Como a análise de dados está resolvendo problemas corporativos

Na era atual de tudo digital – entretenimento, negócios, comércio – não há como as grandes empresas sobreviverem sem usar a análise de dados. Desde a otimização do desempenho até a descoberta de novas zonas de crescimento, os insights de dados existem para melhorar seus negócios.

Com as soluções baseadas em dados certas, tudo deve ser possível. No entanto, de acordo com uma pesquisa recente do Gartner, a análise de marketing pode não atender às expectativas dos negócios. Vamos ver quais são os desafios típicos da análise de dados, o que pode ser feito para as empresas usarem efetivamente a análise de marketing e como os profissionais de marketing podem atender às novas necessidades de negócios e mudanças no comportamento do cliente.

Como a análise de marketing continua sendo a principal área de investimento (em uma pesquisa de 2020 do Gartner, 73% dos entrevistados planejavam aumentar seus orçamentos), as empresas precisam responder à pergunta mais importante sobre como o uso da análise pode beneficiar suas empresas e quais desafios pode haver no caminho para o sucesso.

É bastante simples quando se fala sobre as vantagens da análise. Um ecossistema de análise de marketing bem projetado ajuda a reduzir custos, aumentar lucros e encontrar potenciais zonas de crescimento. Mas o diabo está nos detalhes, então vamos discutir quais são as dificuldades.

Um dos maiores e mais significativos desafios ao trabalhar com análises continua sendo a aplicação bem-sucedida de insights capturados . De acordo com a pesquisa do Gartner, mais da metade dos executivos de marketing estão insatisfeitos com os resultados da utilização de análises.

O problema mais crucial é que os profissionais de marketing não podem usar os dados como desejam . Outro problema está na métrica de tempo para avaliar. Enquanto pequenas barcas piratas podem manobrar habilmente em uma tempestade, galeões pesados ​​gastam muito tempo em uma simples curva. Normalmente, as empresas têm fluxos de trabalho lentos. Os profissionais de marketing acabam esperando demais para obter respostas quando há muitas perguntas na lista. Vamos ver que outros desafios aguardam os profissionais de marketing no mar montanhoso da análise de marketing.

À medida que as empresas coletam grandes volumes de dados, é um desafio significativo lidar com o dimensionamento de dados, aproveitando os dados para melhorar o desempenho e encontrar insights importantes o mais rápido possível.

Com o rápido crescimento da presença digital das empresas, os profissionais de marketing geralmente ficam sobrecarregados com a grande quantidade de dados coletados. Como são necessários de seis a oito pontos de contato para garantir um resultado (uma conversão), os profissionais de marketing precisam alcançar clientes em potencial usando o maior número possível de canais. E devido à tecnologia, o cenário da mídia global está mais diversificado do que nunca.

O problema é que os profissionais de marketing precisam coletar dados de todos os canais. Afinal, 61% dos clientes esperam uma abordagem personalizada apoiada por dados para que as empresas possam fornecer recomendações precisas sobre os produtos ou serviços de que precisam.

Fazer pleno uso dos dados de comportamento do usuário é o santo graal de todo profissional de marketing. Os profissionais de marketing escrevem conteúdo para blogs, criam campanhas de relações públicas, compram promoções de blogueiros em redes sociais (Instagram, Tik Tok, Twitter, etc.), executam remarketing no Facebook e anúncios de pesquisa, enviam e-mails e exibem anúncios em aplicativos móveis. Mas isso não fornece todos os dados de que eles precisam: eles também precisam de dados de vendas armazenados no sistema CRM. Para ter um desempenho eficiente, os profissionais de marketing precisam criar relatórios com base nessa orquestra de dados para obter uma visão geral do que está acontecendo. Com todos esses dados em mãos, não deveria ser tão difícil para as empresas — ou deveria?

As etapas para uma organização de dados eficiente incluem:

• Definir todas as fontes de dados de marketing (sites, serviços de publicidade, e-mail, serviços de rastreamento de chamadas, sistemas de CRM, etc.)
• Coleta de dados em um só lugar de sistemas e serviços diferentes (recomendamos usar o Google BigQuery, pois atualmente é a melhor opção para profissionais de marketing)
• Processamento e normalização de dados coletados (a estrutura e o formato dos dados não são os mesmos em todas as fontes de dados)
• Combinando dados para criar relatórios

A baixa qualidade dos dados é uma grande parte do motivo pelo qual a análise não fornece o valor comercial esperado . Como pode ser visto no relatório do Gartner mencionado acima, é por isso que os profissionais de marketing não confiam nos insights obtidos.

Tomar decisões com base em dados imprecisos leva à perda de receita e, para grandes empresas, significa um pesadelo. Na verdade, os profissionais de marketing desperdiçam 21% de seus orçamentos de marketing devido a dados incorretos. Quando seu orçamento de publicidade é de bilhões, 21% é uma perda substancial.

Os problemas de tratamento e normalização de dados fazem com que os dados sejam:

• Incompleto
• Amostrado
• Duplicado
• De baixa granularidade

Coletar e combinar dados e prepará-los para relatórios não é tão simples quanto parece. Em cada etapa, surgem várias dificuldades que precisam ser levadas em consideração: nem todos os dados foram coletados, a API do serviço de publicidade não funcionou, os dados estão em formatos diferentes, existem erros nas tags UTM, os custos dos anúncios estão em moedas diferentes, os dados não são atualizados etc. Dados completos e de alta qualidade são a base da análise de marketing e a coleta desses dados é uma etapa crucial em seu fluxo de trabalho.

Para garantir a confiabilidade dos dados, você precisa fazer tudo automaticamente e reduzir o uso de consultas SQL e vários scripts. Quanto maior a empresa, mais scripts existem. Um grande número de solicitações confusas simplesmente não pode ser gerenciado (e geralmente é interrompido). Tal situação atinge duramente as empresas por causa da grande quantidade de dados não estruturados que os profissionais de marketing coletam todos os dias da semana. Mesmo a menor discrepância nos dados pode levar a grandes perdas de receita.

Com os insights de dados adequados, os profissionais de marketing podem lidar com uma máquina de marketing realmente sofisticada: executar estratégias bem-sucedidas, otimizar o desempenho, provar o valor do marketing para os negócios, navegar com eficiência no cenário de marketing em mudança etc. chega às empresas.

Infelizmente, de acordo com pesquisas, 84% dos profissionais de marketing têm dificuldade em acessar dados e insights , enquanto 86% acham que precisam de ferramentas melhores para obter insights. Como é que a análise de marketing não é adequada para profissionais de marketing ?

A abordagem atual para trabalhar com dados não é ideal para profissionais de marketing, que na maioria das vezes não conseguem criar relatórios por conta própria porque é muito complicado. Para obter respostas às perguntas, eles precisam definir tarefas para os analistas e aguardar os relatórios (pelo menos três iterações por novo painel). Porque isto é assim? Até obter uma resposta à sua primeira pergunta, você não sabe qual deve ser a segunda.

Como resultado, 67% dos pesquisados ​​não se sentem confiantes ao acessar ou usar ferramentas de dados e obtêm recomendações pouco acionáveis ​​e pouco claras. No mundo digital em constante mudança de hoje, é um luxo exorbitante para as empresas dependerem de decisões baseadas em informações de dados imprecisas.

Obter um sistema de relatórios perfeito é uma necessidade básica para grandes empresas, pois elas precisam vincular o desempenho de marketing aos resultados de negócios. Até recentemente, se você queria um relatório excelente, criava um sistema de dashboards e ficava feliz. O que aconteceu e por que os painéis estáticos pararam de fornecer o valor comercial prometido?

Em primeiro lugar, os usuários de negócios são diferentes. Um CMO, PPC, SEO e profissional de marketing de conteúdo precisam de relatórios totalmente diferentes, pois trabalham com contextos diferentes, enquanto os painéis estáticos fornecem uma abordagem de tamanho único. Todos os especialistas em marketing têm muitas perguntas para responder e não podem esperar dias para que os relatórios sejam construídos.

Em segundo lugar, a preparação de relatórios exige muito tempo e recursos. Normalmente, são necessárias três iterações, uma média de 4,5 dias e US$ 18.000 para criar um relatório adicional sob demanda. E o problema é que os profissionais de marketing precisam de muitos relatórios ad hoc. Com o mercado em rápida evolução e em constante mudança, é impossível ir além do escopo do marketing quando tudo o que você tem é um monte de painéis predefinidos. As empresas modernas não podem perder dias ao implementar decisões.

Por último, mas não menos importante, a complexidade das ferramentas de análise torna irrealista que os usuários de negócios se beneficiem delas. Não é culpa deles, pois essas ferramentas nunca foram projetadas para serem usadas por eles. E é aí que entram as soluções de nuvem modernas com funcionalidade de relatório ad hoc fácil de aplicar.

Com enormes quantidades de dados em tempo real, é lógico usar novos serviços, como OWOX BI, que podem automatizar a coleta e a integração de dados, independentemente do volume de dados ou da fonte de dados. Essas plataformas fornecem aos profissionais de marketing insights de dados relevantes e atualizados que os ajudam a atingir suas metas de marketing e negócios.

Além disso, relatórios ad hoc construídos com a ajuda do OWOX BI Smart Data podem ser criados sem conhecimento de SQL e são indispensáveis ​​ao responder perguntas como Quais esforços deram certo? e Onde devemos investir para ganhar mais?

Importante! Com as próximas mudanças globais no mundo do marketing, não se esqueça desses fatores cruciais que influenciam os relatórios de marketing:

• Transformação acelerada de negócios digitais. A transformação digital está acontecendo tão rápido que não há tempo suficiente para se adaptar. Como resultado, você pode rapidamente se tornar um estranho.
• Alterações nas regras de coleta de dados de terceiros. Em breve, a maneira como você pode usar dados de terceiros mudará significativamente e as abordagens existentes deixarão de funcionar.
• Uma versão completamente nova do Google Analytics. Uma nova estrutura de dados e uma nova abordagem de análise significam que o Google Analytics 4 quebrará todos os relatórios diários personalizados existentes.

Vamos ver o que pode ser feito com as novas ferramentas de BI para reimaginar como os dados são usados ​​no marketing.

As empresas melhoram a tomada de decisões utilizando análises avançadas e, como resultado, geram mais receita. Isso é o que todos os comerciantes estão procurando. No entanto, com o passar do tempo, mais relatórios são criados e mais complicado todo o ecossistema se torna, especialmente quando falamos de negócios corporativos. E quando algo se torna muito complicado, também se desfaz com muita facilidade. É como no Jenga: se você retirar o bloco errado (excluir ou alterar uma tabela de dados errada), tudo entrará em colapso no final, pois suas consultas SQL ficarão totalmente confusas.

Esse problema é a cereja no topo de todas as dificuldades nos relatórios de marketing que já mencionamos. Felizmente, ainda há luz no fim do túnel. A chave é um fluxo de trabalho automatizado com serviços que permitem que os profissionais de marketing trabalhem com dados por conta própria, sem a necessidade de aprender SQL.

Os profissionais de marketing devem ser capazes de criar relatórios ad hoc por conta própria usando dados brutos confiáveis, completos e atualizados para que não contenham erros. Isso significa que você não precisa esperar semanas para que um analista crie um relatório para você (e os analistas podem se envolver em um trabalho mais valioso). Chama-se o novo fluxo de relatórios!

OWOX BI Smart Data é um serviço projetado especificamente para as necessidades de relatórios de marketing. Com sua abordagem cuidadosa, os especialistas em marketing e gerenciamento podem tomar decisões de gerenciamento com rapidez e facilidade e receber quantos relatórios ad hoc forem necessários (incluindo análise de coorte). Como o Smart Data faz essa mágica?

OWOX BI Smart Data democratiza o acesso aos dados para todos os usuários, independentemente de sua formação técnica. Não há necessidade de aprender SQL ou esperar impacientemente pelo tempo livre de um analista, pois o Smart Data permite que você crie um relatório selecionando parâmetros e métricas ou escolhendo um modelo. Além disso, você não precisa pensar em misturar e limpar dados, calcular métricas e assim por diante, pois o serviço faz tudo para você de acordo com seu modelo de negócios.

Quais são as etapas para começar a trabalhar com o OWOX BI Smart Data e obter informações valiosas?

Etapa 1. Colete todos os seus dados de marketing no Google BigQuery com a ajuda de um conector de dados.

Observação! Recomendamos o uso do OWOX BI Pipeline para coleta de dados, pois é a melhor opção que verifica automaticamente a qualidade dos dados.

Etapa 2. No início, você precisará da ajuda de analistas OWOX ou de seus próprios para construir o modelo de dados de sua empresa, mas só precisa fazer isso Etapa 3. Selecione os parâmetros e métricas que deseja ver em seu relatório e obtenha um relatório pronto em alguns minutos sobre o desempenho do marketing de comércio eletrônico, a eficácia das campanhas publicitárias, ROPO, análise de coorte etc.

Importante! Com o Smart Data, os relatórios não serão interrompidos se forem feitas alterações nos conjuntos de dados. A nova estrutura de dados do Google Analytics 4 não pode arruinar seus relatórios em Smart Data!

A magia do OWOX BI Smart Data funciona tanto para analistas quanto para profissionais de marketing. Não há necessidade de analistas escreverem consultas SQL complicadas, enquanto os profissionais de marketing podem obter versões diferentes de relatórios ad hoc de que precisam imediatamente. Reserve uma demonstração gratuita do OWOX BI Smart Data para ver como seus dados podem funcionar para você!

As grandes empresas muitas vezes lutam para obter informações valiosas da enorme quantidade de dados que coletam. Má qualidade de dados, fluxos de trabalho lentos e relatórios imprecisos podem custar milhões de dólares às empresas.

No entanto, todos esses desafios podem ser superados com um ecossistema de análise avançada baseado em tecnologias modernas de nuvem. Desbloqueie o potencial oculto em seus dados de marketing e melhore sua tomada de decisão.