DMAIC metodolojisi ile pazarlamanızı ölçmek, analiz etmek ve geliştirmek için nihai kılavuz

Bu makalede, ekibinizin daha iyi çalışmasına yardımcı olmak için pazarlamanızı ölçmek, analiz etmek ve geliştirmek için uygulayabileceğiniz veriye dayalı DMAIC metodolojisini açıklıyoruz.

Bir şeyi on kez okumaktansa bir kez denemek her zaman daha iyidir. Bu nedenle, bu metodolojiyi kullanarak ilk adımlarınızı daha kolay atabilmeniz için pazarlamada DMAIC uygulamasının pratik örneklerini sağladık.

DMAIC, tanımlama , ölçme , analiz etme , iyileştirme ve kontrol anlamına gelir. DMAIC metodolojisi yöneticiler tarafından süreçleri sürekli iyileştirmek, problem çözmek, proje hedeflerine ulaşmak vb. için uygulanır. Beş aşama içerir ve bu metodolojiyi yalın yönetim gibi diğer kavramlarla entegre etmek kolaydır.

Bu adım adım DMAIC süreci doğrusal görünüyor, ancak gerçek hayatta takip edilmesi zor. DMAIC, uygulayan kuruluşa bağlı olarak onlarca uzman, araç, veri deposu ve küçük ve büyük süreçleri içerir. Aşamaların hiçbiri göz ardı edilemez ve verimli çalışmak için her şey uyumlu hale getirilmelidir.

Ayrıca, DMAIC sürecinin pazarlama departmanı içinde nasıl çalıştığını ve veriye dayalı kurumsal şirketlerde süreçleri iyileştirmek için neden en iyi yaklaşımlardan biri olduğunu açıklayacağız.

Bu aşamada pazarlama departmanınızın ve dahil olduğu süreçlerin bir helikopter görünümüne sahip olmanız gerekir. Kalem ve kağıt veya Dia gibi basit araçlarla bir süreç haritası oluşturabilirsiniz. Bu aşamadaki amacınız:

• neyi ölçmek/analiz etmek/iyileştirmek istediğinizi bulun, onu temel probleminiz olarak tanımlayın, pazarlama süreçleriniz arasındaki yerini bulun ve araştırma konunuzun temel veri girdilerini ve çıktılarını bulun
• Söz konusu nesneyi içeren tüm süreçlerin gerçek hayattaki performansını tanımlayın
• iyileştirme için hedefler belirleyerek kendinizi motive edin - iyileştirme aşamasında ulaşılması gereken KPI'ları seçin
• DMAIC sürecini yürütmekten sorumlu olacak ekibi seçin.

Pazarlama departmanında bir nesne ne olabilir? İşiniz için uygulanabilir sonuçlar elde etmek için, şirketinizin iş hedefleriyle doğrudan bağlantılı nesneleri seçmelisiniz.

Örneğin, işletmenizin yüzlerce yeni müşteri kazandığını ve ana sorununuzun düşük düzeyde tekrar satın alma olduğunu varsayalım. DMAIC iyileştirme süreci için ana sorun olarak düşük düzeyde geri dönen müşteriler seçebilirsiniz. Bu durumda, web siteniz, satın alma süreci, müşterinizin alıcı kişiliği, olası satış yaratma reklamlarınız vb. gibi tekrar satın almaları teşvik etmeyle ilgili tüm nesneleri ve süreçleri tanımlamanız gerekir.

İlgili tüm nesneleri ve süreçleri tek tek açıklayarak hiçbir şeyi kaçırmazsınız ve araştırma konunuzun pazarlamanızın diğer unsurlarıyla nasıl bağlantılı olduğunu tam olarak anlayabilirsiniz.

Bu aşamada, soruna neyin neden olduğu konusunda güvenilir bilgiler toplamanız gerekir. Bu bilgiyi görünür kılmanın en iyi yolu bir kılçık diyagramı oluşturmaktır.

Kılçık diyagramı veya Ishikawa diyagramı, kategorilere göre gruplandırılmış birincil nedenler (en önemli) ve ikincil nedenler (birincil nedenlere yol açan) biçiminde bir soruna neyin neden olduğunu gösteren bir neden-sonuç şemasıdır.

Ürün pazarlaması yapan şirketlere yardımcı olabilecek özel bir kategoriler grubu vardır. Bu kategorilere 8 Ps denir:

• Ürün
• Fiyat
• Yer
• Terfi
• İnsanlar
• süreçler
• Fiziksel kanıt
• Verim

Bir sorunun nedenlerini bulmanın en iyi yolu iş arkadaşlarınızla beyin fırtınası yapmaktır. Bunun için ihtiyacınız olan araçlar Dia (veya isterseniz Google Çizimler), minimum istatistik için Google E-Tablolar ve sorununuzun nedenlerini kanıtlamak için ihtiyaç duyduğunuz tüm kaynaklardır.

Önceki aşamadaki örnekle devam edersek, geri dönen müşteri seviyeniz son derece düşük, bu nedenle olası nedenleri tartışmak için ekibinizi bir araya getiriyorsunuz.

Tartışma sırasında iş arkadaşlarınız size yeniden pazarlama kampanyalarının verimliliğinin sürekli olarak düşük olduğunu söylüyor. Kılçık diyagramındaki nedenlerden biri olarak bunu işaretlersiniz, bir Promosyon oluşturursunuz.kategori ve birincil neden olarak yeniden pazarlama kampanyaları eklemek. Google E-Tablolar'da, sorun nedenlerinden biri olarak yeniden pazarlama kampanyalarının düşük verimliliğini ekler ve bu kampanyaların miktarını girersiniz.

Daha sonra beyin fırtınası oturumu sırasında ortaya çıkardığınız her problem için aynısını yaparsınız ve aşağıdaki gibi bir kılçık diyagramı oluşturursunuz:

Sonraki adım, sorunun temel nedenini bulmak için önceki aşamada toplanan verileri yorumlamaktır. Kök neden, sorununuzun en büyük nedenidir. Kök nedenini bulmak ve diğer nedenlerden ayırmak için, sorununuzun nedenlerinin sıklığını ve önemini tanımlamalı ve sonuçları bir Pareto grafiği kullanarak görselleştirmelisiniz.

Bu aşamadaki en önemli şey, sadece nedenlerin miktarına değil, aynı zamanda probleminiz üzerindeki etki seviyelerine de odaklanmaktır. Miktar ve alaka düzeyini dengelemek için hesaplamalarınıza önem ekleyebilirsiniz.

Örneğin, 20 yeniden pazarlama kampanyanızın tamamının başarısız olduğunu görebilirsiniz, ancak geri dönen 18 kullanıcı için hemen çıkma oranınızın ilk kez satın alanlara göre bir şekilde daha yüksek olduğunu ve bunu yeniden pazarlama kampanyalarınızdan daha büyük bir sorun olarak görüyorsunuz. . Yani Pareto grafiğini oluştururken hemen çıkma oranına %100, kampanyalara ise %80 önem veriyorsunuz.

Hangi nedenin temel neden olduğunu bulmanın diğer bir yolu, sorunlardan kaynaklanan maliyeti veya kar kaybını hesaplamaktır. Bu adımda ihtiyaç duyduğunuz araçlar, pazarlama, etkinliklerle ilgili veri depolama, müşteri davranışını araştırma, reklam kampanyalarının miktarı ve maliyeti vb. için kullandığınız araçlarla bağlantılıdır.

Şimdiye kadar eksiksiz ve tarafsız pazarlama verilerine sahip olmalısınız. OWOX BI, departmanınızda ihtiyaç duyabileceğiniz çeşitli boyutlarda pazarlama raporları oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Raporlama büyüsünün nasıl gerçekleştiğini öğrenin:

Bu aşama, temel sorununuzun temel nedenini ortadan kaldırmaktan sorumludur ve tüm faaliyetleri tamamen kontrol edilmeli ve planlanmalıdır. Aksi takdirde, daha önce yaptığınız her şey boşuna olacaktır. Kök nedeninizin bir boşlukta var olmadığını unutmayın, bu nedenle iyileştirme planına ilgili nedenleri dahil etmeniz gerekir.

Bu aşamada kullanabileceğiniz bir yaklaşım, deney tasarımıdır (DOE). Karmaşık kök nedenler için bile çözümler planlamanıza yardımcı olur ve her türlü iş için kullanılabilir.

Pazarlama departmanları bu aşamada hangi pratik önlemleri alabilir?

• Bütçeyi artırmadan reklamcılık karlılığını artırmak için kitleleri otomatik olarak oluşturun, güncelleyin ve reklam hizmetlerine yükleyin.

• Pazarlama yatırımlarınızın gerçek verimliliğini öğrenmek için gerçek yatırım getirisi hesaplamalarını uygulayın.
• Çevrimiçi ve çevrimdışı reklam etkinliklerinin karşılıklı etkisini bulmak için ROPO raporlamasını uygulayın.
• Reklam kanallarının verimliliğini ve daha fazla kâr elde etmek için reklam giderlerinin nasıl yeniden dağıtılabileceğini öğrenmek için veriye dayalı ilişkilendirmeyi uygulayın.

Ve bircok digerleri. Çözümünüzün, sorununuzun temel nedenini ele aldığından emin olmalısınız. Çözümünüz, KPI değerlerinde kayda değer iyileştirmelerle sonuçlanmalıdır.

Bu aşamada tasarlanan çözümü uyguladıktan sonra durumu izlemeli, iyileştirmelerinizi yapmalı ve sürdürmelisiniz. Neleri tutmanız gerektiğini ve hangi değişikliklerin iyi çalışmadığını görmek için kalite kontrol planınızı geliştirin. Hiçbir şey sandığınız gibi gitmediyse, İyileştirme aşamasına geri dönün ve beklenmedik sonucun nedenlerini arayın.

Tüm sonuçlarınızın veri toplama temelinde oluşturulduğunu unutmayın. Gelişmiş üretkenlik analitiği yalnızca ham verileri toplayan ve bunları reklam, çağrı izleme, CRM ve diğer pazarlama verileriyle düzenli bir şekilde birleştirenler için kullanılabilir. Önemli sorununuz iyileştirmelerden sonra bile tekrar tekrar ortaya çıkıyorsa, OWOX BI ile veri toplamayı kurun ve analizlerinizi baştan aşağı yenileyin.

Hataları hızla bulun, nedenlerini belirleyin ve metrikler temel probleminiz alanında iyileştirmeler gösterene kadar süreçlerinizi ayarlayın.

Spesifikasyon aşamasında bir hata yaptığınızı düşünün. Onu bulup hemen düzeltirseniz, düzeltme nispeten ucuz olacaktır. Uygulamadan sonra, raporlar oluştururken veya hatta kararlar alırken hatayı bulursanız, düzeltmenin maliyeti çok yüksek olacaktır.

Küçük bir kampanya için bir rapordaki insan hatası, bir sonraki kampanya için kötü bir karara yol açabilir ve bu da önemsiz bir bütçe kaybına veya diğer harcamalara yol açabilir. Peki ya devasa bütçelere sahip 1.000 kampanyanın raporlarında böyle bir hata olursa?

Bir analiz raporundaki bir hata, tüm veri kalitenizi iptal eder. Ayrıca, bu tür raporlara dayalı iş ve pazarlama kararları gelir kaybına, ek maliyetlere ve hatta itibarın zarar görmesine ve cezalara yol açacaktır.

Raporları otomatikleştirmek, insan hatası olasılığını ortadan kaldırır ve öngörülebilirliği garanti eder.

Pazarlama kalite güvencesi, verilerinizin hatasız veya sızıntı olmadan toplandığını, depolandığını, birleştirildiğini, işlendiğini ve görselleştirildiğini doğrular. Ayrıca, pazarlama verilerinizin şirketinizdeki gerçek iş durumunu yansıttığını varsayma hakkı verir; bu, ölçümlerinizin ve KPI'larınızın güvenilir olduğu ve planlama ve karar vermede kullanılabileceği anlamına gelir.

Verilerinizin kalitesinden emin olmak için, veriyle ilgili süreçlerinizin her adımında verilerinizi sürekli olarak test etmeniz gerekir. Aşağıdaki resim, veri toplamanın veri testinin aşamalarıyla nasıl ilişkili olduğunu göstermektedir.

Kalite güvencesinin gerekli olduğu ana aşamalar şunlardır:

• İş hedeflerini ve ilgili metrikleri ayarlama , bu noktada metrik hesaplamalarınızın mantığını kontrol etmeniz ve test etmeniz gerekir.
• Web sitenizden ve reklam hesaplarınızdan eksiksiz veri almanızı garantilemek için otomatik örneklenmemiş ham veri toplamayı ayarlama
• Yapılandırılmış raporlama ve gelecekteki analizler için UTM etiketlerini yükleme

Reklam verileri üzerindeki kalite kontrollerinizi otomatikleştirmek ve içgörü oluşturmaya biraz zaman ayırmak için denetim rutinini OWOX BI Veri İzleme'ye bırakın. Bu araçla, reklam maliyeti verilerinin içe aktarılmasını kontrol edebilecek ve ortaya çıkan tüm tutarsızlıkları ortaya çıkarabileceksiniz. Bu, verilerinizi kapsamlı tutmanıza ve ROI ve ROAS ölçümlerinizin kalitesini garanti etmenize yardımcı olacaktır.

Kalite güvencenizin başarısı, pazarlamanızda kullandığınız araçlara bağlıdır. İlk olarak, araçların iş hedefleriniz ve ölçümlerinizle nasıl uyumlu olduğunu anlamalısınız. Örneğin, ROAS'ınızı gerçek dolar değerlerine ve web sitenizdeki tam ham verilere dayalı olarak hesaplamak istiyorsanız, temel Google Analytics'ten daha fazlasına ihtiyacınız vardır. Bu durumda OWOX BI Pipeline gibi araçları göz önünde bulundurmalısınız.

Burada ham veriler hakkında daha fazla bilgi edinin:

Google Ads'den Google BigQuery'ye ham veriler nasıl yüklenir?

Google Analytics'ten Ham Veriler Nasıl Dışa Aktarılır

Aletlerinizi doğru şekilde kurduğunuzdan her zaman iki kez kontrol edin. Yanlış ayarlanmışsa, en uygun alet bile gereksinimlerinize uymayabilir. Ayrıca veri kalitesinden sorumlu iş arkadaşlarınızın veri kalitesini kontrol etmek ve test etmek için gerekli bilgi ve becerilere sahip olduğundan emin olun.

DMAIC ile pazarlamanızı ölçmeye, analiz etmeye ve geliştirmeye yönelik bu nihai kılavuz, dünya çapında binlerce şirket için verimli bir şekilde çalışan yalın metodolojiyi uygulamaya yönelik yalnızca ilk adımınızdır. DMAIC metodolojisini bugün deneyin ve çabalarınızın sonuçlarını paylaşın.

Pazarlamanızda veriye dayalı problem çözmede iyi şanslar!