Comment l'analyse de données résout les problèmes de l'entreprise

À l'ère actuelle du tout numérique - divertissement, affaires, commerce - il n'y a aucun moyen pour les grandes entreprises de survivre sans utiliser l'analyse de données. De l'optimisation des performances à la découverte de nouvelles zones de croissance, les informations sur les données sont là pour améliorer votre entreprise.

Avec les bonnes solutions basées sur les données, tout devrait être possible. Cependant, selon une étude récente de Gartner, l'analyse marketing peut ne pas répondre aux attentes des entreprises. Voyons quels sont les défis typiques de l'analyse de données, ce qui peut être fait pour que les entreprises utilisent efficacement l'analyse marketing et comment les spécialistes du marketing peuvent répondre aux nouveaux besoins commerciaux et aux changements de comportement des clients.

Comme l'analyse marketing reste un domaine d'investissement majeur (dans une enquête de Gartner en 2020, 73 % des répondants prévoyaient d'augmenter leurs budgets), les entreprises doivent être en mesure de répondre à la question la plus importante sur la façon dont l'utilisation de l'analyse peut bénéficier à leur entreprise et quels défis il pourrait y avoir sur le chemin du succès.

C'est assez simple quand on parle des avantages de l'analyse. Un écosystème d'analyse marketing bien conçu permet de réduire les coûts, d'augmenter les bénéfices et de trouver des zones de croissance potentielles. Mais le diable est dans les détails, alors discutons des difficultés.

L'un des défis les plus importants et les plus importants dans le travail avec l'analytique reste l'application réussie des informations capturées . Selon les recherches de Gartner, plus de la moitié des responsables marketing ne sont pas satisfaits des résultats de l'utilisation des analyses.

Le problème le plus crucial est que les spécialistes du marketing ne peuvent pas utiliser les données comme ils le souhaitent . Un autre problème réside dans la mesure du temps de valorisation. Alors que les petites barques pirates peuvent manœuvrer habilement dans une tempête, les galions lourds passent beaucoup de temps sur un simple virage. Habituellement, les entreprises ont des flux de travail lents. Les spécialistes du marketing finissent par attendre trop longtemps pour obtenir des réponses lorsqu'il y a beaucoup de questions sur la liste. Voyons quels autres défis attendent les spécialistes du marketing dans la mer montagneuse de l'analyse marketing.

Alors que les entreprises collectent d'énormes volumes de données, il est difficile de faire face à la mise à l'échelle des données, d'exploiter les données pour améliorer les performances et trouver des informations clés aussi rapidement que possible.

Avec la croissance rapide de la présence numérique des entreprises, les spécialistes du marketing sont souvent submergés par les vastes quantités de données recueillies. Comme il faut de six à huit points de contact pour garantir un résultat (une conversion), les spécialistes du marketing doivent atteindre les clients potentiels en utilisant autant de canaux que possible. Et grâce à la technologie, le paysage médiatique mondial est plus diversifié que jamais.

Le problème est que les spécialistes du marketing doivent collecter des données sur tous les canaux. Après tout, 61 % des clients attendent une approche personnalisée étayée par des données afin que les entreprises puissent fournir des recommandations précises sur les produits ou services dont ils ont besoin.

Tirer pleinement parti des données sur le comportement des utilisateurs est le Saint Graal de chaque spécialiste du marketing. Les spécialistes du marketing écrivent du contenu pour les blogs, créent des campagnes de relations publiques, achètent des promotions de blogueurs sur les réseaux sociaux (Instagram, Tik Tok, Twitter, etc.), exécutent le remarketing Facebook et recherchent des publicités, envoient des e-mails et diffusent des publicités dans des applications mobiles. Mais cela ne fournit pas toutes les données dont ils ont besoin : ils ont également besoin de données de vente stockées dans le système CRM. Pour être efficaces, les spécialistes du marketing doivent créer des rapports basés sur cet orchestre de données pour obtenir une vue d'ensemble de ce qui se passe. Avec toutes ces données en main, cela ne devrait pas être si difficile pour les entreprises - ou devrait-il le faire ?

Les étapes d'une organisation efficace des données comprennent :

• Définir toutes les sources de données marketing (sites Web, services publicitaires, e-mail, services de suivi des appels, systèmes CRM, etc.)
• Collecter des données en un seul endroit à partir de systèmes et de services disparates (nous vous recommandons d'utiliser Google BigQuery, car c'est actuellement la meilleure option pour les spécialistes du marketing)
• Traitement et normalisation des données collectées (la structure et le format des données ne sont pas les mêmes dans toutes les sources de données)
• Mélanger les données pour créer des rapports

La mauvaise qualité des données explique en grande partie pourquoi l'analyse ne fournit pas la valeur commerciale attendue . Comme le montre le rapport Gartner mentionné ci-dessus, c'est pourquoi les spécialistes du marketing ne font pas confiance aux informations obtenues.

Prendre des décisions basées sur des données inexactes entraîne une perte de revenus, et pour les grandes entreprises, cela signifie un cauchemar. En fait, les spécialistes du marketing gaspillent 21 % de leurs budgets marketing à cause de mauvaises données. Lorsque votre budget publicitaire est de plusieurs milliards, 21 % est une perte substantielle.

Les problèmes d'adresses de traitement et de normalisation des données font que les données sont :

• Incomplet
• Échantillonné
• Dupliqué
• De faible granularité

Collecter et combiner des données et les préparer pour les rapports n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. A chaque étape, diverses difficultés apparaissent qu'il faut prendre en compte : toutes les données n'ont pas été collectées, l'API du service publicitaire ne fonctionnait pas, les données sont dans des formats différents, il y a des erreurs dans les balises UTM, les coûts publicitaires sont dans des devises différentes, les données ne sont pas mises à jour, etc. Des données complètes et de haute qualité sont la base de l'analyse marketing et la collecte de ces données est une étape cruciale de votre flux de travail.

Pour garantir la fiabilité des données, vous devez tout faire automatiquement et réduire l'utilisation de requêtes SQL et de divers scripts. Plus l'entreprise est grande, plus il y a de scripts. Un grand nombre de demandes déroutantes ne peuvent tout simplement pas être gérées (et se cassent souvent). Une telle situation frappe durement les entreprises en raison des grandes quantités de données non structurées que les spécialistes du marketing collectent chaque jour de la semaine. Même la plus petite divergence dans les données peut entraîner d'importantes pertes de revenus.

Avec les informations appropriées sur les données, les spécialistes du marketing peuvent gérer une machine marketing vraiment sophistiquée : exécuter des stratégies réussies, optimiser les performances, prouver la valeur du marketing pour l'entreprise, naviguer efficacement dans l'évolution du paysage marketing, etc. vient aux entreprises.

Malheureusement, selon les enquêtes, 84 % des spécialistes du marketing ont des difficultés à accéder aux données et aux informations , tandis que 86 % pensent qu'ils ont besoin de meilleurs outils pour obtenir des informations. Comment se fait-il que l'analyse marketing ne soit pas adaptée aux spécialistes du marketing ?

L'approche actuelle de l'utilisation des données n'est pas optimale pour les spécialistes du marketing, qui le plus souvent ne peuvent pas créer de rapports eux-mêmes car c'est trop compliqué. Pour obtenir des réponses aux questions, ils doivent définir des tâches pour les analystes et attendre les rapports (au moins trois itérations par nouveau tableau de bord). Pourquoi cela est-il ainsi? Jusqu'à ce que vous obteniez une réponse à votre première question, vous ne savez pas quelle devrait être la seconde.

En conséquence, 67 % des personnes interrogées ne se sentent pas en confiance lorsqu'elles accèdent ou utilisent des outils de données et reçoivent des recommandations inapplicables et peu claires. Dans le monde numérique actuel en constante évolution, c'est un luxe exorbitant pour les entreprises de dépendre de décisions basées sur des informations inexactes.

Obtenir un système de reporting parfait est une nécessité fondamentale pour les grandes entreprises, car elles doivent lier les performances marketing aux résultats commerciaux. Jusqu'à récemment, si vous vouliez un excellent rapport, vous créiez un système de tableau de bord et étiez satisfait. Que s'est-il passé et pourquoi les tableaux de bord statiques ont-ils cessé de fournir la valeur commerciale promise ?

Tout d'abord, les utilisateurs professionnels sont différents. Un CMO, PPC, SEO et spécialiste du marketing de contenu ont besoin de rapports totalement différents, car ils travaillent avec des contextes différents, tandis que les tableaux de bord statiques offrent une approche unique. Tous les spécialistes du marketing ont de nombreuses questions auxquelles répondre et ils ne peuvent pas attendre des jours pour que des rapports soient créés.

Deuxièmement, la préparation de rapports prend beaucoup de temps et de ressources. Habituellement, il faut trois itérations, une moyenne de 4,5 jours et 18 000 $ pour créer un rapport supplémentaire à la demande. Et le problème est que les spécialistes du marketing ont besoin de nombreux rapports ad hoc. Avec l'évolution rapide et changeante du marché, il est impossible d'aller au-delà de la portée du marketing lorsque tout ce que vous avez est un tas de tableaux de bord prédéfinis. Les entreprises modernes ne peuvent pas se permettre de perdre des jours à mettre en œuvre des décisions.

Enfin, la complexité des outils d'analyse fait qu'il est irréaliste pour les utilisateurs professionnels d'en bénéficier. Ce n'est pas leur faute, car ces outils n'ont jamais été conçus pour être utilisés par eux. Et c'est là qu'interviennent les solutions cloud modernes avec une fonctionnalité de reporting ad hoc facile à appliquer.

Avec d'énormes quantités de données en temps réel, il est logique d'utiliser de nouveaux services tels que OWOX BI qui peuvent automatiser la collecte et l'intégration des données, quel que soit le volume de données ou la source de données. Ces plateformes fournissent aux spécialistes du marketing des informations pertinentes et à jour sur les données qui les aident à atteindre leurs objectifs marketing et commerciaux.

De plus, les rapports ad hoc construits à l'aide d'OWOX BI Smart Data peuvent être créés sans connaissance SQL et sont indispensables pour répondre à des questions telles que Quels efforts ont fonctionné ? et Où devrions-nous investir pour gagner plus ?

Important! Avec les changements mondiaux à venir dans le monde du marketing, n'oubliez pas ces facteurs cruciaux qui influencent les rapports marketing :

• Transformation numérique accélérée de l'entreprise. La transformation numérique se produit si rapidement qu'il n'y a pas assez de temps pour s'adapter. En conséquence, vous pouvez rapidement devenir un outsider.
• Modifications des règles de collecte des données de tiers. Bientôt, la façon dont vous pouvez utiliser les données tierces changera considérablement et les approches existantes cesseront de fonctionner.
• Une toute nouvelle version de Google Analytics. Une nouvelle structure de données et une nouvelle approche de l'analyse signifient que Google Analytics 4 va briser tous les rapports quotidiens personnalisés existants.

Voyons ce qu'il est possible de faire avec les nouveaux outils de BI pour réinventer l'utilisation des données en marketing.

Les entreprises améliorent la prise de décision en utilisant des analyses avancées et, par conséquent, génèrent plus de revenus. C'est ce que recherchent tous les commerçants. Cependant, au fil du temps, plus de rapports sont créés et plus l'ensemble de l'écosystème devient compliqué, en particulier lorsqu'il s'agit d'entreprises. Et quand quelque chose devient trop compliqué, cela se décompose aussi trop facilement. C'est comme avec Jenga : si vous retirez le mauvais bloc (supprimez ou modifiez une mauvaise table de données), tout s'effondrera à la fin, car vos requêtes SQL seront totalement foirées.

Ce problème est la cerise sur le gâteau de toutes les difficultés du reporting marketing que nous avons déjà évoquées. Heureusement, il y a encore de la lumière au bout du tunnel. La clé est un flux de travail automatisé avec des services qui permettent aux spécialistes du marketing de travailler eux-mêmes avec des données sans avoir besoin d'apprendre SQL.

Les spécialistes du marketing doivent être en mesure de créer eux-mêmes des rapports ad hoc à l'aide de données brutes fiables, complètes et mises à jour afin de ne contenir aucune erreur. Cela signifie que vous n'avez pas à attendre des semaines pour qu'un analyste crée un rapport pour vous (et les analystes peuvent être engagés dans un travail plus précieux). C'est ce qu'on appelle le nouveau flux de rapports !

OWOX BI Smart Data est un service conçu spécifiquement pour les besoins de reporting marketing. Grâce à son approche réfléchie, les spécialistes du marketing et de la gestion peuvent prendre des décisions de gestion rapidement et sans effort et recevoir autant de rapports ad hoc que nécessaire (y compris l'analyse des cohortes). Comment Smart Data opère-t-il cette magie ?

OWOX BI Smart Data démocratise l'accès aux données pour tous les utilisateurs, quel que soit leur bagage technique. Il n'est pas nécessaire d'apprendre SQL ou d'attendre impatiemment le temps libre d'un analyste, car Smart Data vous permet de créer un rapport en sélectionnant des paramètres et des mesures ou en choisissant un modèle. De plus, vous n'avez pas à penser au mélange et au nettoyage des données, au calcul des métriques, etc., car le service fait tout pour vous en fonction de votre modèle commercial.

Quelles sont les étapes pour commencer à travailler avec OWOX BI Smart Data et obtenir des informations précieuses ?

Étape 1. Collectez toutes vos données marketing dans Google BigQuery à l'aide d'un connecteur de données.

Noter! Nous vous recommandons d'utiliser OWOX BI Pipeline pour collecter des données, car c'est la meilleure option qui vérifie automatiquement la qualité des données.

Étape 2. Au début, vous aurez besoin de l'aide d'analystes OWOX ou des vôtres pour construire le modèle de données de votre entreprise, mais vous n'avez besoin de le faire Étape 3. Sélectionnez les paramètres et les mesures que vous souhaitez voir dans votre rapport et obtenez un rapport prêt en quelques minutes sur les performances marketing du commerce électronique, l'efficacité des campagnes publicitaires, le ROPO, l'analyse des cohortes, etc.

Important! Avec Smart Data, les rapports ne seront pas interrompus si des modifications sont apportées aux ensembles de données. La nouvelle structure de données de Google Analytics 4 ne peut pas ruiner vos rapports dans Smart Data !

La magie d'OWOX BI Smart Data fonctionne à la fois pour les analystes et les spécialistes du marketing. Les analystes n'ont pas besoin d'écrire des requêtes SQL compliquées, tandis que les spécialistes du marketing peuvent obtenir immédiatement différentes versions des rapports ad hoc dont ils ont besoin. Réservez une démo gratuite d'OWOX BI Smart Data pour voir comment vos données peuvent travailler pour vous !

Les grandes entreprises ont souvent du mal à obtenir des informations précieuses à partir de l'énorme quantité de données qu'elles collectent. Une mauvaise qualité des données, des flux de travail lents et des rapports inexacts peuvent coûter des millions de dollars aux entreprises.

Cependant, tous ces défis peuvent être surmontés grâce à un écosystème d'analyse avancé basé sur des technologies cloud modernes. Libérez le potentiel caché de vos données marketing et améliorez votre prise de décision.