Come l'analisi dei dati sta risolvendo i problemi aziendali

Nell'era odierna del digitale tutto - intrattenimento, affari, commercio - non c'è modo per le grandi aziende di sopravvivere senza utilizzare l'analisi dei dati. Dall'ottimizzazione delle prestazioni alla scoperta di nuove zone di crescita, le informazioni dettagliate sui dati sono disponibili per migliorare il tuo business.

Con le giuste soluzioni basate sui dati, tutto dovrebbe essere possibile. Tuttavia, secondo una recente ricerca di Gartner, l'analisi di marketing può non soddisfare le aspettative aziendali. Vediamo quali sono le sfide tipiche dell'analisi dei dati, cosa si può fare per le aziende per utilizzare efficacemente l'analisi del marketing e come i professionisti del marketing possono soddisfare le nuove esigenze aziendali e i cambiamenti nel comportamento dei clienti.

Poiché l'analisi di marketing rimane una delle principali aree di investimento (in un sondaggio del 2020 di Gartner, il 73% degli intervistati prevedeva di aumentare i propri budget), le aziende devono essere in grado di rispondere alla domanda più importante su come l'utilizzo dell'analisi possa avvantaggiare le loro aziende e quali sfide potrebbe esserci sulla strada per il successo.

È piuttosto semplice quando si parla dei vantaggi dell'analisi. Un ecosistema di analisi di marketing ben progettato aiuta a ridurre i costi, aumentare i profitti e trovare potenziali zone di crescita. Ma il diavolo è nei dettagli, quindi discutiamo di quali sono le difficoltà.

Una delle sfide più grandi e significative nell'utilizzo dell'analisi rimane l'applicazione con successo delle informazioni acquisite . Secondo la ricerca di Gartner, più della metà dei dirigenti di marketing è insoddisfatta dei risultati dell'utilizzo dell'analisi.

Il problema più cruciale è che gli esperti di marketing non possono utilizzare i dati come vogliono . Un altro problema risiede nel tempo per valutare la metrica. Mentre le piccole barche dei pirati possono manovrare abilmente in una tempesta, i galeoni pesanti trascorrono molto tempo in una semplice virata. Di solito, le aziende hanno flussi di lavoro lenti. Gli esperti di marketing finiscono per aspettare troppo a lungo per ottenere risposte quando ci sono molte domande nell'elenco. Vediamo quali altre sfide attendono i marketer nel mare montuoso dell'analisi di marketing.

Poiché le aziende raccolgono enormi volumi di dati, è una sfida significativa far fronte alla scalabilità dei dati, sfruttando i dati per migliorare le prestazioni e trovare informazioni chiave il più rapidamente possibile.

Con la rapida crescita della presenza digitale delle aziende, gli esperti di marketing sono spesso sopraffatti dalla grande quantità di dati raccolti. Poiché occorrono da sei a otto punti di contatto per garantire un risultato (una conversione), gli esperti di marketing devono raggiungere i potenziali clienti utilizzando il maggior numero possibile di canali. E grazie alla tecnologia, il panorama dei media globali è più diversificato che mai.

Il problema è che i marketer devono raccogliere dati da tutti i canali. Dopotutto, il 61% dei clienti si aspetta un approccio personalizzato supportato da dati in modo che le aziende possano fornire consigli precisi sui prodotti o servizi di cui hanno bisogno.

Fare pieno uso dei dati sul comportamento degli utenti è il Santo Graal di ogni marketer. Gli esperti di marketing scrivono contenuti per blog, creano campagne PR, acquistano promozioni dai blogger sui social network (Instagram, Tik Tok, Twitter, ecc.), eseguono remarketing e ricerca su Facebook, inviano e-mail e mostrano annunci in applicazioni mobili. Ma questo non fornisce tutti i dati di cui hanno bisogno: hanno anche bisogno dei dati di vendita archiviati nel sistema CRM. Per funzionare in modo efficiente, gli esperti di marketing devono creare report basati su questa orchestra di dati per ottenere il quadro completo di ciò che sta accadendo. Con tutti questi dati in mano, non dovrebbe essere così difficile per le aziende, o no?

I passaggi per un'organizzazione efficiente dei dati includono:

• Definire tutte le fonti di dati di marketing (siti web, servizi pubblicitari, e-mail, servizi di tracciamento chiamate, sistemi CRM, ecc.)
• Raccolta di dati in un unico luogo da sistemi e servizi disparati (consigliamo di utilizzare Google BigQuery, poiché attualmente è l'opzione migliore per gli esperti di marketing)
• Elaborazione e normalizzazione dei dati raccolti (la struttura e il formato dei dati non sono gli stessi in tutte le origini dati)
• Combinazione di dati per creare report

La scarsa qualità dei dati è una parte importante del motivo per cui l'analisi non fornisce il valore aziendale atteso . Come si può vedere dal rapporto Gartner sopra menzionato, questo è il motivo per cui i marketer non si fidano delle intuizioni ottenute.

Prendere decisioni basate su dati imprecisi porta a una perdita di entrate e per le grandi aziende significa un incubo. In effetti, gli esperti di marketing sprecano il 21% dei loro budget di marketing a causa di dati errati. Quando il tuo budget pubblicitario è di miliardi, il 21% è una perdita sostanziale.

L'elaborazione e la normalizzazione dei dati risolve i problemi che fanno sì che i dati siano:

• Incompleto
• Campionato
• Duplicato
• Di bassa granularità

Raccogliere e unire i dati e prepararli per i rapporti non è così semplice come sembra. In ogni fase emergono varie difficoltà che devono essere prese in considerazione: non tutti i dati sono stati raccolti, l'API del servizio pubblicitario non ha funzionato, i dati sono in formati diversi, sono presenti errori nei tag UTM, i costi degli annunci sono in valute diverse, i dati non vengono aggiornati, ecc. Dati completi e di alta qualità sono alla base dell'analisi di marketing e la raccolta di questi dati è un passaggio cruciale nel flusso di lavoro.

Per garantire l'affidabilità dei dati, è necessario eseguire tutto automaticamente e ridurre l'uso di query SQL e vari script. Più grande è l'azienda, più script ci sono. Un numero enorme di richieste confuse semplicemente non può essere gestito (e spesso si interrompe). Una situazione del genere colpisce duramente le aziende a causa della grande quantità di dati non strutturati che gli esperti di marketing raccolgono ogni giorno della settimana. Anche la più piccola discrepanza nei dati può portare a grandi perdite di entrate.

Con le corrette informazioni sui dati, gli esperti di marketing possono gestire una macchina di marketing davvero sofisticata: eseguire strategie di successo, ottimizzare le prestazioni, dimostrare il valore del marketing per l'azienda, navigare in modo efficiente nel panorama del marketing in evoluzione, ecc. Le informazioni pertinenti sono una vera magia e un sacco di soldi quando si tratta di arriva alle imprese.

Sfortunatamente, secondo i sondaggi, l' 84% degli esperti di marketing ha difficoltà ad accedere a dati e insight , mentre l'86% pensa di aver bisogno di strumenti migliori per ottenere insight. Com'è possibile che l'analisi del marketing non sia adatta ai professionisti del marketing ?

L'attuale approccio al lavoro con i dati non è ottimale per gli esperti di marketing, che molto spesso non sono in grado di creare report da soli perché è troppo complicato. Per ottenere risposte alle domande, devono impostare attività per gli analisti e attendere i report (almeno tre iterazioni per nuovo dashboard). Perché è così? Finché non ottieni una risposta alla tua prima domanda, non sai quale dovrebbe essere la tua seconda.

Di conseguenza, il 67% degli intervistati non si sente sicuro durante l'accesso o l'utilizzo di strumenti di dati e riceve consigli inattuabili e poco chiari. Nel mondo digitale in evoluzione e sempre attivo di oggi, è un lusso esorbitante per le aziende dipendere da decisioni basate su informazioni dettagliate sui dati imprecise.

Ottenere un sistema di reporting perfetto è una necessità fondamentale per le grandi imprese, poiché devono collegare le prestazioni di marketing ai risultati aziendali. Fino a poco tempo, se volevi un report eccellente, creavi un sistema di dashboard ed eri felice. Che cosa è successo e perché i dashboard statici hanno smesso di fornire il valore aziendale promesso?

Innanzitutto, gli utenti business sono diversi. Un CMO, PPC, SEO e marketer di contenuti necessitano di report completamente diversi, poiché funzionano con contesti diversi, mentre i dashboard statici forniscono un approccio valido per tutti. Tutti gli specialisti di marketing hanno molte domande a cui rispondere e non possono aspettare giorni per la creazione di report.

In secondo luogo, la preparazione dei report richiede molto tempo e risorse. Di solito, sono necessarie tre iterazioni, una media di 4,5 giorni e $ 18.000 per creare un report aggiuntivo su richiesta. E il problema è che i marketer hanno bisogno di molti report ad hoc. Con il mercato in rapida evoluzione e mutevole, è impossibile andare oltre l'ambito del marketing quando tutto ciò che hai è un gruppo di dashboard predefiniti. Le aziende moderne non possono permettersi di perdere giorni durante l'attuazione delle decisioni.

Ultimo ma non meno importante, la complessità degli strumenti di analisi rende irrealistico per gli utenti aziendali trarne vantaggio. Non è colpa loro, poiché questi strumenti non sono mai stati progettati per essere utilizzati da loro. Ed è qui che entrano in gioco moderne soluzioni cloud con funzionalità di reporting ad hoc di facile applicazione.

Con enormi quantità di dati in tempo reale, è logico utilizzare nuovi servizi come OWOX BI in grado di automatizzare la raccolta e l'integrazione dei dati, indipendentemente dal volume o dall'origine dati. Queste piattaforme forniscono agli esperti di marketing approfondimenti sui dati pertinenti e aggiornati che li aiutano a raggiungere i loro obiettivi di marketing e di business.

Inoltre, i report ad hoc creati con l'aiuto di OWOX BI Smart Data possono essere creati senza la conoscenza di SQL e sono indispensabili per rispondere a domande come Quali sforzi hanno funzionato? e dove dovremmo investire per guadagnare di più?

Importante! Con i prossimi cambiamenti globali nel mondo del marketing, non dimenticare questi fattori cruciali che influenzano i rapporti di marketing:

• Trasformazione del business digitale accelerata. La trasformazione digitale sta avvenendo così velocemente che non c'è abbastanza tempo per adattarsi. Di conseguenza, puoi diventare rapidamente un estraneo.
• Modifiche alle regole per la raccolta di dati di terze parti. Presto, il modo in cui puoi utilizzare i dati di terze parti cambierà in modo significativo e gli approcci esistenti cesseranno di funzionare.
• Una versione completamente nuova di Google Analytics. Una nuova struttura dei dati e un nuovo approccio all'analisi significano che Google Analytics 4 interromperà tutti i rapporti quotidiani personalizzati esistenti.

Vediamo cosa si può fare con i nuovi strumenti di BI per reimmaginare il modo in cui i dati vengono utilizzati nel marketing.

Le aziende migliorano il processo decisionale utilizzando analisi avanzate e, di conseguenza, generano maggiori entrate. Questo è ciò che cercano tutti i marketer. Tuttavia, con il passare del tempo, più report vengono creati e più complicato diventa l'intero ecosistema, soprattutto quando si parla di attività aziendali. E quando qualcosa diventa troppo complicato, si rompe anche troppo facilmente. È come con Jenga: se estrai il blocco sbagliato (cancella o modifichi una tabella di dati sbagliata), alla fine tutto crollerà, poiché le tue query SQL verranno completamente incasinate.

Questo problema è la ciliegina sulla torta di tutte le difficoltà nel reporting di marketing che abbiamo già menzionato. Fortunatamente, c'è ancora luce in fondo al tunnel. La chiave è un flusso di lavoro automatizzato con servizi che consentono ai professionisti del marketing di lavorare con i dati da soli senza la necessità di imparare l'SQL.

Gli esperti di marketing dovrebbero essere in grado di creare report ad hoc autonomamente utilizzando dati grezzi affidabili, completi e aggiornati in modo che non contengano errori. Ciò significa che non devi aspettare settimane prima che un analista crei un rapporto per te (e gli analisti possono essere coinvolti in lavori più preziosi). Si chiama il nuovo flusso di reportistica!

OWOX BI Smart Data è un servizio progettato specificamente per le esigenze di reportistica di marketing. Con il suo approccio ponderato, gli specialisti di marketing e gestione possono prendere decisioni di gestione in modo rapido e semplice e ricevere tutti i report ad hoc necessari (inclusa l'analisi di coorte). Come funziona Smart Data questa magia?

OWOX BI Smart Data democratizza l'accesso ai dati per tutti gli utenti, indipendentemente dal loro background tecnico. Non è necessario imparare l'SQL o attendere con impazienza il tempo libero di un analista, poiché Smart Data consente di creare un report selezionando parametri e metriche o scegliendo un modello. Inoltre, non devi pensare alla fusione e alla pulizia dei dati, al calcolo delle metriche e così via, poiché il servizio fa tutto per te in base al tuo modello di business.

Quali sono i passaggi per iniziare a lavorare con OWOX BI Smart Data e ottenere preziose informazioni?

Passaggio 1. Raccogli tutti i tuoi dati di marketing in Google BigQuery con l'aiuto di un connettore dati.

Nota! Si consiglia di utilizzare OWOX BI Pipeline per la raccolta dei dati, poiché è l'opzione migliore che controlla automaticamente la qualità dei dati.

Passaggio 2. All'inizio, avrai bisogno dell'aiuto degli analisti OWOX o del tuo per creare il modello di dati della tua azienda, ma devi farlo solo Passaggio 3. Seleziona i parametri e le metriche che desideri visualizzare nel tuo rapporto e ottieni un rapporto pronto in un paio di minuti sulle prestazioni del marketing e-commerce, sull'efficacia delle campagne pubblicitarie, sul ROPO, sull'analisi di coorte, ecc.

Importante! Con Smart Data, i rapporti non si interrompono se vengono apportate modifiche ai set di dati. La nuova struttura dei dati in Google Analytics 4 non può rovinare i tuoi rapporti in Smart Data!

La magia di OWOX BI Smart Data funziona sia per gli analisti che per i marketer. Non è necessario che gli analisti scrivano query SQL complicate, mentre gli esperti di marketing possono ottenere immediatamente diverse versioni di report ad hoc di cui hanno bisogno. Prenota una demo gratuita di OWOX BI Smart Data per vedere come i tuoi dati possono funzionare per te!

Le grandi aziende spesso hanno difficoltà a ottenere informazioni preziose dall'enorme quantità di dati che raccolgono. Una scarsa qualità dei dati, flussi di lavoro lenti e report imprecisi possono costare alle aziende milioni di dollari.

Tuttavia, tutte queste sfide possono essere superate con un ecosistema di analisi avanzate basato sulle moderne tecnologie cloud. Sblocca il potenziale nascosto nei tuoi dati di marketing e migliora il tuo processo decisionale.