Davranışsal segmentasyon: reklam kampanyalarının nasıl optimize edileceği ve dönüşümlerin nasıl artırılacağı

Tüm kullanıcılarınıza aynı reklamı göstermek, çarkınızı döndürmek gibidir. Çok fazla enerji gerektirir, ancak sizi hiçbir yere götürmez. Sitenize gelen ziyaretçilerin farklı ilgi alanları, istekleri ve ihtiyaçları vardır. Buna göre, reklam kampanyalarına farklı tepki verirler ve sitede farklı davranırlar.

Bu nedenle, hedef kitlenizi incelemek ve bir pazarlama stratejisi oluşturmak için segmentlere ayırmak çok önemlidir. Bu, kullanıcılarla iletişimi kişiselleştirmenize ve reklamları daha alakalı hale getirmenize yardımcı olacaktır. Materyalleriniz gelen kutusu için spam klasöründen ayrılacaktır. Sonuç olarak, müşteri dönüşümlerini ve sadakatini artırabilirsiniz.

Bu makalede, Google Ads'deki reklam kampanyaları için onlara dayalı bir kitle oluşturmak için kısıtlama ve örnekleme olmaksızın sitenize gelen ziyaretçilerin herhangi bir eyleminde segmentler oluşturmak için OWOX BI'nın nasıl kullanılacağını açıklıyoruz.

Bir demo için kaydolun ve size OWOX BI'ın nasıl çalıştığını gösterelim

Segmentasyon , hedef kitlenin çeşitli parametrelere göre ayrı gruplara ayrılmasıdır: bölge, demografik veriler, hobiler ve yaşam tarzı, sitedeki davranış vb. Segmentasyon, pazarlamayı optimize etmeye ve her bir kullanıcı grubuna bir yaklaşım bulmaya ve her bir kişinin grup, reklamınızın kişisel olarak ona göre tasarlandığını hissetmelidir.

Genel olarak, kitle segmentasyonu şunları yapmanızı sağlar:

1. Müşterilerinizi daha ayrıntılı inceleyin, şirketinizden ne beklediklerini anlayın ve ürün ve reklam tekliflerini hedef kitlenin ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde hassaslaştırın.
2. İletişimleri kişiselleştirin ve kullanıcı bağlılığını artırın. Doğru yerde ve doğru zamanda gösterilen alakalı reklamlar, müşterilerinizi elde tutmanıza ve etkileşimlerini artırmanıza yardımcı olur.
3. Hedeflemeyi daha dar ve net hale getirin ve dönüşüm oranını artırın. Kullanıcı reklamları için en etkili seçenekleri bulmak için çok sayıda hipotezi ve kitle segmentini test edin.
4. Pazarlama stratejisini optimize edin. Reklam bütçenizi ve diğer kaynakları düzgün bir şekilde yeniden dağıtmak için kullanıcıları çekmek için harcanan yatırım getirisi açısından en umut verici olanları bulun.
5. Reklam maliyetlerini azaltın. Kullanıcı katılımı seviyesini belirleyebilir ve izleyicileri filtreleyebilir, siteye ilgisiz ziyaretçileri filtreleyebilirsiniz. Veya örneğin, doğrudan pazarlama kanallarında çalışmanın yürütüldüğü dijital kanalların hedef kitlesinden önemli segmentleri hariç tutmak mümkündür.

Segmentler, Google Analytics raporlarında filtre olarak kullanılabilir. Ayrıca, Google Ads'deki reklam kampanyaları veya Google Optimize'daki A/B testleri için bunlardan herhangi birine dayalı olarak kitleler oluşturabilirsiniz.

Örneğin, farklı yaş gruplarındaki kadın ve erkekler için segmentler oluşturabilir ve bunları kampanyalarla ilgili Google Analytics raporlarında uygulayabilirsiniz. Bu, hangi kullanıcıların reklamlarınıza en iyi yanıt verdiğini gösterecektir. Ardından, aynılarını Coğrafya - Yer raporuna uygulayın ve mevcut kampanyanızı başka hangi gelecek vaat eden bölgelerde başlatabileceğinizi göreceksiniz.

Sitenizin ziyaretçilerini hemen hemen her işlemle segmentlere ayırabilirsiniz, örneğin:

• Sepetinize bir ürün ekleyin.
• Öğeyi sepetten çıkarın.
• Bekleyen sipariş formu doldurma.
• Öğe için ödeme.
• Promosyon kodunun kullanılması.
• Öğe sayfasını veya öğe grubunu görüntüleyin.
• İletişim sayfasını görüntüleyin.
• Flypage'i görüntüleyin.
• Herhangi bir bağlantıya tıklayın.

Filtre olarak birden çok eylemi kullanarak bir segment oluşturabilirsiniz. Örneğin, alışveriş sepetine ürün koyan ancak form doldurmayan kullanıcılar; bir sipariş verdi ama ödeme yapmadı; birkaç ürün kartını görüntüledi, ancak alışveriş sepetine hiçbir şey eklenmedi, vb.

Örnek 1. Sepete ürün ekleyen ancak satın almayan kullanıcılar yeniden pazarlama için idealdir. Onları satın alma işlemlerini tamamlamaya motive etmek için bu üründe indirim, ücretsiz kargo vb. içeren reklamlar gösterin.

Örnek 2. Müşterileri sitenize geldikleri kaynağa göre bölümlere ayırın: e-posta, blog, sosyal ağ, içeriğe dayalı reklamcılık vb. Ve onlarla farklı iletişim kurun: örneğin, mektuptaki bağlantıyı takip eden kişilerin artık görmesi gerekmiyor abonelik davetiyesi içeren bir açılır pencere.

Örnek 3. Hedef kitleyi katılım düzeyine göre bölümlere ayırın. Örneğin, RFM analizinin sonuçlarını kullanarak, sizin için en değerli kullanıcıları vurgulayabilirsiniz: siteyi yakın zamanda ziyaret eden ve alışveriş yapanlar, düzenli ziyaretçiler ve alıcılar ile dönüşüm değeri yüksek ziyaretçiler. Daha sonra onlara farklı hisse senedi teklifleri içeren postalar gönderebilirsiniz.

Segmentler oluşturmak için, sitedeki kullanıcıların eylemleri hakkında Google Analytics'te toplanan verilere ihtiyacınız vardır. Ancak, bu sistemin arayüzündeki segmentasyon yeteneklerinin sınırlamaları vardır. Ayrıca GA, siz bir filtre veya segment ekledikten sonra büyük miktarda trafik için örnekleme kullanabilir. Bu, toplam örnekten daha az oturum içerebileceği anlamına gelir. Yani, analiz için eksik verileriniz olacak.

Kısıtlama olmaksızın herhangi bir kullanıcı eyleminde örnekleme yapmaktan ve segmentler oluşturmaktan kaçınmak için OWOX BI Pipeline'ı kullanabilirsiniz. Bu hizmet, sitenizden seçilmeyen verileri otomatik olarak gerçek zamanlı olarak Google BigQuery'ye indirir. Bulut depolamada, ihtiyacınız olan herhangi bir segmenti oluşturursunuz, bunu Google Analytics'e yüklemek için OWOX BI'ı kullanırsınız ve ardından bunu raporlamak veya reklam kitleleri oluşturmak için orada kullanırsınız.

OWOX BI ile Google BigQuery'de veri toplamayı ücretsiz deneyin

Her şeyden önce, test etmek istediğiniz hipotezi formüle edin. Hangilerinin en iyi test edildiği, işletmenizin nişine, gelecek çeyrek/yarı için amaç ve hedeflere, gerekli verilerin mevcudiyetine vb. bağlıdır.

Olası hipotezlere örnekler:

• Kullanıcı, son 30 gün içinde siteyi N defadan fazla ziyaret etti. Satın almakla ilgileniyor. Reklam hizmetinde ona yapılan bahsi artırırsanız, bu kullanıcının satın alma olasılığını artıracaksınız.
• Kullanıcı ürünü sepete ekledi, ancak N gün içinde hiç satın almadı. Satın almakla ilgileniyor. Bu kullanıcılar için oranları yükseltebilirsiniz.
• Kullanıcı sitede belirli bir dizi işlem gerçekleştirmiş ancak satın almamıştır. Satın almakla ilgileniyor. Bu kullanıcılar için oranları yükseltebilirsiniz.
• Kullanıcı X gün içinde reklamlara N tıklama yaptı ancak herhangi bir dönüşüm işlemi gerçekleştirmedi. Satın alma olasılığı çok düşüktür. Reklamı kapatmamız gerekiyor.

Reklamların segmentlere göre kişiselleştirilmesi hipotezlere dayandığından, kullanımlarının etkinliğini doğru şekilde analiz etmek önemlidir. Bunu yapmak için, segmentin etkinliğini değerlendireceğiniz metrikleri önceden geliştirmeniz gerekir. Ardından ayarlara devam edebilirsiniz.

Henüz Google BigQuery'de Google Analytics akışınız yoksa akışı ayarlayın. Burada her şey basit: Google hesabınızı kullanarak OWOX BI'da oturum açın, hangi sistemleri ve nereye aktarmak istediğinizi seçin ve erişim verin.

Segment oluşturmak istediğiniz kullanıcıların eylemlerini GA'ya aktarmak için onlara özel boyutlar oluşturmanız gerekir.

Bunlara zaten sahipseniz, bu adımı atlayın. Değilse, Yönetici paneline gidin, özellik ayarlarından Özel Tanımlar'ı seçin ve Özel Boyutlar'a tıklayın.

Seçenek için bir ad bulun ve kapsam için Hit'i seçin:

Ardından kod parçacığını kopyalayın ve geliştiricilerinizden bunu sitenizdeki Google Analytics izleme koduna eklemelerini isteyin.

Şimdi, Google Analytics'te segment bilgilerinizin indirileceği yeni bir veri seti oluşturmanız ve segment için sorguya katılacak gerekli kullanıcı ayarlarını belirtmeniz gerekiyor.

Bunu yapmak için Yönetici paneline gidin, özellik ayarlarından Veri İçe Aktar'ı seçin ve Oluştur'a tıklayın. Ardından, Kullanıcı Verileri kümesi türünü seçin, küme için bir ad bulun ve segmentlerinizi yüklemek için GA görünümünü seçin.

Ardından yüklenecek verilerin şemasını tanımlayın:

Örneğimizde, yukarıdaki ekran görüntüsünde, paketin anahtarının Kullanıcı Kimliği ve segment belirleyicisinin Özel Boyut 17 olduğu bir veri kümesi ayarı görebilirsiniz.

Özel Boyut 17, SQL sorgusu içindeki parametrenin değerini korur. Veri kümesi şemasında seçerek Google Analytics'te bu segmentten hangi kullanıcı türünün kullanılacağını belirliyoruz.

Kullanıcı düzeyinde segmentasyon yapıyoruz, bu nedenle segmentasyon için tanımlayıcı olarak Google Müşteri Kimliği veya Google Kullanıcı Kimliği gereklidir.

Bir SQL sorgusu tasarlarken, segmentlerin yükleneceği veri kümesi için Google Analytics'in gereksinimlerini göz önünde bulundurun. Tek bir SQL sorgusunda (segment) birden çok alt segment istiyorsanız, bunu Özel Boyut ekleyerek uygulayabilirsiniz. Önce Google Analytics'te kullanıcı ayarları oluşturmalı ve ardından bunları SQL sorgusuna eklemelisiniz.

SQL sorgusunu BigQuery görünümünde tutun - Google BigQuery → Google Analytics akışı ayarında seçilmesi gerekir.

Yardım merkezimizdeki bu talimat, akışı ayarlamanıza yardımcı olacaktır.

Verilerinizi Google Analytics'e yükledikten sonra, segmentler ve özel raporlar oluşturmak için kullanabilirsiniz. İndirilen verilerle nasıl çalışılacağı hakkında daha fazla bilgi için GA Yardımına bakın.

Ayrıca, Google BigQuery'de topladığınız segment verilerini kullanabilir ve ardından Google Ads'de reklam kampanyaları ve yeniden pazarlama için kitleler ayarlarken bunları Google Analytics'e aktarabilirsiniz.

Ek olarak, Google BigQuery → Google Analytics akışıyla şunları yapabilirsiniz:

1. Paketin anahtarı olarak Müşteri Kimliğini veya Kullanıcı Kimliğini kullanarak CRM sisteminizden (cinsiyet, yaş, müşteri ilgi alanları, sipariş durumları, iadeler vb.) gelen bilgilerle siteden gelen verileri tamamlayın ve ardından kullanıcı düzeyinde segmentler oluşturun.
2. RFM analizinin sonuçlarını Google Analytics'e aktarın ve son satın alma zamanına, satın alma sıklığına ve her müşterinin harcadığı miktara göre kullanıcıları segmentlere ayırmak için kullanın.
3. Ne kadar süredir aktif olurlarsa olsunlar, siteye gelen ilginç ziyaretçiler de dahil olmak üzere, yeniden pazarlama için hedef kitle boyutunu önemli ölçüde artırın.

Not: Segment oluşturma ve işletmeniz için özel bir ölçüm sistemi oluşturma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, bize [email protected] e-postası gönderin veya bir demo almak için web sitesinde bir form doldurun.