Teknik SEO Melibatkan Pengunjung Situs dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan

Teknik SEO 2019 Untuk Melibatkan Pengunjung Situs Dengan Menggunakan Kecerdasan Buatan

Berita RankBrain Google, algoritma pembelajaran mesin kecerdasan buatan baru yang terbaru dan paling trendi dari Mountain View, California mengubah masa depan SEO. Pelajari bagaimana menggunakan Kecerdasan Buatan dapat meningkatkan struktur ontologi web dan peringkat situs Anda.

Ini memerlukan pandangan baru tentang perlunya taktik SEO yang diperbarui dan menemukan contoh yang jelas tentang apa yang menggantikan beberapa praktik SEO lama yang tidak lagi berlaku. Jelas kecepatan memuat halaman dan pengoptimalan seluler menuntut tingkat prioritas yang lebih tinggi. Selain itu, Google Search Console telah menambahkan banyak alat baru untuk membantu situs menyelesaikan masalah pengindeksan lebih cepat . Kembali pada 26 Oktober 2015 muncul berita bahwa Google menggunakan komputasi kecerdasan buatan pembelajaran mesin yang disebut "RankBrain". Sejak itu, banyak diskusi tentang AI dalam kaitannya dengan internet of things, pengalaman pengguna dan ilmu data , entitas yang terhubung, dan bagaimana pengaruhnya terhadap kata kunci, dan desain interaktif telah mengikuti. Implikasi dari menggabungkan AI ke dalam sistem interaktif dan teknik SEO untuk peningkatan dalam pencarian konseptual pengguna sangat besar. Pelajari langkah-langkah tindakan apa yang harus diambil untuk tetap menjadi yang terdepan agar dapat terus menjalankan kampanye penelusuran yang berhasil yang cocok dengan maksud pengguna dalam kueri penelusuran .

Dampak SEO Situs Web Menggunakan Metadata Skema

Salah satu lompatan terbaru dalam permintaan pencarian adalah pada topik tentang bagaimana menggunakan Kecerdasan Buatan dan markup skema untuk pemosisian yang lebih menguntungkan dengan algoritme Google RankBrain.

Bentuk baru pengoptimalan situs ini adalah salah satu yang paling berpengaruh untuk meningkatkan visibilitas dalam pencarian, namun tetap menjadi salah satu bentuk taktik SEO yang paling jarang digunakan saat ini. Karena semakin banyak webmaster yang memahami konsep dan penggunaan markup skema, berkali-kali, ada bukti bahwa situs web yang diperbarui dengan data terstruktur mendapatkan manfaat dari peringkat yang lebih tinggi di halaman hasil mesin pencari (SERP). Saat ini, hasil ini tidak hanya tentang kombinasi kata kunci dan huruf LSI ; ini banyak tentang topik yang meningkatkan pengalaman pengguna dan ditemukan di semua perangkat.

Apakah Anda tahu bagaimana menyelaraskan situs Anda dengan masa depan SEO? Search Engine Optimization bukan industri pensiunan, itu baru saja dewasa. Apa yang dulunya dianggap sebagai praktik manipulatif yang dipertanyakan sekarang lebih dihormati dan menjadi lebih sejalan dengan "Pemasaran Konten" bagi banyak pemasar. Terminologi ini mencerminkan bagaimana algoritme mesin telusur telah maju ke tempat di mana mereka dapat menyaring "konten game" dengan lebih baik dari apa yang benar-benar berguna bagi pengguna akhir.

Terus mengetahui tren terbaru di Google Penelusuran membantu situs untuk tetap menjadi yang terdepan. Artikel ini akan membantu Anda tetap ditemukan online saat skema berkembang dengan sangat cepat. Mari kita lihat pembaruan utama tentang bagaimana lanskap berubah untuk pemasar digital Minneapolis di tahun 2020-an.

Untuk penyegaran cepat, berikut adalah definisi dari 3 klasifikasi kecerdasan buatan dari TechCrunch* :

1. Artificial Narrow Intelligence (ANI): Ini seperti AI untuk satu hal tertentu (misalnya mengalahkan juara dunia dalam catur).

2. Artificial General Intelligence (AGI): Ini adalah saat AI dapat melakukan semua hal. Setelah AI dapat bekerja seperti manusia, kami menganggapnya sebagai AGI.

3. Artificial Superintelligence (ASI): AI pada tingkat yang jauh lebih tinggi untuk semua hal (misalnya di luar kemampuan satu manusia).

Cornell University berbicara tentang mengapa perusahaan seperti Google, Microsoft, dan Facebook banyak berinvestasi dalam penelitian dan aplikasi kecerdasan buatan untuk melibatkan pengguna dengan lebih baik. Menurut artikel mereka 18 Oktober 2015 berjudul Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Optimalisasi Mesin Pencari ***, “AI telah menjadi bidang yang sangat diinginkan karena memungkinkan program untuk membuat penyesuaian dalam output berdasarkan hasil sebelumnya.”

Google telah mencapai banyak kemajuan yang telah dicatat di seluruh dunia dalam hal kecerdasan mesin. Komitmennya untuk membangun pemahaman yang lebih baik tentang gambar, video, pengenalan suara , dan bahasa serta cara menghasilkan hasil penelusuran yang akurat untuk pengguna seluler tidak ada duanya. Karena akuisisi baru-baru ini seperti DeepMind (diakuisisi pada tahun 2014) dan kemitraan seperti bergabung dengan Tantangan Pengenalan Visual Skala Besar* dari Imagenet, Google tetap menjadi pemimpin yang teguh dalam menguji dan menerapkan area baru pembelajaran mendalam.

Ini telah menciptakan tantangan bagi para profesional SEO, yang harus tetap fleksibel dalam menjalankan SEO, suka belajar, dan cepat beradaptasi dengan praktik SEO baru. Jadi mari kita lihat beberapa.

8 TEKNIK SEO YANG MERESPON KEMAMPUAN KECERDASAN BUATAN UNTUK LEBIH BAIK MELIBATKAN PENGUNJUNG SITUS

1. Bantu Pengguna Internet Dengan memanfaatkan Markup Skema e-Commerce

2. Gunakan Metadata Abstrak untuk Terhubung dalam Momen Kehidupan Nyata

3. Jawab Pertanyaan yang Ditanyakan Konsumen

4. Gunakan Bahasa Alami dalam Ruang Semantik Dimensi Tinggi

5. Pahami Target Pasar Google

6. Optimalkan Konten untuk Deep Linking Seluler

7. Pahami Laporan SEO Anda dan Bagaimana Kecerdasan Buatan Menggunakan Metadata

8. Mengetahui dan Menguji Relevansi Halaman Web

1. Gunakan Teknik SEO yang Fokus Membantu Pengguna Internet

Markup skema dibuat dengan tujuan inti untuk membantu pengguna Internet menemukan konten yang sedang mereka cari.

Empat mesin pencari utama menyadari kebutuhan untuk perbaikan yang berfokus pada pengguna untuk kecocokan pencarian yang lebih baik. Kami menyebutnya praktik terbaik SEO yang efektif . Oleh karena itu, webmaster telah memperoleh seperangkat penanda kode yang disepakati yang memberi tahu mesin pencari utama cara mencocokkan data pada halaman web yang dioptimalkan dengan permintaan pencarian dengan lebih baik. Oleh karena itu, webmaster telah memperoleh alat ini, seperangkat penanda kode yang disepakati yang memberi tahu mesin pencari utama mencocokkan data pada halaman web Anda yang dioptimalkan untuk kebutuhan pemirsa untuk mencari kueri.

Skema memberi tahu mesin pencari apa arti data Anda, versus apa yang tertulis di halaman web Anda. Konten di halaman web Anda mungkin berhasil diindeks dan dikembalikan dalam hasil penelusuran, tetapi dengan menambahkan markup skema Google baru , sebagian dari konten yang sama mengalami perubahan agar diindeks dengan lebih baik dan dikembalikan dengan cara yang berbeda untuk kueri penelusuran terkait yang lebih luas

Bagaimana? Karena pengkodean ekstra itu memungkinkan mesin pencari untuk lebih memahami apa arti konten itu. Sebagai salah satu contoh, katakanlah frasa “Donald Trump” muncul pada sebuah judul artikel. Mesin pencari melihat ini, dan menghasilkan entri SERP dengan "Donald Trump." Namun, jika seorang webmaster menambahkan markup skema yang benar di sekitar nama "Donald Trump," dalam judulnya, sekarang GoogleBot telah diberi tahu subjek artikelnya, yang jauh lebih efektif daripada sekadar Metadata judul HTML tradisional dengan beberapa kata acak. Mesin pencari kemudian mencocokkan permintaan pencarian dengan informasi yang lebih baik untuk pengguna yang mencari "Donald Trump" di berita.

Skema adalah salah satu bentuk optimasi mesin pencari untuk situs Anda, karena ada banyak aspek. Mencoba menggabungkannya dengan upaya Anda untuk mendapatkan kepercayaan bersama dengan mengembangkan profil penautan situs Anda .

“Ketika sebuah situs web memiliki markup skema, pengguna dapat melihat di SERP tentang apa itu situs web, di mana mereka berada, apa yang mereka lakukan, berapa biaya barang, ditambah banyak barang lainnya. Beberapa orang telah memanggil skema markup kartu bisnis virtual Anda, ”kata Kissmetric*.

2. Gunakan Metadata Abstrak untuk Terhubung dalam Momen Kehidupan Nyata

Setelah dikumpulkan setelah pengguna melakukan pencarian di Internet, pengetahuan dapat dianalisis, dipahami, dan digunakan untuk memprediksi cara menghasilkan prospek bisnis online. Dalam kumpulan data besar, ada banyak metadata abstrak yang menghubungkan kehidupan nyata, peristiwa konkret dengan kebutuhan dan niat pengguna yang lebih seperti anak terlantar. Salah satu sektor kecerdasan buatan adalah penggunaan mesin dan robot cerdas dalam cabang ilmu komputer yang berupaya meningkatkan strategi konten seluler . Ini menyoroti cara sains memecahkan masalah besar bagi masyarakat.

Menurut David Amerland, “Inilah sebabnya mengapa pembunuhan (peristiwa nyata dan nyata) tidak dapat secara wajar memiliki tersangka yang tidak memiliki sarana, motif, dan peluang (atau dalam istilah pencarian: akses, konteks, dan niat). Ini adalah persyaratan dasar untuk menghubungkan apa yang ada di dalam kepala seseorang dengan apa yang dia lakukan di dunia yang kita lihat dan sentuh (dan pencarian sekarang memainkan peran kunci bahkan dalam hukuman pembunuhan). Pemasaran video meningkat sebagai bentuk iklan yang dipersonalisasi .

Ini semakin menjadi faktor karena pencarian suara dari ponsel terus berkembang. Menggunakan Accelerated Mobile Pages (AMP) yang ditandai dengan data terstruktur membuat situs web siap untuk pemasaran yang mengutamakan seluler. Menurut Bandingkan Pasar untuk smartphone**, “Smartphone: Semakin menjadi pilihan paling populer, smartphone pada dasarnya adalah komputer di saku Anda. Dengan ratusan aplikasi dan fitur di ujung jari Anda, mereka adalah pengatur pribadi, kamera digital, dan pemutar musik/video yang digabungkan menjadi satu.”

Untuk lebih memahami ruang lingkup pemrosesan bahasa alami, berikut adalah definisi dari Wikipedia****: “Pemrosesan bahasa alami – aktivitas komputer di mana komputer diperlukan untuk menganalisis, memahami, mengubah, atau menghasilkan bahasa alami. Ini termasuk otomatisasi dari setiap atau semua bentuk linguistik, kegiatan, atau metode komunikasi, seperti percakapan, korespondensi, membaca, komposisi tertulis, dikte, penerbitan, terjemahan, membaca bibir, dan sebagainya. Pemrosesan bahasa alami juga merupakan nama cabang ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik yang berkaitan dengan memungkinkan komputer untuk terlibat dalam komunikasi menggunakan bahasa alami dalam segala bentuk, termasuk tetapi tidak terbatas pada ucapan, cetak, tulisan, dan tanda tangan. .”

3. Jawab Pertanyaan yang Ditanyakan Konsumen

SEO yang bekerja untuk menyiapkan konten web untuk Kotak Jawaban Google menemukan bahwa mereka memiliki peluang untuk mendapatkan fitur yang menonjol di SERP baru.

Percakapan nyata terjadi setiap hari yang membantu pengguna menemukan jawaban atas pertanyaan bahasa alami . Pertanyaan-pertanyaan ini dapat bersifat faktual seperti "Apa ibu kota Minnesota" atau "seberapa tinggi gedung Empire state" atau "jumlah pencarian yang dilakukan Google setiap bulan".

Saat ini ini adalah salah satu cara untuk mendapatkan dampak SEO, karena hari-hari ketika pencarian Google lebih mudah dengan kesederhanaan kata kunci yang digunakan dalam konten, sarana Metadata tradisional, dan tautan masuk adalah sejarah. Kotak Jawaban adalah salah satu aspek dari solusi Google untuk kurangnya rentang perhatian pengguna dan meningkatnya permintaan akan kedekatan. Google mengukur keberhasilan pencarian dengan seberapa cepat dapat memindahkan pengguna dari penyelidikan ke solusi. Visibilitas di hasil Kotak Jawaban Google harus menjadi komponen penting dari strategi SEO saat ini tetapi masih sering kurang karena webmaster berebut untuk mengikuti perubahan.

4. Gunakan Bahasa Alami dalam Ruang Semantik Dimensi Tinggi

Istilah populer kami saat ini "pembelajaran mendalam" berasal dari penggunaan Artificial Intelligence (AI) dan jaringan susun untuk memecahkan masalah sulit seperti visi komputer. AI menggunakan ruang semantik berdimensi tinggi yang dapat Anda anggap sebagai kisi multidimensi tempat berbagai ide ada di banyak titik. Di ruang ini, ide-ide serupa sangat dekat. Pelopor pembelajaran mendalam Geoff Hinton secara menggugah mengacu pada titik-titik di ruang ini sebagai "vektor pemikiran". Dia telah mengungkapkan wawasan dari proses pelatihannya tentang bagaimana mereka mengubah kalimat bahasa alami dan emoji menjadi vektor individu dalam ruang semantik ini.

Bantuan pribadi Dango menggunakan pembelajaran mendalam untuk memasukkan teks, dan kemudian memetakannya ke dalam ruang semantik. Kemudian sambil menentukan emoji mana yang disarankan yang beresonansi dengan emosi konsumen, ia dapat mengembangkan setiap vektor emoji ke vektor kalimat. Proyeksi adalah operasi mudah yang memberikan ukuran kesamaan antara dua vektor untuk Dango. Selanjutnya, muncul emoji dengan proyeksi terpanjang — menjadi emoji yang paling dekat artinya dengan teks input.

“Semakin dalam Anda menumpuk jaringan ini, semakin kompleks jenis fungsi yang dapat diwakilinya,” boingboing.net memberi tahu kami.

5. Pahami Target Pasar Google

Wajah SEO telah banyak berubah pada tahun 2016, dan itu terutama karena penelitian dan pengembangan yang luar biasa ke dalam kecerdasan buatan (AI) yang sudah dimasukkan ke dalam algoritme mesin telusur. Sepuluh tahun yang lalu, pemasar SEO dapat membuat situs web di sekitar beberapa halaman kaya kata kunci untuk industri tertentu, menopangnya dengan beberapa tautan pendukung di seluruh dunia web, dan mulai memberi peringkat dalam waktu singkat.

SEMrush berbicara tentang bagaimana AI, personalisasi, dan kemajuan dalam pembelajaran mesin mengubah banyak hal. Metode seperti itu tidak lagi layak. Alih-alih berfokus pada kata kunci, hari ini, kecerdasan buatan berarti GoogleBot bekerja untuk "memahami" konten Anda. Berita terbaru dari algoritma RankBrain baru Google hanyalah salah satu contoh mengapa masa depan SEO akan mengubah pemasaran Internet.

6. Optimalkan Konten untuk Deep Linking Seluler

Untuk memanfaatkan teknik SEO ini, Anda memerlukan aplikasi Google versi 2.8+, bersama dengan perangkat yang memiliki Android 4.1 atau lebih baru, dan kabel USB mikro ke USB.

Deeplinking adalah pendekatan untuk meluncurkan aplikasi seluler asli melalui tautan. Penautan dalam seluler menghubungkan URL eksklusif ke tindakan tertentu di aplikasi seluler; ini dimaksudkan untuk mencocokkan pengguna dengan konten yang relevan dengan mulus – yang merupakan komponen inti dari Google Penelusuran dan AI. Metode ini terdiri dari penggunaan pengenal sumber daya seragam (URI) yang menautkan ke lokasi tertentu dalam aplikasi seluler versus proses peluncuran aplikasi. Keuntungan SEO signifikan yang dapat diperoleh bisnis di sini adalah bahwa dengan Deep Linking yang ditangguhkan, penelusuran perangkat seluler dapat menautkan dalam ke konten web Anda meskipun aplikasi belum diinstal.

Dengan menyelaraskan dengan Google Mobile Search Algorithm , Anda lebih siap untuk bertemu konsumen di mana saja.

Code Labs dari Google menawarkan sumber rujukan aplikasi berikut untuk digunakan dengan Mobile Deeplinking

• Lalu Lintas Langsung—Saat pengguna mengunjungi aplikasi Anda dengan mengeklik ikon aplikasi dan menavigasi secara manual ke konten dalam aplikasi.

• Penelusuran Web Google—Saat pengguna menelusuri dengan Chrome di perangkat Android, mereka mendapatkan hasil tautan dalam yang mengarahkan mereka langsung ke aplikasi Anda.

• Google App—Saat pengguna menelusuri menggunakan Google app yang terpasang di ponsel Android mereka.

• Rujukan Aplikasi Web—Saat pengguna mengklik tautan dalam dari aplikasi web (selain Google) yang mengarah ke aplikasi Anda.

• Rujukan Aplikasi Android—Saat pengguna mengeklik tautan dalam dari aplikasi Android (selain Google app) yang mengarah ke aplikasi Anda.

Pengindeksan Aplikasi Google adalah sistem yang membantu peselancar web untuk mengeklik dari daftar di hasil pencarian Google ke dalam aplikasi di smartphone dan tablet Android dan iOS mereka.

7. Memahami Laporan SEO Anda dan Bagaimana Kecerdasan Buatan Menggunakan Metadata

Pencarian berubah. Interaksi pengguna dengan perangkat yang disukai dalam kehidupan sehari-hari menjadi lebih fokus pada kemudahan dan komunikasi alami. Ketika "internet hal-hal" menjadi aspek yang semakin umum dari dunia digital kita, transisi pengumpulan data sederhana ke komunikasi mengikuti secara logis. Individu tidak berkomunikasi dengan menggunakan data, sistem, dan kecerdasan buatan tidak. Data, dalam hal ini, adalah abstraksi dari konten web dan keterlibatan; pemahaman adalah komunikasi, dan untuk memahami dan berkomunikasi secara digital mesin pencari harus mengetahui arti dari halaman web Anda. Tidak ada teknologi yang lebih baik dalam mengeksekusi ini daripada teknologi semantik.

SEO adalah proses berkelanjutan untuk setiap perusahaan online yang sukses; itu harus terjalin ke dalam semua aspek periklanan digital dan secara konsisten diubah untuk memenuhi tren global. Sertakan Google Postingan baru dan tonton laporan wawasan Anda untuk melihat betapa mudahnya orang menemukan detail bisnis Anda. Ahli strategi SEO berkembang pesat ketika contoh yang jelas dapat ditemukan yang menunjukkan dengan tepat dampak metadata. Bahkan tanda baca memengaruhi Metadata dan bagaimana AI dapat menggunakannya untuk menjangkau audiens yang dituju. Teknik SEO yang melibatkan penerapan strategi metadata SEO yang konsisten dan efektif menjadi aspek penting dari pembuatan informasi di halaman, berbagi di seluruh saluran, dan distribusi digital.

Mengekstrak wawasan SEO dari data Anda yang ditemukan dengan menggunakan alat SEO Google Search Console dan manajemen informasi telah menjadi keunggulan landasan untuk keunggulan pencarian kompetitif bagi perusahaan di setiap industri. Kecepatan dan skala pemuatan masih merupakan aspek penting dari persyaratan teknologi, tetapi tantangan peringkat situs saat ini bukan lagi sekadar masalah daya komputasi. Peluang yang diperoleh dengan "memahami" data besar dan informasinya datang dengan persyaratan baru untuk pemahaman penelusuran, konteks, dan hubungan dengan konsumen.

8. Mengetahui dan Menguji Relevansi Halaman Web

RankBrain menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis halaman web untuk relevansi. Setiap halaman diberi skor di suatu tempat antara 1 dan 10, dengan 1 sebagai hasil yang tidak meyakinkan dan sepuluh sebagai hasil yang sangat positif. Google telah menyatakan bahwa 15% dari jutaan permintaan pencarian yang diprosesnya belum pernah ditelusuri sebelumnya.

Selain itu, untuk lebih dari 99% konten web, Google tidak memiliki cukup sinyal (kurangnya tautan dan data halaman historis) untuk menguraikan hasil pencarian yang paling relevan bagi pengguna. Peningkatan SEO di tempat akan meningkatkan peluang Anda untuk berada di Cuplikan Unggulan, SERP paket lokal , dan kotak Tanya Orang Juga .

AI RankBrain sedang belajar dalam proses yang sangat maju persis apa yang diklik oleh pengguna Internet dan apakah mereka senang dengan hasilnya saat mereka mengkliknya atau tidak. Kepercayaan Google terhadap AI meningkat, dan sinyal akan membawa bobot yang semakin besar di SERP.

“Google hanya menggunakannya pada beberapa kueri untuk saat ini. Tetapi ketika Anda membuat sistem baru seperti RankBrain, pada awalnya Anda tidak akan mengujinya dengan biaya besar – sama seperti Anda tidak akan mengganti iklan penelusuran berbayar yang sangat sukses dengan iklan eksperimental. Anda menguji pada hal-hal yang paling tidak Anda percayai. Ada lebih sedikit kerugian dan risiko jika hasil RankBrain Google tidak sebaik di hari-hari awal. Mereka akan belajar dan menemukan jawaban yang lebih baik berdasarkan analisis metrik keberhasilan pengguna, ”kata Wordstream.

Strategi SEO Harus Diubah menjadi Paket Konsentris Seluler

Carolanne Mangles dari Search Insights merilis laporan berjudul 100+ statistik riset pemasaran digital 2017 yang harus dilihat pada 1 November 2017 yang menyoroti betapa pentingnya fokus pada seluler bagi pemasar digital.

1. Penggunaan adblock seluler melonjak secara internasional dan telah melampaui penggunaan desktop (PageFair2017)
2. Jumlah global perangkat desktop dan seluler yang memblokir iklan tumbuh 142 juta YoY mencapai 615 juta perangkat Des 2015-Des 2016 (PageFair2017)
3. Iklan desktop dan seluler memberikan efektivitas pencitraan merek tetapi iklan seluler berkinerja lebih baik – terutama di bagian bawah corong (comScore, The Global Mobile report 2017)
4. 75% orang yang menemukan informasi lokal yang bermanfaat dalam hasil pencarian lebih cenderung mengunjungi toko fisik. (Google 2017)
5. Hanya 6% perusahaan yang merasa proses integrasi pemasaran digital dan pemasaran tradisional mereka telah dioptimalkan sepenuhnya (Smart Insights, laporan riset Managing Digital Marketing, 2017)
6. Penggunaan adblocking seluler melonjak secara internasional dan telah melampaui penggunaan desktop (PageFair 2017)
7. Iklan Inventaris Lokal (LIA) menyumbang 19 persen dari semua klik Google Shopping di ponsel. RKT pada LIA 19 persen lebih tinggi daripada PLA di ponsel dan desktop Merkle, Digital Marketing Report Q3 2017)
8. 40% pemasar mengatakan membuktikan ROI dari aktivitas pemasaran mereka adalah tantangan pemasaran utama mereka. (HubSpot, Status Masuk 2017)
9. Pemasaran email dan SEO adalah sumber lalu lintas eCommerce yang paling sering untuk responden di semua rentang pendapatan sementara saluran seperti afiliasi dan pemasaran konten lebih jarang digunakan (Tolok ukur e-niaga MarketingSherpa 2017)

Dari awal sesi perencanaan bisnis Anda, SEO harus diintegrasikan ke dalam semua aspek pengembangan merek Anda , dan kehadiran online. Strategi sebelumnya dan proses pemikiran SEO perlu diubah dan diselaraskan dengan cara pengguna menggunakan web. Itu berarti bahwa kami menyelaraskan untuk menjangkau individu yang melakukan penelusuran di perangkat seluler, menggunakan penelusuran gambar , dan "mengucapkan" pertanyaan mereka dengan sederhana.

Mengapa Asisten Google Baru Dapat Mendominasi Pesaingnya dalam Penelusuran yang Dipersonalisasi

Asisten Alexa bergantung pada perintah suara yang relatif terstruktur dan sering menemui jalan buntu karena permintaan pencarian yang tidak jelas. Google mungkin dapat menyaring data yang tersedia dengan lebih baik dan lebih cepat. Teknologi pencarian Amazon, yang disebut (A9), tidak memiliki indeks pencarian besar-besaran Google atau kemampuan untuk menafsirkan pentahapan pertanyaan pada tingkat yang sama. Mendapatkan visibilitas cuplikan kaya atau berada di Grafik Pengetahuan Google melalui Kecerdasan Buatan juga berasal dari kemampuannya untuk memanfaatkan jejak digital historis.

Google memiliki kemampuan luar biasa untuk menjawab pertanyaan permintaan pencarian secara akurat. Saat metadata skema membantu mesin telusur membaca halaman web, metadata skema lebih cenderung muncul di Grafik Pengetahuan dengan cuplikan fitur . Banyak yang menemukan ini cara kunci untuk mendominasi persaingan.

Aset penelusuran Google dan data terstruktur yang lebih canggih dapat memberdayakannya untuk menawarkan serangkaian kemampuan yang lebih luas ke rumah rata-rata. Ini memanfaatkan Pembelajaran Mendalam untuk merespons lebih akurat saat berusaha mencocokkan maksud pengguna. Tidak seperti Amazon, raksasa pencarian itu dapat menghubungkan Google Home dengan catatan pencarian PC dan perangkat seluler pengguna untuk menawarkan pengalaman yang lebih personal di atas itu semua.

Masyarakat menyukai gadget baru dan kemajuan teknologi yang membuat kehidupan sehari-hari menjadi lebih mudah. Penelusuran suara di perangkat seluler menguasai pangsa yang meningkat dari semua kueri penelusuran yang dilakukan. Tren ini menciptakan peluang besar untuk iklan seluler berbayar . “Data terstruktur dan aset pencarian Google dapat memungkinkan pengembangnya membangun serangkaian kemampuan yang lebih luas ke dalam Home. Google dapat menghubungkan Home dengan riwayat pencarian seluler dan PC pengguna untuk memberikan pengalaman yang lebih personal juga,” menurut iTechPost.

Google berencana untuk menawarkan cara baru bagi bisnis untuk mendominasi di SERPs , tetapi penggunaan data terstruktur jauh lebih luas. Pada bulan Februari, berita tentang markup data terstruktur berbasis Schema.org yang digunakan dalam pesan email pribadi dirilis, serta penggunaan Schema.org oleh Apple dalam RSS untuk markup berita..

Tugas SEO / SEM yang dapat kami bantu untuk Anda selesaikan:

1. Bagaimana memadukan pencarian yang diperoleh dan pencarian berbayar untuk melibatkan pengunjung situs secara optimal

2. Metode yang ditingkatkan untuk melibatkan pemirsa ideal pada titik-titik penting dalam corong pembelian Anda.

3. Bermitra untuk bekerja lebih cerdas dengan tim Anda yang ada dalam perencanaan SEO untuk pembuatan konten.

4. Manajemen kampanye pencarian berbayar untuk meningkatkan optimasi tingkat konversi. Kami memelihara skema dan data feed Anda.

5. Temukan kebutuhan konsumen tersembunyi yang sulit ditemukan yang dapat Anda targetkan untuk meningkatkan kinerja iklan dan relevansi merek.

6. Integrasikan Google Business Listing dan Google Maps Anda .

7. Klaim dan sesuaikan Halaman Direktori Asisten Google kami .

8. Temukan dan perbaiki masalah kinerja situs web .

Spektrum Penuh Penerapan Teknik SEO Situs Web

Layanan untuk bisnis Minneapolis yang mencari teknik SEO yang dapat ditindaklanjuti yang mematuhi perubahan kecerdasan buatan untuk mendorong peningkatan peringkat pencarian. Kami membantu bisnis memecahkan masalah! Kami sering memulai dengan SEO Teknis untuk mendapatkan wawasan yang diperlukan untuk mengambil tindakan positif.

Harvard Business Review Melaporkan bahwa Kecerdasan Buatan Memangkas Biaya Bisnis

Harvard Business Review menekankan bahwa, kecerdasan buatan “lite”, atau seperti beberapa orang menyebutnya, “teknologi pintar” memangkas biaya pemasaran dan meningkatkan efisiensi bisnis.

Salah satu contoh bagaimana AI dapat meningkatkan kemampuan situs web Anda untuk mendorong Anda maju sebagai pemimpin industri adalah dengan menambahkan tanda skema ke ulasan klien. Calon pembeli dapat membandingkan peringkat ulasan di situs web Anda untuk melihat seberapa jauh keunggulan Anda melebihi pesaing Anda. Review penggunanya seperti inilah yang banyak dikonsultasikan, terutama saat melakukan pembelian e-commerce yang signifikan secara online . Bentuk Kecerdasan Buatan ini dapat bekerja di belakang layar 24/7 untuk memberikan kesaksian positif tentang produk Anda kepada individu yang ingin membelinya.

Atau yang lain, algoritme di balik rute bus baru untuk Sekolah Umum Boston akan menghemat dana distrik hingga jutaan.

Dalam artikel Juli 2017 berjudul The Business of Artificial Intelligence , Erik Brynjolfsson menulis bahwa “Dalam bidang bisnis, AI siap memiliki dampak informasional, pada skala teknologi tujuan umum sebelumnya. Meskipun sudah digunakan di ribuan perusahaan di seluruh dunia, sebagian besar peluang besar belum dimanfaatkan. Efek AI akan diperbesar dalam dekade mendatang, karena manufaktur, ritel, transportasi, keuangan, perawatan kesehatan (gigi), hukum, periklanan, asuransi, hiburan, pendidikan, dan hampir setiap industri lainnya mengubah proses inti dan model bisnis mereka menjadi memanfaatkan pembelajaran mesin. Hambatannya sekarang ada pada manajemen, implementasi, dan imajinasi bisnis.”

Baik Anda seorang pemasar digital, profesional SEO, atau pemilik bisnis, banyak yang setuju bahwa tantangannya benar-benar peluang Anda untuk pertumbuhan cerdas di era baru AI yang luar biasa kuat ini. Hill Web Creations rajin mencari solusi untuk klien dengan mencari tahu masalah apa yang harus diselesaikan selanjutnya, dan dengan membantu tim pemasaran menanganinya dan mendapatkan data terstruktur yang diterapkan dengan benar. Kami terutama senang membantu klien dalam perawatan kesehatan mengatasi tantangan untuk mendapatkan ulasan pasien. HIPPA dan peraturan privasi pemasaran lainnya perlu diperhitungkan.

“Domain aplikasi yang menjanjikan untuk teknologi Web Semantik adalah
anotasi penawaran produk dan layanan di Web sehingga konsumen dan
perusahaan dapat mencari pemasok yang sesuai menggunakan ontologi produk dan layanan.” – www.heppnetz.de

“Google tetap berkomitmen untuk memperbarui dukungannya terhadap skema seperti yang diadopsi di schema.org. Ketika proses ini selesai, Google akan mencoba membuat transisi yang diperlukan semulus mungkin untuk semua pengembang yang menggunakan skema ini serta untuk penggunanya.” Pengembang Google

“Markup data Anda dengan markup schema.org. Ini akan memberi Anda kesempatan terbaik untuk menghindari Google mendapatkan informasi Anda yang salah. Mencari tahu bagaimana memengaruhi tampilan kotak jawaban mirip dengan apa yang kita semua lalui mencoba mencari tahu bagaimana memengaruhi apa yang muncul di judul, deskripsi, dan cuplikan kaya. Ini bisa membutuhkan sedikit trial and error, tetapi ketika berhasil, itu bisa menjadi jawaban atas doa-doa SEO Anda.” – Andrew Shotland, dari Panduan SEO Lokal

“Ini bukan tentang memutuskan pengalaman apa yang akan dimiliki pelanggan, melainkan tentang meningkatkan pengalaman yang telah diputuskan pelanggan ingin mereka miliki.” – Gerry McGovern

Tingkatkan Analisis Kueri Penelusuran Anda dengan AI

Raksasa di ceruk digital seperti Google dan Facebook banyak berinvestasi dalam penelitian kecerdasan buatan dan mendapatkan kemitraan kolaboratif untuk memajukan upaya mereka. AI telah menjadi bidang yang sangat dicari karena memberdayakan program untuk menyempurnakan keluaran berdasarkan hasil sebelumnya. Bisnis yang menggunakan analisis kueri online dan mencari pemahaman yang lebih mendalam tentang pembelajaran mesin lebih mampu menghasilkan konten web yang sesuai dengan keinginan pengguna. Wawasan yang dapat dipelajari bisnis Anda dari pengujian mengungkapkan apa yang benar-benar menggerakkan orang untuk mengeklik dan membeli.

Dalam konteks teknik SEO mana yang akan diterapkan saat menebak bobot algoritme penilaian, mulailah dengan analisis tingkat tinggi. Untuk pengecer, Anda memerlukan jenis markup skema e-Niaga yang paling efektif . Kemudian persempit tebakan Anda dan tentukan apa yang paling dekat untuk menjembatani konten tentang produk Anda dengan cara pengguna menelusurinya.

Setelah menganalisis kembali laporan SEO Anda berikutnya, sesuaikan tebakan Anda berikutnya berdasarkan informasi ini. Banyak yang dapat dipelajari dari Laporan Google Analytics, AdWords, dan Search Console Anda untuk mengetahui apa yang benar-benar menarik bagi konsumen. Dalam SEO, mereka yang mengamati dengan cermat algoritme Google RankBrain dapat menggunakan data besar dengan lebih baik untuk mengkorelasikan hasil yang diketahui, seperti hasil nasional Google atau hasil untuk lokasi tertentu.

“99% nilai ekonomi yang diciptakan AI saat ini adalah melalui satu jenis AI, yaitu learning A to B atau input to output mapping.” – Andrew Ng*******

Fokus pada Ketajaman Bisnis dan Kualitas Teknik daripada Algoritma

Bekerja dengan pemasar pencarian yang meluangkan waktu untuk benar-benar memahami masalah bisnis Anda. Memecahkan masalah dengan solusi terbaik membutuhkan standar tinggi dalam hal SEO. Berinvestasi dalam perekrutan yang tepat untuk mengurangi sakit kepala; misalnya, kualitas konstruksi rumah Anda lebih penting daripada perabotan lucu di dalamnya.

KESIMPULAN

Algoritme Google RankBrian menggunakan kecerdasan buatan untuk sampai pada keputusannya tentang peringkat pencarian. Jika Anda memerlukan strategi SEO yang diperbarui, hubungi kami, kami ahli dan dapat membuat program untuk Anda yang memberikan hasil dan visibilitas dengan klien ideal Anda. Ketika kami memiliki hak istimewa untuk bekerja sama dengan webmaster yang memiliki pengalaman desain, pengetahuan tentang pengguna interaksi, dan aplikasi komputasi AI, pencarian semantik menjadi lebih mudah. Unduh Daftar Periksa Audit SEO kami untuk sumber daya yang berguna.

Hubungi kami hari ini untuk mulai menerima Keuntungan Pemasaran Digital dari Pencarian Semantik

* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-changing-seo-faster-than-you-think/

** www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

***** developers.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/