การแบ่งส่วนพฤติกรรม: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาและเพิ่ม Conversion

การแสดงโฆษณาเดียวกันแก่ผู้ใช้ทั้งหมดของคุณก็เหมือนกับการหมุนวงล้อของคุณ ใช้พลังงานมาก แต่ไม่ได้พาคุณไปไหน ผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณมีความสนใจ คำขอ และความต้องการที่แตกต่างกัน ดังนั้นพวกเขาจึงตอบสนองต่อแคมเปญโฆษณาต่างกันและมีพฤติกรรมบนเว็บไซต์แตกต่างกัน

ดังนั้นจึงจำเป็นต้องศึกษากลุ่มเป้าหมายของคุณและแบ่งกลุ่มเพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาด ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับแต่งการสื่อสารกับผู้ใช้และทำให้โฆษณามีความเกี่ยวข้องมากขึ้น เอกสารของคุณจะออกจากโฟลเดอร์สแปมสำหรับกล่องจดหมาย ส่งผลให้คุณสามารถเพิ่ม Conversion และความภักดีของลูกค้าได้

ในบทความนี้ เราอธิบายวิธีใช้ OWOX BI เพื่อสร้างกลุ่มตามการกระทำของผู้เยี่ยมชมไซต์ของคุณโดยไม่มีข้อจำกัดและการสุ่มตัวอย่างเพื่อสร้างผู้ชมตามพวกเขาสำหรับแคมเปญโฆษณาใน Google Ads

ลงทะเบียนสำหรับการสาธิต และเราจะแสดงให้คุณเห็นว่า OWOX BI ทำงานอย่างไร

การแบ่ง กลุ่มเป็นการแจกแจงกลุ่มเป้าหมายออกเป็นกลุ่มๆ ตามพารามิเตอร์ต่างๆ: ภูมิภาค ข้อมูลประชากร งานอดิเรกและไลฟ์สไตล์ พฤติกรรมบนไซต์ ฯลฯ การแบ่งส่วนจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดและค้นหาแนวทางสำหรับผู้ใช้แต่ละกลุ่มและทำให้แต่ละบุคคลเข้า ให้รู้สึกว่าโฆษณาของคุณเหมาะกับเขาเป็นการส่วนตัว

โดยทั่วไป การแบ่งกลุ่มผู้ชมช่วยให้คุณ:

1. ศึกษารายละเอียดลูกค้าของคุณให้มากขึ้น เข้าใจสิ่งที่พวกเขาคาดหวังจากบริษัทของคุณ และปรับแต่งผลิตภัณฑ์และข้อเสนอการโฆษณาเพื่อให้ตรงกับความต้องการของผู้ชม
2. ปรับแต่งการสื่อสารและเพิ่มความภักดีของผู้ใช้ โฆษณาที่เกี่ยวข้องซึ่งแสดงในที่ที่เหมาะสมและในเวลาที่เหมาะสม ช่วยให้คุณรักษาลูกค้าของคุณและเพิ่มการมีส่วนร่วมของพวกเขา
3. ทำให้การกำหนดเป้าหมายแคบลงและชัดเจนขึ้น และเพิ่มอัตรา Conversion ทดสอบสมมติฐานและกลุ่มผู้ชมจำนวนมากเพื่อค้นหาตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับโฆษณาของผู้ใช้
4. ปรับกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสม ค้นหาสิ่งที่มีแนวโน้มมากที่สุดในแง่ของ ROI ที่ใช้ในการดึงดูดผู้ใช้เพื่อจัดสรรงบประมาณการโฆษณาและทรัพยากรอื่นๆ ของคุณอย่างเหมาะสม
5. ลดต้นทุนการโฆษณา คุณสามารถกำหนดระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และกรองผู้ชม กรองผู้เยี่ยมชมที่ไม่สนใจไซต์ออก หรือตัวอย่างเช่น เป็นไปได้ที่จะแยกส่วนที่สำคัญออกจากผู้ชมเป้าหมายของช่องทางดิจิทัลที่งานนี้ดำเนินการในช่องทางการตลาดแบบตรง

กลุ่มสามารถใช้เป็นตัวกรองในรายงาน Google Analytics ได้ คุณยังสร้างกลุ่มเป้าหมายตามกลุ่มเป้าหมายสำหรับแคมเปญโฆษณาใน Google Ads หรือการทดสอบ A/B ใน Google Optimize ได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างกลุ่มสำหรับผู้ชายและผู้หญิงในกลุ่มอายุต่างๆ และนำไปใช้ในรายงาน Google Analytics ในแคมเปญ ซึ่งจะแสดงว่าผู้ใช้รายใดตอบสนองต่อโฆษณาของคุณได้ดีที่สุด จากนั้น ใช้สิ่งเดียวกันกับรายงานภูมิศาสตร์ - สถานที่ตั้ง แล้วคุณจะเห็นว่าคุณสามารถเปิดตัวแคมเปญปัจจุบันในภูมิภาคใดที่มีแนวโน้มว่าจะได้

คุณสามารถแบ่งผู้เข้าชมไซต์ของคุณออกเป็นกลุ่มๆ ตามการกระทำใดๆ เช่น

• เพิ่มรายการในรถเข็นของคุณ
• นำรายการออกจากรถเข็น
• กรอกแบบฟอร์มสั่งซื้อที่รอดำเนินการ
• การชำระเงินสำหรับรายการ
• การใช้รหัสโปรโมชั่น
• ดูหน้ารายการหรือกลุ่มรายการ
• ดูหน้าติดต่อ
• ดูฟลายเพจ
• คลิกที่ลิงค์ใด ๆ

คุณสามารถสร้างกลุ่มโดยใช้การดำเนินการหลายอย่างเป็นตัวกรอง ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่ใส่สินค้าในรถเข็นช็อปปิ้งแต่ไม่ได้กรอกแบบฟอร์ม สั่งซื้อสินค้าแต่ไม่ชำระเงิน ดูการ์ดรายการหลายรายการ แต่ไม่มีอะไรถูกเพิ่มลงในตะกร้าสินค้า ฯลฯ

ตัวอย่างที่ 1 ผู้ใช้ที่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ไม่ได้ซื้อนั้นเหมาะสำหรับการรีมาร์เก็ตติ้ง เพื่อกระตุ้นให้พวกเขาทำการซื้อให้เสร็จ แสดงโฆษณาพร้อมส่วนลดสำหรับสินค้านี้ จัดส่งฟรี ฯลฯ

ตัวอย่างที่ 2 แบ่งกลุ่มลูกค้าตามแหล่งที่มาที่พวกเขามาที่ไซต์ของคุณ: อีเมล บล็อก โซเชียลเน็ตเวิร์ก การโฆษณาตามบริบท ฯลฯ และสื่อสารกับพวกเขาอย่างแตกต่าง: พูดว่า คนที่ตามลิงก์จากจดหมายไม่จำเป็นต้องเห็นอีกต่อไป หน้าต่างป๊อปอัปพร้อมคำเชิญสมัครรับข้อมูล

ตัวอย่างที่ 3 แบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายตามระดับการมีส่วนร่วม ตัวอย่างเช่น โดยใช้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ RFM คุณสามารถเน้นที่ผู้ใช้ที่มีคุณค่ามากที่สุดสำหรับคุณ: ผู้ที่เพิ่งเข้าชมไซต์และทำการซื้อ ผู้เยี่ยมชมและผู้ซื้อประจำ ตลอดจนผู้เข้าชมที่มีมูลค่าการแปลงสูง จากนั้นคุณสามารถส่งจดหมายพร้อมข้อเสนอหุ้นต่างๆ ให้พวกเขาได้

ในการสร้างกลุ่ม คุณต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับการกระทำของผู้ใช้บนไซต์ ซึ่งรวบรวมไว้ใน Google Analytics อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการแบ่งส่วนข้อมูลในอินเทอร์เฟซของระบบนี้มีข้อจำกัด นอกจากนี้ GA สามารถใช้การสุ่มตัวอย่างสำหรับการเข้าชมจำนวนมากหลังจากที่คุณเพิ่มตัวกรองหรือกลุ่ม ซึ่งหมายความว่าอาจมีเซสชันน้อยกว่ากลุ่มตัวอย่างทั้งหมด นั่นคือ คุณจะมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์

เพื่อหลีกเลี่ยงการสุ่มตัวอย่างและสร้างกลุ่มในการดำเนินการของผู้ใช้โดยไม่มีข้อจำกัด คุณสามารถใช้ OWOX BI Pipeline บริการนี้จะดาวน์โหลดข้อมูลที่ไม่ได้เลือกจากไซต์ของคุณไปยัง Google BigQuery แบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ คุณสร้างกลุ่มใดๆ ที่คุณต้องการ ใช้ OWOX BI เพื่ออัปโหลดไปยัง Google Analytics จากนั้นใช้ที่นั่นสำหรับการรายงานหรือสร้างผู้ชมโฆษณา

ลองรวบรวมข้อมูลที่ Google BigQuery ด้วย OWOX BI ฟรี

ขั้นแรก กำหนดสมมติฐานที่คุณต้องการทดสอบ ข้อใดผ่านการทดสอบได้ดีที่สุดขึ้นอยู่กับเฉพาะกลุ่มธุรกิจของคุณ เป้าหมายและวัตถุประสงค์สำหรับไตรมาส/ครึ่งหน้า ความพร้อมใช้งานของข้อมูลที่จำเป็น ฯลฯ

ตัวอย่างของสมมติฐานที่เป็นไปได้:

• ผู้ใช้เข้าชมไซต์มากกว่า N ครั้งในช่วง 30 วันที่ผ่านมา สนใจซื้อ. หากคุณเพิ่มเดิมพันกับเขาในบริการโฆษณา คุณจะเพิ่มความน่าจะเป็นในการซื้อโดยผู้ใช้รายนี้
• ผู้ใช้เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแต่ไม่เคยซื้อภายใน N วัน สนใจซื้อ. คุณสามารถเพิ่มอัตราสำหรับผู้ใช้เหล่านี้
• ผู้ใช้ดำเนินการบางอย่างในไซต์แต่ไม่ได้ซื้อ สนใจซื้อ. คุณสามารถเพิ่มอัตราสำหรับผู้ใช้เหล่านี้
• ผู้ใช้คลิกโฆษณา N ครั้งใน X วัน แต่ไม่ได้ทำการกระทำที่ถือเป็น Conversion ความน่าจะเป็นในการซื้อต่ำมาก เราต้องปิดโฆษณา

เนื่องจากการปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณตามกลุ่มเป็นไปตามสมมติฐาน การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้งานอย่างเหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญ ในการทำเช่นนี้ คุณต้องพัฒนาเมตริกล่วงหน้าโดยที่คุณจะประเมินประสิทธิภาพของกลุ่ม จากนั้นคุณสามารถดำเนินการตั้งค่าได้

หากคุณยังไม่มีการสตรีม Google Analytics บน Google BigQuery ให้ตั้งค่าการสตรีม ทุกอย่างง่ายที่นี่: เข้าสู่ระบบ OWOX BI โดยใช้บัญชี Google ของคุณ เลือกระบบและสถานที่ที่คุณต้องการนำเข้า และออกการเข้าถึง

หากต้องการส่งต่อการกระทำของผู้ใช้ที่คุณต้องการสร้างกลุ่มไปยัง GA คุณต้องสร้างมิติข้อมูลที่กำหนดเองสำหรับพวกเขา

หากคุณมีอยู่แล้ว ให้ข้ามขั้นตอนนี้ หากไม่เป็นเช่นนั้น ให้ไปที่แผงการดูแลระบบ เลือกคำจำกัดความที่กำหนดเองจากการตั้งค่าคุณสมบัติ แล้วคลิก มิติที่กำหนดเอง

สร้างชื่อสำหรับตัวเลือกและเลือก Hit สำหรับขอบเขต:

จากนั้นคัดลอกข้อมูลโค้ดและขอให้นักพัฒนาของคุณเพิ่มลงในโค้ดติดตามของ Google Analytics บนไซต์ของคุณ

ตอนนี้ คุณต้องสร้างชุดข้อมูลใหม่ใน Google Analytics ซึ่งข้อมูลกลุ่มของคุณจะถูกดาวน์โหลด และระบุการตั้งค่าผู้ใช้ที่จำเป็นที่จะเข้าร่วมในการค้นหาสำหรับกลุ่ม

ในการดำเนินการนี้ ไปที่แผงการดูแลระบบ เลือกการนำเข้าข้อมูลจากการตั้งค่าคุณสมบัติ แล้วคลิกสร้าง จากนั้นเลือกประเภทชุดข้อมูลผู้ใช้ ตั้งชื่อชุด แล้วเลือกมุมมอง GA เพื่อโหลดกลุ่มของคุณ

จากนั้นกำหนดสคีมาของข้อมูลที่จะโหลด:

ในตัวอย่างของเรา ในภาพหน้าจอด้านบน คุณสามารถดูการตั้งค่าชุดข้อมูลที่คีย์สำหรับบันเดิลคือ User ID และตัวกำหนดเซ็กเมนต์คือ Custom Dimension 17

Custom Dimension 17 จะป้องกันค่าของพารามิเตอร์ภายในแบบสอบถาม SQL โดยการเลือกในสคีมาชุดข้อมูล เราจะกำหนดประเภทผู้ใช้จากกลุ่มนี้ที่จะใช้ใน Google Analytics

เราทำการแบ่งกลุ่มในระดับผู้ใช้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมี Google Client ID หรือ Google User ID เป็นตัวระบุสำหรับการแบ่งกลุ่ม

เมื่อคุณออกแบบการสืบค้น SQL ให้พิจารณาข้อกำหนดของ Google Analytics สำหรับชุดข้อมูลที่จะโหลดกลุ่ม หากคุณต้องการเซ็กเมนต์ย่อยหลายเซ็กเมนต์ในเคียวรี SQL เดียว (เซ็กเมนต์) คุณสามารถใช้สิ่งนี้ได้โดยการเพิ่มมิติข้อมูลที่กำหนดเอง คุณต้องสร้างการตั้งค่าผู้ใช้ใน Google Analytics ก่อน จากนั้นจึงเพิ่มการตั้งค่าเหล่านี้ในการสืบค้น SQL

เก็บคำถาม SQL ไว้ในมุมมอง BigQuery - ต้องเลือกที่การตั้งค่าของ Google BigQuery → การสตรีม Google Analytics

คำแนะนำนี้จากศูนย์ช่วยเหลือของเราจะช่วยคุณตั้งค่าโฟลว์

หลังจากที่คุณอัปโหลดข้อมูลของคุณไปยัง Google Analytics คุณสามารถใช้เพื่อสร้างกลุ่มและรายงานพิเศษ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานกับข้อมูลที่ดาวน์โหลด โปรดดูที่ความช่วยเหลือของ GA

คุณยังสามารถใช้ข้อมูลกลุ่มที่รวบรวมใน Google BigQuery แล้วนำเข้าไปยัง Google Analytics เมื่อตั้งค่าผู้ชมสำหรับแคมเปญโฆษณาและรีมาร์เก็ตติ้งใน Google Ads

นอกจากนี้ ด้วยสตรีม Google BigQuery → Google Analytics คุณสามารถ:

1. เสริมข้อมูลจากไซต์ด้วยข้อมูลจากระบบ CRM ของคุณ (เพศ อายุ ความสนใจของลูกค้า สถานะคำสั่งซื้อ การคืนสินค้า ฯลฯ) โดยใช้รหัสลูกค้าหรือ ID ผู้ใช้เป็นคีย์สำหรับชุดรวม แล้วสร้างกลุ่มที่ระดับผู้ใช้
2. นำเข้าผลการวิเคราะห์ RFM ลงใน Google Analytics และใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ใช้โดยขึ้นอยู่กับเวลาที่ซื้อครั้งล่าสุด ความถี่ในการซื้อ และจำนวนเงินที่ลูกค้าแต่ละรายใช้ไป
3. เพิ่มขนาดผู้ชมสำหรับรีมาร์เก็ตติ้งอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่น่าสนใจไม่ว่าพวกเขาจะใช้งานมานานเท่าใด

PS หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการสร้างเซ็กเมนต์และสร้างระบบเมตริกที่กำหนดเองสำหรับธุรกิจของคุณ ส่งอีเมลหาเราที่ [email protected] หรือกรอกแบบฟอร์มบนเว็บไซต์เพื่อขอรับการสาธิต