67 데이터 시각화 유형: 올바른 시각화를 사용하고 있습니까?

그림은 천 마디 말의 가치가 있습니다.

특히 그 사진이 데이터가 말하고자 하는 바를 설명할 수 있는 경우. 청중에게 그 사진을 보여주는 가장 좋은 방법을 알고 있습니까?

데이터 시각화 덕분에 데이터를 차트, 그래프, 다이어그램 및 기타 시각적 보고서로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 업종에 관계없이 기업이 데이터를 기반으로 성과와 목표를 더 잘 이해할 수 있습니다.

결국 수집한 데이터는 데이터가 말하려는 내용을 이해할 수 있는 방법 없이는 의미가 없습니다. 데이터로 스토리를 만들기 위해 선택할 수 있는 시각화 유형이 많이 있습니다. 어떤 것을 사용하기로 결정했는지는 전달하려는 내용에 따라 다릅니다.

비교를 보여주고 싶습니까? 비율은 어떻습니까? 이에 대한 옵션 등은 아래에서 찾을 수 있습니다.

비교를 보여주는 데이터 시각화

데이터 시각화의 일반적인 유형은 값 간의 차이점이나 유사성을 보여주는 차트, 그래프 또는 다이어그램입니다. 이러한 유형의 시각적 차트는 데이터의 비교를 표시하는 좋은 방법입니다.

막대 및 세로 막대형 차트

아마도 가장 일반적인 데이터 시각화 유형은 막대 및 세로 막대형 차트일 것입니다. 우리는 어디에서나 이러한 시각적 차트를 볼 수 있습니다. 연구 보고서, 시장 보고서 및 분석은 많은 장소 중 일부일 뿐입니다.

세로 막대형 차트와 막대형 차트는 모두 동일한 데이터를 표시하며 하나는 세로형이고 다른 하나는 가로형입니다. 주어진 기간 동안의 변경 사항을 표시하거나 "얼마나 많이?"라는 질문에 답하고 싶을 때 사용하는 것이 좋습니다.

테이블 차트

테이블 차트는 데이터가 행과 열로 정렬된 경우입니다. 이 일반적인 유형의 데이터 시각화는 데이터 분석, 인쇄 매체, 컴퓨터 소프트웨어, 간단한 필기 메모 등을 통해 자주 사용됩니다. 데이터를 표시하는 가장 기본적이고 효과적인 방법 중 하나입니다.

히스토그램

세로 막대형 및 막대형 차트와 유사하게 히스토그램은 다중 변수 대신 단일 변수만 표시합니다. 또한 히스토그램은 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 대신 빈도를 표시합니다. 히스토그램의 x축은 변수의 빈 또는 간격이고 y축은 빈도입니다. 히스토그램의 각 막대는 해당 빈의 빈도를 나타냅니다.

예를 들어 만족도 조사 결과를 표시하는 경우 빈은 "보통", "불만족" 및 "매우 만족"과 같은 답변이 됩니다. 막대는 얼마나 많은 사람들이 각 답변을 제공했는지 보여줍니다.

히스토그램과 막대 그래프가 어떻게 다른지 명확하지 않을 수 있습니다. 우선, 막대를 구별하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 막대 차트의 막대 사이에 있는 간격으로 하는 반면 히스토그램에서는 막대가 닿습니다.

또한 히스토그램은 숫자 데이터의 빈도를 표시하기 위해 막대를 사용하여 데이터를 표시하는 그래픽 표현을 나타냅니다. 막대 그래프는 막대를 사용하여 데이터 범주를 비교하는 데이터의 그림 표현입니다.

인구 피라미드

이름에서 알 수 있듯이 인구 피라미드는 특정 숫자 데이터 세트, 일반적으로 인구에 대한 사회적 내러티브를 시각화하는 누적 막대 그래프입니다.

인구 피라미드는 인구와 성별의 연령 그룹을 기반으로 분포하는 방법을 보여주는 두 개의 연속 히스토그램(각 성별에 대해 하나씩)을 표시하기 때문에 연령 및 성 피라미드라고도 할 수 있습니다.

이러한 유형의 데이터 시각화는 특정 그룹 인구의 변화 또는 차이점을 정확히 찾아내는 데 이상적입니다.

상자 및 수염 플롯

상자 그림이라고도 하는 상자 및 수염 그림은 사분위수를 통해 이동할 때 데이터 분포를 표시하는 방법입니다. 사분위수는 데이터 요소를 4개 정도의 동일한 부분으로 분할하는 구분선입니다.

이러한 유형의 데이터 시각화는 수염이라고 하는 상자에서 평행하게 확장되는 선으로 이름을 얻습니다. 이 선은 상위 및 하위 사분위수 외부의 변동성을 나타냅니다. 이 데이터의 이상값은 플롯 내의 개별 점으로 표시됩니다. 이러한 플롯은 데이터가 여러 그룹 또는 데이터세트에 분산되어 있을 때 유용합니다.

방사형 막대 차트

방사형 막대 차트는 단순히 극좌표 시스템에 그려진 막대 차트입니다. 원형 막대 차트라고도 하는 이러한 데이터 시각화는 매우 눈길을 끄는 경향이 있습니다. 그러나 차트의 바깥쪽 막대는 데이터에 관계없이 동일한 값을 보여도 안쪽 막대보다 더 길다는 점을 유념하는 것이 중요합니다.

이 때문에 방사형 막대 차트는 설명 목적으로만 사용하는 것이 가장 좋습니다.

방사형 세로 막대형 차트

원형 기둥 그래프 또는 별 그래프라고도 하는 방사형 기둥 차트는 ​​각 막대가 그려지는 원 그리드에 있습니다. 각 원은 눈금의 값을 나타내며 차트 중앙에서 나오는 방사형 구분선과 선도 사용합니다. 이러한 구분선과 선은 데이터 내의 특정 범주 또는 간격을 나타내는 데 사용됩니다.

탈리 차트

집계 차트는 집계 마크가 있는 데이터세트를 보여주는 집계 마크가 있는 테이블입니다. 특정 범주에 대해 측정하는 데 사용되는 빈도, 발생 또는 총 수를 표시합니다. 이러한 유형의 차트는 관찰 그룹을 나타낼 때 가장 잘 사용되며 단어나 그림 없이 숫자를 나타내는 데 적합합니다.

패턴을 보여주는 데이터 시각화

일부 유형의 데이터 시각화는 수집된 데이터를 기반으로 양식 또는 패턴을 나타냅니다.

선 그래프

데이터 시각화의 또 다른 일반적인 유형은 꺾은선형 차트입니다. 시간의 길이를 표시하는 데 사용할 수도 있지만 잠재적인 추세나 예측을 표시하는 데 더 적합합니다. 일반적으로 x축은 기간이고 y축은 수량입니다.

선의 방향은 데이터가 표시하는 것을 시각화하는 데 사용됩니다. 상향 기울기는 증가를 나타내고 하향 기울기는 감소를 나타냅니다.

영역 차트

영역 차트는 강조를 나타내기 위해 선 아래 영역을 채우는 꺾은선형 차트 버전입니다. 각 선 아래에 채울 색상을 선택할 때 겹치는 영역을 구분할 수 있도록 약간 투명하게 만듭니다.

변화를 나타내는 시계열의 여러 값을 표시하려는 경우에 사용됩니다. 그들은 일반적으로 구체적인 결론을 전달하기보다는 경향을 보여줍니다. 여러 데이터 계열이 서로 겹쳐져 표시되는 누적 영역 차트도 있습니다.

산포도

산점도는 많은 데이터 포인트에 적합하고 모든 이상점이나 이상치를 강조 표시합니다. 산점도의 각 점은 "x = this , then y = that "을 나타냅니다. 두 변수 간의 상관 관계를 확인하려면 산점도를 사용하십시오.

그래프에 포인트가 나타나는 방식은 데이터와 관련된 다양한 요소를 보여줍니다. 예를 들어, 왼쪽 하단에서 오른쪽 상단으로의 추세는 양의 산점도를 나타내며 값이 함께 증가함을 의미합니다. 점이 왼쪽 위에서 오른쪽 아래로 반대 방향으로 이동하면 음의 산점도가 표시됩니다.

클러스터 분석

클러스터 분석 또는 클러스터링은 유사성을 기반으로 대량의 데이터를 그룹화합니다. 차트에 산발적으로 배치된 데이터는 클러스터 분석을 통해 전략적으로 그룹화할 수 있습니다. 이 분석은 전처리 단계로 작용할 수도 있습니다. 즉, 다른 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 데이터 형식이 지정됩니다.

이것은 일반적인 데이터 마이닝 기법이자 통계 분석 방법입니다.

밀도 플롯

커널 밀도 플롯 또는 밀도 추적 그래프라고도 하는 밀도 플롯은 특정 기간 동안 데이터가 분산되는 방식을 시각화하는 데 사용됩니다. 히스토그램과 유사하지만 열 대신 커널 평활화를 사용하여 값을 표시합니다.

최고점과 최저점을 표시하는 분포의 모양은 데이터 내의 특정 추세와 시간 경과에 따른 이동 방식을 표시하는 데 도움이 됩니다.

바이올린 플롯

바이올린 플롯은 데이터 분포와 가능한 밀도를 표시하는 데 사용됩니다. 기본적으로 데이터의 분포 모양을 표시하기 위해 옆에 배치되는 밀도 플롯입니다.

일반적으로 바이올린을 닮았다고 하여 중간의 흰색 점은 미디어 값을 의미하고 중간의 두꺼운 검은색 막대는 사분위수 범위를 나타냅니다. 데이터 내의 상한값과 하한값을 나타내는 가는 검은색 선도 있습니다.

줄기와 잎 테이블

줄기 및 잎 그림 테이블은 각 데이터 값이 "줄기"(첫 번째 숫자)와 "잎"(일반적으로 마지막 숫자)으로 분할되는 데이터 시각화 유형입니다. 예를 들어, 줄기가 1이고 잎이 8인 숫자 값은 18이 됩니다.

이러한 유형의 테이블을 구성할 때 줄기 값은 아래로 나열되고 잎 값은 줄기 값에서 오른쪽 또는 왼쪽으로 이동합니다. 이 표는 독자에게 데이터 배포 방식을 빠르게 보여주고 이상값을 강조 표시하고 모드를 찾는 데에도 유용합니다.

스트림 그래프

스트림 그래프는 x축의 다른 숫자 값을 따라 y축의 데이터 이동을 표시하는 누적 영역 차트 유형입니다.

때때로 ThemeRiver라고도 하는 이 데이터의 진화는 데이터가 강과 같은 다른 데이터로 흐르는 듯한 인상을 주는 둥근 모서리가 있는 뚜렷한 색상을 사용하여 표현됩니다. 데이터는 일반적으로 중심 축을 중심으로 표시되어 흐르는 모양을 제공합니다.

전체의 상대적 비율을 연구할 때 가장 잘 사용됩니다. 각 개별 모양 또는 스트림의 크기는 각 범주의 값에 비례합니다. 병렬로 실행되는 축은 시간 척도를 표시하는 데 사용됩니다.

가격 변동을 보여주는 데이터 시각화

주식 시장이나 금융 부문에서 가장 흔히 볼 수 있는 가격 변화를 보여주는 특정 유형의 데이터 시각화가 있습니다.

촛대 차트

촛대 차트는 시간 경과에 따른 가격 움직임을 표시하고 분석하는 거래 도구로 사용됩니다. 이들은 일반적으로 파생 상품, 통화, 주식, 채권 및 상품에 사용됩니다. 표시되는 한, 그들은 시가, 종가, 최고가, 최저 가격과 같은 가격 정보를 보여줍니다.

각 기호 또는 촛대는 특정 기간 동안의 거래 활동을 나타냅니다.

촛대 차트는 시간 경과에 따른 시장 추세를 감지 및 예측하고 시장의 일일 감정을 해석하는 데 유용하지만 시가와 종가 사이에서 발생하는 이벤트를 나타내지는 않고 두 가격 간의 관계만 표시합니다.

카기 차트

가격 움직임을 추적하고 주식을 구매해야 하는지 여부를 결정하는 방법을 찾으려면 Kagi 차트를 참조하십시오.

romanized 라는 일본어 단어의 이름을 따서 명명된 Kagi 차트는 시간에 독립적이라는 점에서 촛대 차트와 다르며 일부 다른 재무 차트에서 나타날 수 있는 노이즈를 걸러내는 데 도움이 됩니다. 이 차트는 특정 금액이나 가격에 도달했을 때 방향이 바뀌는 데이터만 표시합니다.

이 차트는 주식이 특정 가격에 있었던 특정 시간에 고정되지 않고 주식 가격의 움직임을 참조하는 수직선으로 구성됩니다. 이 차트의 선은 주식 가격이 어떻게 되는지에 따라 달라집니다.

얇은 선에서 두꺼운 선으로 이동하는 경우 이는 거래자에게 구매 신호를 나타내며 Kagi 선이 이전 고점 위로 상승했음을 의미합니다. 선이 굵은 선에서 가는 선으로 바뀌면 Kagi 선이 이전 저점 아래로 떨어졌다는 매도 신호입니다.

시가-고-저-종가 차트

Open-High-Low-Close 차트 또는 줄여서 OHLC 차트는 통화, 주식, 채권 및 기타 상품과 같은 데이터의 가격 변화를 시각화하고 분석하는 거래 도구입니다. 주식 시장의 일상적인 추세를 해석하고 미래의 가격 변화를 예측할 때 도움이 될 수 있습니다.

OHLC 차트에서 y축은 가격 척도를 표시하고 x축은 일, 주 또는 월과 같은 시간 척도를 표시합니다. 색상 측면에서 빨간색은 약세 시장을 나타내며 종가가 개장 당시보다 낮음을 의미합니다. 또는 마커가 녹색이면 강세장을 나타냅니다. 이는 종가가 개장 당시보다 높다는 것을 의미합니다.

점 및 그림 차트

포인트 앤 피겨 차트 또는 P&F 차트는 장기 투자를 위해 설계되었으며 주식 시장 거래에서 특정 진입점 및 종료점을 결정할 수 있습니다. 그들은 각 문제에 대한 수요와 공급을 모니터링하는 동시에 시장의 발전 추세를 추적합니다.

이 범주의 다른 유형의 데이터 시각화는 촛대 차트와 같이 시간 경과에 따른 주식 움직임의 정도를 표시하지만 P&F 차트는 설정된 가격 움직임을 나타내는 누적 X 및 O로 구성됩니다. X는 가격 상승을 나타내고 O는 가격 하락을 나타냅니다.

관계와 연결을 보여주는 데이터 시각화

데이터 시각화는 두 개 이상의 변수 간의 명확한 상관 관계를 만드는 것 외에도 데이터 간의 관계와 연결을 표시할 수도 있습니다.

히트맵

히트 맵은 위치 측면에서 방대한 데이터 세트를 표시하는 데 사용됩니다. 특정 공식은 각 셀의 색상을 지정하는 데 사용되며 맵 내의 영역은 특정 값을 나타내기 위해 색상 또는 음영 처리됩니다. 일반적으로 히트 맵은 각 값이 행렬에 포함된 데이터를 나타냅니다. 음영은 낮음에서 높음과 같은 특정 품질을 나타냅니다.

히트 맵은 며칠 또는 몇 시간의 기간과 같은 데이터 매트릭스에서 변수를 시각화할 때 가장 잘 사용됩니다. 다른 음영을 사용하면 데이터 내에서 극한값을 쉽게 볼 수 있습니다.

레이더 차트

스파이더 또는 웹 차트라고도 하는 방사형 차트는 다변수 데이터를 나타내는 2차원 차트입니다. 이는 각 변수에 축을 제공하고 모든 축에 걸쳐 데이터를 플로팅하여 수행합니다. 다변수 데이터는 관찰이 2개 이상의 변수를 기반으로 할 때 얻는 데이터입니다.

이 데이터의 모양은 일반적으로 다각형입니다. 방사형 차트는 다변량 데이터로 구성된 일련의 관찰 또는 사례를 플롯해야 할 때 사용됩니다. 이는 각 관찰이 자체 다각형으로 표시되어 데이터의 중복을 쉽게 볼 수 있기 때문입니다.

변수가 많고 품질 데이터를 빠르게 볼 수 있는 방법을 찾고 있는 경우 방사형 차트를 사용하는 것이 가장 좋습니다.

벤 다이어그램

벤 다이어그램은 겹침 원을 사용하여 두 개 이상의 항목 집합 간의 관계를 표시합니다. 이러한 유형의 데이터 시각화는 정보를 시각적으로 구성하고, 둘 이상의 선택 항목을 비교하고, 복잡한 수학 문제를 해결해야 할 때 이상적입니다.

세트 다이어그램이라고도 하는 각 데이터 세트는 원 안에 표시됩니다. 교차 영역은 원이 겹치는 곳입니다. 이는 두 세트에 공통점이 있음을 의미합니다.

평행 좌표 플롯

평행 좌표 플롯은 다양한 차원에서 특정 데이터 요소를 정확히 찾아내는 데 사용됩니다. 각 차원은 수직 축과 직접 연관되며 각 데이터 요소는 차원 또는 축을 따라 연결된 일련의 점으로 표시됩니다. 데이터의 각 변수에는 고유한 축이 지정되고 모든 축은 서로 평행하게 표시됩니다. 그런 다음 값은 각 축을 연결하는 선으로 표시됩니다.

이러한 유형의 데이터 시각화는 많은 변수를 함께 비교하여 이들 간의 관계를 확인해야 할 때 유용합니다.

아크 다이어그램

호 다이어그램은 단일 선을 따라 노드 또는 점을 사용합니다. 그런 다음 호는 다양한 노드 간의 연결을 표시하는 데 사용됩니다. 각 호의 두께는 소스와 대상 노드 사이의 주파수를 나타낼 수 있습니다.

호 다이어그램은 일반적으로 데이터 내에서 동시 발생을 찾을 때 사용됩니다.

코드 다이어그램

코드 다이어그램은 노드라고 하는 여러 엔터티 간의 흐름 또는 연결을 나타내는 데 사용됩니다. 노드 간의 연결은 공통점이 있음을 보여주기 위해 사용됩니다. 이 다이어그램은 데이터 세트 내에서 유사성을 비교하는 데 이상적입니다.

이러한 노드들은 원형 그래프 안에 배열되어 있으며, 연결된 점들 간의 관계는 호를 사용하여 표시됩니다. 그런 다음 호의 크기로 표시되는 특정 값이 각 연결에 할당됩니다. 색상은 데이터 내에서 비교하는 데 도움이 되는 범주별로 데이터를 그룹화하는 데도 사용됩니다.

비 리본 코드 다이어그램

비 리본 코드 다이어그램은 코드 다이어그램의 읽기 쉬운 버전입니다. 기본적으로 노드와 연결선만 활용하므로 데이터 내 연결에 더 중점을 둡니다.

트리 다이어그램

트리 다이어그램은 트리와 같은 구조를 사용하여 데이터 내의 계층 구조를 표시하며 일반적으로 데이터 마이닝 기술로 사용됩니다.

다이어그램 상단에서 상위 주제인 루트 노트를 찾을 수 있습니다. 그에서 나오는 다른 노드는 선으로 서로 연결되어 있습니다. 이것을 지점이라고 합니다. 시퀀스의 끝을 나타내는 리프 노드(끝 노드라고도 함)도 있습니다.

트리 다이어그램은 가계도, 진화 또는 기타 분류를 시각화할 때 가장 잘 사용됩니다.

네트워크 다이어그램

노드 링크 다이어그램이라고도 하는 네트워크 다이어그램은 연결을 나타내기 위해 노드와 링크 라인을 사용하여 사물이 어떻게 상호 연결되는지 보여줍니다. 이렇게 하면 엔터티 그룹이 가질 수 있는 관계 유형을 쉽게 시각화할 수 있습니다. 이 유형의 다이어그램에서 메모는 원으로 표시되고 링크는 선을 사용하여 그려집니다.

매트릭스 다이어그램

항목 간의 관계를 분석하고 표시할 때 매트릭스 다이어그램이 도움이 될 수 있습니다. 조직도라고도 하는 이 유형의 데이터 시각화는 2개, 3개 또는 4개의 정보 그룹 간의 관계를 보여줍니다. 그런 다음 다양한 개인이 수행하는 역할과 같은 각 관계에 대한 추가 통찰력을 제공합니다.

매트릭스 다이어그램의 모양은 얼마나 많은 그룹이 비교되는지에 따라 달라집니다. L, T, Y, X, C, R 및 지붕 모양의 다이어그램의 6가지 모양이 가능합니다.

SWOT 분석

SWOT 분석은 강점, 약점, 기회 및 위협을 시각적으로 보여주고 평가하기 위한 계획 방법으로 사용됩니다. 다양한 산업 분야의 기업에서 이를 향후 프로젝트 또는 과제를 계획하는 방법으로 사용합니다.

비율을 보여주는 데이터 시각화

일부 유형의 데이터 시각화는 크기 및 면적 요소를 사용하여 값 간의 차이점 또는 유사성을 표시합니다.

거품형 차트

거품형 차트는 산점도와 유사하지만 각 점은 거품으로 표시됩니다. 각 거품의 영역은 축 내에서의 배치 외에도 의미를 나타냅니다. 거품형 차트는 그래프에서의 위치와 비율에 따라 분류된 원 간의 관계를 비교하고 표시하는 데 사용됩니다. 전체 차트는 데이터의 패턴과 상관관계를 분석하는 데 사용됩니다.

파이 차트

파이 차트의 사용은 최근 몇 년 동안 줄어들었지만 여전히 사용하기에 효과적인 시각화입니다.

파이 차트가 잘하는 것이 있다면 일반적으로 백분율로 표시되는 단일 "파이"를 구성하는 많은 부분을 표시하는 것입니다. 예를 들어 회사가 전체 회사에서 각 부서가 차지하는 비율을 시각화하려는 경우 파이 차트를 사용하여 그렇게 할 수 있습니다.

도넛 차트

가장 간단한 용어로 도넛형 차트는 중앙의 영역이 잘린 원형 차트입니다. 도넛형 차트는 조각 간의 크기 차이가 아니라 실제 데이터에 더 중점을 둡니다. 또한 중앙이 잘려져 있기 때문에 이 공간을 독자에게 추가 정보를 표시하는 데 사용할 수 있습니다.

진행 표시 줄

진행률 표시줄 또는 상태 표시줄은 다운로드, 파일 전송 또는 설치와 같은 작업의 진행 상황을 시각화하는 데 사용됩니다. 또한 이 시각화는 "50% 완료"라고 표시되는 백분율 형식의 프로세스 텍스트 표현을 사용하기도 합니다.

도트 매트릭스 차트

범주 또는 그룹을 나타내기 위해 각각 특정 색상을 사용하여 데이터를 점 단위로 표시해야 하는 경우 도트 매트릭스 차트를 사용하십시오.

데이터 세트 내 특정 범주 내 데이터의 분포 또는 비율에 대한 간략한 개요를 제공해야 할 때 유용합니다. 또한 분포와 비율을 시각화하고 비교하여 데이터 내에서 패턴을 발견하는 데 사용할 수 있습니다.

마리메코 차트

모자이크 플롯이라고도 하는 Marimekko 차트는 한 쌍의 변수에 대한 범주형 데이터를 표시합니다.

이 유형의 데이터 시각화에서 각 축은 정사각형 또는 직사각형으로 표시되는 각 세그먼트의 너비와 높이를 결정하는 데 사용되는 백분율 척도를 표시합니다. 이를 통해 시청자는 카테고리 간의 관계를 볼 수 있습니다. 백분율이 클수록 차트 내의 정사각형 또는 직사각형이 커집니다.

비례 영역 차트

데이터를 빠르게 보기 위해 값을 비교하거나 비율을 표시해야 하는 경우 비례 영역 차트가 이상적입니다. 모든 모양을 사용할 수 있지만 일반적으로 사각형이나 원을 표시합니다.

차트만 보고는 그 값을 추정하기 어려울 수 있기 때문에 분석보다는 커뮤니케이션 용도로 사용하는 것이 좋습니다.

데이터 크기에 상대적인 크기 또는 수량을 비교하는 데 사용되는 중첩된 비례 영역 차트도 있습니다.

산키 다이어그램

Sankey 다이어그램은 흐름을 시각화하며 일반적으로 재료, 에너지, 측정 가능한 자원 또는 비용의 흐름을 서로 비례하여 표시하는 데 사용됩니다. 이 다이어그램에서 화살표의 크기와 너비는 크기를 표시하는 데 사용됩니다. 화살표가 클수록 유량이 커집니다. 색상은 다이어그램을 범주로 나누는 데도 사용됩니다.

시스템 내의 주요 전송 또는 흐름을 시각적으로 강조하려는 경우 Sankey 다이어그램이 이상적입니다.

병렬 세트 플롯

병렬 집합은 선을 사용하여 데이터의 흐름과 그 비율을 시각화합니다. 각 라인은 데이터 세트에 직접 대응하며 값은 각 라인의 너비로 표시됩니다. 그런 다음 선의 흐름은 데이터 범주에 따라 색상으로 구분됩니다.

트리맵

트리맵은 계층적 데이터를 중첩 형식으로 표시하는 데 사용됩니다. 이것은 직사각형을 사용하여 수행되며 직사각형의 크기는 각 범주의 전체 백분율에 비례합니다. 트리맵은 전체의 일부를 비교할 때 가장 유용하며 한 번에 시각화할 많은 범주가 있습니다. 데이터 값과 범주 간의 차이를 한 눈에 쉽게 확인할 수 있습니다.

원형 패킹

원 패킹은 트리맵의 변형인 데이터 시각화 유형이지만 직사각형 대신 원을 사용합니다.

트리의 각 노드는 원으로 표시되며 하위 노드는 내부에 원으로 시각화됩니다. 각 원의 크기는 시각화 내에서 더 많은 데이터를 제공하는 특정 값에 비례합니다.

햇살 다이어그램

링 차트 또는 방사형 트리맵이라고도 하는 선버스트 다이어그램은 링으로 둘러싸인 내부 원으로 구성됩니다. 고리의 각 부분은 그것이 나타내는 값에 비례합니다. 색상은 일반적으로 데이터 그룹 또는 데이터의 특정 범주를 표시하는 데 사용됩니다.

단어 구름

태그 클라우드라고도 하는 단어 구름은 크기에 따라 표시되는 단어 모음 또는 클러스터입니다. 단어가 클라우드에 더 크고 굵게 표시될수록 텍스트나 연설에서 더 많이 언급됩니다.

워드 클라우드는 블로그 게시물이든 데이터베이스이든 텍스트 데이터의 더 중요한 부분을 시각화하는 좋은 방법입니다.

나이팅게일 장미 차트

나이팅게일 장미 차트는 플로렌스 나이팅게일이 이 차트를 사용하여 크림 전쟁 중 군인의 피할 수 있는 죽음을 보여주기 때문에 그 이름을 얻었습니다.

Coxcomb 차트 또는 극지방 차트라고도 하는 이들은 각 섹션이 각도로 표시된다는 점을 제외하고는 원형 차트와 유사합니다. 각도가 원의 중심에서 얼마나 멀리 확장되는지는 그것이 나타내는 값을 나타냅니다.

폭포 차트

플라잉 브릭 차트 또는 캐스케이드 차트라고도 하는 폭포형 차트는 초기 값이 최종 값으로 이어지는 일련의 중간 값에 의해 어떻게 증가하거나 감소하는지 보여줄 때 사용됩니다. 사용자가 양수 또는 음수 값으로 인한 누적 효과를 이해하는 데 도움이 됩니다.

일반적으로 차트의 초기 및 최종 값 또는 끝점은 전체 열을 사용하여 표시됩니다. 중간 값 또는 그 사이의 값은 이전 열에 표시된 데이터를 기반으로 시작하는 부동 열로 표시됩니다. 열은 또한 양수 및 음수 값을 나타내기 위해 색상으로 구분됩니다.

픽토그램 차트

픽토그램은 아이콘이나 모양을 사용하여 더 작은 데이터 집합에 대해 보다 매력적인 보기를 제공하는 데이터 시각화 차트 유형입니다. 이러한 아이콘은 일반적으로 데이터의 주제 또는 범주를 나타냅니다. 예를 들어, 미국의 여러 주의 인구를 표시하려는 경우 사람 모양을 사용하도록 선택할 수 있습니다. 오클라호마의 농장에서 당근의 성장을 보여주고 싶다면 당근의 모양을 선택하여 보여줄 수 있습니다.

모양이나 아이콘의 사용은 독자 간의 언어 장벽, 심지어 문화나 교육의 차이를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 부분적인 아이콘이나 기호를 사용하면 데이터를 표시할 때 혼동될 수 있으므로 픽토그램에서 가능한 한 명확하게 하는 것이 가장 좋습니다.

범위를 표시하는 데이터 시각화

스케일에서 상한과 하한 간의 변동을 표시하려는 경우 데이터의 특정 범위를 표시할 수 있는 데이터 시각화를 사용하십시오.

오차 막대

오차 막대는 일반적으로 차트에 포함된 오차의 양을 보여주는 그래프의 T자 모양 막대입니다. 이름에서 "오류"를 사용하는 것은 반드시 실수를 의미하는 것이 아니라 내장된 불확실성을 나타내는 데이터의 범위 또는 확산을 의미합니다. 이는 신뢰 구간이나 표준 오차에서 비롯된 것일 수 있습니다.

대부분의 오차 막대 차트는 데이터의 범위를 보여줍니다. 범위는 데이터가 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로 분산되는 방식을 시각화합니다. 데이터에 대한 추가 세부 정보를 보려면 산점도, 막대 차트, 도트 플롯 또는 린넨 그래프에서 오차 막대를 찾을 수 있습니다.

글머리 기호 그래프

글머리 기호 그래프는 가로 막대로 표시되는 한 값과 세로선으로 표시되는 다른 값을 비교하고 이 데이터를 정성적 범위와 연관시켜야 할 때 사용됩니다. 글머리 기호 그래프는 막대 그래프와 유사한 기능을 하며 일반적으로 성능 데이터를 표시하는 데 사용됩니다.

글머리 기호 그래프의 중요한 요소를 Feature Measure라고 합니다. 이것은 차트 중간에 있는 메인 막대의 길이로 시각화됩니다. 이 선은 비교 측정이라고 하는 것에 수직으로 이어집니다. 이것은 Feature Measure의 가치를 비교하기 위한 목표 시장으로 사용됩니다. 중앙의 주 막대가 비교 측정선을 지나면 골이 득점되었음을 시각적으로 확인할 수 있습니다.

글머리 기호 그래프는 종종 색상을 범위 점수를 표시하는 방법으로 사용하며, 각 음영은 나쁨, 평균, 좋음 및 만족과 같은 성능 등급에 해당합니다.

간트 차트

Gantt 차트는 시간 경과에 따른 기간과 함께 활동 또는 작업 목록을 표시하기 때문에 일반적으로 프로젝트 관리를 처리할 때 사용됩니다. 이것은 각 작업이 시작되거나 종료되는 시간을 보여줍니다. 전체 프로젝트에 소요되는 시간을 계획하고 추정해야 하는 경우 Gantt 차트가 이상적입니다.

이 차트는 행이 활동에 사용되고 열이 시간 척도로 사용되는 테이블 내에 그려집니다. 시간 척도를 따라 그려진 막대는 각 활동이 완료되는 데 걸리는 시간을 나타냅니다. 연결 화살표를 사용하여 서로 의존하는 작업을 나타낼 수도 있습니다.

스팬 차트

부동 막대 그래프 또는 고저 그래프라고도 하는 스팬 차트는 최소값과 최대값 사이의 데이터 세트 범위를 표시합니다. 추가 데이터나 정보가 많이 필요하지 않고 범위를 비교할 때 가장 잘 사용됩니다.

지리적 위치를 보여주는 데이터 시각화

또 다른 인기 있는 데이터 시각화 유형은 지도를 사용하여 지리적 영역에 대한 데이터를 표시하는 것입니다.

거품 지도

등치 지도 및 거품형 차트와 유사하게 거품형 지도는 특정 지리적 영역에 원을 사용합니다. 원의 면적이나 크기는 데이터셋의 크기나 값에 따라 비례합니다.

이러한 지도는 서로 가까운 지리적 영역의 비율을 비교할 때 가장 적합하므로 비교 방법을 확인할 수 있습니다.

등치 지도

등치 맵은 히트 맵과 유사하지만 이러한 유형의 데이터 시각화에서는 데이터 음영이 지리학적 맵에 적용됩니다. 특정 지역별로 데이터 세트를 비교할 때 가장 잘 사용됩니다. 색상 진행은 특정 양의 데이터를 나타내는 데 사용되므로 등치 맵을 사용할 때 색상이 핵심입니다.

출처: NY 타임즈

플로우 맵

플로우 맵은 한 위치에서 다른 위치로 정보 또는 개체의 이동을 표시하는 데 사용됩니다. 이것은 일반적으로 사람, 동물 또는 제품에 사용됩니다.

움직이는 사람, 동물 또는 제품의 수는 굵기 범위의 단일 선으로 표시됩니다. 선이 두꺼울수록 금액이 커집니다. 화살표는 움직임의 방향을 나타내는 데도 사용됩니다.

연결 맵

링크 맵이라고도 하는 연결 맵은 직선 또는 곡선으로 맵에 배치된 연결 점을 사용하여 그려집니다. 연결 맵은 지리적으로 특정 관계를 표시하는 데 사용됩니다. 이는 비행 패턴 또는 수입 또는 수출 상품의 이동일 수 있습니다.

연결 맵은 플로우 맵과 유사하지만 연결 사이에 정량적 값이 없습니다.

도트 맵

점 지도라고도 하는 점 지도는 인구 밀도를 표시하기 위해 영역 내에 점이 배치되는 경우입니다.

이 유형의 지도는 사물이 특정 지역에 어떻게 분포되어 있는지 시각화하고 점이 다른 지역보다 특정 지역에 더 밀집되어 있을 때 패턴을 드러내는 데 유용합니다.

등각선 지도

등각선 지도는 데이터를 지리적 지도에 3차원으로 표시하므로 특정 지역의 표면 고도를 표시하거나 날씨 데이터를 표시할 때 유용합니다. 레이더 지도, 온도 지도 또는 강우량 지도는 모두 등각선 지도의 예입니다.

대중교통 지도

대중 교통 지도는 대중 교통 시스템 내의 경로와 역을 설명하는 데 사용됩니다. 이것은 버스 노선, 통근 철도 또는 페리 노선에서 무엇이든 될 수 있습니다. 색상은 노선 또는 서비스를 코딩하는 데 사용되며 아이콘은 경로를 따라 역이나 정류장을 나타내는 데 사용됩니다.

개념을 보여주는 데이터 시각화

아이디어를 시각적으로 보여주거나 설명해야 하는 경우 개념을 설명할 수 있는 데이터 시각화를 사용합니다.

순서도

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

영감

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

깔때기

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

달력

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

타임라인

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

시간표

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

눈에 보이는 것보다 더 많은

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.