Cum să recunoașteți și să remediați valoarea (nesetată) în rapoartele Google Analytics

Ați observat vreodată valoarea (nesetată) în loc de valoarea reală în Google Analytics? Aceasta înseamnă că Google Analytics nu are date despre această valoare sau nu o poate interpreta. Este evident că această valoare este o muscă în unguent pentru tine ca specialist în marketing. Aveți numere, dar nu este clar ce înseamnă și cum le puteți utiliza în analiza datelor.

În plus, obținerea unei valori (nesetate) într-un număr de rapoarte standard Google Analytics este un semn de avertizare al unei erori în modul în care analiza este implementată pe site-ul dvs. Este deosebit de important să respectați această valoare atunci când configurați analiza pentru prima dată și când adăugați noi funcționalități.

În acest articol, vă vom oferi instrucțiuni detaliate cu privire la unele dintre rapoartele Google Analytics care pot conține valoarea (nesetată):

Google Analytics primește automat datele pentru aceste rapoarte cu ajutorul cookie-urilor, identificatorilor de anunțuri pentru dispozitive mobile și așa mai departe.

Este posibil să găsiți valoarea (nesetată) în raportul Geo — Language. De exemplu, Google Analytics nu a putut defini limba pentru 1,24% dintre vizitatorii site-ului web din raportul prezentat în această captură de ecran:

Raportul Geo — Locație este aproape același:

Raportul Mobile — Dispozitive ne arată că 3% dintre dispozitivele vizitatorilor nu au fost identificate:

În general, vă puteți aștepta să găsiți valoarea (nesetată) pentru cel puțin 1% dintre vizitatori. Această valoare este afișată din diverse motive pe care, din păcate, nu le putem influența:

• Cookie-uri șterse
• JavaScript este dezactivat în browserul utilizatorului
• Nu s-a putut detecta locația pe baza IP sau nu s-a putut detecta deloc IP-ul
• Varietate de blocante (AdBlocker, etc.)

Iată încă un raport interesant: Tehnologie — Browser și OS. De fiecare dată când un vizitator intră pe site, browserul său trimite un șir cu User Agent. Acest șir conține informații despre platforma care trimite solicitarea, inclusiv date despre browser. GA primește aceste informații, dar uneori pot fi indisponibile. Ca rezultat, obținem valoarea (nesetată) în raport:

Dacă numărul de vizitatori unici cu valori (nesetate) este mai mic de 5% într-un raport, acest lucru este considerat normal. Dacă este mai mare, ar trebui să vă verificați traficul - poate este cauzat de spamboți. Ei pot trimite GA orice hit-uri false cu ajutorul Protocolului de măsurare. Pentru a face acest lucru, este suficient ca ei să cunoască ID-ul dvs. de resursă Google Analytics.

Există două tipuri de spamboți. Primul vă vizitează site-ul și generează trafic fals. Acești roboți pot trimite solicitări HTTP cu titluri de referință false pentru a se masca. Ei pot folosi chiar și numele unui alt site web popular în URL în acest scop. Și datorită capacității lor de a executa cod JavaScript, aceștia nu pot fi filtrați ca boți de către GA.

Spamboții de al doilea tip trimit accesări false fără a vă vizita site-ul web. Acest spam se numește spam fantomă.

În exemplul nostru, până la 14,95% din browserele vizitatorilor au fost nedefinite. Și durata medie a sesiunii este de aproape două minute cu tranzacții. Pentru a investiga această situație suspectă, trebuie să aprofundăm și să deschidem Achiziție — Tot traficul — Recomandări:

Acordați atenție surselor de referințe în care rata de respingere este aproape de 0% sau 100% și numărul de sesiuni depășește 10. După cum putem vedea, acest lucru se întâmplă în șirurile de la 5 la 9. Cel mai probabil, aceștia sunt boți. Al doilea semn de spam este numele surselor ciudate: iloveyou și ithinkaboutyou , în exemplul nostru.

De asemenea, acordați atenție vizitatorilor cu numele sursă spamcampaign22 în șirul 8. Ei au efectuat 264 de tranzacții - una pentru fiecare vizitator. Dacă nu am fi plasat manual aceste date în proprietate, presupunerea noastră despre traficul de spam s-ar dovedi adevărată.

Să adăugăm numele de gazdă ca dimensiune secundară:

În acest caz, site-ul nostru se numește exemplu. com. Tocmai această gazdă trebuie să fie în toate rândurile raportului. Dar toate sursele de recomandare suspecte au valoarea (nesetată), după cum putem vedea. Am găsit în sfârșit spamul fantomă! De fapt, traficul Facebook și Instagram este parțial spam fantomă. Aceasta înseamnă că acești roboți au trimis hit-uri false către GA și au încercat să le facă cât mai realiste posibil.

Dacă toți roboții ar trimite și o valoare gazdă, ca în șirul 9 al raportului (hostname ghost ), nu am ști niciodată că avem date excesive despre vizitatori și recomandări.

Ignorarea (nesetată) în aceste rapoarte duce la coruperea datelor de vânzări, trimițând tranzacții false către proprietate. Ca rezultat, veți vedea evenimente care nu sunt în specificațiile dvs. și vederi despre produse pe care nu le-ați vândut niciodată.

Dacă ați configurat deja exportul de date din Google Analytics în Google BigQuery (fie standard, fie cu ajutorul OWOX BI Pipeline), aceste date false vor crește greutatea tabelelor bazei de date. Din această cauză, procesarea datelor va fi mai lentă și veți cheltui mai mult pe stocarea și procesarea datelor.

În primul rând, trebuie să excludeți traficul bot. Deschideți setările de vizualizare și bifați caseta Excludeți toate accesările de la roboții și păianjenii cunoscuți în setarea Filtrare bot . Acest lucru va exclude roboții vizibili.

De asemenea, puteți aplica filtrul surselor de recomandare. Pentru a face acest lucru, deschideți Setări de vizualizare , accesați submeniul Filtre , apoi faceți clic pe Adăugați filtru . Acum setați tipul de filtru la Personalizat , bifați Excludeți și alegeți câmpul Filtru de recomandare. În șirul șablon Filtru , introduceți numele sursei suspecte al cărei trafic doriți să îl excludeți din rapoarte.

Limitarea acestei metode este că nu putem exclude traficul de la roboți care utilizează adrese URL ale site-urilor web reale. În caz contrar, traficul legitim care vine de la acele site-uri web ar fi și el filtrat. În acest caz, am putea încerca să blocăm pe baza adresei IP în loc de sursă. Dacă ați configurat un flux în OWOX BI Pipeline, atunci nu este mare lucru să obțineți adresele IP ale roboților. Dar dacă roboții nu vizitează site-ul web, blocarea IP-ului nu va avea niciun efect.

Pentru a elimina spam-ul fantomă, încercați filtrul de nume de gazdă. În timp ce configurați filtrul, alegeți Include și apoi în câmpul Filter Pattern introduceți numele domeniului site-ului dvs.

Rapoartele Sursele de trafic vă ajută să estimați eficiența surselor și canalelor publicitare. Cu ajutorul acestor rapoarte, puteți compara cheltuielile și veniturile pentru fiecare campanie pe care ați lansat-o, puteți analiza calitatea traficului și, ca rezultat, crește vânzările. Dacă vedeți valoarea (nesetată) în aceste rapoarte, nu ați putea defini unde să investiți mai mult, care campanii trebuie modificate și care campanii trebuie pur și simplu încheiate.

Dacă nu aveți date de încredere, nu puteți seta corect retargetingul sau alege segmentul de public pentru o anumită campanie. Evident, datele de neîncredere nu pot fi aplicate și pentru rapoarte îmbunătățite, cum ar fi analiza cohortelor, prognoza veniturilor și valoarea de viață a clienților (CLV).

Să ne uităm la câteva exemple de rapoarte All Traffic. Să presupunem că ați dori să știți ce canal vă oferă cei mai noi vizitatori. Pentru a afla, să deschidem raportul Tot traficul — Canale și să alegem canalul ca parametru principal. Putem observa valoarea (nesetată) pentru 7,19% dintre vizitatorii noi din șirul 4. Dar care anume canal sau canale se ascund în acest șir nu este clar.

În raportul Tot Trafic — Sursă/Mediu puteți vedea o situație similară:

De ce acest raport afișează valoarea (nesetată)? Pentru că o parte din canale și surse sunt identificate automat de Google Analytics: căutare organică, recomandări de pe alte site-uri web, trafic direct. Dar pentru o campanie specială sau servicii publicitare aveți nevoie de etichetare UTM. Problemele apar dacă etichetele UTM conțin erori.

Etichetele UTM sunt fragmente de cod incluse în adresa URL din mesajul publicitar și care conduc la site-ul țintă. Iată un exemplu:

site.com/? utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=test

Există trei parametri UTM obligatorii: utm_source, utm_medium și utm_campaign. Există, de asemenea, doi parametri opționali: utm_term și utm_content. Valorile acestor parametri pot fi google, cpc sau test.

Erorile tipice din codurile UTM care conduc la (nesetate) în rapoarte includ:

• Un parametru scris greșit.
• Niciun semn de egalitate între un parametru și valoarea acestuia.
• Perechi de parametri și valori care nu sunt separate de un ampersand (&).
• Alte erori de sintaxă: semne de întrebare duplicate etc.

Pentru a evita aceste greșeli, utilizați instrumente specializate de creare a adreselor URL pentru a vă ajuta cu etichetarea URL.

În raportul Campanie — Cuvinte cheie organice, este posibil să vedeți două tipuri de valori interesante: (nesetat) și (nefurnizat).

Valoarea (nesetată) înseamnă că Google Analytics nu a putut defini exact ce solicitare a adus trafic organic pe site-ul dvs. Acest lucru poate fi cauzat de:

• Câteva sisteme de căutare vechi care nu trimit informații despre cuvintele cheie
• Am uitat să setați cuvântul cheie într-o campanie cu etichetare manuală UTM
• Trafic de la linkuri din e-mailuri

Valoarea (nefurnizată) este, în general, mai frecventă în acest raport. Înseamnă că un vizitator a căutat cu ajutorul protocolului HTTPS. Google trebuie să ascundă informațiile despre cuvinte cheie în acest caz, conform politicii sale de confidențialitate.

Acest grup de rapoarte vă va ajuta să estimați eficiența anunțurilor dvs. în Rețeaua de display Google și vă va informa ce fac utilizatorii după ce dau clic pe anunțuri. Valoarea (nesetată) vă ajută să optimizați cheltuielile pentru traficul plătit.

1. Integrare necorespunzătoare a Google Ads și Google Analytics (Verificați dacă ați conectat vizualizările corecte în GA și conturile în Ads.)

2. Etichetarea automată în Google Ads este dezactivată. Când un vizitator face clic pe un mesaj publicitar, valoarea Google Click Identifier (GCI) este adăugată la adresa URL țintă. Este salvat într-un nou fișier cookie Google Analytics pe domeniul site-ului web. Datorită acestei funcționalități, putem vedea datele despre campanii și cheltuieli din Google Ads în rapoartele Google Analytics.

Dacă etichetarea automată nu este disponibilă pentru site-ul dvs. web, puteți eticheta manual linkurile. Pentru a face acest lucru, deschideți preferințele de resurse Google Analytics și bifați caseta Permite etichetarea manuală .

3. Folosind atât etichetarea manuală, cât și automată în același timp.

4. Clicuri anulate. Google Ads le înțelege ca clicuri făcute de boți sau programe malware sau clicuri duble sau triple fără nicio utilizare pentru agentul de publicitate. Puteți găsi mai multe informații despre clicurile nule și despre ce să faceți cu acestea în Centrul de ajutor Google.

5. Redirecționări. În timpul redirecționării de la o adresă URL la alta, gclid se poate pierde. Ca rezultat, veți vedea (nu setat). Puteți detecta și remedia această problemă cu Instrumentele pentru dezvoltatori Chrome. Citiți mai multe în Centrul de ajutor Google Analytics.

6. Probleme de sintaxă și gclid , de exemplu, dacă registrul se modifică în adresa URL sau dacă site-ul dvs. web reduce parametrul gclid deoarece are mai mult de 100 de simboluri sau dacă setările site-ului dvs. interzic procesarea solicitării necesare pentru procesarea corectă a etichetelor . Puteți rezolva această problemă asigurându-vă că toate scripturile rulează corect.

Este posibil să găsiți valoarea (nesetată) în raportul Conținutul site-ului — Pagini de destinație:

Acest raport arată de la ce pagini încep vizitatorii sesiunile. Pagina de destinație este pagina în care noii vizitatori se familiarizează cu site-ul dvs. Verificați rata de respingere aici. Rata de respingere este procentul de vizitatori care pleacă fără a întreprinde nicio acțiune pe pagină.

Dacă nu aveți date în acest raport, nu puteți defini ce pagini necesită îmbunătățiri pe baza ratelor ridicate de respingere.

De asemenea, puteți găsi valoarea (nesetată) în celălalt raport din grupul Rapoarte Conținutul site-ului dacă alegeți parametrul principal, Gruparea conținutului:

Puteți împărți conținutul site-ului dvs. în grupuri logice, cum ar fi mărci sau categorii de produse, pentru a le compara eficiența într-un singur raport. Evident, dacă găsiți (nu setat) în locul numelor de categorii, comparația va fi inutilă.

1. Sesiunea sa încheiat la miezul nopții sau după 30 de minute de așteptare a vizitatorilor. Orice acțiune finalizată după aceste 30 de minute va fi marcată ca o nouă sesiune. Dacă această acțiune este singura accesare din sesiune, valoarea paginii de destinație va fi (nesetată).

2. O sesiune nu are vizualizări de pagină sau ecran. Acest lucru se poate întâmpla dacă setați un filtru care șterge anumite vizualizări de pagină sau setările de urmărire a ecranului și a paginii sunt greșite. Verificați Centrul de ajutor Google pentru a clarifica acest lucru.

3. Ați folosit două coduri de urmărire simultan (analytics. js și gtag. js), caz în care accesările din cadrul unei sesiuni nu vor fi conectate. Ar trebui să utilizați un singur cod. Google Analytics recomandă utilizarea gtag-ului. js.

4. Dacă valoarea (nesetată) apare în rapoartele de grupare de conținut, aceasta poate fi cauzată de o etichetă <title> din antetul paginii dvs., care a fost creată cu erori sau deloc creată. Pentru a ști ce pagini cauzează problema, utilizați parametrul de pagină suplimentar. Poate că codul dvs. de urmărire Google Analytics se lansează înainte de eticheta <title>. În acest caz, schimbați comanda.

Aceste rapoarte vă ajută să urmăriți conversiile pe site-ul dvs. și să analizați comportamentul cumpărătorilor. Acestea conțin informații utile despre tranzacții, produse, obiective și multe altele.

Valoarea (nesetată) din raportul E-commerce — Performanța listei de produse face imposibil să știi care produse sunt cele mai populare, care liste ar trebui mutate sau trebuie îmbunătățite și care ar trebui șterse din această secțiune a site-ului web.

Fără date exacte, nu puteți personaliza campanii pentru segmente de public. De exemplu, nu puteți seta blocul de reduceri pe cardul produsului, apoi separați un segment cu acei vizitatori care s-au uitat la reduceri în timp ce cumpărau alte produse și să le trimiteți un e-mail cu oferte speciale.

Să aruncăm o privire mai atentă la un alt exemplu. Să presupunem că ați lansat o promovare internă pe site-ul dvs. web pentru a crea un segment care este interesat de campania dvs. pentru a trimite e-mailuri cu oferte personale. Dacă deschideți E-commerce — Marketing — Internal Promotion și vedeți valoarea (nesetată), aceasta înseamnă că o parte a audienței dvs. nu este definită. Ca urmare, pierzi oportunitatea de a adăuga acești utilizatori la segmentul tău și de a câștiga mai mult.

De obicei, valoarea (nesetată) apare în rapoartele de comerț electronic, deoarece codul de urmărire îmbunătățit al comerțului electronic lipsește valorile pentru parametrii separați: lista de produse, cupon de comandă, cupon de produs etc. Pentru a rezolva acest lucru, trebuie să setați îmbunătățirea e-commerce corect pentru a trimite valorile parametrului necesar împreună cu accesări către Google Analytics.

Raportul Obiective – Cale inversă a obiectivului arată pe ce pagină un vizitator și-a atins obiectivul și cele trei pagini pe care le-a vizitat înainte.

Valoarea (nesetată) va fi întotdeauna prezentă în acest raport, deoarece un vizitator își poate atinge obiectivul în mai puțin de trei pași. Dacă un vizitator intră pe site și se înregistrează imediat, pașii 2 și 3 vor fi (nu setați), ca în șirul 2 din captura de ecran de mai sus.

Valoarea (nesetată) poate fi găsită în majoritatea rapoartelor Google Analytics. Indică faptul că sistemul fie nu are date, fie nu le recunoaște. Acest lucru se întâmplă din diverse motive. Unele dintre ele le putem rezolva, altele nu, dar putem ține cont de acest lucru atunci când analizăm datele.

Dacă ignorați valorile (nesetate) din rapoartele dvs., va fi costisitor pentru afacerea dvs. Cui îi place să investească bani în măsuri ineficiente? Coruperea datelor duce la interpretarea greșită a rapoartelor și la decizii instabile.

Așa că este mai bine să fii în siguranță decât să-ți pară rău. De aceea, am creat o listă de verificare în 20 de pași pe care analiștii de marketing ar trebui să o parcurgă pentru a lua decizii bazate pe date corecte și complete.