รายงานอัตโนมัติใน Google Data Studio ตามข้อมูลจาก Google BigQuery

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12

ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีตั้งค่าการอัปเดตอัตโนมัติให้กับรายงานใน Google BigQuery และแสดงภาพโดยใช้ Google Data Studio

ด้วย OWOX BI คุณสามารถทำการรวบรวมข้อมูลและรายงานการตลาดใดๆ ได้โดยอัตโนมัติ จองการสาธิตฟรีและเราจะแสดงวิธีการทำงานให้คุณดู

จองการสาธิตฟรี

สารบัญ

  • เกี่ยวกับการทำงานกับ Google Data Studio
  • ขั้นตอนที่ 1 รวบรวมข้อมูลจาก Google BigQuery
  • ขั้นตอนที่ 2 เตรียมตารางใน Google BigQuery พร้อมข้อมูลสำหรับรายงาน
  • ขั้นตอนที่ 3 สร้าง Apps Script เพื่ออัปเดตตารางโดยอัตโนมัติ
  • ขั้นตอนที่ 4 สร้างรายงานใน Google Data Studio
  • ลิงค์ที่เป็นประโยชน์

ค้นหามูลค่าที่แท้จริงของแคมเปญ

นำเข้าข้อมูลค่าใช้จ่ายไปยัง Google Analytics โดยอัตโนมัติจากบริการโฆษณาทั้งหมดของคุณ เปรียบเทียบต้นทุนแคมเปญ CPC และ ROAS ในรายงานเดียว

เริ่มทดลองใช้

เกี่ยวกับการทำงานกับ Google Data Studio

คำสองสามคำเกี่ยวกับ Data Studio สำหรับผู้ที่ยังไม่รู้ เรามักใช้เครื่องมือนี้ใน OWOX BI และแนะนำให้ลูกค้าของเราทราบด้วยเหตุผลหลายประการ:

  • อย่างแรกเลย Data Studio นั้นสะดวกเพราะมีตัวเชื่อมต่อมากมายสำหรับบริการของบุคคลที่สาม พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลเกือบทุกชนิดได้อย่างง่ายดาย ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมทั้งจาก Google และตัวเชื่อมต่อที่พัฒนาโดยบริษัทอื่นมีให้ใช้งาน เช่น สำหรับ Yandex.Metrics, Yandex.Directory, Facebook, Twitter เป็นต้น หากจำเป็น คุณสามารถสร้างตัวเชื่อมต่อของคุณเองได้
  • บริการนี้ใช้งานง่ายและแสดงข้อมูลเป็นภาพได้ง่าย แหล่งที่มาหลายแหล่งสามารถเชื่อมต่อกับแดชบอร์ดเดียว
  • การแชร์รายงานใน Data Studio กับเพื่อนร่วมงานเป็นเรื่องง่าย ทำให้เข้าถึงการดูหรือแก้ไขได้ ไม่จำเป็นต้องให้เพื่อนร่วมงานได้รับสิทธิ์ สิ่งที่พวกเขาต้องทำคือเปิดแดชบอร์ดโดยคลิกลิงก์
  • ฟีเจอร์เกือบทั้งหมดของเครื่องมือนี้มีให้ในเวอร์ชันฟรี

ต่อไปนี้คือตัวอย่างรายงานใน Data Studio ที่มี KPI หลักและแหล่งที่มาของการเข้าชมของร้านค้าออนไลน์:

ตัวอย่างรายงาน Data Studio

นี่คือแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบที่คุณสามารถดูการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดในแต่ละวัน แชนเนล หมวดหมู่อุปกรณ์ ฯลฯ สามารถมีหลายหน้าในรายงานเดียว นี่คือเหตุผลที่สะดวกมาก: เมื่อคุณตั้งค่าแดชบอร์ดและแชร์ลิงก์กับเพื่อนร่วมงานแล้ว ก็ไม่ต้องทำการเปลี่ยนแปลงอีก (เว้นแต่คุณจะเพิ่มพารามิเตอร์ใหม่) เพียงเลือกวันที่ที่ถูกต้องและรับข้อมูลล่าสุด

ทีนี้มาอธิบายกันว่าเราจะสร้างความงามได้อย่างไร เราสร้างรายงานตามข้อมูลจาก Google BigQuery ซึ่งจะอัปเดตโดยอัตโนมัติตามกำหนดเวลาที่ระบุ

ขั้นตอนที่ 1 รวบรวมข้อมูลจาก Google BigQuery

BigQuery มีไลบรารีและตัวเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานที่ให้คุณอัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับธุรกรรม ลูกค้า และรายการจากระบบ CRM ของคุณไปยังที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ และ OWOX BI จะช่วยคุณรวบรวมข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดใน GBQ โดยอัตโนมัติ:

  • การกระทำของผู้ใช้บนไซต์ (ข้อมูลเรียลไทม์ที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่าง)
  • ข้อมูลค่าใช้จ่ายจากบริการโฆษณา
  • ข้อมูลการโทรและแชทจากระบบติดตามการโทร
  • ข้อมูลอีเมลจากบริการอีเมล

เมื่อคุณรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ ลงใน BigQuery แล้ว คุณจะต้อง:

  • ใช้แบบสอบถาม SQL เพื่อเลือกเมตริกที่คุณต้องการดูในรายงานในตารางแยกต่างหาก
  • ใช้ Google App Script เพื่อตั้งค่ากฎที่อัปเดตข้อมูลในตารางนี้
  • ใน Data Studio เชื่อมต่อตารางกับข้อมูลจาก GBQ และแสดงเป็นภาพ

การรวมข้อมูลตามแผนผังและรายงานอัตโนมัติด้วย OWOX BI สามารถอธิบายได้ดังนี้:

การรวมข้อมูลใน Google BigQuery

OWOX BI มีช่วงทดลองใช้งาน - รวมข้อมูลทั้งหมดของคุณและสร้างรายงานการตลาดใน Data Studio ฟรี

ทดลองใช้ OWOX BI ฟรี

ขั้นตอนที่ 2 เตรียมตารางใน Google BigQuery พร้อมข้อมูลสำหรับรายงาน

เราอธิบายคำแนะนำโดยละเอียดไม่มาก เนื่องจากเราคิดว่าคุณคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซ Google BigQuery หากคุณต้องการทบทวนวิธีจัดการกับการสร้างตาราง โปรดดูบทความนี้: โครงสร้างข้อมูล BigQuery ใน Google: วิธีเริ่มต้นใช้งานที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์

ในการประหยัดทรัพยากร Google BigQuery เราขอแนะนำให้คุณสร้างแบบสอบถาม SQL ที่สร้างตารางที่มีชุดพารามิเตอร์และเมตริกที่คุณต้องการในช่วงเวลาที่กำหนด:

การสร้างตารางใน Google BigQuery

ทำการสืบค้นและบันทึกผลลัพธ์เป็นตาราง BigQuery แยกต่างหาก:

บันทึกผล

จากนั้นสร้างข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่คำนวณเมตริกเดียวกันในช่วงเวลาที่สั้นกว่าเท่านั้น ตัวอย่างเช่น คุณสร้างตารางต้นฉบับสำหรับเดือนธันวาคม จากนั้นแต่ละวันมุมมองจะขอข้อมูลของเมื่อวานและเพิ่มลงในตาราง

ในการดำเนินการนี้ ให้เรียกใช้แบบสอบถามอื่นแล้วคลิกบันทึกมุมมอง:

บันทึกการดู

ขั้นตอนที่ 3 สร้าง Apps Script เพื่ออัปเดตตารางโดยอัตโนมัติ

ตอนนี้ คุณต้องสร้างสคริปต์ที่จะเริ่มต้นมุมมองโดยอัตโนมัติและส่งข้อมูลที่อัปเดตจากสคริปต์ดังกล่าวไปยังตาราง BigQuery ต้นทาง

ในการดำเนินการนี้ ให้เปิดสคริปต์ของแอป คลิกสร้างสคริปต์ ตั้งชื่อ และเขียนโค้ดต่อไปนี้ แทนที่ชื่อโปรเจ็กต์ ชุดข้อมูล และตาราง BigQuery ด้วยของคุณเอง

สคริปต์แอพ

กรอกแบบฟอร์มเพื่อรับข้อความเต็มของรหัสในอีเมลของคุณ

รับรหัส

จากนั้นคลิกไอคอนนาฬิกาเพื่อกำหนดตารางเวลาที่สคริปต์จะทำงาน คลิกปุ่มเพิ่มทริกเกอร์ที่มุมล่างขวา เลือกแหล่งที่มาของเหตุการณ์ Time Trigger ระบุความถี่ในการรันที่คุณต้องการ แล้วคลิกบันทึก

การทำงานอัตโนมัติของสคริปต์

พร้อมแล้ว! ตอนนี้ข้อมูลในตาราง GBQ จะได้รับการอัปเดตตามกำหนดเวลาที่ระบุ

ขั้นตอนที่ 4 สร้างรายงานใน Google Data Studio

ไปที่โฮมเพจของ Data Studio คลิกใหม่ที่มุมซ้ายบน แล้วเลือกรายงาน จากนั้นคลิกสร้างแหล่งข้อมูลที่มุมล่างขวาและเลือก BigQuery:

แหล่ง GBQ

จากนั้นระบุโปรเจ็กต์ ชุดข้อมูล และตาราง GBQ พร้อมข้อมูลสำหรับรายงาน แล้วคลิกลิงก์ที่มุมบนขวา:

GBQ เชื่อมต่อกับ Data Studio

ในหน้าต่างที่เปิดขึ้น คุณจะเห็นพารามิเตอร์และเมตริกทั้งหมดที่จัดเก็บไว้ในตารางที่เชื่อมต่อและพร้อมให้คุณใช้งาน ที่นี่คุณสามารถเปลี่ยนชื่อได้หากต้องการโดยคลิกที่เมตริกที่ถูกต้อง

พารามิเตอร์และเมตริก

คุณยังมีโอกาสสร้างเมตริกที่กำหนดเองได้อีกด้วย ใช้ปุ่มและสูตรเพิ่มฟิลด์ (หากคุณคลิกที่เครื่องหมายคำถาม ความช่วยเหลือจะปรากฏขึ้น):

ช่วย

เมื่อคุณกำหนดฟิลด์แล้ว ให้คลิกปุ่ม เพิ่มไปยังรายงาน ที่มุมบนขวา:

เพิ่มรายงาน

จากนั้น คุณเลือกเครื่องมือแสดงภาพ (ประเภทกราฟ) และเน้นพื้นที่บนแดชบอร์ดที่คุณต้องการวาง

ดาต้าสตูดิโอ

แผงควบคุมจะเปิดขึ้นทางด้านขวา ซึ่งคุณสามารถปรับแต่งรายงานได้ตามต้องการ: เพิ่มพารามิเตอร์สำหรับการเปรียบเทียบ ปรับแต่งตัวกรอง ช่วงวันที่ สไตล์แดชบอร์ด ฯลฯ

แผงควบคุมใน Data Studio

ที่เหลือก็แค่แชร์รายงานกับเพื่อนร่วมงานโดยใช้ปุ่มให้สิทธิ์การเข้าถึง

ลิงค์ที่เป็นประโยชน์

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับ BigQuery และ Data Studio ในบทความของเรา:

  1. บทแนะนำ Google Data Studio สำหรับผู้เริ่มต้น
  2. เครื่องมือสร้างภาพ BigQuery 6 อันดับแรก
  3. วิธีอัปโหลดข้อมูลไปยัง Google BigQuery
  4. เทมเพลตแดชบอร์ด Google Data Studio โดย OWOX BI