คู่มือขั้นสูงสุดสำหรับการวัด วิเคราะห์ และปรับปรุงการตลาดของคุณด้วยวิธี DMAIC

ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีการ DMAIC ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งคุณสามารถนำไปใช้กับการวัด วิเคราะห์ และปรับปรุงการตลาดของคุณเพื่อช่วยให้ทีมของคุณทำงานได้ดีขึ้น

ลองทำอะไรบางอย่างสักครั้งดีกว่าอ่านสิบรอบ นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้ให้ตัวอย่างเชิงปฏิบัติของการนำ DMAIC ไปใช้ในด้านการตลาดเพื่อให้คุณทำขั้นตอนแรกโดยใช้วิธีการนี้ได้ง่ายขึ้น

DMAIC ย่อมาจาก กำหนด , วัด , วิเคราะห์ , ปรับปรุง และ ควบคุม ผู้จัดการใช้ระเบียบวิธี DMAIC เพื่อปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง แก้ไขปัญหา บรรลุเป้าหมายของโครงการ ฯลฯ ซึ่งรวมถึงห้าขั้นตอน และง่ายต่อการรวมวิธีการนี้กับแนวคิดอื่นๆ เช่น การจัดการแบบลีน

กระบวนการ DMAIC แบบทีละขั้นตอนนี้ดูเหมือนเป็นเส้นตรง แต่ในชีวิตจริงนั้นยากต่อการปฏิบัติ DMAIC เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญ เครื่องมือ พื้นที่เก็บข้อมูล และกระบวนการขนาดเล็กและขนาดใหญ่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับองค์กรที่นำไปใช้ ไม่มีขั้นตอนใดที่ละเลยได้ และทุกอย่างต้องสอดคล้องกันเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ เราจะอธิบายวิธีการทำงานของกระบวนการ DMAIC ภายในแผนกการตลาด และเหตุใดจึงเป็นหนึ่งในแนวทางที่ดีที่สุดในการปรับปรุงกระบวนการในบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในขั้นตอนนี้ คุณต้องเห็นมุมมองเฮลิคอปเตอร์ของแผนกการตลาดของคุณและกระบวนการที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถสร้างแผนผังกระบวนการด้วยปากกาและกระดาษ หรือด้วยเครื่องมือง่ายๆ เช่น Dia เป้าหมายของคุณในขั้นตอนนี้คือ:

• ค้นหาสิ่งที่คุณต้องการวัด/วิเคราะห์/ปรับปรุง กำหนดว่าเป็น ปัญหาหลัก ของคุณ ค้นหาตำแหน่งในกระบวนการทางการตลาดของคุณและค้นหาอินพุตและเอาต์พุตข้อมูลที่สำคัญของหัวข้อการวิจัยของคุณ
• อธิบายประสิทธิภาพในชีวิตจริงของกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับวัตถุที่เป็นปัญหา
• กระตุ้นตัวเองด้วยการตั้งเป้าหมายสำหรับการปรับปรุง — เลือก KPI ที่ต้องทำในระหว่างขั้นตอนการปรับปรุง
• เลือกทีมที่จะรับผิดชอบในการดำเนินการตามกระบวนการ DMAIC

สิ่งที่สามารถเป็นวัตถุในแผนกการตลาด? เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นจริงสำหรับธุรกิจของคุณ คุณต้องเลือกวัตถุที่เชื่อมโยงโดยตรงกับเป้าหมายทางธุรกิจของบริษัทของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าธุรกิจของคุณได้รับลูกค้าใหม่หลายร้อยราย และปัญหาหลักของคุณคือการซื้อซ้ำในระดับต่ำ คุณสามารถเลือกลูกค้าที่กลับมาในระดับต่ำเป็นปัญหาหลักสำหรับกระบวนการปรับปรุง DMAIC ในกรณีนี้ คุณต้องอธิบายวัตถุและกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นการซื้อซ้ำ เช่น เว็บไซต์ของคุณ กระบวนการจัดซื้อ บุคลิกของผู้ซื้อของลูกค้า การโฆษณาเพื่อสร้างความสนใจในตัวสินค้า ฯลฯ

ด้วยการอธิบายออบเจ็กต์และกระบวนการที่เกี่ยวข้องทั้งหมดทีละรายการ คุณจะไม่พลาดสิ่งใดและสามารถเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าหัวข้อการวิจัยของคุณเชื่อมโยงกับองค์ประกอบอื่นๆ ของการตลาดของคุณอย่างไร

ในระหว่างขั้นตอนนี้ คุณต้องรวบรวมข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับ สาเหตุของปัญหา วิธีที่ดีที่สุดในการทำให้ข้อมูลนี้มองเห็นได้คือการสร้างแผนภาพก้างปลา

แผนภาพก้างปลา หรือแผนภาพอิชิกาวะ เป็นแผนภาพเหตุและผลที่แสดงให้คุณเห็นว่าอะไรทำให้เกิดปัญหาในรูปแบบของสาเหตุหลัก (ที่สำคัญที่สุด) และสาเหตุรอง (ที่นำไปสู่สาเหตุหลัก) ที่จัดกลุ่มตามหมวดหมู่

มีชุดหมวดหมู่พิเศษที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับบริษัทที่มีการตลาดผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่เหล่านี้เรียกว่า 8 Ps:

• ผลิตภัณฑ์
• ราคา
• สถานที่
• การส่งเสริม
• ประชากร
• กระบวนการ
• หลักฐานทางกายภาพ
• ประสิทธิภาพ

วิธีที่ดีที่สุดในการหาสาเหตุของปัญหาคือการระดมความคิดกับเพื่อนร่วมงานของคุณ เครื่องมือที่คุณต้องการสำหรับสิ่งนี้คือ Dia (หรือ Google วาดเขียน หากต้องการ) Google ชีตสำหรับสถิติเพียงเล็กน้อย และแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อพิสูจน์สาเหตุของปัญหา

ต่อจากตัวอย่างจากขั้นตอนก่อนหน้า ระดับของลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำของคุณต่ำมาก ดังนั้นคุณจึงรวมทีมของคุณเพื่อหารือเกี่ยวกับสาเหตุที่เป็นไปได้

ในระหว่างการสนทนา เพื่อนร่วมงานของคุณบอกคุณว่าประสิทธิภาพของแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งนั้นต่ำอย่างต่อเนื่อง คุณทำเครื่องหมายว่าสาเหตุนี้เป็นหนึ่งในสาเหตุในแผนภาพก้างปลา โดยสร้างโปรโมชันหมวดหมู่และเพิ่มแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งเป็นสาเหตุหลัก ใน Google ชีต คุณเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งที่ต่ำเป็นหนึ่งในสาเหตุของปัญหาและป้อนปริมาณของแคมเปญเหล่านี้

จากนั้นคุณทำเช่นเดียวกันกับปัญหาแต่ละข้อที่คุณเปิดเผยในระหว่างการระดมความคิดและสร้างแผนภาพก้างปลาดังนี้:

ขั้นตอนต่อไปคือการตีความข้อมูลที่รวบรวมในขั้นตอนก่อนหน้าเพื่อค้นหา สาเหตุของปัญหา สาเหตุที่แท้จริงคือสาเหตุที่ใหญ่ที่สุดของปัญหาของคุณ ในการค้นหาและแยกสาเหตุที่แท้จริงออกจากสาเหตุอื่นๆ คุณควรอธิบายความถี่และความสำคัญของสาเหตุของปัญหาและแสดงภาพผลลัพธ์โดยใช้แผนภูมิ Pareto

สิ่งที่สำคัญที่สุดในขั้นตอนนี้คือการจดจ่อไม่เฉพาะกับปริมาณของสาเหตุเท่านั้น แต่รวมถึงระดับของอิทธิพลที่มีต่อปัญหาของคุณด้วย คุณสามารถใส่ความสำคัญลงในการคำนวณของคุณเพื่อสร้างสมดุลของปริมาณและความเกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็นว่าแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งของคุณทั้ง 20 แคมเปญล้มเหลว แต่คุณยังเห็นด้วยว่าอัตราตีกลับสำหรับผู้ใช้ที่กลับมา 18 รายนั้นสูงกว่าผู้ซื้อครั้งแรก และคุณเห็นว่านี่เป็นปัญหาที่ใหญ่กว่าแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งของคุณ . ดังนั้น ขณะสร้างแผนภูมิ Pareto คุณกำหนดอัตราตีกลับที่สำคัญ 100% และกำหนดลำดับความสำคัญของแคมเปญ 80%

อีกวิธีในการค้นหาสาเหตุที่แท้จริงคือการคำนวณต้นทุนหรือกำไรที่สูญเสียไปเนื่องจากปัญหา เครื่องมือที่คุณต้องการในขั้นตอนนี้เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่คุณใช้สำหรับการตลาด การจัดเก็บข้อมูลเหตุการณ์ การค้นคว้าพฤติกรรมของลูกค้า ปริมาณและต้นทุนของแคมเปญโฆษณา ฯลฯ

ถึงตอนนี้ คุณควรมีข้อมูลการตลาดที่สมบูรณ์และเป็นกลาง OWOX BI จะช่วยคุณสร้างรายงานการตลาดในมิติต่างๆ ที่คุณอาจต้องการในแผนกของคุณ ค้นหาว่าเวทย์มนตร์การรายงานเกิดขึ้นได้อย่างไร:

ขั้นตอนนี้มีหน้าที่กำจัดต้นเหตุของปัญหาหลักของคุณ และกิจกรรมทั้งหมดต้องได้รับการควบคุมและวางแผนโดยสิ้นเชิง มิฉะนั้น ทุกสิ่งที่คุณทำก่อนหน้านี้จะสูญเปล่า จำไว้ว่าสาเหตุที่แท้จริงของคุณไม่มีอยู่ในสุญญากาศ ดังนั้นคุณต้องรวมสาเหตุที่เกี่ยวข้องไว้ในแผนการปรับปรุง

วิธีหนึ่งที่คุณสามารถใช้ได้ในขั้นตอนนี้คือการออกแบบการทดลอง (DOE) ช่วยคุณวางแผนการแก้ปัญหาแม้สำหรับสาเหตุรากที่ซับซ้อน และสามารถใช้ได้กับธุรกิจทุกประเภท

ฝ่ายการตลาดสามารถดำเนินการในทางปฏิบัติอะไรบ้างในขั้นตอนนี้?

• สร้าง อัปเดต และอัปโหลดผู้ชมไปยังบริการโฆษณาโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มผลกำไรจากการโฆษณาโดยไม่ต้องเพิ่มงบประมาณ

• ใช้การคำนวณ ROI ที่แท้จริงเพื่อค้นหาประสิทธิภาพที่แท้จริงของการลงทุนทางการตลาดของคุณ
• ใช้การรายงาน ROPO เพื่อค้นหาอิทธิพลร่วมกันของกิจกรรมโฆษณาออนไลน์และออฟไลน์
• ใช้การระบุแหล่งที่มาจากข้อมูลเพื่อค้นหาประสิทธิภาพของช่องทางการโฆษณาและวิธีกระจายค่าใช้จ่ายโฆษณาเพื่อให้ได้กำไรมากขึ้น

และอื่น ๆ อีกมากมาย. คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันของคุณระบุสาเหตุของปัญหาได้ โซลูชันของคุณต้องส่งผลให้ค่า KPI ของคุณดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

ในขั้นตอนนี้ คุณต้องติดตามสถานการณ์หลังจากใช้โซลูชันที่ออกแบบไว้ ทำและปรับปรุงของคุณอย่างต่อเนื่อง พัฒนาแผนควบคุมคุณภาพของคุณเพื่อดูว่าคุณต้องเก็บอะไรไว้บ้างและการเปลี่ยนแปลงใดที่ใช้ไม่ได้ผล หากไม่มีอะไรเป็นไปตามที่คิด ให้กลับไปที่ขั้นตอน Improve แล้วมองหาสาเหตุของผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด

โปรดจำไว้ว่าผลลัพธ์ทั้งหมดของคุณสร้างขึ้นจากการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานขั้นสูงมีให้เฉพาะผู้ที่รวบรวมข้อมูลดิบและรวมเข้าด้วยกันอย่างเป็นระเบียบด้วยการโฆษณา การติดตามการโทร CRM และข้อมูลการตลาดอื่นๆ หากปัญหาหลักของคุณปรากฏขึ้นซ้ำๆ แม้หลังจากปรับปรุงแล้ว ให้ตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลด้วย OWOX BI และปรับเปลี่ยนการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณ

ค้นหาข้อผิดพลาดอย่างรวดเร็ว ระบุสาเหตุของข้อผิดพลาด และปรับกระบวนการของคุณจนกว่าตัวชี้วัดจะแสดงการปรับปรุงในด้านปัญหาหลักของคุณ

ลองนึกภาพว่าคุณได้ทำผิดพลาดระหว่างขั้นตอนข้อกำหนด หากคุณพบและแก้ไขทันที การแก้ไขจะถูกค่อนข้างถูก หากคุณพบข้อผิดพลาดหลังการใช้งาน เมื่อคุณสร้างรายงานหรือแม้กระทั่งการตัดสินใจ ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขจะสูงมาก

ความผิดพลาดของมนุษย์ในรายงานการรณรงค์เล็กๆ น้อยๆ อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดีสำหรับการรณรงค์ครั้งต่อไป ซึ่งอาจนำไปสู่การระบายงบประมาณที่ไม่มีนัยสำคัญหรือค่าใช้จ่ายอื่นๆ แต่ถ้าเกิดข้อผิดพลาดดังกล่าวในรายงานแคมเปญ 1,000 แคมเปญที่มีงบประมาณมหาศาลล่ะ

ข้อผิดพลาดหนึ่งครั้งในรายงานการวิเคราะห์จะยกเลิกคุณภาพข้อมูลทั้งหมดของคุณ นอกจากนี้ การตัดสินใจทางธุรกิจและการตลาดตามรายงานดังกล่าวจะนำไปสู่การสูญเสียรายได้ ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม หรือแม้แต่ความเสียหายและค่าปรับของชื่อเสียง

รายงานอัตโนมัติช่วยขจัดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากมนุษย์และรับประกันความสามารถในการคาดการณ์

การประกันคุณภาพการตลาดจะตรวจสอบว่าข้อมูลของคุณถูกรวบรวม จัดเก็บ รวม ประมวลผล และแสดงภาพโดยไม่มีข้อผิดพลาดหรือรั่วไหล นอกจากนี้ยังให้สิทธิ์แก่คุณในการสรุปว่าข้อมูลการตลาดของคุณสะท้อนถึงสถานการณ์ทางธุรกิจที่แท้จริงในบริษัทของคุณ ซึ่งหมายความว่าตัวชี้วัดและ KPI ของคุณนั้นเชื่อถือได้และสามารถนำมาใช้ในการวางแผนและการตัดสินใจได้

เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูล คุณต้องใช้การทดสอบข้อมูลของคุณอย่างต่อเนื่องในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของคุณ รูปภาพต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการทดสอบข้อมูลอย่างไร

ขั้นตอนหลักที่จำเป็นต้องมีการประกันคุณภาพมีดังต่อไปนี้:

• การตั้งเป้าหมายทางธุรกิจและตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง ณ จุดนั้น คุณควรตรวจสอบและทดสอบตรรกะของการคำนวณตัวชี้วัดของคุณ
• การตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลดิบแบบไม่สุ่มตัวอย่างอัตโนมัติ เพื่อรับประกันว่าคุณจะได้รับข้อมูลที่สมบูรณ์จากเว็บไซต์และบัญชีโฆษณาของคุณ
• การติดตั้งแท็ก UTM สำหรับการรายงานที่มีโครงสร้างและการวิเคราะห์ในอนาคต

เพื่อให้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลโฆษณาของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและมีเวลาว่างในการสร้างข้อมูลเชิงลึก ให้ออกจากขั้นตอนการตรวจสอบไปที่ OWOX BI Data Monitoring ด้วยเครื่องมือนี้ คุณจะสามารถควบคุมการนำเข้าข้อมูลต้นทุนโฆษณาและเปิดเผยความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นทั้งหมดได้ ซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลของคุณครอบคลุมและรับประกันคุณภาพของเมตริก ROI และ ROAS ของคุณ

ความสำเร็จในการประกันคุณภาพของคุณขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่คุณใช้ในการทำการตลาด อันดับแรก คุณต้องเข้าใจว่าเครื่องมือต่างๆ สอดคล้องกับเป้าหมายและตัวชี้วัดทางธุรกิจของคุณอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการคำนวณ ROAS ตามมูลค่าเงินจริงและข้อมูลดิบทั้งหมดจากเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องมีมากกว่า Google Analytics พื้นฐาน ในกรณีนี้ คุณควรพิจารณาเครื่องมืออย่างเช่น OWOX BI Pipeline

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลดิบที่นี่:

วิธีอัปโหลดข้อมูลดิบจาก Google Ads ไปยัง Google BigQuery

วิธีการส่งออกข้อมูลดิบจาก Google Analytics

ตรวจสอบสองครั้งเสมอว่าคุณได้ตั้งค่าเครื่องมือของคุณอย่างถูกต้อง แม้แต่เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดก็อาจไม่ตรงกับความต้องการของคุณหากตั้งค่าไม่ถูกต้อง นอกจากนี้ ต้องแน่ใจว่าเพื่อนร่วมงานของคุณที่รับผิดชอบด้านคุณภาพข้อมูลมีความรู้และทักษะที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการตรวจสอบและทดสอบคุณภาพข้อมูล

คู่มือขั้นสูงสุดสำหรับการวัด วิเคราะห์ และปรับปรุงการตลาดของคุณด้วย DMAIC เป็นเพียงก้าวแรกสู่การนำวิธีการแบบลีนมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับบริษัทหลายพันแห่งทั่วโลก ลองใช้ระเบียบวิธี DMAIC วันนี้และแชร์ผลลัพธ์ของความพยายามของคุณ

ขอให้โชคดีกับการแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการทำการตลาดของคุณ!