行为细分：如何优化广告活动并提高转化率

向所有用户展示相同的广告就像转动车轮一样。 这需要很多能量，但它不会让你到任何地方。 您网站的访问者有不同的兴趣、要求和需求。 因此，他们对广告活动的反应不同，在网站上的行为也不同。

因此，研究您的目标受众并对其进行细分以形成营销策略至关重要。 这将帮助您个性化与用户的交流并使广告更具相关性。 您的材料将留在收件箱的垃圾邮件文件夹中。 因此，您可以提高客户转化率和忠诚度。

在本文中，我们将介绍如何使用 OWOX BI 对您网站的访问者的任何行为进行细分，不受限制和抽样，以根据这些行为为 Google Ads 中的广告活动创建受众

注册演示，我们将向您展示 OWOX BI 的工作原理

细分是通过各种参数将目标受众细分为不同的组：地区、人口统计数据、爱好和生活方式、网站上的行为等。细分有助于优化营销并找到针对每组用户的方法，并使每个人让这个群体觉得你的广告是为他量身定做的。

一般来说，受众细分使您能够：

1. 更详细地研究您的客户，了解他们对您公司的期望，并改进产品和广告优惠，以满足受众的需求。
2. 个性化通信并提高用户忠诚度。 在正确的地点和正确的时间展示相关广告，帮助您留住客户并提高他们的参与度。
3. 让定位更窄更清晰，提高转化率。 测试大量假设和细分受众群，以找到最有效的用户广告选项。
4. 优化营销策略。 在吸引用户以适当地重新分配您的广告预算和其他资源的投资回报率方面，找到最有前途的那些。
5. 降低广告费用。 您可以确定用户参与程度并过滤受众，过滤掉对网站不感兴趣的访问者。 或者，例如，可以从直接营销渠道中进行工作的数字渠道的目标受众中排除重要的部分。

细分可用作 Google Analytics（分析）报告中的过滤器。 您还可以根据其中的任何一个为 Google Ads 中的广告活动或 Google Optimize 中的 A/B 测试创建受众。

例如，您可以为不同年龄段的男性和女性创建细分，并将其应用到 Google Analytics（分析）广告系列报告中。 这将显示哪些用户对您的广告反应最好。 然后将相同的应用到地理 - 位置报告，您将看到您可以在哪些其他有希望的地区启动当前的广告系列。

您可以通过几乎任何操作将您网站的访问者划分为多个部分，例如：

• 将商品添加到您的购物车。
• 从购物车中移除商品。
• 待定订单完成。
• 为该项目付款。
• 使用促销代码。
• 查看项目页面或项目组。
• 查看联系页面。
• 查看飞行页面。
• 单击任何链接。

您可以使用多个操作作为过滤器来创建细分。 例如，将商品放入购物车但未填写表格的用户； 下了订单但没有付款； 查看了几张物品卡片，但没有任何东西添加到购物车等。

示例 1.已将商品添加到购物车但尚未购买的用户非常适合进行再营销。 为了激励他们完成购买，展示该商品的折扣、免费送货等广告。

示例 2.按访问您网站的来源对客户进行细分：电子邮件、博客、社交网络、上下文广告等。并以不同方式与他们交流：例如，点击信中链接的人不再需要查看带有订阅邀请的弹出窗口。

示例 3.按参与度细分目标受众。 例如，使用 RFM 分析的结果，您可以为您突出显示最有价值的用户：最近访问网站并进行购买的用户、常规访问者和买家，以及具有高转化价值的访问者。 然后您可以向他们发送包含不同股票报价的邮件。

要形成细分，您需要有关用户在网站上的操作的数据，这些数据收集在 Google Analytics 中。 但是，该系统界面中的分段功能有局限性。 此外，GA 可以在您添加过滤器或细分后对大量流量使用采样。 这意味着它可能包含比总样本更少的会话。 也就是说，您将有不完整的数据进行分析。

为了避免对任何用户操作无限制地采样和构建分段，您可以使用 OWOX BI Pipeline。 此服务会自动将未选择的数据从您的站点实时下载到 Google BigQuery。 在云存储中，您可以形成所需的任何细分，使用 OWOX BI 将其上传到 Google Analytics，然后在那里使用它来报告或创建广告受众。

免费试用使用 OWOX BI 在 Google BigQuery 收集数据

首先，制定要检验的假设。 哪些测试最好取决于您的业务利基、下一季度/下半季度的目标和目标、必要数据的可用性等

可能的假设示例：

• 用户在过去 30 天内访问该网站超过 N 次。 有兴趣购买。 如果您在广告服务中增加对他的投注，您将增加该用户购买的概率。
• 用户将商品添加到购物车，但在 N 天内从未购买过。 有兴趣购买。 您可以提高这些用户的费率。
• 用户在网站上执行了一系列操作但没有购买。 有兴趣购买。 您可以提高这些用户的费率。
• 用户在 X 天内点击了 N 次广告，但他没有执行任何转化操作。 购买的概率非常低。 我们需要关闭广告。

由于细分广告的个性化基于假设，因此正确分析其使用的有效性非常重要。 为此，您需要预先制定指标，您将通过这些指标评估细分的有效性。 然后，您可以继续进行设置。

如果您还没有在 Google BigQuery 上使用 Google Analytics 流式传输，请设置流式传输。 一切都很简单：使用您的 Google 帐户登录 OWOX BI，选择要导入的系统和位置，然后授予访问权限。

要将您想要创建细分的用户的操作传递给 GA，您必须为他们创建自定义维度。

如果您已经拥有它们，请跳过此步骤。 如果没有，请转到管理面板，从属性设置中选择自定义定义，然后单击自定义维度。

为选项命名并为范围选择 Hit：

然后复制代码片段并要求您的开发人员将其添加到您网站上的 Google Analytics（分析）跟踪代码中。

现在您需要在 Google Analytics（分析）中创建一组新的数据，您的分段信息将被下载，并指定参与分段查询的必要用户设置。

为此，请转到管理面板，从属性设置中选择数据导入，然后单击创建。 然后选择用户数据集类型，为该集命名，然后选择 GA 视图以加载您的细分。

然后定义要加载的数据的模式：

在我们的示例中，在上面的屏幕截图中，您可以看到一个数据集设置，其中捆绑包的键是用户 ID，分段确定器是自定义维度 17。

自定义维度 17 将屏蔽 SQL 查询内部的参数值。 通过在数据集架构中选择它，我们可以确定要在 Google Analytics 中使用的该细分中的用户类型。

我们在用户级别进行分段，因此需要 Google Client ID 或 Google User ID 作为分段标识符。

设计 SQL 查询时，请考虑 Google Analytics 对将加载段的数据集的要求。 如果您想要在单个 SQL 查询（段）中包含多个子段，您可以通过添加自定义维度来实现这一点。 您必须首先在 Google Analytics 中创建用户设置，然后将它们添加到 SQL 查询中。

在 BigQuery 视图中保留 SQL 查询 - 需要在 Google BigQuery → Google Analytics 流的设置中选择它。

我们帮助中心的说明将帮助您设置流程。

将数据上传到 Google Analytics 后，您可以使用它来创建细分和特殊报告。 有关如何使用下载数据的更多信息，请参阅 GA 帮助。

您还可以使用在 Google BigQuery 中收集的细分数据，然后在为 Google Ads 中的广告活动和再营销设置受众时将其导入 Google Analytics。

此外，通过 Google BigQuery → Google Analytics 流，您可以：

1. 使用来自您的 CRM 系统的信息（性别、年龄、客户兴趣、订单状态、退货等）补充来自站点的数据，使用客户 ID 或用户 ID 作为捆绑包的键，然后在用户级别创建细分。
2. 将 RFM 分析的结果导入 Google Analytics，并使用它们根据上次购买时间、购买频率和每位客户的消费金额对用户进行细分。
3. 显着增加再营销的受众规模，包括任何有趣的网站访问者，无论他们活跃了多长时间。

PS 如果您需要帮助形成细分并为您的业务创建自定义指标系统，请发送电子邮件至[email protected] 或填写网站上的表格以获取演示。