SEO Teknikleri, Yapay Zeka Kullanarak Site Ziyaretçilerini Etkiler
Yayınlanan: 2016-06-142019 SEO Teknikleri, Yapay Zeka Kullanarak Site Ziyaretçilerini Etkilemek için
Mountain View, California'nın en yeni ve en popüler yeni yapay zeka makine öğrenme algoritması Google'ın RankBrain'den haberler SEO'nun geleceğini değiştiriyor. Yapay Zekayı kullanmanın web ontoloji yapınızı ve site sıralamanızı nasıl iyileştirebileceğini öğrenin.
Bu, güncellenmiş SEO taktikleri ihtiyacına yeni bir bakış atmayı ve artık geçerli olmayan bazı eski SEO uygulamalarının yerini alan şeylerin net örneklerini bulmayı gerektiriyor. Açıkça sayfa yükleme hızı ve mobil optimizasyon , daha yüksek bir öncelik düzeyi gerektirir. Ayrıca, Google Arama Konsolu, sitelerin dizine ekleme sorunlarını daha hızlı çözmesine yardımcı olacak birçok yeni araç ekledi. 26 Ekim 2015'te, Google'ın “RankBrain” adlı bir makine öğrenimi yapay zeka hesaplamasıyla meşgul olduğu haberleri su yüzüne çıktı. O zamandan beri, nesnelerin interneti, kullanıcıların deneyim ve veri bilimi , bağlantılı varlıklar ve bunların anahtar kelimeleri nasıl etkilediği ve etkileşimli tasarım ile ilgili olarak AI hakkında birçok tartışma izledi. Yapay zekayı etkileşimli sistemlere dahil etmenin ve kullanıcı kavramsal aramasındaki iyileştirmeler için SEO tekniklerinin sonuçları çok büyük. Arama sorgularında kullanıcı amacına uygun başarılı arama kampanyaları yayınlamaya devam etmek için eğrinin önünde kalmak için hangi eylem adımlarını atmanız gerektiğini öğrenin.
Şema Meta Verilerini Kullanan Web Sitelerinin SEO Etkisi
Arama sorgularındaki en son sıçramalardan biri, Google RankBrain algoritması ile daha uygun konumlandırma için Artifical Intelligence ve şema işaretlemesinin nasıl kullanılacağı konusundadır.
Bu yeni site optimizasyonu biçimi, aramada görünürlüğü artırmak için en etkili olanlardan biridir, ancak günümüzde mevcut SEO taktiklerinin en az kullanılan biçimlerinden biri olmaya devam etmektedir. Daha fazla web yöneticisi, şema biçimlendirme kavramını ve kullanımlarını tekrar tekrar kavradıkça, yapılandırılmış verilerle güncellenen web sitelerinin arama motoru sonuç sayfalarında (SERP'ler) daha yüksek sıralamalardan yararlandığına dair kanıtlar vardır. Bugün bu sonuçlar sadece LSI anahtar kelime ve harf kombinasyonları ile ilgili değil; daha çok kullanıcı deneyimlerini iyileştiren ve tüm cihazlarda bulunmayı sağlayan konularla ilgilidir.
Sitenizi SEO'nun geleceği ile nasıl uyumlu hale getireceğinizi biliyor musunuz? Arama Motoru Optimizasyonu emekli bir sektör değil, sadece büyüdü. Bir zamanlar şüpheli, manipülatif bir uygulama olarak görülen şey, artık daha fazla saygı görüyor ve birçok pazarlamacı için “İçerik Pazarlaması” ile daha uyumlu hale geliyor. Bu terminoloji, arama motorlarının algoritmalarının, son kullanıcı için gerçekten yararlı olanlardan "oyun içeriğini" daha iyi filtreleyebilecekleri bir yere nasıl ilerlediğini yansıtır.
Google Arama'daki en son trendlerden haberdar olmak, bir sitenin eğrinin önünde kalmasına yardımcı olur. Bu makale, şema ışık hızında gelişirken çevrimiçi olarak bulunmanıza yardımcı olacaktır. 2020'lerde Minneapolis dijital pazarlamacıları için ortamın nasıl değiştiğine dair önemli güncellemelere bakalım.
Hızlı bir tazeleme için, TechCrunch*'tan yapay zekanın 3 sınıflandırmasına ilişkin bir tanım:
1. Yapay Dar Zeka (ANI): Bu, belirli bir şey için yapay zeka gibidir (örneğin satrançta dünya şampiyonunu yenmek).
2. Yapay Genel Zeka (YGY): Bu, yapay zekanın her şeyi gerçekleştirebildiği zamandır. Bir yapay zeka, bir insan gibi performans gösterebildiğinde, onu YGZ olarak kabul ederiz.
3. Yapay Süper Zeka (ASI): Her şey için çok daha yüksek bir seviyede AI (örneğin, tek bir insanın yeteneklerinin ötesinde).
Cornell Üniversitesi, Google, Microsoft ve Facebook gibi şirketlerin, kullanıcılarla daha iyi etkileşim kurmak için neden yapay zeka araştırmalarına ve uygulamalarına yoğun bir şekilde yatırım yaptığını anlatıyor. 18 Ekim 2015 tarihli Arama Motoru Optimizasyonunu Geliştirmek için Yapay Zeka Kullanımı *** başlıklı makalelerine göre, "AI çok arzu edilen bir alan haline geldi çünkü programların önceki sonuçlara göre çıktılarda ayarlamalar yapmasına izin veriyor."
Google, makine zekası söz konusu olduğunda dünya çapında dikkat çeken birçok gelişmeye imza attı. Görsellerin, videoların, ses tanımanın ve dilin daha iyi anlaşılmasına ve mobil kullanıcılar için doğru arama sonuçlarının nasıl üretileceğine yönelik kararlılığı rakipsizdir. DeepMind (2014'te satın alındı) gibi yakın tarihli satın almalar ve Imagenet'in Büyük Ölçekli Görsel Tanıma Mücadelesine* katılma gibi ortaklıklar sayesinde Google, yeni derin öğrenme alanlarını test etme ve uygulama konusunda kararlı lider olmaya devam ediyor.
Bu, SEO'yu nasıl yürütecekleri, öğrenmeyi sevmeleri ve yeni SEO uygulamalarına hızla uyum sağlamaları konusunda esnek kalması gereken SEO uzmanları için bir zorluk yarattı. Öyleyse birkaçına bakalım.
YAPAY ZEKA'NIN SİTE ZİYARETÇİLERİNİ DAHA İYİ ÇEKİM YETENEĞİNE YANIT OLAN 8 SEO TEKNİĞİ
1. E-Ticaret Şeması İşaretlemesinden Yararlanarak İnternet Kullanıcılarına Yardım Edin
2. Gerçek Yaşam Anlarında Bağlanmak için Soyut Meta Verileri Kullanın
3. Tüketicilerin Sorduğu Soruları Cevaplayın
4. Yüksek Boyutlu Semantik Uzaylarda Doğal Dili Kullanın
5. Google'ın Hedef Pazarını Anlayın
6. Mobil Derin Bağlantı için İçeriği Optimize Edin
7. SEO Raporlarınızı ve Yapay Zekanın Meta Verileri Nasıl Kullandığını Anlayın
8. Web Sayfalarını Bilin ve Uygunluk Açısından Test Edin
1. İnternet Kullanıcılarına Yardımcı Olmaya Odaklanan SEO Tekniklerini Kullanın
Şema işaretlemesi, İnternet kullanıcılarının aradıkları içeriği bulmalarına yardımcı olmak amacıyla oluşturulmuştur.
Dört büyük arama motoru, daha iyi arama eşleşmeleri için kullanıcı odaklı iyileştirmelere ihtiyaç olduğunu fark etti. Biz buna etkili SEO en iyi uygulamaları diyoruz. Bu nedenle, web yöneticileri, büyük arama motorlarına optimize edilmiş web sayfalarındaki verileri arama sorgularıyla nasıl daha iyi eşleştireceklerini söyleyen, üzerinde anlaşmaya varılmış bir dizi kod işaretçisi edinmiştir. Bu nedenle, web yöneticileri araca, büyük arama motorlarına , görüntüleyenlerin arama sorguları için ihtiyaç duyduğu optimize edilmiş web sayfalarınızdaki verilerle eşleştiğini söyleyen, üzerinde anlaşmaya varılmış bir kod işaretçisi seti edindi.
Şema, arama motorlarına yalnızca web sayfalarınızda yazılanlara karşı verilerinizin ne anlama geldiğini bildirir. Web sayfalarınızdaki içerik başarılı bir şekilde dizine eklenebilir ve arama sonuçlarında döndürülebilir, ancak yeni Google şeması işaretlemesi eklendiğinde , aynı içeriğin bir kısmının daha iyi dizine eklenmesi ve daha geniş ilgili arama sorguları için farklı bir şekilde döndürülmesi için değişiklikler yapılmıştır.
Nasıl? Çünkü bu ekstra kodlama, arama motorunun bu içeriğin ne anlama geldiğini daha iyi anlamasına izin verir. Örnek olarak, bir makale başlığında “Donald Trump” ifadesinin göründüğünü varsayalım. Arama motoru bunu görür ve “Donald Trump” ile bir SERP girişi oluşturur. Bununla birlikte, bir web yöneticisi başlıkta "Donald Trump" adının etrafına doğru şema işaretlemesi eklerse, artık GoogleBot'a makalenin konusu anlatılmıştır; bu, yalnızca birkaç rastgele kelimeyle yalnızca geleneksel HTML başlığı Meta Verilerinden çok daha etkilidir. Arama motoru daha sonra haberlerde "Donald Trump"ı arayan kullanıcı için arama sorgularını daha iyi bilgilerle eşleştirir.
Şema, birçok yönü olduğu için siteniz için bir arama motoru optimizasyonu şeklidir. Bunu, sitenizin bağlantı profilini geliştirmenin yanı sıra güven kazanma çabalarınızla birleştirmeye çalışmak.
"Bir web sitesinde şema işaretlemesi yapıldığında, kullanıcılar SERP'lerde bir web sitesinin neyle ilgili olduğunu, nerede olduklarını, ne yaptıklarını, ne kadar malzeme maliyeti olduğunu ve daha birçok şeyi görebilirler. Bazı insanlar sanal kartvizitinizi şema işaretlemesi olarak adlandırmaya başladılar” diyor Kissmetric*.
2. Gerçek Yaşam Anlarında Bağlanmak için Soyut Meta Verileri Kullanın
Kullanıcılar bir İnternet araması yaptıktan sonra toplandıktan sonra, bilgi analiz edilebilir, anlaşılabilir ve çevrimiçi iş fırsatları yaratmanın yollarını tahmin etmek için kullanılabilir. Büyük veri yığını içinde, gerçek hayattaki somut olayları, kullanıcının daha çok isteksiz ihtiyaçları ve amacı ile birleştiren çok sayıda soyut meta veri vardır. Yapay zekanın bir sektörü, mobil içerik stratejilerini geliştirmeye çalışan bilgisayar bilimi dalında akıllı makinelerin ve robotların kullanılmasıdır. Bu, bilimin toplum için muazzam sorunları çözme yollarını vurgular.
David Amerland'a göre, “İşte bu nedenle bir cinayetin (somut, gerçek hayattaki bir olay), araçları, gerekçeleri ve fırsatları (veya arama terimleriyle: erişim, bağlam ve niyet) olmayan bir şüpheliyi makul şekilde tutamaz. Bunlar, bir kişinin kafasının içindekiyle, gördüğümüz ve dokunduğumuz dünyada yaptıkları arasında bağlantı kurmak için temel gereksinimlerdir (ve arama artık cinayet mahkumiyetlerinde bile önemli bir rol oynamaktadır). Kişiselleştirilmiş reklamcılık biçimi olarak video pazarlama yükselişte .
Cep telefonlarından sesli arama büyümeye devam ettikçe, bu giderek daha fazla faktör haline geliyor. Yapılandırılmış verilerle işaretlenmiş Hızlandırılmış Mobil Sayfaların (AMP) kullanılması, bir web sitesini mobil öncelikli pazarlamaya hazır hale getirir. Akıllı telefonlar için Piyasayı Karşılaştır**'a göre, "Akıllı telefonlar: Giderek en popüler seçim olan akıllı telefonlar, aslında cebinizdeki bir bilgisayardır. Yüzlerce uygulama ve özellik parmaklarınızın ucunda, bir arada kişisel düzenleyici, dijital kamera ve müzik/video oynatıcıdır.”
Doğal dil işlemenin kapsamını daha iyi anlamak için Wikipedia**: "Doğal dil işleme - bilgisayarların doğal dili analiz etmek, anlamak, değiştirmek veya oluşturmak için gerekli olduğu bilgisayar etkinliği. Bu, konuşma, yazışma, okuma, yazılı kompozisyon, dikte, yayınlama, çeviri, dudak okuma vb. gibi herhangi bir veya tüm dilsel formların, etkinliklerin veya iletişim yöntemlerinin otomasyonunu içerir. Doğal dil işleme aynı zamanda bilgisayar biliminin, yapay zekanın ve bilgisayarların konuşma, yazı, yazı ve imza dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere her biçimde doğal dil(ler) kullanarak iletişim kurmasını sağlamakla ilgilenen dilbilim dalının adıdır. ”
3. Tüketicilerin Sorduğu Soruları Cevaplayın 
Google Cevap Kutuları için web içeriği hazırlamak için çalışan SEO'lar, yeni SERP'lerde belirgin özellikler elde etme şanslarını buluyorlar.
Kullanıcıların doğal dil sorularına yanıt bulmasına yardımcı olan gerçek konuşmalar her gün gerçekleşir. Bu sorular "Minnesota'nın başkenti neresidir" veya "Empire state binasının yüksekliği ne kadardır" veya "Google'ın aylık olarak yaptığı arama sayısı" gibi gerçeklere dayalı olabilir.
Şu anda bu, SEO etkisi elde etmenin bir yoludur, çünkü Google aramasının içerikte kullanılan anahtar kelimelerin basitliği, geleneksel Meta Veri araçları ve gelen bağlantılarla daha basit olduğu günler geçmişte kaldı. Yanıt Kutuları, Google'ın kullanıcının dikkat eksikliğine ve artan aciliyet talebine yönelik çözümünün bir yönüdür. Google, arama başarısını, kullanıcıyı bir sorgudan bir çözüme ne kadar hızlı taşıyabildiğine göre ölçer. Google Cevap Kutusu sonuçlarında görünürlük, mevcut SEO stratejilerinin kritik bir bileşeni olmalıdır, ancak web yöneticileri değişikliklere ayak uydurmak için mücadele ettiğinden hala sıklıkla eksiktir.
4. Yüksek Boyutlu Semantik Uzaylarda Doğal Dili Kullanın
Şu anki popüler terimimiz "derin öğrenme", bilgisayarla görme gibi zorlu sorunları çözmek için Yapay Zeka (AI) ve yığın ağların kullanımından gelmektedir. AI, çeşitli fikirlerin birden çok noktada bulunduğu çok boyutlu bir ızgara olarak düşünebileceğiniz yüksek boyutlu semantik alanı kullanır. Bu alanda, benzer fikirler birbirine yakındır. Derin öğrenme öncüsü Geoff Hinton, bu uzaydaki noktalara çağrışım yaparak “düşünce vektörleri” olarak atıfta bulunur. Bu semantik uzayda hem doğal dil cümlelerini hem de emojiyi bireysel vektörlere nasıl dönüştürdüklerine dair eğitim sürecinden içgörüler ortaya çıkardı.
Kişisel asistan Dango, metin girmek için derin öğrenmeyi kullanır ve ardından onu anlamsal alana eşler. Ardından, tüketicilerin duygularıyla rezonansa giren hangi emojilerin önerileceğini belirlerken, her bir emojinin vektörünü cümle vektörlerine dağıtabilir. Projeksiyon, Dango için iki vektör arasında bir benzerlik ölçüsü sağlayan kolay bir işlemdir. Ardından, en uzun izdüşümlü emoji ile gelir - giriş metnine anlam olarak en yakın olanlardır.
boingboing.net bize, "Bu ağları ne kadar derine yığarsanız, temsil edebilecekleri işlev türleri o kadar karmaşık olur" diyor.
5. Google'ın Hedef Pazarını Anlayın
SEO'nun yüzü 2016'da zaten çok değişti ve öncelikle arama motoru algoritmalarına dahil edilmiş olan yapay zeka (AI) konusundaki inanılmaz araştırma ve geliştirmelerden kaynaklanıyor. On yıl önce, SEO pazarlamacıları belirli bir endüstri için birkaç anahtar kelime açısından zengin sayfa etrafında bir web sitesi oluşturabilir, web dünyasında bazı destekleyici bağlantılar ile destekleyebilir ve kısa bir süre içinde sıralamaya başlayabilirdi.
SEMrush, yapay zekanın, kişiselleştirmenin ve makine öğrenimindeki ilerlemelerin bir şeyleri nasıl değiştirdiğinden bahsediyor. Bu tür yöntemler artık geçerli değil. Günümüzde yapay zeka, anahtar kelimelere odaklanmak yerine GoogleBot'un içeriğinizi "anlamak" için çalışması anlamına geliyor. Google'ın yeni RankBrain algoritmasıyla ilgili en son haberler, SEO'nun geleceğinin İnternet pazarlamasını neden değiştireceğinin sadece bir örneğidir.
6. Mobil Derin Bağlantı için İçeriği Optimize Edin
Bu SEO tekniğini kullanmak için Google uygulamasının 2.8+ sürümüne, Android 4.1 veya daha yenisine sahip bir cihaza ve bir USB mikro - USB kablosuna ihtiyacınız olacak.
Derin bağlantı, yerel bir mobil uygulamayı bir bağlantı aracılığıyla başlatmaya yönelik bir yaklaşımdır. Mobil derin bağlantı, özel bir URL'yi bir mobil uygulamadaki belirli bir eyleme bağlar; kullanıcıları, Google Arama ve AI'nın temel bileşeni olan alakalı içerikle sorunsuz bir şekilde eşleştirmek içindir. Bu yöntem, uygulamayı başlatma sürecine karşı bir mobil uygulama içindeki belirli bir konuma bağlanan tek tip bir kaynak tanımlayıcısının (URI) kullanılmasından oluşur. İşletmelerin burada kazanabilecekleri önemli SEO avantajı, ertelenmiş Derin Bağlantı ile mobil cihaz aramalarının, uygulama henüz yüklü olmasa bile web içeriğinize derin bağlantı sağlayabilmesidir.
Google Mobil Arama Algoritması ile uyum sağlayarak, hareket halindeki tüketicilerle tanışmaya daha iyi hazır olursunuz.
Google'dan Code Labs, Mobil Derin Bağlantı ile kullanmak için aşağıdaki uygulama yönlendirme kaynaklarını sunar
• Doğrudan Trafik—Kullanıcılar uygulama simgesini tıklayarak ve uygulama içindeki içeriğe manuel olarak giderek uygulamanızı ziyaret ettiğinde.
• Google Web Araması—Kullanıcılar Android cihazlarında Chrome ile arama yaptıklarında, onları doğrudan uygulamanıza gönderen derin bağlantı sonuçları alırlar.
• Google Uygulaması—Kullanıcılar, Android telefonlarında yüklü Google uygulamasını kullanarak arama yaptığında.
• Web Uygulaması Yönlendirmesi—Kullanıcılar bir web uygulamasından (Google dışında) uygulamanıza yönlendiren derin bir bağlantıya tıkladığında.
• Android Uygulaması Yönlendirmesi—Kullanıcılar, bir Android uygulamasından (Google uygulaması dışında) uygulamanıza yönlendiren derin bir bağlantıyı tıkladığında.
Google App Indexing, web'de sörf yapanların Google'ın arama sonuçlarındaki listelerden Android ve iOS akıllı telefonları ve tabletlerindeki uygulamalara tıklamalarına yardımcı olan bir sistemdir.
7. SEO Raporlarınızı ve Yapay Zekanın Meta Verileri Nasıl Kullandığını Anlama
Arama değişiyor. Günlük hayatta tercih edilen cihazlarla kullanıcı etkileşimleri daha kolay ve doğal iletişime odaklı hale geliyor. “Nesnelerin interneti” dijital dünyalarımızın giderek daha yaygın bir yönü haline geldikçe, basit veri toplamanın iletişime geçişi mantıksal olarak takip ediyor. Bireyler veri kullanarak iletişim kurmaz, sistemler ve yapay zeka yapar. Bu durumda veriler, web içeriğinin ve etkileşimin bir soyutlamasıdır; anlamak iletişimdir ve dijital olarak anlamak ve iletişim kurmak için arama motorlarının web sayfalarınızın anlamını bilmesi gerekir. Bunu gerçekleştirmede hiçbir teknoloji semantik teknolojiden daha iyi değildir.
SEO, çevrimiçi olarak her başarılı şirket için devam eden bir süreçtir; dijital reklamcılığın tüm yönleriyle iç içe geçmeli ve küresel trendleri karşılamak için sürekli olarak değiştirilmelidir. Yeni Google Yayınları'nı ekleyin ve insanların işletme ayrıntılarınızı bulmasının ne kadar kolay olduğunu görmek için analiz raporunuzu izleyin . SEO stratejistleri, meta verilerin etkisini tam olarak gösteren net örnekler bulunduğunda başarılı olurlar. Noktalama işaretleri bile Meta Verileri ve yapay zekanın bunu hedeflenen bir kitleye ulaşmak için nasıl kullanabileceğini etkiler. Tutarlı ve etkili SEO meta veri stratejisinin uygulanmasını sağlayan SEO teknikleri, sayfa içi bilgi oluşturmanın, kanallar arasında paylaşmanın ve dijital dağıtımın hayati bir yönü haline geliyor.
Google Arama Konsolu SEO araçlarını ve bilgi yönetimini kullanarak bulunan verilerinizden SEO içgörüleri çıkarmak, her sektördeki işletmeler için rekabetçi arama avantajları için temel bir avantaj haline geldi. Yükleme hızı ve ölçek, teknolojinin gereksinimlerinin hala önemli bir yönüdür, ancak mevcut site sıralama zorlukları artık yalnızca bir bilgi işlem gücü sorunu değildir. Büyük veriyi ve bilgisini "anlamlandırma" yoluyla kazanılan fırsatlar, aramayı anlama, bağlam ve tüketicilerle bağlantı kurma için yeni gereksinimlerle birlikte gelir.
8. Web Sayfalarını Bilin ve Uygunluk Açısından Test Edin
RankBrain, web sayfalarını alaka düzeyi açısından analiz etmek için yapay zeka kullanır. Her sayfaya 1 ile 10 arasında bir puan verilir, 1 inandırıcı olmayan bir sonuç ve on ise son derece olumludur. Google, işlediği milyonlarca arama sorgusunun %15'inin daha önce hiç aranmadığını belirtti.
Ayrıca, web içeriğinin %99'dan fazlası için Google, kullanıcılar için en alakalı arama sonucunu deşifre etmek için yeterli sinyalden (bağlantı ve geçmiş sayfa verilerinin olmaması) yoksundur. SEO yerinde iyileştirmeler, Öne Çıkan Snippet'lerde, yerel paket SERP'lerinde ve İnsanlara Da Sor kutularında olma şansınızı artıracaktır.
RankBrain'in yapay zekası, İnternet kullanıcılarının tam olarak neyi tıkladıklarını ve tıkladıklarında sonuçtan memnun olup olmadıklarını çok gelişmiş bir süreçte öğreniyor. Google'ın AI'ya olan güveni artıyor ve sinyal SERP'lerde giderek daha fazla ağırlık taşıyacak.
“Google, şimdilik sadece bazı sorgularda kullanıyor. Ancak RankBrain gibi yeni bir sistem oluşturduğunuzda, ilk başta büyük para kafa terimlerinizle test etmeyeceksiniz - tıpkı çılgınca başarılı bir ücretli arama reklamını deneysel bir reklamla değiştiremeyeceğiniz gibi. En az güvendiğiniz şeyleri test edersiniz. Google'ın RankBrain sonuçları ilk günlerde o kadar iyi değilse, daha az dezavantaj ve risk vardır. Kullanıcı başarı metriklerinin analizine dayalı olarak öğrenecekler ve daha iyi cevaplar bulacaklar” diyor Wordstream.
SEO Stratejileri Mobil Eşmerkezli Bir Planda Değişiklik Yapmalıdır 
Search Insights'tan Carolanne Mangles, 1 Kasım 2017'de mutlaka görülmesi gereken 100'den fazla dijital pazarlama araştırması 2017 statistis başlıklı bir rapor yayınladı ve bu rapor, dijital pazarlamacılar için mobil cihazlara odaklanmanın ne kadar önemli olduğunu vurguladı.
- Mobil reklam engelleme kullanımı uluslararası olarak artıyor ve masaüstü kullanımını geride bıraktı (PageFair2017)
- Reklamları engelleyen küresel masaüstü ve mobil cihaz sayısı bir önceki yıla göre 142 milyon artarak 615 milyon cihaza ulaştı Aralık 2015-Aralık 2016 (PageFair2017)
- Hem masaüstü hem de mobil reklamlar, marka bilinci oluşturma etkinliği sağlar ancak mobil reklamlar, özellikle dönüşüm hunisinin alt kısmında daha iyi performans gösterir (comScore, The Global Mobile raporu 2017)
- Arama sonuçlarında yerel, faydalı bilgiler bulan kişilerin %75'inin fiziksel mağazaları ziyaret etme olasılığı daha yüksektir. (Google 2017)
- Şirketlerin yalnızca %6'sı dijital pazarlama ve geleneksel pazarlama entegrasyon süreçlerinin tamamen optimize edildiğini düşünüyor (Smart Insights, Dijital Pazarlamayı Yönetme araştırma raporu, 2017)
- Mobil reklam engelleme kullanımı uluslararası olarak artıyor ve masaüstü kullanımını geride bıraktı (PageFair 2017)
- Yerel Envanter Reklamları (LIA), telefonlarda yapılan tüm Google Alışveriş tıklamalarının yüzde 19'unu oluşturuyor. LIA'lardaki TO'lar, telefon ve masaüstündeki PLA'lardan yüzde 19 daha yüksek Merkle, Digital Marketing Report Q3 2017)
- Pazarlamacıların %40'ı pazarlama faaliyetlerinin yatırım getirisini kanıtlamanın en büyük pazarlama zorluğu olduğunu söylüyor. (HubSpot, Gelen Durumu 2017)
- E-posta pazarlaması ve SEO, tüm gelir aralıklarında yanıt verenler için en sık e-ticaret trafiği kaynaklarıyken, bağlı kuruluşlar ve içerik pazarlaması gibi kanallar daha az kullanıldı (MarketingSherpa e-ticaret kıyaslamaları 2017)
İş planlama oturumlarınızın başlangıcından itibaren SEO , marka gelişiminizin ve çevrimiçi varlığınızın tüm yönlerine entegre edilmelidir. Eski stratejiler ve SEO düşünce süreçleri, kullanıcıların web'i nasıl kullandığına göre yenilenmeli ve uyumlu hale getirilmelidir. Bu, mobil cihazlarda arama yapan, görsel aramayı kullanan ve sorularını basit bir şekilde "konuşan" kişilere ulaşmak için uyum sağladığımız anlamına geliyor.
Yeni Google Asistan Neden Kişiselleştirilmiş Aramada Rakiplerine Hakim Olabilir? 
Alexa'nın asistanı nispeten yapılandırılmış sesli komutlara dayanır ve net olmayan arama sorguları nedeniyle genellikle çıkmaza girer. Google, mevcut verileri daha iyi ve daha hızlı gözden geçirebilir. Amazon'un (A9) olarak adlandırılan arama teknolojisi, Google'ın devasa arama indeksine veya soru aşamalarını aynı derecede yorumlama yeteneğine sahip değildir. Zengin snippet'lerin görünürlüğünü elde etmek veya Yapay Zeka aracılığıyla Google'ın Bilgi Grafiğinde yer almak, aynı zamanda tarihsel dijital ayak izlerinden yararlanabilmesinden kaynaklanmaktadır.
Google, arama sorgusu sorularını doğru bir şekilde yanıtlama konusunda muazzam bir yeteneğe sahiptir. Şema meta verileri, arama motorlarının bir web sayfasını okumasına yardımcı olduğunda , özellikler snippet'ini içeren Bilgi Grafiği'nde olumlu bir şekilde görünme olasılığı daha yüksektir. Birçoğu bunu rekabete hükmetmenin önemli bir yolu olarak görüyor.
Google'ın arama varlıkları ve daha gelişmiş yapılandırılmış verileri, onu ortalama bir eve daha geniş bir dizi yetenek sunması için güçlendirebilir. Kullanıcı amacını eşleştirmeye çalışırken daha doğru yanıt vermek için Derin Öğrenmeden yararlanır . Amazon'dan farklı olarak, arama devi, bunun üzerine daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmak için Google Home'u bir kullanıcının PC'si ve mobil cihaz arama kayıtları ile bağlayabilir.
Toplum, yeni araçları ve günlük hayatı kolaylaştıran teknolojik gelişmeleri sever. Mobil cihazlarda sesli aramalar, yürütülen tüm arama sorgularının giderek artan bir payına hükmediyor. Bu eğilim, ücretli mobil reklamcılık için büyük fırsatlar yaratıyor. “Google'ın yapılandırılmış verileri ve arama varlıkları, geliştiricilerinin Ana Sayfa'da daha geniş bir yetenek seti oluşturmasını sağlayabilir. Google, iTechPost'a göre daha kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak için Home'u mobil arama geçmişleriyle ve kullanıcıların bilgisayarlarıyla bağlayabilir.
Google , işletmelerin SERP'lere hakim olması için yeni yollar sunmayı planlıyor, ancak yapılandırılmış verilerin kullanımı çok daha geniş. Şubat ayında, kişisel e-posta mesajlarında kullanılan Schema.org tabanlı yapılandırılmış veri işaretlemesinin yanı sıra Apple'ın haber işaretlemesi için RSS içinde Schema.org'u kullandığına dair haberler yayınlandı.
Gerçekleştirmenize yardımcı olabileceğimiz SEO / SEM Görevleri:
1. Site ziyaretçilerinin ilgisini en iyi şekilde çekmek için kazanılan ve ücretli arama nasıl harmanlanır?
2. Satın alma dönüşüm huninizin en önemli noktalarında ideal kitlelerin ilgisini çekmek için geliştirilmiş yöntemler.
3. İçerik oluşturma için SEO planlamasında mevcut ekiplerinizle daha akıllı çalışmak için ortak olun.
4. Dönüşüm oranı optimizasyonunu artırmak için ücretli arama kampanyalarının yönetimi. Feed'inizin şemasını ve verilerini koruyoruz.
5. Reklam performansını ve marka alaka düzeyini artırmak için hedefleyebileceğiniz, bulunması zor gizli tüketici ihtiyaçlarını ortaya çıkarın.
6. Google İşletme Listenizi ve Google Haritalar'ı entegre edin .
7. Google Asistan Dizin Sayfamızı talep edin ve özelleştirin .
8. Web sitesi performans sorunlarını bulun ve düzeltin .
Web Sitesi SEO Tekniklerini Uygulamanın Tam Spektrumu
Arama sıralamalarında iyileştirmeler sağlamak için yapay zekadaki değişikliklere uyan, uygulanabilir SEO teknikleri arayan Minneapolis işletmelerine yönelik hizmetler. İşletmelerin sorunları çözmesine yardımcı oluyoruz! Olumlu eylemde bulunmak için gereken bilgileri elde etmek için genellikle bir Teknik SEO ile başlarız .
Harvard Business Review, Yapay Zekanın İşletme Maliyetlerini Azalttığını Bildiriyor
Harvard Business Review, "hafif" yapay zekanın veya bazılarının dediği gibi "akıllı teknolojinin" pazarlama maliyetlerini azalttığını ve iş verimliliğini artırdığını vurguluyor.
Yapay zekanın, web sitenizin sizi bir endüstri lideri olarak ileriye taşımak için yeteneklerini nasıl geliştirebileceğine bir örnek, müşteri incelemelerine şema işareti eklemektir. Potansiyel alıcılar, rekabette ne kadar üstün olduğunuzu görmek için web sitenizdeki inceleme puanlarını karşılaştırabilir . Kullanıcı incelemeleri, özellikle çevrimiçi olarak önemli bir e-ticaret satın alma işlemi yaparken , birçoğunun danışmanlık yaptığı gibi. Bu Yapay Zeka biçimi, ürünlerinizi satın almak isteyen kişilere ürünleriniz hakkında olumlu tanıklıklar sağlamak için 7/24 perde arkasında çalışabilir.
Veya başka bir şekilde, Boston Devlet Okulları için yeni otobüs güzergahlarının arkasındaki bir algoritma, bölge fonlarını milyonlarca alemde kurtaracak.
Erik Brynjolfsson, Temmuz 2017'de yayınlanan Yapay Zekanın İşi başlıklı makalesinde şunları yazıyor: Halihazırda dünya çapında binlerce şirkette kullanılıyor olmasına rağmen, büyük fırsatların çoğu henüz değerlendirilmedi. İmalat, perakendecilik, ulaşım, finans, (diş) sağlık hizmetleri, hukuk, reklamcılık, sigortacılık, eğlence, eğitim ve hemen hemen tüm diğer endüstriler, temel süreçlerini ve iş modellerini, makine öğreniminden yararlanın. Artık darboğaz yönetim, uygulama ve iş hayal gücünde.”
İster dijital pazarlamacı, ister SEO uzmanı veya işletme sahibi olun, birçoğu, şaşırtıcı derecede güçlü AI'nın bu yeni çağında, zorlukların gerçekten anlayışlı büyüme için fırsatlarınız olduğu konusunda hemfikir. Hill Web Creations, bir sonraki adımda hangi sorunlar üzerinde çalışılacağını belirleyerek ve pazarlama ekiplerinin bunları ele almasına ve doğru şekilde uygulanmış yapılandırılmış veriler elde etmesine yardımcı olarak müşterileri için hevesle çözümler arar. Özellikle sağlık hizmetlerindeki müşterilere hasta incelemeleri almanın zorluklarını aşmalarında yardımcı olmayı seviyoruz. HIPPA ve diğer pazarlama gizliliği düzenlemelerinin hesaba katılması gerekir.
“Semantik Web teknolojisi için umut verici bir uygulama alanı,
Tüketicilerin ve
işletmeler, ürün ve hizmet ontolojilerini kullanarak uygun tedarikçileri arayabilirler.” – www.heppnetz.de
“Google, schema.org'da benimsenen şemalara verdiği desteği güncelleme konusunda kararlıdır. Bu süreç tamamlandığında Google, bu şemaları kullanan tüm geliştiriciler ve kullanıcıları için gerekli geçişleri olabildiğince sorunsuz hale getirmeye çalışacaktır.” Google Geliştiricileri
“Verilerinizi schema.org işaretlemesiyle işaretleyin. Bu, Google'ın bilgilerinizi yanlış anlamasını önlemek için size en iyi şansı vermelidir. Cevap kutusu görüntülerini nasıl etkileyeceğimizi bulmak, başlıklarda, açıklamalarda ve zengin snippet'lerde görünenleri nasıl etkileyeceğimizi bulmaya çalışırken hepimizin başından geçenlere benzer. Biraz deneme yanılma gerektirebilir, ancak işe yaradığında SEO dualarınızın cevabı olabilir.” – Yerel SEO Rehberinden Andrew Shotland
“Müşterinin hangi deneyime sahip olacağına karar vermekle ilgili değil, müşterinin sahip olmak istediğine karar verdiği deneyimi geliştirmekle ilgili.” – Gerry McGovern
AI ile Arama Sorgusu Analizinizi geliştirin
Google ve Facebook gibi dijital niş devler, yapay zeka araştırmalarına yoğun bir şekilde yatırım yapıyor ve çabalarını ilerletmek için işbirlikçi ortaklıklar kazanıyor. AI çok aranan bir alan haline geldi çünkü programlara eski sonuçlara dayalı çıktılarda ince ayar yapma yetkisi veriyor. Çevrimiçi sorgu analizi yapan ve makine öğrenimini daha iyi anlamak isteyen işletmeler, kullanıcıların istediği eşleşmeleri web içeriği oluşturma konusunda daha başarılıdır. İşletmenizin testlerden öğrenebileceği içgörüler, insanları gerçekten tıklayıp satın almaya yönlendiren şeyin ne olduğunu ortaya çıkarır.
Puanlama algoritmalarının ağırlıklarını tahmin ederken hangi SEO tekniklerinin uygulanacağı bağlamında, üst düzey bir analizle başlayın. Perakendeciler için en etkili e-Ticaret şeması biçimlendirme türlerine ihtiyacınız var. Ardından, tahminlerinizi daraltın ve ürününüzle ilgili içeriği, kullanıcıların onu nasıl aradığıyla birleştirmeye en yakın olanı belirleyin.
Takip eden SEO raporlarınızı yeniden analiz ettikten sonra, bir sonraki tahminlerinizi bu bilgilere göre ayarlayın. Tüketicilere gerçekten neyin çekici geldiğini bilmek için Google Analytics, AdWords ve Search Console Raporlarınızdan çok şey öğrenilebilir. SEO'da, Google RankBrain algoritmasını yakından gözlemleyenler, Google'ın ulusal sonuçları veya belirli bir konum için sonuçlar gibi bilinen sonuçları ilişkilendirmek için büyük verileri daha iyi kullanabilir.
"Bugün yapay zeka tarafından yaratılan ekonomik değerin %99'u, A'dan B'ye veya girdiden çıktıya eşlemeleri öğrenen bir tür yapay zekadan geçiyor." – Andrew Ng****
Algoritmalar Üzerinden İş Zekası ve Mühendislik Kalitesine Odaklanma
İş sorunlarınızı gerçekten anlamak için zaman ayıran bir arama motoru pazarlamacısı ile çalışın. Sorunları en iyi çözümlerle çözmek, SEO söz konusu olduğunda yüksek standartlar gerektirir. Daha az baş ağrısı için doğru işe yatırım yapın; örneğin evinizin kaliteli inşası, içindeki şirin mobilyalardan daha önemlidir.
ÇÖZÜM
Google RankBrian algoritması, arama sıralamalarına ilişkin kararlarına varmak için yapay zeka kullanır. Güncellenmiş bir SEO stratejisine ihtiyacınız varsa, bizi arayın, uzmanız ve sizin için ideal müşteri kitlenizle sonuçlar ve görünürlük sağlayan bir program oluşturabiliriz. Tasarım deneyimine, etkileşim kullanıcıları bilgisine ve yapay zeka hesaplama uygulamalarına sahip web yöneticileriyle birlikte çalışma ayrıcalığına sahip olduğumuzda, anlamsal aramayı kolaylaştırır. Kullanışlı bir kaynak için SEO Denetim Kontrol Listemizi indirin.
Semantik Aramanın Dijital Pazarlama Avantajlarını almaya başlamak için bugün bize ulaşın
* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema
* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-change-seo-fast-than-you-think/
** www.image.net/xads/actions/
*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/
**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing
***** geliştiriciler.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals
****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/