Cómo el análisis de datos está resolviendo problemas empresariales

En la era actual de todo lo digital (entretenimiento, negocios, comercio), no hay forma de que las grandes empresas sobrevivan sin utilizar el análisis de datos. Desde la optimización del rendimiento hasta el descubrimiento de nuevas zonas de crecimiento, los conocimientos de datos están ahí para mejorar su negocio.

Con las soluciones adecuadas basadas en datos, todo debería ser posible. Sin embargo, según una investigación reciente de Gartner, el análisis de marketing puede no cumplir con las expectativas comerciales. Veamos cuáles son los desafíos típicos del análisis de datos, qué se puede hacer para que las empresas usen de manera efectiva el análisis de marketing y cómo los especialistas en marketing pueden satisfacer las nuevas necesidades comerciales y los cambios en el comportamiento del cliente.

Dado que el análisis de marketing sigue siendo un área principal de inversión (en una encuesta de 2020 realizada por Gartner, el 73 % de los encuestados planeaba aumentar sus presupuestos), las empresas deben poder responder la pregunta más importante sobre cómo el uso del análisis puede beneficiar a sus empresas y qué desafíos podría haber en el camino hacia el éxito.

Es bastante sencillo cuando se habla de las ventajas de la analítica. Un ecosistema de análisis de marketing bien diseñado ayuda a reducir costos, aumentar las ganancias y encontrar zonas de crecimiento potencial. Pero el diablo está en los detalles, así que discutamos cuáles son las dificultades.

Uno de los desafíos más grandes y significativos al trabajar con análisis sigue siendo aplicar con éxito los conocimientos capturados . Según la investigación de Gartner, más de la mitad de los ejecutivos de marketing no están satisfechos con los resultados de la utilización de análisis.

El problema más crucial es que los especialistas en marketing no pueden usar los datos como quieren . Otro problema radica en el tiempo para valorar la métrica. Mientras que las barcas piratas pequeñas pueden maniobrar hábilmente en una tormenta, los galeones pesados ​​pasan mucho tiempo en un simple giro. Por lo general, las empresas tienen flujos de trabajo lentos. Los especialistas en marketing terminan esperando demasiado tiempo para obtener respuestas cuando hay muchas preguntas en la lista. Veamos qué otros desafíos les esperan a los especialistas en marketing en el mar montañoso de análisis de marketing.

A medida que las empresas recopilan grandes volúmenes de datos, es un desafío importante hacer frente a la escala de datos, aprovechar los datos para mejorar el rendimiento y encontrar información clave lo más rápido posible.

Con el rápido crecimiento de la presencia digital de las empresas, los especialistas en marketing a menudo se ven abrumados por la gran cantidad de datos recopilados. Dado que se necesitan de seis a ocho puntos de contacto para garantizar un resultado (una conversión), los especialistas en marketing deben llegar a los clientes potenciales utilizando tantos canales como sea posible. Y debido a la tecnología, el panorama global de los medios está más diversificado que nunca.

El problema es que los especialistas en marketing tienen que recopilar datos de todos los canales. Después de todo, el 61 % de los clientes espera un enfoque personalizado respaldado por datos para que las empresas puedan brindar recomendaciones precisas sobre los productos o servicios que necesitan.

Hacer un uso completo de los datos de comportamiento del usuario es el santo grial de todo vendedor. Los especialistas en marketing escriben contenido para blogs, crean campañas de relaciones públicas, compran promociones de bloggers en redes sociales (Instagram, Tik Tok, Twitter, etc.), ejecutan remarketing de Facebook y buscan anuncios, envían correos electrónicos y muestran anuncios en aplicaciones móviles. Pero eso no proporciona todos los datos que necesitan: también necesitan datos de ventas almacenados en el sistema CRM. Para desempeñarse de manera eficiente, los especialistas en marketing deben crear informes basados ​​en esta orquesta de datos para obtener una imagen completa de lo que está sucediendo. Con todos estos datos disponibles, no debería ser tan difícil para las empresas, ¿o sí?

Los pasos en la organización eficiente de datos incluyen:

• Definición de todas las fuentes de datos de marketing (sitios web, servicios de publicidad, correo electrónico, servicios de seguimiento de llamadas, sistemas CRM, etc.)
• Recopilación de datos en un solo lugar de sistemas y servicios dispares (recomendamos usar Google BigQuery, ya que actualmente es la mejor opción para los especialistas en marketing)
• Procesar y normalizar los datos recopilados (la estructura y el formato de los datos no es el mismo en todas las fuentes de datos)
• Combinar datos para crear informes

La mala calidad de los datos es una gran parte de por qué el análisis no proporciona el valor comercial esperado . Como se puede ver en el informe de Gartner mencionado anteriormente, esta es la razón por la cual los especialistas en marketing no confían en los conocimientos obtenidos.

Tomar decisiones basadas en datos inexactos conduce a una pérdida de ingresos y, para las grandes empresas, significa una pesadilla. De hecho, los especialistas en marketing desperdician el 21% de sus presupuestos de marketing debido a datos incorrectos. Cuando su presupuesto publicitario es de miles de millones, el 21% es una pérdida sustancial.

El procesamiento de datos y la normalización abordan problemas que dan como resultado que los datos sean:

• Incompleto
• muestreado
• duplicado
• De baja granularidad

Recopilar y combinar datos y prepararlos para generar informes no es tan simple como parece. En cada etapa, aparecen varias dificultades que deben tenerse en cuenta: no se recopilaron todos los datos, la API del servicio de publicidad no funcionó, los datos están en diferentes formatos, hay errores en las etiquetas UTM, los costos de los anuncios están en diferentes monedas, los datos no se actualizan, etc. Los datos completos y de alta calidad son la base del análisis de marketing , y la recopilación de estos datos es un paso crucial en su flujo de trabajo.

Para garantizar la confiabilidad de los datos, debe hacer todo automáticamente y reducir el uso de consultas SQL y varios scripts. Cuanto más grande es la empresa, más guiones hay. Una gran cantidad de solicitudes confusas simplemente no se pueden administrar (y, a menudo, se rompen). Tal situación afecta duramente a las empresas debido a la gran cantidad de datos no estructurados que los especialistas en marketing recopilan todos los días de la semana. Incluso la más mínima discrepancia en los datos puede provocar grandes pérdidas de ingresos.

Con los conocimientos de datos adecuados, los especialistas en marketing pueden manejar una máquina de marketing verdaderamente sofisticada: ejecutar estrategias exitosas, optimizar el rendimiento, demostrar el valor del marketing para el negocio, navegar de manera eficiente en el panorama cambiante del marketing, etc. llega a las empresas.

Desafortunadamente, según las encuestas, el 84 % de los especialistas en marketing tienen dificultades para acceder a datos e información , mientras que el 86 % cree que necesita mejores herramientas para obtener información. ¿Cómo llegó a ser que el análisis de marketing no es adecuado para los especialistas en marketing ?

El enfoque actual para trabajar con datos no es óptimo para los especialistas en marketing, quienes en la mayoría de los casos no pueden crear informes por su cuenta porque es demasiado complicado. Para obtener respuestas a las preguntas, deben establecer tareas para los analistas y esperar los informes (al menos tres iteraciones por tablero nuevo). ¿Por qué esto es tan? Hasta que obtenga una respuesta a su primera pregunta, no sabrá cuál debería ser la segunda.

Como resultado, el 67 % de los encuestados no se siente seguro al acceder o utilizar herramientas de datos y recibe recomendaciones poco claras e inaplicables. En el mundo digital cambiante y siempre activo de hoy en día, es un lujo exorbitante para las empresas depender de decisiones basadas en conocimientos de datos inexactos.

Conseguir un sistema de informes perfecto es una necesidad básica para las grandes empresas, ya que tienen que vincular el rendimiento del marketing con los resultados comerciales. Hasta hace poco, si quería un informe excelente, creaba un sistema de tablero y estaba feliz. ¿Qué sucedió y por qué los tableros estáticos dejaron de brindar el valor comercial prometido?

En primer lugar, los usuarios comerciales son diferentes. Un CMO, PPC, SEO y comercializador de contenido necesitan informes totalmente diferentes, ya que funcionan con diferentes contextos, mientras que los paneles estáticos brindan un enfoque único para todos. Todos los especialistas en marketing tienen muchas preguntas que responder y no pueden esperar días para que se construyan los informes.

En segundo lugar, preparar informes requiere mucho tiempo y recursos. Por lo general, se necesitan tres iteraciones, un promedio de 4,5 días y $ 18,000 para generar un informe adicional a pedido. Y el problema es que los especialistas en marketing necesitan muchos informes ad hoc. Con el mercado cambiante y en rápida evolución, es imposible ir más allá del alcance del marketing cuando todo lo que tiene es un montón de paneles predefinidos. Las empresas modernas no pueden darse el lujo de perder días mientras implementan decisiones.

Por último, pero no menos importante, la complejidad de las herramientas de análisis hace que sea poco realista que los usuarios empresariales se beneficien de ellas. No es su culpa, ya que estas herramientas nunca fueron diseñadas para ser utilizadas por ellos. Y ese es el punto en el que intervienen las soluciones modernas en la nube con funciones de generación de informes ad hoc fáciles de aplicar.

Con enormes cantidades de datos en tiempo real, es lógico utilizar nuevos servicios como OWOX BI que pueden automatizar la recopilación e integración de datos, independientemente del volumen de datos o la fuente de datos. Estas plataformas brindan a los especialistas en marketing información relevante y actualizada que los ayuda a lograr sus objetivos comerciales y de marketing.

Además, los informes ad hoc creados con la ayuda de OWOX BI Smart Data se pueden crear sin conocimientos de SQL y son indispensables para responder preguntas como ¿Qué esfuerzos funcionaron? y ¿Dónde debemos invertir para ganar más?

¡Importante! Con los próximos cambios globales en el mundo del marketing, no se olvide de estos factores cruciales que influyen en los informes de marketing:

• Transformación acelerada del negocio digital. La transformación digital está ocurriendo tan rápido que no hay suficiente tiempo para adaptarse. Como resultado, puede convertirse rápidamente en un extraño.
• Cambios en las normas de recogida de datos de terceros. Pronto, la forma en que puede usar los datos de terceros cambiará significativamente y los enfoques existentes dejarán de funcionar.
• Una versión completamente nueva de Google Analytics. Una nueva estructura de datos y un nuevo enfoque de análisis significan que Google Analytics 4 romperá todos los informes diarios personalizados existentes.

Veamos qué se puede hacer con las nuevas herramientas de BI para volver a imaginar cómo se usan los datos en marketing.

Las empresas mejoran la toma de decisiones mediante el uso de análisis avanzados y, como resultado, generan más ingresos. Eso es lo que todos los vendedores están buscando. Sin embargo, a medida que pasa el tiempo, se crean más informes y más complicado se vuelve todo el ecosistema, especialmente cuando hablamos de negocios empresariales. Y cuando algo se vuelve demasiado complicado, también se descompone con demasiada facilidad. Es como con Jenga: si sacas el bloque equivocado (eliminas o cambias una tabla de datos incorrecta), todo colapsará al final, ya que tus consultas SQL se desordenarán por completo.

Este problema es la guinda de todas las dificultades de los informes de marketing que ya hemos mencionado. Afortunadamente, todavía hay luz al final del túnel. La clave es un flujo de trabajo automatizado con servicios que permitan a los especialistas en marketing trabajar con datos por su cuenta sin necesidad de aprender SQL.

Los especialistas en marketing deben poder crear informes ad hoc por su cuenta utilizando datos sin procesar en los que se pueda confiar, que estén completos y actualizados para que no contengan errores. Esto significa que no tiene que esperar semanas para que un analista cree un informe para usted (y los analistas pueden dedicarse a un trabajo más valioso). ¡Se llama el nuevo flujo de informes!

OWOX BI Smart Data es un servicio diseñado específicamente para las necesidades de informes de marketing. Con su enfoque reflexivo, los especialistas en marketing y gestión pueden tomar decisiones de gestión de forma rápida y sin esfuerzo y recibir tantos informes ad hoc como sea necesario (incluido el análisis de cohortes). ¿Cómo funciona Smart Data esta magia?

OWOX BI Smart Data democratiza el acceso a los datos para todos los usuarios, independientemente de su formación técnica. No es necesario aprender SQL ni esperar con impaciencia el tiempo libre de un analista, ya que Smart Data le permite crear un informe seleccionando parámetros y métricas o eligiendo una plantilla. Además, no tiene que pensar en mezclar y limpiar datos, calcular métricas, etc., ya que el servicio hace todo por usted de acuerdo con su modelo de negocio.

¿Cuáles son los pasos para comenzar a trabajar con OWOX BI Smart Data y obtener información valiosa?

Paso 1. Recopile todos sus datos de marketing en Google BigQuery con la ayuda de un conector de datos.

¡Nota! Recomendamos usar OWOX BI Pipeline para recopilar datos, ya que es la mejor opción que verifica automáticamente la calidad de los datos.

Paso 2. Al principio, necesitará la ayuda de los analistas de OWOX o la suya propia para construir el modelo de datos de su empresa, pero solo necesita hacerlo Paso 3. Seleccione los parámetros y métricas que desea ver en su informe y obtenga un informe listo en un par de minutos sobre el rendimiento del marketing de comercio electrónico, la efectividad de las campañas publicitarias, ROPO, análisis de cohortes, etc.

¡Importante! Con Smart Data, los informes no se interrumpirán si se realizan cambios en los conjuntos de datos. ¡La nueva estructura de datos en Google Analytics 4 no puede arruinar sus informes en Smart Data!

La magia de OWOX BI Smart Data funciona tanto para analistas como para especialistas en marketing. No es necesario que los analistas escriban consultas SQL complicadas, mientras que los especialistas en marketing pueden obtener diferentes versiones de los informes ad hoc que necesitan de inmediato. ¡Reserve una demostración gratuita de OWOX BI Smart Data para ver cómo sus datos pueden funcionar para usted!

Las grandes empresas a menudo tienen dificultades para obtener información valiosa a partir de la enorme cantidad de datos que recopilan. La mala calidad de los datos, los flujos de trabajo lentos y los informes inexactos pueden costar a las empresas millones de dólares.

Sin embargo, todos estos desafíos se pueden superar con un ecosistema de análisis avanzado basado en tecnologías de nube modernas. Desbloquee el potencial oculto en sus datos de marketing y mejore su toma de decisiones.