La guida definitiva per misurare, analizzare e migliorare il tuo marketing con la metodologia DMAIC

In questo articolo, spieghiamo la metodologia DMAIC basata sui dati che puoi applicare per misurare, analizzare e migliorare il tuo marketing per aiutare il tuo team a lavorare meglio.

È sempre meglio provare qualcosa una volta che leggerlo dieci volte. Ecco perché abbiamo fornito esempi pratici di implementazione DMAIC nel marketing per rendere più semplici i tuoi primi passi utilizzando questa metodologia.

DMAIC sta per definire , misurare , analizzare , migliorare e controllare . La metodologia DMAIC viene applicata dai manager per migliorare costantemente i processi, risolvere problemi, raggiungere gli obiettivi del progetto, ecc. Comprende cinque fasi ed è facile integrare questa metodologia con altri concetti come il lean management.

Questo processo DMAIC passo dopo passo sembra lineare, ma è difficile da seguire nella vita reale. A seconda dell'organizzazione che lo implementa, DMAIC coinvolge decine di specialisti, strumenti, archivi di dati e processi piccoli e grandi. Nessuna delle fasi può essere ignorata e tutto deve essere armonizzato per funzionare in modo efficiente.

Inoltre, descriveremo come funziona il processo DMAIC all'interno del reparto marketing e perché è uno dei migliori approcci per migliorare i processi nelle aziende aziendali basate sui dati.

A questo punto devi avere una visione d'insieme del tuo reparto marketing e dei processi in cui è coinvolto. Puoi creare una mappa dei processi con carta e penna o con strumenti semplici come Dia. Il tuo obiettivo in questa fase è:

• scopri cosa vuoi misurare/analizzare/migliorare, definiscilo come il tuo problema chiave , trova il suo posto tra i tuoi processi di marketing e trova i suoi input e output di dati essenziali del tuo soggetto di ricerca
• descrivere le prestazioni reali di tutti i processi che coinvolgono l'oggetto in questione
• motivati ​​impostando obiettivi di miglioramento: scegli i KPI che devono essere raggiunti durante la fase di miglioramento
• selezionare il team che sarà responsabile dell'esecuzione del processo DMAIC.

Cosa può essere un oggetto nel reparto marketing? Per ottenere risultati sostenibili per la tua attività, devi scegliere oggetti che sono direttamente collegati agli obiettivi di business della tua azienda.

Ad esempio, supponiamo che la tua attività riceva centinaia di nuovi clienti e che il tuo principale punto dolente sia un basso livello di acquisti ripetuti. Puoi scegliere un basso livello di clienti di ritorno come problema principale per il processo di miglioramento DMAIC. In questo caso, devi descrivere tutti gli oggetti e i processi coinvolti nella stimolazione degli acquisti ripetuti: il tuo sito Web, il processo di acquisto, la persona acquirente del tuo cliente, la tua pubblicità di lead generation, ecc.

Descrivendo uno per uno tutti gli oggetti e i processi coinvolti, non ti perderai nulla e potrai arrivare a una piena comprensione di come il tuo oggetto di ricerca sia collegato ad altri elementi del tuo marketing.

Durante questa fase, devi raccogliere informazioni affidabili sulla causa del problema . Il modo migliore per rendere visibili queste informazioni è costruire un diagramma a lisca di pesce.

Il diagramma a lisca di pesce, o diagramma di Ishikawa, è un diagramma di causa ed effetto che mostra cosa sta causando un problema sotto forma di cause primarie (più importanti) e cause secondarie (che portano alle cause primarie) raggruppate per categorie.

C'è un insieme speciale di categorie che possono essere utili per le aziende con marketing di prodotto. Queste categorie sono chiamate le 8 P:

• Prodotto
• Prezzo
• Posto
• Promozione
• Persone
• Processi
• Evidenza fisica
• Prestazione

Il modo migliore per scoprire le ragioni di un problema è il brainstorming con i tuoi colleghi. Gli strumenti di cui hai bisogno sono Dia (o Disegni Google, se lo desideri), Fogli Google per statistiche minime e tutte le fonti di cui hai bisogno per dimostrare le cause del tuo problema.

Continuando con l'esempio della fase precedente, il tuo livello di clienti che ritornano è estremamente basso, quindi riunisci il tuo team per discutere le possibili ragioni.

Durante la discussione, i tuoi colleghi ti dicono che l'efficienza delle campagne di remarketing è costantemente bassa. Contrassegni questo come una delle cause sul diagramma a lisca di pesce, creando una promozionecategoria e l'aggiunta di campagne di remarketing come causa principale. In Fogli Google, aggiungi la bassa efficienza delle campagne di remarketing come una delle cause del problema e inserisci la quantità di queste campagne.

Quindi fai lo stesso per ogni problema che riveli durante la sessione di brainstorming e costruisci un diagramma a lisca di pesce come questo:

Il passaggio successivo consiste nell'interpretare i dati raccolti nella fase precedente per trovare la causa principale del problema . La causa principale è la causa principale del tuo problema. Per trovare e separare la tua causa principale da altre cause, dovresti descrivere la frequenza e l'importanza delle cause del tuo problema e visualizzare i risultati usando un diagramma di Pareto.

La cosa più importante in questa fase è concentrarsi non solo sulla quantità delle cause, ma anche sul loro livello di influenza sul problema. Puoi includere l'importanza nei tuoi calcoli per bilanciare quantità e pertinenza.

Ad esempio, potresti notare che tutte e 20 le tue campagne di remarketing hanno fallito, ma vedi anche che la tua frequenza di rimbalzo per 18 utenti di ritorno è in qualche modo superiore a quella dei nuovi acquirenti e ritieni che questo sia un problema più grande delle tue campagne di remarketing . Quindi, mentre costruisci il grafico di Pareto, assegni alla frequenza di rimbalzo un'importanza del 100% e assegni alle campagne un'importanza dell'80%.

L'altro modo per scoprire quale sia la causa principale è calcolare il costo o il profitto perso a causa di problemi. Gli strumenti di cui hai bisogno in questa fase sono collegati a quelli che stai utilizzando per il marketing, la memorizzazione dei dati sugli eventi, la ricerca del comportamento dei clienti, la quantità e il costo delle campagne pubblicitarie, ecc.

A questo punto dovresti avere dati di marketing completi e imparziali. OWOX BI ti aiuterà a creare qualsiasi rapporto di marketing in una varietà di dimensioni di cui potresti aver bisogno nel tuo dipartimento. Scopri come avviene la magia dei rapporti:

Questa fase è responsabile dell'eliminazione della causa principale del tuo problema chiave e tutte le sue attività devono essere totalmente controllate e pianificate. Altrimenti, tutto ciò che hai fatto prima sarà inutile. Ricorda che la tua causa principale non esiste nel vuoto, quindi devi includere le cause correlate nel piano di miglioramento.

Un approccio che puoi utilizzare in questa fase è la progettazione degli esperimenti (DOE). Ti aiuta a pianificare soluzioni anche per complicate cause profonde e può essere utilizzato per qualsiasi tipo di attività.

Quali azioni pratiche possono intraprendere i dipartimenti di marketing in questa fase?

• Crea, aggiorna e carica automaticamente il pubblico nei servizi pubblicitari per aumentare la redditività della pubblicità senza aumentare il budget.

• Implementa veri calcoli del ROI per scoprire la reale efficienza dei tuoi investimenti di marketing.
• Implementare il reporting ROPO per trovare l'influenza reciproca delle attività pubblicitarie online e offline.
• Implementa l'attribuzione basata sui dati per scoprire l'efficienza dei canali pubblicitari e come ridistribuire le spese pubblicitarie per ottenere maggiori profitti.

E molti altri. Dovresti assicurarti che la tua soluzione affronti la causa principale del tuo problema. La tua soluzione deve comportare miglioramenti apprezzabili dei valori dei tuoi KPI.

In questa fase, devi monitorare la situazione dopo aver implementato la soluzione progettata, apportare e sostenere i tuoi miglioramenti. Sviluppa il tuo piano di controllo della qualità per vedere cosa devi mantenere e quali modifiche non funzionano bene. Se nulla è andato come speravi, torna alla fase Migliora e cerca le ragioni del risultato inaspettato.

Ricorda che tutti i tuoi risultati sono costruiti sulla base della raccolta dei dati. L'analisi avanzata della produttività è disponibile solo per coloro che raccolgono dati grezzi e li uniscono in modo ordinato con pubblicità, monitoraggio delle chiamate, CRM e altri dati di marketing. Se il tuo problema chiave si presenta ripetutamente, anche dopo i miglioramenti, imposta la raccolta dei dati con OWOX BI e cambia completamente la tua analisi.

Trova rapidamente gli errori, determina le loro cause e adatta i tuoi processi fino a quando le metriche non mostrano miglioramenti nel campo del tuo problema chiave.

Immagina di aver commesso un errore durante la fase di specifica. Se lo trovi e lo correggi immediatamente, la correzione sarà relativamente economica. Se trovi l'errore dopo l'implementazione, quando crei rapporti o prendi decisioni, il costo per risolverlo sarà molto alto.

Un errore umano in un rapporto per una piccola campagna può portare a una decisione sbagliata per la campagna successiva, che può portare a un esaurimento del budget insignificante o ad altre spese. Ma cosa succede se un tale errore si verifica nei rapporti per 1.000 campagne con budget enormi?

Un errore in un rapporto di analisi annulla tutta la qualità dei tuoi dati. Inoltre, le decisioni commerciali e di marketing basate su tali rapporti comporteranno perdite di entrate, costi aggiuntivi o persino danni reputazionali e multe.

L'automazione dei report elimina il potenziale di errore umano e garantisce la prevedibilità.

La garanzia della qualità del marketing verifica che i tuoi dati siano stati raccolti, archiviati, uniti, elaborati e visualizzati senza errori o perdite. Ti dà anche il diritto di presumere che i tuoi dati di marketing riflettano la reale situazione aziendale nella tua azienda, il che significa che le tue metriche e KPI sono affidabili e possono essere utilizzati nella pianificazione e nel processo decisionale.

Per garantire la qualità dei tuoi dati, devi implementare test costanti dei tuoi dati in ogni fase dei processi che coinvolgono i dati. L'immagine seguente mostra come la raccolta dei dati è correlata alle fasi del test dei dati.

Le fasi principali in cui è necessaria la garanzia della qualità sono le seguenti:

• Impostazione degli obiettivi aziendali e delle metriche pertinenti , a quel punto dovresti controllare e testare la logica dei calcoli delle metriche
• Impostazione della raccolta automatizzata di dati grezzi non campionati per garantire l'acquisizione di dati completi dal tuo sito Web e dagli account pubblicitari
• Installazione di tag UTM per report strutturati e analisi future

Per automatizzare i controlli di qualità sui dati degli annunci e liberare del tempo per generare approfondimenti, lascia la routine di auditing a OWOX BI Data Monitoring. Con questo strumento sarai in grado di controllare l'importazione dei dati sui costi degli annunci e rivelare tutte le discrepanze emergenti. Questo ti aiuterà a mantenere i tuoi dati completi e a garantire la qualità delle tue metriche ROI e ROAS.

Il successo della tua garanzia di qualità dipende dagli strumenti che utilizzi nel tuo marketing. Innanzitutto, devi capire in che modo gli strumenti si allineano con i tuoi obiettivi e metriche aziendali. Ad esempio, se desideri calcolare il tuo ritorno sulla spesa pubblicitaria in base a valori in dollari reali e dati grezzi completi dal tuo sito web, hai bisogno di qualcosa di più di Google Analytics di base. In questo caso, dovresti prendere in considerazione strumenti come OWOX BI Pipeline.

Leggi di più sui dati grezzi qui:

Come caricare dati grezzi da Google Ads su Google BigQuery

Come esportare dati grezzi da Google Analytics

Controlla sempre due volte di aver impostato correttamente i tuoi strumenti. Anche lo strumento più adatto potrebbe non soddisfare le tue esigenze se impostato in modo errato. Inoltre, assicurati che i tuoi colleghi responsabili della qualità dei dati abbiano le conoscenze e le competenze necessarie per condurre controlli e testare la qualità dei dati.

Questa guida definitiva per misurare, analizzare e migliorare il tuo marketing con DMAIC è solo il tuo primo passo verso l'implementazione della metodologia lean che funziona in modo efficiente per migliaia di aziende in tutto il mondo. Prova oggi la metodologia DMAIC e condividi i risultati dei tuoi sforzi.

Buona fortuna con la risoluzione dei problemi basata sui dati nel tuo marketing!