Segmentasi perilaku: cara mengoptimalkan kampanye iklan dan meningkatkan konversi

Menampilkan iklan yang sama kepada semua pengguna Anda seperti memutar roda Anda. Dibutuhkan banyak energi, tetapi itu tidak membawa Anda ke mana pun. Pengunjung situs Anda memiliki minat, permintaan, dan kebutuhan yang berbeda. Dengan demikian, mereka bereaksi secara berbeda terhadap kampanye iklan dan berperilaku berbeda di situs.

Oleh karena itu, penting untuk mempelajari audiens target Anda dan mengelompokkannya untuk membentuk strategi pemasaran. Ini akan membantu Anda mempersonalisasi komunikasi dengan pengguna dan membuat iklan lebih relevan. Materi Anda akan meninggalkan folder spam untuk kotak masuk. Hasilnya, Anda dapat meningkatkan konversi dan loyalitas pelanggan.

Dalam artikel ini, kami menjelaskan cara menggunakan OWOX BI untuk membentuk segmen pada setiap tindakan pengunjung situs Anda tanpa batasan dan pengambilan sampel untuk membuat audiens berdasarkan mereka untuk kampanye iklan di Google Ads

Daftar untuk demo, dan kami akan menunjukkan cara kerja OWOX BI

Segmentasi adalah pemecahan audiens target ke dalam kelompok-kelompok terpisah dengan berbagai parameter: wilayah, data demografis, hobi dan gaya hidup, perilaku di situs, dll. Segmentasi membantu mengoptimalkan pemasaran dan menemukan pendekatan untuk setiap kelompok pengguna dan menyebabkan setiap orang dalam kelompok untuk merasa bahwa iklan Anda disesuaikan dengan dia secara pribadi.

Secara umum, segmentasi audiens memungkinkan Anda untuk:

1. Pelajari klien Anda lebih detail, pahami apa yang mereka harapkan dari perusahaan Anda, dan sempurnakan penawaran produk dan iklan sehingga memenuhi kebutuhan audiens.
2. Personalisasi komunikasi dan tingkatkan loyalitas pengguna. Iklan yang relevan, ditampilkan di tempat dan waktu yang tepat, membantu Anda mempertahankan pelanggan dan meningkatkan keterlibatan mereka.
3. Jadikan penargetan lebih sempit dan lebih jelas, dan tingkatkan rasio konversi. Uji sejumlah besar hipotesis dan segmen audiens untuk menemukan opsi paling efektif untuk iklan pengguna.
4. Mengoptimalkan strategi pemasaran. Temukan yang paling menjanjikan dalam hal ROI yang dihabiskan untuk menarik pengguna agar mendistribusikan kembali anggaran iklan dan sumber daya lainnya dengan benar.
5. Mengurangi biaya iklan. Anda dapat menentukan tingkat keterlibatan pengguna dan memfilter audiens, memfilter pengunjung yang tidak tertarik ke situs. Atau, misalnya, dimungkinkan untuk mengecualikan segmen signifikan dari audiens target saluran digital yang bekerja dengan saluran pemasaran langsung.

Segmen dapat digunakan sebagai filter dalam laporan Google Analytics. Anda juga dapat membuat audiens berdasarkan salah satunya untuk kampanye iklan di Google Ads atau pengujian A/B di Google Optimize.

Misalnya, Anda dapat membuat segmen untuk pria dan wanita dari kelompok usia yang berbeda dan menerapkannya dalam laporan Google Analytics pada kampanye. Ini akan menunjukkan pengguna mana yang paling merespons iklan Anda. Kemudian terapkan hal yang sama pada laporan Geografi - Lokasi, dan Anda akan melihat di wilayah lain yang menjanjikan tempat Anda dapat meluncurkan kampanye saat ini.

Anda dapat membagi pengunjung situs Anda menjadi beberapa segmen dengan tindakan apa saja, misalnya:

• Tambahkan item ke keranjang Anda.
• Keluarkan barang dari keranjang.
• Pengisian formulir pesanan tertunda.
• Pembayaran untuk barang tersebut.
• Penggunaan kode promo.
• Lihat halaman item atau grup item.
• Lihat halaman kontak.
• Lihat halaman terbang.
• Klik tautan apa saja.

Anda dapat membuat segmen menggunakan beberapa tindakan sebagai filter. Misalnya, pengguna yang memasukkan barang ke keranjang belanja tetapi tidak mengisi formulir; membuat pesanan tetapi tidak membayar; melihat beberapa kartu item, tetapi tidak ada yang ditambahkan ke keranjang belanja, dll.

Contoh 1. Pengguna yang telah menambahkan item ke keranjang tetapi belum membelinya ideal untuk pemasaran ulang. Untuk memotivasi mereka menyelesaikan pembelian, tampilkan iklan dengan diskon untuk item ini, gratis ongkos kirim, dll.

Contoh 2. Segmentasikan pelanggan berdasarkan sumber dari mana mereka datang ke situs Anda: email, blog, jejaring sosial, iklan kontekstual, dll. Dan berkomunikasi dengan mereka secara berbeda: katakanlah, orang yang telah mengikuti tautan dari surat tersebut tidak perlu lagi melihat jendela pop-up dengan undangan berlangganan.

Contoh 3. Segmentasikan audiens target berdasarkan tingkat keterlibatan. Misalnya, menggunakan hasil analisis RFM, Anda dapat menyoroti pengguna yang paling berharga bagi Anda: mereka yang baru saja mengunjungi situs dan melakukan pembelian, pengunjung dan pembeli reguler, serta pengunjung dengan nilai konversi tinggi. Dan kemudian Anda dapat mengirimi mereka surat dengan penawaran saham yang berbeda.

Untuk membentuk segmen, Anda memerlukan data tentang tindakan pengguna di situs, yang dikumpulkan di Google Analytics. Namun, kemampuan segmentasi pada antarmuka sistem ini memiliki keterbatasan. Selain itu, GA dapat menggunakan pengambilan sampel untuk sejumlah besar lalu lintas setelah Anda menambahkan filter atau segmen. Ini berarti bahwa ini mungkin mencakup lebih sedikit sesi daripada total sampel. Artinya, Anda akan memiliki data yang tidak lengkap untuk dianalisis.

Untuk menghindari pengambilan sampel dan membangun segmen pada tindakan pengguna apa pun tanpa batasan, Anda dapat menggunakan OWOX BI Pipeline. Layanan ini otomatis mendownload data yang tidak dipilih dari situs Anda ke Google BigQuery secara real-time. Di penyimpanan cloud, Anda membentuk segmen apa pun yang Anda butuhkan, gunakan OWOX BI untuk mengunggahnya ke Google Analytics, lalu gunakan di sana untuk melaporkan atau membuat audiens iklan.

Coba pengumpulan data di Google BigQuery dengan OWOX BI secara gratis

Pertama-tama, rumuskan hipotesis yang ingin Anda uji. Mana yang paling baik diuji tergantung pada ceruk bisnis Anda, sasaran dan sasaran untuk kuartal/setengah berikutnya, ketersediaan data yang diperlukan, dll

Contoh hipotesis yang mungkin:

• Pengguna telah mengunjungi situs lebih dari N kali dalam 30 hari terakhir. Tertarik untuk membeli. Jika Anda meningkatkan taruhan padanya di layanan periklanan, Anda akan meningkatkan kemungkinan pembelian oleh pengguna ini.
• Pengguna menambahkan item ke troli tetapi tidak pernah membelinya dalam N hari. Tertarik untuk membeli. Anda dapat menaikkan tarif untuk pengguna ini.
• Pengguna melakukan urutan tindakan tertentu di situs tetapi tidak membeli. Tertarik untuk membeli. Anda dapat menaikkan tarif untuk pengguna ini.
• Pengguna telah membuat N klik pada iklan dalam X hari tetapi dia tidak melakukan tindakan konversi apa pun. Kemungkinan membeli sangat rendah. Kita harus mematikan iklan.

Karena personalisasi iklan menurut segmen didasarkan pada hipotesis, penting untuk menganalisis dengan benar keefektifan penggunaannya. Untuk melakukan ini, Anda perlu mengembangkan metrik sebelumnya yang akan digunakan untuk menilai keefektifan segmen. Anda kemudian dapat melanjutkan dengan pengaturan.

Jika Anda belum memiliki streaming Google Analytics di Google BigQuery, siapkan streaming. Semuanya sederhana di sini: masuk ke OWOX BI menggunakan akun Google Anda, pilih sistem mana dan di mana Anda ingin mengimpor, dan berikan akses.

Untuk meneruskan tindakan pengguna yang ingin Anda buat segmennya ke GA, Anda harus membuat dimensi khusus untuk mereka.

Jika Anda sudah memilikinya, lewati langkah ini. Jika tidak, buka panel Admin, pilih Definisi Kustom dari pengaturan properti, dan klik Dimensi Kustom.

Munculkan nama untuk opsi dan pilih Hit untuk cakupannya:

Kemudian salin cuplikan kode dan minta pengembang Anda untuk menambahkannya ke kode pelacakan Google Analytics di situs Anda.

Sekarang Anda perlu membuat kumpulan data baru di Google Analytics tempat informasi segmen Anda akan diunduh, dan menentukan pengaturan pengguna yang diperlukan yang akan berpartisipasi dalam kueri untuk segmen tersebut.

Untuk melakukannya, buka panel Admin, pilih Impor Data dari pengaturan properti, dan klik Buat. Kemudian pilih jenis kumpulan Data Pengguna, buat nama untuk kumpulan tersebut, dan pilih tampilan GA untuk memuat segmen Anda.

Kemudian tentukan skema data yang akan dimuat:

Dalam contoh kami, pada tangkapan layar di atas, Anda dapat melihat setelan kumpulan data di mana kunci untuk bundel adalah ID Pengguna dan penentu segmen adalah Dimensi Khusus 17.

Dimensi Kustom 17 akan melindungi nilai parameter di dalam kueri SQL. Dengan memilihnya dalam skema kumpulan data, kami menentukan jenis pengguna mana dari segmen ini yang akan digunakan di Google Analytics.

Kami melakukan segmentasi di tingkat pengguna, sehingga ID Klien Google atau ID Pengguna Google diperlukan sebagai pengenal untuk segmentasi.

Saat Anda mendesain kueri SQL, pertimbangkan persyaratan Google Analytics untuk kumpulan data tempat segmen akan dimuat. Jika Anda menginginkan beberapa subsegmen dalam satu kueri SQL (segmen), Anda dapat menerapkannya dengan menambahkan Dimensi Kustom. Anda harus terlebih dahulu membuat pengaturan pengguna di Google Analytics dan kemudian menambahkannya ke kueri SQL.

Simpan pertanyaan SQL dalam tampilan BigQuery - itu harus dipilih di setelan Google BigQuery → streaming Google Analytics.

Petunjuk dari pusat Bantuan kami ini akan membantu Anda menyiapkan alur.

Setelah Anda mengunggah data ke Google Analytics, Anda dapat menggunakannya untuk membuat segmen dan laporan khusus. Untuk informasi selengkapnya tentang cara bekerja dengan data yang diunduh, lihat Bantuan GA.

Anda juga dapat menggunakan data segmen yang Anda kumpulkan di Google BigQuery lalu mengimpornya ke Google Analytics saat menyiapkan audiens untuk kampanye iklan dan pemasaran ulang di Google Ads.

Selain itu, dengan aliran Google BigQuery → Google Analytics, Anda dapat:

1. Lengkapi data dari situs dengan informasi dari sistem CRM Anda (jenis kelamin, usia, minat pelanggan, status pesanan, pengembalian, dll.), menggunakan ID Klien atau ID Pengguna sebagai kunci untuk bundel, lalu buat segmen di tingkat pengguna.
2. Impor hasil analisis RFM ke Google Analytics dan gunakan untuk mengelompokkan pengguna bergantung pada waktu pembelian terakhir, frekuensi pembelian, dan jumlah yang telah dibelanjakan setiap pelanggan.
3. Tingkatkan secara signifikan jumlah pemirsa untuk pemasaran ulang, termasuk pengunjung yang menarik ke situs tidak peduli berapa lama mereka telah aktif.

PS Jika Anda memerlukan bantuan untuk membentuk segmen dan membuat sistem metrik khusus untuk bisnis Anda, kirimkan email kepada kami [email protected] atau isi formulir di situs web untuk mendapatkan demo.