekte, iyileştirilmekte ve güncellenmektedir.

Henüz çok fazla veriye sahip değilseniz veya çevrimiçi mağazanızı yeni açtıysanız, Google Analytics (yani Universal Analytics) tam size göre. Başlangıçta, yalnızca birkaç reklam kaynağınız varsa verileri manuel olarak kolayca indirebilirsiniz. Ancak reklam kanallarının ve kampanyaların sayısı arttıkça otomasyonu düşünmekte fayda var. Aksi takdirde, kendinizi rutin ve sıkıcı veri aktarımları ile çıkmaza sokarsınız. Zaman kazanmak ve insan hatalarından kaçınmak için pazarlamanızı otomatikleştirmelisiniz.

OWOX BI, farklı reklamcılık hizmetlerinden Google Analytics ve Google BigQuery'ye otomatik olarak maliyet verileri toplamayı kolay ve hızlı bir şekilde ayarlamanıza olanak tanır. Ayrıca OWOX BI, UTM etiketlerini kontrol eder ve tüm maliyet verilerini otomatik olarak temel para biriminize dönüştürür. Hizmeti ücretsiz olarak deneyebilirsiniz!

Google Analytics'in veri toplama sınırlarına geri dönelim: Bu hizmet ücretsizdir ve dünya çapında muazzam miktarda bilgiyi işler ve oldukça mantıklı bir şekilde, veri toplamaya kısıtlamalar getirir. Bu sınırlar, tüm Google Analytics koleksiyon etiketleri, kitaplıkları ve SDK'ları için geçerlidir.

Yılda 100.000 ABD Dolarına kadar reklam bütçesi olan küçük bir işletmeniz veya yeni bir girişiminiz varsa, endişelenecek bir şeyiniz yok. Servis sınırlarını aşmanız pek olası değildir. Ancak yılda 100.000 ABD Doları veya daha yüksek reklam bütçesi olan işletmeleri olanlar dikkatli olmalıdır. Sonuç olarak, sınırları kolayca aşabilir ve kullanıcı davranışıyla ilgili önemli bilgileri kaybedebilirsiniz. Bu sınırlara son derece dikkatli olmanız gerekir:

• Ölçüm Protokolü, Android SDK, iOS SDK, gtag. js ve analitik. js — Kullanıcı başına günde 200.000 isabet ve oturum başına 500 isabet
• Web Mülkü, Mülk, İzleme Kimliği — mülk başına ayda 10 milyon isabet
• Mobil snippet'ler, ga. js ve diğer tüm eski izleme kitaplıkları — oturum başına 500 isabet

Google Analytics Toplama Sınırları ve Kotaları

Universal Analytics mülkleri için veri sınırları

Elbette, Google Analytics'ten sınırların aşılması ve yeni veri toplamanın kısıtlanmasıyla ilgili bir mesajı kaçırmak oldukça zordur. Ancak amaç, oturup bunun olmasını beklemek ve sonra etrafta koşuşturup panik yapmamaktır. Bu sınırlamaların farkında olmak ve onlara ulaştığınız zaman için bir eylem planına sahip olmak çok önemlidir. Aslında, bu sınırlara ulaştığınızda üç yönde hareket edebilirsiniz:

1. Google Analytics'in ücretli sürümüne geçin.
2. Ücretsiz sürümle kalın, ancak izlenen parametre sayısını azaltın.
3. Veri toplama bağlayıcıları, bulut depolama ve görselleştirme hizmetlerini kullanarak işinize özel özel bir analiz sistemi tasarlayın.

Google Data Studio, diğer Google ürünleriyle yerel entegrasyonlara ve birçok avantaja sahip mükemmel bir veri görselleştirme hizmetidir:

• Bedava.
• Tüm durumlar için çok sayıda pano şablonuyla birlikte gelir.
• Farklı veri kaynaklarına bağlayabilirsiniz.

Data Studio ayrıca çok sayıda filtre, sayfa ve rapor düzeyinde öğe, hesaplanmış alan, basit paylaşım seçenekleri ve daha birçok özellik içerir.

Bu hizmeti iki düzeyde kullanabilirsiniz:

• Temel. Google Analytics'ten alınan verilere dayalı raporlar oluşturun.
• İleri. Farklı veri kaynaklarından (dahili CRM sistemi, reklam hizmetlerinden maliyet verileri) gelen verilere dayalı raporlar oluşturun.

Data Studio'ya hoş geldiniz (eğitici)

Yeni Başlayanlar için Google Data Studio Eğitimi

Google Data Studio Eğitimi — MeasureSchool'dan bir Gösterge Tablosu nasıl oluşturulur

Social Media Examiner'dan Google Data Studio Dashboard Nasıl Oluşturulur

Data Studio, bir veya iki veri kaynağına dayalı görsel olarak anlaşılır ve zarif bir pano oluşturmanız gerekiyorsa, küçük şirketler ve yeni başlayanlar için mükemmeldir. Ancak bu hizmetin veri görselleştirme için tasarlandığını unutmayın. Eksiklikleri arasında Excel dosyaları için destek eksikliği (Excel'den gelen veriler manuel olarak bağlanmalıdır), otomatik pano güncellemelerinin düşük hızı ve birçok veri kaynağını kullanan karmaşık görselleştirmelerin eksikliği sayılabilir.

Data Studio yetenekleri, tek bir veri kaynağıyla çalışmaları koşuluyla, çoğu orta ölçekli şirket için yeterlidir. Başka bir deyişle, farklı kaynaklardan gelen verileri işleneceği aynı veri deposuna yüklemeniz ve ardından Data Studio'ya yüklemeniz gerekir.

Ancak yılda 1 milyon dolardan fazla reklam bütçesi olan büyük şirketler için işlenen veri miktarı bu ücretsiz hizmet için çok fazla. Bu veri ikilemini çözmek için şirketlere petabaytlarca veriyi dakikalar hatta saniyeler içinde işleme gücü veren Google BigQuery'yi kullanabilirsiniz.

Farklı işletmeler (aynı nişten olsalar bile) pazarlama analitiği için farklı gereksinimlere sahiptir - satış hunileri, satın alma sıklığı ve marka promosyonu ve müşteriyi elde tutma yaklaşımları. Google BigQuery'nin geliştirilmesinin, büyük veri analizini yalnızca büyük şirketler için değil, pazardaki tüm şirketler için kullanılabilir hale getirdiğini belirtmekte fayda var.

Google BigQuery, petabaytlarca verinin güvenli ve ölçeklenebilir analizini sağlayan, tümüyle yönetilen sunucusuz bir veri ambarıdır. Ayrıca, Google Cloud Platform'un (Forrester Research'e göre Analitik için Veri Yönetiminde Lider) bir parçası olan hizmet, Google ürünleriyle yerleşik entegrasyonlara sahiptir.

Google BigQuery basit ve hızlıdır ve çok sayıda uzman onunla çalışabilir. Ayrıca, toplanan verilerinizden faydalı bilgiler elde edebilmeniz için hazır SQL sorguları setleriyle birlikte gelir. Diğer avantajları arasında:

• Güvenlik ve güvenilirlik. Şifrelenmiş projelere veya veri kümelerine erişimi kontrol edin ve kimlik erişim yönetimini (IAM) uygulayın.
• Ölçeklenebilirlik. Veri depolamayı şirketinizin boyutuna, performansına ve maliyet gereksinimlerine göre uyarlayın.
• Maliyet optimizasyonu. Kullandıkça öde fiyatlandırma seçeneklerine ve maliyetleri tahmin etme becerisine sahip olun.
• Değer verme zamanı. Google BigQuery ile kolay ve hızlı bir şekilde çalışmaya başlayın, faydalı bilgiler bulmak için verileri keşfedin ve yeni iş fırsatları konusunda daha hızlı hareket edin.

BigQuery, şirketlerin veri ambarı altyapısını yönetme, kontrol etme, bakımını yapma ve güvenliğini sağlama yükünü ortadan kaldırmaya yardımcı olur. Bu, kuruluşların iş hedeflerine ulaşmaya odaklanmasını sağlar.

BigQuery nedir?

Bir dakika içinde BigQuery

Ayrıca, pazarlama departmanı için bir analitik sistemi oluşturduğunuzda, her zaman iki faktöre odaklanmanız gerektiğini unutmayın:

1. İşletmeniz, verilerine tam erişime ve kontrole sahip olmalıdır.
2. Veriler, karar vericiler için uygun, tanıdık ve uygun bir arayüzde sunulmalıdır.

Google BigQuery ile çalışırken bu koşulların karşılandığından emin olabilirsiniz. Bu hizmeti bir pazarlama analisti için gerçek bir keşif olarak görsek de, kusursuz olduğu söylenemez. Google BigQuery, gelen isteklerin sayısını, bir tablonun günlük güncelleme sayısını vb. sınırlar. Gereksiz rutin ve sıkıcı işlerden kaçınmak için, ihtiyacınız olan tüm veri kaynaklarından otomatik veri içe aktarmayı ayarlamanızı öneririz.

OWOX BI gibi pazarda tanınan büyük bağlayıcılar, uzun yıllardır Google BigQuery ile birlikte çalışmaktadır. OWOX BI, verileri (Google Analytics'ten, reklam hizmetlerinden, web sitelerinden, çevrimdışı mağazalardan, çağrı izleme sistemlerinden ve CRM sistemlerinden) toplar ve Google BigQuery'de birleştirir. Sonuç olarak, tüm verilerinizi tek tip bir yapıda alırsınız ve herhangi bir rapor oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Verilerinizi keşfetmek için Google BigQuery'yi kullanmaya karar verirseniz, bunu yapmanın ilk adımının birlikte çalışmanız gereken tüm veri kaynaklarını doğru bir şekilde belirlemek olduğunu unutmayın. Bu, Google Analytics, reklamcılık hizmetleri, web siteleri, çevrimdışı mağazalar, çağrı izleme sistemleri ve CRM sistemleri gibi çeşitli hizmetleri, platformları ve uygulamaları içerebilir. Birçok şirket için bu, BigQuery'yi kullanmanın birincil zorluğudur.

Google dışı ürünlerden otomatik olarak veri yüklemek için, herkes için popüler ve özel bağlayıcılar sunan OWOX BI Pipeline gibi verileri işlemek ve aktarmak için bir platforma ihtiyacınız olacağını unutmayın.

Birçok pazarlamacı, raporların analistler tarafından hazırlanmasını veya SQL'i bilmesini beklemek zorunda oldukları için BigQuery'den korkar. OWOX BI, verileri Google BigQuery veri deposunda depolanan pazarlamacılar için özel olarak tasarlanmıştır.

OWOX BI Smart Data, verilerinizi iş modeliniz için doğru biçimde birleştirir ve basit bir rapor tasarımcısında kolayca raporlar oluşturmanıza olanak tanır. Veriler yalnızca işinize avantaj sağladığında değerlidir. Smart Data, veri kaynaklarınızı ve veri yapılarınızı önemser ve iş modelinizi dikkate alırken, siz tamamen iş hedeflerinize odaklanabilirsiniz. Bu ürün, pazarlamacıların SQL sorguları olmadan birkaç tıklamayla raporlar oluşturması için bir çözüm sunar.

Kodlama yapmadan hazır pazarlama raporları alın! Basit OWOX BI Rapor Oluşturucu arabirimini kullanarak, verilerinizin nasıl yapılandırıldığını anlamanıza veya analistlerinizden yanıt beklemenize gerek yoktur. Raporunuzda görmek istediğiniz boyutları ve metrikleri seçmeniz yeterlidir; Smart Data, verilerinizi anlayabileceğiniz şekilde anında görselleştirecektir.

• Modern veriye dayalı pazarlamanın karmaşıklığının üstesinden gelmek için işinize uygun bir pazarlama analitiği ortamı oluşturmanız gerekir.
• Küçük adımlarla başlayın, ancak gelecekteki gelişim için bir planınız olsun.
• Bulut depolama, büyük veri kullanma olasılığı olan büyüyen bir işletme için en iyi seçenektir.
• Google BigQuery gibi bir hizmet kullanmak, işletim ve malzeme maliyetlerini azaltmanıza, projelerin ölçeklenebilirliğini sağlamanıza ve makine öğrenimi dahil gelişmiş özelliklerden yararlanmanıza olanak tanır.
• Veri iş yükünüzü BigQuery'ye taşıyarak altyapı bakım maliyetlerini azaltacak ve iş hedeflerinize ulaşmak için yaratıcılığa ve güçlü içgörüler ve fikirler bulmaya zamanınız olacak.