SEO-Techniken binden Website-Besucher mithilfe künstlicher Intelligenz ein

2019 SEO-Techniken zur Einbindung von Website-Besuchern mithilfe künstlicher Intelligenz

Neuigkeiten von Googles RankBrain, dem neuen maschinellen Lernalgorithmus für künstliche Intelligenz , der der neueste und trendigste aus Mountain View, Kalifornien, ist, verändert die Zukunft von SEO. Erfahren Sie, wie der Einsatz von künstlicher Intelligenz die Struktur Ihrer Web-Ontologien und das Ranking Ihrer Website verbessern kann.

Dies erfordert einen neuen Blick auf die Notwendigkeit aktualisierter SEO-Taktiken und die Suche nach klaren Beispielen dafür, was einige der alten SEO-Praktiken ersetzt, die nicht mehr gelten. Seitenladegeschwindigkeit und mobile Optimierung erfordern eindeutig ein höheres Maß an Priorisierung. Außerdem hat die Google Search Console viele neue Tools hinzugefügt, mit denen Websites Indexierungsprobleme schneller lösen können . Bereits am 26. Oktober 2015 tauchten Nachrichten auf, dass Google eine maschinell lernende künstliche Intelligenz namens „RankBrain“ einsetzt. Seitdem folgten viele Diskussionen über KI in Bezug auf das Internet der Dinge, Benutzererfahrung und Datenwissenschaft , verbundene Entitäten und deren Auswirkungen auf Schlüsselwörter und interaktives Design. Die Auswirkungen der Integration von KI in interaktive Systeme und SEO-Techniken zur Verbesserung der konzeptionellen Benutzersuche sind enorm. Erfahren Sie, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen, um der Zeit voraus zu bleiben und weiterhin erfolgreiche Suchkampagnen durchzuführen, die der Absicht des Benutzers in Suchanfragen entsprechen .

SEO-Auswirkungen von Websites, die Schema-Metadaten verwenden

Einer der neusten Sprünge bei Suchanfragen ist das Thema, wie man Künstliche Intelligenz und Schema-Markup für eine günstigere Positionierung mit dem Google RankBrain-Algorithmus nutzt.

Diese neue Form der Website-Optimierung ist eine der einflussreichsten, um die Sichtbarkeit in der Suche zu erhöhen, bleibt aber dennoch eine der am wenigsten genutzten Formen von SEO-Taktiken, die heute verfügbar sind. Da immer mehr Webmaster das Konzept und die Verwendung von Schema-Markups begreifen, gibt es Hinweise darauf, dass Websites, die mit strukturierten Daten aktualisiert werden , von höheren Platzierungen auf den Ergebnisseiten von Suchmaschinen (SERPs) profitieren. Heute beziehen sich diese Ergebnisse nicht nur auf Kombinationen von LSI-Schlüsselwörtern und Buchstaben ; Es geht viel um Themen, die das Benutzererlebnis verbessern und auf allen Geräten gefunden werden.

Wissen Sie, wie Sie Ihre Website auf die Zukunft von SEO ausrichten können? Suchmaschinenoptimierung ist keine Industrie im Ruhestand, sie ist einfach erwachsen geworden. Was einst als fragwürdige, manipulative Praxis angesehen wurde, wird heute mehr respektiert und ist für viele Vermarkter eher im Sinne von „Content Marketing“. Diese Terminologie spiegelt wider, wie Suchmaschinenalgorithmen so weit fortgeschritten sind, dass sie in der Lage sind, „Gaming-Inhalte“ besser von dem zu filtern, was für den Endbenutzer wirklich nützlich ist.

Sich über die neuesten Trends in der Google-Suche auf dem Laufenden zu halten, hilft einer Website, der Zeit voraus zu sein. Dieser Artikel hilft Ihnen dabei, online gefunden zu bleiben, während sich das Schema mit Lichtgeschwindigkeit weiterentwickelt. Lassen Sie uns einen Blick auf die wichtigsten Aktualisierungen darüber werfen, wie sich die Landschaft für digitale Vermarkter in Minneapolis in den 2020er Jahren verändert .

Zur schnellen Auffrischung hier eine Definition von 3 Klassifikationen künstlicher Intelligenz von TechCrunch* :

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI): Das ist wie KI für eine bestimmte Sache (zB den Weltmeister im Schach schlagen).

2. Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI): Hier kann die KI alle Dinge tun. Sobald eine KI wie ein Mensch funktionieren kann, betrachten wir sie als AGI.

3. Künstliche Superintelligenz (ASI): KI auf einem viel höheren Niveau für alle Dinge (z. B. jenseits der Fähigkeiten eines einzelnen Menschen).

Die Cornell University spricht darüber, warum Unternehmen wie Google, Microsoft und Facebook stark in die Forschung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz investieren, um die Benutzer besser einzubeziehen. Laut ihrem Artikel vom 18. Oktober 2015 mit dem Titel Using Artificial Intelligence to Improve Search Engine Optimization *** „ist KI zu einem sehr wünschenswerten Bereich geworden, weil sie es Programmen ermöglicht, Anpassungen an der Ausgabe basierend auf früheren Ergebnissen vorzunehmen.“

Google hat viele Fortschritte erzielt, die weltweit beachtet wurden, wenn es um maschinelle Intelligenz geht. Sein Engagement für den Aufbau eines besseren Verständnisses von Bildern, Videos, Spracherkennung und Sprache sowie für die Erstellung genauer Suchergebnisse für mobile Benutzer ist unübertroffen. Aufgrund jüngster Akquisitionen wie DeepMind (erworben im Jahr 2014) und Partnerschaften wie der Teilnahme an der Large Scale Visual Recognition Challenge* von Imagenet bleibt Google der unerschütterliche Marktführer beim Testen und Anwenden neuer Bereiche des Deep Learning.

Dies hat SEO-Profis vor eine Herausforderung gestellt, die bei der Durchführung von SEO flexibel bleiben, gerne lernen und sich schnell an neue SEO-Praktiken anpassen müssen. Schauen wir uns also ein paar an.

8 SEO-TECHNIKEN, DIE AUF DIE FÄHIGKEIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ REAGIEREN, BESUCHER DER WEBSITE BESSER ZU ENGAGIEREN

1. Helfen Sie Internetbenutzern , indem Sie E-Commerce-Schema-Markup nutzen

2. Verwenden Sie abstrakte Metadaten, um sich in realen Momenten zu verbinden

3. Beantworten Sie die Fragen, die Verbraucher stellen

4. Verwenden Sie natürliche Sprache in hochdimensionalen semantischen Räumen

5. Verstehen Sie den Zielmarkt von Google

6. Inhalte für mobiles Deep Linking optimieren

7. Verstehen Sie Ihre SEO-Berichte und wie künstliche Intelligenz Metadaten verwendet

8. Kennen und testen Sie Webseiten auf Relevanz

1. Verwenden Sie SEO-Techniken, die sich darauf konzentrieren, Internetnutzern zu helfen

Schema-Markup wurde mit der Hauptabsicht erstellt, Internetbenutzern dabei zu helfen, die Inhalte zu finden, nach denen sie suchen.

Die vier großen Suchmaschinen erkannten einen Bedarf an benutzerorientierten Verbesserungen für bessere Suchtreffer. Wir nennen das effektive SEO Best Practices . Daher haben Webmaster einen vereinbarten Satz von Codemarkierungen erhalten, die den großen Suchmaschinen mitteilen, wie sie die Daten auf optimierten Webseiten besser mit Suchanfragen abgleichen können. Daher haben Webmaster dem Tool einen vereinbarten Satz von Code-Markierungen verliehen, die den großen Suchmaschinen mitteilen, dass die Daten auf Ihren optimierten Webseiten für die Besucher mit Suchanfragen abgeglichen werden müssen .

Das Schema informiert Suchmaschinen darüber, was Ihre Daten bedeuten, im Gegensatz zu dem, was auf Ihren Webseiten steht. Der Inhalt Ihrer Webseiten kann erfolgreich indiziert und in den Suchergebnissen zurückgegeben werden, aber mit dem hinzugefügten neuen Google-Schema-Markup wird ein Teil desselben Inhalts geändert, um besser indiziert und für breitere verwandte Suchanfragen auf andere Weise zurückgegeben zu werden

Wie? Weil diese zusätzliche Codierung es der Suchmaschine ermöglicht, besser zu verstehen, was dieser Inhalt bedeutet. Nehmen wir als Beispiel an, dass der Ausdruck „Donald Trump“ in einem Artikeltitel erscheint. Die Suchmaschine sieht dies und erstellt einen SERP-Eintrag mit „Donald Trump“. Wenn ein Webmaster jedoch korrektes Schema-Markup um den Namen „Donald Trump“ im Titel hinzufügt, wurde dem GoogleBot jetzt das Thema des Artikels mitgeteilt, was viel effektiver ist als nur der traditionelle HTML-Titel Metadaten mit ein paar zufälligen Wörtern. Die Suchmaschine gleicht dann Suchanfragen mit besseren Informationen für den Benutzer ab, der in den Nachrichten nach „Donald Trump“ gesucht hat.

Schema ist eine Form der Suchmaschinenoptimierung für Ihre Website, da es viele Aspekte gibt. Kombinieren Sie dies mit Ihren Bemühungen, Vertrauen zu gewinnen, und entwickeln Sie das Verlinkungsprofil Ihrer Website .

„Wenn auf einer Website ein Schema-Markup vorhanden ist, können Benutzer in den SERPs sehen, worum es auf einer Website geht, wo sie sich befinden, was sie tun, wie viel das Zeug kostet und vieles mehr. Einige Leute nennen Schema-Markup Ihre virtuelle Visitenkarte“, sagt Kissmetric*.

2. Verwenden Sie abstrakte Metadaten, um sich in realen Momenten zu verbinden

Einmal gesammelt, nachdem Benutzer eine Internetsuche durchgeführt haben, kann das Wissen analysiert, verstanden und verwendet werden, um vorherzusagen, wie Geschäftskontakte online generiert werden können. In der Masse von Big Data gibt es eine Fülle abstrakter Metadaten, die reale, konkrete Ereignisse mit den eher verlassenen Bedürfnissen und Absichten des Benutzers verbinden. Ein Bereich der künstlichen Intelligenz ist der Einsatz von intelligenten Maschinen und Robotern im Bereich der Informatik, der sich um die Verbesserung von Strategien für mobile Inhalte bemüht. Dies zeigt Wege auf, wie die Wissenschaft immense Probleme für die Gesellschaft löst.

Laut David Amerland: „Deshalb kann ein Mord (ein greifbares, reales Ereignis) vernünftigerweise keinen Verdächtigen haben, der keine Mittel, Motive und Gelegenheiten hat (oder in Suchbegriffen: Zugang, Kontext und Absicht). Dies sind die Grundvoraussetzungen, um das, was im Kopf einer Person vorgeht, mit dem zu verbinden, was sie in der Welt tut, die wir sehen und berühren (und die Suche spielt jetzt sogar bei Mordverurteilungen eine Schlüsselrolle).“ Videomarketing als Form personalisierter Werbung auf dem Vormarsch .

Dies wird immer mehr zu einem Faktor, da die Sprachsuche von Mobiltelefonen weiter zunimmt. Die Verwendung von Accelerated Mobile Pages (AMP), die mit strukturierten Daten gekennzeichnet sind, macht eine Website bereit für Mobile-First-Marketing. Laut Compare the Market for smartphones** „Smartphones: Smartphones werden immer beliebter und sind im Grunde ein Computer in der Hosentasche. Mit Hunderten von Apps und Funktionen, die Ihnen zur Verfügung stehen, sind sie ein persönlicher Organizer, eine Digitalkamera und ein Musik-/Videoplayer in einem.“

Um den Umfang der Verarbeitung natürlicher Sprache besser zu verstehen, hier eine Definition aus Wikipedia****: „Verarbeitung natürlicher Sprache – Computeraktivität, bei der Computer beteiligt sind, um natürliche Sprache zu analysieren, zu verstehen, zu verändern oder zu erzeugen. Dies umfasst die Automatisierung einiger oder aller linguistischen Formen, Aktivitäten oder Kommunikationsmethoden, wie z. B. Konversation, Korrespondenz, Lesen, schriftliches Verfassen, Diktieren, Veröffentlichen, Übersetzen, Lippenlesen und so weiter. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist auch der Name des Zweigs der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Linguistik, der sich damit befasst, Computern die Kommunikation unter Verwendung natürlicher Sprache(n) in allen Formen zu ermöglichen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Sprache, Druck, Schreiben und Gebärden .“

3. Beantworten Sie die Fragen, die Verbraucher stellen

SEOs, die an der Vorbereitung von Webinhalten für Google Answer Boxes arbeiten, finden, dass sie Chancen haben, ausgeprägte Funktionen in neuen SERPs zu erhalten.

Jeden Tag finden echte Gespräche statt, die den Benutzern helfen, Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache zu finden . Diese Fragen können sachlich sein, wie „Was ist die Hauptstadt von Minnesota“ oder „Wie hoch ist das Empire State Building“ oder „Wie viele Suchanfragen Google monatlich durchführt?“.

Derzeit ist dies eine Möglichkeit, SEO-Wirkung zu erzielen, da die Tage, als die Google-Suche mit der Einfachheit von Schlüsselwörtern, die in Inhalten verwendet werden, traditionellen Mitteln von Metadaten und eingehenden Links unkomplizierter war, Geschichte sind. Antwortfelder sind ein Aspekt von Googles Lösung für die mangelnde Aufmerksamkeitsspanne der Benutzer und die wachsende Nachfrage nach Unmittelbarkeit. Google misst den Sucherfolg daran, wie schnell es den Nutzer von einer Anfrage zu einer Lösung führen kann. Die Sichtbarkeit in den Ergebnissen der Google Answer Box sollte eine entscheidende Komponente der aktuellen SEO-Strategien sein, fehlt jedoch häufig, da Webmaster sich bemühen, mit Änderungen Schritt zu halten.

4. Verwenden Sie natürliche Sprache in hochdimensionalen semantischen Räumen

Unser derzeit populärer Begriff „Deep Learning“ kommt von der Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Stapeln von Netzwerken, um schwierige Probleme wie Computer Vision zu lösen. KI verwendet einen hochdimensionalen semantischen Raum, den Sie sich als mehrdimensionales Raster vorstellen können, in dem verschiedene Ideen an mehreren Punkten existieren. In diesem Raum liegen ähnliche Ideen nah beieinander. Der Deep-Learning-Pionier Geoff Hinton bezeichnet Punkte in diesem Raum eindrucksvoll als „Gedankenvektoren“. Er hat Erkenntnisse aus seinem Trainingsprozess darüber preisgegeben, wie sie in diesem semantischen Raum sowohl Sätze in natürlicher Sprache als auch Emoji in einzelne Vektoren umwandeln.

Der persönliche Assistent Dango verwendet Deep Learning, um Text einzugeben, und ordnet ihn dann dem semantischen Raum zu. Während es dann bestimmt, welche Emojis vorgeschlagen werden sollen, die die Emotionen der Verbraucher ansprechen, kann es den Vektor jedes Emojis auf Satzvektoren erweitern. Die Projektion ist eine einfache Operation, die ein Maß an Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren für Dango gewährt. Als nächstes wird das Emoji mit der längsten Projektion ermittelt – das sind diejenigen, die dem Eingabetext am nächsten kommen.

„Je tiefer man diese Netzwerke stapelt, desto komplexer werden die Arten von Funktionen, die sie darstellen können“, sagt uns boingboing.net.

5. Verstehen Sie den Zielmarkt von Google

Das Gesicht von SEO hatte sich bereits 2016 stark verändert, und das liegt vor allem an der unglaublichen Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), die bereits in Suchmaschinenalgorithmen integriert ist. Vor zehn Jahren konnten SEO-Vermarkter eine Website um ein paar stichwortreiche Seiten für eine bestimmte Branche herum erstellen, sie mit einigen unterstützenden Links in der Webwelt stützen und innerhalb kurzer Zeit mit dem Ranking beginnen.

SEMrush spricht darüber, wie KI, Personalisierung und Fortschritte beim maschinellen Lernen die Dinge verändern. Solche Methoden sind nicht mehr praktikabel. Anstatt sich auf Schlüsselwörter zu konzentrieren, bedeutet künstliche Intelligenz heute, dass GoogleBot daran arbeitet, Ihre Inhalte zu „verstehen“. Die neuesten Nachrichten von Googles neuem RankBrain-Algorithmus sind nur ein Beispiel dafür, warum die Zukunft von SEO das Internetmarketing verändern wird.

6. Inhalte für mobiles Deep Linking optimieren

Um diese SEO-Technik nutzen zu können, benötigen Sie die Google-App-Version 2.8 oder höher, zusammen mit einem Gerät mit Android 4.1 oder höher und einem USB-Mikro-zu-USB-Kabel.

Deeplinking ist ein Ansatz zum Starten einer nativen mobilen Anwendung über einen Link. Mobiles Deeplinking verbindet eine exklusive URL mit einer bestimmten Aktion in einer mobilen App; Es soll Benutzer nahtlos mit relevanten Inhalten abgleichen – was die Kernkomponente der Google-Suche und der KI ist. Diese Methode besteht aus der Verwendung eines einheitlichen Ressourcenbezeichners (URI), der mit einem bestimmten Ort innerhalb einer mobilen App verknüpft ist, im Gegensatz zum Prozess des Startens der App. Der wesentliche SEO-Vorteil, den Unternehmen hier erzielen können, besteht darin, dass durch verzögerte Deep-Linking-Suchen auf Mobilgeräten Deep-Links zu Ihren Webinhalten erstellt werden können, selbst wenn die App noch nicht installiert ist.

Indem Sie sich an den Google Mobile-Suchalgorithmus anpassen , sind Sie besser darauf vorbereitet, Verbraucher unterwegs zu treffen.

Code Labs von Google bietet die folgenden App-Empfehlungsquellen zur Verwendung mit Mobile Deeplinking

• Direkter Traffic – Wenn Benutzer Ihre App besuchen, indem sie auf das App-Symbol klicken und manuell zu den Inhalten innerhalb der App navigieren.

• Google-Websuche – Wenn Benutzer mit Chrome auf ihrem Android-Gerät suchen, erhalten sie Deep-Link-Ergebnisse, die sie direkt an Ihre App senden.

• Google App – Wenn Benutzer mit der auf ihrem Android-Telefon installierten Google-App suchen.

• Web-App-Verweis – Wenn Benutzer auf einen Deep-Link von einer Web-App (außer Google) klicken, der zu Ihrer App führt.

• Android-App-Verweis – Wenn Benutzer auf einen Deep-Link von einer Android-App (außer der Google-App) klicken, der zu Ihrer App führt.

Google App Indexing ist ein System, das Internetsurfern dabei hilft, von Einträgen in den Google-Suchergebnissen zu Apps auf ihren Android- und iOS-Smartphones und -Tablets zu klicken.

7. Verstehen Sie Ihre SEO-Berichte und wie künstliche Intelligenz Metadaten verwendet

Die Suche verändert sich. Benutzerinteraktionen mit den im täglichen Leben bevorzugten Geräten konzentrieren sich immer mehr auf Benutzerfreundlichkeit und natürliche Kommunikation. Da das „Internet der Dinge“ zu einem immer alltäglicheren Aspekt unserer digitalen Welten wird, folgt logischerweise der Übergang von der einfachen Datenerfassung zur Kommunikation. Einzelpersonen kommunizieren nicht mithilfe von Daten, Systemen und künstlicher Intelligenz. Daten sind in diesem Fall eine Abstraktion von Webinhalten und Engagement; Verstehen ist Kommunikation, und um digital zu verstehen und zu kommunizieren, müssen Suchmaschinen die Bedeutung Ihrer Webseiten kennen. Keine Technologie kann dies besser ausführen als die semantische Technologie.

SEO ist ein fortlaufender Prozess für jedes erfolgreiche Online-Unternehmen; sie muss in alle Aspekte der digitalen Werbung eingewoben und konsequent an globale Trends angepasst werden. Fügen Sie die neuen Google Posts hinzu und sehen Sie sich Ihren Insights-Bericht an, um zu sehen, wie einfach es für die Leute ist, Ihre Geschäftsdetails zu finden. SEO-Strategen blühen auf, wenn klare Beispiele gefunden werden können, die genau die Wirkung von Metadaten demonstrieren. Sogar Satzzeichen beeinflussen Metadaten und wie die KI sie verwenden kann, um ein beabsichtigtes Publikum zu erreichen. SEO-Techniken, die die Implementierung einer konsistenten und effektiven SEO-Metadatenstrategie beinhalten, werden zu einem wichtigen Aspekt der On-Page-Informationserstellung, des kanalübergreifenden Austauschs und der digitalen Verbreitung.

Das Extrahieren von SEO-Einblicken aus Ihren gefundenen Daten mithilfe der SEO-Tools und des Informationsmanagements der Google Search Console ist zu einem Eckpfeiler für wettbewerbsfähige Suchvorteile für Unternehmen in jeder Branche geworden. Ladegeschwindigkeit und Skalierbarkeit sind immer noch ein wichtiger Aspekt der Anforderungen an die Technologie, aber die aktuellen Herausforderungen beim Website-Ranking sind nicht mehr nur eine Frage der Rechenleistung. Die Möglichkeiten, die durch das „Sinngeben“ von Big Data und seinen Informationen gewonnen werden, gehen mit neuen Anforderungen an das Suchverständnis, den Kontext und die Verbindung mit den Verbrauchern einher.

8. Kennen und testen Sie Webseiten auf Relevanz

RankBrain verwendet künstliche Intelligenz, um Webseiten auf Relevanz zu analysieren. Jede Seite wird mit einer Punktzahl zwischen 1 und 10 bewertet, wobei 1 ein nicht überzeugendes Ergebnis und 10 ein außergewöhnlich positives Ergebnis ist. Google hat angegeben, dass 15 % der Millionen von Suchanfragen, die es verarbeitet, noch nie zuvor gesucht wurden.

Darüber hinaus fehlen Google für über 99 % der Webinhalte ausreichende Signale (Fehlen von Link- und historischen Seitendaten), um das relevanteste Suchergebnis für Benutzer zu entschlüsseln. SEO Onsite-Verbesserungen erhöhen Ihre Chancen, in Featured Snippets, Local Pack SERPs und People Also Ask-Boxen zu erscheinen.

Die KI von RankBrain lernt in einem sehr fortschrittlichen Prozess genau, worauf Internetnutzer klicken und ob sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, wenn sie sich durchklicken. Das Vertrauen von Google in die KI wächst und das Signal wird in den SERPs immer mehr Gewicht haben.

„Google verwendet es derzeit nur für einige Abfragen. Aber wenn Sie ein neues System wie RankBrain erstellen, würden Sie es zunächst nicht auf Ihre geldwerten Bedingungen testen – genauso wenig wie Sie eine überaus erfolgreiche bezahlte Suchanzeige durch eine experimentelle ersetzen würden. Sie testen die Dinge, denen Sie am wenigsten vertrauen. Es gibt weniger Nachteile und Risiken, wenn die RankBrain-Ergebnisse von Google in den ersten Tagen nicht so gut sind. Sie werden lernen und bessere Antworten basierend auf der Analyse von Benutzererfolgsmetriken finden“, sagt Wordstream.

SEO-Strategien müssen einen mobilen konzentrischen Plan ergänzen

Carolanne Mangles von Search Insights veröffentlichte am 1. November 2017 einen Bericht mit dem Titel 100+ must-see digital marketing research 2017 statistis , der hervorhebt, wie wichtig der Fokus auf Mobilgeräte für digitale Vermarkter ist.

1. Die mobile Adblock-Nutzung steigt international stark an und hat die Desktop-Nutzung überholt (PageFair2017)
2. Die weltweite Zahl der Desktop- und Mobilgeräte, die Werbung blockieren, stieg im Jahresvergleich um 142 Millionen auf 615 Millionen Geräte von Dezember 2015 bis Dezember 2016 (PageFair2017)
3. Sowohl Desktop- als auch Handy-Anzeigen bieten Branding-Effektivität, aber Handy-Anzeigen schneiden besser ab – insbesondere am unteren Ende des Trichters (comScore, The Global Mobile Report 2017)
4. 75 % der Personen, die in den Suchergebnissen lokale, hilfreiche Informationen finden, besuchen mit größerer Wahrscheinlichkeit die physischen Geschäfte. (Google 2017)
5. Nur 6 % der Unternehmen glauben, dass ihr Integrationsprozess für digitales Marketing und traditionelles Marketing vollständig optimiert wurde (Smart Insights, Managing Digital Marketing Research Report, 2017)
6. Die mobile Adblocker-Nutzung steigt international stark an und hat die Desktop-Nutzung überholt (PageFair 2017)
7. Local Inventory Ads (LIA) machten 19 Prozent aller Google Shopping-Klicks auf Handys aus. CTRs auf LIAs sind 19 Prozent höher als PLAs auf Telefon und Desktop Merkle, Digital Marketing Report Q3 2017)
8. 40 % der Marketer sagen, dass der Nachweis des ROI ihrer Marketingaktivitäten ihre größte Marketingherausforderung ist. (HubSpot, Zustand des Eingangs 2017)
9. E-Mail-Marketing und SEO sind die häufigsten Quellen für E-Commerce-Verkehr für die Befragten in allen Umsatzbereichen, während Kanäle wie Affiliates und Content-Marketing weniger häufig genutzt wurden (MarketingSherpa E-Commerce-Benchmarks 2017).

Von Beginn Ihrer Geschäftsplanung an sollte SEO in alle Aspekte Ihrer Markenentwicklung und Online-Präsenz integriert werden. Frühere Strategien und SEO-Denkprozesse müssen überarbeitet und an die Art und Weise angepasst werden, wie Benutzer das Internet nutzen. Das bedeutet, dass wir uns darauf ausrichten, Personen zu erreichen, die auf Mobilgeräten suchen, die Bildsuche verwenden und ihre Fragen einfach „sprechen“.

Warum der neue Google-Assistent seine Konkurrenten bei der personalisierten Suche dominieren kann

Der Assistent von Alexa setzt auf relativ strukturierte Sprachbefehle und gerät aufgrund unklarer Suchanfragen oft in eine Sackgasse. Google kann die verfügbaren Daten möglicherweise besser und schneller sichten. Die Suchtechnologie von Amazon, genannt (A9), hat nicht den massiven Suchindex von Google oder die Fähigkeit, Fragenphasen in demselben Maße zu interpretieren. Die Sichtbarkeit von Rich Snippets oder die Aufnahme in Googles Knowledge Graph durch künstliche Intelligenz ergibt sich auch aus seiner Fähigkeit, auf historische digitale Fußabdrücke zurückzugreifen.

Google hat eine enorme Fähigkeit, Suchanfragen genau zu beantworten. Wenn Schema-Metadaten Suchmaschinen beim Lesen einer Webseite helfen, ist es wahrscheinlicher, dass sie im Knowledge Graph mit Features-Snippet positiv angezeigt werden. Viele halten dies für einen Schlüsselweg, um den Wettbewerb zu dominieren.

Die Suchressourcen und fortschrittlicheren strukturierten Daten von Google könnten es in die Lage versetzen, dem durchschnittlichen Haushalt eine breitere Palette von Funktionen anzubieten. Es nutzt Deep Learning, um genauer zu reagieren, wenn versucht wird, die Absicht des Benutzers zu erfüllen. Im Gegensatz zu Amazon könnte der Suchgigant Google Home mit den Suchaufzeichnungen der PCs und Mobilgeräte eines Benutzers verbinden, um darüber hinaus ein personalisierteres Erlebnis zu bieten.

Die Gesellschaft liebt neue Gadgets und technologische Fortschritte, die den Alltag erleichtern. Die Sprachsuche auf Mobilgeräten nimmt einen immer größer werdenden Anteil aller durchgeführten Suchanfragen ein. Dieser Trend schafft enorme Möglichkeiten für bezahlte mobile Werbung . „Die strukturierten Daten und Suchressourcen von Google könnten es seinen Entwicklern ermöglichen, eine breitere Palette von Funktionen in Home einzubauen. Google könnte Home mit mobilen Suchverläufen und dem PC der Benutzer verbinden, um auch ein personalisierteres Erlebnis zu bieten“, so iTechPost.

Google plant, Unternehmen neue Wege zu bieten, um SERPs zu dominieren , aber die Verwendung strukturierter Daten ist viel umfassender. Im Februar wurden Nachrichten über die Verwendung von Schema.org-basiertem Markup für strukturierte Daten in persönlichen E-Mail-Nachrichten sowie Apples Verwendung von Schema.org innerhalb von RSS für Nachrichten-Markup veröffentlicht.

SEO / SEM-Aufgaben, bei denen wir Ihnen helfen können:

1. Wie man verdiente und bezahlte Suche kombiniert, um Website-Besucher optimal anzusprechen

2. Verbesserte Methoden zur Einbindung idealer Zielgruppen an entscheidenden Punkten in Ihrem Kauftrichter.

3. Partnerschaft für eine intelligentere Zusammenarbeit mit Ihren bestehenden Teams bei der SEO-Planung für die Erstellung von Inhalten.

4. Verwaltung von bezahlten Suchkampagnen zur Steigerung der Conversion-Rate-Optimierung. Wir pflegen das Schema und die Daten Ihres Feeds.

5. Entdecken Sie schwer zu findende versteckte Verbraucherbedürfnisse, die Sie ansprechen können, um die Anzeigenleistung und Markenrelevanz zu steigern.

6. Integrieren Sie Ihren Google-Brancheneintrag und Google Maps .

7. Fordern Sie unsere Google Assistant-Verzeichnisseite an und passen Sie sie an .

8. Leistungsprobleme der Website finden und beheben .

Volles Spektrum der Implementierung von Website-SEO-Techniken

Dienstleistungen für Unternehmen in Minneapolis, die nach umsetzbaren SEO-Techniken suchen, die sich an Änderungen in der künstlichen Intelligenz halten, um Verbesserungen in den Suchrankings voranzutreiben. Wir helfen Unternehmen, Probleme zu lösen! Wir beginnen oft mit einem technischen SEO , um Erkenntnisse zu gewinnen, die für positive Maßnahmen erforderlich sind.

Harvard Business Review berichtet, dass künstliche Intelligenz die Geschäftskosten senkt

Harvard Business Review betont, dass „leichte“ künstliche Intelligenz oder, wie manche es nennen, „intelligente Technologie“ die Marketingkosten senkt und die Unternehmenseffizienz steigert.

Ein Beispiel dafür, wie KI die Fähigkeiten Ihrer Website verbessern kann, um Sie als Branchenführer voranzubringen, ist das Hinzufügen von Schemamarkierungen zu Kundenbewertungen. Potenzielle Käufer können Bewertungsbewertungen auf Ihrer Website vergleichen , um zu sehen, wie weit Sie sich von Ihrer Konkurrenz abgehoben haben. Seine Benutzerbewertungen wie diese, die viele zu Rate ziehen, insbesondere wenn sie einen bedeutenden E-Commerce-Kauf online tätigen . Diese Form der künstlichen Intelligenz kann rund um die Uhr hinter den Kulissen arbeiten, um Personen, die sie kaufen möchten, positive Zeugnisse über Ihre Produkte zu liefern.

Oder ein Algorithmus hinter neuen Buslinien für die Boston Public Schools wird dem Distrikt Mittel in Millionenhöhe einsparen.

In dem Artikel vom Juli 2017 mit dem Titel „ The Business of Artificial Intelligence “ schreibt Erik Brynjolfsson: „In der Sphäre der Wirtschaft ist KI bereit, eine Informationswirkung zu haben, in der Größenordnung früherer Allzwecktechnologien. Obwohl es bereits in Tausenden von Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt wird, wurden die meisten großen Chancen noch nicht genutzt. Die Auswirkungen der KI werden sich im kommenden Jahrzehnt noch verstärken, da Fertigung, Einzelhandel, Transportwesen, Finanzen, (Zahn-)Gesundheitspflege, Recht, Werbung, Versicherungen, Unterhaltung, Bildung und praktisch jede andere Branche ihre Kernprozesse und Geschäftsmodelle umstellen werden Nutzen Sie maschinelles Lernen. Der Engpass liegt jetzt im Management, in der Implementierung und in der unternehmerischen Vorstellungskraft.“

Ob Sie ein digitaler Vermarkter, SEO-Profi oder Geschäftsinhaber sind, viele sind sich einig, dass die Herausforderungen in diesem neuen Zeitalter der erstaunlich leistungsfähigen KI wirklich Ihre Chancen für ein kluges Wachstum sind. Hill Web Creations sucht eifrig nach Lösungen für Kunden, indem es herausfindet, an welchen Problemen es als Nächstes zu arbeiten gilt, und Marketingteams dabei hilft, diese anzugehen und korrekt implementierte strukturierte Daten zu erhalten. Wir lieben es besonders, Kunden im Gesundheitswesen dabei zu helfen, die Herausforderungen zu meistern, Patientenbewertungen zu erhalten. HIPPA und andere Marketing-Datenschutzbestimmungen müssen berücksichtigt werden.

„Ein vielversprechender Anwendungsbereich für die Semantic-Web-Technologie ist die
Kommentierung von Produkt- und Dienstleistungsangeboten im Web, damit Verbraucher und
Unternehmen können mithilfe von Produkt- und Dienstleistungsontologien nach geeigneten Lieferanten suchen.“ – www.heppnetz.de

„Google bleibt bestrebt, seine Unterstützung der Schemas, wie sie auf schema.org angenommen wurden, zu aktualisieren. Wenn dieser Prozess abgeschlossen ist, wird Google versuchen, alle notwendigen Umstellungen für alle Entwickler, die diese Schemas verwenden, sowie für ihre Benutzer so reibungslos wie möglich zu gestalten.“ Google-Entwickler

„Markieren Sie Ihre Daten mit schema.org-Markup. Dies sollte Ihnen die beste Chance geben, zu vermeiden, dass Google Ihre Informationen falsch versteht. Herauszufinden, wie die Anzeige der Antwortfelder beeinflusst werden kann, ähnelt dem, was wir alle durchgemacht haben, um herauszufinden, wie wir beeinflussen können, was in Titeln, Beschreibungen und Rich Snippets angezeigt wird. Es kann ein bisschen Versuch und Irrtum erfordern, aber wenn es funktioniert, kann es die Antwort auf Ihre SEO-Gebete sein.“ – Andrew Shotland von Local SEO Guide

„Es geht nicht darum, zu entscheiden, welche Erfahrung der Kunde haben wird, sondern darum, die Erfahrung zu verbessern, die der Kunde für sich entschieden hat.“ – Gerry McGovern

Verbessern Sie Ihre Suchanfragenanalyse mit KI

Giganten in der digitalen Nische wie Google und Facebook investieren stark in die Erforschung künstlicher Intelligenz und gewinnen Kooperationspartnerschaften, um ihre Bemühungen voranzutreiben. KI ist zu einem sehr gefragten Bereich geworden, da sie Programme in die Lage versetzt, die Ausgabe auf der Grundlage früherer Ergebnisse zu optimieren. Unternehmen, die Online-Anfrageanalysen durchführen und ein tieferes Verständnis für maschinelles Lernen anstreben, sind besser in der Lage, Webinhalte zu generieren, die den Wünschen der Benutzer entsprechen. Die Erkenntnisse, die Ihr Unternehmen aus Tests gewinnen kann, zeigen, was Menschen wirklich zum Klicken und Kaufen bewegt.

Beginnen Sie im Zusammenhang mit der Frage, welche SEO-Techniken beim Erraten der Gewichtung von Bewertungsalgorithmen anzuwenden sind, mit einer allgemeinen Analyse. Für Einzelhändler benötigen Sie die effektivsten E-Commerce-Schema-Markup-Typen . Grenzen Sie dann Ihre Vermutungen ein und bestimmen Sie, was den Inhalt Ihres Produkts am ehesten mit der Art und Weise, wie Benutzer danach suchen, verbindet.

Nachdem Sie Ihre nachfolgenden SEO-Berichte erneut analysiert haben, passen Sie Ihre nächsten Vermutungen basierend auf diesen Informationen an. Aus Ihren Google Analytics-, AdWords- und Search Console-Berichten können Sie viel lernen, um zu wissen, was Verbraucher wirklich anspricht. In der Suchmaschinenoptimierung können diejenigen, die den Google RankBrain-Algorithmus genau beobachten, Big Data besser nutzen, um bekannte Ergebnisse wie die nationalen Ergebnisse von Google oder die für einen bestimmten Standort zu korrelieren.

„99 % des wirtschaftlichen Werts, der heute durch KI geschaffen wird, stammt von einer Art von KI, nämlich dem Lernen von A nach B oder Input-to-Output-Mappings.“ – Andrew Ng******

Fokus auf Geschäftssinn und Engineering-Qualität statt Algorithmen

Arbeiten Sie mit einem Search Marketer zusammen, der sich die Zeit nimmt, Ihre geschäftlichen Probleme wirklich zu verstehen. Probleme mit den besten Lösungen zu lösen, erfordert hohe Ansprüche an SEO. Investieren Sie in die richtige Einstellung für weniger Kopfschmerzen; Zum Beispiel ist die hochwertige Konstruktion Ihres Hauses wichtiger als die niedlichen Möbel darin.

FAZIT

Der Google RankBrian-Algorithmus verwendet künstliche Intelligenz, um zu seinen Entscheidungen in Bezug auf Suchrankings zu gelangen. Wenn Sie eine aktualisierte SEO-Strategie benötigen, rufen Sie uns an. Wir sind Experten und können ein Programm für Sie erstellen, das Ergebnisse und Sichtbarkeit bei Ihrer idealen Kundschaft liefert. Wenn wir das Privileg haben, mit Webmastern zusammenzuarbeiten, die über Designerfahrung, Kenntnisse über Interaktionsnutzer und KI-Rechenanwendungen verfügen, wird die semantische Suche einfacher. Laden Sie unsere SEO-Audit-Checkliste herunter, um eine praktische Ressource zu erhalten.

Kontaktieren Sie uns noch heute, um die digitalen Marketingvorteile der semantischen Suche zu nutzen

* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-ändert-seo-schneller-als-du-denkst/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

***** developer.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/