Gdy Google Analytics i Studio danych nie wystarczą i nadszedł czas, aby przejść na Google BigQuery

Biznes coraz częściej przenosi się do sieci, a rok 2020 pokazał, że firmy z wielu branż po prostu nie mogą przetrwać bez obecności w sieci. Oczywiście im więcej klientów jest online, tym więcej aktywności użytkowników online i tym więcej analityków marketingowych musi pracować z danymi, aby uzyskać przydatne informacje.

Dane te muszą być gdzieś przechowywane, przetwarzane (najlepiej w czasie rzeczywistym) i przechowywane przez czas nieokreślony. W końcu dane historyczne to prawdziwy skarb dla doświadczonego marketera.

Zastanówmy się, kiedy nadszedł czas, aby odejść od standardowych rozwiązań Google Analytics i Google Data Studio i zastanówmy się nad wyborem hurtowni danych.

Filozofia, że ​​jeśli wszystko działa, nie dotykaj tego, bo to złamiesz, jest znana wielu ludziom. Z jednej strony to stwierdzenie jest bardzo rozsądne, z drugiej jednak potrzeby firm często szybko przerastają możliwości usług niestandardowych.

W dzisiejszych czasach zasady gry zmieniają się w zawrotnym tempie. Urządzenia mobilne i smart mają skomplikowany marketing i wielokrotnie zwiększały ilość wykorzystywanych w nim danych. I ten trend nigdzie nie zmierza, jak widać z raportu Global Media Intelligence 2020 opracowanego przez GlobalWebIndex.

Liczba urządzeń, które generowały dane do raportów marketingowych, rośnie każdego dnia. W związku z tym rośnie ilość danych przetwarzanych przez specjalistów ds. marketingu. Nie wystarczy już korzystać z informacji tylko o kampaniach sprzedażowych i reklamowych. Raporty marketingowe powinny uwzględniać dane z wielu różnych źródeł (usługi reklamowe, strony internetowe, aplikacje mobilne, sklepy internetowe, sklepy stacjonarne, CRM i systemy śledzenia połączeń). Jednocześnie dane pochodzące z różnych źródeł również mają różną strukturę.

Standardowe usługi, z których korzystają prawie wszyscy marketerzy, takie jak Google Analytics i Google Data Studio, mają swoje ograniczenia. Nie są wystarczająco elastyczne i skalowalne, aby sprostać stale zmieniającym się wymaganiom. Poza tym wielu firmom po prostu brakuje zasobów do przetwarzania danych. W rezultacie większość informacji może zostać nieprzetworzona i niewykorzystana.

Najważniejszym priorytetem dla analityka marketingowego jest zapewnienie swojej firmie wysokiej jakości i użytecznych informacji tak szybko i tanio, jak to możliwe. Usługi w chmurze i hurtownie danych odgrywają w tym zasadniczą rolę, oferując znaczące rozwiązania skalujące i elastyczność w zakresie ustawień. Dowiedzmy się, jak zrozumieć, kiedy nadszedł czas, aby zmienić używane narzędzia.

Większość firm korzysta ze znanych i lubianych usług Google. Jednak nie wszystkie usługi są równie przydatne i nie wszystkie są odpowiednie lub niezbędne dla wszystkich firm. Wszystko zależy od wielkości firmy i branży. Logicznie rzecz biorąc, startup z jednym landing page i dużym sprzedawcą omnichannel potrzebują różnych narzędzi analitycznych. Aby uniknąć niepotrzebnych nakładów finansowych i czasowych, firma musi jasno rozumieć, czego potrzebuje.

Czas coś zmienić w swoim systemie analitycznym, gdy napotkasz ograniczenia następujących usług:

Notatka! W tym artykule, kiedy mówimy o Google Analytics, mamy na myśli Universal Analytics. Google niedawno wprowadził nową wersję Google Analytics, znaną jako Google Analytics 4 i jest to domyślna opcja dla nowych użytkowników. Nowa generacja Google Analytics ma swoje zalety i ograniczenia, ale na razie (stan na początek 2021 r.) ten produkt jest wciąż udoskonalany, ulepszany i aktualizowany.

Jeśli nie masz jeszcze dużo danych lub właśnie uruchomiłeś swój sklep internetowy, to Google Analytics (czyli Universal Analytics) jest dla Ciebie idealnym rozwiązaniem. Na początku możesz łatwo pobrać dane ręcznie, jeśli masz tylko kilka źródeł reklam. Jednak wraz ze wzrostem liczby kanałów reklamowych i kampanii warto pomyśleć o automatyzacji. W przeciwnym razie utkniesz w rutynowych i nudnych transferach danych. Aby zaoszczędzić czas i uniknąć błędów ludzkich, powinieneś zautomatyzować swój marketing.

OWOX BI pozwala łatwo i szybko skonfigurować automatyczne zbieranie danych o kosztach z różnych usług reklamowych do Google Analytics i Google BigQuery. Poza tym OWOX BI sprawdza tagi UTM i automatycznie konwertuje wszystkie dane o kosztach na Twoją walutę bazową. Możesz wypróbować usługę za darmo!

Wracając do limitów zbierania danych przez Google Analytics: Ta usługa jest bezpłatna i przetwarza ogromną ilość informacji na całym świecie, i dość logicznie, nakłada ograniczenia na zbieranie danych. Te ograniczenia dotyczą wszystkich tagów kolekcji, bibliotek i pakietów SDK Google Analytics.

Jeśli masz małą firmę lub startup z budżetem reklamowym do 100 000 USD rocznie, nie masz się czym martwić. Jest mało prawdopodobne, że przekroczysz limity usług. Ale ci, którzy mają firmy z budżetami reklamowymi w wysokości 100 000 USD rocznie lub więcej, powinni zachować ostrożność. Możesz łatwo przekroczyć limity i w rezultacie stracić ważne informacje o zachowaniu użytkowników. Musisz być bardzo ostrożny z tymi ograniczeniami:

• Protokół pomiaru, Android SDK, iOS SDK, gtag. js i analityki. js — 200 000 trafień na użytkownika dziennie i 500 trafień na sesję
• Usługa internetowa, usługa, identyfikator śledzenia — 10 milionów odsłon miesięcznie na usługę
• Fragmenty kodu mobilnego, ga. js i dowolna inna starsza biblioteka śledząca — 500 trafień na sesję

Limity i limity gromadzenia danych Google Analytics

Limity danych dla usług Universal Analytics

Oczywiście dość trudno przeoczyć wiadomość od Google Analytics o przekraczaniu limitów i ograniczaniu gromadzenia nowych danych. Ale celem jest nie siedzieć i czekać, aż to się stanie, a potem biegać i panikować. Niezwykle ważne jest, aby zdawać sobie sprawę z tych ograniczeń i mieć plan działania na wypadek ich osiągnięcia. W rzeczywistości, kiedy osiągniesz te limity, możesz poruszać się w trzech kierunkach:

1. Przejdź na płatną wersję Google Analytics.
2. Pozostań przy wersji darmowej, ale zmniejsz liczbę monitorowanych parametrów.
3. Zaprojektuj niestandardowy system analityczny specjalnie dla Twojej firmy, korzystając z łączników do gromadzenia danych, przechowywania w chmurze i usług wizualizacji.

Google Data Studio to doskonała usługa wizualizacji danych z natywną integracją z innymi produktami Google i wieloma zaletami:

• Jest wolne.
• Zawiera ogromną liczbę szablonów pulpitu nawigacyjnego na każdą okazję.
• Możesz połączyć go z różnymi źródłami danych.

Data Studio zawiera również wiele filtrów, elementy na poziomie strony i raportu, pola obliczeniowe, proste opcje udostępniania i wiele innych funkcji.

Możesz korzystać z tej usługi na dwóch poziomach:

• Podstawowy. Twórz raporty na podstawie danych z Google Analytics.
• Zaawansowany. Twórz raporty na podstawie danych z różnych źródeł danych (wewnętrzny system CRM, dane kosztowe z usług reklamowych).

Witamy w Studiu danych (samouczek)

Samouczek Google Data Studio dla początkujących

Samouczek Google Data Studio — jak zbudować pulpit nawigacyjny z MeasureSchool

Jak utworzyć pulpit nawigacyjny Google Data Studio z narzędzia Social Media Examiner

Data Studio jest doskonałe dla małych firm i start-upów, jeśli potrzebujesz skonfigurować zrozumiały wizualnie i elegancki pulpit nawigacyjny oparty na jednym lub dwóch źródłach danych. Ale nie zapominaj, że ta usługa jest przeznaczona do wizualizacji danych. Wśród jego mankamentów jest brak obsługi plików Excela (dane z Excela trzeba podłączyć ręcznie), niska prędkość automatycznych aktualizacji dashboardów oraz brak skomplikowanych wizualizacji wykorzystujących wiele źródeł danych.

Większość firm średniej wielkości wystarczą możliwości Studia danych, pod warunkiem, że pracują one z jednym źródłem danych. Innymi słowy, musisz przesłać dane z różnych źródeł do tego samego magazynu danych, w którym będą przetwarzane, a następnie przesłane do Data Studio.

Jednak w przypadku dużych korporacji, których budżety reklamowe przekraczają milion dolarów rocznie, ilość przetwarzanych danych jest po prostu zbyt duża dla tej bezpłatnej usługi. Aby rozwiązać ten dylemat danych, możesz skorzystać z Google BigQuery, które daje firmom możliwość przetwarzania petabajtów danych w ciągu kilku minut, a nawet sekund.

Różne firmy (nawet jeśli pochodzą z tej samej niszy) mają różne wymagania dotyczące analityki marketingowej — lejki sprzedaży, częstotliwość zakupów i podejścia do promocji marki i utrzymania klientów. Warto zauważyć, że rozwój Google BigQuery umożliwił analizę big data dla wszystkich firm na rynku, nie tylko dla dużych korporacji.

Google BigQuery to w pełni zarządzana bezserwerowa hurtownia danych, która umożliwia bezpieczną i skalowalną analizę petabajtów danych. Ponadto, będąc częścią Google Cloud Platform (lider w zarządzaniu danymi dla analityki według Forrester Research), usługa ma wbudowane integracje z produktami Google.

Google BigQuery jest proste i szybkie, a może z nim pracować ogromna liczba specjalistów. Zawiera również gotowe zestawy zapytań SQL, dzięki czemu możesz uzyskać przydatne informacje na podstawie zebranych danych. Wśród innych jego zalet są:

• Bezpieczeństwo i niezawodność. Kontroluj dostęp do zaszyfrowanych projektów lub zbiorów danych i wdrażaj zarządzanie dostępem do tożsamości (IAM).
• Skalowalność. Dostosuj przechowywanie danych do wielkości, wydajności i wymagań kosztowych Twojej firmy.
• Optymalizacja kosztów. Uzyskaj opcje cenowe z płatnością zgodnie z rzeczywistym użyciem i możliwość przewidywania kosztów.
• Czas na wartość. Łatwo i szybko rozpocznij pracę z Google BigQuery, eksploruj dane, aby znaleźć przydatne informacje i szybciej wykorzystuj nowe możliwości biznesowe.

BigQuery pomaga odciążyć firmy związane z zarządzaniem, kontrolą, konserwacją i zabezpieczaniem infrastruktury hurtowni danych. Pozwala to organizacjom skupić się na osiąganiu celów biznesowych.

Co to jest BigQuery?

BigQuery za minutę

Nie zapominaj też, że tworząc system analityczny dla działu marketingu, zawsze powinieneś skupić się na dwóch czynnikach:

1. Twoja firma powinna mieć pełny dostęp i kontrolę nad swoimi danymi.
2. Dane powinny być prezentowane w interfejsie, który jest wygodny, znajomy i odpowiedni dla decydentów.

Pracując z Google BigQuery, możesz mieć pewność, że te warunki są spełnione. Chociaż uważamy tę usługę za prawdziwe odkrycie dla analityka marketingowego, nie można jej nazwać bezbłędną. Google BigQuery ogranicza liczbę przychodzących żądań, liczbę aktualizacji tabeli dziennie itd. Aby uniknąć niepotrzebnej rutyny i żmudnej pracy, zalecamy skonfigurowanie automatycznego importowania danych ze wszystkich potrzebnych źródeł danych.

Duże, uznane na rynku łączniki, takie jak OWOX BI, współpracują z Google BigQuery od wielu lat. OWOX BI zbiera i łączy dane (z Google Analytics, usług reklamowych, stron internetowych, sklepów offline, systemów śledzenia połączeń i systemów CRM) w Google BigQuery. Dzięki temu otrzymujesz wszystkie swoje dane w jednolitej strukturze i możesz na ich podstawie tworzyć dowolne raporty.

Jeśli zdecydujesz się używać Google BigQuery do eksploracji danych, pamiętaj, że pierwszym krokiem w tym kierunku jest dokładne zidentyfikowanie wszystkich źródeł danych, z którymi będziesz musiał pracować. Może to obejmować różne usługi, platformy i aplikacje, takie jak Google Analytics, usługi reklamowe, witryny internetowe, sklepy offline, systemy śledzenia połączeń i systemy CRM. Dla wielu firm jest to główne wyzwanie związane z korzystaniem z BigQuery.

Pamiętaj, że aby automatycznie przesyłać dane z produktów innych niż Google, potrzebujesz platformy do przetwarzania i przesyłania danych, takiej jak OWOX BI Pipeline, która oferuje popularne i niestandardowe łączniki dla wszystkich.

Wielu marketerów boi się BigQuery, ponieważ muszą czekać na przygotowanie raportów przez analityków lub znać SQL. OWOX BI został zaprojektowany specjalnie dla marketerów, którzy przechowują dane w magazynie danych Google BigQuery.

OWOX BI Smart Data łączy Twoje dane w odpowiednim formacie dla Twojego modelu biznesowego i umożliwia łatwe tworzenie raportów w prostym kreatorze raportów. Dane są cenne tylko wtedy, gdy dają przewagę Twojej firmie. Możesz całkowicie skupić się na celach biznesowych, podczas gdy Smart Data dba o źródła danych i struktury danych oraz uwzględnia Twój model biznesowy. Ten produkt daje marketerom rozwiązanie do tworzenia raportów za pomocą kilku kliknięć bez zapytań SQL.

Otrzymuj gotowe raporty marketingowe bez kodowania! Korzystając z prostego interfejsu OWOX BI Report Builder, nie musisz rozumieć struktury danych ani czekać na odpowiedź analityków. Po prostu wybierz wymiary i dane, które chcesz zobaczyć w raporcie, a inteligentne dane natychmiast zwizualizują Twoje dane w zrozumiały dla Ciebie sposób.

• Aby poradzić sobie ze złożonością nowoczesnego marketingu opartego na danych, musisz stworzyć środowisko analizy marketingowej, które będzie pasować do Twojej firmy.
• Zacznij od małych kroków, ale miej plan na przyszły rozwój.
• Przechowywanie w chmurze to najlepsza opcja dla rozwijającej się firmy z perspektywą wykorzystania dużych zbiorów danych.
• Korzystanie z usługi takiej jak Google BigQuery pozwala obniżyć koszty operacyjne i materiałowe, zapewnić skalowalność projektów i skorzystać z zaawansowanych możliwości, w tym uczenia maszynowego.
• Migrując obciążenie danymi do BigQuery, zmniejszysz koszty utrzymania infrastruktury i będziesz mieć czas na kreatywność oraz znajdowanie przydatnych informacji i pomysłów na osiągnięcie celów biznesowych.