คำหลักการจัดทำดัชนีความหมายแฝงในเนื้อหาเว็บ

คุณใช้คีย์เวิร์ดการจัดทำดัชนีความหมายแฝงในเนื้อหาเว็บหรือไม่

อัพเดท 9.30.2020

วิธีที่ธุรกิจใช้คำหลักในการเขียน เนื้อหาเว็บที่มีประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผู้ใช้ที่ทำการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก

กลยุทธ์ "การค้นหาเชิงความหมาย" ที่ล้ำหน้ากำลังได้รับความนิยมอย่างมากในผลการค้นหาของ Google หลายรายการ หากคุณต้องการการมองเห็นออนไลน์ เทคนิค SEO ของเมื่อวานจะไม่ทำให้เกิดขึ้นอีกต่อไป การทำความเข้าใจและการนำ Google Semantic Search ไปใช้ทำให้เกิดสิ่งที่ควรทำแทน เพื่อที่จะปรับปรุง การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาในหน้า ของคุณ ให้ลองเปลี่ยนคำหลักที่ใช้มากเกินไปเป็นคำอื่นๆ ที่ใช้กันทั่วไปซึ่งพูดในสิ่งเดียวกัน ซึ่งจะป้องกันไม่ให้การ อัปเดตอัลกอริธึม Google Hummingbird ลงโทษคุณสำหรับการยัดเยียดคำหลัก และแสดงให้ Google เห็นว่าหน้าเว็บไซต์ของคุณควรแสดงเป็นผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสำหรับผู้ใช้ คำหลักและสคีมาที่ดีที่สุดช่วยให้เครื่องมือค้นหาดึงความหมายจากคำที่มีความหมายมากกว่าหนึ่งความหมาย

ตามสิทธิบัตรของ Google US7152065B2 และ WO2004100130A3 หัวข้อของการจัดทำดัชนีความหมายแฝง (LSI) สำหรับการดึงข้อมูลและการดำเนินการขุดข้อความเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางของพวกเขา วันนี้ LSI เป็นเทคโนโลยีที่เก่ามาก ได้รับการจดสิทธิบัตรครั้งแรกในปี 1990 โดย Bell Labs บางคนโต้แย้งว่า Google หรือ Bing ไม่เคยใช้งานจริงในเทคโนโลยีการค้นหาเชิงความหมาย สำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจการสนทนานี้ให้ดียิ่งขึ้น นี่คือจุดที่ Google ยื่นจดสิทธิบัตรเกี่ยวกับ LSI ในปี 2547 และ 2548

การดึงข้อมูลและการขุดข้อความโดยใช้การจัดทำดัชนีความหมายแฝงแบบกระจาย

“การใช้การจัดทำดัชนีความหมายแฝง (LSI) สำหรับการดึงข้อมูลและการดำเนินการขุดข้อความนั้นถูกปรับให้ทำงานบนชุดข้อมูลที่ต่างกันจำนวนมากโดยแบ่งพาร์ติชั่นชุดข้อมูลออกเป็นพาร์ติชั่นขนาดเล็กจำนวนหนึ่งซึ่งมีโดเมนแนวคิดคล้ายกันก่อน เครือข่ายกราฟความคล้ายคลึงกันถูกสร้างขึ้นเพื่อแสดงการเชื่อมโยงระหว่างโดเมนแนวคิดซึ่งจะถูกนำไปใช้ในการพิจารณาว่าโดเมนใดที่จะสืบค้นและในการขยายเวกเตอร์การสืบค้น LSI ดำเนินการกับชุดข้อมูลที่แบ่งพาร์ติชั่นซึ่งน่าจะมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นของผู้ใช้หรือการทำเหมืองข้อความ ในลักษณะนี้ LSI สามารถนำไปใช้กับชุดข้อมูลที่กล่าวถึงปัญหาความสามารถในการปรับขนาดได้ก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ การคำนวณการสลายตัวของค่าเอกพจน์ของเมทริกซ์แบบคำต่อเอกสารสามารถทำได้ในคอมพิวเตอร์แบบกระจายต่างๆ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความทนทานของระบบการดึงข้อมูลและการทำเหมืองข้อความในขณะที่ลดเวลาในการค้นหา” – การเผยแพร่สิทธิบัตร Google WO2004100130A3 2005-03-24

Google ใช้คีย์เวิร์ด LSI ในปี 2020 เป็นต้นไปหรือไม่

วิธีการให้ความสำคัญกับ LSI Keywords ในอดีต

Google ประกาศอย่างเป็นทางการโดยใช้ BERT ในปี 2019 และการฝังคำในปี 2015 และการประกาศกราฟความรู้มาในปี 2012 ขณะนี้ Google ใช้แง่มุมต่างๆ ของการตลาดผ่านการค้นหาอย่างชัดเจน Google ก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจากเทคโนโลยีที่เก่ากว่า เช่น LSI เพื่อให้บริการผู้ที่อาศัยผลการค้นหาได้ดียิ่งขึ้น เป็นเรื่องที่ดีที่จะเข้าใจว่า SEO นั้นกำลังเดินทางไปถึงจุดที่เราอยู่ตอนนี้ และอย่าไปผิดกับคำกล่าวที่ว่าในปี 2020 และหลังจากนั้น Google ใช้ Latent Semantic Indexing เพื่อขับเคลื่อนการค้นหาแบบ Semantic

แต่เราสนับสนุนให้คุณลงทุนเวลามากขึ้นในหัวข้อที่ไม่เคยหยุดนิ่งและ ใช้ประโยชน์จากรายชื่อ Google My Business ของคุณอย่างเต็มที่ และวิธีลงทุนใน การนำมาร์กอัปสคีมาที่จำเป็นสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ ไปใช้

ขณะนี้เสิร์ชเอ็นจิ้นรวมคีย์เวิร์ดในลักษณะที่เกินความหมายตามตัวอักษรและสามารถสัมพันธ์กับเจตนาของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) ได้พัฒนาเกินข้อจำกัดว่าคำค้นหาจะรวมคำสำคัญที่ใช้ในเนื้อหาเว็บของคุณหรือไม่ ซึ่งจะช่วย กระตุ้นกล่องคำตอบของ Google

คำศัพท์และเทคโนโลยีเกี่ยวกับการใช้คำหลักในปัจจุบันมีการเติบโตอย่างรวดเร็วจนบางครั้งอาจหมายความว่านักการตลาดจำนวนมากไม่รู้จักการจัดทำดัชนีความหมายแฝงของเนื้อหาบนหน้าเว็บ หากต้องการก้าวหน้าในการตลาดดิจิทัล ให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในการ เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเว็บของคุณอย่างเหมาะสม เพื่อใช้คำหลักเชิงความหมาย Google มีความสามารถในการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นอย่างมาก บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจโลกของคำหลักที่มีความหมายมากขึ้น และสร้างฐานข้อมูลของคำหลักที่เต็มไปด้วยความหมายและ สนับสนุนภาพลักษณ์ของแบรนด์ของคุณ เขียนเกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญต่อผู้ใช้และเหมาะกับตัวตนของคุณ ขั้นตอนต่อไปคือการรวมคีย์เวิร์ดของคุณด้วยมาร์กอัปข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อให้สอดคล้องกับการอัปเดตอัลกอริทึมของ Google ในปัจจุบันที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง

ผลกระทบของ RankBrain ต่อการจัดทำดัชนีความหมายแฝง

Google ประกาศ RankBrain ในปี 2558 และตั้งแต่นั้นมาก็เผยให้เห็นภาพรวมที่ดีขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง หลังจากศึกษาผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาหลายร้อยล้านรายการที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเลือกหลังจากสร้างข้อความค้นหา Google กำลังเรียนรู้ว่าเนื้อหาใดที่แต่ละคนคิดว่าเป็นคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของพวกเขา ผลลัพธ์ของการวิจัยนี้คือสามารถตอบคำถามที่ไม่ค่อยถามบ่อยและคำถามแบบยาวๆ ได้ดีขึ้น และสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งตรงใจผู้ใช้ ตั้งค่า การจัดหมวดหมู่ไซต์ของคุณ เพื่อช่วยเหลือประสบการณ์ของผู้ใช้

เนื้อหาแบบยาวคุณภาพที่ลงลึกพอที่จะตอบคำถามได้ดีที่สุดมักจะชนะ ซึ่งมักจะรวมถึงการใช้คำหลักที่แสดงความหมายเดียวกันโดยการขยายหัวข้อในลักษณะที่ช่วยให้ผู้อ่านเรียนรู้และรับวิธีแก้ปัญหามากขึ้น แต่หลีกเลี่ยงการลงน้ำโดยใช้เวลาทั้งหมดของคุณไปกับ LSI เช่นเดียวกับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ SEO และมีประโยชน์ เป็นส่วนสำคัญของส่วนประสมทางการตลาดโดยรวมของคุณ ตัวอย่างเช่น รวมทุก แง่มุมของ SEO พื้นฐาน เสนอคำกระตุ้นการตัดสินใจที่ชัดเจนเพื่อให้ผู้อ่านสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าต้องทำอะไรต่อไป เปลี่ยนหน้าเว็บให้เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้น ใช้เวลาทบทวนเพื่อประเมินความคุ้มค่าของบริษัทของคุณ เป็นต้น .

แนวทางที่สมดุลในการจัดทำดัชนีความหมายและ Google

ในขณะที่พยายามทำความเข้าใจและใช้แนวทางเชิงความหมายต่างๆ เพื่อสร้างเนื้อหาที่ GoogleBot แยกแยะได้ง่ายขึ้น นักการตลาดที่เสนอแนวทางกว้างๆ ในการทำ SEO จะทำได้ดีที่สุด มีแพ็คเกจซอฟต์แวร์และบริการ SEO มากมายที่พร้อมให้ความช่วยเหลือ อย่างไรก็ตาม ปรัชญาที่ดีที่สุดคือการปฏิบัติตามหลักเกณฑ์เบื้องต้นของ Google SEO เราขอแนะนำจุดเน้นหลักในการสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยมและเน้นสิ่งที่ผู้ใช้จำเป็นต้องรู้เพื่อให้เข้าใจหัวข้อของคุณอย่างถ่องแท้ จากนั้น ไม่ว่าอัลกอริธึมใหม่จะครอบคลุมหรือไม่ก็ตาม คุณก็จะก้าวหน้าไปในทิศทางที่ถูกต้อง

LSI ไม่ควรกลายเป็นแนวคิด SEO ที่จำกัด ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดพบคุณลักษณะบางอย่างของ Google ที่ระบุหลักฐานการจัดทำดัชนีที่แฝงอยู่ ความฉลาดทางเว็บของยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาเพื่อดูความคล้ายคลึงกันของคำหลักที่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องมากขึ้น สามารถใช้เพื่อประโยชน์ในการค้นหาส่วนบุคคล จุดแข็งที่แท้จริงคือการปฏิบัติ SEO ที่มีประสิทธิภาพจะรักษาสมดุลท่ามกลางความซับซ้อนในการค้นหาที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

อัลกอริธึม Google RankBrain สามารถดูได้บางส่วนในฐานะเครื่องที่คาดหวังเนื้อหาเว็บในโครงสร้างที่เกือบจะเหมือนกับวิทยานิพนธ์ ข่าวดีก็คือความสามารถที่เพิ่มขึ้นในการปรับวิธีการทำความเข้าใจพลวัตและเจตนาของมนุษย์ให้ดีขึ้น

วิธีคิดกลยุทธ์คำหลักที่ดีที่สุดและแนวคิดหัวข้อหลัก

พิจารณาว่าแนวคิดบทความคำหลักหางยาวใดจะตอบสนองความต้องการของผู้ชมของคุณได้ดีที่สุด การมีบทบาทเหนือกว่าใน SERP เป็นความฝันของธุรกิจจำนวนมากมากกว่าความเป็นจริง แต่คุณสามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นได้ด้วยการเอาใจใส่สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการอย่างใกล้ชิด การเผยแพร่เนื้อหาที่ดีขึ้นซึ่งมีคำตอบและวิธีแก้ปัญหาที่ตอบสนองความสนใจของผู้อ่านอาจเป็นงานที่ยากลำบากเมื่ออุตสาหกรรมมีการแข่งขันสูง คุณจะต้องมีกลยุทธ์ SEO ที่แข็งแกร่งเพื่อเอาชนะคู่แข่งของคุณ

การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย – ธุรกิจของคุณมีสถานะออนไลน์เพื่อให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามองเห็น โฆษณาบนการค้นหาของ Google Keywords สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่นำเสนอโดยเครื่องมือวางแผนคำหลักของยักษ์ใหญ่ในการค้นหา ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อเป็นประโยชน์สำหรับการโฆษณาแบบชำระเงินภายในแพลตฟอร์ม เป็นการดีสำหรับการค้นหาคำหลักเมื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของคุณ

การค้นหาที่ได้รับ – มีประโยชน์หลายประการในการเพิ่มบทความ บล็อกโพสต์ และหน้าเว็บของคุณด้วยคำหลักเชิงความหมาย แม้ว่าคีย์เวิร์ด LSI ช่วยให้เสิร์ชเอ็นจิ้นเข้าใจความหมายของเนื้อหาที่คุณเขียน ให้หลีกเลี่ยงการพึ่งพาซอฟต์แวร์หมุนบทความเนื่องจากไม่มีความสามารถในการเข้าใจบทความและเขียนซ้ำอย่างถูกต้องสำหรับอัลกอริทึมการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ นอกจากนี้ หลีกเลี่ยงการกระตุ้นให้บทความของคุณมีคำหลักเพื่อการจัดอันดับเท่านั้น ให้ใช้คำหลักที่เกี่ยวข้องซึ่งเกิดขึ้นตามธรรมชาติในการสนทนาในหัวข้อของคุณแทน

วิธีดำเนินการวิเคราะห์คำหลักเชิงความหมาย

การวิเคราะห์ความหมายแฝง (LSA) เริ่มแรกเป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความหมายเชิงการกระจาย ของการวิเคราะห์ว่าชุดเอกสารและคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องกันโดยการสร้างชุดแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับ เอกสารและเงื่อนไข แมปคำ เอนทิตี และเอกสารลงในช่องว่าง "แนวคิด" แล้วทำการเปรียบเทียบในพื้นที่นี้

อัลกอริทึมการจัดทำดัชนีความหมายแฝงของ Google ใช้สตริงอักขระภายในเอกสารเพื่อถอดรหัสความเกี่ยวข้องทางความหมายเมื่อเชื่อมโยงความหมายที่แท้จริงของเนื้อหาเว็บ ความสามารถในการแยกแยะคำศัพท์ ภาษา และความหมายอาจเป็นประโยชน์มากกว่าที่คุณคิด พิจารณาการลงทุนมหาศาลที่กำลังเกิดขึ้นจาก การค้นหาทางการแพทย์ และอุตสาหกรรมอื่นๆ ที่เป็นพันธมิตรกับ Google ในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ องค์ประกอบสำคัญของ RankBrain คือการใช้ประโยชน์จากกระบวนการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสังเคราะห์ข้อมูลใหม่จากคำหลักที่มีอยู่และค้นหาความคล้ายคลึงกันในวลีค้นหาที่มีคำต่างกัน

การใช้คำหลักเชิงความหมายในการโฆษณา PPC

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่จ่ายเงินสำหรับ การโฆษณา PPC รู้สึกกดดันที่จะใช้ประโยชน์จากทุกตัวเลือกเพื่อบังคับให้ผู้ซื้อที่คาดหวังให้คลิกที่ URL ของพวกเขาแทนที่จะเป็นของคู่แข่ง การใช้คำหลัก ในข้อความโฆษณาและหน้า Landing Page ที่เพิ่มประสิทธิภาพ SEO เชิงความหมายช่วยเพิ่มความเข้าใจของผู้ค้นหาเกี่ยวกับคุณค่าของหน้านั้นให้ดีก่อนที่จะคลิกเพื่อไปถึงที่นั่น ส่วนขยายข้อมูลเพิ่มเติมของแคมเปญมีประสิทธิภาพในการดึงดูดสายตาผู้ค้นหา ตลอดจนให้ข้อมูลเพิ่มเติมในผลการค้นหา

ด้วยโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายจำนวนมากที่แย่งชิงความสนใจของผู้ซื้อ ผลการค้นหารูปภาพ และองค์ประกอบที่กระตุ้นการมองเห็นอื่นๆ จะดึงความสนใจไปที่หน้าผลการค้นหา และมักจะเป็นสิ่งที่ดึงดูดสายตาและชนะการคลิก นักการตลาดสามารถนำเข้าคำหลักจากเครื่องมือภายนอกหรือโดยตรงจากการวิเคราะห์คำหลักและไฟล์บันทึกของคุณ ไม่ว่าจะมาจากที่ใด ทำงานเพื่อสร้างอนุกรมวิธานของคำหลักที่มีการจัดระเบียบสำหรับการสร้างกลุ่มโฆษณาของคุณ

ใช้คำหลักที่แสดงธุรกิจของคุณในเชิงตรรกะและความหมาย (ไม่ใช่แบบกว้าง) ในโฆษณาที่ชำระเงินของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฆษณาของคุณตรงกับคำหลักของคุณ กลุ่มโฆษณาที่ไม่มีการแบ่งส่วนที่เหมาะสมอาจจำกัดการแปลงและผลกำไรของคุณ นิพจน์เชิงความหมายอย่างแน่นหนาที่ใช้ในลิงก์ของไซต์สามารถเพิ่มความเกี่ยวข้องให้กับผู้ดูได้เป็นอย่างดี

วิธีการจัดทำดัชนีคำสำคัญที่ตรงกับความตั้งใจของผู้ใช้

การจัดทำดัชนีความหมายแฝงจะเพิ่มขั้นตอนสำคัญเพิ่มเติมให้กับกระบวนการสร้างดัชนีเอกสารของการค้นหา ที่ด้านบนของรายละเอียดว่าเอกสารประกอบด้วยคำสำคัญใด วิธีการนี้จะตรวจสอบการรวบรวมเอกสารโดยรวม เพื่อกำหนดว่าเนื้อหาเพิ่มเติมใดที่มีคำเดียวกันบางคำ LSI ถือว่าเอกสารที่มีคำเหมือนกันหลายคำใกล้เคียงกันและมีความหมายใกล้เคียงกัน และเอกสารที่มีคีย์เวิร์ดทั่วไปแทบจะไม่มีความหมายเลย วิธีง่าย ๆ นี้เกี่ยวข้องกับวิธีการจัดหมวดหมู่คอลเลกชันเอกสารที่บุคคลดูเนื้อหา

Latent Semantic Indexing (LSI) อาจไม่เคยเป็นส่วนหนึ่งของอัลกอริทึมของ Google อย่างเป็นทางการ สิ่งสำคัญคือต้องคอยติดตามการเปลี่ยนแปลงเพื่อเอาชนะในการค้นหาเชิงความหมาย แม้ว่าอัลกอริธึม LSI จะไม่เข้าใจอย่างน้อยเกี่ยวกับความหมายของคำ แต่ก็ตั้งใจให้รูปแบบที่รับรู้ในขณะนั้นได้รับระดับความฉลาดอย่างน่าอัศจรรย์

“เมื่อคุณค้นหาฐานข้อมูลที่จัดทำดัชนี LSI เครื่องมือค้นหาจะพิจารณาค่าความคล้ายคลึงที่คำนวณไว้สำหรับคำของเนื้อหาทุกคำ และส่งคืนเอกสารที่คิดว่าเหมาะสมที่สุดกับข้อความค้นหา เนื่องจากเอกสารสองฉบับอาจมีความหมายใกล้เคียงกันมาก แม้ว่าจะไม่ได้แชร์คีย์เวิร์ดใดร่วมกันก็ตาม LSI ไม่ต้องการการจับคู่แบบตรงทั้งหมดเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์” SEO Book กล่าว

ในทางตรงกันข้าม การค้นหาคำหลักทั่วไปจะเว้นว่างไว้หากไม่มีการจับคู่แบบตรงทั้งหมด ในสถานการณ์เดียวกัน LSI ถือว่าสามารถส่งคืนเนื้อหาที่เกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องโดยการเชื่อมโยงและเจตนาในการจับคู่เท่านั้น

สิ่งที่พูดคุยเกี่ยวกับการใช้คำหลัก LSI ในแท็กชื่อและคำอธิบายเกี่ยวกับ

1. ลดความเสี่ยงความสับสนกับคำพ้องความหมาย วิธีที่คุณเลือกคำที่ใช้ในแท็ก Meta ของหน้าจะเป็นประโยชน์ต่อเครื่องมือค้นหาโดยลดความสับสนที่อาจเกิดขึ้นระหว่างความหมายของคำหลักที่คุณต้องการและคำพ้องความหมาย

2. ลดความสับสนเกี่ยวกับความตั้งใจของหน้าโดยรวม เมื่อนักเขียนคำโฆษณาของคุณเข้าใจวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ลำดับและความหนาแน่นของคำหลัก ความน่าจะเป็นและสัญญาณเชิงพฤติกรรมจะได้รับเจตนาและจับคู่ได้ง่ายขึ้นกับการค้นหาทั้งแบบดั้งเดิมและด้วยเสียง

3. มีส่วนเป็นสัญญาณที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตใช้ Google Search เพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่พวกเขากำลังมองหา LSI ช่วยให้ GoogleBot จับคู่หน้าเว็บและเอกสารกับความตั้งใจของผู้ใช้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

4. การเข้าถึงที่กว้างขึ้น ประโยชน์สูงสุดของการใช้คำหลักเชิงความหมายคือการเข้าถึงคำหลักของคุณจะกว้างขึ้นโดยใช้คำพ้องความหมาย ซึ่งจะช่วยให้เนื้อหาของคุณมอบประสบการณ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นแก่ผู้อ่าน และกลายเป็นเครื่องมือค้นหาที่ถูกต้องตามกฎหมายมากขึ้น แทนที่จะใช้คำเดียว คุณสามารถใช้กลุ่มคำที่เหมาะสมกับสายผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

5. อันดับการค้นหาที่ดีขึ้น อาจเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ SEO ที่ดีกว่าที่ทุกคนสามารถใช้เพื่อให้อันดับของเครื่องมือค้นหาดีขึ้น เพื่อให้ผู้อ่านมีส่วนร่วม (ซึ่งช่วยเพิ่มอันดับ) คุณต้องนำเสนอเนื้อหาที่หลากหลาย

6. ลดความเสี่ยงที่จะถูกติดป้ายกำกับว่าเป็นสแปม การใช้วลีคำหลักที่เหมาะสมจะช่วยป้องกันคุณจากการถูกระบุว่าเป็นสแปมโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการพูดคำเดิมซ้ำ คุณจะไม่เพียงได้รับการเชื่อมโยงกับข้อความค้นหาอื่นๆ มากมาย แต่คุณยังจะได้รับขอบเขตที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นด้วยคำหลัก LSI

แคมเปญการตลาด AdWords ส่วนใหญ่มีคำหลักที่ทำงานแบบกว้างหรือคำหลักที่ทำงานแบบวลีหนึ่งประเภท ซึ่งประกอบด้วยคำหลัก SEM สองประเภทที่ใช้บ่อยที่สุด ด้วยคำหลักที่ทำงานแบบกว้าง แคมเปญจะเห็นการเข้าชมที่สูงขึ้น แต่หากไม่เกี่ยวข้องกับบริการหรือผลิตภัณฑ์ของคุณ แสดงว่าคุณไม่ต้องการที่จะจ่ายเงินสำหรับพวกเขา ด้วยคำหลักที่ทำงานแบบวลีและแบบตรงทั้งหมด คุณจะเห็นระดับการเข้าชมที่ลดลง แต่จะแสดงขึ้นในผลการค้นหาเฉพาะกลุ่มที่เจาะจงมากขึ้น

ธุรกิจของคุณต้องการใครสักคนในทีมการตลาดของคุณที่รู้วิธีที่จะนำหน้าคู่แข่งของคุณ เมื่อพูดถึงเทคนิค SEO ที่ ใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่สมบูรณ์ ธุรกิจที่เริ่มใช้งานแต่เนิ่นๆด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของตนเพื่อการค้นหาเชิงความหมายต่างก็เห็นผลลัพธ์ที่น่าพอใจอยู่แล้ว หลายๆ อย่างบ่งชี้ว่าแนวคิดนี้จะเปลี่ยนโฉมการค้นหาของ Google ในอีกหลายปีข้างหน้า การใช้ schema.org จะช่วยให้ธุรกิจของคุณปรับปรุงผลลัพธ์ของกราฟความรู้, AuthorityRank ออนไลน์, การ จัดทำดัชนีที่เร็วขึ้น และ TrustRank ของคุณ

ใช้ความหมายเพื่อช่วยให้เนื้อหาตรงตามจุดประสงค์ของการค้นหา

เมื่อทำการตรวจสอบเว็บไซต์สคีมา เรามักจะ พบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับคำค้นหา แต่ไม่ตรงตามความคาดหวังของผู้ใช้ และ URL เหล่านั้นก็ตกอันดับ – บางครั้งก็เยอะมาก ผู้เยี่ยมชมอาจมาถึงหน้าที่ยังคงจัดอันดับสำหรับหัวข้อเฉพาะที่ครอบคลุม แต่ไม่สามารถจัดอันดับสำหรับการค้นหาสัมผัสที่ไม่พอดี 100% อีกต่อไป คุณอาจพลาดปริมาณการค้นหาจำนวนมากหากคุณไม่ได้สร้างบล็อกโพสต์โดยใช้ข้อความค้นหาที่ยาวขึ้น

Gary Illyes* อธิบายว่า Google เพียงต้องการให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่มีการจัดอันดับสูงสำหรับข้อความค้นหาตรงตามความคาดหวังของผู้ใช้ เขากล่าวว่า “เราต้องการให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้อง (ข้อมูลที่ถูกต้อง) ตามคำถามของพวกเขา ดังนั้นเราจึงต้องปรับไซต์ที่โดดเด่นเกินไปเหล่านั้น”

แม้ว่าการใช้คำหลักจะเปลี่ยนไปมาก แต่ก็ยังเป็นศูนย์กลางของ SEO คุณยังคงควรติดตามตำแหน่งของคำหลักของคุณใน Google Analytics และดูว่าข้อความค้นหาใดที่ผู้ดูใช้ในการเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณใน Search Console คีย์เวิร์ด LSI แบบ Long-tail ที่ใช้ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติไม่เพียงแต่สร้างผู้เข้าชมมายังไซต์ของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้เข้าชมที่แสดงความสนใจในผลิตภัณฑ์ของคุณแล้วติดตามธุรกิจของคุณ อ่านเพิ่มเติม ว่า RankBrain และ AI อาจส่งผลต่อการจัดอันดับ อย่างไร

คีย์เวิร์ด LSI ที่มีความหมายเหมือนกัน (LSI)

คุณสังเกตเห็นเพียงสิ่งที่อยู่ในหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหาของคุณหรือไม่ Google Assistant ทำให้คำพ้องความหมายของคำค้นหาของคุณโดดเด่นใน SERP นี่คือตัวอย่างหนึ่ง ถ้าฉันค้นหาคำว่า "find a theater near me" Google จะแสดงผลการค้นหาด้วยคำว่า "movie center" และ "cinema" คำพ้องความหมายเหล่านี้ใช้ในคำศัพท์ของ Google; โดยผู้เชี่ยวชาญด้านความหมายบางคน คำพ้องความหมายที่เน้นใน SERP จะเรียกว่า Synonymous LSI Keywords (sLSI) เช่นเดียวกับการใช้คีย์เวิร์ดหลัก คอยดูว่าคุณไม่ได้ทำมากเกินไปเมื่อต้องเพิ่มคีย์เวิร์ดหรือคำที่มีความหมายเหมือนกันเมื่อพยายามขยายการเข้าถึงเนื้อหาของคุณ คำศัพท์ที่เลือกสรรมาอย่างดีสองสามคำก็เพียงพอแล้วเมื่อขยายหัวข้อหลักเพื่อช่วยในการทำ SEO ของคุณ ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้เนื้อหาของคุณไหลเวียนได้ง่าย

คำหลักและความหนาแน่นของคำหลัก

คำพ้องความหมายเป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเริ่มต้นใช้งานคำหลักเชิงความหมาย

เหล่านี้เป็นคำหลักพื้นฐานที่สามารถสัมพันธ์กับคำหลักที่คุณกำลังเขียนหรือที่ผู้ใช้ค้นหา อัลกอริธึมล่าสุดของ Google ได้พูดคุยถึงจุดหนึ่งว่าจะบรรลุสิ่งนี้โดยใช้ระบบที่เรียกว่า LSI (Latent Semantic Indexing) ได้อย่างไร การค้นหาโดยพิจารณาจากรูปแบบการค้นหา ความชอบ และพฤติกรรมของผู้ใช้จะพัฒนาโลกแห่งความหมายที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาคำหลักคำหนึ่งซึ่งโดยทั่วไปจะเชื่อมโยงกับการค้นหาคำหลักอื่น วิธีสร้างฐานข้อมูลของคุณเป็นส่วนหนึ่งของการ รู้ว่า SEO คืออะไรและทำงาน อย่างไร

Google ได้ยืนยันว่าการใช้ถ้อยคำที่สอดคล้องกับความต้องการของผู้บริโภคและพูดคุย หน้าเว็บของคุณจะอยู่ในอันดับที่ดีขึ้น สิ่งนี้สมเหตุสมผลเพราะบุคคลค้นหาในหัวข้อที่กำหนดโดยใช้คำหลักที่แตกต่างกันและในรูปแบบต่างๆ วิธีหนึ่งในการขยายความเกี่ยวข้องของหน้าเว็บของคุณในการค้นหาคือการ ตอบคำถามที่เกี่ยวข้องและเกี่ยวข้องซึ่งมักถูกถามในหัวข้อของคุณ คุณสามารถใช้ตัวกรอง "คำค้นหา" ใน รายงานประสิทธิภาพของ Google Search Console เพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าวลีค้นหาใดที่เหมาะกับคุณ

การใช้คีย์เวิร์ดเชิงความหมายร่วมกับคีย์เวิร์ดหลักของเราช่วยเพิ่มอันดับอย่างมากในกรณีศึกษาของเรา ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณเป็นเนื้อหาเสริม ทำให้เครื่องมือค้นหาทราบความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของโพสต์หรือหน้าบล็อกของคุณได้ง่าย คุณมีความเสี่ยงน้อยกว่าที่จะถูกลงโทษสำหรับการใช้คำหลักในทางที่ผิดเมื่อใช้คำหลัก LSI และมีโอกาสมากขึ้นที่จะถูกพบใน SERP สำหรับวลีที่มีมากกว่าหนึ่งคำ

หลักการของการจัดทำดัชนีความหมายแฝงสำหรับวลีคำหลัก

หน้าเว็บแต่ละหน้าควรมีวัตถุประสงค์ที่ระบุได้ชัดเจนและหัวข้อเฉพาะ

1. การใช้คีย์เวิร์ดที่ทำงานแบบตรงทั้งหมดมากเกินไปอาจทำให้เพจของคุณเสื่อมอำนาจได้ เมื่อก่อนเราพบว่าการรักษาความหนาแน่นของคำหลักไว้ที่ 3 ถึง 4 เปอร์เซ็นต์นั้นเหมาะสมที่สุด วันนี้บางคนบอกว่ามันใกล้จะถึงหนึ่งเปอร์เซ็นต์แล้ว เนื้อหาแบบยาวมีที่ ; ควรเป็นเนื้อหาที่เพิ่มคุณค่าให้กับผู้อ่าน ไม่ใช่เกี่ยวกับจำนวนคำที่คุณใช้

2. ใช้คำหลักของคุณล่วงหน้าในชื่อของคุณและในย่อหน้าแรกของหน้าเว็บของคุณ การอัปเดตอัลกอริธึม RankBrain เป็นเรื่องเกี่ยวกับคำพูดที่เป็นธรรมชาติในผลการค้นหามากกว่า แต่โดยรวมแล้ว ให้พยายามเพิ่มข้อความที่เสนอคำอธิบายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในหัวข้อของคุณด้วยคำที่เกี่ยวข้อง

3. สร้างเนื้อหาของคุณด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติซึ่งอธิบายวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมกับคำหลักที่คุณใช้ แต่ระวังคำที่มีความหมายมากมายที่ไม่เกี่ยวข้อง หน้าผลการค้นหาอาจให้ผลตอบแทนที่ไม่เกี่ยวข้องในกรณีดังกล่าว เช่นเดียวกับสภาพอากาศที่เกี่ยวข้องกับหมอก "ทัศนวิสัยในการขับขี่" กับการใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อ "มองเห็นการดำน้ำในการค้นหา"

4. ใช้คำหลักของคุณในแท็ก alt ของรูปภาพเนื่องจากข้อมูลนี้คือสิ่งที่แสดงผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหารูปภาพ ลองใช้คำหลักที่สร้างดัชนีเชิงความหมายโดยเน้นที่มากกว่าหนึ่งวลี เว้นแต่วลีนั้นจะมีการค้นหาหลายหมื่นครั้งต่อเดือน

5. แทนที่วลีคำหลักของคุณในชื่อหน้าของคุณและด้วยคำศัพท์ที่คล้ายกันสำหรับส่วนหัว H2 และ H3 ร่างกายของคุณในลักษณะที่ตรงกับคำพูดของผู้คน

6. เพิ่มคำหลักในข้อความยึดลิงก์เพื่อช่วยให้เครื่องมือค้นหามีความสัมพันธ์ที่ดีกับหัวเรื่องของหน้าที่เชื่อมโยงไปถึง ผสมผสานคำสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ anchor text เพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนมากเกินไปและดูเหมือนเป็นการบิดเบือน

ดังนั้นเราจะจัดการให้เปอร์เซ็นต์ความหนาแน่นของคำหลักลดลงเหลือ 1-2 เปอร์เซ็นต์ได้อย่างไร

ด้วยการใช้รูปแบบต่างๆ ของวลีสำคัญ คุณสามารถทดสอบและดูประสิทธิภาพและการปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา หากคุณต้องการจัดอันดับคำหลักที่มีคำว่า 'เสื้อกันหนาว' ให้ใช้รูปแบบต่างๆ ภายในเนื้อหา เช่น เสื้อคาร์ดิแกน เสื้อถักแบบมีสาย ลองใส่ถ้อยคำอย่างเสื้อสเวตเตอร์น่าเกลียด สเวตเตอร์โอเวอร์ไซส์ แจ็กเก็ตถัก เสื้อเจอร์ซีย์ และเสื้อสวมหัวเมื่อเป็นไปได้ ใช้เครื่องมืออย่างใดอย่างหนึ่งหรือทั้งหมดเพื่อเพิ่มตามรายการด้านล่างเพื่อดูวิธีจัดกลุ่มวลีสำคัญที่ GoogleBot อาจใช้ วิธีที่ยอดเยี่ยมวิธีหนึ่งในการเริ่มค้นหาคีย์เวิร์ด LSI คือการตรวจสอบการค้นหาเว็บไซต์ของคุณเอง สิ่งนี้ยังช่วยให้คุณมีแนวคิดในการเชื่อมโยงหน้าเว็บของคุณในลักษณะที่เป็นธรรมชาติ

ตรวจสอบความหนาแน่นของคำหลักของหน้า โพสต์ บทความข่าว หรือเนื้อหาบางส่วน กำหนดตำแหน่งที่คุณอาจได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปสำหรับคำหลักบางคำ และตำแหน่งที่คุณสามารถสลับคำเหล่านั้นสำหรับคำ LSI ที่มีหลักฐานเดียวกัน

เริ่มต้นด้วยคำหลักและวลีคำหลักเพื่อกำหนดเป้าหมายเมื่อคุณสร้างเนื้อหาหน้าใหม่ หากคุณมีการสื่อสารที่ดีกับผู้ดูของคุณ คุณอาจมีการสนทนาในมือที่เปิดเผยประเภทของคำและวลีที่คุณอาจรวมไว้ที่พวกเขาเกี่ยวข้องอยู่แล้ว แผนการสร้างเนื้อหาที่เด็ดขาดจะช่วยตัดสินใจว่าจุดประสงค์ของเพจนั้นคืออะไร และช่วยผู้ใช้อย่างไร เมื่อคุณทราบเจตนาของความเร็วหรือตำแหน่งในช่องทางการขายของคุณแล้ว คุณสามารถเลือกประเภทของคำหลักที่ดีที่สุดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหาในหน้าของคุณและกลยุทธ์ SEO ที่ดีที่สุดที่จะใช้ได้

เช่นเดียวกับ SEO ที่เหนือกว่าอื่นๆ มีแพ็คเกจซอฟต์แวร์และบริการมากมายที่คุณสามารถซื้อได้ ซึ่งจะช่วยคุณในการค้นหาคำหลัก LSI คุณไม่ต้องจ่ายสำหรับเครื่องมือแบบนี้ – มีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมมากมายที่คุณสามารถรับได้ฟรี ตัวเลือกแบบชำระเงินจะให้การฝึกอบรมและการสนับสนุนที่ดีที่สุดควบคู่ไปกับการซื้อจากประสบการณ์ของผม อย่างไรก็ตาม คำใดคำหนึ่งจะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีค้นหาคำหลักเหล่านี้ได้ง่ายขึ้น

เครื่องมือสำหรับค้นหาคำสำคัญที่เกี่ยวข้องเชิงความหมาย

นี่ไม่ใช่รายการสรุป อย่างไรก็ตาม มันจะช่วยให้คุณทำงานได้มากมาย เครื่องมือทั้งหมดนี้ช่วยให้คุณอธิบายหัวข้อที่คุณกำลังเขียนได้ดีขึ้น หรือกำหนดความหนาแน่นของคำหลักเพื่อผลลัพธ์การค้นหาเชิงความหมายที่ดีขึ้น

* Lsigraph.com - เครื่องมือนี้ให้ผู้ใช้มีตัวเลือกในการกำจัดคำบางคำออกจากผลลัพธ์เช่นกัน จำนวนผลลัพธ์แตกต่างกันอย่างมาก ฟรี (http://lsigraph.com)

* Wordstream's Keyword Niche Finder*** - นำเสนอเป็นอัลกอริธึมการจัดกลุ่มคำหลักที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งช่วยเชื่อมโยงความเกี่ยวข้องทางความหมาย จ่าย

* Google Trends – Google มีความหมายและเป็นไปอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นไปอีก Google Trends เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการค้นหาปริมาณการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับคำหลักที่กำหนด ฟรี

* เครื่องมือวางแผนคำหลักของ Google – มาพร้อมกับ บัญชี AdWords จ่าย

* เครื่องมือสร้างหัวข้อที่เกี่ยวข้องใหม่ของ _Moz – บริษัท SEO ยักษ์ใหญ่รายนี้ทำให้การกำหนดเป้าหมายคำหลักของคุณก้าวหน้าได้ง่าย ฉันชอบความรวดเร็วในการรับความถี่ของหัวข้อ ไม่เพียงแค่แสดงชื่อหน้าที่กำหนดเป้าหมายของคำหลัก แต่แสดงความคืบหน้า การเข้าถึง ประเภทเนื้อหาที่ใช้ใน (เช่นวิดีโอ) และวันที่เผยแพร่ จ่าย

* (www.ranktrackertool.com) เครื่องมือติดตามอันดับ - เครื่องมือคำหลักนี้จะตรวจสอบคำหลักและการแข่งขันโดยอัตโนมัติในเครื่องมือค้นหาห้าอันดับแรก - ทุกวัน จ่าย

* Scrape Box- (scrapebox.com) นี่เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ฉันโปรดปรานในการค้นหารูปแบบคำหลักต่างๆ คุณสามารถตั้งค่าตามความลึกเพื่อหาทางเลือกเพิ่มเติม ให้เวลาตัวเองเพื่อให้มันวิ่ง ฉันมักจะได้รับคำหลักหลายร้อยคำ จากนั้นจึงจัดเรียงเพื่อค้นหาคำที่มีประโยชน์ จ่าย

* UberSuggest -ดึงคำที่เติมข้อความอัตโนมัติของ Google ทั้งหมดสำหรับคำหลักง่ายๆ คำเดียวและใช้งานง่าย ฟรี

* คำ แนะนำอัตโนมัติของ Google – สิ่งที่คุณต้องทำคือเริ่มพิมพ์คำหลักของคุณในช่องค้นหาของ Google และดูคำแนะนำ การดึงขึ้นเป็นการคาดคะเนตามคำค้นหายอดนิยมที่เกี่ยวข้องกับคำเริ่มต้นที่พิมพ์ ฟรี (https://ubersuggest.io/)

* Ultimate Keyword Hunter (ultimatekeywordhunter.com) - เครื่องมือ LSI นี้ช่วยในการค้นหาคำค้นหาที่เกี่ยวข้องและตรงกันซึ่งสอดคล้องกับหัวข้อเป้าหมายของคุณ ต้องดาวน์โหลดเครื่องมือและมีวิดีโอที่มีประโยชน์เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น ฟรี

* เครื่องมือแนะนำคำหลัก – หลังจากที่คุณได้รับรายการเริ่มต้นแล้ว คุณสามารถคลิกที่ผลลัพธ์แต่ละรายการและรับข้อมูลเพิ่มเติม วิธีใหม่ๆ ในการพูดมักจะเกิดขึ้นบ่อยครั้งและสามารถเพิ่มจุดประกายให้กับเนื้อหาของคุณได้ ฟรี

* เครื่องมือวิเคราะห์ความหนาแน่นของคำหลักในหนังสือ SEO – การใช้เครื่องมือนี้อย่างดีที่สุดจะช่วยให้คุณตรวจสอบการมุ่งเน้นที่คำศัพท์หลักในหน้าเว็บของคุณ ในขณะที่รวมถึงรูปแบบคำอื่น คำย่อ คำพ้องความหมาย และคำศัพท์สนับสนุนเพิ่มเติม ฟรี

* Thesaurus.com – และแก้ไขคำหลักในช่องของคุณและตรวจสอบความหนาแน่นของหน้าเว็บของคุณและเมื่อใดก็ตามที่สูงกว่า 1% พยายามดูว่าสามารถใช้คำพ้องความหมายอื่น ๆ ของคำนั้นได้หรือไม่เพราะสิ่งนี้จะช่วยคุณในการจัดอันดับปัจจัยและ กันคุณให้พ้นจากบทลงโทษบางส่วนของ Google ที่ดำเนินการโดย Panda ฟรี

* Nichelaboratory.com – ฉันยังไม่ทราบถึงการใช้งานเครื่องมือนี้อย่างเหมาะสมเพื่อสนับสนุน การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภค แต่สามารถใช้ได้เพื่อค้นหาหัวข้อคำหลักและเฉพาะกลุ่ม นักการตลาดอื่นๆ หลายคนดูเหมือนจะพบว่ามีประโยชน์มาก เมื่อผู้เยี่ยมชมมาที่เว็บไซต์ของคุณและพบเพียงข้อมูลที่จำกัด อาจก่อให้เกิดความผิดหวังและสูญเสียโอกาสในการขายที่สร้างขึ้น ดังนั้น คุณจำเป็นต้องใช้ถ้อยคำเฉพาะเกี่ยวกับสิ่งที่คุณนำเสนอ และสื่อสารออกมาอย่างเหมาะสม

* Seo Pressor - ทำการตลาดในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา WordPress SEO ที่ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์ทำการตลาดเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพโดยการค้นหาคำหลัก LSI ที่เหมาะสม จ่าย (seopressor.com/learn-seopressor/lsi-keywords-and-keyword-density)

บทบาทของคีย์เวิร์ด LSI ในการวางแผนการค้นหาเชิงความหมาย

นักการตลาดดิจิทัลสามารถค้นพบโลกใบใหม่แห่งการเล่นที่ดึงดูดใจในการเชื่อมต่อตั้งแต่ข้อมูลเปิดไปจนถึงการแสวงหาของผู้บริโภคทุกวันโดยใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหาสิ่งที่พวกเขาต้องการ

การค้นหาสมัยใหม่ใช้อัลกอริธึมตามคิวรีเพื่อช่วยจัดอันดับเว็บที่ซับซ้อนของแหล่งข้อมูลโดยทำให้การเชื่อมโยงข้อความที่มีความหมายดีขึ้น สำหรับนักการตลาดดิจิทัลส่วนใหญ่ รายการความรับผิดชอบของพวกเขารวมถึงการทำให้เนื้อหาเว็บเป็นเรื่องง่ายสำหรับผู้ใช้ในการค้นหาและทำความเข้าใจเครื่องมือค้นหาเช่น Google, Yandex, Bing และ Yahoo ในการทำให้สำเร็จ การค้นหาเชิงความหมายสามารถมีบทบาทสำคัญในการทำให้บริบทของเว็บไซต์ของคุณเป็นที่เข้าใจได้ Google จัดหาแหล่งที่มาของ Google Reviews เพื่อหาคำตอบสำหรับคำถามของผู้บริโภค คำพูดที่ผู้เขียนรีวิวให้ไว้นั้นทรงพลัง

มันทำให้เราเป็นนักการตลาดที่จะทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น เร็วขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับพวกเขา แม้ว่ามันอาจจะดูค่อนข้างซับซ้อนในตอนแรก แต่ความพยายามก็ให้สถานการณ์ที่เป็นประโยชน์ในตอนท้าย โดยที่เสิร์ชเอ็นจิ้นได้รับอำนาจในการแสดงผลลัพธ์ที่ดีขึ้น และธุรกิจของคุณจะได้รับการจัดอันดับที่แม่นยำและดีขึ้น

ความหมายสามารถเสริมสร้างบริบทของโพสต์บล็อก หน้าและบทความของคุณ เพื่อให้เครื่องมือค้นหานำเสนอได้ง่ายขึ้น นี่เป็นขั้นตอนหนึ่งในกระบวนการทางการตลาดของคุณที่สามารถนำไปสู่การจัดอันดับเนื้อหาที่สูงขึ้น แต่ไม่ส่งผลโดยตรงต่อ การเข้าสู่ดัชนีของ Google

“LSI จะทำงานกับชุดเอกสารสแตติกขนาดเล็กเท่านั้น และจะต้องเรียกใช้อีกครั้งทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงในคลังข้อมูลเพื่อสร้างดัชนี เว็บเปลี่ยนแปลงเร็วและบ่อยเกินไปสำหรับการทำดัชนีเว็บ” – บิล สลอว์สกี้

SEO ในยุคปัจจุบัน LSI

ไม่จำเป็นต้องให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ตื่นตระหนกเมื่อพูดถึงการจัดทำดัชนีความหมายแฝงและการเพิ่มขึ้นของการค้นหาเว็บเชิงความหมาย เป็นการดีที่จะเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงในสิ่งที่ SEO เกี่ยวข้องและผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอัลกอริธึม ลำดับความสำคัญอยู่ที่การปรับปรุงการจับคู่ระหว่างความตั้งใจและบริบทของผู้ใช้ ไม่ใช่การใช้คีย์เวิร์ดขาวดำ มีประโยชน์มากมายเมื่อคุณสามารถคิดได้ว่าเครื่องมือค้นหา 'คิด' อย่างไร จากนั้นจะเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาเว็บของคุณตามความหมายได้ง่ายขึ้น

เพื่อป้องกันไม่ให้ลูกตุ้มแกว่งมากเกินไป ให้ชี้แจงว่าคำหลักยังคงมีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคำหลักหางยาวที่ใช้กับบริบทของภาษาธรรมชาติ คำหลักจะทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่แพร่หลายไปยังเครื่องมือค้นหา โดยจะสอนพวกเขาว่าหน้าเว็บของคุณเกี่ยวกับอะไร อย่างไรก็ตาม การทำงานร่วมกันระหว่างการเกิดขึ้นร่วมและการอ้างถึงร่วมคือสิ่งที่จะตัดสินในที่สุดว่าคุณประสบความสำเร็จหรือไม่ในอนาคต

“เราอาจใช้ความคล้ายคลึงของโคไซน์ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างแบบสอบถามกับเอกสาร ระหว่างเอกสารสองฉบับ หรือระหว่างสองคำ ซึ่งหมายความว่าหากเรามีการแสดง LSI ของคอลเล็กชันเอกสาร เอกสารใหม่ที่ไม่อยู่ในคอลเล็กชันสามารถ 'พับเข้า' ในการเป็นตัวแทนนี้ได้ ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มเอกสารในการแทนค่า LSI ได้” สแตนฟอร์ดกล่าวถึงการจัดทำดัชนีความหมายแฝง

RankBrain ระบุรูปแบบของคำค้นหา

ข้อควรจำ: ความทุ่มเทของ Google คือการสร้างผลการค้นหาที่ดีที่สุดและมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดแก่ผู้ใช้ทุกคน

Mark Twain บอกใบ้มานานแล้วว่า “ความแตกต่างระหว่างคำที่เกือบจะถูกต้องกับคำที่ถูกต้องคือความแตกต่างระหว่างแมลงสายฟ้ากับสายฟ้า” อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ของ Google ที่รู้จักกันในชื่อ RankBrain ระบุรูปแบบของคำค้นหา บริบท และประเภทของผลลัพธ์พฤติกรรมผู้ใช้ต่อคำค้นหา

RankBrain วัดพฤติกรรมผู้ใช้ต่อไปนี้ที่สามารถติดตามได้ (ดูใน Google Analytics ของคุณ): จำนวนคลิกหรือขาดการคลิก การเลื่อน เวลาหยุดนิ่ง pogo-sticking และความเร็วของคำค้นหาใหม่ที่ผู้ใช้ทำทุกวัน โดยจะประเมินข้อมูลนี้ โดยค่อยๆ ปรับผลลัพธ์เพื่อ แสดงคำตอบที่เกี่ยวข้องกับคำถามของผู้ค้นหา มากที่สุด

Google และเครื่องมือค้นหาสำคัญๆ ในปัจจุบันไม่ค่อยให้ความสำคัญกับคำหลักและหัวข้อต่างๆ มากนัก นี่เป็นการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นสำหรับคุณเช่นกัน โลกแห่งการค้นหาและ Internet Of Things ต้องระงับการสืบค้นด้วยเสียง เป็นการดีที่สุดที่จะคิดถึงคุณค่าการสนทนาของเนื้อหาของคุณมากกว่าแนวทางของเมื่อวานในเนื้อหาที่เน้นคำหลัก

ตรวจสอบอีกครั้งและให้แน่ใจว่าเนื้อหาทั้งหมดของคุณเชื่อมโยงกันอย่างมีกลยุทธ์โดยใช้ลิงก์ภายในที่เกี่ยวข้องกับหน้าเว็บที่เจาะลึกมากขึ้นในรายละเอียดนั้น ใช้ภาษาธรรมชาติใน anchor text ของลิงก์

ตามที่ Sam Hurly ผู้เขียนใน Digital Current กล่าวว่า "สิ่งนี้ช่วย Google ได้อย่างมากด้วยการจัดหาใยแมงมุมเชิงเปรียบเทียบ ซึ่งเมื่อเสร็จแล้วจะนำเสนอภาพที่ใหญ่ขึ้น และเพิ่มโอกาสในการจัดอันดับเงื่อนไขด้านเงินที่พึงประสงค์ได้อย่างมาก"

2 แนวทางพื้นฐาน:

1. Search engines can engage processes to better their algorithm to interpret web content by integrating linguistic handling such as Natural Language Processing (NLP) or Latent Semantic Indexing (LSI).

2. Add the granular technique of adding specific data markups to identify web contents accordingly. Machine readers need to be able to digest and apply the formats used in the fraction of a second.

It is quite okay to question everything when finding ways to improve SEO for clients. You may have another and better approach. We'd love to hear from you in the comment section below.

“Semantic search refers specifically to technology that can understand exactly what users mean when they query a search engine or database with a word or phrase. It's done via a nuanced understanding of the relationship of words in a search phrase.” – Acronym*

“In latent semantic indexing, Google sorts sites on the frequency of a variety of terms and key phrases linked together instead of on the frequency of a single term. Though your text content should include your main keyword or phrase, the content should never focus solely on that keyword or phrase.” – An article titled Latent Semantic Indexing: Keywords in Body Content by Bruce Clay

Jeannie Hill , owner of Hill Web Marketing, is proficient in: Google Semantic Search, Latent Semantic Indexing Keywords, and LSI audits. Expert in SEO, and web content optimization. .
I work and live in Minneapolis , Minnesota , providing both on-site and digital marketing services.

บทสรุป

Semantic search is not new; it is actually an old linguistics term. It is a branch of language linguistics that encompasses the relationship between words, sentence structure, and what they mean. Internet search and semantics utilizes a slight variation on the word(s) yet offer users information on same meaning. Semantic search is a technique that considers searchers intent and the contextual meaning of word phrases as a force to improve accuracy and display the best relevant results. LSI, the semantic web and the semantic search world, naturally SEO practices that actually work are going to evolve as well.

Our SEO team has discovered that it's easier to effectively integrate LSI keywords in case studies than for any other type of web content. Creating blog posts with solutions which are useful to your readers focus on case studies and data-driven content that you can source with trusted references. Remember that search engine optimization has gone beyond picking a few keywords and bulking it up with text to support it. Nowadays, it must make sense, be unique and add clear topic value. Understand what pain points your prospective buyers are struggling with, and craft high-quality content that will appeal to them. Add local details to help drive your chances to have a visual presence in the Local Map Pack .

To maintain an excellent presence in SERPs, your site needs fresh web content regularly. Static pages can seem a bit redundant to search engines over time because they are considered stale for readers. Consider that search engines like Google, Yahoo, Bing and Yandex depend upon revenue to keep going, and fresh content means more places for them to incorporate advertisements. Initial marketing research ensures multiple and varied ways of making your content more effective. You want to create a mutual advantage to you as well as to search engines and people that will showcase your site to the world in a meaningful way.

Learn how to improve your business's online trust authority. Call 651-206-2410 to gain professional services for incorporating Keyword Latent Semantic Indexing by Jeannie Hill. Request a Semantic Mark-up Website Audit

* acronym.com/bebrilliant/seo/semantic-keyword-research-is-not-new/
** https://www.youtube.com/watch?v=mbDJOvuC1Wg&t=7m47s
*** https://www.wordstream.com/keyword-niche-finder