データ分析が企業の問題を​​どのように解決しているか

エンターテインメント、ビジネス、コマースなど、デジタルのすべての今日の時代では、データ分析を使用せずに大企業が生き残る方法はありません。 パフォーマンスの最適化から新しい成長ゾーンの発見まで、データの洞察がビジネスを改善するためにあります。

適切なデータ駆動型ソリューションがあれば、すべてが可能になるはずです。 ただし、Gartnerによる最近の調査によると、マーケティング分析はビジネスの期待に応えられない可能性があります。 典型的なデータ分析の課題とは何か、企業がマーケティング分析を効果的に使用するために何ができるか、そしてマーケティング担当者が新しいビジネスニーズと顧客行動の変化にどのように対応できるかを見てみましょう。

マーケティング分析は依然として投資のトップエリアであるため（Gartnerによる2020年の調査では、回答者の73％が予算を増やすことを計画しています）、企業は分析の使用が企業にどのように役立つか、およびどのような課題に答えることができるかについての最も重要な質問に答えることができなければなりません。成功への道があるかもしれません。

分析の利点について話すとき、それはかなり簡単です。 適切に設計されたマーケティング分析エコシステムは、コストを削減し、利益を増やし、潜在的な成長ゾーンを見つけるのに役立ちます。 しかし、詳細には悪魔がいるので、難しさについて話し合いましょう。

分析を使用する上での最大かつ最も重要な課題の1つは、キャプチャされた洞察をうまく適用することです。 Gartnerの調査によると、マーケティングエグゼクティブの半数以上が分析を利用した結果に不満を持っています。

最も重大な問題は、マーケターがデータを思い通りに使用できないことです。 もう1つの問題は、メトリックを評価するまでの時間にあります。 小さな海賊のバークは嵐の中で巧みに操縦することができますが、重いガレオン船は単純なターンに多くの時間を費やします。 通常、企業のワークフローは遅いです。 リストにたくさんの質問があると、マーケターは答えを得るのに時間がかかりすぎることになります。 マーケティング分析の山岳海でマーケターが待っている他の課題を見てみましょう。

企業は大量のデータを収集するため、データのスケーリングに対処し、データを利用してパフォーマンスを向上させ、重要な洞察を可能な限り迅速に見つけることは重要な課題です。

ビジネスのデジタルプレゼンスが急速に拡大しているため、マーケターは収集された膨大な量のデータに圧倒されることがよくあります。 結果（コンバージョン）を保証するには6〜8のタッチポイントが必要であるため、マーケターはできるだけ多くのチャネルを使用して潜在的な顧客に連絡する必要があります。 また、テクノロジーのおかげで、世界のメディア環境はかつてないほど多様化しています。

問題は、マーケターがすべてのチャネルからデータを収集する必要があることです。 結局のところ、顧客の61％は、企業が必要な製品やサービスに関する正確な推奨事項を提供できるように、データに裏打ちされたパーソナライズされたアプローチを期待しています。

ユーザーの行動データを最大限に活用することは、すべてのマーケティング担当者の聖杯です。 マーケターは、ブログのコンテンツを作成し、PRキャンペーンを作成し、ソーシャルネットワーク（Instagram、Tik Tok、Twitterなど）でブロガーからプロモーションを購入し、Facebookのリマーケティングと検索広告を実行し、メールを送信し、モバイルアプリケーションに広告を表示します。 しかし、それは彼らが必要とするすべてのデータを提供するわけではありません。彼らはまた、CRMシステムに保存された販売データを必要とします。 効率的に実行するには、マーケターはこのデータオーケストラに基づいてレポートを作成し、何が起こっているのかを全体的に把握する必要があります。 これらすべてのデータが手元にあれば、エンタープライズビジネスにとってそれほど難しいことではないはずです。

効率的なデータ編成の手順は次のとおりです。

• すべてのマーケティングデータソース（Webサイト、広告サービス、電子メール、通話追跡サービス、CRMシステムなど）を定義する
• 異種のシステムやサービスから1か所でデータを収集する（現在、マーケターにとって最良のオプションであるため、Google BigQueryを使用することをお勧めします）
• 収集されたデータの処理と正規化（データの構造と形式はすべてのデータソースで同じではありません）
• レポートを作成するためのデータのブレンド

データ品質の低さは、分析が期待されるビジネス価値を提供しない理由の大きな部分です。 上記のGartnerレポートからわかるように、これがマーケターが得られた洞察を信頼しない理由です。

不正確なデータに基づいて意思決定を行うと、収益が失われ、大企業にとっては悪夢を意味します。 実際、マーケターはデータが悪いためにマーケティング予算の21％を浪費しています。 広告予算が​​数十億の場合、21％はかなりの損失です。

データ処理と正規化は問題に対処し、データは次のようになります。

• 不完全な
• サンプリング
• 複製
• 粒度が低い

データの収集とブレンド、およびレポート用の準備は、見た目ほど簡単ではありません。 各段階で、考慮する必要のあるさまざまな問題が発生します。すべてのデータが収集されたわけではない、広告サービスAPIが機能しなかった、データの形式が異なる、UTMタグにエラーがある、広告費用が異なる通貨である、データは更新されません。など。完全で高品質のデータはマーケティング分析の基礎であり、このデータを収集することはワークフローの重要なステップです。

データの信頼性を確保するには、すべてを自動的に実行し、SQLクエリやさまざまなスクリプトの使用を減らす必要があります。 会社が大きいほど、スクリプトが多くなります。 膨大な数の紛らわしいリクエストは、単純に管理できません（そしてしばしば壊れます）。 このような状況は、マーケターが毎日収集する膨大な量の非構造化データのために、企業に大きな打撃を与えます。 データのわずかな不一致でさえ、大きな収益の損失につながる可能性があります。

適切なデータインサイトがあれば、マーケターは真に洗練されたマーケティングマシンを処理できます。成功する戦略の実行、パフォーマンスの最適化、ビジネスに対するマーケティングの価値の証明、変化するマーケティング環境の効率的なナビゲートなどです。企業に来る。

残念ながら、調査によると、マーケターの84％はデータと洞察にアクセスするのが困難ですが、86％は洞察を得るためにより良いツールが必要だと考えています。 マーケティング分析がマーケターに適していないのはどうしてですか？

データを操作するための現在のアプローチは、複雑すぎるために自分でレポートを作成できないことが多いマーケターには最適ではありません。 質問への回答を得るには、アナリストのタスクを設定し、レポートを待つ必要があります（新しいダッシュボードごとに少なくとも3回の反復）。 なんでそうなの？ 最初の質問に対する答えが得られるまで、2番目の質問がどうあるべきかわかりません。

その結果、調査対象者の67％は、データツールにアクセスまたは使用しているときに自信がなく、実行不可能で不明確な推奨事項を取得しています。 今日の変化する常時接続のデジタル世界では、不正確なデータの洞察に基づく意思決定に企業が依存することは、途方もない贅沢です。

大企業はマーケティングのパフォーマンスをビジネスの成果に結び付ける必要があるため、完璧なレポートシステムを取得することは基本的に必要です。 最近まで、優れたレポートが必要な場合は、ダッシュボードシステムを作成し、満足していました。 何が起こったのですか、そしてなぜ静的ダッシュボードは約束されたビジネス価値の提供を停止したのですか？

まず第一に、ビジネスユーザーは異なります。 CMO、PPC、SEO、およびコンテンツマーケティング担当者は、さまざまなコンテキストで機能するため、まったく異なるレポートを必要としますが、静的ダッシュボードは万能のアプローチを提供します。 すべてのマーケティングスペシャリストは答えるべき質問がたくさんあり、レポートが作成されるのを何日も待つことはできません。

第二に、レポートの作成には多くの時間とリソースがかかります。 通常、オンデマンドで追加のレポートを作成するには、3回の反復、平均4、5日、18,000ドルかかります。 そして問題は、マーケターが多くのアドホックレポートを必要とすることです。 急速に進化し、変化する市場では、事前定義されたダッシュボードがたくさんある場合、マーケティングの範囲を超えることは不可能です。 現代の企業は、意思決定を実行している間、何日も失うわけにはいきません。

大事なことを言い忘れましたが、分析ツールの複雑さは、ビジネスユーザーがそれらから利益を得るのを非現実的にしています。 これらのツールは彼らが使用するように設計されていなかったので、それは彼らのせいではありません。 そしてそれが、適用が容易なアドホックレポート機能を備えた最新のクラウドソリューションが介入するポイントです。

大量のリアルタイムデータがあるため、データ量やデータソースに関係なく、データの収集と統合を自動化できるOWOXBIなどの新しいサービスを使用するのが論理的です。 これらのプラットフォームは、マーケターにマーケティングとビジネスの目標を達成するのに役立つ関連性のある最新のデータ洞察を提供します。

さらに、OWOX BI Smart Dataを使用して作成されたアドホックレポートは、SQLの知識がなくても作成できるため、どのような取り組みがうまくいったかなどの質問に答える際に不可欠です。 そしてもっと稼ぐためにどこに投資すればいいのでしょうか？

重要！ マーケティングの世界で今後のグローバルな変化に伴い、マーケティングレポートに影響を与えるこれらの重要な要素を忘れないでください。

• 加速するデジタルビジネスの変革。 デジタルトランスフォーメーションは非常に速く起こっているため、適応するのに十分な時間がありません。 その結果、あなたはすぐに部外者になることができます。
• サードパーティのデータを収集するためのルールの変更。 間もなく、サードパーティのデータの使用方法が大幅に変更され、既存のアプローチは機能しなくなります。
• GoogleAnalyticsの完全に新しいバージョン。 新しいデータ構造と分析への新しいアプローチは、GoogleAnalytics4が既存のカスタマイズされたすべての日々のレポートを壊すことを意味します。

マーケティングでデータがどのように使用されるかを再考するために、新しいBIツールで何ができるかを見てみましょう。

企業は高度な分析を利用して意思決定を改善し、その結果、より多くの収入をもたらします。 それはすべてのマーケターが探しているものです。 ただし、時間が経つにつれて、特にエンタープライズビジネスについて話している場合、より多くのレポートが作成され、エコシステム全体がより複雑になります。 そして、何かが複雑になりすぎると、それも簡単に壊れてしまいます。 Jengaの場合と同じです。間違ったブロックを引き出す（1つの間違ったデータテーブルを削除または変更する）と、SQLクエリが完全に台無しになるため、最終的にすべてが崩壊します。

この問題は、すでに述べたマーケティングレポートのすべての難しさに加えて重要です。 幸いなことに、トンネルの終わりにはまだ光があります。 重要なのは、マーケターがSQLを学ぶ必要なしに自分でデータを操作できるようにするサービスを備えた自動化されたワークフローです。

マーケターは、信頼でき、完全で、エラーが含まれないように更新された生データを使用して、独自にアドホックレポートを作成できる必要があります。 これは、アナリストがレポートを作成するのを何週間も待つ必要がないことを意味します（そして、アナリストはより価値のある作業に従事することができます）。 これは、新しいレポートフローと呼ばれます。

OWOX BI Smart Dataは、マーケティングレポートのニーズに合わせて特別に設計されたサービスです。 その思慮深いアプローチにより、マーケティングおよび管理のスペシャリストは、迅速かつ簡単に管理上の決定を下し、必要な数のアドホックレポート（コホート分析を含む）を受け取ることができます。 スマートデータはこの魔法をどのように機能させますか？

OWOX BI Smart Dataは、技術的なバックグラウンドに関係なく、すべてのユーザーのデータへのアクセスを民主化します。 Smart Dataを使用すると、パラメーターとメトリックを選択したり、テンプレートを選択したりしてレポートを作成できるため、SQLを学習したり、アナリストの空き時間を待ち焦がれたりする必要はありません。 また、サービスはビジネスモデルに応じてすべてを行うため、データのブレンドやクリーニング、メトリックの計算などについて考える必要はありません。

OWOX BI Smart Dataの使用を開始し、貴重な洞察を得るための手順は何ですか？

手順1.データコネクタを使用して、GoogleBigQueryですべてのマーケティングデータを収集します。

ノート！ データの収集にはOWOXBIPipelineを使用することをお勧めします。これは、データ品質を自動的にチェックする最良のオプションです。

ステップ2.最初に、OWOXアナリストまたはあなた自身の助けを借りて、会社のデータモデルを構築する必要がありますが、これを行う必要があるのはステップ3.レポートに表示するパラメーターとメトリックを選択し、eコマースマーケティングのパフォーマンス、広告キャンペーンの効果、ROPO、コホート分析などに関するレポートを数分で作成します。

重要！ スマートデータを使用すると、データセットに変更が加えられてもレポートが壊れることはありません。 Google Analytics 4の新しいデータ構造は、SmartDataのレポートを台無しにすることはできません。

OWOX BI Smart Dataの魔法は、アナリストとマーケターの両方に役立ちます。 アナリストが複雑なSQLクエリを作成する必要はありませんが、マーケターは必要なさまざまなバージョンのアドホックレポートをすぐに入手できます。 OWOX BI Smart Dataの無料デモを予約して、データがどのように機能するかを確認してください。

大企業は、収集した膨大な量のデータから貴重な洞察を得るのに苦労することがよくあります。 データ品質の低下、ワークフローの遅延、および不正確なレポートは、企業に数百万ドルのコストをかける可能性があります。

ただし、これらの課題はすべて、最新のクラウドテクノロジーに基づく高度な分析エコシステムで克服できます。 マーケティングデータに隠された可能性を解き放ち、意思決定を改善します。