เทคนิค SEO ดึงดูดผู้เข้าชมเว็บไซต์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

เทคนิค SEO ปี 2019 เพื่อดึงดูดผู้เข้าชมเว็บไซต์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์

ข่าวสารของ RankBrain ของ Google ซึ่งเป็น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องปัญญาประดิษฐ์ ใหม่ล่าสุดและทันสมัยที่สุดจาก Mountain View รัฐแคลิฟอร์เนีย กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของ SEO เรียนรู้ว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุง โครงสร้าง ontology ของเว็บ และการจัดอันดับไซต์ได้อย่างไร

สิ่งนี้ทำให้ต้องมองใหม่ถึงความจำเป็นในการปรับปรุงกลยุทธ์ SEO และค้นหาตัวอย่างที่ชัดเจนของสิ่งที่มาแทนที่แนวทางปฏิบัติ SEO แบบเก่าที่ไม่ได้ใช้อีกต่อไป เห็นได้ชัดว่า ความเร็วในการโหลดหน้าเว็บและการเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์เคลื่อนที่ ต้องการการจัดลำดับความสำคัญในระดับที่สูงขึ้น นอกจากนี้ Google Search Console ยังได้เพิ่มเครื่องมือใหม่ๆ มากมายเพื่อ ช่วยให้ไซต์สามารถแก้ไขปัญหาการจัดทำดัชนีได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ย้อนกลับไปเมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2015 มีข่าวว่า Google ได้ใช้ระบบคอมพิวเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า “RankBrain” ตั้งแต่นั้นมา ก็มีการอภิปรายมากมายเกี่ยวกับ AI เกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ผู้ใช้ ux experienc และ data science หน่วยงานที่เชื่อมต่อ และผลกระทบต่อคำหลักและการออกแบบเชิงโต้ตอบได้ปฏิบัติตาม ความหมายของการรวม AI เข้ากับระบบเชิงโต้ตอบและเทคนิค SEO เพื่อ การปรับปรุงในการค้นหาแนวคิด ของผู้ใช้นั้นมีมากมายมหาศาล เรียนรู้ขั้นตอนการดำเนินการเพื่อนำหน้าอยู่เสมอเพื่อดำเนินการแคมเปญในเครือข่ายการค้นหาที่ประสบความสำเร็จซึ่ง ตรงกับความตั้งใจของผู้ใช้ในคำค้นหา

ผลกระทบของ SEO ของเว็บไซต์โดยใช้ข้อมูลเมตาของสคีมา

หนึ่งในข้อความค้นหาที่ก้าวกระโดดล่าสุดคือหัวข้อเกี่ยวกับวิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์และมาร์กอัปสคีมาเพื่อตำแหน่งที่ดีกว่าด้วยอัลกอริทึม Google RankBrain

รูปแบบใหม่ของการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์นี้เป็นหนึ่งในรูปแบบที่มีอิทธิพลมากที่สุดสำหรับการเพิ่มการมองเห็นในการค้นหา แต่ยังคงเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ SEO ที่มีรูปแบบการใช้งานน้อยที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน เมื่อผู้ดูแลเว็บเข้าใจแนวคิดและการใช้มาร์กอัปสคีมามากขึ้นเรื่อยๆ มีหลักฐานว่า เว็บไซต์ที่อัปเดตด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง จะได้รับประโยชน์จากอันดับที่สูงขึ้นในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERPs) ในปัจจุบัน ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวกับการรวมกันของ คำหลักและตัวอักษร LSI เท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับหัวข้อที่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และการค้นหาในทุกอุปกรณ์

คุณรู้วิธีการจัดเว็บไซต์ของคุณให้สอดคล้องกับอนาคตของ SEO หรือไม่? Search Engine Optimization ไม่ใช่อุตสาหกรรมที่เลิกใช้แล้ว แต่เพิ่งเติบโตขึ้น สิ่งที่เคยถูกมองว่าเป็นแนวทางปฏิบัติที่น่าสงสัยและบิดเบือนได้กลายเป็นที่เคารพนับถือมากขึ้นและกลายเป็นสำหรับนักการตลาดจำนวนมากขึ้นที่สอดคล้องกับ "การตลาดเนื้อหา" คำศัพท์นี้สะท้อนให้เห็นว่า อัลกอริธึมของเสิร์ชเอ็นจิ้นได้ก้าว ไปสู่ตำแหน่งที่สามารถกรอง "เนื้อหาเกม" ที่ดีขึ้นจากสิ่งที่เป็นประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

การติดตามแนวโน้มล่าสุดใน Google Search ช่วยให้เว็บไซต์อยู่นำหน้า บทความนี้จะช่วยให้คุณถูกค้นพบทางออนไลน์ในขณะที่สคีมาวิวัฒนาการด้วยความเร็วแสง มาดูการปรับปรุงที่สำคัญในการ เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์สำหรับนักการตลาดดิจิทัลของมินนิอาโปลิส ในปี 2020 กัน

เพื่อการทบทวนอย่างรวดเร็ว นี่คือคำจำกัดความ ของปัญญาประดิษฐ์ 3 ประเภทจาก TechCrunch* :

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI): นี่เหมือนกับ AI สำหรับสิ่งหนึ่งโดยเฉพาะ (เช่น การเอาชนะแชมป์โลกในหมากรุก)

2. ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI): นี่คือเวลาที่ AI สามารถทำได้ทุกอย่าง เมื่อ AI สามารถทำงานได้เหมือนมนุษย์ เราก็ถือว่าเป็น AGI

3. ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI): AI ในระดับที่สูงกว่ามากสำหรับทุกสิ่ง (เช่น เกินความสามารถของมนุษย์เพียงคนเดียว)

Cornell University พูดถึงสาเหตุที่บริษัทต่างๆ เช่น Google, Microsoft และ Facebook ลงทุนอย่างหนักในการวิจัยและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงดูดผู้ใช้ให้ดีขึ้น ตามบทความเมื่อวันที่ 18 ตุลาคม 2015 ที่หัวข้อ การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา *** "AI กลายเป็นฟิลด์ที่น่าพอใจมากเพราะช่วยให้โปรแกรมทำการปรับเปลี่ยนในผลลัพธ์ตามผลลัพธ์ก่อนหน้า"

Google ประสบความสำเร็จในด้านความก้าวหน้ามากมายที่ทั่วโลกต่างกล่าวถึงในด้านแมชชีนอัจฉริยะ ความมุ่งมั่นในการสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นของภาพ วิดีโอ การจดจำเสียง ภาษา และวิธีสร้างผลการค้นหาที่ถูกต้องสำหรับผู้ใช้มือถือนั้นไม่เป็นสองรองใคร เนื่องจากการเข้าซื้อกิจการเมื่อเร็วๆ นี้ เช่น DeepMind (เข้าซื้อกิจการในปี 2014) และความร่วมมือ เช่น การเข้าร่วมกับ Imagenet's Large Scale Visual Recognition Challenge* Google ยังคงเป็นผู้นำที่แน่วแน่ในการทดสอบและประยุกต์ใช้พื้นที่ใหม่ๆ ของการเรียนรู้เชิงลึก

สิ่งนี้สร้างความท้าทายให้กับมืออาชีพด้าน SEO ซึ่งต้องมีความยืดหยุ่นในการดำเนินการ SEO รักการเรียนรู้ และปรับให้เข้ากับแนวทางปฏิบัติ SEO ใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว ลองดูที่ไม่กี่

8 เทคนิค SEO ที่ตอบสนองต่อความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการดึงดูดผู้เข้าชมเว็บไซต์ให้ดีขึ้น

1. ช่วยเหลือผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดย ใช้ประโยชน์จาก e-Commerce Schema Markup

2. ใช้ข้อมูลเมตาที่เป็นนามธรรมเพื่อเชื่อมต่อในช่วงเวลาในชีวิตจริง

3. ตอบคำถามที่ผู้บริโภคกำลังถาม

4. ใช้ภาษาธรรมชาติในพื้นที่ความหมายที่มีมิติสูง

5. ทำความเข้าใจตลาดเป้าหมายของ Google

6. ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับการทำ Deep Linking บนมือถือ

7. ทำความเข้าใจรายงาน SEO ของคุณและวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ใช้ข้อมูลเมตา

8. รู้จักและทดสอบหน้าเว็บเพื่อความเกี่ยวข้อง

1. ใช้เทคนิค SEO ที่เน้นการช่วยเหลือผู้ใช้อินเทอร์เน็ต

มาร์กอัปสคีมาสร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์หลักในการช่วยผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในการค้นหาเนื้อหาที่กำลังค้นหา

เสิร์ชเอ็นจิ้นหลัก 4 ตัวตระหนักถึงความจำเป็นในการปรับปรุงที่มุ่งเน้นผู้ใช้เพื่อให้ตรงกับการค้นหาที่ดีขึ้น เราเรียก แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ SEO ที่มีประสิทธิภาพ นี้ ดังนั้น ผู้ดูแลเว็บจึงได้รับชุดเครื่องหมายโค้ดตามที่ตกลงกันไว้ ซึ่งบอกเครื่องมือค้นหาหลักว่าจะจับคู่ข้อมูลบนหน้าเว็บที่เพิ่มประสิทธิภาพกับคำค้นหาได้อย่างไร ดังนั้น ผู้ดูแลเว็บจึงได้รับเครื่องมือชุดเครื่องหมายโค้ดตามที่ตกลงกันไว้ ซึ่งบอกเครื่องมือค้นหาสำคัญๆ ที่ตรงกับข้อมูลบน หน้าเว็บที่ปรับให้เหมาะสมของคุณสำหรับผู้ชมที่ต้องการ ค้นหาคำค้นหา

สคีมาแจ้งเครื่องมือค้นหาว่าข้อมูลของคุณหมายถึงอะไร เทียบกับสิ่งที่เขียนบนหน้าเว็บของคุณ เนื้อหาบนหน้าเว็บของคุณอาจได้รับการจัดทำดัชนีได้สำเร็จและแสดงผลในผลการค้นหา แต่ด้วย การเพิ่มมาร์กอัป Google schema ใหม่ ส่วนหนึ่งของเนื้อหาเดียวกันนั้นมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้มีการจัดทำดัชนีที่ดีขึ้นและแสดงผลในรูปแบบที่แตกต่างออกไปสำหรับคำค้นหาที่เกี่ยวข้องในวงกว้าง

ยังไง? เนื่องจากการเข้ารหัสพิเศษนั้นทำให้เสิร์ชเอ็นจิ้นเข้าใจความหมายของเนื้อหานั้นได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าวลี “โดนัลด์ ทรัมป์” ปรากฏบนชื่อบทความ เสิร์ชเอ็นจิ้นเห็นสิ่งนี้ และสร้างรายการ SERP ด้วย “Donald Trump” อย่างไรก็ตาม หากผู้ดูแลเว็บเพิ่มมาร์กอัปสคีมาที่ถูกต้องรอบๆ ชื่อ "โดนัลด์ ทรัมป์" ในชื่อ ตอนนี้ GoogleBot ได้รับการบอกกล่าวเป็นหัวข้อของบทความแล้ว ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าข้อมูลเมตาของชื่อ HTML แบบเดิมที่มีคำสุ่มสองสามคำ จากนั้นเสิร์ชเอ็นจิ้นจะจับคู่ คำค้นหาที่มีข้อมูลที่ดีขึ้น สำหรับผู้ใช้ที่กำลังค้นหาคำว่า “โดนัลด์ ทรัมป์” ในข่าว

สคีมาเป็นรูปแบบหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาสำหรับไซต์ของคุณ เนื่องจากมีหลายแง่มุม พยายามรวมเข้ากับความพยายามของคุณเพื่อให้ได้รับความไว้วางใจพร้อมกับ การพัฒนาโปรไฟล์การเชื่อมโยงของไซต์ของ คุณ

“เมื่อเว็บไซต์มีสคีมามาร์กอัป ผู้ใช้สามารถเห็นใน SERP ว่าเว็บไซต์นั้นเกี่ยวกับอะไร อยู่ที่ไหน ทำอะไร ค่าใช้จ่ายของสิ่งของ บวกกับสิ่งอื่น ๆ มากมาย บางคนเรียกสคีมามาร์กอัปนามบัตรเสมือนของคุณ” Kissmetric* กล่าว

2. ใช้ข้อมูลเมตาที่เป็นนามธรรมเพื่อเชื่อมต่อในช่วงเวลาในชีวิตจริง

เมื่อรวบรวมหลังจากผู้ใช้ทำการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตแล้ว ความรู้สามารถวิเคราะห์ ทำความเข้าใจ และใช้เพื่อคาดการณ์วิธีการสร้างลีดธุรกิจออนไลน์ ภายในมวลของข้อมูลขนาดใหญ่ มีข้อมูลเมตาที่เป็นนามธรรมมากมายที่เชื่อมโยงเหตุการณ์ในชีวิตจริงที่เป็นรูปธรรมด้วยความต้องการและความตั้งใจของผู้ใช้ที่เหมือนเปล่าประโยชน์มากขึ้น ส่วนหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์คือการใช้เครื่องจักรและหุ่นยนต์อัจฉริยะในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่พยายาม ปรับปรุงกลยุทธ์เนื้อหาบนมือถือ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงวิธีการที่วิทยาศาสตร์กำลังแก้ไขปัญหาอันยิ่งใหญ่สำหรับสังคม

จากคำกล่าวของ David Amerland “นี่คือสาเหตุที่การฆาตกรรม (เหตุการณ์ที่เป็นรูปธรรมและในชีวิตจริง) ไม่สามารถมีผู้ต้องสงสัยที่ไม่มีความหมาย แรงจูงใจ และโอกาส (หรือในคำค้นหา: การเข้าถึง บริบท และเจตนา) นี่เป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการเชื่อมโยงสิ่งที่อยู่ในหัวของบุคคลกับสิ่งที่เขาทำในโลกที่เราเห็นและสัมผัส (และการค้นหามีบทบาทสำคัญแม้ในคดีฆาตกรรม)” การตลาดผ่านวิดีโอกำลังเติบโตในรูปแบบการโฆษณาที่ปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

นี่เป็นปัจจัยที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากการค้นหาด้วยเสียงจากโทรศัพท์มือถือยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง การใช้ Accelerated Mobile Pages (AMP) ที่มาร์กอัปด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้างทำให้เว็บไซต์พร้อมสำหรับการตลาดเพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรก อ้างอิงจาก Compare the Market for smartphones** "Smartphones: สมาร์ทโฟนเป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมมากที่สุด โดยพื้นฐานแล้ว สมาร์ทโฟนคือคอมพิวเตอร์ในกระเป๋าของคุณ ด้วยแอพและคุณสมบัตินับร้อยที่ปลายนิ้วของคุณ พวกมันคือออแกไนเซอร์ส่วนตัว กล้องดิจิตอล และเครื่องเล่นเพลง/วิดีโอที่รวมเข้าเป็นหนึ่งเดียว”

เพื่อให้เข้าใจขอบเขตของการประมวลผลภาษาธรรมชาติมากขึ้น นี่คือคำจำกัดความจาก Wikipedia****: “การประมวลผลภาษาธรรมชาติ – กิจกรรมทางคอมพิวเตอร์ที่คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อวิเคราะห์ ทำความเข้าใจ เปลี่ยนแปลง หรือสร้างภาษาธรรมชาติ ซึ่งรวมถึงการทำงานอัตโนมัติของรูปแบบภาษา กิจกรรม หรือวิธีการสื่อสารใดๆ หรือทั้งหมด เช่น การสนทนา การติดต่อโต้ตอบ การอ่าน การเขียนเรียงความ การเขียนตามคำบอก การเผยแพร่ การแปล การอ่านริมฝีปาก และอื่นๆ การประมวลผลภาษาธรรมชาติยังเป็นชื่อของสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และภาษาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการทำให้คอมพิวเตอร์มีส่วนร่วมในการสื่อสารโดยใช้ภาษาธรรมชาติในทุกรูปแบบ ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงคำพูด การพิมพ์ การเขียน และการลงนาม ”

3. ตอบคำถามที่ผู้บริโภคกำลังถาม

SEO ที่ทำงานเพื่อเตรียมเนื้อหาเว็บสำหรับ Google Answer Boxes พบว่าพวกเขามีโอกาสได้รับคุณลักษณะที่เด่นชัดใน SERP ใหม่

การสนทนาจริงเกิดขึ้นทุกวันซึ่ง ช่วยให้ผู้ใช้พบคำตอบสำหรับคำถามภาษาธรรมชาติ คำถามเหล่านี้อาจเป็นข้อเท็จจริง เช่น "เมืองหลวงของมินนิโซตาคืออะไร" หรือ "ตึกเอ็มไพร์สเตตสูงแค่ไหน" หรือ "จำนวนการค้นหาที่ Google ทำทุกเดือน"

ปัจจุบันนี้เป็นวิธีหนึ่งในการสร้างผลกระทบต่อ SEO เนื่องจากสมัยที่การค้นหาของ Google ตรงไปตรงมามากขึ้นด้วยความเรียบง่ายของคำหลักที่ใช้ในเนื้อหา วิธีดั้งเดิมของข้อมูลเมตา และลิงก์ขาเข้าคือประวัติ Answer Boxes เป็นโซลูชันหนึ่งของ Google สำหรับผู้ใช้ที่ขาดช่วงความสนใจและความต้องการความฉับไวที่เพิ่มขึ้น Google วัดความสำเร็จในการค้นหาด้วยความเร็วที่สามารถย้ายผู้ใช้จากการสอบถามไปยังโซลูชัน การมองเห็นในผลลัพธ์ของกล่องคำตอบของ Google ควรเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของกลยุทธ์ SEO ในปัจจุบัน แต่ยังขาดอยู่บ่อยครั้งเนื่องจากผู้ดูแลเว็บพยายามดิ้นรนเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลง

4. ใช้ภาษาธรรมชาติในพื้นที่ความหมายที่มีมิติสูง

คำศัพท์ยอดนิยมในปัจจุบันของเรา "การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง" มาจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเครือข่ายแบบซ้อนเพื่อแก้ปัญหาที่ยาก เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI ใช้พื้นที่ความหมายมิติสูงที่คุณคิดได้ว่าเป็นตารางหลายมิติซึ่งมีแนวคิดหลากหลายอยู่ในหลายจุด ในพื้นที่นี้ แนวคิดที่คล้ายคลึงกันอยู่ใกล้กัน เจฟฟ์ ฮินตัน ผู้บุกเบิกการเรียนรู้เชิงลึกกล่าวถึงจุดต่างๆ ในพื้นที่นี้ว่าเป็น "เวกเตอร์ความคิด" เขาได้เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากกระบวนการฝึกอบรมของเขาเกี่ยวกับวิธีที่พวกเขาแปลงทั้งประโยคภาษาธรรมชาติและอิโมจิเป็นเวกเตอร์แต่ละตัวในพื้นที่ความหมายนี้

การช่วยเหลือส่วนบุคคล Dango ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อป้อนข้อความ จากนั้นจึงจับคู่กับพื้นที่เชิงความหมาย จากนั้นในขณะที่กำหนดว่าอิโมจิตัวใดที่จะแนะนำซึ่งสอดคล้องกับอารมณ์ของผู้บริโภค ก็สามารถขยายเวกเตอร์ของอิโมจิแต่ละตัวไปยังเวกเตอร์ประโยคได้ การฉายภาพเป็นการดำเนินการที่ง่ายดาย โดยให้การวัดความคล้ายคลึงระหว่างเวกเตอร์สองตัวสำหรับ Dango ถัดมา อีโมจิที่มีการฉายภาพยาวที่สุดคืออิโมจิที่มีความหมายใกล้เคียงกับข้อความที่ป้อนมากที่สุด

“ยิ่งคุณซ้อนเครือข่ายเหล่านี้ไว้ลึกเท่าไหร่ ฟังก์ชันต่างๆ ก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น” boingboing.net บอกเรา

5. ทำความเข้าใจตลาดเป้าหมายของ Google

หน้าตาของ SEO เปลี่ยนไปมากแล้วในปี 2016 และสาเหตุหลักมาจากการวิจัยและพัฒนาที่น่าทึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งรวมอยู่ในอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาแล้ว 10 ปีที่แล้ว นักการตลาด SEO สามารถสร้างเว็บไซต์ที่มีคำหลักสองสามหน้าสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะ เสริมด้วยลิงก์สนับสนุนทั่วโลกของเว็บ และเริ่มจัดอันดับภายในระยะเวลาอันสั้น

SEMrush พูดถึงวิธีที่ AI การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ วิธีการดังกล่าวใช้ไม่ได้อีกต่อไป แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่คำหลัก ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์หมายถึง GoogleBot ทำงานเพื่อ "เข้าใจ" เนื้อหาของคุณ ข่าวล่าสุดของอัลกอริทึม RankBrain ใหม่ของ Google เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งที่ว่าทำไมอนาคตของ SEO จะเปลี่ยนแปลงการตลาดทางอินเทอร์เน็ต

6. ปรับเนื้อหาให้เหมาะสมสำหรับ Deep Linking บนมือถือ

ในการใช้เทคนิค SEO นี้ คุณจะต้องใช้แอป Google เวอร์ชัน 2.8 ขึ้นไป พร้อมกับอุปกรณ์ที่ใช้ Android 4.1 ขึ้นไป และสาย USB micro to USB

การทำ Deeplinking เป็นแนวทางในการเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือแบบเนทีฟผ่านลิงก์ ลิงก์ในรายละเอียดสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่จะเชื่อมต่อ URL เฉพาะกับการดำเนินการที่ระบุในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ มีขึ้นเพื่อจับคู่ผู้ใช้กับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องอย่างราบรื่น ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของ Google Search และ AI วิธีนี้ประกอบด้วยการใช้ Uniform Resource Identifier (URI) ที่เชื่อมโยงไปยังตำแหน่งเฉพาะภายในแอพมือถือกับกระบวนการเปิดแอพ ธุรกิจที่ได้เปรียบด้าน SEO ที่สำคัญสามารถได้รับที่นี่คือ Deep Linking ที่เลื่อนออกไป การค้นหาอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถลิงก์ในรายละเอียดไปยังเนื้อหาเว็บของคุณได้ แม้ว่าจะยังไม่ได้ติดตั้งแอปก็ตาม

การ ปรับให้สอดคล้องกับ Google Mobile Search Algorithm ทำให้คุณพร้อมมากขึ้นที่จะพบปะกับผู้บริโภคในขณะเดินทาง

Code Labs จาก Google มีแหล่งอ้างอิงแอปต่อไปนี้เพื่อใช้กับ Mobile Deeplinking

• การเข้าชมโดยตรง—เมื่อผู้ใช้เยี่ยมชมแอปของคุณโดยคลิกที่ไอคอนแอปและนำทางไปยังเนื้อหาภายในแอปด้วยตนเอง

• Google ค้นเว็บ—เมื่อผู้ใช้ค้นหาด้วย Chrome บนอุปกรณ์ Android ของพวกเขา พวกเขาจะได้รับผลลัพธ์ของลิงก์ในรายละเอียดที่ส่งไปยังแอปของคุณโดยตรง

• Google App—เมื่อผู้ใช้ค้นหาโดยใช้แอป Google ที่ติดตั้งในโทรศัพท์ Android ของตน

• การอ้างอิงเว็บแอป—เมื่อผู้ใช้คลิกลิงก์ในรายละเอียดจากเว็บแอป (นอกเหนือจาก Google) ที่นำไปสู่แอปของคุณ

• การอ้างอิงแอป Android เมื่อผู้ใช้คลิกลิงก์ในรายละเอียดจากแอป Android (นอกเหนือจากแอป Google) ที่นำไปสู่แอปของคุณ

Google App Indexing เป็นระบบที่ช่วยให้นักท่องเว็บสามารถคลิกจากรายการในผลการค้นหาของ Google ไปยังแอปบนสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต Android และ iOS

7. ทำความเข้าใจรายงาน SEO ของคุณและ ปัญญาประดิษฐ์ ใช้ข้อมูลเมตาอย่างไร

การค้นหากำลังเปลี่ยนแปลง การโต้ตอบของผู้ใช้กับอุปกรณ์ที่ต้องการในชีวิตประจำวันกำลังเน้นไปที่ความสะดวกและการสื่อสารที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น ในขณะที่ “อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ” กลายเป็นลักษณะทั่วไปที่เพิ่มขึ้นในโลกดิจิทัลของเรา การเปลี่ยนจากการรวบรวมข้อมูลอย่างง่ายไปสู่การสื่อสารอย่างมีตรรกะจึงตามมา บุคคลไม่สื่อสารโดยใช้ข้อมูล ระบบ และปัญญาประดิษฐ์ทำ ข้อมูลในกรณีนี้เป็นนามธรรมของเนื้อหาเว็บและการมีส่วนร่วม ความเข้าใจคือการสื่อสาร การจะเข้าใจและสื่อสารทางดิจิทัลเสิร์ชเอ็นจิ้นต้องรู้ความหมายของหน้าเว็บของคุณ ไม่มีเทคโนโลยีใดที่จะใช้งานได้ดีไปกว่าเทคโนโลยีเชิงความหมาย

SEO เป็นกระบวนการต่อเนื่องสำหรับทุกบริษัทที่ประสบความสำเร็จทางออนไลน์ จะต้องผสานเข้ากับทุกด้านของการโฆษณาดิจิทัลและแก้ไขอย่างต่อเนื่องเพื่อให้สอดคล้องกับแนวโน้มระดับโลก รวม Google Posts ใหม่และดูรายงานข้อมูลเชิงลึก เพื่อดูว่าผู้คนสามารถค้นหารายละเอียดธุรกิจของคุณได้ง่ายเพียงใด นักวางกลยุทธ์ SEO เติบโตได้ดีเมื่อพบตัวอย่างที่ชัดเจนซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงผลกระทบของข้อมูลเมตา แม้แต่เครื่องหมายวรรคตอนก็มีอิทธิพลต่อข้อมูลเมตาและวิธีที่ AI สามารถใช้เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ เทคนิค SEO ที่มีส่วนร่วมกับการนำกลยุทธ์เมตาดาต้า SEO ที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของการสร้างข้อมูลในหน้า การแชร์ผ่านช่องทางต่างๆ และการเผยแพร่ทางดิจิทัล

การดึงข้อมูลเชิงลึก SEO จากข้อมูลของคุณที่พบโดยใช้ เครื่องมือ SEO ของ Google Search Console และการจัดการข้อมูลได้กลายเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับข้อได้เปรียบในการค้นหาที่แข่งขันได้สำหรับองค์กรในทุกอุตสาหกรรม ความเร็วในการโหลดและสเกลยังคงเป็นส่วนสำคัญของความต้องการของเทคโนโลยี แต่ความท้าทายในการจัดอันดับเว็บไซต์ในปัจจุบันไม่ได้เป็นเพียงคำถามเกี่ยวกับพลังการประมวลผลอีกต่อไป โอกาสที่ได้รับจากการ "ทำให้เข้าใจ" ของข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลของข้อมูลนั้นมาพร้อมกับข้อกำหนดใหม่สำหรับความเข้าใจในการค้นหา บริบท และการเชื่อมต่อกับผู้บริโภค

8. รู้จักและทดสอบหน้าเว็บเพื่อความเกี่ยวข้อง

RankBrain ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์หน้าเว็บสำหรับความเกี่ยวข้อง แต่ละหน้าจะได้รับคะแนนระหว่าง 1 ถึง 10 โดยที่ 1 เป็นผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือและสิบเป็นคะแนนในเชิงบวกเป็นพิเศษ Google ระบุว่า 15% ของคำค้นหานับล้านที่ประมวลผลไม่เคยถูกค้นหามาก่อน

นอกจากนี้ สำหรับเนื้อหาเว็บมากกว่า 99% Google ยังขาดสัญญาณที่เพียงพอ (การขาดลิงก์และข้อมูลหน้าในอดีต) ที่จะถอดรหัสผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับผู้ใช้ การปรับปรุง SEO ในสถานที่จะช่วยเพิ่มโอกาสในการอยู่ใน Featured Snippets, SERPs แพ็คในพื้นที่ และ กล่อง People Also Ask

AI ของ RankBrain กำลังเรียนรู้ในกระบวนการที่ล้ำหน้ามากว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตคลิกอะไร และพอใจกับผลลัพธ์เมื่อคลิกผ่านหรือไม่ ความเชื่อมั่นของ Google ใน AI เพิ่มมากขึ้น และสัญญาณจะมีน้ำหนักมากขึ้นใน SERPs

“ตอนนี้ Google ใช้เฉพาะกับบางคำถามเท่านั้น แต่เมื่อคุณสร้างระบบใหม่อย่าง RankBrain คุณจะไม่ได้ทดสอบระบบนี้กับคำศัพท์หลักที่มีเงินจำนวนมาก เช่นเดียวกับที่คุณจะไม่แทนที่โฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงด้วยโฆษณารุ่นทดลอง คุณทดสอบสิ่งที่คุณมั่นใจน้อยที่สุด มีข้อเสียและความเสี่ยงน้อยกว่าหากผลลัพธ์ RankBrain ของ Google ไม่ดีเท่าในช่วงแรกๆ พวกเขาจะได้เรียนรู้และได้คำตอบที่ดีขึ้นจากการวิเคราะห์ตัวชี้วัดความสำเร็จของผู้ใช้” Wordstream กล่าว

กลยุทธ์ SEO ต้องแก้ไขแผนศูนย์กลางมือถือ

Carolanne Mangles แห่ง Search Insights ได้เผยแพร่รายงานเรื่อง สถิติการวิจัยการตลาดดิจิทัลประจำปี 2017 ที่ต้องดูกว่า 100+ รายการ เมื่อวันที่ 1 พฤศจิกายน 2017 ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการมุ่งเน้นที่อุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับนักการตลาดดิจิทัล

1. การใช้ adblock บนมือถือกำลังเพิ่มขึ้นในระดับสากลและมีการใช้งานเดสก์ท็อปแซงหน้า (PageFair2017)
2. จำนวนอุปกรณ์เดสก์ท็อปและมือถือทั่วโลกที่บล็อกโฆษณาเพิ่มขึ้น 142 ล้าน YoY สู่ 615 ล้านอุปกรณ์ธันวาคม 2558-ธันวาคม 2559 (PageFair2017)
3. ทั้งโฆษณาบนเดสก์ท็อปและมือถือให้ประสิทธิภาพในการสร้างแบรนด์ แต่โฆษณาบนมือถือทำงานได้ดีกว่า โดยเฉพาะที่ด้านล่างของช่องทาง (comScore, The Global Mobile report 2017)
4. 75% ของผู้ที่พบข้อมูลในท้องถิ่นที่เป็นประโยชน์ในผลการค้นหามักจะไปที่หน้าร้านจริง (Google 2017)
5. มีบริษัทเพียง 6% เท่านั้นที่คิดว่าการตลาดดิจิทัลและกระบวนการบูรณาการการตลาดแบบดั้งเดิมได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างสมบูรณ์ (Smart Insights, การจัดการรายงานการวิจัยการตลาดดิจิทัล, 2017)
6. การใช้การปิดกั้นโฆษณาบนมือถือกำลังเพิ่มขึ้นในระดับสากลและแซงหน้าการใช้งานเดสก์ท็อป (PageFair 2017)
7. โฆษณาคลังผลิตภัณฑ์ในพื้นที่ (LIA) คิดเป็น 19 เปอร์เซ็นต์ของการคลิก Google Shopping ทั้งหมดบนโทรศัพท์ CTR บน LIA สูงกว่า PLA บนโทรศัพท์และเดสก์ท็อป 19 เปอร์เซ็นต์ Merkle, Digital Marketing Report Q3 2017)
8. 40% ของนักการตลาดกล่าวว่าการพิสูจน์ ROI ของกิจกรรมทางการตลาดเป็นความท้าทายด้านการตลาดอันดับต้นๆ (HubSpot, สถานะของขาเข้า 2017)
9. การตลาดผ่านอีเมลและ SEO เป็นแหล่งที่มาของการเข้าชมอีคอมเมิร์ซบ่อยที่สุดสำหรับผู้ตอบแบบสอบถามในทุกช่วงรายได้ ในขณะที่ช่องทางต่างๆ เช่น บริษัทในเครือและการตลาดเนื้อหามักไม่ค่อยถูกใช้ (MarketingSherpa ecommerce benchmarks 2017)

ตั้งแต่เริ่มต้น เซสชันการวางแผนธุรกิจ ของคุณ SEO ควรถูกรวมเข้ากับทุก ด้านของการพัฒนาแบรนด์ และการแสดงตนทางออนไลน์ กลยุทธ์ในอดีตและกระบวนการคิด SEO จำเป็นต้องปรับปรุงและปรับให้เข้ากับวิธีที่ผู้ใช้ใช้เว็บ ซึ่งหมายความว่าเรากำลังดำเนินการเพื่อเข้าถึงผู้ที่ค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ใช้การค้นหารูปภาพ และ "พูด" คำถามของพวกเขาอย่างง่ายๆ

เหตุใด Google Assistant คนใหม่จึงอาจครองคู่แข่งในการค้นหาในแบบของคุณ

ผู้ช่วยของ Alexa อาศัยคำสั่งเสียงที่มีโครงสร้างค่อนข้างดี และมักจะถึงจุดสิ้นสุดเนื่องจากคำค้นหาที่ไม่ชัดเจน Google อาจกรองข้อมูลที่มีอยู่ได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น เทคโนโลยีการค้นหาของ Amazon ที่เรียกว่า (A9) ไม่มีดัชนีการค้นหาขนาดใหญ่ของ Google หรือความสามารถในการตีความระยะคำถามในระดับเดียวกัน การ มองเห็นตัวอย่างข้อมูลที่สมบูรณ์ หรืออยู่ในกราฟความรู้ของ Google ผ่านปัญญาประดิษฐ์ยังมาจากความสามารถในการดึงรอยเท้าดิจิทัลในอดีต

Google มีความสามารถอย่างมากในการตอบคำถามคำค้นหาได้อย่างถูกต้อง เมื่อข้อมูลเมตาของสคีมาช่วยให้เสิร์ชเอ็นจิ้นอ่านหน้าเว็บ มีแนวโน้มที่จะปรากฏใน กราฟความรู้ด้วยข้อมูลโค้ดคุณลักษณะ หลายคนพบว่านี่เป็นวิธีสำคัญในการครองการแข่งขัน

เนื้อหาการค้นหาของ Google และข้อมูลที่มีโครงสร้างขั้นสูงสามารถช่วยให้มีชุดความสามารถที่กว้างขึ้นในบ้านทั่วไป โดยใช้ประโยชน์จาก การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตอบสนองได้แม่นยำยิ่งขึ้น เมื่อต้องการจับคู่ความตั้งใจของผู้ใช้ ไม่เหมือนกับ Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาสามารถเชื่อมต่อ Google Home กับบันทึกการค้นหาพีซีและอุปกรณ์มือถือของผู้ใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

สังคมรักอุปกรณ์ใหม่และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ทำให้ชีวิตประจำวันง่ายขึ้น การค้นหาด้วยเสียงบนมือถือกำลังสั่งการคำค้นหาทั้งหมดที่ดำเนินการเพิ่มขึ้นทุกๆ อย่าง เทรนด์นี้สร้าง โอกาสมากมายสำหรับการโฆษณาบนมือถือแบบเสียเงิน “ข้อมูลที่มีโครงสร้างและการค้นหาของ Google ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างชุดความสามารถที่กว้างขึ้นใน Home ได้ Google สามารถเชื่อมต่อหน้าแรกกับประวัติการค้นหาบนมือถือและพีซีของผู้ใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นเช่นกัน” ตาม iTechPost

Google วางแผนที่จะเสนอวิธีการใหม่ ๆ สำหรับธุรกิจต่างๆ เพื่อครอบงำ SERP แต่การใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างนั้นกว้างกว่ามาก ในเดือนกุมภาพันธ์ ข่าวของมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างตาม Schema.org ที่ใช้ในข้อความอีเมลส่วนบุคคลได้รับการเผยแพร่ เช่นเดียวกับการใช้ Schema.org ของ Apple ภายใน RSS สำหรับมาร์กอัปข่าวสาร

งาน SEO / SEM เราสามารถช่วยให้คุณบรรลุ:

1. วิธีผสมผสานการค้นหาที่ได้รับและจ่ายเงินเพื่อให้ผู้เข้าชมไซต์มีส่วนร่วมอย่างเหมาะสมที่สุด

2. วิธีปรับปรุงในการมีส่วนร่วมกับผู้ชมในอุดมคติ ณ จุดสำคัญในช่องทางการซื้อของคุณ

3. เป็นพันธมิตรในการทำงานอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นกับทีมที่มีอยู่ของคุณในการวางแผน SEO สำหรับการสร้างเนื้อหา

4. การจัดการแคมเปญการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายเพื่อเพิ่มการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง เรารักษาสคีมาและข้อมูลของฟีดของคุณ

5. ค้นหาความต้องการของผู้บริโภคที่ซ่อนอยู่ซึ่งยากต่อการค้นหา ซึ่งคุณสามารถกำหนดเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาและความเกี่ยวข้องของแบรนด์

6. ผสานรวมรายชื่อธุรกิจของ Google และ Google แผนที่

7. อ้างสิทธิ์และปรับแต่งหน้าไดเรกทอรีผู้ช่วยของ Google

8. ค้นหาและ แก้ไขปัญหาประสิทธิภาพของเว็บไซต์

เต็มสเปกตรัมของการนำเทคนิค SEO เว็บไซต์ไปใช้

บริการสำหรับธุรกิจในมินนิอาโปลิสที่กำลังมองหาเทคนิค SEO ที่นำไปปฏิบัติได้จริงซึ่งยึดตามการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์เพื่อขับเคลื่อนการปรับปรุงการจัดอันดับการค้นหา เราช่วยธุรกิจแก้ปัญหา! เรามักจะ เริ่มต้นด้วย Technical SEO เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการดำเนินการในเชิงบวก

Harvard Business Review รายงานว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดต้นทุนทางธุรกิจ

Harvard Business Review เน้นว่าปัญญาประดิษฐ์ "lite" หรือที่บางคนเรียกว่า "เทคโนโลยีอัจฉริยะ" กำลังตัดค่าใช้จ่ายทางการตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจ

ตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงความสามารถของเว็บไซต์ของคุณเพื่อขับเคลื่อนคุณไปข้างหน้าในฐานะผู้นำในอุตสาหกรรมคือการเพิ่มเครื่องหมายสคีมาในการรีวิวของลูกค้า ผู้มีโอกาสเป็น ลูกค้าสามารถเปรียบเทียบการให้คะแนนรีวิว บนเว็บไซต์ของคุณ เพื่อดูว่าคุณมีความเป็นเลิศเหนือคู่แข่งของคุณเพียงใด บทวิจารณ์ของผู้ใช้ในลักษณะนี้ซึ่งหลายคนกำลังให้คำปรึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ ทำการซื้ออีคอมเมิร์ซที่สำคัญทางออนไลน์ ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบนี้สามารถทำงานเบื้องหลังได้ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงเพื่อให้คำให้การเชิงบวกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณแก่ผู้ที่ต้องการซื้อ

หรืออีกวิธีหนึ่ง อัลกอริธึมที่อยู่เบื้องหลังเส้นทางรถประจำทางสายใหม่สำหรับโรงเรียนรัฐบอสตันจะช่วยประหยัดเงินของเขตในพื้นที่นับล้าน

ในบทความเดือนกรกฎาคม 2017 ที่ชื่อ The Business of Artificial Intelligence Erik Brynjolfsson เขียนว่า “ในขอบเขตของธุรกิจ AI ทรงตัวมีผลกระทบด้านข้อมูลในระดับของเทคโนโลยีเอนกประสงค์รุ่นก่อนๆ แม้ว่าจะมีการใช้งานแล้วในบริษัทหลายพันแห่งทั่วโลก แต่โอกาสใหญ่ๆ ส่วนใหญ่ยังไม่ถูกแตะต้อง ผลกระทบของ AI จะเพิ่มมากขึ้นในทศวรรษหน้า เนื่องจากการผลิต การขายปลีก การขนส่ง การเงิน (ทันตกรรม) การดูแลสุขภาพ กฎหมาย การโฆษณา การประกันภัย ความบันเทิง การศึกษา และแทบทุกอุตสาหกรรมอื่น ๆ จะเปลี่ยนกระบวนการหลักและรูปแบบธุรกิจของตนเป็น ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญหาคอขวดในตอนนี้อยู่ที่การจัดการ การนำไปปฏิบัติ และจินตนาการของธุรกิจ”

ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดดิจิทัล มืออาชีพด้าน SEO หรือเจ้าของธุรกิจ หลายคนเห็นพ้องกันว่าความท้าทายคือโอกาสของคุณอย่างแท้จริงสำหรับการเติบโตอย่างชาญฉลาดในยุคใหม่ของ AI ที่ทรงพลังอย่างน่าประหลาดใจ Hill Web Creations แสวงหาวิธีแก้ปัญหาสำหรับลูกค้าด้วยการค้นหาว่าปัญหาใดที่ต้องดำเนินการต่อไป และด้วยการช่วยให้ทีมการตลาดจัดการกับพวกเขาและรับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่นำไปใช้อย่างถูกต้อง เราชอบที่จะช่วยเหลือลูกค้าในการดูแลสุขภาพให้เอาชนะความท้าทายในการได้รับคำวิจารณ์จากผู้ป่วย HIPPA และข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวทางการตลาดอื่นๆ จำเป็นต้องนำมาพิจารณาด้วย

“โดเมนแอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มสำหรับเทคโนโลยีเว็บเชิงความหมายคือ
คำอธิบายประกอบของผลิตภัณฑ์และบริการที่นำเสนอบนเว็บเพื่อให้ผู้บริโภคและ
องค์กรสามารถค้นหาซัพพลายเออร์ที่เหมาะสมโดยใช้ผลิตภัณฑ์และบริการออนโทโลจี” – www.heppnetz.de

“Google ยังคงมุ่งมั่นที่จะอัปเดตการสนับสนุนสคีมาตามที่นำมาใช้ที่ schema.org เมื่อกระบวนการนี้เสร็จสมบูรณ์ Google จะพยายามทำให้การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเป็นไปอย่างราบรื่นที่สุดสำหรับนักพัฒนาทั้งหมดที่ใช้สคีมาเหล่านี้และสำหรับผู้ใช้ของพวกเขา” Google Developers

“มาร์กอัปข้อมูลของคุณด้วยมาร์กอัป schema.org นี่ควรให้โอกาสที่ดีที่สุดแก่คุณในการหลีกเลี่ยงไม่ให้ Google รับข้อมูลของคุณผิด การค้นหาวิธีสร้างผลกระทบต่อการแสดงกล่องคำตอบนั้นคล้ายกับสิ่งที่เราพยายามค้นหาว่าจะมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ปรากฏในชื่อ คำอธิบาย และตัวอย่างข้อมูลสื่อสมบูรณ์อย่างไร อาจต้องใช้การลองผิดลองถูกเล็กน้อย แต่เมื่อใช้งานได้ มันสามารถเป็นคำตอบสำหรับคำอธิษฐาน SEO ของคุณได้” – Andrew Shotland จาก Local SEO Guide

“มันไม่ได้เกี่ยวกับการตัดสินใจเลือกประสบการณ์ที่ลูกค้าจะได้รับ แต่เป็นการยกระดับประสบการณ์ที่ลูกค้าตัดสินใจว่าพวกเขาต้องการจะมี” – เจอร์รี่ แมคโกเวิร์น

ปรับปรุงการวิเคราะห์คำค้นหาของคุณด้วย AI

ยักษ์ใหญ่ในตลาดดิจิทัลอย่าง Google และ Facebook ต่างลงทุนอย่างหนักในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์และได้รับความร่วมมือจากพันธมิตรเพื่อสานต่อความพยายามของพวกเขา AI กลายเป็นสาขาที่เป็นที่ต้องการอย่างสูง เนื่องจากช่วยให้โปรแกรมปรับแต่งเอาต์พุตตามผลลัพธ์เดิมได้ ธุรกิจที่มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์แบบสอบถามออนไลน์และแสวงหาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจะสามารถสร้างเนื้อหาเว็บที่ตรงกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้ดียิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกที่ธุรกิจของคุณเรียนรู้ได้จากการทดสอบเผยให้เห็นว่าอะไรที่กระตุ้นให้ผู้คนคลิกและซื้อ

ในบริบทของเทคนิค SEO ที่จะใช้เมื่อคาดเดาน้ำหนักของอัลกอริธึมการให้คะแนน ให้เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ระดับสูง สำหรับผู้ค้าปลีก คุณต้อง มีประเภทมาร์กอัปสคีมาอีคอมเมิร์ซที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด จากนั้นจำกัดการคาดเดาและพิจารณาว่าสิ่งใดที่ใกล้เคียงที่สุดกับการเชื่อมโยงเนื้อหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณกับวิธีที่ผู้ใช้ค้นหา

หลังจากวิเคราะห์รายงาน SEO ที่ตามมาของคุณอีกครั้ง ให้ปรับการคาดเดาครั้งต่อไปตามข้อมูลนี้ คุณสามารถเรียนรู้ได้มากมายจากรายงาน Google Analytics, AdWords และ Search Console เพื่อให้ทราบว่าสิ่งใดดึงดูดผู้บริโภคอย่างแท้จริง ใน SEO ผู้ที่สังเกตอัลกอริธึม Google RankBrain อย่างใกล้ชิดสามารถใช้บิ๊กดาต้าเพื่อเชื่อมโยงผลลัพธ์ที่ทราบได้ดีกว่า เช่น ผลลัพธ์ระดับประเทศของ Google หรือผลลัพธ์สำหรับสถานที่ที่กำหนด

“99% ของมูลค่าทางเศรษฐกิจที่สร้างขึ้นโดย AI ในปัจจุบันนั้นมาจาก AI ประเภทหนึ่ง ซึ่งก็คือการเรียนรู้จาก A ถึง B หรืออินพุตเพื่อการจับคู่เอาต์พุต” – แอนดรูว์ อึ้ง*******

มุ่งเน้นไปที่ความเฉียบแหลมทางธุรกิจและคุณภาพทางวิศวกรรมเหนืออัลกอริทึม

ทำงานร่วมกับนักการตลาดการค้นหาที่ใช้เวลาในการทำความเข้าใจปัญหาธุรกิจของคุณอย่างแท้จริง การแก้ปัญหาด้วยแนวทางแก้ไขที่ดีที่สุดต้องใช้มาตรฐานระดับสูงในด้าน SEO ลงทุนในการจ้างงานที่เหมาะสมเพื่อลดอาการปวดหัว ตัวอย่างเช่น การสร้างบ้านที่มีคุณภาพมีความสำคัญมากกว่าการตกแต่งที่น่ารักภายในตัวบ้าน

บทสรุป

อัลกอริทึมของ Google RankBrian ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดอันดับการค้นหา หากคุณต้องการกลยุทธ์ SEO ที่อัปเดต โทรหาเรา เราเป็นผู้เชี่ยวชาญและสามารถสร้างโปรแกรมสำหรับคุณที่จะให้ผลลัพธ์และการมองเห็นกับลูกค้าในอุดมคติของคุณ เมื่อเรามีสิทธิ์ได้ทำงานร่วมกับผู้ดูแลเว็บที่มีประสบการณ์ด้านการออกแบบ ความรู้เกี่ยวกับผู้ใช้ที่มีปฏิสัมพันธ์ และแอปพลิเคชันการคำนวณ AI จะทำให้การค้นหาเชิงความหมายง่ายขึ้น ดาวน์โหลดรายการตรวจสอบการ ตรวจสอบ SEO ของเราเพื่อดูแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์

ติดต่อเราวันนี้เพื่อเริ่มรับ ข้อดีด้านการตลาดดิจิทัลของการค้นหาเชิงความหมาย

* blog.kissasmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-changing-seo-faster-than-you-think/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

***** developer.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/