Técnicas de SEO envolvem os visitantes do site usando inteligência artificial

Técnicas de SEO 2019 para envolver os visitantes do site usando inteligência artificial

As notícias do RankBrain do Google, o novo algoritmo de aprendizado de máquina de inteligência artificial que é o mais recente e moderno de Mountain View, Califórnia, está mudando o futuro do SEO. Saiba como o uso da Inteligência Artificial pode melhorar a estrutura das ontologias da web e os rankings do site.

Isso exige um novo olhar sobre a necessidade de táticas de SEO atualizadas e encontrar exemplos claros do que substitui algumas das antigas práticas de SEO que não se aplicam mais. Claramente , a velocidade de carregamento da página e a otimização móvel exigem um nível mais alto de priorização. Além disso, o Google Search Console adicionou muitas novas ferramentas para ajudar os sites a resolver problemas de indexação mais rapidamente . Em 26 de outubro de 2015, surgiram notícias de que o Google estava envolvendo uma computação de inteligência artificial de aprendizado de máquina chamada “RankBrain”. Desde então, muitas discussões sobre IA em relação à internet das coisas, usuários de experiência e ciência de dados , entidades conectadas e como elas impactam palavras-chave e design interativo se seguiram. As implicações da incorporação de IA em sistemas interativos e técnicas de SEO para melhorias na pesquisa conceitual do usuário são enormes. Saiba quais medidas tomar para ficar à frente da curva e continuar a executar campanhas de pesquisa bem-sucedidas que correspondam à intenção do usuário nas consultas de pesquisa .

Impacto SEO de sites usando metadados de esquema

Um dos saltos mais recentes nas consultas de pesquisa está no tópico de como usar Inteligência Artificial e marcação de esquema para um posicionamento mais favorável com o algoritmo Google RankBrain.

Essa nova forma de otimização de sites é uma das mais influentes para aumentar a visibilidade na pesquisa, mas continua sendo uma das formas menos utilizadas de táticas de SEO disponíveis hoje. À medida que mais webmasters entendem o conceito e os usos da marcação de esquema, repetidamente, há evidências de que os sites atualizados com dados estruturados obtêm o benefício de classificações mais altas nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa (SERPs). Hoje, esses resultados não são apenas sobre combinações de palavras-chave e letras LSI ; é muito sobre tópicos que melhoram a experiência do usuário e são encontrados em todos os dispositivos.

Você sabe como alinhar seu site com o futuro do SEO? Search Engine Optimization não é uma indústria aposentada, apenas cresceu. O que antes era visto como uma prática questionável e manipuladora agora é mais respeitado e se tornou para muitos profissionais de marketing mais alinhado ao “Marketing de Conteúdo”. Essa terminologia reflete como os algoritmos dos mecanismos de pesquisa avançaram para um lugar em que são capazes de filtrar melhor o “conteúdo de jogos” do que é genuinamente útil para o usuário final.

Manter-se informado sobre as últimas tendências na Pesquisa Google ajuda um site a permanecer à frente da curva. Este artigo ajudará você a se manter on-line à medida que o esquema evolui na velocidade da luz. Vejamos as principais atualizações sobre como o cenário está mudando para os profissionais de marketing digital de Minneapolis na década de 2020.

Para uma rápida atualização, aqui está uma definição de 3 classificações de inteligência artificial do TechCrunch* :

1. Inteligência Artificial Narrow (ANI): Isso é como AI para uma coisa em particular (por exemplo, vencer o campeão mundial de xadrez).

2. Inteligência Artificial Geral (AGI): É quando a IA pode realizar todas as coisas. Uma vez que uma IA pode funcionar como um humano, nós a consideramos AGI.

3. Superinteligência Artificial (ASI): AI em um nível muito mais alto para todas as coisas (por exemplo, além das capacidades de um único ser humano).

A Universidade de Cornell fala sobre por que empresas como Google, Microsoft e Facebook estão investindo pesadamente em pesquisas e aplicativos de inteligência artificial para melhor envolver os usuários. De acordo com o artigo de 18 de outubro de 2015 intitulado Using Artificial Intelligence to Improve Search Engine Optimization ***, “A IA se tornou um campo muito desejável porque permite que os programas façam ajustes na saída com base em resultados anteriores”.

O Google alcançou muitos avanços que foram observados em todo o mundo quando se trata de inteligência de máquina. Seu compromisso com a construção de uma melhor compreensão de imagens, vídeos, reconhecimento de voz e idioma e como produzir resultados de pesquisa precisos para usuários móveis é inigualável. Devido a aquisições recentes como a DeepMind (adquirida em 2014) e parcerias como a adesão ao Large Scale Visual Recognition Challenge* da Imagenet, o Google continua sendo o líder inabalável em testes e aplicação de novas áreas de deep learning.

Isso criou um desafio para os profissionais de SEO, que devem permanecer flexíveis na forma como executam o SEO, adoram aprender e se adaptam rapidamente às novas práticas de SEO. Então vamos ver alguns.

8 TÉCNICAS DE SEO QUE RESPONDEM À CAPACIDADE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DE MELHOR ENGAJAR OS VISITANTES DO SITE

1. Ajude os usuários da Internet aproveitando a marcação do esquema de comércio eletrônico

2. Use metadados abstratos para se conectar em momentos da vida real

3. Responda às perguntas que os consumidores estão fazendo

4. Use linguagem natural em espaços semânticos de alta dimensão

5. Entenda o mercado-alvo do Google

6. Otimize o conteúdo para links diretos móveis

7. Entenda seus relatórios de SEO e como a inteligência artificial usa metadados

8. Conheça e teste a relevância das páginas da Web

1. Use técnicas de SEO focadas em ajudar os usuários da Internet

A marcação de esquema foi criada com a intenção principal de ajudar os usuários da Internet a encontrar o conteúdo pelo qual estão pesquisando.

Os quatro principais mecanismos de pesquisa reconheceram a necessidade de melhorias focadas no usuário para melhores correspondências de pesquisa. Chamamos isso de boas práticas eficazes de SEO . Portanto, os webmasters ganharam um conjunto acordado de marcadores de código que informam aos principais mecanismos de pesquisa como combinar melhor os dados em páginas da Web otimizadas com as consultas de pesquisa. Portanto, os webmasters ganharam para a ferramenta um conjunto acordado de marcadores de código que informa aos principais mecanismos de pesquisa que correspondem aos dados em suas páginas da Web otimizadas para que os espectadores precisem pesquisar consultas.

O esquema informa aos mecanismos de pesquisa o que seus dados significam, em vez de apenas o que está escrito em suas páginas da web. O conteúdo de suas páginas da web pode ser indexado com sucesso e retornado nos resultados de pesquisa, mas com a adição da nova marcação de esquema do Google , uma parte desse mesmo conteúdo tem alterações para ser melhor indexada e retornada de uma maneira diferente para consultas de pesquisa relacionadas mais amplas

Quão? Porque essa codificação extra permite que o mecanismo de pesquisa entenda melhor o que esse conteúdo significa. Como exemplo, digamos que a frase “Donald Trump” apareça no título de um artigo. O mecanismo de pesquisa vê isso e produz uma entrada SERP com “Donald Trump”. No entanto, se um webmaster adicionar a marcação de esquema correta em torno do nome “Donald Trump”, no título, agora o GoogleBot foi informado sobre o assunto do artigo, que é muito mais eficaz do que apenas o título HTML tradicional Metadata com algumas palavras aleatórias. O mecanismo de pesquisa corresponde às consultas de pesquisa com informações melhores para o usuário que estava procurando por “Donald Trump” nas notícias.

Schema é uma forma de otimização de mecanismos de busca para o seu site, pois há muitos aspectos. Tente combiná-lo com seus esforços para ganhar confiança junto com o desenvolvimento do perfil de links do seu site .

“Quando um site tem marcação de esquema, os usuários podem ver nas SERPs sobre o que é um site, onde estão, o que fazem, quanto custam as coisas, além de muitas outras coisas. Algumas pessoas passaram a chamar a marcação de esquema de seu cartão de visita virtual”, diz Kissmetric*.

2. Use metadados abstratos para se conectar em momentos da vida real

Uma vez coletado após os usuários realizarem uma pesquisa na Internet, o conhecimento pode ser analisado, entendido e usado para prever maneiras de gerar leads de negócios online. Dentro da massa de big data, há uma riqueza de metadados abstratos que conectam eventos concretos da vida real com as necessidades e intenções mais waif-like do usuário. Um setor da inteligência artificial é o uso de máquinas e robôs inteligentes dentro do ramo da ciência da computação que se esforça para melhorar as estratégias de conteúdo móvel . Isso destaca as maneiras pelas quais a ciência está resolvendo imensas questões para a sociedade.

De acordo com David Amerland, “É por isso que um assassinato (um evento tangível da vida real) não pode razoavelmente ter um suspeito que não tenha meios, motivo e oportunidade (ou em termos de pesquisa: acesso, contexto e intenção). Esses são os requisitos básicos para conectar o que está dentro da cabeça de uma pessoa com o que ela faz no mundo que vemos e tocamos (e a busca agora desempenha um papel fundamental mesmo em condenações por assassinato).” Vídeo marketing em ascensão como forma de publicidade personalizada .

Isso está se tornando cada vez mais um fator à medida que a pesquisa por voz de telefones celulares continua a crescer. O uso de Accelerated Mobile Pages (AMP) marcado com dados estruturados torna um site pronto para o marketing mobile-first. De acordo com o Compare the Market for smartphones**, “Smartphones: cada vez mais a escolha mais popular, os smartphones são essencialmente um computador no seu bolso. Com centenas de aplicativos e recursos ao seu alcance, eles são um organizador pessoal, câmera digital e reprodutor de música/vídeo em um só.”

Para entender melhor o escopo do processamento de linguagem natural, aqui está uma definição da Wikipedia****: “Processamento de linguagem natural – atividade de computador na qual os computadores são obrigados a analisar, entender, alterar ou gerar linguagem natural. Isso inclui a automação de qualquer ou todas as formas linguísticas, atividades ou métodos de comunicação, como conversa, correspondência, leitura, composição escrita, ditado, publicação, tradução, leitura labial e assim por diante. Processamento de linguagem natural também é o nome do ramo da ciência da computação, inteligência artificial e linguística preocupado em permitir que os computadores se comuniquem usando linguagem(s) natural(is) em todas as formas, incluindo, entre outras, fala, impressão, escrita e sinalização. .”

3. Responda às perguntas que os consumidores estão fazendo

Os SEOs que trabalham para preparar o conteúdo da web para o Google Answer Boxes descobrem que têm chances de obter recursos pronunciados em novos SERPs.

Conversas reais acontecem todos os dias e ajudam os usuários a encontrar respostas para perguntas de linguagem natural . Essas perguntas podem ser factuais, como “Qual é a capital de Minnesota” ou “qual é a altura do Empire State Building” ou “o número de pesquisas que o Google realiza mensalmente”.

Atualmente essa é uma forma de ganhar impacto no SEO, já que os dias em que a busca no Google era mais direta com a simplicidade das palavras-chave usadas no conteúdo, meios tradicionais de Metadados e links de entrada são história. As caixas de respostas são um aspecto da solução do Google para a falta de atenção do usuário e a crescente demanda por rapidez. O Google quantifica o sucesso da pesquisa pela rapidez com que pode mover o usuário de uma consulta para uma solução. A visibilidade nos resultados do Google Answer Box deve ser um componente crítico das estratégias atuais de SEO, mas ainda falta com frequência, pois os webmasters lutam para acompanhar as mudanças.

4. Use linguagem natural em espaços semânticos de alta dimensão

Nosso atual termo popular “aprendizado profundo” vem do uso de Inteligência Artificial (IA) e redes de empilhamento para resolver problemas difíceis como visão computacional. A IA usa um espaço semântico de alta dimensão que você pode pensar como uma grade multidimensional onde várias ideias existem em vários pontos. Neste espaço, ideias semelhantes estão próximas. O pioneiro da aprendizagem profunda Geoff Hinton refere-se evocativamente a pontos neste espaço como “vetores de pensamento”. Ele revelou insights de seu processo de treinamento sobre como eles convertem frases de linguagem natural e emoji em vetores individuais nesse espaço semântico.

A assistência pessoal Dango usa aprendizado profundo para inserir texto e, em seguida, mapeia-o no espaço semântico. Então, ao determinar quais emojis sugerir que ressoam com as emoções dos consumidores, ele pode estender o vetor de cada emoji em vetores de frases. A projeção é uma operação fácil de conceder uma medida de similaridade entre dois vetores para Dango. Em seguida, surge o emoji com a projeção mais longa – sendo aqueles que estão mais próximos do significado do texto de entrada.

“Quanto mais fundo você empilha essas redes, mais complexos são os tipos de funções que elas podem representar”, nos diz boingboing.net.

5. Entenda o mercado-alvo do Google

A face do SEO mudou muito já em 2016, e é principalmente devido à incrível pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial (IA) que já está incorporada aos algoritmos dos mecanismos de busca. Dez anos atrás, os profissionais de marketing de SEO podiam criar um site em torno de algumas páginas ricas em palavras-chave para um setor específico, sustentá-lo com alguns links de suporte em todo o mundo da web e começar a classificar em um curto período de tempo.

A SEMrush fala sobre como a IA, a personalização e os avanços no aprendizado de máquina estão mudando as coisas. Tais métodos não são mais viáveis. Em vez de focar em palavras-chave, hoje, a inteligência artificial significa que o GoogleBot trabalha para “entender” seu conteúdo. As últimas notícias do novo algoritmo RankBrain do Google são apenas um exemplo de por que o futuro do SEO mudará o marketing na Internet.

6. Otimize o conteúdo para links diretos móveis

Para utilizar essa técnica de SEO, você precisará do aplicativo do Google versão 2.8+, juntamente com um dispositivo com Android 4.1 ou posterior e um cabo USB micro para USB.

Deeplinking é uma abordagem para lançar um aplicativo móvel nativo por meio de um link. O deeplinking móvel conecta um URL exclusivo a uma ação especificada em um aplicativo móvel; destina-se a combinar perfeitamente os usuários com o conteúdo relevante – que é o componente principal da Pesquisa do Google e da IA. Esse método consiste em usar um identificador de recurso uniforme (URI) que se vincula a um local específico em um aplicativo móvel versus o processo de inicialização do aplicativo. A vantagem significativa de SEO que as empresas podem obter aqui é que, com o Deep Linking adiado, as pesquisas em dispositivos móveis podem criar links diretos para seu conteúdo da Web, mesmo que o aplicativo ainda não esteja instalado.

Ao alinhar-se com o algoritmo de pesquisa do Google Mobile , você fica mais bem preparado para atender os consumidores em trânsito.

O Code Labs do Google oferece as seguintes fontes de referência de aplicativos para usar com o Mobile Deeplinking

• Tráfego direto — quando os usuários visitam seu aplicativo clicando no ícone do aplicativo e navegando manualmente até o conteúdo do aplicativo.

• Pesquisa na Web do Google—Quando os usuários pesquisam com o Chrome em seus dispositivos Android, eles obtêm resultados de links diretos que os enviam diretamente para seu aplicativo.

• Google App—Quando os usuários pesquisam usando o Google app instalado em seu telefone Android.

• Referência de aplicativo da web — quando os usuários clicam em um link direto de um aplicativo da web (que não seja o Google) que leva ao seu aplicativo.

• Referência de aplicativo Android: quando os usuários clicam em um link direto de um aplicativo Android (que não seja o aplicativo do Google) que leva ao seu aplicativo.

O Google App Indexing é um sistema que ajuda os internautas a clicar em listagens nos resultados de pesquisa do Google em aplicativos em seus smartphones e tablets Android e iOS.

7. Entendendo seus relatórios de SEO e como a inteligência artificial usa metadados

A pesquisa está mudando. As interações do usuário com os dispositivos preferidos no dia a dia estão se tornando mais focadas na facilidade e na comunicação natural. À medida que a “internet das coisas” se torna um aspecto cada vez mais comum de nossos mundos digitais, a transição da simples coleta de dados para a comunicação segue logicamente. Indivíduos não se comunicam usando dados, sistemas e inteligência artificial sim. Dados, neste caso, são uma abstração de conteúdo e engajamento da web; entendimento é comunicação, e para entender e comunicar digitalmente os motores de busca devem saber o significado das suas páginas web. Nenhuma tecnologia é melhor para executar isso do que a tecnologia semântica.

SEO é um processo contínuo para todas as empresas online de sucesso; ele deve ser integrado em todos os aspectos da publicidade digital e consistentemente alterado para atender às tendências globais. Inclua o novo Google Posts e assista ao seu relatório de insights para ver como é fácil para as pessoas encontrarem os detalhes da sua empresa. Os estrategistas de SEO prosperam quando exemplos claros podem ser encontrados que demonstram exatamente o impacto dos metadados. Até a pontuação influencia os metadados e como a IA pode usá-los para alcançar um público-alvo. As técnicas de SEO que envolvem a implementação de uma estratégia consistente e eficaz de metadados de SEO estão se tornando um aspecto vital da criação de informações na página, compartilhamento entre canais e distribuição digital.

Extrair insights de SEO de seus dados encontrados usando as ferramentas de SEO do Google Search Console e o gerenciamento de informações tornou-se uma vantagem fundamental para vantagens de pesquisa competitivas para empresas de todos os setores. A velocidade e a escala de carregamento ainda são um aspecto importante dos requisitos de tecnologia, mas os atuais desafios de classificação de sites não são mais simplesmente uma questão de poder de computação. As oportunidades obtidas ao “dar sentido” ao big data e suas informações vêm com novos requisitos para compreensão de busca, contexto e conexão com os consumidores.

8. Conheça e teste a relevância das páginas da Web

O RankBrain usa inteligência artificial para analisar a relevância das páginas da web. Cada página recebe uma pontuação entre 1 e 10, sendo 1 um resultado pouco convincente e dez sendo excepcionalmente positivo. O Google afirmou que 15% das milhões de consultas de pesquisa processadas nunca foram pesquisadas antes.

Além disso, para mais de 99% do conteúdo da web, o Google não possui sinais suficientes (falta de link e dados históricos da página) para decifrar o resultado de pesquisa mais relevante para os usuários. As melhorias de SEO no site aumentarão suas chances de estar em Featured Snippets, SERPs de pacotes locais e caixas People Also Ask .

A IA do RankBrain está aprendendo em um processo muito avançado exatamente o que os usuários da Internet clicam e se estão ou não satisfeitos com o resultado quando clicam. A confiança do Google na IA está aumentando e o sinal terá cada vez mais peso nas SERPs.

“O Google está usando apenas em algumas consultas por enquanto. Mas quando você cria um novo sistema como o RankBrain, você não o testaria inicialmente em seus termos de dinheiro – assim como você não substituiria um anúncio de pesquisa paga de grande sucesso por um experimental. Você testa nas coisas em que menos confia. Há menos desvantagens e riscos se os resultados do RankBrain do Google não forem tão bons nos primeiros dias. Eles aprenderão e apresentarão melhores respostas com base na análise das métricas de sucesso do usuário”, diz Wordstream.

Estratégias de SEO devem ser alteradas para um plano concêntrico para dispositivos móveis

Carolanne Mangles, da Search Insights, divulgou um relatório intitulado 100+ must-see digital marketing research 2017 statistis em 1º de novembro de 2017, que destaca a importância do foco no celular para os profissionais de marketing digital.

1. O uso de blocos de anúncios móveis está aumentando internacionalmente e ultrapassou o uso de desktops (PageFair2017)
2. O número global de computadores e dispositivos móveis que bloqueiam anúncios cresceu 142 milhões em relação ao ano anterior, atingindo 615 milhões de dispositivos de dezembro de 2015 a dezembro de 2016 (PageFair2017)
3. Tanto os anúncios para desktop quanto para celular oferecem eficácia de marca, mas os anúncios para celular têm melhor desempenho – principalmente na parte inferior do funil (comScore, The Global Mobile report 2017)
4. 75% das pessoas que encontram informações locais e úteis nos resultados de pesquisa são mais propensas a visitar as lojas físicas. (Google 2017)
5. Apenas 6% das empresas acham que seu processo de integração de marketing digital e marketing tradicional foi completamente otimizado (Smart Insights, relatório de pesquisa de gerenciamento de marketing digital, 2017)
6. O uso do bloqueio de anúncios para dispositivos móveis está aumentando internacionalmente e ultrapassou o uso de desktops (PageFair 2017)
7. Os anúncios de inventário local (LIA) representaram 19% de todos os cliques do Google Shopping em telefones. CTRs em LIAs são 19% maiores do que PLAs em telefone e desktop Merkle, Relatório de Marketing Digital Q3 2017)
8. 40% dos profissionais de marketing dizem que provar o ROI de suas atividades de marketing é seu principal desafio de marketing. (HubSpot, Estado de Entrada 2017)
9. E-mail marketing e SEO são as fontes mais frequentes de tráfego de comércio eletrônico para os entrevistados em todas as faixas de receita, enquanto canais como afiliados e marketing de conteúdo foram usados ​​com menos frequência (MarketingSherpa ecommerce benchmarks 2017)

Desde o início de suas sessões de planejamento de negócios , o SEO deve ser integrado a todos os aspectos do desenvolvimento da sua marca e presença online. As estratégias anteriores e os processos de pensamento de SEO precisam ser reformulados e alinhados com a forma como os usuários estão usando a web. Isso significa que estamos nos alinhando para alcançar pessoas que pesquisam em dispositivos móveis, usam a pesquisa de imagens e simplesmente “falam” suas perguntas.

Por que o novo Google Assistant pode dominar seus concorrentes na pesquisa personalizada

O assistente do Alexa depende de comandos de voz relativamente estruturados e geralmente chega a um beco sem saída devido a consultas de pesquisa pouco claras. O Google pode filtrar os dados disponíveis de forma melhor e mais rápida. A tecnologia de pesquisa da Amazon, chamada (A9), não possui o índice de pesquisa massivo do Google ou a capacidade de interpretar a fase de perguntas no mesmo grau. Ganhar a visibilidade de rich snippets ou estar no Knowledge Graph do Google por meio da Inteligência Artificial também vem de sua capacidade de se basear em pegadas digitais históricas.

O Google tem uma tremenda capacidade de responder com precisão a perguntas de consulta de pesquisa. Quando os metadados do esquema ajudam os mecanismos de pesquisa a ler uma página da Web, é mais provável que apareçam favoravelmente no Gráfico de conhecimento com o trecho de recursos . Muitos estão achando isso uma maneira fundamental de dominar a concorrência.

Os recursos de pesquisa do Google e os dados estruturados mais avançados podem capacitá-lo a oferecer um conjunto mais amplo de recursos em uma casa comum. Ele aproveita o Deep Learning para responder com mais precisão ao procurar corresponder à intenção do usuário. Ao contrário da Amazon, a gigante das buscas poderia conectar o Google Home aos registros de pesquisa de um PC e dispositivo móvel dos usuários para oferecer uma experiência mais personalizada.

A sociedade adora novos gadgets e os avanços tecnológicos que facilitam a vida cotidiana. As pesquisas por voz no celular estão comandando uma parcela cada vez maior de todas as consultas de pesquisa realizadas. Essa tendência cria grandes oportunidades para publicidade móvel paga . “Os dados estruturados e os ativos de pesquisa do Google podem permitir que seus desenvolvedores criem um conjunto mais amplo de recursos no Home. O Google poderia conectar o Home com históricos de pesquisa móvel e o PC dos usuários para fornecer uma experiência mais personalizada também”, de acordo com o iTechPost.

O Google planeja oferecer novas formas para as empresas dominarem os SERPs , mas o uso de dados estruturados é muito mais amplo. Em fevereiro, foram divulgadas notícias da marcação de dados estruturados baseada em Schema.org sendo utilizada em mensagens de e-mail pessoais, bem como o uso de Schema.org pela Apple no RSS para marcação de notícias.

Tarefas de SEO / SEM que podemos ajudá-lo a realizar:

1. Como combinar pesquisas ganhas e pagas para atrair os visitantes do site de maneira otimizada

2. Métodos aprimorados de engajar o público ideal em pontos cruciais do seu funil de compra.

3. Parceria para trabalhar de forma mais inteligente com suas equipes existentes no planejamento de SEO para criação de conteúdo.

4. Gestão de campanhas de busca paga para aumentar a otimização da taxa de conversão. Mantemos o esquema e os dados do seu feed.

5. Descubra as necessidades ocultas do consumidor que você pode segmentar para aumentar o desempenho do anúncio e a relevância da marca.

6. Integre sua listagem de empresas do Google e o Google Maps .

7. Reivindique e personalize nossa página de diretório do Google Assistant .

8. Encontre e corrija problemas de desempenho do site .

Espectro completo de implementação de técnicas de SEO para sites

Serviços para empresas de Minneapolis que buscam técnicas de SEO acionáveis ​​que aderem às mudanças na inteligência artificial para impulsionar melhorias nas classificações de pesquisa. Ajudamos empresas a resolver problemas! Muitas vezes começamos com um SEO técnico para obter insights necessários para realizar ações positivas.

Harvard Business Review relata que inteligência artificial reduz custos de negócios

A Harvard Business Review enfatiza que a inteligência artificial “light”, ou como alguns chamam, “tecnologia inteligente” está reduzindo os custos de marketing e aumentando a eficiência dos negócios.

Um exemplo de como a IA pode aprimorar os recursos do seu site para impulsioná-lo como líder do setor é adicionar marca de esquema às avaliações dos clientes. Os compradores em potencial podem comparar as classificações de comentários em seu site para ver até que ponto você se destacou além da concorrência. Suas avaliações de usuários como essas que muitos estão consultando, principalmente ao fazer uma compra significativa de e-commerce online . Essa forma de Inteligência Artificial pode funcionar nos bastidores 24 horas por dia, 7 dias por semana, para fornecer testemunhos positivos sobre seus produtos para pessoas que desejam comprá-los.

Ou outro, um algoritmo por trás de novas rotas de ônibus para as Escolas Públicas de Boston economizará os fundos distritais na ordem de milhões.

No artigo de julho de 2017 intitulado The Business of Artificial Intelligence , Erik Brynjolfsson escreve que “Na esfera dos negócios, a IA está pronta para ter um impacto informativo, na escala das tecnologias anteriores de uso geral. Embora já esteja em uso em milhares de empresas em todo o mundo, a maioria das grandes oportunidades ainda não foi aproveitada. Os efeitos da IA ​​serão ampliados na próxima década, à medida que manufatura, varejo, transporte, finanças, assistência médica (odontológica), direito, publicidade, seguros, entretenimento, educação e praticamente todos os outros setores transformam seus principais processos e modelos de negócios em aproveite o aprendizado de máquina. O gargalo agora está no gerenciamento, implementação e imaginação do negócio.”

Seja você um profissional de marketing digital, profissional de SEO ou proprietário de uma empresa, muitos concordam que os desafios são realmente suas oportunidades de crescimento experiente nesta nova era de IA incrivelmente poderosa. A Hill Web Creations busca avidamente soluções para os clientes, descobrindo em quais problemas trabalhar em seguida e ajudando as equipes de marketing a enfrentá-los e obter dados estruturados implementados corretamente. Adoramos especialmente ajudar os clientes na área da saúde a superar os desafios de obter avaliações de pacientes. HIPPA e outros regulamentos de privacidade de marketing precisam ser levados em consideração.

“Um domínio de aplicação promissor para a tecnologia da Web Semântica é o
anotação de ofertas de produtos e serviços na Web para que consumidores e
as empresas podem procurar fornecedores adequados usando ontologias de produtos e serviços”. – www.heppnetz.de

“O Google continua comprometido em atualizar seu suporte aos esquemas conforme adotado em schema.org. Quando esse processo estiver concluído, o Google tentará fazer qualquer transição necessária o mais suave possível para todos os desenvolvedores que usam esses esquemas, bem como para seus usuários.” Desenvolvedores do Google

“Marque seus dados com a marcação schema.org. Isso deve dar a você a melhor chance de evitar que o Google obtenha suas informações erradas. Descobrir como impactar a exibição da caixa de resposta é semelhante ao que todos passamos tentando descobrir como influenciar o que aparece em títulos, descrições e rich snippets. Pode levar um pouco de tentativa e erro, mas quando funciona, pode ser a resposta para suas orações de SEO.” – Andrew Shotland, do Guia de SEO local

“Não se trata de decidir qual experiência o cliente terá, mas sim de aprimorar a experiência que o cliente decidiu que deseja ter.” – Gerry McGovern

Melhore sua análise de consulta de pesquisa com IA

Gigantes do nicho digital como Google e Facebook estão investindo pesadamente em pesquisa de inteligência artificial e conquistando parcerias colaborativas para ampliar seus esforços. A IA tornou-se um campo muito procurado porque capacita os programas a ajustar a saída com base em resultados anteriores. As empresas que estão engajadas na análise de consultas on-line e buscam uma compreensão mais profunda do aprendizado de máquina são mais capazes de gerar conteúdo da Web que corresponda ao que os usuários desejam. Os insights que sua empresa pode aprender com os testes revelam o que realmente leva as pessoas a clicar e comprar.

No contexto de quais técnicas de SEO aplicar ao adivinhar os pesos dos algoritmos de pontuação, comece com uma análise de alto nível. Para varejistas, você precisa dos tipos de marcação de esquema de comércio eletrônico mais eficazes . Em seguida, restrinja seus palpites e determine o que será o mais próximo de conectar o conteúdo sobre seu produto com a forma como os usuários estão pesquisando por ele.

Depois de reanalisar seus relatórios de SEO, ajuste seus próximos palpites com base nessas informações. Muito pode ser aprendido com seus relatórios do Google Analytics, AdWords e Search Console para saber o que realmente atrai os consumidores. Em SEO, quem observa de perto o algoritmo RankBrain do Google pode usar big data melhor para correlacionar resultados conhecidos, como os resultados nacionais do Google ou os de um determinado local.

“99% do valor econômico criado pela IA hoje é por meio de um tipo de IA, que é aprender de A a B ou mapeamentos de entrada para saída.” – Andrew Ng********

Foco em perspicácia de negócios e qualidade de engenharia sobre algoritmos

Trabalhe com um profissional de marketing de busca que tenha tempo para realmente entender seus problemas de negócios. Resolver problemas com as melhores soluções requer altos padrões quando se trata de SEO. Invista na contratação certa para menos dores de cabeça; por exemplo, a construção de qualidade de sua casa é mais importante do que os móveis bonitos dentro dela.

CONCLUSÃO

O algoritmo do Google RankBrian usa inteligência artificial para chegar às suas decisões quanto aos rankings de busca. Se você precisa de uma estratégia de SEO atualizada, ligue para nós, somos especialistas e podemos construir um programa para você que entrega resultados e visibilidade com sua clientela ideal. Quando temos o privilégio de trabalhar ao lado de webmasters com experiência em design, conhecimento de usuários de interação e aplicativos computacionais de IA, fica mais fácil a busca semântica. Baixe nossa Lista de Verificação de Auditoria de SEO para obter um recurso útil.

Entre em contato conosco hoje para começar a receber as vantagens de marketing digital da pesquisa semântica

* blog.kissmetrics.com/get-started-using-schema

* techcrunch.com/2016/06/04/artificial-intelligence-is-change-seo-faster-than-you-think/

**www.image.net/xads/actions/

*** www.comparethemarket.com/mobile-phones/

**** en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing

***** developers.google.com/gmail/markup/reference/schema-org-proposals

****** blogs.cornell.edu/info2040/2015/10/18/using-artificial-intelligence-to-improve-search-engine-optimization/comment-page-1/