Jak analityka danych rozwiązuje problemy przedsiębiorstwa

W dzisiejszej erze wszystkiego cyfrowego — rozrywki, biznesu, handlu — duże firmy nie mają możliwości przetrwania bez korzystania z analizy danych. Od optymalizacji wydajności po odkrywanie nowych stref wzrostu — analizy danych służą usprawnieniu Twojej firmy.

Dzięki odpowiednim rozwiązaniom opartym na danych wszystko powinno być możliwe. Jednak według ostatnich badań Gartnera analityka marketingowa może nie spełniać oczekiwań biznesowych. Zobaczmy, jakie są typowe wyzwania związane z analityką danych, co można zrobić, aby przedsiębiorstwa skutecznie korzystały z analityki marketingowej oraz jak marketerzy mogą sprostać nowym potrzebom biznesowym i zmianom w zachowaniach klientów.

Ponieważ analityka marketingowa pozostaje głównym obszarem inwestycji (w badaniu przeprowadzonym przez firmę Gartner z 2020 r. 73% respondentów planowało zwiększyć swoje budżety), przedsiębiorstwa muszą być w stanie odpowiedzieć na najważniejsze pytanie, w jaki sposób korzystanie z analityki może przynieść korzyści ich firmom i jakie wyzwania może być na drodze do sukcesu.

Mówiąc o zaletach analityki, jest to całkiem proste. Dobrze zaprojektowany ekosystem analityki marketingowej pomaga obniżyć koszty, zwiększyć zyski i znaleźć potencjalne strefy wzrostu. Ale diabeł tkwi w szczegółach, więc porozmawiajmy, jakie są trudności.

Jednym z największych i najważniejszych wyzwań w pracy z analityką pozostaje skuteczne stosowanie uzyskanych informacji . Według badań Gartnera ponad połowa menedżerów marketingu jest niezadowolona z wyników wykorzystania analityki.

Najważniejszym problemem jest to, że marketerzy nie mogą wykorzystywać danych tak, jak chcą . Kolejny problem dotyczy miernika czasu do wyceny. Podczas gdy małe pirackie barki potrafią zręcznie manewrować podczas burzy, ciężkie galeony spędzają dużo czasu na prostym zakręcie. Zwykle przedsiębiorstwa mają wolne przepływy pracy. Marketerzy zbyt długo czekają na odpowiedzi, gdy na liście jest wiele pytań. Zobaczmy, jakie inne wyzwania czekają marketerów w górzystym morzu analityki marketingowej.

Ponieważ przedsiębiorstwa gromadzą ogromne ilości danych, poważnym wyzwaniem jest radzenie sobie ze skalowaniem danych, wykorzystywaniem danych w celu poprawy wydajności i jak najszybszego znajdowania kluczowych informacji.

W związku z szybko rozwijającą się cyfrową obecnością firm marketerzy są często przytłoczeni ogromną ilością gromadzonych danych. Ponieważ do zagwarantowania wyniku (konwersji) potrzeba od sześciu do ośmiu punktów styku, marketerzy muszą dotrzeć do potencjalnych klientów za pomocą jak największej liczby kanałów. A dzięki technologii światowy krajobraz medialny jest bardziej zróżnicowany niż kiedykolwiek.

Problem w tym, że marketerzy muszą zbierać dane ze wszystkich kanałów. W końcu 61% klientów oczekuje spersonalizowanego podejścia popartego danymi, dzięki czemu firmy mogą dostarczać precyzyjne rekomendacje dotyczące potrzebnych im produktów lub usług.

Pełne wykorzystanie danych o zachowaniach użytkowników to święty Graal każdego marketera. Marketerzy piszą treści na blogi, tworzą kampanie PR, kupują promocje od blogerów w sieciach społecznościowych (Instagram, Tik Tok, Twitter itp.), prowadzą remarketing na Facebooku i reklamy w wyszukiwarce, wysyłają e-maile i wyświetlają reklamy w aplikacjach mobilnych. Ale to nie zapewnia wszystkich potrzebnych im danych: potrzebują również danych sprzedażowych przechowywanych w systemie CRM. Aby działać wydajnie, marketerzy muszą tworzyć raporty w oparciu o tę orkiestrę danych, aby uzyskać pełny obraz tego, co się dzieje. Mając wszystkie te dane pod ręką, nie powinno to być trudne dla firm korporacyjnych — czy też powinno?

Kroki efektywnej organizacji danych obejmują:

• Definiowanie wszystkich źródeł danych marketingowych (strony internetowe, usługi reklamowe, poczta e-mail, usługi śledzenia połączeń, systemy CRM itp.)
• Zbieranie danych w jednym miejscu z różnych systemów i usług (zalecamy korzystanie z Google BigQuery, ponieważ jest to obecnie najlepsza opcja dla marketerów)
• Przetwarzanie i normalizowanie zebranych danych (struktura i format danych nie jest taki sam we wszystkich źródłach danych)
• Łączenie danych w celu tworzenia raportów

Niska jakość danych jest głównym powodem, dla którego analityka nie zapewnia oczekiwanej wartości biznesowej . Jak widać ze wspomnianego powyżej raportu Gartnera, właśnie dlatego marketerzy nie ufają uzyskanym spostrzeżeniom.

Podejmowanie decyzji na podstawie niedokładnych danych prowadzi do utraty przychodów, a dla dużych firm oznacza koszmar. W rzeczywistości marketerzy marnują 21% swoich budżetów marketingowych z powodu złych danych. Gdy budżet reklamowy wynosi miliardy, 21% to znaczna strata.

Przetwarzanie i normalizacja danych rozwiązuje problemy, w wyniku których dane są:

• Niekompletny
• Próbkowane
• Zduplikowane
• O niskiej ziarnistości

Zbieranie i łączenie danych oraz przygotowywanie ich do raportowania nie jest tak proste, jak się wydaje. Na każdym etapie pojawiają się różne trudności, które należy wziąć pod uwagę: nie wszystkie dane zostały zebrane, nie działa API usługi reklamowej, dane są w różnych formatach, są błędy w tagach UTM, koszty reklam są w różnych walutach, dane nie są aktualizowane itp. Pełne i wysokiej jakości dane stanowią podstawę analiz marketingowych , a ich zbieranie jest kluczowym etapem przepływu pracy.

Aby zapewnić wiarygodność danych, musisz robić wszystko automatycznie i ograniczać użycie zapytań SQL i różnych skryptów. Im większa firma, tym więcej scenariuszy. Ogromna liczba mylących żądań po prostu nie może być zarządzana (i często się psuje). Taka sytuacja mocno uderza w przedsiębiorstwa z powodu ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, które marketerzy gromadzą każdego dnia tygodnia. Nawet najmniejsza rozbieżność danych może prowadzić do dużych strat w przychodach.

Dysponując odpowiednim wglądem w dane, marketerzy mogą obsługiwać naprawdę wyrafinowaną maszynę marketingową: wdrażać skuteczne strategie, optymalizować wydajność, udowadniać wartość marketingu dla firmy, sprawnie poruszać się w zmieniającym się krajobrazie marketingowym itp. Odpowiednie spostrzeżenia to prawdziwa magia i duże pieniądze, gdy przychodzi do przedsiębiorstw.

Niestety, zgodnie z ankietami, 84% marketerów ma trudności z dostępem do danych i spostrzeżeń , podczas gdy 86% uważa, że ​​potrzebują lepszych narzędzi do uzyskiwania wglądu. Jak doszło do tego, że analityka marketingowa nie jest odpowiednia dla marketerów ?

Obecne podejście do pracy z danymi nie jest optymalne dla marketerów, którzy najczęściej nie potrafią samodzielnie budować raportów, ponieważ jest to zbyt skomplikowane. Aby uzyskać odpowiedzi na pytania, muszą ustawić zadania dla analityków i czekać na raporty (co najmniej trzy iteracje na nowy dashboard). Dlaczego tak jest? Dopóki nie uzyskasz odpowiedzi na pierwsze pytanie, nie wiesz, jakie powinno być drugie.

W rezultacie 67% ankietowanych nie czuje się pewnie podczas uzyskiwania dostępu do narzędzi danych lub korzystania z nich i otrzymuje niepodważalne i niejasne rekomendacje. W dzisiejszym zmieniającym się, stale aktywnym świecie cyfrowym uzależnienie firm od decyzji opartych na niedokładnych analizach danych jest ogromnym luksusem.

Uzyskanie doskonałego systemu raportowania jest podstawową koniecznością dla dużych przedsiębiorstw, ponieważ muszą one powiązać wyniki marketingowe z wynikami biznesowymi. Do niedawna, jeśli chciałeś uzyskać doskonały raport, tworzyłeś system dashboardów i byłeś szczęśliwy. Co się stało i dlaczego statyczne pulpity nawigacyjne przestały przynosić obiecaną wartość biznesową?

Przede wszystkim użytkownicy biznesowi są różni. CMO, PPC, SEO i content marketer potrzebują zupełnie innych raportów, ponieważ działają w różnych kontekstach, podczas gdy statyczne pulpity nawigacyjne zapewniają uniwersalne podejście. Wszyscy specjaliści od marketingu mają mnóstwo pytań do odpowiedzi i nie mogą czekać dni na zbudowanie raportów.

Po drugie, przygotowanie raportów zajmuje dużo czasu i zasobów. Zwykle potrzeba trzech iteracji, średnio 4,5 dnia i 18 000 USD, aby utworzyć dodatkowy raport na żądanie. Problem polega na tym, że marketerzy potrzebują wielu raportów ad hoc. Na szybko zmieniającym się, zmieniającym się rynku niemożliwe jest wyjście poza zakres marketingu, gdy masz tylko kilka predefiniowanych pulpitów nawigacyjnych. Współczesne przedsiębiorstwa nie mogą sobie pozwolić na stratę dni przy wdrażaniu decyzji.

Wreszcie, złożoność narzędzi analitycznych sprawia, że ​​korzystanie z nich przez użytkowników biznesowych jest nierealne. To nie ich wina, ponieważ te narzędzia nigdy nie zostały zaprojektowane do ich użytku. I w tym momencie wkraczają nowoczesne rozwiązania w chmurze z łatwą do zastosowania funkcją raportowania ad hoc.

Przy ogromnych ilościach danych w czasie rzeczywistym logiczne jest korzystanie z nowych usług, takich jak OWOX BI, które mogą zautomatyzować gromadzenie i integrację danych, niezależnie od ich ilości lub źródła. Platformy te zapewniają marketerom odpowiednie i aktualne informacje o danych, które pomagają im osiągnąć cele marketingowe i biznesowe.

Co więcej, raporty ad hoc budowane za pomocą OWOX BI Smart Data mogą być tworzone bez znajomości SQL i są niezbędne przy odpowiadaniu na pytania typu Jakie wysiłki się powiodły? i Gdzie powinniśmy inwestować, aby zarabiać więcej?

Ważny! W obliczu nadchodzących globalnych zmian w świecie marketingu nie zapomnij o tych kluczowych czynnikach, które wpływają na raportowanie marketingowe:

• Przyspieszona cyfrowa transformacja biznesu. Transformacja cyfrowa dzieje się tak szybko, że nie ma czasu na adaptację. W rezultacie możesz szybko stać się outsiderem.
• Zmiany w zasadach zbierania danych od podmiotów trzecich. Wkrótce sposób, w jaki możesz korzystać z danych firm trzecich, znacznie się zmieni, a dotychczasowe podejścia przestaną działać.
• Zupełnie nowa wersja Google Analytics. Nowa struktura danych i nowe podejście do analityki oznacza, że ​​Google Analytics 4 przerwie wszystkie istniejące niestandardowe raporty codzienne.

Zobaczmy, co można zrobić za pomocą nowych narzędzi BI, aby na nowo wyobrazić sobie, jak dane są wykorzystywane w marketingu.

Firmy usprawniają podejmowanie decyzji, wykorzystując zaawansowaną analitykę, a w rezultacie przynoszą większe dochody. Tego właśnie szukają wszyscy marketerzy. Jednak w miarę upływu czasu im więcej tworzonych jest raportów i tym bardziej skomplikowany staje się cały ekosystem, zwłaszcza gdy mówimy o biznesach korporacyjnych. A kiedy coś staje się zbyt skomplikowane, to też zbyt łatwo się psuje. To tak jak z Jenga: jeśli wyciągniesz zły blok (usuniesz lub zmienisz jedną niewłaściwą tabelę danych), wszystko w końcu się zawali, ponieważ twoje zapytania SQL zostaną całkowicie pomieszane.

Ten problem jest wisienką na szczycie wszystkich trudności w raportowaniu marketingowym, o których już wspominaliśmy. Na szczęście na końcu tunelu nadal jest światło. Kluczem jest zautomatyzowany przepływ pracy z usługami, które pozwalają marketerom na samodzielną pracę z danymi bez konieczności uczenia się języka SQL.

Marketerzy powinni mieć możliwość samodzielnego tworzenia raportów ad hoc przy użyciu surowych danych, którym można ufać, są kompletne i aktualizowane, aby nie zawierały błędów. Oznacza to, że nie musisz czekać tygodniami, aż analityk zbuduje dla Ciebie raport (a analitycy mogą być zaangażowani w bardziej wartościową pracę). Nazywa się to nowym przepływem raportowania!

OWOX BI Smart Data to usługa zaprojektowana specjalnie na potrzeby raportowania marketingowego. Dzięki przemyślanemu podejściu specjaliści ds. marketingu i zarządzania mogą szybko i bez wysiłku podejmować decyzje zarządcze i otrzymywać tyle raportów ad hoc, ile potrzeba (w tym analizy kohortowe). Jak Smart Data działa ta magia?

OWOX BI Smart Data demokratyzuje dostęp do danych dla wszystkich użytkowników, niezależnie od ich zaplecza technicznego. Nie musisz uczyć się języka SQL ani czekać z niecierpliwością na wolny czas analityka, ponieważ Smart Data umożliwia tworzenie raportu poprzez wybór parametrów i metryk lub wybór szablonu. Ponadto nie musisz myśleć o łączeniu i czyszczeniu danych, obliczaniu metryk itd., ponieważ usługa robi wszystko za Ciebie zgodnie z Twoim modelem biznesowym.

Jakie są kroki, aby rozpocząć pracę z OWOX BI Smart Data i uzyskać cenne informacje?

Krok 1. Zbierz wszystkie dane marketingowe w Google BigQuery za pomocą łącznika danych.

Notatka! Do zbierania danych zalecamy OWOX BI Pipeline, ponieważ jest to najlepsza opcja, która automatycznie sprawdza jakość danych.

Krok 2. Na początku do zbudowania modelu danych Twojej firmy będziesz potrzebować pomocy analityków OWOX lub własnej, ale wystarczy to zrobić Krok 3. Wybierz parametry i metryki, które chcesz zobaczyć w swoim raporcie i w kilka minut uzyskaj gotowy raport na temat skuteczności marketingu e-commerce, skuteczności kampanii reklamowych, ROPO, analizy kohortowej itp.

Ważny! Dzięki inteligentnym danym raporty nie zostaną przerwane, jeśli w zestawach danych zostaną wprowadzone zmiany. Nowa struktura danych w Google Analytics 4 nie zrujnuje Twoich raportów w Smart Data!

Magia OWOX BI Smart Data działa zarówno dla analityków, jak i marketerów. Analitycy nie muszą pisać skomplikowanych zapytań SQL, podczas gdy marketerzy mogą od razu uzyskać różne wersje raportów ad hoc, których potrzebują. Zarezerwuj bezpłatne demo OWOX BI Smart Data, aby zobaczyć, jak Twoje dane mogą dla Ciebie pracować!

Duże firmy często mają trudności z uzyskaniem cennych informacji z ogromnej ilości gromadzonych danych. Niska jakość danych, wolne przepływy pracy i niedokładne raportowanie mogą kosztować firmy miliony dolarów.

Jednak wszystkie te wyzwania można pokonać dzięki zaawansowanemu ekosystemowi analitycznemu opartemu na nowoczesnych technologiach chmurowych. Odblokuj potencjał drzemiący w Twoich danych marketingowych i usprawnij podejmowanie decyzji.