行為細分：如何優化廣告活動並提高轉化率

向所有用戶展示相同的廣告就像轉動車輪一樣。 這需要很多能量，但它不會讓你到任何地方。 您網站的訪問者有不同的興趣、要求和需求。 因此，他們對廣告活動的反應不同，在網站上的行為也不同。

因此，研究您的目標受眾並對其進行細分以形成營銷策略至關重要。 這將幫助您個性化與用戶的交流並使廣告更具相關性。 您的材料將留在收件箱的垃圾郵件文件夾中。 因此，您可以提高客戶轉化率和忠誠度。

在本文中，我們將介紹如何使用 OWOX BI 對您網站的訪問者的任何行為進行細分，不受限制和抽樣，以根據這些行為為 Google Ads 中的廣告活動創建受眾

註冊演示，我們將向您展示 OWOX BI 的工作原理

細分是通過各種參數將目標受眾細分為不同的組：地區、人口統計數據、愛好和生活方式、網站上的行為等。細分有助於優化營銷並找到針對每組用戶的方法，並使每個人讓這個群體覺得你的廣告是為他量身定做的。

一般來說，受眾細分使您能夠：

1. 更詳細地研究您的客戶，了解他們對您公司的期望，並改進產品和廣告優惠，以滿足受眾的需求。
2. 個性化通信並提高用戶忠誠度。 在正確的地點和正確的時間展示相關廣告，幫助您留住客戶並提高他們的參與度。
3. 讓定位更窄更清晰，提高轉化率。 測試大量假設和細分受眾群，以找到最有效的用戶廣告選項。
4. 優化營銷策略。 在吸引用戶以適當地重新分配您的廣告預算和其他資源的投資回報率方面，找到最有前途的那些。
5. 降低廣告費用。 您可以確定用戶參與程度並過濾受眾，過濾掉對網站不感興趣的訪問者。 或者，例如，可以從直接營銷渠道中進行工作的數字渠道的目標受眾中排除重要的部分。

細分可用作 Google Analytics（分析）報告中的過濾器。 您還可以根據其中的任何一個為 Google Ads 中的廣告活動或 Google Optimize 中的 A/B 測試創建受眾。

例如，您可以為不同年齡段的男性和女性創建細分，並將其應用到 Google Analytics（分析）廣告系列報告中。 這將顯示哪些用戶對您的廣告反應最好。 然後將相同的應用到地理 - 位置報告，您將看到您可以在哪些其他有希望的地區啟動當前的廣告系列。

您可以通過幾乎任何操作將您網站的訪問者劃分為多個部分，例如：

• 將商品添加到您的購物車。
• 從購物車中移除商品。
• 待定訂單完成。
• 為該項目付款。
• 使用促銷代碼。
• 查看項目頁面或項目組。
• 查看聯繫頁面。
• 查看飛行頁面。
• 單擊任何鏈接。

您可以使用多個操作作為過濾器來創建細分。 例如，將商品放入購物車但未填寫表格的用戶； 下了訂單但沒有付款； 查看了幾張物品卡片，但沒有任何東西添加到購物車等。

示例 1.已將商品添加到購物車但尚未購買的用戶非常適合進行再營銷。 為了激勵他們完成購買，展示該商品的折扣、免費送貨等廣告。

示例 2.按訪問您網站的來源對客戶進行細分：電子郵件、博客、社交網絡、上下文廣告等。並以不同方式與他們交流：例如，點擊信中鏈接的人不再需要查看帶有訂閱邀請的彈出窗口。

示例 3.按參與度細分目標受眾。 例如，使用 RFM 分析的結果，您可以為您突出顯示最有價值的用戶：最近訪問網站並進行購買的用戶、常規訪問者和買家，以及具有高轉化價值的訪問者。 然後您可以向他們發送包含不同股票報價的郵件。

要形成細分，您需要有關用戶在網站上的操作的數據，這些數據收集在 Google Analytics 中。 但是，該系統界面中的分段功能有局限性。 此外，GA 可以在您添加過濾器或細分後對大量流量使用採樣。 這意味著它可能包含比總樣本更少的會話。 也就是說，您將有不完整的數據進行分析。

為了避免對任何用戶操作無限制地採樣和構建分段，您可以使用 OWOX BI Pipeline。 此服務會自動將未選擇的數據從您的站點實時下載到 Google BigQuery。 在雲存儲中，您可以形成所需的任何細分，使用 OWOX BI 將其上傳到 Google Analytics，然後在那裡使用它來報告或創建廣告受眾。

免費試用使用 OWOX BI 在 Google BigQuery 收集數據

首先，制定要檢驗的假設。 哪些測試最好取決於您的業務利基、下一季度/下半季度的目標和目標、必要數據的可用性等

可能的假設示例：

• 用戶在過去 30 天內訪問該網站超過 N 次。 有興趣購買。 如果您在廣告服務中增加對他的投注，您將增加該用戶購買的概率。
• 用戶將商品添加到購物車，但在 N 天內從未購買過。 有興趣購買。 您可以提高這些用戶的費率。
• 用戶在網站上執行了一系列操作但沒有購買。 有興趣購買。 您可以提高這些用戶的費率。
• 用戶在 X 天內點擊了 N 次廣告，但他沒有執行任何轉化操作。 購買的概率非常低。 我們需要關閉廣告。

由於細分廣告的個性化基於假設，因此正確分析其使用的有效性非常重要。 為此，您需要預先制定指標，您將通過這些指標評估細分的有效性。 然後，您可以繼續進行設置。

如果您還沒有在 Google BigQuery 上使用 Google Analytics 流式傳輸，請設置流式傳輸。 一切都很簡單：使用您的 Google 帳戶登錄 OWOX BI，選擇要導入的系統和位置，然後授予訪問權限。

要將您想要創建細分的用戶的操作傳遞給 GA，您必須為他們創建自定義維度。

如果您已經擁有它們，請跳過此步驟。 如果沒有，請轉到管理面板，從屬性設置中選擇自定義定義，然後單擊自定義維度。

為選項命名並為範圍選擇 Hit：

然後復制代碼片段並要求您的開發人員將其添加到您網站上的 Google Analytics（分析）跟踪代碼中。

現在您需要在 Google Analytics（分析）中創建一組新的數據，您的分段信息將被下載，並指定參與分段查詢的必要用戶設置。

為此，請轉到管理面板，從屬性設置中選擇數據導入，然後單擊創建。 然後選擇用戶數據集類型，為該集命名，然後選擇 GA 視圖以加載您的細分。

然後定義要加載的數據的模式：

在我們的示例中，在上面的屏幕截圖中，您可以看到一個數據集設置，其中捆綁包的鍵是用戶 ID，分段確定器是自定義維度 17。

自定義維度 17 將屏蔽 SQL 查詢內部的參數值。 通過在數據集架構中選擇它，我們可以確定要在 Google Analytics 中使用的該細分中的用戶類型。

我們在用戶級別進行分段，因此需要 Google Client ID 或 Google User ID 作為分段標識符。

設計 SQL 查詢時，請考慮 Google Analytics 對將加載段的數據集的要求。 如果您想要在單個 SQL 查詢（段）中包含多個子段，您可以通過添加自定義維度來實現這一點。 您必須首先在 Google Analytics 中創建用戶設置，然後將它們添加到 SQL 查詢中。

在 BigQuery 視圖中保留 SQL 查詢 - 需要在 Google BigQuery → Google Analytics 流的設置中選擇它。

我們幫助中心的說明將幫助您設置流程。

將數據上傳到 Google Analytics 後，您可以使用它來創建細分和特殊報告。 有關如何使用下載數據的更多信息，請參閱 GA 幫助。

您還可以使用在 Google BigQuery 中收集的細分數據，然後在為 Google Ads 中的廣告活動和再營銷設置受眾時將其導入 Google Analytics。

此外，通過 Google BigQuery → Google Analytics 流，您可以：

1. 使用來自您的 CRM 系統的信息（性別、年齡、客戶興趣、訂單狀態、退貨等）補充來自站點的數據，使用客戶 ID 或用戶 ID 作為捆綁包的鍵，然後在用戶級別創建細分。
2. 將 RFM 分析的結果導入 Google Analytics，並使用它們根據上次購買時間、購買頻率和每位客戶的消費金額對用戶進行細分。
3. 顯著增加再營銷的受眾規模，包括任何有趣的網站訪問者，無論他們活躍了多長時間。

PS 如果您需要幫助形成細分並為您的業務創建自定義指標系統，請發送電子郵件至[email protected] 或填寫網站上的表格以獲取演示。