GoogleAnalyticsとDataStudioだけでは不十分で、GoogleBigQueryに切り替えるときが来ました

ビジネスはますますオンラインに移行しており、2020年には、多くの業界の企業がオンラインでの存在なしには生き残れないことが示されています。 当然のことながら、オンラインの顧客が増えるほど、オンラインユーザーの活動も増え、有用な洞察を得るためにデータを操作する必要のあるマーケティングアナリストも増えます。

このデータは、どこかに保存し、処理し（できればリアルタイムで）、無期限に保存する必要があります。 結局のところ、履歴データは経験豊富なマーケティング担当者にとって真の宝物です。

標準のGoogleAnalyticsおよびGoogleDataStudioソリューションから離れて、代わりにデータウェアハウスを選択する時期を考えてみましょう。

すべてがうまくいったら、触らないで壊してしまうという哲学は、多くの人によく知られています。 一方で、このステートメントは非常に合理的ですが、他方では、企業のニーズは、カスタマイズされたサービスの機能をすぐに超えてしまうことがよくあります。

今日、ゲームのルールは途方もないスピードで変化しています。 モバイルデバイスとスマートデバイスはマーケティングを複雑にし、そこで使用されるデータの量を繰り返し増やしています。 そして、GlobalWebIndexによる2020年のグローバルメディアインテリジェンスレポートからわかるように、この傾向はどこにも行きません。

マーケティングレポートのデータを生成するデバイスの数は毎日増加しています。 したがって、マーケティングスペシャリストによって処理されるデータの量は増加しています。 販売キャンペーンや広告キャンペーンに関する情報だけを使用するだけではもはや十分ではありません。 マーケティングレポートでは、さまざまなソース（広告サービス、Webサイト、モバイルアプリケーション、オンラインストア、オフラインストア、CRM、および通話追跡システム）からのデータを考慮する必要があります。 同時に、さまざまなソースからのデータもさまざまな方法で構造化されます。

GoogleAnalyticsやGoogleDataStudioなど、ほとんどすべてのマーケターが使用する標準サービスには制限があります。 それらは、絶えず変化する要求に対処するのに十分な柔軟性と拡張性を備えていません。 その上、多くの企業は単にデータを処理するためのリソースを欠いています。 その結果、ほとんどの情報は未処理で未使用になるリスクがあります。

マーケティングアナリストの最優先事項は、会社に高品質で有用な洞察を可能な限り迅速かつ安価に提供することです。 クラウドサービスとデータウェアハウスはこれに不可欠な役割を果たし、設定に関して重要なスケーリングソリューションと柔軟性を提供します。 使用しているツールを変更する時期を理解する方法を見つけましょう。

ほとんどの企業は、Googleの有名で人気のあるサービスを使用しています。 ただし、すべてのサービスが同等に役立つわけではなく、すべてのサービスがすべての企業に適している、または必要なわけではありません。 それはすべて、ビジネスの規模と業界によって異なります。 論理的には、1つのランディングページを持つスタートアップと大規模なオムニチャネル小売業者は、異なる分析ツールを必要とします。 不必要なお金と時間の浪費を避けるために、企業は必要なものを明確に理解する必要があります。

次のサービスの制限に遭遇したときは、分析システム内で何かを変更するときが来ました。

ノート！ この記事では、Google Analyticsについて話すとき、UniversalAnalyticsについて話します。 Googleは最近、Google Analytics4と呼ばれる新しいバージョンのGoogleAnalyticsをリリースしました。これは、新規ユーザーのデフォルトオプションです。 次世代のGoogleAnalyticsには利点と制限がありますが、現時点（2021年の初め現在）では、この製品はまだ改良、改善、更新されています。

まだ多くのデータがない場合、またはオンラインストアを立ち上げたばかりの場合は、Google Analytics（つまり、Universal Analytics）が最適です。 最初は、広告ソースが2つしかない場合は、手動でデータを簡単にダウンロードできます。 しかし、広告チャネルとキャンペーンの数が増えるにつれて、自動化について考える価値があります。 そうしないと、日常的で退屈なデータ転送に悩まされることになります。 時間を節約し、人為的ミスを避けるために、マーケティングを自動化する必要があります。

OWOX BIを使用すると、さまざまな広告サービスからGoogleAnalyticsおよびGoogleBigQueryへのコストデータの自動収集を簡単かつ迅速に設定できます。 さらに、OWOX BIはUTMタグをチェックし、すべてのコストデータを基本通貨に自動的に変換します。 無料でお試しいただけます！

Google Analyticsのデータ収集制限に戻る：このサービスは無料で、世界中で膨大な量の情報を処理します。論理的には、データ収集に制限があります。 これらの制限は、すべてのGoogle Analyticsコレクションタグ、ライブラリ、およびSDKに適用されます。

中小企業や年間最大$100,000の広告予算のある新興企業の場合、心配する必要はありません。 サービス制限を超える可能性はほとんどありません。 しかし、年間10万ドル以上の広告予算を持つ企業を持っている人は注意する必要があります。 その結果、制限を簡単に超えて、ユーザーの行動に関する重要な情報を失う可能性があります。 これらの制限には細心の注意を払う必要があります。

• 測定プロトコル、Android SDK、iOS SDK、gtag。 js、および分析。 js —ユーザーあたり1日あたり200,000ヒット、セッションあたり500ヒット
• Webプロパティ、プロパティ、トラッキングID —プロパティあたり月額1,000万ヒット
• モバイルスニペット、ga。 js、およびその他のレガシー追跡ライブラリ—セッションあたり500ヒット

GoogleAnalyticsコレクションの制限と割り当て

UniversalAnalyticsプロパティのデータ制限

もちろん、制限を超えたり、新しいデータ収集を制限したりすることについてのGoogleAnalyticsからのメッセージを見逃すことは非常に困難です。 しかし、目標は、座ってこれが起こるのを待ってから走り回ってパニックにならないようにすることです。 これらの制限を認識し、それらに到達したときのアクションプランを用意することが不可欠です。 実際、これらの制限に達すると、次の3つの方向に移動できます。

1. GoogleAnalyticsの有料版に移動します。
2. 無料版を使い続けますが、監視されるパラメータの数を減らします。
3. データ収集コネクタ、クラウドストレージ、および視覚化サービスを使用して、ビジネス専用のカスタム分析システムを設計します。

Google Data Studioは、他のGoogle製品とのネイティブ統合と多くの利点を備えた優れたデータ視覚化サービスです。

• それは無料です。
• あらゆる場面に対応する膨大な数のダッシュボードテンプレートが付属しています。
• さまざまなデータソースに接続できます。

Data Studioには、多くのフィルター、ページレベルおよびレポートレベルの要素、計算フィールド、単純な共有オプション、およびその他の多くの機能も含まれています。

このサービスは、次の2つのレベルで使用できます。

• 基本。 GoogleAnalyticsのデータに基づいてレポートを作成します。
• 高度。 さまざまなデータソース（内部CRMシステム、広告サービスからのコストデータ）からのデータに基づいてレポートを作成します。

データスタジオへようこそ（チュートリアル）

初心者向けのGoogleDataStudioチュートリアル

Google Data Studioチュートリアル—MeasureSchoolからダッシュボードを作成する方法

SocialMediaExaminerからGoogleDataStudioダッシュボードを作成する方法

Data Studioは、1つまたは2つのデータソースに基づいて視覚的に理解できるエレガントなダッシュボードを設定する必要がある場合、中小企業や新興企業に最適です。 ただし、このサービスはデータの視覚化用に設計されていることを忘れないでください。 その欠点の中には、Excelファイルのサポートの欠如（Excelからのデータを手動で接続する必要がある）、自動ダッシュボード更新の低速、および多くのデータソースを使用した複雑な視覚化の欠如があります。

Data Studioの機能は、単一のデータソースで動作する場合、ほとんどの中規模企業にとって十分です。 つまり、異なるソースから同じデータストレージにデータをアップロードし、そこで処理してからDataStudioにアップロードする必要があります。

しかし、年間100万ドルを超える広告予算を持つ大企業の場合、処理されるデータの量は、この無料サービスには単純に多すぎます。 このデータのジレンマに対処するには、Google BigQueryを使用できます。これにより、企業はペタバイト単位のデータを数分または数秒で処理できるようになります。

異なるビジネス（同じニッチからのものであっても）には、マーケティング分析の要件が異なります。つまり、販売ファネル、購入の頻度、ブランドプロモーションと顧客維持へのアプローチです。 Google BigQueryの開発により、大企業だけでなく、市場のすべての企業がビッグデータ分析を利用できるようになったことは注目に値します。

Google BigQueryは、ペタバイト単位のデータの安全でスケーラブルな分析を可能にする、フルマネージドのサーバーレスデータウェアハウスです。 また、Google Cloud Platform（Forrester Researchによる分析のデータ管理のリーダー）の一部であるこのサービスには、Google製品との統合が組み込まれています。

Google BigQueryはシンプルで高速であり、膨大な数のスペシャリストがそれを使用できます。 また、SQLクエリの既製のセットが付属しているため、収集したデータから有用な洞察を得ることができます。 その他の利点は次のとおりです。

• セキュリティと信頼性。 暗号化されたプロジェクトまたはデータセットへのアクセスを制御し、IDアクセス管理（IAM）を実装します。
• スケーラビリティ。 会社のサイズ、パフォーマンス、およびコスト要件に合わせてデータストレージを調整します。
• コストの最適化。 従量制の価格設定オプションとコストを予測する機能を利用できます。
• 価値を生み出す時間。 Google BigQueryの操作を簡単かつ迅速に開始し、データを探索して有用な洞察を見つけ、新しいビジネスチャンスに迅速に対応します。

BigQueryは、データウェアハウスインフラストラクチャを管理、制御、維持、保護する企業の負担を軽減するのに役立ちます。 これにより、組織はビジネス目標の達成に集中できます。

BigQueryとは何ですか？

1分でBigQuery

また、マーケティング部門の分析システムを作成するときは、常に2つの要素に焦点を当てる必要があることを忘れないでください。

1. あなたのビジネスは、そのデータへの完全なアクセスと制御を持っている必要があります。
2. データは、便利で、なじみがあり、意思決定者に適したインターフェースで提示する必要があります。

Google BigQueryを使用する場合、これらの条件が満たされていることを確認できます。 このサービスはマーケティングアナリストにとって真の発見であると考えていますが、完璧なサービスとは言えません。 Google BigQueryは、受信リクエストの数、1日あたりのテーブルの更新数などを制限します。 不必要な日常的で面倒な作業を避けるために、必要なすべてのデータソースからの自動データインポートを設定することをお勧めします。

OWOX BIなどの市場で認められている大規模なコネクタは、長年にわたってGoogleBigQueryと連携してきました。 OWOX BIは、データ（Googleアナリティクス、広告サービス、ウェブサイト、オフラインストア、通話追跡システム、CRMシステムから）を収集してGoogleBigQueryにマージします。 その結果、すべてのデータを統一された構造で受け取り、それを使用してレポートを作成できます。

Google BigQueryを使用してデータを探索する場合、これを行うための最初のステップは、操作する必要のあるすべてのデータソースを正確に特定することであることに注意してください。 これには、Googleアナリティクス、広告サービス、ウェブサイト、オフラインストア、通話追跡システム、CRMシステムなど、さまざまなサービス、プラットフォーム、アプリケーションが含まれる場合があります。 多くの企業にとって、これはBigQueryを使用する上での主な課題です。

Google以外の製品からデータを自動的にアップロードするには、データを処理および転送するためのプラットフォームが必要になることに注意してください。OWOXBI Pipelineは、すべての人に人気のあるカスタムコネクタを提供します。

多くのマーケターは、アナリストがレポートを作成するのを待つか、SQLを知っている必要があるため、BigQueryに怯えています。 OWOX BIは、GoogleBigQueryデータストレージにデータを保存しているマーケター向けに特別に設計されています。

OWOX BI Smart Dataは、ビジネスモデルに適した形式でデータを組み合わせ、シンプルなレポートデザイナーでレポートを簡単に作成できるようにします。 データは、ビジネスに優位性をもたらす場合にのみ価値があります。 Smart Dataがデータソースとデータ構造を考慮し、ビジネスモデルを検討している間、ビジネス目標に完全に集中できます。 この製品は、マーケターがSQLクエリなしで数回クリックするだけでレポートを作成するためのソリューションを提供します。

コーディングなしで既製のマーケティングレポートを入手してください！ シンプルなOWOXBIReport Builderインターフェースを使用することで、データがどのように構造化されているかを理解したり、アナリストからの応答を待つ必要がなくなります。 レポートに表示するディメンションと指標を選択するだけで、SmartDataが理解できる方法でデータを即座に視覚化します。

• 最新のデータドリブンマーケティングの複雑さに対処するには、ビジネスに適したマーケティング分析環境を作成する必要があります。
• 小さなステップから始めますが、将来の開発のための計画を立てます。
• クラウドストレージは、ビッグデータの使用が見込まれる成長中のビジネスに最適なオプションです。
• Google BigQueryのようなサービスを使用すると、運用コストと材料費を削減し、プロジェクトのスケーラビリティを確保し、機械学習などの高度な機能を利用できます。
• データワークロードをBigQueryに移行することで、インフラストラクチャのメンテナンスコストを削減し、ビジネス目標を達成するための創造性と強力な洞察とアイデアを見つけるための時間を確保できます。