67 Jenis Visualisasi Data: Apakah Anda Menggunakan Yang Tepat?

Sebuah gambar bernilai seribu kata.

Terutama ketika gambar itu dapat menjelaskan apa yang coba disampaikan oleh data Anda. Apakah Anda tahu cara terbaik untuk menunjukkan gambar itu kepada audiens Anda?

Berkat visualisasi data, Anda dapat menerjemahkan data ke dalam bagan, grafik, diagram, dan laporan visual lainnya. Hal ini memungkinkan bisnis, apa pun industrinya, untuk menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja dan sasaran mereka berdasarkan data.

Lagi pula, data yang Anda kumpulkan tidak ada artinya tanpa cara untuk memahami apa yang coba disampaikannya kepada Anda. Untuk membuat cerita dengan data Anda, ada banyak jenis visualisasi yang bisa Anda pilih. Yang mana yang Anda putuskan untuk digunakan tergantung pada apa yang ingin Anda sampaikan.

Apakah Anda ingin menunjukkan perbandingan? Bagaimana dengan proporsi? Pilihan untuk ini dan banyak lagi dapat ditemukan di bawah.

Visualisasi data yang menunjukkan perbandingan

Jenis visualisasi data yang umum adalah bagan, grafik, atau diagram yang menunjukkan perbedaan atau persamaan antara nilai. Bagan visual dengan jenis ini adalah cara yang bagus untuk menunjukkan perbandingan dalam data Anda.

Bagan batang dan kolom

Mungkin jenis visualisasi data yang paling umum adalah diagram batang dan kolom. Kami melihat grafik visual ini di mana-mana. Laporan penelitian, laporan pasar, dan analisis hanyalah beberapa dari banyak tempat.

Bagan kolom dan batang menunjukkan data yang sama, hanya satu yang vertikal dan yang lainnya horizontal. Pertimbangkan untuk menggunakan baik saat menunjukkan perubahan selama periode waktu tertentu atau saat Anda ingin menjawab pertanyaan "berapa banyak?".

Bagan tabel

Bagan tabel adalah ketika data disusun dalam baris dan kolom. Jenis visualisasi data yang umum ini sering digunakan melalui analisis data, media cetak, perangkat lunak komputer, catatan tulisan tangan sederhana, dan banyak lagi. Ini adalah salah satu cara paling dasar dan efektif untuk menampilkan data.

Histogram

Mirip dengan diagram kolom dan batang, histogram hanya akan menampilkan satu variabel, bukan beberapa. Dan, alih-alih menunjukkan tren dari waktu ke waktu, histogram menunjukkan frekuensi. Sumbu x dari histogram adalah tempat sampah, atau interval, dari variabel berada, dan sumbu y adalah frekuensi. Setiap batang pada histogram mewakili frekuensi bin itu.

Misalnya, jika Anda menampilkan hasil survei kepuasan, tempat sampah akan menjadi jawaban seperti “netral”, “tidak puas”, dan “sangat puas”. Bilah akan menunjukkan berapa banyak orang yang memberikan setiap jawaban.

Mungkin tidak jelas bagaimana histogram dan grafik batang berbeda. Sebagai permulaan, salah satu cara termudah untuk membedakannya adalah dengan celah yang ada di antara batang di diagram batang, sedangkan dengan histogram, batang bersentuhan.

Selain itu, histogram mengacu pada representasi grafis yang menampilkan data menggunakan batang untuk menunjukkan frekuensi data numerik. Grafik batang adalah representasi data bergambar yang menggunakan batang untuk membandingkan kategori data.

Piramida penduduk

Seperti namanya, piramida populasi adalah grafik batang bertumpuk yang memvisualisasikan narasi sosial dari kumpulan data numerik tertentu, biasanya populasi.

Piramida populasi juga dapat disebut sebagai Piramida Usia dan Jenis Kelamin, karena mereka menampilkan dua histogram berurutan (satu untuk setiap jenis kelamin) yang menunjukkan populasi dan bagaimana distribusinya berdasarkan kelompok usia pada kedua jenis kelamin.

Jenis visualisasi data ini ideal untuk menunjukkan dengan tepat perubahan atau perbedaan dalam populasi kelompok tertentu.

Plot kotak dan kumis

Plot kotak dan kumis, atau dikenal sebagai plot kotak, adalah cara untuk menunjukkan distribusi data saat bergerak melalui kuartil, yang merupakan pembagi dalam titik data yang membaginya menjadi empat bagian yang kurang lebih sama.

Jenis visualisasi data ini mendapatkan namanya dengan garis yang memanjang paralel dari kotak, yang dikenal sebagai kumis. Garis-garis ini menunjukkan variabilitas di luar kuartil atas dan bawah. Pencilan dari data ini direpresentasikan sebagai titik individu dalam plot. Plot ini berguna ketika data didistribusikan di antara beberapa grup atau kumpulan data.

Diagram batang radial

Diagram batang radial hanyalah diagram batang yang diplot pada sistem koordinat kutub. Kadang-kadang disebut sebagai diagram batang melingkar, visualisasi data ini cenderung sangat menarik. Namun, penting untuk diingat bahwa bilah di bagian luar bagan akan lebih panjang, terlepas dari datanya, daripada bilah di bagian dalam meskipun menunjukkan nilai yang sama.

Karena itu, diagram batang radial paling baik untuk tujuan ilustrasi saja.

Bagan kolom radial

Kadang-kadang disebut sebagai grafik kolom melingkar atau grafik bintang, grafik kolom radial terletak di kotak lingkaran di mana setiap batang diplot. Setiap lingkaran mewakili nilai pada skala, sementara juga menggunakan pembagi radial dan garis yang keluar dari pusat grafik. Pembagi dan garis ini digunakan untuk menandakan kategori atau interval tertentu dalam data.

Bagan penghitungan

Bagan penghitungan adalah tabel dengan tanda penghitungan yang menunjukkan kumpulan data dengan tanda penghitungan. Mereka menunjukkan frekuensi, kejadian, atau jumlah total yang digunakan untuk mengukur kategori tertentu. Jenis bagan ini paling baik digunakan saat mewakili sekelompok pengamatan dan sangat bagus untuk mewakili angka tanpa kata atau angka.

Visualisasi data yang menunjukkan pola

Beberapa jenis visualisasi data mengungkapkan bentuk atau pola berdasarkan data yang dikumpulkan.

Grafik garis

Jenis lain dari visualisasi data adalah diagram garis. Ini juga dapat digunakan untuk menunjukkan jangka waktu, namun, mereka lebih cocok untuk menampilkan tren atau proyeksi potensial. Biasanya, sumbu x adalah periode waktu dan sumbu y adalah kuantitas.

Arah garis digunakan untuk memvisualisasikan apa yang ditampilkan data. Kemiringan ke atas menunjukkan peningkatan dan kemiringan ke bawah menunjukkan penurunan.

Bagan area

Bagan area adalah versi bagan garis di mana area di bawah garis diisi untuk menandakan penekanan. Saat memilih warna untuk diisi di bawah setiap garis, buatlah sedikit transparan sehingga area yang tumpang tindih dapat dibedakan.

Ini digunakan saat Anda ingin menampilkan beberapa nilai dalam deret waktu yang menandakan perubahan. Mereka biasanya menunjukkan tren daripada menyampaikan kesimpulan spesifik. Ada juga bagan area bertumpuk yang memperlihatkan beberapa seri data yang ditumpuk di atas satu sama lain.

Plot sebar

Plot pencar sangat bagus untuk banyak titik data dan menyoroti setiap anomali atau outlier. Setiap titik pada scatter plot mewakili “ketika x = ini , maka y = itu ”. Bila ingin melihat korelasi antara dua variabel, gunakan scatter plot.

Bagaimana titik-titik muncul pada grafik akan menunjukkan berbagai elemen mengenai data. Misalnya, tren dari kiri bawah ke kanan atas menunjukkan plot pencar positif, artinya nilainya meningkat bersama. Ketika titik-titik bergerak ke arah yang berlawanan, dari kiri atas ke kanan bawah, ini menunjukkan plot pencar negatif.

Analisis klaster

Analisis klaster, atau pengelompokan, mengelompokkan sejumlah besar data bersama berdasarkan kesamaannya. Data yang secara sporadis diletakkan pada grafik dapat dikelompokkan secara strategis melalui analisis klaster. Analisis ini juga dapat bertindak sebagai langkah pra-pemrosesan, yang berarti data diformat sedemikian rupa sehingga teknik lain dapat dengan mudah diterapkan.

Ini adalah teknik data mining umum dan metode analisis statistik.

plot kepadatan

Plot kepadatan, yang kadang-kadang disebut sebagai plot kepadatan kernel atau grafik jejak kepadatan, digunakan untuk memvisualisasikan bagaimana data didistribusikan selama periode waktu tertentu. Mereka mirip dengan histogram, tetapi alih-alih kolom, mereka menggunakan penghalusan kernel untuk memplot nilai.

Bentuk distribusi, yang menunjukkan puncak dan lembah, membantu menampilkan tren spesifik dalam data dan bagaimana pergerakannya dari waktu ke waktu.

Plot biola

Plot biola digunakan untuk menunjukkan distribusi data dan kemungkinan kepadatannya. Pada dasarnya, ini adalah plot kepadatan yang ditempatkan di sisinya untuk menunjukkan bentuk distribusi data.

Dinamakan karena biasanya menyerupai biola, titik putih di tengah menandakan nilai media dan bilah hitam tebal di tengah mewakili rentang interkuartil. Ada juga garis hitam tipis yang mewakili nilai atas dan bawah dalam data.

Meja batang dan daun

Tabel plot batang dan daun adalah jenis visualisasi data di mana setiap nilai data dibagi menjadi "batang" (digit atau digit pertama) dan "daun" (biasanya digit terakhir). Sebagai contoh, nilai numerik di mana batang adalah 1 dan daun adalah 8, jumlahnya akan menjadi 18.

Saat membuat tabel jenis ini, nilai batang dicantumkan ke bawah dan nilai daun ke kanan atau ke kiri dari nilai batang. Tabel ini memberi pembaca pandangan sekilas tentang bagaimana data didistribusikan, dan juga berguna untuk menyoroti outlier dan menemukan mode.

Grafik aliran

Grafik aliran adalah jenis bagan area bertumpuk yang menampilkan pergerakan data pada sumbu y mengikuti nilai numerik lain pada sumbu x.

Kadang-kadang disebut sebagai ThemeRiver, evolusi data ini direpresentasikan menggunakan warna berbeda dengan tepi membulat yang memberi kesan bahwa data mengalir ke data lain seperti sungai. Data biasanya ditampilkan di sekitar sumbu pusat, memberikan bentuk yang mengalir.

Ini paling baik digunakan ketika mempelajari proporsi relatif dari keseluruhan. Ukuran setiap bentuk atau aliran individu sebanding dengan nilai-nilai di setiap kategori. Sumbu yang sejajar digunakan untuk menunjukkan skala waktu.

Visualisasi data yang menunjukkan perubahan harga

Ada jenis visualisasi data khusus yang menunjukkan perubahan harga, paling sering ditemukan di pasar saham atau sektor keuangan.

Bagan kandil

Grafik candlestick digunakan sebagai alat perdagangan untuk menunjukkan dan menganalisis pergerakan harga dari waktu ke waktu. Ini biasanya digunakan untuk derivatif, mata uang, saham, obligasi, dan komoditas. Sejauh tampilannya, mereka menampilkan informasi harga, seperti harga buka, harga tutup, harga tertinggi, dan harga terendah.

Setiap simbol, atau kandil, mewakili aktivitas perdagangan selama periode waktu tertentu.

Meskipun grafik candlestick sangat bagus untuk mendeteksi dan memprediksi tren pasar dari waktu ke waktu dan menafsirkan sentimen pasar dari hari ke hari, grafik tersebut tidak mengungkapkan peristiwa yang terjadi antara harga pembukaan dan penutupan -- hanya hubungan antara dua harga.

Bagan Kagi

Saat Anda mencari untuk melacak pergerakan harga dan bagaimana membuat keputusan apakah Anda harus membeli saham atau tidak, Anda akan melihat grafik Kagi.

Dinamakan setelah kata Jepang untuk romanized , grafik Kagi berbeda dari grafik candlestick dalam arti bahwa itu tidak tergantung pada waktu, dan mereka membantu menyaring kebisingan yang mungkin ditampilkan oleh beberapa grafik keuangan lainnya. Grafik ini hanya menampilkan data yang berubah arah ketika jumlah atau harga tertentu tercapai.

Grafik ini terdiri dari garis-garis vertikal yang merujuk pada tindakan harga saham, daripada berlabuh ke waktu tertentu di mana saham berada pada harga tertentu. Garis-garis grafik ini tergantung pada apa yang dilakukan harga saham.

Ketika ada pergeseran garis dari tipis ke tebal, ini menunjukkan sinyal beli kepada pedagang, artinya garis Kagi telah naik di atas tinggi sebelumnya. Saat garis berubah dari tebal menjadi tipis, ini merupakan sinyal jual bahwa garis Kagi telah jatuh di bawah titik terendah sebelumnya.

Grafik buka-tinggi-rendah-tutup

Grafik buka-tinggi-rendah-tutup, atau grafik OHLC untuk jangka pendek, adalah alat perdagangan untuk memvisualisasikan dan menganalisis perubahan harga dalam data seperti mata uang, saham, obligasi, dan komoditas lainnya. Mereka dapat membantu ketika ingin menafsirkan tren pasar saham sehari-hari dan ketika memperkirakan perubahan harga di masa depan.

Dalam grafik OHLC, sumbu y menampilkan skala harga dan sumbu x adalah skala waktu, seperti hari, minggu, atau bulan. Dari segi warna, merah menunjukkan pasar bearish, artinya harga penutupan lebih rendah dari harga saat dibuka. Atau, saat penanda berwarna hijau, ini menunjukkan pasar bullish, artinya harga penutupan lebih tinggi daripada saat dibuka.

Bagan titik dan gambar

Grafik titik dan gambar, atau grafik P&F, dirancang untuk investasi jangka panjang dan dapat menentukan titik masuk dan keluar tertentu dalam perdagangan pasar saham. Mereka memantau penawaran dan permintaan untuk setiap masalah, sambil juga melacak tren yang berkembang di pasar.

Sementara jenis visualisasi data lainnya dalam kategori ini menandai tingkat pergerakan saham dari waktu ke waktu, seperti grafik candlestick, grafik P&F terdiri dari X dan Os bertumpuk yang mewakili sejumlah pergerakan harga. Xs menunjukkan kenaikan harga sedangkan Os menunjukkan penurunan harga.

Visualisasi data yang menunjukkan hubungan dan koneksi

Visualisasi data juga dapat menunjukkan hubungan dan hubungan antar data selain membuat korelasi yang jelas antara dua variabel atau lebih.

peta panas

Peta panas digunakan untuk menampilkan kumpulan data besar dalam hal lokasi. Rumus khusus digunakan untuk mewarnai setiap sel, dan area di dalam peta diwarnai atau diarsir untuk mewakili nilai tertentu. Biasanya, peta panas adalah representasi data di mana setiap nilai terkandung dengan matriks. Nuansa mewakili kualitas tertentu, seperti rendah ke tinggi.

Peta panas paling baik digunakan saat memvisualisasikan variabel di seluruh matriks data, seperti kerangka waktu hari atau jam. Nuansa yang berbeda memudahkan untuk melihat ekstrem dalam data.

Bagan radar

Bagan radar, yang kadang-kadang disebut sebagai bagan laba-laba atau web, adalah bagan dua dimensi yang mewakili data multivariat. Ia melakukannya dengan memberikan setiap variabel sebuah sumbu dan memplot data di semua sumbu. Data multivariat adalah data yang Anda dapatkan ketika pengamatan didasarkan pada lebih dari dua variabel.

Bentuk data ini biasanya poligon. Bagan radar digunakan saat Anda perlu memplot serangkaian pengamatan atau kasus yang terdiri dari data multivariat. Ini karena setiap pengamatan diwakili oleh poligonnya sendiri, sehingga mudah untuk melihat adanya tumpang tindih dalam data.

Sebaiknya gunakan bagan radar saat Anda memiliki banyak variabel dan mencari cara cepat untuk melihat data berkualitas.

diagram Venn

Diagram Venn menggunakan lingkaran tumpang tindih untuk menunjukkan hubungan antara dua atau lebih set item. Jenis visualisasi data ini sangat ideal ketika Anda perlu mengatur informasi secara visual, membandingkan dua pilihan atau lebih, dan bahkan memecahkan masalah matematika yang kompleks.

Kadang-kadang juga disebut sebagai diagram himpunan, setiap kumpulan data direpresentasikan dalam lingkaran. Area persimpangan adalah tempat lingkaran tumpang tindih, yang berarti kedua himpunan memiliki kesamaan.

Plot koordinat paralel

Plot koordinat paralel digunakan untuk menentukan elemen data tertentu di berbagai dimensi. Setiap dimensi berkorelasi langsung dengan sumbu vertikal, dan setiap elemen data ditampilkan sebagai rangkaian titik yang terhubung di sepanjang dimensi atau sumbu. Setiap variabel data diberikan sumbunya sendiri, dan semua sumbu ditampilkan sejajar satu sama lain. Nilai-nilai tersebut kemudian diplot sebagai garis yang menghubungkan antara setiap sumbu.

Jenis visualisasi data ini sangat bagus ketika Anda perlu membandingkan banyak variabel bersama-sama untuk melihat hubungan di antara mereka.

Diagram busur

Diagram busur menggunakan node atau titik di sepanjang garis tunggal. Arcs kemudian digunakan untuk menunjukkan koneksi antara berbagai node. Ketebalan setiap busur dapat mewakili frekuensi antara sumber dan simpul target.

Diagram busur biasanya digunakan ketika menemukan kejadian bersama dalam data.

diagram akord

Diagram akord digunakan untuk mewakili aliran atau koneksi antara beberapa entitas, yang disebut node. Koneksi antara node digunakan untuk menunjukkan bahwa mereka memiliki kesamaan -- membuat diagram ini ideal untuk membandingkan kesamaan dalam kumpulan data.

Simpul-simpul ini disusun dalam grafik melingkar dan hubungan antara titik-titik yang terhubung ditunjukkan dengan menggunakan busur. Nilai spesifik kemudian diberikan untuk setiap koneksi, yang ditunjukkan oleh ukuran busur. Warna juga digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori, yang membantu membuat perbandingan di dalam data.

Diagram akord non-pita

Diagram akord non-pita adalah versi diagram akor yang lebih mudah dibaca. Pada dasarnya, ini hanya menggunakan node dan jalur koneksi, yang lebih menekankan pada koneksi di dalam data.

Diagram pohon

Diagram pohon menggunakan struktur seperti pohon untuk menunjukkan hierarki dalam data dan biasanya digunakan sebagai teknik penambangan data.

Di bagian atas diagram, Anda akan menemukan catatan akar yang merupakan topik induk. Datang dari itu adalah node lain, yang dihubungkan bersama oleh sebuah garis. Ini disebut sebagai cabang. Ada juga simpul daun, juga disebut sebagai simpul akhir, yang menandakan akhir dari urutan.

Diagram pohon paling baik digunakan saat memvisualisasikan pohon keluarga, evolusi, atau klasifikasi lainnya.

Diagram jaringan

Sebuah diagram jaringan, kadang-kadang disebut diagram node-link, menunjukkan bagaimana hal-hal yang saling berhubungan menggunakan node dan garis link untuk mewakili koneksi. Ini membuatnya lebih mudah untuk memvisualisasikan jenis hubungan yang mungkin dimiliki sekelompok entitas. Dalam jenis diagram ini, catatan diwakili oleh lingkaran dan tautannya digambar menggunakan garis.

Diagram matriks

Saat ingin menganalisis dan menampilkan hubungan antar item, diagram matriks dapat membantu. Kadang-kadang disebut bagan organisasi, jenis visualisasi data ini menunjukkan hubungan antara dua, tiga, atau empat kelompok informasi. Ini kemudian memberikan wawasan tambahan ke dalam setiap hubungan, seperti peran yang dimainkan oleh berbagai individu.

Bentuk diagram matriks akan tergantung pada berapa banyak kelompok yang dibandingkan. Enam bentuk yang mungkin: L, T, Y, X, C, R, dan diagram berbentuk atap.

analisis SWOT

Analisis SWOT digunakan sebagai metode perencanaan untuk secara visual menunjukkan dan mengevaluasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman. Bisnis di berbagai industri menggunakan ini sebagai cara untuk merencanakan proyek atau tugas yang akan datang.

Visualisasi data yang menunjukkan proporsi

Beberapa jenis visualisasi data menggunakan elemen ukuran dan area untuk menunjukkan perbedaan atau persamaan antar nilai.

Bagan gelembung

Bagan gelembung mirip dengan plot sebar, sedangkan setiap titik diwakili oleh gelembung. Area setiap gelembung menandakan makna, selain penempatannya di dalam sumbu. Bagan gelembung digunakan untuk membandingkan dan menunjukkan hubungan antara lingkaran yang dikategorikan, berdasarkan posisinya pada grafik dan proporsinya. Bagan keseluruhan digunakan untuk menganalisis pola dan korelasi dalam data.

Pie chart

Penggunaan diagram lingkaran telah berkurang selama beberapa tahun terakhir, namun, mereka masih merupakan visualisasi yang efektif untuk digunakan.

Jika ada satu hal yang hebat dalam diagram lingkaran, itu menunjukkan banyak bagian yang membentuk satu "pai" yang biasanya ditampilkan sebagai persentase. Misalnya, jika sebuah perusahaan mencoba memvisualisasikan persentase setiap departemen dari keseluruhan perusahaan, mereka dapat melakukannya dengan menggunakan diagram lingkaran.

Bagan donat

Dalam istilah yang paling sederhana, bagan donat adalah bagan pai dengan area di tengah terpotong. Bagan donat lebih menekankan pada data aktual, bukan perbedaan ukuran di antara irisan. Plus, karena bagian tengahnya dipotong, ruang ini dapat digunakan untuk menampilkan informasi tambahan kepada pembaca.

Bilah kemajuan

Bilah kemajuan, atau bilah status, digunakan untuk memvisualisasikan kemajuan suatu operasi, seperti unduhan, transfer file, atau penginstalan. Visualisasi ini juga terkadang menggunakan representasi tekstual dari proses dalam bentuk persen, yang akan mengatakan "50% selesai".

Bagan matriks titik

Saat Anda perlu menampilkan data dalam satuan titik, masing-masing dengan warna tertentu untuk mewakili kategori atau pengelompokan, gunakan bagan matriks titik.

Ini bagus ketika Anda perlu memberikan gambaran singkat tentang distribusi atau proporsi data dalam kategori tertentu dalam kumpulan data. Mereka juga dapat digunakan untuk memvisualisasikan dan membandingkan distribusi dan proporsi untuk menemukan pola dalam data.

Bagan Marimekko

Kadang-kadang disebut sebagai plot mosaik, bagan Marimekko menunjukkan data kategoris atas sepasang variabel.

Dalam jenis visualisasi data ini, setiap sumbu menunjukkan skala persentase yang digunakan untuk menentukan lebar dan tinggi setiap segmen yang diwakili oleh persegi atau persegi panjang. Ini memungkinkan pemirsa untuk melihat hubungan antar kategori. Semakin besar persentasenya, semakin besar persegi atau persegi panjang di dalam bagan.

Bagan luas proporsional

Saat Anda perlu membandingkan nilai atau memperlihatkan proporsi untuk tampilan cepat data, bagan area proporsional sangat ideal. Sementara bentuk apapun dapat digunakan, mereka biasanya menunjukkan kotak atau lingkaran.

Karena mungkin sulit untuk memperkirakan nilai hanya dengan melihat grafik, ini paling baik digunakan untuk tujuan komunikasi daripada analitis.

Ada juga bagan area proporsional bersarang yang digunakan untuk membandingkan ukuran atau kuantitas relatif terhadap ukuran data.

diagram sankey

Diagram Sankey memvisualisasikan aliran dan biasanya digunakan untuk menunjukkan aliran material, energi, sumber daya terukur, atau biaya secara proporsional satu sama lain. Ukuran dan lebar panah dalam diagram ini digunakan untuk menunjukkan besarnya -- semakin besar panah, semakin besar kuantitas aliran. Warna juga digunakan untuk membagi diagram ke dalam kategori.

Saat Anda ingin memberikan penekanan visual pada transfer atau aliran utama dalam suatu sistem, diagram Sankey sangat ideal.

Plot himpunan paralel

Himpunan paralel menggunakan garis untuk memvisualisasikan aliran data dan proporsinya. Setiap baris secara langsung sesuai dengan kumpulan data dan nilainya diwakili oleh lebar setiap baris. Alur garis kemudian diberi kode warna berdasarkan kategori data.

peta pohon

Treemaps digunakan untuk menampilkan data hierarkis dalam format bersarang. Ini dilakukan dengan menggunakan persegi panjang, dan ukuran persegi panjang sebanding dengan persentase masing-masing kategori dari keseluruhan. Peta pohon paling berguna saat membandingkan bagian dari keseluruhan dan memiliki banyak kategori untuk divisualisasikan sekaligus. Mereka memudahkan untuk melihat perbedaan antara nilai data dan kategori secara sekilas.

Kemasan lingkaran

Pengemasan lingkaran adalah jenis visualisasi data yang merupakan variasi dari peta pohon, tetapi alih-alih menggunakan persegi panjang, ia menggunakan lingkaran.

Setiap simpul pohon diwakili oleh sebuah lingkaran, dan subnodenya divisualisasikan sebagai lingkaran di dalamnya. Ukuran setiap lingkaran sebanding dengan nilai tertentu yang menyediakan lebih banyak data dalam visualisasi.

diagram sinar matahari

Juga disebut sebagai bagan cincin atau peta pohon radial, diagram sunburst terdiri dari lingkaran dalam yang dikelilingi oleh cincin. Setiap bagian dari cincin sebanding dengan nilai yang diwakilinya. Warna biasanya digunakan untuk menunjukkan pengelompokan data atau kategori data tertentu.

Awan kata

Awan kata, atau dikenal sebagai tag cloud, adalah kumpulan atau kelompok kata yang digambarkan berdasarkan ukuran. Semakin besar dan berani kata tersebut muncul di awan, semakin banyak kata tersebut disebutkan dalam teks atau pidato.

Awan kata adalah cara yang bagus untuk memvisualisasikan bagian yang lebih penting dari data tekstual, apakah itu dari posting blog atau database.

Bagan mawar burung bulbul

Bagan mawar bulbul terkenal mendapatkan namanya berkat Florence Nightingale, yang menggunakan bagan ini untuk menunjukkan kematian tentara yang dapat dihindari selama perang Krimea.

Atau disebut sebagai bagan Coxcomb atau bagan area kutub, ini mirip dengan diagram lingkaran, kecuali setiap bagian diwakili oleh sudut. Seberapa jauh sudut memanjang dari pusat lingkaran menunjukkan nilai yang diwakilinya.

Bagan air terjun

Bagan air terjun, kadang-kadang disebut bagan batu bata terbang atau bagan kaskade, digunakan saat menunjukkan bagaimana nilai awal dinaikkan atau diturunkan dengan serangkaian nilai menengah yang mengarah ke nilai akhir. Ini membantu pengguna memahami efek kumulatif yang diperkenalkan oleh nilai-nilai positif atau negatif.

Biasanya, nilai awal dan akhir, atau titik akhir dalam bagan, ditampilkan menggunakan seluruh kolom. Nilai antara, atau yang di antaranya, ditampilkan sebagai kolom mengambang yang dimulai berdasarkan data yang ditampilkan di kolom sebelumnya. Kolom juga diberi kode warna untuk menandakan nilai positif dan negatif.

Bagan piktogram

Piktogram adalah jenis bagan visualisasi data yang menggunakan ikon atau bentuk untuk memberikan tampilan yang lebih menarik dari kumpulan data yang lebih kecil. Ikon-ikon ini biasanya mewakili subjek atau kategori data. Misalnya, jika Anda ingin menampilkan populasi berbagai negara bagian di AS, Anda dapat memilih untuk menggunakan bentuk orang. Jika Anda ingin menunjukkan pertumbuhan wortel di peternakan di Oklahoma, Anda dapat memilih bentuk wortel untuk menunjukkan ini.

Penggunaan bentuk atau ikon dapat membantu mengatasi hambatan bahasa di antara pembaca, atau bahkan perbedaan budaya atau pendidikan. Sebaiknya dalam piktogram sejelas mungkin, terutama karena menggunakan sebagian ikon atau simbol dapat membingungkan saat menyajikan data.

Visualisasi data yang menunjukkan rentang

Saat Anda ingin menampilkan variasi antara batas atas dan batas bawah pada skala, gunakan visualisasi data yang dapat menampilkan rentang tertentu dalam data.

Baris kesalahan

Bilah kesalahan biasanya berupa bilah berbentuk T pada grafik yang menunjukkan seberapa banyak kesalahan yang dibuat ke dalam bagan. Penggunaan "kesalahan" dalam nama tidak selalu berarti kesalahan, melainkan rentang atau penyebaran data yang mewakili ketidakpastian bawaan. Ini bisa apa saja dari interval kepercayaan atau kesalahan standar.

Sebagian besar diagram batang kesalahan menunjukkan rentang data. Rentang memvisualisasikan seberapa tersebar data dari nilai terendah hingga tertinggi. Anda dapat menemukan bilah kesalahan pada plot sebar, bagan batang, plot titik, atau grafik linen untuk detail tambahan mengenai data.

Grafik peluru

Grafik peluru digunakan saat Anda perlu membandingkan satu nilai, yang diwakili oleh batang horizontal, dengan nilai lain, yang diwakili oleh garis vertikal, dan menghubungkan data ini dengan rentang kualitatif. Fungsi grafik bullet mirip dengan grafik batang dan biasanya digunakan untuk menampilkan data kinerja.

Elemen penting dari grafik peluru disebut Feature Measure. Ini divisualisasikan dengan panjang batang utama di tengah grafik. Garis ini berjalan tegak lurus terhadap apa yang disebut sebagai Ukuran Perbandingan. Ini digunakan sebagai target pasar untuk membandingkan nilai Feature Measure terhadap. Saat bilah utama di tengah melewati garis Ukuran Perbandingan, Anda dapat melihat secara visual bahwa sebuah gol telah tercapai.

Grafik peluru sering menggunakan warna sebagai cara untuk menampilkan skor rentang, dengan setiap bayangan sesuai dengan peringkat kinerja seperti buruk, rata-rata, baik, dan memuaskan.

Bagan Gantt

Bagan Gantt biasanya digunakan ketika berhadapan dengan manajemen proyek karena menampilkan daftar aktivitas atau tugas beserta durasinya dari waktu ke waktu. Ini menunjukkan kapan setiap tugas dimulai atau berakhir. Ketika Anda perlu merencanakan dan memperkirakan berapa lama seluruh proyek dapat berlangsung, bagan Gantt sangat ideal.

Bagan ini digambar dalam tabel di mana baris digunakan untuk aktivitas dan kolom digunakan sebagai skala waktu. Bilah yang diplot sepanjang skala waktu mewakili durasi yang diperlukan setiap aktivitas untuk diselesaikan. Anda juga dapat menggunakan panah penghubung untuk menandakan tugas mana yang bergantung satu sama lain.

Bagan rentang

Bagan rentang, terkadang disebut sebagai grafik batang mengambang atau grafik tinggi-rendah, menampilkan rentang kumpulan data antara nilai minimum dan maksimum. Ini paling baik digunakan saat membandingkan rentang tanpa memerlukan banyak data atau informasi tambahan.

Visualisasi data yang menunjukkan lokasi geografis

Jenis visualisasi data populer lainnya adalah yang menggunakan peta untuk menampilkan data di wilayah geografis.

Peta gelembung

Mirip dengan peta choropleth dan bagan gelembung, peta gelembung menggunakan lingkaran di atas wilayah geografis tertentu. Luas atau ukuran lingkaran proporsional tergantung pada ukuran atau nilai dataset.

Peta ini paling baik saat membandingkan proporsi wilayah geografis yang berdekatan sehingga Anda dapat melihat perbandingannya.

Peta Choropleth

Peta choropleth mirip dengan peta panas, tetapi pada jenis visualisasi data ini, bayangan data diterapkan ke peta geografis. Ini paling baik digunakan saat membandingkan kumpulan data menurut wilayah geografis tertentu. Warna adalah kunci saat menggunakan peta choropleth, karena perkembangan warna digunakan untuk mewakili jumlah data tertentu.

Sumber: NY Times

Peta alur

Flow map digunakan untuk menunjukkan pergerakan informasi atau objek dari satu lokasi ke lokasi lain. Ini biasanya digunakan untuk orang, hewan, atau produk.

Jumlah orang, hewan, atau produk yang bergerak ditandai dengan garis tunggal yang ketebalannya berkisar. Semakin tebal garisnya, semakin besar jumlahnya. Panah juga digunakan untuk menunjukkan arah gerakan.

Peta koneksi

Peta koneksi, juga disebut sebagai Peta Tautan, digambar menggunakan titik-titik penghubung yang ditempatkan pada peta dengan garis lurus atau lengkung. Peta koneksi digunakan untuk menunjukkan hubungan tertentu secara geografis. Ini bisa berupa pola penerbangan atau migrasi barang impor atau ekspor.

Peta koneksi mirip dengan peta aliran, tetapi tanpa nilai kuantitatif antar koneksi.

Peta titik

Sebuah peta titik, kadang-kadang disebut peta titik, adalah ketika titik-titik ditempatkan di dalam wilayah untuk menunjukkan kepadatan populasi.

Jenis peta ini sangat bagus untuk memvisualisasikan bagaimana hal-hal didistribusikan di wilayah tertentu dan untuk mengungkapkan pola ketika titik-titik lebih berkerumun di area tertentu daripada yang lain.

Peta isolasi

Peta isoline menunjukkan data sebagai dimensi ketiga pada peta geografis, yang membuatnya berguna saat menunjukkan elevasi permukaan wilayah tertentu atau untuk data cuaca. Peta radar, peta suhu, atau peta curah hujan adalah contoh peta isoline.

Peta transit

Peta transit digunakan untuk menggambarkan rute dan stasiun dalam sistem transportasi umum. Ini bisa apa saja dari jalur bus, rel komuter, atau rute feri. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorm

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

Kalender

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

Linimasa

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Jadwal

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.