行動のセグメンテーション：広告キャンペーンを最適化し、コンバージョンを増やす方法

すべてのユーザーに同じ広告を表示することは、車輪を回すようなものです。 それは多くのエネルギーを必要としますが、それはあなたをどこにも連れて行きません。 あなたのサイトへの訪問者は、さまざまな興味、要求、ニーズを持っています。 したがって、彼らは広告キャンペーンに対して異なった反応をし、サイト上で異なった振る舞いをします。

したがって、ターゲットオーディエンスを調査し、それをセグメント化してマーケティング戦略を形成することが不可欠です。 これにより、ユーザーとのコミュニケーションをパーソナライズし、広告の関連性を高めることができます。 あなたの資料は受信トレイのスパムフォルダを離れます。 その結果、顧客のコンバージョンとロイヤルティを高めることができます。

この記事では、OWOX BIを使用して、サイトへの訪問者のアクションに関するセグメントを制限なしに形成し、サンプリングして、Google広告の広告キャンペーンのオーディエンスを作成する方法について説明します。

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セグメンテーションとは、地域、人口統計データ、趣味とライフスタイル、サイトでの行動など、さまざまなパラメータによってターゲットオーディエンスを個別のグループに分類することです。セグメンテーションは、マーケティングを最適化し、ユーザーの各グループへのアプローチを見つけて、各ユーザーをあなたの広告が彼に個人的に合わせられていると感じるグループ。

一般に、オーディエンスセグメンテーションにより、次のことが可能になります。

1. クライアントをより詳細に調査し、クライアントがあなたの会社に何を期待しているのかを理解し、オーディエンスのニーズを満たすように製品と広告のオファーを改善します。
2. コミュニケーションをパーソナライズし、ユーザーの忠誠心を高めます。 適切な場所に適切なタイミングで表示される関連性の高い広告は、顧客を維持し、顧客のエンゲージメントを高めるのに役立ちます。
3. ターゲティングをより狭く明確にし、コンバージョン率を高めます。 多数の仮説とオーディエンスセグメントをテストして、ユーザー広告に最も効果的なオプションを見つけます。
4. マーケティング戦略を最適化します。 広告予算やその他のリソースを適切に再配分するためにユーザーを引き付けるために費やしたROIの観点から、最も有望なものを見つけてください。
5. 広告費を削減します。 ユーザーの関与のレベルを判断し、オーディエンスをフィルタリングし、サイトへの関心のない訪問者を除外することができます。 または、たとえば、ダイレクトマーケティングチャネルで作業が実行されるデジタルチャネルのターゲットオーディエンスから重要なセグメントを除外することができます。

セグメントは、GoogleAnalyticsレポートのフィルターとして使用できます。 また、Google広告の広告キャンペーンやGoogleオプティマイズのA / Bテストのために、それらのいずれかに基づいてオーディエンスを作成することもできます。

たとえば、さまざまな年齢層の男性と女性のセグメントを作成し、キャンペーンのGoogleアナリティクスレポートに適用できます。 これにより、どのユーザーが広告に最もよく反応するかがわかります。 次に、同じものを[地理-場所]レポートに適用すると、現在のキャンペーンを開始できる他の有望な地域が表示されます。

次のように、ほぼすべてのアクションによって、サイトの訪問者をセグメントに分割できます。

• カートにアイテムを追加します。
• カートからアイテムを取り出します。
• 注文フォームの記入待ち。
• アイテムの支払い。
• プロモーションコードの使用。
• アイテムページまたはアイテムグループを表示します。
• 連絡先ページを表示します。
• フライページを表示します。
• リンクをクリックしてください。

複数のアクションをフィルターとして使用してセグメントを作成できます。 たとえば、ショッピングカートに商品を入れたが、フォームに記入しなかったユーザー。 注文したが支払いはしなかった。 いくつかのアイテムカードを表示しましたが、ショッピングカートなどに何も追加されていません。

例1.カートにアイテムを追加したが、購入していないユーザーは、リマーケティングに最適です。 購入を完了するように動機付けるには、このアイテムの割引、送料無料などの広告を表示します。

例2.顧客をサイトにアクセスしたソース（電子メール、ブログ、ソーシャルネットワーク、コンテンツターゲット広告など）でセグメント化し、別の方法で通信します。たとえば、手紙のリンクをたどった人は、見る必要がなくなります。サブスクリプションの招待状が表示されたポップアップウィンドウ。

例3.エンゲージメントレベルでターゲットオーディエンスをセグメント化します。 たとえば、RFM分析の結果を使用して、サイトに最近アクセスして購入したユーザー、定期的な訪問者と購入者、コンバージョン価値の高い訪問者など、最も価値のあるユーザーを強調表示できます。 そして、あなたは彼らに異なる株のオファーで郵送を送ることができます。

セグメントを形成するには、Google Analyticsで収集された、サイトでのユーザーのアクションに関するデータが必要です。 ただし、このシステムのインターフェースのセグメンテーション機能には制限があります。 さらに、GAは、フィルタまたはセグメントを追加した後、大量のトラフィックのサンプリングを使用できます。 これは、サンプル全体よりもさらに少ないセッションが含まれる可能性があることを意味します。 つまり、分析用のデータが不完全になります。

制限なしにユーザーアクションのサンプリングとビルドセグメントを回避するために、OWOXBIPipelineを使用できます。 このサービスは、選択されていないデータをサイトからGoogleBigQueryにリアルタイムで自動的にダウンロードします。 クラウドストレージでは、必要なセグメントを形成し、OWOXBIを使用してそれをGoogleAnalyticsにアップロードし、そこでレポートまたは広告オーディエンスの作成に使用します。

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まず、テストしたい仮説を立てます。 どれが最適にテストされるかは、ビジネスのニッチ、次の四半期/半期の目標と目的、必要なデータの可用性などによって異なります。

考えられる仮説の例：

• ユーザーは過去30日間にN回以上サイトにアクセスしました。 購入に興味があります。 広告サービスで彼への賭けを増やすと、このユーザーによる購入の可能性が高まります。
• ユーザーは商品をカートに追加しましたが、N日以内に購入しませんでした。 購入に興味があります。 これらのユーザーの料金を引き上げることができます。
• ユーザーはサイトで特定の一連のアクションを実行しましたが、購入しませんでした。 購入に興味があります。 これらのユーザーの料金を引き上げることができます。
• ユーザーはX日間に広告をN回クリックしましたが、コンバージョンアクションは実行しませんでした。 購入する可能性は非常に低いです。 広告をオフにする必要があります。

セグメントごとの広告のパーソナライズは仮説に基づいているため、それらの使用の有効性を適切に分析することが重要です。 これを行うには、セグメントの有効性を評価するためのメトリックを事前に開発する必要があります。 その後、設定を続行できます。

GoogleBigQueryでGoogleAnalyticsストリーミングをまだ使用していない場合は、ストリーミングを設定します。 ここではすべてが簡単です。Googleアカウントを使用してOWOXBIにログインし、インポートするシステムと場所を選択して、アクセスを発行します。

セグメントを作成するユーザーのアクションをGAに渡すには、ユーザーのカスタムディメンションを作成する必要があります。

すでに持っている場合は、この手順をスキップしてください。 そうでない場合は、[管理]パネルに移動し、プロパティ設定から[カスタム定義]を選択して、[カスタムディメンション]をクリックします。

オプションの名前を考え出し、スコープとして[ヒット]を選択します。

次に、コードスニペットをコピーして、サイトのGoogleAnalyticsトラッキングコードに追加するよう開発者に依頼します。

次に、セグメント情報がダウンロードされるGoogle Analyticsで新しいデータセットを作成し、セグメントのクエリに参加する必要なユーザー設定を指定する必要があります。

これを行うには、[管理]パネルに移動し、プロパティ設定から[データのインポート]を選択して、[作成]をクリックします。 次に、ユーザーデータセットタイプを選択し、セットの名前を考え出し、GAビューを選択してセグメントをロードします。

次に、ロードするデータのスキーマを定義します。

この例では、上のスクリーンショットで、バンドルのキーがユーザーIDであり、セグメント決定子がカスタムディメンション17であるデータセット設定を確認できます。

カスタムディメンション17は、SQLクエリ内のパラメータの値を保護します。 データセットスキーマでそれを選択することにより、このセグメントからGoogleアナリティクスで使用するユーザータイプを決定します。

セグメンテーションはユーザーレベルで行うため、セグメンテーションの識別子としてGoogleクライアントIDまたはGoogleユーザーIDのいずれかが必要です。

SQLクエリを設計するときは、セグメントが読み込まれるデータセットに対するGoogleアナリティクスの要件を考慮してください。 1つのSQLクエリ（セグメント）に複数のサブセグメントが必要な場合は、カスタムディメンションを追加することでこれを実装できます。 最初にGoogleAnalyticsでユーザー設定を作成してから、SQLクエリに追加する必要があります。

SQL照会をBigQueryビューに保持します。これは、GoogleBigQuery→GoogleAnalyticsストリーミングの設定で選択する必要があります。

ヘルプセンターからのこの指示は、フローの設定に役立ちます。

データをGoogleAnalyticsにアップロードした後、それを使用してセグメントや特別なレポートを作成できます。 ダウンロードしたデータを操作する方法の詳細については、GAヘルプを参照してください。

また、Google BigQueryで収集したセグメントデータを使用して、Google広告で広告キャンペーンやリマーケティングのオーディエンスを設定するときに、それをGoogleアナリティクスにインポートすることもできます。

さらに、GoogleBigQuery→GoogleAnalyticsストリームを使用すると、次のことができます。

1. バンドルのキーとしてクライアントIDまたはユーザーIDを使用して、サイトのデータをCRMシステムの情報（性別、年齢、顧客の関心、注文状況、返品など）で補完し、ユーザーレベルでセグメントを作成します。
2. RFM分析の結果をGoogleAnalyticsにインポートし、それらを使用して、最後の購入の時間、購入の頻度、および各顧客が費やした金額に応じてユーザーをセグメント化します。
3. リマーケティングのオーディエンスのサイズを大幅に増やします。これには、アクティブである期間に関係なく、サイトへの興味深い訪問者が含まれます。

PSセグメントの形成とビジネスのカスタムメトリックシステムの作成についてサポートが必要な場合は、contact @ owox.comに電子メールを送信するか、Webサイトのフォームに記入してデモを入手してください。