67 أنواع تصورات البيانات: هل تستخدم الطريقة الصحيحة؟

صورة تساوي ألف كلمة.

خاصة عندما تشرح هذه الصورة ما تحاول بياناتك إخبارك به. هل تعرف أفضل طريقة لتظهر لجمهورك تلك الصورة؟

بفضل تصور البيانات ، يمكنك ترجمة البيانات إلى مخططات ورسوم بيانية ومخططات وتقارير مرئية أخرى. يتيح ذلك للشركات ، بغض النظر عن الصناعة ، تكوين فهم أفضل لأدائها وأهدافها استنادًا إلى البيانات.

بعد كل شيء ، البيانات التي تجمعها لا معنى لها بدون طريقة لفهم ما تحاول إخبارك به. لإنشاء قصة باستخدام بياناتك ، هناك أنواع عديدة من التصورات التي يمكنك اختيارها. يعتمد أي واحد تختاره على ما تحاول نقله.

هل تتطلع لإظهار المقارنات؟ ماذا عن النسب؟ يمكن العثور على خيارات لهذا وأكثر من ذلك بكثير أدناه.

تصورات البيانات التي تظهر المقارنات

أحد الأنواع الشائعة لتصور البيانات هو مخطط أو رسم بياني أو رسم تخطيطي يعرض الاختلافات أو أوجه التشابه بين القيم. يعد التخطيط المرئي بهذه الأنواع طريقة رائعة لعرض المقارنات في بياناتك.

المخططات الشريطية والعمودية

ربما تكون أكثر أنواع التمثيلات المرئية للبيانات شيوعًا هي المخططات الشريطية والعمودية. نرى هذه الرسوم البيانية المرئية في كل مكان. التقارير البحثية وتقارير السوق والتحليلات ليست سوى عدد قليل من الأماكن العديدة.

يعرض كل من المخططات العمودية والشريطية نفس البيانات ، أحدهما عمودي والآخر أفقي. ضع في اعتبارك استخدام إما عندما يتعلق الأمر بعرض التغييرات خلال فترة زمنية معينة أو عندما تريد الإجابة عن سؤال "كم عدد؟".

مخطط الجدول

مخطط الجدول هو عندما يتم ترتيب البيانات في صفوف وأعمدة. غالبًا ما يستخدم هذا النوع الشائع من تصور البيانات من خلال تحليل البيانات والوسائط المطبوعة وبرامج الكمبيوتر والملاحظات المكتوبة بخط اليد البسيطة والمزيد. إنها إحدى الطرق الأساسية والفعالة لعرض البيانات.

الرسم البياني

على غرار المخططات العمودية والشريطية ، سيعرض الرسم البياني متغيرًا واحدًا فقط بدلاً من متعدد. وبدلاً من إظهار الاتجاهات بمرور الوقت ، يعرض المدرج التكراري التردد. المحور السيني للرسم البياني هو المكان الذي توجد فيه سلال المتغير أو فتراته ، ويكون المحور الصادي هو التردد. يمثل كل شريط في الرسم البياني تكرار هذه الحاوية.

على سبيل المثال ، إذا كنت تعرض نتائج استبيان الرضا ، فستكون الصناديق عبارة عن إجابات مثل "محايد" و "غير راضٍ" و "راضٍ جدًا". ستظهر الأشرطة عدد الأشخاص الذين أعطوا كل إجابة.

قد يكون من غير الواضح كيف تختلف الرسوم البيانية والرسوم البيانية الشريطية. بالنسبة للمبتدئين ، تتمثل إحدى أسهل الطرق للتمييز بينها في الفجوات الموجودة بين الأشرطة في مخطط شريطي ، بينما تتلامس الأشرطة مع الرسوم البيانية.

بالإضافة إلى ذلك ، تشير الرسوم البيانية إلى تمثيل رسومي يعرض البيانات باستخدام الأشرطة لإظهار تكرار البيانات الرقمية. الرسوم البيانية الشريطية هي تمثيل تصويري للبيانات التي تستخدم الأشرطة لمقارنة فئات البيانات.

الأهرامات السكانية

كما يوحي الاسم ، فإن الأهرامات السكانية عبارة عن رسوم بيانية شريطية مكدسة تصور سردًا اجتماعيًا لمجموعة بيانات رقمية معينة ، وعادة ما تكون عبارة عن مجموعة سكانية.

يمكن أيضًا الإشارة إلى الأهرامات السكانية على أنها أهرام العمر والجنس ، حيث تعرض مدرجين تكراريين متتاليين (واحد لكل جنس) يوضحان السكان وكيفية توزيعه بناءً على الفئات العمرية في كلا الجنسين.

هذا النوع من تصور البيانات مثالي لتحديد التغييرات أو الاختلافات في مجتمع مجموعات معينة.

مربع والخط الطولي مؤامرة

مخطط المربع والشعرة ، والمعروف أيضًا باسم مخطط الصندوق ، هو طريقة لإظهار توزيع البيانات أثناء تحركه عبر الأرباع ، وهي فواصل داخل نقاط البيانات التي تقسمها إلى أربعة أجزاء متساوية أكثر أو أقل.

يحصل هذا النوع من تصور البيانات على اسمه من خلال الخطوط التي تمتد بالتوازي من المربعات ، والتي تُعرف باسم الشعيرات. تشير هذه الخطوط إلى التباين خارج الربيعين العلوي والسفلي. يتم تمثيل القيم المتطرفة من هذه البيانات كنقاط فردية داخل المؤامرة. تكون هذه المخططات مفيدة عند توزيع البيانات بين مجموعات أو مجموعات بيانات متعددة.

مخطط شريطي شعاعي

المخطط الشريطي الشعاعي هو ببساطة مخطط شريطي يتم رسمه على نظام إحداثيات قطبية. يشار إليها أحيانًا باسم مخطط شريطي دائري ، وتميل تصورات البيانات هذه إلى أن تكون لافتة للنظر للغاية. ومع ذلك ، من المهم أن تضع في اعتبارك أن الشريط الموجود في الجزء الخارجي من المخطط سيكون أطول ، بغض النظر عن البيانات ، من الشريط الموجود بالداخل حتى إذا كانت تظهر قيمة متساوية.

لهذا السبب ، فإن المخططات الشريطية الشعاعية هي الأفضل لأغراض التوضيح فقط.

مخطط عمودي شعاعي

يشار إليها أحيانًا بالرسم البياني العمودي الدائري أو الرسم البياني النجمي ، وتقع المخططات العمودية الشعاعية على شبكة من الدوائر يتم رسم كل شريط عليها. تمثل كل دائرة قيمة على مقياس ، بينما تستخدم أيضًا فواصل شعاعية وخطوط تخرج من مركز الرسم البياني. تُستخدم هذه الفواصل والخطوط للإشارة إلى فئات أو فترات زمنية محددة داخل البيانات.

مخطط تالي

مخطط الإحصاء هو جدول به علامات إحصاء تعرض مجموعة بيانات بعلامات إحصاء. إنها تعرض التكرار أو التكرارات أو العدد الإجمالي المستخدم لقياس فئة معينة. تُستخدم هذه الأنواع من المخططات بشكل أفضل عند تمثيل مجموعة من الملاحظات وهي رائعة لتمثيل الأرقام بدون كلمات أو أرقام.

تصورات البيانات التي تظهر الأنماط

تكشف بعض أنواع تصورات البيانات عن نماذج أو أنماط تستند إلى البيانات التي تم جمعها.

خط الرسم البياني

نوع آخر شائع من تصور البيانات هو الرسم البياني الخطي. يمكن أيضًا استخدامها لإظهار فترات زمنية ، ومع ذلك ، فهي مناسبة بشكل أفضل لعرض الاتجاهات أو التوقعات المحتملة. عادةً ما يكون المحور السيني فترة زمنية والمحور الصادي عبارة عن كمية.

يتم استخدام اتجاه الخط لتصور ما تعرضه البيانات. يشير المنحدر الصاعد إلى زيادة ويشير الميل إلى الانخفاض إلى انخفاض.

مخطط المنطقة

مخطط المنطقة هو نسخة من المخطط الخطي حيث يتم ملء المنطقة الموجودة أسفل الخط للإشارة إلى التركيز. عند اختيار لون لتعبئته تحت كل سطر ، اجعلها شفافة قليلاً بحيث يمكن تمييز أي مناطق متداخلة.

يتم استخدامها عندما تريد عرض قيم متعددة في سلسلة زمنية تشير إلى التغيير. تظهر عادة الاتجاهات بدلاً من نقل استنتاجات محددة. توجد أيضًا مخططات مساحية مكدسة تعرض سلاسل بيانات متعددة مكدسة فوق بعضها البعض.

مؤامرة مبعثر

تعد المخططات المبعثرة رائعة للعديد من نقاط البيانات وتسليط الضوء على أي شذوذ أو قيم متطرفة. تمثل كل نقطة في مخطط التبعثر "عندما تكون x = هذا ، ثم y = ذلك ". عندما تريد رؤية الارتباط بين متغيرين ، استخدم مخطط التبعثر.

كيف ستظهر النقاط على الرسم البياني سوف تظهر عناصر مختلفة فيما يتعلق بالبيانات. على سبيل المثال ، يُظهر الاتجاه من أسفل اليسار إلى أعلى اليمين مخطط تبعثر موجب ، مما يعني زيادة القيم معًا. عندما تسير النقاط في الاتجاه المعاكس ، من أعلى اليسار إلى أسفل اليمين ، فهذا يُظهر مخطط تبعثر سلبي.

التحليل العنقودي

يجمع تحليل الكتلة ، أو التجميع ، كميات كبيرة من البيانات معًا بناءً على أوجه التشابه بينهما. يمكن تجميع البيانات التي يتم وضعها بشكل متقطع على الرسم البياني بطرق إستراتيجية من خلال تحليل الكتلة. يمكن أن يعمل هذا التحليل أيضًا كخطوة معالجة مسبقة ، مما يعني أن البيانات منسقة بطريقة يمكن من خلالها تطبيق تقنيات أخرى بسهولة.

هذه تقنية استخراج البيانات الشائعة وطريقة التحليل الإحصائي.

مؤامرة الكثافة

يتم استخدام مخطط الكثافة ، والذي يشار إليه أحيانًا باسم مخطط كثافة النواة أو الرسم البياني لتتبع الكثافة ، لتصور كيفية توزيع البيانات خلال فترة زمنية محددة. إنها تشبه الرسوم البيانية ، لكنها تستخدم تجانس النواة لرسم القيم بدلاً من الأعمدة.

يساعد شكل التوزيع ، الذي يُظهر القمم والوديان ، في عرض الاتجاهات المحددة داخل البيانات وكيف تتحرك بمرور الوقت.

مؤامرة الكمان

تُستخدم مؤامرة الكمان لإظهار توزيع البيانات وكثافتها المحتملة. بشكل أساسي ، هو مخطط كثافة يتم وضعه على جانبه لإظهار شكل توزيع البيانات.

تم تسميته لأنه يشبه الكمان عادةً ، وتشير النقطة البيضاء في المنتصف إلى قيمة الوسائط ويمثل الشريط الأسود السميك في المنتصف النطاق بين الشرائح الربعية. يوجد أيضًا خط أسود رفيع يمثل القيم العليا والسفلى داخل البيانات.

الجدول الجذعية والأوراق

جدول الرسم البياني الجذعي والورقي هو نوع من تصور البيانات حيث يتم تقسيم كل قيمة بيانات إلى "جذع" (أول رقم أو رقم) و "ورقة" (عادةً الرقم الأخير). كمثال ، القيمة العددية حيث يكون الجذع 1 والورقة 8 ، سيكون الرقم 18.

عند إنشاء هذه الأنواع من الجداول ، يتم سرد القيم الجذعية لأسفل وتنتقل قيم الطرف إلى اليمين أو اليسار من القيم الجذعية. تعطي هذه الجداول للقراء نظرة سريعة على كيفية توزيع البيانات ، كما أنها مفيدة لإبراز القيم المتطرفة والعثور على الوضع.

تيار الرسم البياني

الرسم البياني للدفق هو نوع من المخططات المساحية المكدسة التي تعرض حركة البيانات على المحور ص بعد قيمة رقمية أخرى على المحور س.

يشار إليها أحيانًا باسم ThemeRiver ، ويتم تمثيل تطور هذه البيانات باستخدام ألوان مميزة مع حواف مستديرة مما يعطي الانطباع بأن البيانات تتدفق إلى بيانات أخرى مثل النهر. عادةً ما يتم عرض البيانات حول محور مركزي ، مما يمنحها شكلاً متدفقًا.

من الأفضل استخدامها عند دراسة النسب النسبية للكل. يتناسب حجم كل شكل أو تيار مع القيم الموجودة في كل فئة. يتم استخدام المحور الذي يتم تشغيله بشكل متواز لإظهار مقياس زمني.

تصورات البيانات التي تظهر التغيرات في السعر

هناك أنواع محددة من تصورات البيانات التي تظهر التغيرات في الأسعار ، وغالبًا ما توجد في سوق الأوراق المالية أو القطاعات المالية.

الشمعدان، جدول

يستخدم مخطط الشموع كأداة تداول لإظهار وتحليل تحركات الأسعار بمرور الوقت. تستخدم هذه عادةً للمشتقات والعملات والأسهم والسندات والسلع. بقدر ما تظهر على الشاشة ، فإنها تعرض معلومات السعر ، مثل سعر الفتح وسعر الإغلاق وأعلى سعر وأدنى سعر.

يمثل كل رمز أو شمعة نشاط تداول خلال فترة زمنية محددة.

في حين أن مخططات الشموع تعتبر رائعة لاكتشاف اتجاهات السوق والتنبؤ بها بمرور الوقت وتفسير المشاعر اليومية للسوق ، إلا أنها لا تعبر عن الأحداث التي تحدث بين سعر الافتتاح وسعر الإغلاق - فقط العلاقة بين سعرين.

مخطط Kagi

عندما تتطلع إلى تتبع تحركات الأسعار وكيفية اتخاذ قرار بشأن ما إذا كان يجب عليك شراء سهم أم لا ، فسوف تنظر إلى مخطط Kagi.

تم تسمية مخطط Kagi على اسم الكلمة اليابانية التي تعني بالحروف اللاتينية ، وهو يختلف عن مخطط الشموع بمعنى أنه مستقل عن الوقت ، ويساعد على تصفية الضوضاء التي قد تظهرها بعض الرسوم البيانية المالية الأخرى. تعرض هذه الرسوم البيانية فقط البيانات التي تتغير في الاتجاه عند الوصول إلى مبلغ أو سعر معين.

تتكون هذه المخططات من خطوط عمودية تشير إلى حركة سعر السهم ، بدلاً من إرساء وقت محدد كان فيه السهم بسعر معين. تعتمد خطوط هذه المخططات على ما يفعله سعر السهم.

عندما يكون هناك تحول في الخط من رفيع إلى سميك ، فهذا يشير إلى إشارة شراء للمتداولين ، مما يعني أن خط Kagi قد ارتفع فوق أعلى مستوى سابق. عندما يتحول الخط من سميك إلى رفيع ، فهذه إشارة بيع على أن خط Kagi قد انخفض إلى ما دون أدنى مستوى سابق.

رسم بياني مفتوح - عالي - منخفض - إغلاق

الرسوم البيانية المفتوحة-العالية-المنخفضة-الإغلاق ، أو مخططات OHLC لفترة قصيرة ، هي أداة تداول لتصور وتحليل تغيرات الأسعار في البيانات مثل العملات والأسهم والسندات والسلع الأخرى. يمكن أن تكون مفيدة عند البحث عن تفسير الاتجاهات اليومية لسوق الأسهم وعند التنبؤ بأي تغيرات في الأسعار في المستقبل.

في مخططات OHLC ، يعرض المحور الصادي مقياس السعر والمحور السيني هو مقياس الوقت ، مثل الأيام أو الأسابيع أو الأشهر. من حيث اللون ، يشير اللون الأحمر إلى سوق هابط ، مما يعني أن سعر الإغلاق أقل مما كان عليه عند فتحه. أو عندما تكون العلامة باللون الأخضر ، فإنها تشير إلى سوق صاعد ، مما يعني أن سعر الإغلاق أعلى مما كان عليه عند فتحه.

مخطط النقطة والرقم

تم تصميم مخطط النقطة والرقم ، أو مخطط P&F ، للاستثمار طويل الأجل ويمكنه تحديد نقاط دخول وخروج محددة في تداول سوق الأسهم. إنهم يراقبون العرض والطلب لكل قضية ، بينما يتابعون أيضًا اتجاهات التطور في السوق.

بينما تشير الأنواع الأخرى من تصورات البيانات في هذه الفئة إلى درجة حركة السهم بمرور الوقت ، مثل مخطط الشمعدان ، تتكون مخططات P&F من Xs و Os المكدسة التي تمثل مقدارًا محددًا من حركة السعر. تشير Xs إلى ارتفاع الأسعار بينما يشير Os إلى انخفاض السعر.

تصورات البيانات التي تُظهر العلاقات والصلات

يمكن أن تُظهر تصورات البيانات أيضًا العلاقات والصلات بين البيانات بالإضافة إلى عمل ارتباطات واضحة بين متغيرين أو أكثر.

خريطة الحرارة

تُستخدم الخرائط الحرارية لعرض مجموعات بيانات ضخمة من حيث الموقع. تُستخدم صيغة محددة لتلوين كل خلية ، ويتم تلوين المناطق داخل الخريطة أو تظليلها لتمثيل قيمة محددة. عادةً ما تكون خريطة الحرارة عبارة عن تمثيل للبيانات حيث يتم احتواء كل قيمة في مصفوفة. تمثل الظلال جودة معينة ، مثل منخفضة إلى عالية.

تُستخدم الخرائط الحرارية بشكل أفضل عند تصور متغير عبر مصفوفة من البيانات ، مثل الإطار الزمني للأيام أو الساعات. تجعل الظلال المختلفة من السهل رؤية التطرف داخل البيانات.

مخطط نسيجي

المخطط النسيجي ، الذي يشار إليه أحيانًا باسم مخطط العنكبوت أو مخطط الويب ، هو مخطط ثنائي الأبعاد يمثل بيانات متعددة المتغيرات. يقوم بذلك عن طريق إعطاء كل متغير محورًا وتخطيط البيانات عبر جميع المحاور. البيانات متعددة المتغيرات هي البيانات التي تحصل عليها عندما تعتمد الملاحظة على أكثر من متغيرين.

عادة ما يكون شكل هذه البيانات مضلعًا. تُستخدم المخططات النسيجية عندما تحتاج إلى رسم سلسلة من الملاحظات أو الحالات التي تتكون من بيانات متعددة المتغيرات. وذلك لأن كل ملاحظة يتم تمثيلها بواسطة المضلع الخاص بها ، مما يجعل من السهل رؤية أي تداخل في البيانات.

من الأفضل استخدام مخطط رادار عندما يكون لديك عدد كبير من المتغيرات وتبحث عن طريقة سريعة لرؤية البيانات عالية الجودة.

مخطط فين

يستخدم مخطط Venn دوائر متداخلة لإظهار العلاقات بين مجموعتين أو أكثر من مجموعات العناصر. يعد هذا النوع من تصور البيانات مثاليًا عندما تحتاج إلى تنظيم المعلومات بشكل مرئي ، ومقارنة خيارين أو أكثر ، وحتى حل مشكلة حسابية معقدة.

يشار إليها أحيانًا باسم مخطط مجموعة ، يتم تمثيل كل مجموعة من البيانات داخل دائرة. منطقة التقاطع هي المكان الذي تتداخل فيه الدوائر ، مما يعني أن المجموعتين لديهما شيء مشترك.

مؤامرة الإحداثيات المتوازية

يتم استخدام مخطط الإحداثيات المتوازية لتحديد عناصر بيانات محددة عبر أبعاد مختلفة. يرتبط كل بُعد مباشرةً بمحور رأسي ، ويظهر كل عنصر بيانات كسلسلة من النقاط المتصلة على طول بُعد أو محور. يتم إعطاء كل متغير من البيانات محوره الخاص ، ويتم عرض جميع المحاور بالتوازي مع بعضها البعض. ثم يتم رسم القيم كخطوط تتصل بين كل محور.

يعتبر هذا النوع من تصور البيانات رائعًا عندما تحتاج إلى مقارنة العديد من المتغيرات معًا لمعرفة العلاقة بينهما.

مخطط القوس

يستخدم الرسم البياني القوسي العقد أو النقاط على طول خط واحد. ثم يتم استخدام الأقواس لإظهار الروابط بين العقد المختلفة. يمكن أن يمثل سمك كل قوس التردد بين المصدر والعقدة المستهدفة.

تُستخدم المخططات القوسية عادةً عند البحث عن التواجد المشترك داخل البيانات.

مخطط وتر

تُستخدم مخططات الوتر لتمثيل التدفقات أو الاتصالات بين العديد من الكيانات ، والتي تسمى العقد. تُستخدم الروابط بين العقد لإظهار أن هناك شيئًا مشتركًا بينهما - مما يجعل هذه المخططات مثالية لمقارنة أوجه التشابه داخل مجموعة البيانات.

يتم ترتيب هذه العقد ضمن رسم بياني دائري وتظهر العلاقة بين النقاط المتصلة باستخدام الأقواس. ثم يتم تعيين قيمة محددة لكل اتصال ، والتي يشار إليها بحجم القوس. يستخدم اللون أيضًا لتجميع البيانات حسب الفئة ، مما يساعد على إجراء مقارنات داخل البيانات.

مخطط وتر غير الشريطي

مخطط الوتر غير الشريطي هو نسخة أسهل في القراءة من مخطط الوتر. بشكل أساسي ، يستخدم فقط العقد وخطوط الاتصال ، مما يعطي مزيدًا من التركيز على الاتصالات داخل البيانات.

مخطط الشجرة

يستخدم مخطط الشجرة بنية شبيهة بالشجرة لإظهار التسلسل الهرمي داخل البيانات وعادة ما يستخدم كأسلوب لاستخراج البيانات.

في الجزء العلوي من الرسم التخطيطي ، ستجد ملاحظة جذرية وهي الموضوع الأصلي. الخروج من ذلك العقد الأخرى ، التي ترتبط ببعضها البعض بخط. يشار إلى هذا باسم فرع. هناك أيضًا عقد ورقية ، يشار إليها أيضًا باسم العقد النهائية ، والتي تشير إلى نهاية التسلسل.

تُستخدم المخططات الشجرية بشكل أفضل عند تصور شجرة عائلة أو تطور أو تصنيفات أخرى.

رسم تخطيطي للشبكة

يُظهر مخطط الشبكة ، الذي يُطلق عليه أحيانًا مخطط ارتباط العقدة ، كيفية ترابط الأشياء باستخدام العقد وخطوط الارتباط لتمثيل الاتصالات. هذا يجعل من السهل تصور نوع العلاقات التي قد تكون لمجموعة من الكيانات. في هذا النوع من المخططات ، يتم تمثيل الملاحظة بدائرة ويتم رسم الروابط باستخدام الخطوط.

مخطط مصفوفة

عند البحث عن تحليل وعرض العلاقة بين العناصر ، يمكن أن يكون مخطط المصفوفة مفيدًا. يُطلق على هذا النوع من تصور البيانات أحيانًا اسم المخطط التنظيمي ، ويُظهر العلاقة بين مجموعتين أو ثلاث أو أربع مجموعات من المعلومات. ثم يقدم رؤى إضافية حول كل علاقة ، مثل الأدوار التي يلعبها مختلف الأفراد.

يعتمد شكل مخطط المصفوفة على عدد المجموعات التي تتم مقارنتها. ستة أشكال ممكنة: L ، T ، Y ، X ، C ، R ، ومخطط على شكل سقف.

تحليل SWOT

يتم استخدام تحليل SWOT كطريقة تخطيط لإظهار وتقييم نقاط القوة والضعف والفرص والتهديدات بصريًا. تستخدم الشركات عبر الصناعات المختلفة هذا كطريقة للتخطيط لمشروع أو مهمة قادمة.

تصورات البيانات التي تظهر النسب

تستخدم بعض أنواع التمثيلات المرئية للبيانات عناصر الحجم والمساحة لإظهار الاختلافات أو أوجه التشابه بين القيم.

مخطط فقاعي

يشبه المخطط الفقاعي المخطط المبعثر ، بينما يتم تمثيل كل نقطة بفقاعة. مساحة كل فقاعة تدل على المعنى ، بالإضافة إلى وضعها داخل المحاور. تُستخدم المخططات الفقاعية لمقارنة وإظهار العلاقة بين الدوائر المصنفة ، بناءً على موضعها على الرسم البياني ونسبتها. يستخدم المخطط العام لتحليل الأنماط والارتباطات في البيانات.

مخطط دائري

لقد تضاءل استخدام المخططات الدائرية خلال السنوات الأخيرة ، ومع ذلك ، فإنها لا تزال تصورًا فعالًا للاستخدام.

إذا كان هناك شيء واحد رائع في المخططات الدائرية ، فهو يعرض القطع العديدة التي تشكل "دائريًا" واحدًا يتم عرضه عادةً كنسب مئوية. على سبيل المثال ، إذا كانت الشركة تحاول تصور النسبة المئوية التي يتكون منها كل قسم من الشركة بأكملها ، فيمكنها القيام بذلك باستخدام مخطط دائري.

مخطط دائري مجوف

في أبسط مصطلحاته ، يعد المخطط الدائري المجوف مخططًا دائريًا مع وجود منطقة في المنتصف مقطوعة. يركز المخطط الدائري المجوف بشكل أكبر على البيانات الفعلية ، وليس على اختلافات الحجم بين الشرائح. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأن المركز مقطوع ، يمكن استخدام هذه المساحة لعرض معلومات إضافية للقارئ.

شريط التقدم

يُستخدم شريط التقدم أو شريط الحالة لتصور تقدم عملية ما ، مثل التنزيل أو نقل الملفات أو التثبيت. يستخدم هذا التصور أيضًا في بعض الأحيان تمثيلًا نصيًا للعملية في شكل نسبة مئوية ، والتي قد تقول "50٪ مكتمل".

مخطط مصفوفة نقطية

عندما تحتاج إلى عرض البيانات في وحدات من النقاط ، ولكل منها لون معين لتمثيل فئة أو مجموعة ، استخدم مخطط مصفوفة نقطية.

يعد هذا أمرًا رائعًا عندما تحتاج إلى تقديم نظرة عامة سريعة على توزيع البيانات أو نسبتها ضمن فئة معينة ضمن مجموعة بيانات. يمكن استخدامها أيضًا لتصور ومقارنة التوزيع والنسبة لاكتشاف الأنماط داخل البيانات.

مخطط Marimekko

يُشار أحيانًا إلى مخطط الفسيفساء ، يعرض مخطط Marimekko بيانات قاطعة عبر زوج من المتغيرات.

في هذا النوع من التمثيل البصري للبيانات ، يُظهر كل محور مقياسًا للنسب المئوية المستخدمة لتحديد عرض وارتفاع كل مقطع يمثله مربع أو مستطيل. يسمح هذا للمشاهدين برؤية العلاقات بين الفئات. كلما زادت النسبة ، زاد حجم المربع أو المستطيل داخل المخطط.

مخطط مساحي متناسب

عندما تحتاج إلى مقارنة القيم أو إظهار النسب للحصول على عرض سريع للبيانات ، يكون المخطط المساحي المتناسب مثاليًا. بينما يمكن استخدام أي شكل ، فإنها تظهر عادةً مربعات أو دوائر.

نظرًا لأنه قد يكون من الصعب تقدير القيم بمجرد النظر إلى المخطط ، فمن الأفضل استخدامها لأغراض الاتصال بدلاً من الأغراض التحليلية.

توجد أيضًا مخططات مساحية متداخلة متداخلة تُستخدم لمقارنة الحجم أو الكميات المتعلقة بحجم البيانات.

مخطط سانكي

تصور مخططات سانكي التدفق وتستخدم عادةً لإظهار تدفق المواد أو الطاقة أو الموارد القابلة للقياس أو التكلفة بما يتناسب مع بعضها البعض. يتم استخدام حجم وعرض الأسهم في هذه المخططات لإظهار الحجم - فكلما زاد السهم ، زادت كمية التدفق. يستخدم اللون أيضًا لتقسيم الرسم التخطيطي إلى فئات.

عندما تتطلع إلى التركيز بصريًا على عمليات النقل أو التدفقات الرئيسية داخل النظام ، فإن مخطط Sankey يكون مثاليًا.

مؤامرة مجموعة موازية

تستخدم المجموعات المتوازية الخطوط لتصور تدفق البيانات ونسبها. يتوافق كل سطر مباشرةً مع مجموعة بيانات ويتم تمثيل القيمة بعرض كل سطر. يتم بعد ذلك ترميز تدفق الخط بالألوان بناءً على فئات البيانات.

مخطط Treemap

يتم استخدام Treemap لعرض البيانات الهرمية بتنسيق متداخل. يتم ذلك باستخدام المستطيلات ، ويتناسب حجم المستطيلات مع النسبة المئوية لكل فئة من الكل. تعد Treemap أكثر فائدة عند مقارنة أجزاء من الكل ولديها العديد من الفئات التي يمكن تصورها في وقت واحد. إنها تجعل من السهل رؤية الفرق بين قيم البيانات والفئات في لمحة.

التعبئة الدائرية

التعبئة الدائرية هي نوع من التصور المرئي للبيانات التي تعد تنوعًا في التخطيط الشبكي ، ولكن بدلاً من استخدام المستطيلات ، فإنها تستخدم الدوائر.

يتم تمثيل كل عقدة في الشجرة بدائرة ، ويتم تصور العقد الفرعية الخاصة بها كدوائر بداخلها. يتناسب حجم كل دائرة مع قيمة محددة توفر المزيد من البيانات ضمن التصور.

مخطط أمة الله

يشار إليه أيضًا باسم المخطط الدائري أو المخطط الهيكلي الشعاعي ، ويتكون مخطط أمة الله من دائرة داخلية محاطة بحلقات. يتناسب كل جزء من الحلقة مع القيمة التي تمثلها. يُستخدم اللون عادةً لإظهار مجموعات البيانات أو فئات معينة من البيانات.

كلمة سحابة

سحابة الكلمات ، والمعروفة أيضًا باسم سحابة العلامات ، هي مجموعة أو مجموعة من الكلمات التي يتم تصويرها بناءً على الحجم. كلما ظهرت الكلمة أكبر وأكثر جرأة في السحابة ، كلما ورد ذكرها في النص أو الكلام.

تعد سحابة الكلمات طرقًا رائعة لتصور الأجزاء الأكثر أهمية من البيانات النصية ، سواء كانت من منشور مدونة أو قاعدة بيانات.

ارتفع العندليب الرسم البياني

اشتهر مخطط وردة العندليب بهذا الاسم بفضل فلورنس نايتينجيل ، التي استخدمت هذا الرسم البياني لإظهار الوفيات التي كان من الممكن تجنبها للجنود خلال حرب القرم.

يشار إليها بخلاف ذلك باسم مخطط Coxcomb أو مخطط المنطقة القطبية ، وهي تشبه المخططات الدائرية ، باستثناء كل قسم يتم تمثيله بزوايا. يشير مدى امتداد الزاوية من مركز الدائرة إلى القيمة التي تمثلها.

مخطط الشلال

يتم استخدام المخطط الانحداري ، الذي يُطلق عليه أحيانًا مخطط الطوب الطائر أو مخطط الشلال ، عند إظهار كيفية زيادة القيمة الأولية أو إنقاصها بسلسلة من القيم الوسيطة التي تؤدي إلى القيمة النهائية. يساعد المستخدمين على فهم التأثير التراكمي الذي يتم تقديمه بواسطة القيم الإيجابية أو السلبية.

عادةً ما يتم عرض القيم الأولية والنهائية ، أو نقاط النهاية في الرسم البياني ، باستخدام عمود كامل. يتم عرض القيم المتوسطة ، أو القيم الموجودة بينهما ، كأعمدة عائمة تبدأ استنادًا إلى البيانات الموضحة في العمود السابق. يتم أيضًا ترميز الأعمدة بالألوان للدلالة على القيم الموجبة والسالبة.

مخطط الرسم التخطيطي

الرسم التخطيطي هو نوع من مخططات تصور البيانات التي تستخدم الرموز أو الأشكال لإعطاء عرض أكثر جاذبية لمجموعات أصغر من البيانات. عادةً ما تمثل هذه الرموز موضوع البيانات أو فئتها. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن إظهار عدد سكان ولايات مختلفة في الولايات المتحدة ، فقد تختار استخدام أشكال الأشخاص. إذا كنت تتطلع إلى إظهار نمو الجزر في المزارع في أوكلاهوما ، فيمكنك اختيار أشكال الجزر لإظهار ذلك.

يمكن أن يكون استخدام الأشكال أو الأيقونات مفيدًا في التغلب على حاجز اللغة بين القراء ، أو حتى الاختلافات في الثقافة أو التعليم. من الأفضل أن تكون واضحًا قدر الإمكان في الرسم التخطيطي ، خاصة وأن استخدام الرموز أو الرموز الجزئية قد يكون محيرًا عند تقديم البيانات.

تصورات البيانات التي تظهر النطاقات

عندما تبحث عن عرض الاختلافات بين الحدود العليا والدنيا على مقياس ، استخدم تصور البيانات الذي يمكن أن يعرض نطاقات معينة في البيانات.

شريط خطأ

عادةً ما يكون شريط الخطأ عبارة عن شريط على شكل حرف T على رسم بياني يوضح مقدار الخطأ المضمن في المخطط. لا يعني استخدام كلمة "خطأ" في الاسم بالضرورة وجود خطأ ، بل يعني بدلاً من ذلك نطاقًا أو انتشارًا للبيانات التي تمثل عدم يقين داخلي. يمكن أن يكون هذا أي شيء من فاصل الثقة أو خطأ قياسي.

تعرض معظم مخططات شريط الخطأ نطاق البيانات. يتصور النطاق مدى انتشار البيانات من أدنى قيمة إلى أعلى قيمة. يمكنك العثور على أشرطة الخطأ في المخططات المبعثرة أو المخططات الشريطية أو المخططات النقطية أو الرسوم البيانية الكتان للحصول على تفاصيل إضافية بخصوص البيانات.

رسم بياني نقطي

يتم استخدام الرسوم البيانية النقطية عندما تحتاج إلى مقارنة قيمة واحدة ، والتي يتم تمثيلها بشريط أفقي ، بقيمة أخرى ، ممثلة بخط عمودي ، وربط هذه البيانات بنطاق نوعي. تعمل الرسوم البيانية النقطية بشكل مشابه للرسم البياني الشريطي وتُستخدم عادةً لعرض بيانات الأداء.

عنصر مهم في الرسم البياني النقطي يسمى مقياس الميزة. يتم تصور ذلك من خلال طول الشريط الرئيسي في منتصف المخطط. يعمل هذا الخط بشكل عمودي على ما يشار إليه باسم المقياس المقارن. يتم استخدام هذا كسوق مستهدف لمقارنة قيمة مقياس الميزة. عندما يمر الشريط الرئيسي في المنتصف بخط القياس المقارن ، يمكنك أن ترى بصريًا أنه تم تحقيق هدف.

غالبًا ما تستخدم الرسوم البيانية النقطية اللون كطريقة لعرض درجات النطاق ، حيث يتوافق كل ظل مع تصنيف أداء مثل ضعيف ومتوسط ​​وجيد ومرض.

مخطط جانت

عادةً ما يتم استخدام مخطط جانت عند التعامل مع إدارة المشروع نظرًا لأنه يعرض قائمة بالأنشطة أو المهام جنبًا إلى جنب مع مدتها بمرور الوقت. يظهر هذا عندما تبدأ كل مهمة أو تنتهي. عندما تحتاج إلى تخطيط وتقدير المدة التي قد يستغرقها مشروع بأكمله ، فإن مخطط جانت مثالي.

يتم رسم هذه المخططات داخل جدول حيث يتم استخدام الصفوف للأنشطة ويتم استخدام الأعمدة كمقياس زمني. يمثل الشريط المرسوم على طول مقياس الوقت المدة التي سيستغرقها كل نشاط حتى يكتمل. يمكنك أيضًا استخدام أسهم التوصيل للإشارة إلى المهام التي تعتمد على بعضها البعض.

مخطط سبان

يعرض مخطط الامتداد ، الذي يشار إليه أحيانًا بالرسم البياني الشريطي العائم أو الرسم البياني المرتفع والمنخفض ، نطاقات مجموعة البيانات بين الحد الأدنى والحد الأقصى للقيمة. تُستخدم هذه بشكل أفضل عند مقارنة النطاقات دون الحاجة إلى الكثير من البيانات أو المعلومات الإضافية.

تصورات البيانات التي تظهر الموقع الجغرافي

نوع آخر شائع من تصور البيانات هو النوع الذي يستخدم خريطة لإظهار البيانات عبر منطقة جغرافية.

خريطة الفقاعة

على غرار الخريطة التصحيحية والمخطط الفقاعي ، تستخدم خريطة الفقاعة الدوائر فوق منطقة جغرافية معينة. تتناسب مساحة الدائرة أو حجمها وفقًا لحجم أو قيمة مجموعة البيانات.

هذه الخرائط هي الأفضل عند مقارنة النسب على المناطق الجغرافية القريبة من بعضها البعض حتى تتمكن من معرفة كيفية مقارنتها.

خريطة Choropleth

تشبه الخريطة التصحيحية خريطة الحرارة ، ولكن في هذه الأنواع من تصورات البيانات ، يتم تطبيق تظليل البيانات على الخريطة الجغرافية. تُستخدم هذه بشكل أفضل عند مقارنة مجموعة بيانات بمنطقة جغرافية معينة. اللون هو المفتاح عند استخدام الخريطة التصحيحية ، حيث يتم استخدام تقدم اللون لتمثيل كميات محددة من البيانات.

المصدر: نيويورك تايمز

خريطة التدفق

تُستخدم خرائط التدفق لإظهار حركة المعلومات أو الكائنات من موقع إلى آخر. يستخدم هذا عادةً للأشخاص أو الحيوانات أو المنتجات.

يُشار إلى عدد الأشخاص أو الحيوانات أو المنتجات التي تتحرك بخط واحد يتراوح سمكه. كلما كان الخط أكثر سمكًا ، زادت الكمية. تستخدم الأسهم أيضًا لإظهار اتجاه الحركة.

خريطة الاتصال

يتم رسم خرائط الاتصال ، التي يشار إليها أيضًا باسم خرائط الارتباط ، باستخدام نقاط متصلة موضوعة على الخريطة إما بخطوط مستقيمة أو منحنية. تُستخدم خريطة الاتصال لإظهار علاقات محددة جغرافيًا. يمكن أن تكون هذه أنماط الطيران أو هجرة البضائع المستوردة أو المصدرة.

تشبه خرائط الاتصال خرائط التدفق ، ولكن بدون القيم الكمية بين الاتصالات.

خريطة نقطية

الخريطة النقطية ، التي تسمى أحيانًا خريطة النقاط ، هي عندما يتم وضع النقاط داخل مناطق لإظهار كثافة السكان.

يعتبر هذا النوع من الخرائط رائعًا لتصور كيفية توزيع الأشياء على منطقة معينة ولإظهار الأنماط عندما تكون النقاط مجمعة في مناطق محددة أكثر من غيرها.

خريطة Isoline

تُظهر الخريطة المعزولة البيانات كبعد ثالث على خريطة جغرافية ، مما يجعلها مفيدة عند إظهار ارتفاعات سطح منطقة معينة أو لبيانات الطقس. تعد خريطة الرادار أو خريطة درجة الحرارة أو خريطة هطول الأمطار كلها أمثلة لخرائط منعزلة.

خريطة العبور

تُستخدم خريطة العبور لتوضيح الطرق والمحطات داخل نظام النقل العام. يمكن أن يكون هذا أي شيء من خطوط الحافلات أو قضبان الركاب أو طرق العبارات. Color is used to code the lines or services, while icons are used to indicate stations or stops along the route.

Data visualizations that show concepts

When you need to visually show or explain an idea, use a data visualization that can illustrate a concept.

Flowchart

A flowchart is a visual representation of the sequence of steps and decisions that are needed within a specific process. Each step in the process is noted with a specific shape, which is linked by connected lines and arrows.

When using shapes like circles, rectangles, or ovals, it's easy to define the type of step within the chart. For instance, if a certain step requires a decision before removing on, you may use a triangle. Drawing out this kind of chart is ideal when you need help planning and developing a process or improving one that already exists.

Brainstorm

A brainstorm, otherwise known as a mind map, is a diagram that shows ideas, words, images, or concepts and how they relate to one another. They are often used to classify ideas, organize information, or a general aid when studying.

Brainstorms come in handy when collaborating across various teams on one unified project. They typically start in the center with a title or main idea and have relevant or related words or categories written or drawn-out extending from the main idea.

Funnel

A funnel is used to display values as they progressively decrease. The name comes from its shape, which starts with a broad head and ends with a narrow neck.

Ideally, a funnel will show a process that starts at 100% and ends with a lower percentage. Funnels are most helpful when you need to visualize a flow of things like users, people, or organizations, through a process - like a sales pipeline. The number at each stage within the funnel is indicated from the width as it narrows.

Illustration diagram

An illustration diagram is either one or multiple images that are accompanied by notes or labels. These notes are used to explain concepts or methods, describe objects, show how things move, or help provide additional information regarding the image being displayed.

These illustrations can be anything from a simple sketch to a complex photograph.

Pictorial fraction chart

A pictorial fraction chart uses pictograms such as icons, pictures, or illustrations, to show fractions. This could be used to show something like “1 in 5 people have asthma”. You would then show five icons with one of the icons colored in to visualize the one person who has asthma.

Exploding view drawing

This type of data visualization uses a diagram, picture, or a technical drawing of an object that shows the relationship or order of assembly of various parts. It will show the components of an object slightly suspended in the surrounding space combined with the object separated by a distance.

This type gets its name by suggesting that there was a small explosion in the middle of the object, causing you to see how it would be put back together.

These are often used in instructions, like how to put together furniture.

Data visualizations that show events over time

Certain types of data visualizations are used to show data and events over a specific period of time as a way to display trends or changes.

تقويم

Whether you have a physical calendar hanging on your wall or you use the app on your phone, calendars are a helpful tool to remain organized and on schedule.

They display periods of time and the events that occur during a specific time. They are typically divided into days, weeks, months, and years. Some even go as far as to break down the hours of the day. The most common type of calendar we use is called the Gregorian Calendar, which uses seven grids to define the days of the week.

الجدول الزمني

A timeline is a data visualization that displays a list of events in chronological order. The main purpose of a timeline is to display time-related information to present a story or view of history.

Timetable

When it comes to a management tool that can be used to schedule events, tasks, and actions, a timetable is an absolute must.

This data is organized in a table, in either chronological or alphabetical order. An example of a timetable is how train stations show the arrival and departure times of trains throughout the day.

Spiral plot

Spiral plots visualize time-based data along a spiral. The graph starts at the center and then progresses outward. These are often used for showing large sets of data that typically visualize a trend over a long time period. Color can be used to assign each interval to a specific time period. For instance, if you were showing data over a month, each day of the month would be a different color.

More than meets the eye

The right type of data visualization can take your data from confusing with no point to easy to understand with clear action items. Whether you're presenting your data findings to the head of your department or getting organized as a team, knowing which type of data visualization to use can make all the difference.

When you're ready to get started, check out the data visualization software you can use to make sure your data is telling the right story.