Techniki SEO angażują odwiedzających witrynę za pomocą sztucznej inteligencji
Opublikowany: 2016-06-142019 Techniki SEO angażujące odwiedzających witrynę za pomocą sztucznej inteligencji
Wiadomości o RankBrain firmy Google, nowym algorytmie uczenia maszynowego sztucznej inteligencji, który jest najnowszym i najmodniejszym z Mountain View w Kalifornii, zmieniają przyszłość SEO. Dowiedz się, jak korzystanie ze sztucznej inteligencji może poprawić strukturę ontologii internetowych i rankingi witryn.
Wymaga to świeżego spojrzenia na potrzebę zaktualizowanych taktyk SEO i znalezienia jasnych przykładów tego, co zastępuje niektóre stare praktyki SEO, które już nie mają zastosowania. Oczywiście szybkość ładowania strony i optymalizacja mobilna wymagają wyższego poziomu priorytetów. Ponadto w Google Search Console dodano wiele nowych narzędzi, które pomagają witrynom szybciej rozwiązywać problemy z indeksowaniem . 26 października 2015 r. pojawiły się wiadomości, że Google angażuje się w uczenie maszynowe sztucznej inteligencji o nazwie „RankBrain”. Od tego czasu odbyło się wiele dyskusji na temat sztucznej inteligencji w odniesieniu do internetu rzeczy, doświadczenia użytkowników i nauki o danych , połączonych podmiotów oraz ich wpływu na słowa kluczowe i interaktywne projektowanie. Konsekwencje włączenia sztucznej inteligencji do systemów interaktywnych i technik SEO dla ulepszeń w wyszukiwaniu koncepcyjnym użytkowników są ogromne. Dowiedz się, jakie działania należy podjąć, aby wyprzedzić konkurencję, aby nadal prowadzić skuteczne kampanie w sieci wyszukiwania, które odpowiadają intencjom użytkownika w zapytaniach wyszukiwania .
Wpływ SEO na strony internetowe wykorzystujące metadane schematu
Jeden z ostatnich skoków w zapytaniach wyszukiwania dotyczy tego, jak używać sztucznej inteligencji i znaczników schematu w celu korzystniejszego pozycjonowania za pomocą algorytmu Google RankBrain.
Ta nowa forma optymalizacji witryny jest jedną z najbardziej wpływowych na zwiększenie widoczności w wyszukiwarce, ale pozostaje jedną z najmniej używanych obecnie dostępnych taktyk SEO. Ponieważ coraz więcej webmasterów rozumie koncepcję i zastosowania znaczników schematu, raz po raz, istnieją dowody na to, że witryny aktualizowane za pomocą danych strukturalnych zyskują na wyższych pozycjach w wynikach wyszukiwania (SERP). Dziś te wyniki dotyczą nie tylko kombinacji słów kluczowych i liter LSI ; wiele dotyczy tematów, które poprawiają wrażenia użytkowników i są dostępne na wszystkich urządzeniach.
Czy wiesz, jak dostosować swoją witrynę do przyszłości SEO? Search Engine Optimization nie jest branżą na emeryturze, jest po prostu dorosła. To, co kiedyś było postrzegane jako wątpliwa, manipulacyjna praktyka, jest teraz bardziej szanowane i staje się dla wielu marketerów bardziej zgodne z „marketingiem treści”. Ta terminologia odzwierciedla sposób, w jaki algorytmy wyszukiwarek rozwinęły się do miejsca, w którym są w stanie lepiej odfiltrować „treści związane z grami” od tego, co jest naprawdę przydatne dla użytkownika końcowego.
Świadomość najnowszych trendów w wyszukiwarce Google pomaga witrynie wyprzedzać konkurencję. Ten artykuł pomoże ci pozostać w sieci, ponieważ schemat ewoluuje z prędkością światła. Przyjrzyjmy się kluczowym aktualizacjom tego, jak zmienia się krajobraz dla marketerów cyfrowych z Minneapolis w latach 2020-tych.
Dla szybkiego przypomnienia, oto definicja 3 klasyfikacji sztucznej inteligencji od TechCrunch* :
1. Sztuczna Wąska Inteligencja (ANI): To jest jak sztuczna inteligencja w jednej konkretnej rzeczy (np. pokonanie mistrza świata w szachach).
2. Sztuczna ogólna inteligencja (AGI): To wtedy sztuczna inteligencja może wykonać wszystkie rzeczy. Gdy sztuczna inteligencja może działać jak człowiek, uważamy ją za AGI.
3. Sztuczna superinteligencja (ASI): AI na znacznie wyższym poziomie dla wszystkich rzeczy (np. poza możliwościami pojedynczego człowieka).
Cornell University mówi o tym, dlaczego firmy takie jak Google, Microsoft i Facebook intensywnie inwestują w badania nad sztuczną inteligencją i aplikacje, aby lepiej angażować użytkowników. Zgodnie z ich artykułem z 18 października 2015 r. zatytułowanym „ Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do poprawy optymalizacji wyszukiwarek ***” „AI stała się bardzo pożądaną dziedziną, ponieważ umożliwia programom wprowadzanie korekt w wynikach na podstawie poprzednich wyników”.
Google osiągnął wiele postępów, które zostały zauważone na całym świecie, jeśli chodzi o inteligencję maszyn. Jej zaangażowanie w budowanie lepszego zrozumienia obrazów, filmów, rozpoznawania głosu i języka oraz w generowanie dokładnych wyników wyszukiwania dla użytkowników telefonów komórkowych nie ma sobie równych. Dzięki niedawnym przejęciom, takim jak DeepMind (nabyte w 2014 r.) i partnerstwom, takim jak dołączenie do programu Imagenet's Large Scale Visual Recognition Challenge*, Google pozostaje niezłomnym liderem w testowaniu i stosowaniu nowych obszarów uczenia głębokiego.
Stworzyło to wyzwanie dla specjalistów SEO, którzy muszą zachować elastyczność w sposobie wykonywania SEO, uwielbiają uczyć się i szybko dostosowywać się do nowych praktyk SEO. Spójrzmy więc na kilka.
8 TECHNIK SEO, KTÓRE ODPOWIADAJĄ NA ZDOLNOŚĆ SZTUCZNEJ INTELIGENCJI DO LEPSZEGO ANGAŻOWANIA ODWIEDZAJĄCYCH WITRYNĘ
1. Pomóż użytkownikom Internetu , wykorzystując znaczniki schematu e-commerce
2. Użyj abstrakcyjnych metadanych, aby połączyć się w rzeczywistych momentach
3. Odpowiedz na pytania zadawane przez konsumentów
4. Używaj języka naturalnego w wielowymiarowych przestrzeniach semantycznych
5. Zrozum rynek docelowy Google
6. Zoptymalizuj treść pod kątem precyzyjnych linków mobilnych
7. Zrozum swoje raporty SEO i sposób, w jaki sztuczna inteligencja wykorzystuje metadane
8. Poznaj i przetestuj strony internetowe pod kątem trafności
1. Korzystaj z technik SEO, które koncentrują się na pomaganiu internautom
Znacznik schematu został stworzony z myślą o ułatwieniu internautom znajdowania treści, których szukają.
Cztery główne wyszukiwarki uznały potrzebę wprowadzenia ulepszeń ukierunkowanych na użytkownika, aby zapewnić lepsze dopasowania wyszukiwania. Nazywamy to skutecznymi najlepszymi praktykami SEO . Dlatego webmasterzy uzyskali uzgodniony zestaw znaczników kodu, które informują główne wyszukiwarki, jak lepiej dopasować dane na zoptymalizowanych stronach internetowych do zapytań. Dlatego webmasterzy zdobyli narzędzie uzgodniony zestaw znaczników kodu, który informuje główne wyszukiwarki, aby dopasowywały dane na zoptymalizowanych stronach internetowych, aby widzowie mogli wyszukiwać zapytania.
Schemat informuje wyszukiwarki, co oznaczają Twoje dane, a nie tylko to, co jest napisane na Twoich stronach internetowych. Treść na Twoich stronach internetowych może zostać pomyślnie zaindeksowana i zwrócona w wynikach wyszukiwania, ale po dodaniu nowych znaczników schematu Google część tej samej treści została zmieniona w celu lepszego indeksowania i zwracania w inny sposób w przypadku szerszych powiązanych zapytań
W jaki sposób? Ponieważ to dodatkowe kodowanie pozwala wyszukiwarce lepiej zrozumieć, co oznacza ta treść. Jako jeden z przykładów załóżmy, że w tytule artykułu pojawia się wyrażenie „Donald Trump”. Wyszukiwarka widzi to i tworzy wpis SERP z „Donald Trump”. Jeśli jednak webmaster doda poprawne znaczniki schematu wokół nazwy „Donald Trump” w tytule, teraz GoogleBotowi poinformowano o temacie artykułu, co jest o wiele skuteczniejsze niż tylko tradycyjne metadane HTML tytułu z kilkoma przypadkowymi słowami. Wyszukiwarka następnie dopasowuje zapytania do lepszych informacji dla użytkownika, który szukał w wiadomościach hasła „Donald Trump”.
Schemat jest jedną z form optymalizacji witryny pod kątem wyszukiwarek, ponieważ istnieje wiele aspektów. Próbując połączyć to ze swoimi wysiłkami na rzecz zdobycia zaufania wraz z rozwijaniem profilu linkowania Twojej witryny .
„Gdy witryna ma znaczniki schematu, użytkownicy mogą zobaczyć w SERP, o co chodzi w witrynie, gdzie się znajdują, co robią, ile kosztuje rzeczy, a także wiele innych rzeczy. Niektórzy ludzie zaczęli nazywać znaczniki schematów swoją wirtualną wizytówką” — mówi Kissmetric*.
2. Użyj abstrakcyjnych metadanych, aby połączyć się w rzeczywistych momentach
Zebrana po przeprowadzeniu przez użytkowników wyszukiwania w Internecie wiedza może być analizowana, rozumiana i wykorzystywana do przewidywania sposobów generowania potencjalnych klientów online. W masie big data istnieje bogactwo abstrakcyjnych metadanych, które łączą rzeczywiste, konkretne wydarzenia z bardziej podobnymi do waif potrzebami i intencjami użytkownika. Jednym z sektorów sztucznej inteligencji jest wykorzystanie inteligentnych maszyn i robotów w branży informatyki, która dąży do doskonalenia strategii treści mobilnych . To pokazuje, w jaki sposób nauka rozwiązuje ogromne problemy dla społeczeństwa.
Według Davida Amerlanda: „To dlatego morderstwo (namacalne, rzeczywiste wydarzenie) nie może mieć podejrzanego, który nie ma środków, motywu i możliwości (lub w wyszukiwanych terminach: dostępu, kontekstu i zamiaru). Są to podstawowe wymagania dotyczące połączenia tego, co kryje się w głowie człowieka, z tym, co robi w świecie, który widzimy i dotykamy (a wyszukiwanie odgrywa teraz kluczową rolę nawet w przypadku skazań za morderstwo).” Video marketing staje się coraz bardziej formą spersonalizowanej reklamy .
Staje się to coraz bardziej istotnym czynnikiem, ponieważ wyszukiwanie głosowe z telefonów komórkowych stale rośnie. Korzystanie z przyspieszonych stron mobilnych (AMP) oznaczonych ustrukturyzowanymi danymi sprawia, że witryna jest gotowa na marketing zorientowany na urządzenia mobilne. Według Compare the Market for smartphones**: „Smartfony: coraz najpopularniejszy wybór, smartfony to w zasadzie komputer w kieszeni. Dzięki setkom aplikacji i funkcji na wyciągnięcie ręki są osobistym organizerem, aparatem cyfrowym i odtwarzaczem muzyki/wideo w jednym.”
Aby lepiej zrozumieć zakres przetwarzania języka naturalnego, poniżej przedstawiamy definicję z Wikipedii****: „Przetwarzanie języka naturalnego – aktywność komputerowa, w ramach której komputery mają analizować, rozumieć, zmieniać lub generować język naturalny. Obejmuje to automatyzację wszelkich lub wszystkich form językowych, czynności lub metod komunikacji, takich jak rozmowa, korespondencja, czytanie, pisanie, dyktowanie, publikowanie, tłumaczenie, czytanie z ruchu warg i tak dalej. Przetwarzanie języka naturalnego to także nazwa gałęzi informatyki, sztucznej inteligencji i lingwistyki, której celem jest umożliwienie komputerom angażowania się w komunikację przy użyciu języka naturalnego we wszystkich formach, w tym między innymi mowy, druku, pisma i migów ”.
3. Odpowiedz na pytania zadawane przez konsumentów 
SEO, którzy pracują nad przygotowaniem treści internetowych dla Google Answer Boxes, odkrywają, że mają szanse na uzyskanie wyraźnych funkcji w nowych SERPach.
Codziennie odbywają się prawdziwe rozmowy, które pomagają użytkownikom znaleźć odpowiedzi na pytania w języku naturalnym . Pytania te mogą być oparte na faktach, na przykład „Jaka jest stolica Minnesoty” lub „jak wysoki jest budynek Empire State” lub „liczba wyszukiwań przeprowadzanych przez Google miesięcznie”.
Obecnie jest to jeden ze sposobów na uzyskanie wpływu na SEO, ponieważ czasy, w których wyszukiwarka Google była prostsza z prostotą słów kluczowych używanych w treści, tradycyjnymi środkami metadanych i linkami przychodzącymi, to już historia. Pudełka z odpowiedziami to jeden z aspektów rozwiązania Google na brak koncentracji uwagi użytkowników i rosnące zapotrzebowanie na natychmiastowość. Google określa ilościowo sukces wyszukiwania na podstawie tego, jak szybko może przenieść użytkownika od zapytania do rozwiązania. Widoczność w wynikach Google Answer Box powinna być kluczowym elementem obecnych strategii SEO, ale często jej brakuje, ponieważ webmasterzy starają się nadążyć za zmianami.
4. Używaj języka naturalnego w wielowymiarowych przestrzeniach semantycznych
Nasz obecny popularny termin „głębokie uczenie się” pochodzi od wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i sieci układania w stosy do rozwiązywania trudnych problemów, takich jak wizja komputerowa. Sztuczna inteligencja wykorzystuje wielowymiarową przestrzeń semantyczną, którą można traktować jako wielowymiarową siatkę, w której w wielu punktach istnieją różne idee. W tej przestrzeni podobne idee są blisko siebie. Geoff Hinton, pionier głębokiego uczenia się, sugestywnie odnosi się do punktów w tej przestrzeni jako „wektorów myśli”. Ujawnił spostrzeżenia ze swojego procesu szkoleniowego dotyczące tego, w jaki sposób przekształcają zarówno zdania w języku naturalnym, jak i emotikony w pojedyncze wektory w tej przestrzeni semantycznej.
Osobista asysta Dango wykorzystuje głębokie uczenie do wprowadzania tekstu, a następnie mapuje go w przestrzeni semantycznej. Następnie, określając, które emotikony mają sugerować, że współgrają z emocjami konsumentów, może rozciągnąć wektor każdego emoji na wektory zdań. Projekcja to prosta operacja dająca miarę podobieństwa między dwoma wektorami dla Dango. Następnie pojawia się emoji z najdłuższą projekcją — czyli tymi, które są najbliższe tekstowi wejściowemu.
„Im głębiej ułożysz te sieci, tym bardziej złożone są rodzaje funkcji, które mogą reprezentować”, mówi nam boingboing.net.
5. Zrozum rynek docelowy Google
Oblicze SEO bardzo się zmieniło już w 2016 roku, a to przede wszystkim dzięki niesamowitym badaniom i rozwojowi sztucznej inteligencji (AI), która jest już włączona do algorytmów wyszukiwarek. Dziesięć lat temu marketerzy SEO mogli stworzyć witrynę internetową zawierającą kilka stron zawierających słowa kluczowe dla określonej branży, podeprzeć ją kilkoma linkami pomocniczymi w całym świecie internetowym i rozpocząć ranking w krótkim czasie.
SEMrush mówi o tym, jak sztuczna inteligencja, personalizacja i postępy w uczeniu maszynowym zmieniają rzeczy. Takie metody nie są już opłacalne. Zamiast skupiać się na słowach kluczowych, dziś sztuczna inteligencja oznacza, że GoogleBot „rozumie” Twoje treści. Najnowsze wiadomości o nowym algorytmie RankBrain firmy Google to tylko jeden z przykładów na to, dlaczego przyszłość SEO zmieni marketing internetowy.
6. Zoptymalizuj treść pod kątem precyzyjnych linków mobilnych
Aby wykorzystać tę technikę SEO, będziesz potrzebować aplikacji Google w wersji 2.8 lub nowszej, wraz z urządzeniem z systemem Android 4.1 lub nowszym oraz kablem USB micro-USB.
Deeplinking to podejście do uruchamiania natywnej aplikacji mobilnej poprzez łącze. Mobilne precyzyjne linki łączą wyłączny adres URL z określoną akcją w aplikacji mobilnej; ma na celu bezproblemowe dopasowywanie użytkowników do odpowiednich treści – co jest podstawowym składnikiem wyszukiwarki Google i sztucznej inteligencji. Ta metoda polega na użyciu jednolitego identyfikatora zasobów (URI), który łączy się z określoną lokalizacją w aplikacji mobilnej, w przeciwieństwie do procesu uruchamiania aplikacji. Istotną przewagą SEO, jaką mogą tutaj zyskać firmy, jest to, że dzięki odroczonemu precyzyjnemu linkowaniu wyszukiwania na urządzeniach mobilnych mogą zawierać precyzyjne linki do treści internetowych, nawet jeśli aplikacja nie jest jeszcze zainstalowana.
Dostosowując się do algorytmu Google Mobile Search Algorithm , jesteś lepiej przygotowany do spotykania się z klientami w podróży.
Code Labs od Google oferuje następujące źródła skierowań do aplikacji, których można używać z mobilnym precyzyjnym linkowaniem
• Ruch bezpośredni — gdy użytkownicy odwiedzają Twoją aplikację, klikając ikonę aplikacji i ręcznie przechodząc do treści w aplikacji.
• Wyszukiwarka Google — gdy użytkownicy wyszukują w Chrome na swoim urządzeniu z Androidem, uzyskują precyzyjne wyniki z linkami, które wysyłają ich bezpośrednio do Twojej aplikacji.
• Aplikacja Google — gdy użytkownicy wyszukują przy użyciu aplikacji Google zainstalowanej na ich telefonie z systemem Android.
• Odesłanie do aplikacji internetowej — gdy użytkownicy klikają precyzyjny link z aplikacji internetowej (innej niż Google), który prowadzi do Twojej aplikacji.
• Odesłanie do aplikacji na Androida — gdy użytkownicy klikają precyzyjny link z aplikacji na Androida (innej niż aplikacja Google), który prowadzi do Twojej aplikacji.
Indeksowanie aplikacji Google to system, który pomaga internautom w przejściu z wykazów w wynikach wyszukiwania Google do aplikacji na smartfonach i tabletach z Androidem i iOS.
7. Zrozumienie raportów SEO i sposobu, w jaki sztuczna inteligencja wykorzystuje metadane
Wyszukiwanie się zmienia. Interakcje użytkownika z preferowanymi w życiu codziennym urządzeniami coraz bardziej skupiają się na łatwości i naturalnej komunikacji. Ponieważ „internet rzeczy” staje się coraz bardziej powszechnym aspektem naszych cyfrowych światów, logicznie następuje przejście od prostego zbierania danych do komunikacji. Osoby fizyczne nie komunikują się za pomocą danych, systemów i sztucznej inteligencji. Dane w tym przypadku są abstrakcją treści internetowych i zaangażowania; zrozumienie to komunikacja, a aby zrozumieć i komunikować się cyfrowo, wyszukiwarki muszą znać znaczenie Twoich stron internetowych. Żadna technologia nie jest w tym lepsza niż technologia semantyczna.
SEO to ciągły proces dla każdej odnoszącej sukcesy firmy online; musi być wpleciony we wszystkie aspekty reklamy cyfrowej i konsekwentnie modyfikowany, aby sprostać światowym trendom. Dołącz nowe Posty Google i obejrzyj raport ze statystykami, aby zobaczyć, jak łatwo użytkownicy mogą znaleźć informacje o Twojej firmie. Stratedzy SEO rozwijają się, gdy można znaleźć jasne przykłady, które dokładnie pokazują wpływ metadanych. Nawet interpunkcja wpływa na metadane i sposób, w jaki sztuczna inteligencja może z nich korzystać, aby dotrzeć do zamierzonych odbiorców. Techniki SEO, które angażują wdrażanie spójnej i skutecznej strategii metadanych SEO, stają się istotnym aspektem tworzenia informacji na stronie, udostępniania w różnych kanałach i dystrybucji cyfrowej.
Wyodrębnianie spostrzeżeń SEO z danych znalezionych za pomocą narzędzi SEO Google Search Console i zarządzania informacjami stało się podstawą przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstw z każdej branży. Szybkość i skala ładowania są nadal ważnym aspektem wymagań technologicznych, ale obecne wyzwania związane z rankingiem witryn nie są już tylko kwestią mocy obliczeniowej. Możliwości uzyskane dzięki „zrozumieniu” big data i zawartych w nich informacji wiążą się z nowymi wymaganiami dotyczącymi zrozumienia wyszukiwania, kontekstu i łączenia się z konsumentami.
8. Poznaj i przetestuj strony internetowe pod kątem trafności
RankBrain wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania stron internetowych pod kątem trafności. Każda strona otrzymuje punktację od 1 do 10, przy czym 1 to wynik nieprzekonujący, a 10 wyjątkowo pozytywny. Google stwierdził, że 15% z milionów zapytań, które przetwarza, nigdy wcześniej nie było wyszukiwanych.
Ponadto w przypadku ponad 99% treści internetowych Google nie ma wystarczających sygnałów (brak linków i danych historycznych strony), aby rozszyfrować najtrafniejszy wynik wyszukiwania dla użytkowników. Ulepszenia SEO na miejscu zwiększą Twoje szanse na znalezienie się w Polecanych fragmentach, lokalnych SERPach pakietów i polach Ludzie też pytają .
Sztuczna inteligencja RankBrain uczy się w bardzo zaawansowanym procesie dokładnie tego, w co klikają internauci i czy są zadowoleni z wyniku po kliknięciu. Zaufanie Google do sztucznej inteligencji rośnie, a sygnał będzie miał coraz większe znaczenie w SERPach.
„Na razie Google używa go tylko w niektórych zapytaniach. Ale kiedy tworzysz nowy system, taki jak RankBrain, początkowo nie testujesz go na wyrażonych w głowie hasłach – tak samo, jak nie zamieniasz szalenie udanej reklamy w płatnych wynikach wyszukiwania na eksperymentalną. Testujesz na rzeczach, w których jesteś najmniej pewny. Jeśli wyniki Google RankBrain nie są tak dobre na początku, jest mniej wady i ryzyka. Będą się uczyć i uzyskiwać lepsze odpowiedzi na podstawie analizy wskaźników sukcesu użytkowników” – mówi Wordstream.
Strategie SEO muszą zostać zmienione w mobilnym planie koncentrycznym 
Carolanne Mangles z Search Insights opublikowała 1 listopada 2017 r. raport zatytułowany 100+ statystyk dotyczących marketingu cyfrowego, które trzeba zobaczyć w 2017 r., który podkreśla, jak kluczowe znaczenie dla marketingu cyfrowego ma koncentracja na urządzeniach mobilnych.
- Wykorzystanie mobilnego bloku reklamowego rośnie na całym świecie i wyprzedziło użycie komputerów stacjonarnych (PageFair2017)
- Globalna liczba urządzeń stacjonarnych i mobilnych blokujących reklamy wzrosła o 142 mln rok do roku, osiągając 615 mln urządzeń grudzień 2015-grudzień 2016 (PageFair2017)
- Zarówno reklamy na komputery, jak i na urządzenia mobilne zapewniają skuteczność marki, ale reklamy mobilne są skuteczniejsze – szczególnie na dole ścieżki (comScore, raport The Global Mobile 2017)
- 75% osób, które znajdują lokalne, pomocne informacje w wynikach wyszukiwania, chętniej odwiedza sklepy stacjonarne. (Google 2017)
- Tylko 6% firm uważa, że ich marketing cyfrowy i tradycyjny proces integracji marketingu zostały całkowicie zoptymalizowane (Smart Insights, raport z badania Zarządzanie marketingiem cyfrowym, 2017)
- Wykorzystanie mobilnego blokowania reklam rośnie na całym świecie i wyprzedziło korzystanie z komputerów stacjonarnych (PageFair 2017)
- Reklamy lokalnego asortymentu produktów (LIA) stanowiły 19 procent wszystkich kliknięć w Zakupy Google na telefonach. CTR w LIA jest o 19 procent wyższy niż w przypadku PLA na telefonach i komputerach Merkle, raport z marketingu cyfrowego Q3 2017)
- 40% marketerów twierdzi, że udowodnienie ROI z ich działań marketingowych jest ich największym wyzwaniem marketingowym. (HubSpot, stan ruchu przychodzącego 2017)
- E-mail marketing i SEO są najczęstszymi źródłami ruchu eCommerce dla respondentów we wszystkich zakresach przychodów, podczas gdy kanały, takie jak partnerzy i marketing treści, były rzadziej wykorzystywane (testy porównawcze e-commerce MarketingSherpa 2017)
Od początku sesji planowania biznesowego pozycjonowanie powinno być zintegrowane ze wszystkimi aspektami rozwoju marki i obecności w Internecie. Dawne strategie i procesy myślowe SEO muszą zostać zreorganizowane i dostosowane do sposobu, w jaki użytkownicy korzystają z sieci. Oznacza to, że staramy się dotrzeć do osób, które wyszukują na urządzeniach mobilnych, korzystają z wyszukiwarki grafiki i po prostu „wypowiadają” ich pytania.
Dlaczego nowy Asystent Google może zdominować konkurencję w wyszukiwaniu spersonalizowanym 
Asystent Alexy polega na stosunkowo ustrukturyzowanych poleceniach głosowych i często trafia w ślepy zaułek z powodu niejasnych zapytań wyszukiwania. Google może być w stanie lepiej i szybciej przeszukiwać dostępne dane. Technologia wyszukiwania Amazon, zwana (A9), nie ma ogromnego indeksu wyszukiwania Google ani możliwości interpretowania kolejności pytań w tym samym stopniu. Uzyskiwanie widoczności fragmentów rozszerzonych lub bycie na Grafie wiedzy Google dzięki sztucznej inteligencji wynika również z jej zdolności do czerpania z historycznych śladów cyfrowych.
Google ma ogromną zdolność do dokładnego odpowiadania na pytania dotyczące zapytań. Gdy metadane schematu ułatwiają wyszukiwarkom odczytywanie strony internetowej, z większym prawdopodobieństwem są one wyświetlane korzystnie w Grafie wiedzy z fragmentem kodu funkcji . Wielu uważa to za kluczowy sposób na dominację nad konkurencją.
Zasoby wyszukiwania Google i bardziej zaawansowane dane strukturalne mogą umożliwić mu oferowanie szerszego zestawu funkcji w przeciętnym domu. Wykorzystuje głębokie uczenie, aby dokładniej reagować , gdy stara się dopasować do intencji użytkownika. W przeciwieństwie do Amazona, gigant wyszukiwania może połączyć Google Home z rekordami wyszukiwania na komputerze i urządzeniu mobilnym użytkowników, aby zaoferować bardziej spersonalizowane wrażenia.
Społeczeństwo kocha nowe gadżety i postęp technologiczny ułatwiający codzienne życie. Wyszukiwania głosowe na urządzeniach mobilnych mają coraz większy udział we wszystkich przeprowadzanych zapytaniach. Ten trend stwarza ogromne możliwości dla płatnej reklamy mobilnej . „Ustrukturyzowane dane i zasoby wyszukiwania Google mogą umożliwić programistom wbudowanie szerszego zestawu funkcji w Home. Google może połączyć Home z historiami wyszukiwania w telefonach komórkowych i komputerami użytkowników, aby zapewnić bardziej spersonalizowane wrażenia” – mówi iTechPost.
Google planuje zaoferować firmom nowe sposoby dominacji w SERP , ale wykorzystanie danych strukturalnych jest znacznie szersze. W lutym pojawiły się informacje o znacznikach danych strukturalnych opartych na Schema.org, które są wykorzystywane w osobistych wiadomościach e-mail, a także o wykorzystaniu przez Apple Schema.org w RSS do oznaczania wiadomości.
Zadania SEO / SEM, w których możemy Ci pomóc:
1. Jak łączyć zarobione i płatne wyniki wyszukiwania, aby optymalnie angażować odwiedzających witrynę
2. Udoskonalone metody angażowania idealnych odbiorców w kluczowych punktach ścieżki zakupowej.
3. Współpraca partnerska w celu mądrzejszej pracy z istniejącymi zespołami w planowaniu SEO w celu tworzenia treści.
4. Zarządzanie kampaniami w płatnych wynikach wyszukiwania w celu zwiększenia optymalizacji współczynnika konwersji. Utrzymujemy schemat i dane Twojego pliku danych.
5. Znajdź trudne do znalezienia ukryte potrzeby konsumentów, które możesz ukierunkować, aby zwiększyć skuteczność reklam i znaczenie marki.
6. Zintegruj swoją wizytówkę Google Business i Mapy Google .
7. Zgłoś i dostosuj naszą stronę katalogową Asystenta Google .
8. Znajdź i napraw problemy z wydajnością witryny .
Pełne spektrum wdrażania technik pozycjonowania stron internetowych
Usługi dla firm z Minneapolis, które poszukują praktycznych technik SEO, które stosują się do zmian w sztucznej inteligencji w celu poprawy rankingów wyszukiwania. Pomagamy firmom rozwiązywać problemy! Często zaczynamy od SEO technicznego , aby uzyskać informacje potrzebne do podjęcia pozytywnych działań.
Harvard Business Review donosi, że sztuczna inteligencja obniża koszty biznesowe
Harvard Business Review podkreśla, że „lekka” sztuczna inteligencja lub, jak to niektórzy nazywają, „inteligentna technologia” zmniejsza koszty marketingu i zwiększa efektywność biznesu.
Jednym z przykładów tego, jak sztuczna inteligencja może zwiększyć możliwości Twojej witryny, aby popchnąć Cię do przodu jako lidera w branży, jest dodanie oznaczenia schematu do recenzji klientów. Potencjalni kupujący mogą porównać oceny recenzji w Twojej witrynie, aby zobaczyć, jak daleko wyprzedziłeś konkurencję. Jego opinie użytkowników, takie jak te, z którymi wielu się konsultuje, zwłaszcza podczas dokonywania znaczących zakupów e-commerce online . Ta forma sztucznej inteligencji może działać za kulisami 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, zapewniając pozytywne opinie o Twoich produktach osobom, które chcą je kupić.
Albo inaczej, algorytm stojący za nowymi trasami autobusów dla Bostońskich Szkół Publicznych pozwoli zaoszczędzić fundusze dystryktu w sferze milionów.
W artykule z lipca 2017 r. zatytułowanym The Business of Artificial Intelligence , Erik Brynjolfsson pisze, że „W sferze biznesu sztuczna inteligencja może mieć wpływ informacyjny na skalę wcześniejszych technologii ogólnego przeznaczenia. Chociaż jest już używany w tysiącach firm na całym świecie, większość dużych możliwości nie została jeszcze wykorzystana. Skutki sztucznej inteligencji zostaną spotęgowane w nadchodzącej dekadzie, gdy produkcja, handel detaliczny, transport, finanse, (dentystyczna) opieka zdrowotna, prawo, reklama, ubezpieczenia, rozrywka, edukacja i praktycznie każda inna branża przekształcą swoje podstawowe procesy i modele biznesowe w skorzystaj z uczenia maszynowego. Wąskim gardłem jest teraz zarządzanie, wdrażanie i wyobraźnia biznesowa.”
Niezależnie od tego, czy jesteś marketerem cyfrowym, specjalistą ds. SEO, czy właścicielem firmy, wielu zgadza się, że wyzwania są naprawdę szansą na sprytny rozwój w tej nowej erze zdumiewająco potężnej sztucznej inteligencji. Hill Web Creations gorliwie poszukuje rozwiązań dla klientów, zastanawiając się, nad którymi problemami należy dalej pracować, oraz pomagając zespołom marketingowym w ich rozwiązaniu i uzyskaniu prawidłowo zaimplementowanych danych strukturalnych. Szczególnie lubimy pomagać klientom w opiece zdrowotnej przezwyciężać wyzwania związane z zdobywaniem opinii pacjentów. HIPPA i inne przepisy dotyczące prywatności w marketingu muszą być uwzględnione.
„Obiecującą domeną aplikacji dla technologii Semantic Web jest
adnotacje dotyczące ofert produktów i usług w sieci, tak aby konsumenci i
przedsiębiorstwa mogą szukać odpowiednich dostawców, korzystając z ontologii produktów i usług.” – www.heppnetz.de
„Google pozostaje zaangażowany w aktualizowanie obsługi schematów w wersji przyjętej na schema.org. Po zakończeniu tego procesu Google postara się, aby wszelkie niezbędne przejścia były jak najbardziej płynne dla wszystkich programistów korzystających z tych schematów, a także dla ich użytkowników”. Programiści Google
„Oznacz swoje dane za pomocą znaczników schema.org. Powinno to zapewnić najlepszą szansę na uniknięcie błędnego podania przez Google informacji. Ustalenie, jak wpłynąć na wyświetlanie okien odpowiedzi, jest podobne do tego, przez co wszyscy przeszliśmy, próbując dowiedzieć się, jak wpłynąć na to, co pojawia się w tytułach, opisach i opisach rozszerzonych. Może to zająć trochę prób i błędów, ale kiedy zadziała, może być odpowiedzią na twoje modlitwy SEO.” – Andrew Shotland, z lokalnego przewodnika SEO
„Nie chodzi o decydowanie o tym, jakie doświadczenie będzie miał klient, ale raczej o zwiększenie doświadczenia, które klient zdecydował, że chce mieć”. – Gerry McGovern
Ulepsz analizę zapytań dzięki sztucznej inteligencji
Giganci cyfrowej niszy, tacy jak Google i Facebook, intensywnie inwestują w badania nad sztuczną inteligencją i pozyskują współpracę partnerską, aby kontynuować swoje wysiłki. Sztuczna inteligencja stała się bardzo poszukiwaną dziedziną, ponieważ umożliwia programom dostrajanie wyników na podstawie wcześniejszych wyników. Firmy, które angażują się w analizę zapytań online i poszukują lepszego zrozumienia uczenia maszynowego, są w stanie lepiej generować treści internetowe zgodne z oczekiwaniami użytkowników. Informacje, które Twoja firma może wyciągnąć z testów, pokazują, co naprawdę skłania ludzi do klikania i kupowania.
W kontekście jakich technik SEO zastosować przy odgadywaniu wag algorytmów scoringowych, zacznij od analizy wysokiego poziomu. W przypadku sprzedawców detalicznych potrzebujesz najskuteczniejszych typów znaczników schematu e-commerce . Następnie zawęź swoje przypuszczenia i określ, co będzie najbliżej powiązania treści o Twoim produkcie z tym, jak użytkownicy go szukają.
Po ponownej analizie kolejnych raportów SEO dostosuj kolejne przypuszczenia na podstawie tych informacji. Z raportów Google Analytics, AdWords i Search Console można się wiele nauczyć, aby dowiedzieć się, co naprawdę przemawia do konsumentów. W SEO ci, którzy uważnie obserwują algorytm Google RankBrain, mogą lepiej wykorzystać big data do skorelowania znanych wyników, takich jak krajowe wyniki Google lub dla danej lokalizacji.
„99% wartości ekonomicznej tworzonej dzisiaj przez sztuczną inteligencję pochodzi z jednego rodzaju sztucznej inteligencji, który uczy się od A do B lub mapowania danych wejściowych do wyjściowych”. – Andrzej Ng********
Skoncentruj się na umiejętności biznesowej i jakości inżynierii ponad algorytmami
Współpracuj z marketerem w wyszukiwarkach, który poświęca czas, aby naprawdę zrozumieć problemy Twojej firmy. Rozwiązywanie problemów z najlepszymi rozwiązaniami wymaga wysokich standardów w zakresie SEO. Zainwestuj w odpowiedni wynajem, aby zmniejszyć ból głowy; na przykład jakość konstrukcji twojego domu jest ważniejsza niż urocze meble w nim zawarte.
WNIOSEK
Algorytm Google RankBrian wykorzystuje sztuczną inteligencję do podejmowania decyzji dotyczących rankingów wyszukiwania. Jeśli potrzebujesz zaktualizowanej strategii SEO, zadzwoń do nas, jesteśmy ekspertami i możemy stworzyć dla Ciebie program, który zapewni wyniki i widoczność dla idealnej klienteli. Kiedy mamy przywilej współpracy z webmasterami, którzy mają doświadczenie w projektowaniu, wiedzę o użytkownikach interakcji i aplikacjach obliczeniowych AI, ułatwia to wyszukiwanie semantyczne. Pobierz naszą listę kontrolną audytu SEO , aby uzyskać przydatne źródło.
Skontaktuj się z nami już dziś, aby zacząć korzystać z zalet marketingu internetowego związanego z wyszukiwaniem semantycznym
* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema
* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-zmienia-pozycjonowanie-szybciej-niż-myślisz/
** www.image.net/xads/actions/
*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/
**** en.wikipedia.org/wiki/Zarys_przetwarzania_języka_naturalnego
***** developerzy.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals
****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/