Verhaltenssegmentierung: So optimieren Sie Werbekampagnen und steigern die Conversions

Allen Ihren Nutzern dieselbe Anzeige zu zeigen, ist genauso, als würden Sie Ihre Räder drehen. Das kostet viel Energie, bringt dich aber nicht weiter. Besucher Ihrer Website haben unterschiedliche Interessen, Wünsche und Bedürfnisse. Dementsprechend reagieren sie unterschiedlich auf Werbekampagnen und verhalten sich auf der Seite unterschiedlich.

Daher ist es wichtig, Ihre Zielgruppe zu studieren und zu segmentieren, um eine Marketingstrategie zu entwickeln. Dies hilft Ihnen, die Kommunikation mit den Nutzern zu personalisieren und Werbung relevanter zu machen. Ihre Materialien verlassen den Spam-Ordner für den Posteingang. Dadurch können Sie die Konversion und Loyalität Ihrer Kunden steigern.

In diesem Artikel beschreiben wir, wie Sie OWOX BI verwenden, um Segmente für alle Aktionen von Besuchern Ihrer Website ohne Einschränkungen und Stichproben zu bilden, um eine darauf basierende Zielgruppe für Werbekampagnen in Google Ads zu erstellen

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Segmentierung ist die Aufteilung einer Zielgruppe in separate Gruppen nach verschiedenen Parametern: Region, demografische Daten, Hobbys und Lebensstil, Verhalten auf der Website usw. Die Segmentierung hilft, das Marketing zu optimieren und eine Ansprache für jede Benutzergruppe zu finden und jede Person darin zu verursachen der Gruppe das Gefühl geben, dass Ihre Werbung auf ihn persönlich zugeschnitten ist.

Im Allgemeinen ermöglicht Ihnen die Zielgruppensegmentierung Folgendes:

1. Studieren Sie Ihre Kunden genauer, verstehen Sie, was sie von Ihrem Unternehmen erwarten, und verfeinern Sie die Produkt- und Werbeangebote, damit sie den Bedürfnissen der Zielgruppe entsprechen.
2. Personalisieren Sie die Kommunikation und erhöhen Sie die Benutzerbindung. Relevante Werbung, die am richtigen Ort und zur richtigen Zeit angezeigt wird, hilft Ihnen, Ihre Kunden zu halten und ihr Engagement zu steigern.
3. Machen Sie das Targeting enger und klarer und erhöhen Sie die Konversionsrate. Testen Sie eine große Anzahl von Hypothesen und Zielgruppensegmenten, um die effektivsten Optionen für Benutzeranzeigen zu finden.
4. Marketingstrategie optimieren. Finden Sie die vielversprechendsten in Bezug auf den ROI, der für die Gewinnung von Benutzern ausgegeben wird, um Ihr Werbebudget und andere Ressourcen richtig zu verteilen.
5. Werbekosten senken. Sie können den Grad der Benutzerbeteiligung bestimmen und Zielgruppen filtern, desinteressierte Besucher der Website herausfiltern. Oder es ist beispielsweise möglich, wesentliche Segmente einer Zielgruppe digitaler Kanäle, mit denen in den Direktmarketing-Kanälen gearbeitet wird, auszuschließen.

Segmente können als Filter in Google Analytics-Berichten verwendet werden. Sie können auch Zielgruppen basierend auf diesen für Werbekampagnen in Google Ads oder A/B-Tests in Google Optimize erstellen.

Sie können beispielsweise Segmente für Männer und Frauen verschiedener Altersgruppen erstellen und diese in Google Analytics-Berichten auf Kampagnen anwenden. Dadurch wird angezeigt, welche Nutzer am besten auf Ihre Anzeigen reagieren. Wenden Sie diese dann auf den Bericht „Geografie – Standort“ an, und Sie sehen, in welchen anderen vielversprechenden Regionen Sie Ihre aktuelle Kampagne starten können.

Sie können die Besucher Ihrer Website durch nahezu jede Aktion in Segmente unterteilen, zum Beispiel:

• Fügen Sie Ihrem Warenkorb einen Artikel hinzu.
• Artikel aus dem Warenkorb entfernen.
• Ausstehendes Bestellformular zum Ausfüllen.
• Zahlung für den Artikel.
• Verwendung des Aktionscodes.
• Zeigen Sie die Artikelseite oder Artikelgruppe an.
• Sehen Sie sich die Kontaktseite an.
• Sehen Sie sich die Flugseite an.
• Klicken Sie auf einen beliebigen Link.

Sie können ein Segment erstellen, indem Sie mehrere Aktionen als Filter verwenden. Zum Beispiel Benutzer, die einen Artikel in einen Einkaufswagen gelegt, aber kein Formular ausgefüllt haben; eine Bestellung aufgegeben, aber nicht bezahlt; mehrere Artikelkarten angesehen, aber nichts in den Warenkorb gelegt usw.

Beispiel 1. Benutzer, die einen Artikel in den Warenkorb gelegt, ihn aber nicht gekauft haben, sind ideal für das Remarketing. Um sie zu motivieren, ihren Kauf abzuschließen, zeigen Sie Anzeigen mit Rabatten auf diesen Artikel, kostenlosem Versand usw. an.

Beispiel 2. Segmentieren Sie Kunden nach der Quelle, von der sie auf Ihre Website gelangt sind: E-Mail, Blog, soziales Netzwerk, kontextbezogene Werbung usw. Und kommunizieren Sie anders mit ihnen: Sagen Sie, Personen, die dem Link aus dem Brief gefolgt sind, müssen ihn nicht mehr sehen ein Pop-up-Fenster mit einer Abonnement-Einladung.

Beispiel 3. Segmentieren Sie die Zielgruppe nach Engagement-Level. Anhand der Ergebnisse der RFM-Analyse können Sie beispielsweise die für Sie wertvollsten Benutzer hervorheben: diejenigen, die kürzlich die Website besucht und Einkäufe getätigt haben, regelmäßige Besucher und Käufer sowie Besucher mit hohem Konversionswert. Und dann können Sie ihnen Mailings mit verschiedenen Lagerangeboten schicken.

Um Segmente zu bilden, benötigen Sie Daten über die Aktionen von Benutzern auf der Website, die in Google Analytics gesammelt werden. Die Segmentierungsfähigkeiten in der Schnittstelle dieses Systems haben jedoch Einschränkungen. Darüber hinaus kann GA Sampling für eine große Menge an Traffic verwenden, nachdem Sie einen Filter oder ein Segment hinzugefügt haben. Dies bedeutet, dass sie möglicherweise sogar weniger Sitzungen umfasst als die Gesamtstichprobe. Das heißt, Sie haben unvollständige Daten für die Analyse.

Um Stichproben zu vermeiden und Segmente für jede Benutzeraktion ohne Einschränkungen zu erstellen, können Sie OWOX BI Pipeline verwenden. Dieser Dienst lädt automatisch nicht ausgewählte Daten von Ihrer Website in Echtzeit auf Google BigQuery herunter. Im Cloud-Speicher bilden Sie jedes benötigte Segment, verwenden OWOX BI, um es in Google Analytics hochzuladen, und verwenden es dann dort für die Berichterstellung oder die Erstellung von Werbezielgruppen.

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Formulieren Sie zunächst die Hypothese, die Sie testen möchten. Welche am besten getestet werden, hängt von der Nische Ihres Unternehmens, den Zielen und Zielsetzungen für das nächste Quartal/die nächste Hälfte, der Verfügbarkeit der erforderlichen Daten usw. ab

Beispiele für mögliche Hypothesen:

• Der Benutzer hat die Website in den letzten 30 Tagen mehr als N-mal besucht. Interesse am Kauf. Wenn Sie im Werbedienst den Einsatz auf ihn erhöhen, erhöhen Sie die Kaufwahrscheinlichkeit dieses Nutzers.
• Der Benutzer hat den Artikel in den Warenkorb gelegt, aber nie innerhalb von N Tagen gekauft. Interesse am Kauf. Sie können die Preise für diese Benutzer erhöhen.
• Der Benutzer hat eine bestimmte Abfolge von Aktionen auf der Website ausgeführt, aber nichts gekauft. Interesse am Kauf. Sie können die Preise für diese Benutzer erhöhen.
• Der Nutzer hat in X Tagen N Klicks auf Werbung getätigt, aber keine Conversion-Aktion durchgeführt. Die Kaufwahrscheinlichkeit ist sehr gering. Wir müssen die Werbung ausschalten.

Da die Personalisierung von Werbung nach Segmenten auf Hypothesen basiert, ist es wichtig, die Effektivität ihrer Nutzung richtig zu analysieren. Dazu müssen Sie vorab Metriken entwickeln, anhand derer Sie die Effektivität des Segments bewerten. Anschließend können Sie mit den Einstellungen fortfahren.

Wenn Sie noch kein Google Analytics-Streaming auf Google BigQuery haben, richten Sie Streaming ein. Hier ist alles einfach: Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto bei OWOX BI an, wählen Sie aus, welche Systeme und wohin Sie importieren möchten, und erteilen Sie den Zugriff.

Um die Aktionen der Nutzer, für die Sie Segmente erstellen möchten, an GA weiterzuleiten, müssen Sie benutzerdefinierte Dimensionen für sie erstellen.

Wenn Sie sie bereits haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn nicht, gehen Sie zum Admin-Steuerfeld, wählen Sie Benutzerdefinierte Definitionen aus den Eigenschafteneinstellungen aus und klicken Sie auf Benutzerdefinierte Dimensionen.

Überlegen Sie sich einen Namen für die Option und wählen Sie Hit für den Bereich aus:

Kopieren Sie dann das Code-Snippet und bitten Sie Ihre Entwickler, es dem Google Analytics-Tracking-Code auf Ihrer Website hinzuzufügen.

Jetzt müssen Sie einen neuen Datensatz in Google Analytics erstellen, in den Ihre Segmentinformationen heruntergeladen werden, und die erforderlichen Benutzereinstellungen angeben, die an der Abfrage für das Segment teilnehmen.

Gehen Sie dazu zum Admin-Steuerfeld, wählen Sie Datenimport aus den Eigenschaftseinstellungen aus und klicken Sie auf Erstellen. Wählen Sie dann den Benutzerdatensatztyp aus, lassen Sie sich einen Namen für den Satz einfallen und wählen Sie die GA-Ansicht, um Ihre Segmente zu laden.

Definieren Sie dann das Schema der zu ladenden Daten:

In unserem Beispiel sehen Sie auf dem obigen Screenshot eine Datensatzeinstellung, bei der der Schlüssel für das Bündel die Benutzer-ID und die Segmentbestimmung die benutzerdefinierte Dimension 17 ist.

Die benutzerdefinierte Dimension 17 schützt den Wert des Parameters innerhalb der SQL-Abfrage. Durch die Auswahl im Datensatzschema bestimmen wir, welcher Nutzertyp aus diesem Segment in Google Analytics verwendet werden soll.

Wir führen eine Segmentierung auf Benutzerebene durch, daher wird entweder die Google-Client-ID oder die Google-Benutzer-ID als Kennung für die Segmentierung benötigt.

Berücksichtigen Sie beim Entwerfen einer SQL-Abfrage die Anforderungen von Google Analytics für das Dataset, in das die Segmente geladen werden. Wenn Sie mehrere Untersegmente in einer einzigen SQL-Abfrage (Segment) haben möchten, können Sie dies implementieren, indem Sie eine benutzerdefinierte Dimension hinzufügen. Sie müssen zuerst Benutzereinstellungen in Google Analytics erstellen und diese dann zur SQL-Abfrage hinzufügen.

Behalten Sie die SQL-Abfrage in der BigQuery-Ansicht bei - es muss in einer Einstellung von Google BigQuery → Google Analytics-Streaming ausgewählt werden.

Diese Anleitung aus unserem Hilfecenter hilft Ihnen beim Einrichten des Flows.

Nachdem Sie Ihre Daten in Google Analytics hochgeladen haben, können Sie damit Segmente und spezielle Berichte erstellen. Weitere Informationen zum Arbeiten mit heruntergeladenen Daten finden Sie in der GA-Hilfe.

Sie können auch Segmentdaten verwenden, die Sie in Google BigQuery sammeln, und sie dann in Google Analytics importieren, wenn Sie Zielgruppen für Werbekampagnen und Remarketing in Google Ads einrichten.

Darüber hinaus können Sie mit dem Google BigQuery → Google Analytics-Stream:

1. Ergänzen Sie Daten von der Website mit Informationen aus Ihrem CRM-System (Geschlecht, Alter, Kundeninteressen, Bestellstatus, Rücksendungen usw.), verwenden Sie die Kunden-ID oder Benutzer-ID als Schlüssel für das Paket, und erstellen Sie dann Segmente auf Benutzerebene.
2. Importieren Sie die Ergebnisse der RFM-Analyse in Google Analytics und verwenden Sie sie, um Benutzer nach dem Zeitpunkt des letzten Kaufs, der Häufigkeit der Käufe und dem Betrag, den jeder Kunde ausgegeben hat, zu segmentieren.
3. Erhöhen Sie die Größe der Zielgruppen für das Remarketing erheblich, einschließlich aller interessanten Besucher der Website, unabhängig davon, wie lange sie aktiv waren.

PS Wenn Sie Hilfe beim Erstellen von Segmenten und beim Erstellen eines benutzerdefinierten Metriksystems für Ihr Unternehmen benötigen, senden Sie uns eine E-Mail an [email protected] oder füllen Sie ein Formular auf der Website aus, um eine Demo zu erhalten.