Panduan utama untuk mengukur, menganalisis, dan meningkatkan pemasaran Anda dengan metodologi DMAIC

Dalam artikel ini, kami menjelaskan metodologi DMAIC berbasis data yang dapat Anda terapkan untuk mengukur, menganalisis, dan meningkatkan pemasaran guna membantu tim Anda bekerja lebih baik.

Itu selalu lebih baik untuk mencoba sesuatu sekali daripada membacanya sepuluh kali. Itulah mengapa kami memberikan contoh praktis penerapan DMAIC dalam pemasaran agar Anda dapat mempermudah langkah pertama Anda menggunakan metodologi ini.

DMAIC adalah singkatan dari define , measure , analyze , improve , dan control . Metodologi DMAIC diterapkan oleh manajer untuk terus meningkatkan proses, memecahkan masalah, mencapai tujuan proyek, dll. Ini mencakup lima tahap, dan mudah untuk mengintegrasikan metodologi ini dengan konsep lain seperti manajemen lean.

Proses DMAIC selangkah demi selangkah ini terlihat linier, tetapi sulit untuk diikuti dalam kehidupan nyata. Bergantung pada organisasi yang menerapkannya, DMAIC melibatkan puluhan spesialis, alat, penyimpanan data, dan proses kecil dan besar. Tak satu pun dari tahapan dapat diabaikan, dan semuanya harus diselaraskan untuk bekerja secara efisien.

Selanjutnya, kami akan menjelaskan bagaimana proses DMAIC bekerja di dalam departemen pemasaran dan mengapa ini merupakan salah satu pendekatan terbaik untuk meningkatkan proses di perusahaan korporat berbasis data.

Pada tahap ini Anda harus mendapatkan tampilan helikopter dari departemen pemasaran Anda dan proses yang terlibat di dalamnya. Anda dapat membuat peta proses dengan pena dan kertas atau dengan alat sederhana seperti Dia. Tujuan Anda pada tahap ini adalah untuk:

• cari tahu apa yang ingin Anda ukur/analisis/tingkatkan, definisikan sebagai masalah utama Anda, temukan tempatnya di antara proses pemasaran Anda, dan temukan input dan output data penting dari subjek penelitian Anda
• menggambarkan kinerja kehidupan nyata dari semua proses yang melibatkan objek yang bersangkutan
• memotivasi diri Anda dengan menetapkan tujuan untuk perbaikan — pilih KPI yang harus dicapai selama tahap perbaikan
• memilih tim yang akan bertanggung jawab untuk melaksanakan proses DMAIC.

Apa yang bisa menjadi objek di departemen pemasaran? Untuk mencapai hasil yang layak untuk bisnis Anda, Anda harus memilih objek yang berhubungan langsung dengan tujuan bisnis perusahaan Anda.

Misalnya, katakanlah bisnis Anda mendapatkan ratusan pelanggan baru dan titik kesulitan utama Anda adalah tingkat pembelian berulang yang rendah. Anda dapat memilih tingkat pengembalian pelanggan yang rendah sebagai masalah utama untuk proses peningkatan DMAIC. Dalam hal ini, Anda harus menjelaskan semua objek dan proses yang terlibat dalam merangsang pembelian berulang — situs web Anda, proses pembelian, persona pembeli pelanggan Anda, iklan generasi prospek Anda, dll.

Dengan menjelaskan semua objek dan proses yang terlibat satu per satu, Anda tidak akan melewatkan apa pun dan dapat mencapai pemahaman penuh tentang bagaimana subjek penelitian Anda terhubung dengan elemen pemasaran Anda lainnya.

Selama tahap ini, Anda harus mengumpulkan informasi yang dapat dipercaya tentang penyebab masalah . Cara terbaik untuk membuat informasi ini terlihat adalah dengan membuat diagram tulang ikan.

Diagram tulang ikan, atau diagram Ishikawa, adalah diagram sebab-akibat yang menunjukkan kepada Anda apa yang menyebabkan suatu masalah dalam bentuk penyebab utama (paling penting) dan penyebab sekunder (yang mengarah pada penyebab utama) yang dikelompokkan berdasarkan kategori.

Ada serangkaian kategori khusus yang mungkin berguna bagi perusahaan dengan pemasaran produk. Kategori-kategori ini disebut 8 Ps:

• Produk
• Harga
• Tempat
• Promosi
• Rakyat
• Proses
• Bukti fisik
• Pertunjukan

Cara terbaik untuk mengetahui alasan suatu masalah adalah melakukan brainstorming dengan rekan kerja Anda. Alat yang Anda butuhkan untuk ini adalah Dia (atau Google Drawings, jika Anda mau), Google Sheets untuk statistik minimal, dan semua sumber yang Anda butuhkan untuk membuktikan penyebab masalah Anda.

Melanjutkan contoh dari tahap sebelumnya, tingkat pengembalian pelanggan Anda sangat rendah, jadi Anda mengumpulkan tim Anda untuk mendiskusikan kemungkinan alasannya.

Selama diskusi, kolega Anda memberi tahu Anda bahwa efisiensi kampanye pemasaran ulang selalu rendah. Anda menandai ini sebagai salah satu penyebab pada diagram tulang ikan, membuat Promosikategori dan menambahkan kampanye pemasaran ulang ke dalamnya sebagai penyebab utama. Di Google Spreadsheet, Anda menambahkan rendahnya efisiensi kampanye pemasaran ulang sebagai salah satu penyebab masalah dan memasukkan jumlah kampanye tersebut.

Anda kemudian melakukan hal yang sama untuk setiap masalah yang Anda ungkapkan selama sesi brainstorming dan buat diagram tulang ikan seperti ini:

Langkah selanjutnya adalah menginterpretasikan data yang dikumpulkan pada tahap sebelumnya untuk menemukan akar penyebab masalah . Akar penyebab adalah penyebab terbesar dari masalah Anda. Untuk menemukan dan memisahkan akar penyebab Anda dari penyebab lain, Anda harus menjelaskan frekuensi dan pentingnya penyebab masalah Anda dan memvisualisasikan hasilnya menggunakan bagan Pareto.

Hal terpenting pada tahap ini adalah berkonsentrasi tidak hanya pada jumlah penyebab, tetapi juga pada tingkat pengaruhnya terhadap masalah Anda. Anda dapat memasukkan kepentingan ke dalam perhitungan Anda untuk menyeimbangkan kuantitas dan relevansi.

Misalnya, Anda mungkin melihat bahwa semua 20 kampanye pemasaran ulang Anda telah gagal, tetapi Anda juga melihat bahwa rasio pentalan Anda untuk 18 pengguna yang kembali entah bagaimana lebih tinggi daripada pembeli pertama kali, dan Anda melihat ini sebagai masalah yang lebih besar daripada kampanye pemasaran ulang Anda . Jadi saat membangun bagan Pareto, Anda menetapkan tingkat pentalan 100% penting dan menetapkan kampanye 80% penting.

Cara lain untuk mengetahui penyebab utama adalah dengan menghitung biaya atau keuntungan yang hilang karena masalah. Alat yang Anda butuhkan pada langkah ini terhubung dengan yang Anda gunakan untuk pemasaran, menyimpan data tentang acara, meneliti perilaku pelanggan, kuantitas dan biaya kampanye iklan, dll.

Sekarang Anda harus memiliki data pemasaran yang lengkap dan tidak bias. OWOX BI akan membantu Anda membuat laporan pemasaran dalam berbagai dimensi yang mungkin Anda perlukan di departemen Anda. Cari tahu bagaimana keajaiban pelaporan terjadi:

Tahap ini bertanggung jawab untuk menghilangkan akar penyebab masalah utama Anda, dan semua aktivitasnya harus dikontrol dan direncanakan sepenuhnya. Jika tidak, semua yang Anda lakukan sebelumnya akan sia-sia. Ingatlah bahwa akar penyebab Anda tidak ada dalam ruang hampa, jadi Anda harus memasukkan penyebab terkait dalam rencana perbaikan.

Salah satu pendekatan yang dapat Anda gunakan pada tahap ini adalah desain eksperimen (DOE). Ini membantu Anda merencanakan solusi bahkan untuk akar masalah yang rumit dan dapat digunakan untuk segala jenis bisnis.

Tindakan praktis apa yang dapat diambil departemen pemasaran pada tahap ini?

• Buat, perbarui, dan unggah audiens secara otomatis ke layanan periklanan untuk meningkatkan profitabilitas periklanan tanpa meningkatkan anggaran.

• Terapkan perhitungan ROI yang sebenarnya untuk mengetahui efisiensi nyata dari investasi pemasaran Anda.
• Terapkan pelaporan ROPO untuk menemukan pengaruh timbal balik dari aktivitas iklan online dan offline.
• Terapkan atribusi berbasis data untuk mengetahui efisiensi saluran iklan dan bagaimana biaya iklan dapat didistribusikan kembali untuk mendapatkan lebih banyak keuntungan.

Dan banyak lagi. Anda harus memastikan solusi Anda mengatasi akar penyebab masalah Anda. Solusi Anda harus menghasilkan peningkatan yang cukup besar dari nilai KPI Anda.

Pada tahap ini, Anda harus memantau situasi setelah menerapkan solusi yang dirancang, membuat dan mempertahankan perbaikan Anda. Kembangkan rencana kontrol kualitas Anda untuk melihat apa yang perlu Anda pertahankan dan perubahan apa yang tidak berfungsi dengan baik. Jika tidak ada yang berjalan seperti yang Anda harapkan, kembali ke tahap Tingkatkan dan cari alasan untuk hasil yang tidak diharapkan.

Ingatlah bahwa semua hasil Anda dibuat berdasarkan pengumpulan data. Analitik produktivitas tingkat lanjut hanya tersedia bagi mereka yang mengumpulkan data mentah dan menggabungkannya secara teratur dengan iklan, pelacakan panggilan, CRM, dan data pemasaran lainnya. Jika masalah utama Anda muncul berulang kali, bahkan setelah perbaikan, atur pengumpulan data dengan OWOX BI dan berikan perubahan total pada analitik Anda.

Temukan kesalahan dengan cepat, tentukan penyebabnya, dan sesuaikan proses Anda hingga metrik menunjukkan peningkatan di bidang masalah utama Anda.

Bayangkan Anda telah membuat kesalahan selama fase spesifikasi. Jika Anda menemukannya dan segera memperbaikinya, perbaikannya akan relatif murah. Jika Anda menemukan kesalahan setelah implementasi, ketika Anda sedang membuat laporan atau bahkan membuat keputusan, biaya untuk memperbaikinya akan sangat tinggi.

Kesalahan manusia dalam laporan untuk kampanye kecil dapat menyebabkan keputusan yang buruk untuk kampanye berikutnya, yang dapat menyebabkan pengurasan anggaran atau pengeluaran lain yang tidak signifikan. Tetapi bagaimana jika kesalahan seperti itu terjadi dalam laporan untuk 1.000 kampanye dengan anggaran yang sangat besar?

Satu kesalahan dalam laporan analitik membatalkan semua kualitas data Anda. Selain itu, keputusan bisnis dan pemasaran berdasarkan laporan tersebut akan menyebabkan hilangnya pendapatan, biaya tambahan, atau bahkan kerusakan reputasi dan denda.

Mengotomatiskan laporan menghilangkan potensi kesalahan manusia dan menjamin prediktabilitas.

Jaminan kualitas pemasaran memverifikasi bahwa data Anda dikumpulkan, disimpan, digabungkan, diproses, dan divisualisasikan tanpa kesalahan atau kebocoran. Ini juga memberi Anda hak untuk berasumsi bahwa data pemasaran Anda mencerminkan situasi bisnis nyata di perusahaan Anda, yang berarti metrik dan KPI Anda dapat diandalkan dan dapat digunakan dalam perencanaan dan pengambilan keputusan.

Untuk memastikan kualitas data Anda, Anda harus menerapkan pengujian data secara konstan di setiap langkah proses yang melibatkan data Anda. Gambar berikut menunjukkan bagaimana pengumpulan data terkait dengan tahapan pengujian data.

Tahapan utama di mana jaminan kualitas diperlukan adalah sebagai berikut:

• Menyiapkan sasaran bisnis dan metrik yang relevan , di mana Anda harus memeriksa dan menguji logika perhitungan metrik Anda
• Menyiapkan pengumpulan data mentah tanpa sampel otomatis untuk menjamin Anda memperoleh data lengkap dari situs web dan akun iklan Anda
• Memasang tag UTM untuk pelaporan terstruktur dan analisis di masa mendatang

Untuk mengotomatiskan pemeriksaan kualitas Anda pada data iklan dan meluangkan waktu untuk menghasilkan wawasan, serahkan rutinitas audit ke Pemantauan Data OWOX BI. Dengan alat ini, Anda dapat mengontrol pengimporan data biaya iklan dan mengungkapkan semua perbedaan yang muncul. Ini akan membantu Anda menjaga data Anda tetap komprehensif dan menjamin kualitas metrik ROI dan ROAS Anda.

Keberhasilan jaminan kualitas Anda tergantung pada alat yang Anda gunakan dalam pemasaran Anda. Pertama, Anda harus memahami bagaimana alat selaras dengan tujuan dan metrik bisnis Anda. Misalnya, jika Anda ingin menghitung ROAS Anda berdasarkan nilai dolar nyata dan data mentah lengkap dari situs web Anda, Anda memerlukan lebih dari sekadar Google Analytics dasar. Dalam hal ini, Anda harus mempertimbangkan alat seperti OWOX BI Pipeline.

Baca lebih lanjut tentang data mentah di sini:

Cara mengunggah data mentah dari Google Ads ke Google BigQuery

Cara Mengekspor Data Mentah dari Google Analytics

Selalu periksa dua kali bahwa Anda telah menyiapkan alat dengan benar. Bahkan alat yang paling cocok pun mungkin tidak sesuai dengan kebutuhan Anda jika tidak diatur dengan benar. Juga, pastikan bahwa kolega Anda yang bertanggung jawab atas kualitas data memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk melakukan pemeriksaan dan pengujian kualitas data.

Panduan utama untuk mengukur, menganalisis, dan meningkatkan pemasaran Anda dengan DMAIC ini hanyalah langkah pertama Anda menuju penerapan metodologi lean yang bekerja secara efisien untuk ribuan perusahaan di seluruh dunia. Cobalah metodologi DMAIC hari ini dan bagikan hasil upaya Anda.

Semoga berhasil dengan pemecahan masalah berbasis data dalam pemasaran Anda!