Google 애널리틱스 보고서에서 (설정되지 않은) 값을 인식하고 수정하는 방법

Google Analytics에서 실제 값 대신 (설정되지 않은) 값을 본 적이 있습니까? 이는 Google Analytics에 이 값에 대한 데이터가 없거나 해석할 수 없음을 의미합니다. 이 가치는 마케팅 전문가로서 당신에게 매우 중요한 가치임이 분명합니다. 숫자가 있지만 그 의미와 데이터 분석에서 숫자를 사용하는 방법이 명확하지 않습니다.

또한 여러 표준 Google Analytics 보고서에서 (설정되지 않음) 값을 얻는 것은 사이트에서 분석이 구현되는 방식에 오류가 있다는 경고 신호입니다. 처음으로 분석을 설정할 때와 새로운 기능을 추가할 때 이 값을 관찰하는 것이 특히 중요합니다.

이 문서에서는 (not set) 값을 포함할 수 있는 일부 Google Analytics 보고서에 대한 자세한 지침을 제공합니다.

Google Analytics는 쿠키, 휴대기기용 광고 식별자 등을 사용하여 이러한 보고서에 대한 데이터를 자동으로 가져옵니다.

지역 — 언어 보고서에서 (설정되지 않음) 값을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Google Analytics는 다음 스크린샷에 표시된 보고서에서 웹사이트 방문자의 1.24%에 대한 언어를 정의할 수 없습니다.

지역 — 위치 보고서는 거의 동일합니다.

모바일 — 장치 보고서에 따르면 방문자 장치의 3%가 식별되지 않은 것으로 나타났습니다.

일반적으로 방문자의 최소 1%에 대해 (설정되지 않음) 값을 찾을 것으로 예상할 수 있습니다. 이 값은 불행히도 영향을 줄 수 없는 다양한 이유로 표시됩니다.

• 삭제된 쿠키
• 사용자 브라우저에서 JavaScript 비활성화
• IP를 기반으로 위치를 감지할 수 없거나 IP를 전혀 감지할 수 없습니다.
• 다양한 차단기(AdBlocker 등)

흥미로운 보고서가 하나 더 있습니다. 기술 — 브라우저 및 OS. 방문자가 웹사이트에 들어갈 때마다 방문자의 브라우저는 사용자 에이전트와 함께 문자열을 보냅니다. 이 문자열에는 브라우저의 데이터를 포함하여 요청을 보내는 플랫폼에 대한 정보가 포함됩니다. GA는 이 정보를 받지만 때때로 사용하지 못할 수 있습니다. 결과적으로 보고서에서 (설정되지 않음) 값을 얻습니다.

(설정되지 않음) 값이 있는 고유 방문자 수가 보고서에서 5% 미만이면 정상으로 간주됩니다. 더 높으면 트래픽을 확인해야 합니다. 스팸봇 때문일 수 있습니다. 그들은 측정 프로토콜의 도움으로 모든 가짜 조회수를 GA에 보낼 수 있습니다. 이렇게 하려면 Google 애널리틱스 리소스 ID를 아는 것으로 충분합니다.

스팸봇에는 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째 방문자는 웹사이트를 방문하여 잘못된 트래픽을 생성합니다. 이러한 봇은 자신을 마스킹하기 위해 가짜 리퍼러 제목이 포함된 HTTP 요청을 보낼 수 있습니다. 이 목적을 위해 URL에서 다른 인기 있는 웹사이트의 이름을 사용할 수도 있습니다. 그리고 JavaScript 코드를 실행할 수 있는 능력 덕분에 GA에서 봇으로 필터링할 수 없습니다.

두 번째 유형의 스팸봇은 웹사이트를 방문하지 않고 가짜 조회수를 보냅니다. 이 스팸을 고스트 스팸이라고 합니다.

이 예에서 최대 14.95%의 방문자 브라우저가 정의되지 않았습니다. 그리고 평균 세션 시간은 트랜잭션의 경우 거의 2분입니다. 이 의심스러운 상황을 조사하려면 더 깊이 들어가서 획득 - 모든 트래픽 - 추천을 열어야 합니다.

이탈률이 0% 또는 100%에 가깝고 세션 수가 10을 초과하는 추천 소스에 주의하십시오. 우리가 볼 수 있듯이 이것은 문자열 5에서 9에서 발생합니다. 대부분 봇일 것입니다. 스팸의 두 번째 징후는 이상한 소스 이름입니다. 이 예에서는 iloveyou 및 ithinkaboutyou 입니다.

또한 문자열 8에 소스 이름 이 spamcampaign22 인 방문자에 주의하십시오. 방문자당 하나씩 264개의 트랜잭션을 수행했습니다. 이 데이터를 속성에 수동으로 배치하지 않았다면 스팸 트래픽에 대한 추측이 사실임이 입증되었을 것입니다.

호스트 이름 을 두 번째 차원으로 추가해 보겠습니다.

이 경우 당사 웹사이트를 example이라고 합니다. 컴. 정확히 이 호스트는 보고서의 모든 행에 있어야 합니다. 그러나 모든 의심스러운 추천 소스에는 값(설정되지 않음)이 있습니다. 우리는 마침내 유령 스팸을 찾았습니다! 사실, 페이스북과 인스타그램 트래픽도 부분적으로 유령 스팸입니다. 이는 이러한 봇이 GA에 가짜 조회수를 보내고 가능한 한 현실감 있게 만들려고 노력했음을 의미합니다.

보고서의 문자열 9(hostname ghost )에서와 같이 모든 봇이 호스트 값도 보내야 한다면 방문자 및 추천에 대한 과도한 데이터가 있다는 것을 결코 알 수 없습니다.

이 보고서에서 무시(설정되지 않음)하면 판매 데이터가 손상되어 부동산에 가짜 거래가 전송됩니다. 결과적으로 사양에 없는 이벤트와 판매한 적이 없는 제품 보기가 표시됩니다.

이미 Google Analytics에서 Google BigQuery로 데이터 내보내기를 설정했다면(표준 또는 OWOX BI Pipeline의 도움으로) 이 가짜 데이터는 데이터베이스 테이블의 가중치를 증가시킵니다. 이 때문에 데이터 처리 속도가 느려지고 데이터 저장 및 처리에 더 많은 비용을 지출하게 됩니다.

먼저 봇 트래픽을 제외해야 합니다. 보기 설정 을 열고 봇 필터링 설정 에서 알려진 봇 및 스파이더의 모든 적중 제외 확인란을 선택합니다. 이렇게 하면 보이는 봇이 제외됩니다.

추천 소스에 필터를 적용할 수도 있습니다. 그렇게 하려면 보기 설정 을 열고 필터 하위 메뉴로 이동한 다음 필터 추가 를 클릭합니다. 이제 필터 유형을 Custom 으로 설정하고 Exclude 를 선택한 다음 Referral 필터 필드를 선택하십시오. 필터 템플릿 문자열에 보고서에서 제외할 트래픽이 있는 의심스러운 소스의 이름을 입력합니다.

이 방법의 한계는 실제 웹사이트의 URL을 사용하는 봇의 트래픽을 제외할 수 없다는 것입니다. 그렇지 않으면 해당 웹 사이트에서 오는 합법적인 트래픽도 필터링됩니다. 이 경우 소스가 아닌 IP 주소를 기반으로 차단을 시도할 수 있습니다. OWOX BI Pipeline에서 흐름을 설정했다면 봇의 IP 주소를 얻는 것은 큰 문제가 아닙니다. 그러나 봇이 웹사이트를 방문하지 않으면 IP 차단은 효과가 없습니다.

고스트 스팸을 제거하려면 호스트 이름 필터를 사용해 보십시오. 필터를 설정하는 동안 포함 을 선택한 다음 필터 패턴 필드에 웹사이트의 도메인 이름을 입력합니다.

트래픽 소스 보고서는 광고 소스 및 채널의 효율성을 추정하는 데 도움이 됩니다. 이 보고서를 사용하여 시작한 각 캠페인의 비용과 수익을 비교하고 트래픽 품질을 분석하여 결과적으로 매출을 늘릴 수 있습니다. 이 보고서에 값(설정되지 않음)이 표시되면 어디에 더 투자해야 하는지, 어떤 캠페인을 변경해야 하는지, 어떤 캠페인을 간단히 종료해야 하는지 정의할 수 없습니다.

신뢰할 수 있는 데이터가 없으면 리타게팅을 제대로 설정할 수 없거나 특정 캠페인의 대상 세그먼트를 선택할 수 없습니다. 분명히 신뢰할 수 없는 데이터는 코호트 분석, 소득 예측 및 고객평생가치(CLV)와 같은 고급 보고서에도 적용할 수 없습니다.

모든 트래픽 보고서의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 어떤 채널에서 최신 방문자를 제공하는지 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 알아보기 위해 모든 트래픽 — 채널 보고서를 열고 채널을 기본 매개변수로 선택합니다. 문자열 4에서 신규 방문자의 7.19%에 대한 값(설정되지 않음)을 관찰할 수 있습니다. 그러나 이 문자열에 어떤 특정 채널이 숨겨져 있는지 명확하지 않습니다.

모든 트래픽 — 소스/매체 보고서에서 유사한 상황을 볼 수 있습니다.

이 보고서에 (설정되지 않음) 값이 표시되는 이유는 무엇입니까? 채널 및 소스의 일부는 Google Analytics에 의해 자동으로 식별되기 때문에 자연 검색, 다른 웹사이트의 추천, 직접 트래픽. 그러나 특별 캠페인이나 광고 서비스를 위해서는 UTM 태그가 필요합니다. UTM 태그에 오류가 있으면 문제가 나타납니다.

UTM 태그는 광고 메시지의 URL에 포함된 코드 조각으로 대상 웹사이트로 연결됩니다. 다음은 예입니다.

사이트닷컴/? utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=테스트

utm_source, utm_medium 및 utm_campaign의 세 가지 필수 UTM 매개변수가 있습니다. utm_term 및 utm_content의 두 가지 선택적 매개변수도 있습니다. 이러한 매개변수의 값은 google, cpc 또는 test일 수 있습니다.

보고서에서 (설정되지 않음)으로 이어지는 UTM 코드의 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

• 철자가 잘못된 매개변수입니다.
• 매개변수와 해당 값 사이에 등호가 없습니다.
• 앰퍼샌드(&)로 구분되지 않는 매개변수 및 값 쌍입니다.
• 기타 구문 오류: 중복 물음표 등

이러한 실수를 방지하려면 전문 URL 생성 도구를 사용하여 URL 태깅을 수행하십시오.

캠페인 — 자연 키워드 보고서에서 (설정되지 않음) 및 (제공되지 않음)의 두 가지 흥미로운 값을 볼 수 있습니다.

(설정되지 않음) 값은 Google Analytics가 웹사이트에 유기적 트래픽을 가져온 요청을 정확히 정의할 수 없음을 의미합니다. 다음으로 인해 발생할 수 있습니다.

• 키워드에 대한 정보를 보내지 않는 몇 가지 오래된 검색 시스템
• 수동 UTM 태그 지정이 있는 캠페인에서 키워드 설정을 잊어버린 경우
• 이메일의 링크에서 발생한 트래픽

(제공되지 않음) 값은 일반적으로 이 보고서에서 더 일반적입니다. 방문자가 HTTPS 프로토콜을 사용하여 검색했음을 의미합니다. 이 경우 Google은 개인정보취급방침에 따라 키워드 정보를 숨겨야 합니다.

이 보고서 그룹은 Google 디스플레이 네트워크에서 광고의 효율성을 추정하는 데 도움이 되고 사용자가 광고를 클릭한 후 무엇을 하는지 알려줍니다. (not set) 값은 유료 트래픽에 대한 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

1. Google Ads와 Google 애널리틱스의 부적절한 통합(GA의 보기와 광고의 계정을 올바르게 연결했는지 확인하세요.)

2. Google Ads의 자동 태그 추가 기능이 꺼져 있습니다. 방문자가 광고 메시지를 클릭하면 대상 URL에 Google 클릭 식별자(GCI) 값이 추가됩니다. 웹사이트 도메인의 새로운 Google Analytics 쿠키 파일에 저장됩니다. 이 기능 덕분에 Google 애널리틱스 보고서에서 Google Ads의 캠페인 및 비용 데이터를 볼 수 있습니다.

웹 사이트에 자동 태그 지정을 사용할 수 없는 경우 링크에 수동으로 태그를 지정할 수 있습니다. 그렇게 하려면 Google 애널리틱스 리소스 환경설정을 열고 수동 태그 추가 허용 확인란을 선택합니다.

3. 수동 및 자동 태깅을 동시에 사용합니다.

4. 무효 클릭. Google Ads에서는 이를 봇이나 멀웨어에 의한 클릭 또는 광고주에게 도움이 되지 않는 두 번 또는 세 번 클릭으로 이해합니다. 무효 클릭과 이에 대한 조치에 대한 자세한 정보는 Google 도움말 센터에서 찾을 수 있습니다.

5. 리디렉션. 한 URL에서 다른 URL로 리디렉션하는 동안 gclid 가 손실될 수 있습니다. 결과적으로 (설정되지 않음)이 표시됩니다. Chrome 개발자 도구를 사용하여 이 문제를 감지하고 수정할 수 있습니다. Google 애널리틱스 도움말 센터에서 자세히 알아보세요.

6. 구문 및 gclid 문제(예: URL의 레지스터가 변경되거나 웹사이트에서 100개 이상의 기호가 있어서 gclid 매개변수를 잘라내거나 웹사이트 설정이 태그를 올바르게 처리하는 데 필요한 요청 처리를 금지하는 경우) . 모든 스크립트가 올바르게 실행되는지 확인하여 이 문제를 해결할 수 있습니다.

사이트 콘텐츠 - 방문 페이지 보고서에서 (설정되지 않음) 값을 찾을 수 있습니다.

이 보고서는 방문자가 세션을 시작하는 페이지를 보여줍니다. 방문 페이지는 새로운 방문자가 귀하의 웹사이트를 알게 되는 페이지입니다. 여기에서 이탈률을 확인하십시오. 이탈률은 페이지에서 아무런 조치도 취하지 않고 떠나는 방문자의 비율입니다.

이 보고서에 데이터가 없으면 높은 이탈률을 기반으로 개선이 필요한 페이지를 정의할 수 없습니다.

기본 측정기준인 콘텐츠 그룹화를 선택한 경우 사이트 콘텐츠 보고서 그룹의 다른 보고서에서 (설정되지 않음) 값을 찾을 수도 있습니다.

웹 사이트의 콘텐츠를 브랜드 또는 제품 범주와 같은 논리적 그룹으로 나누어 하나의 보고서에서 효율성을 비교할 수 있습니다. 분명히 카테고리 이름 대신 (설정되지 않음)을 찾으면 비교가 무의미합니다.

1. 자정 또는 방문자 대기 30분 후 세션이 종료되었습니다. 이 30분 후에 완료된 모든 작업은 새 세션으로 표시됩니다. 이 작업이 세션의 유일한 조회인 경우 방문 페이지 값은 (설정되지 않음)입니다.

2. 세션에 페이지 또는 화면 보기가 없습니다. 특정 페이지 조회수를 삭제하는 필터를 설정하거나 화면 및 페이지 추적 설정이 잘못된 경우 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 Google 도움말 센터를 확인하세요.

3. 한 번에 두 개의 추적 코드(analytics.js 및 gtag.js)를 사용했으며, 이 경우 한 세션의 프레임워크에서 조회수가 연결되지 않습니다. 하나의 코드를 사용해야 합니다. Google Analytics는 gtag 사용을 권장합니다. js.

4. 콘텐츠 그룹화 보고서에 (설정되지 않음) 값이 표시되면 페이지 헤더의 <title> 태그가 오류로 생성되었거나 전혀 생성되지 않았기 때문일 수 있습니다. 문제를 일으키는 페이지를 확인하려면 추가 페이지 매개변수를 사용하십시오. GA 추적 코드가 <title> 태그보다 먼저 실행 중일 수 있습니다. 이 경우 순서를 변경하십시오.

이 보고서는 웹사이트에서 전환을 추적하고 구매자 행동을 분석하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 거래, 제품, 목표 등에 대한 유용한 정보가 포함되어 있습니다.

전자 상거래 — 제품 목록 성능 보고서의 (설정되지 않음) 값을 사용하면 어떤 제품이 가장 인기 있는지, 어떤 목록을 이동하거나 개선해야 하는지, 이 웹 사이트 섹션에서 삭제해야 하는지 알 수 없습니다.

정확한 데이터가 없으면 잠재고객 세그먼트에 대한 캠페인을 개인화할 수 없습니다. 예를 들어, 제품 카드에 할인 블록을 설정한 다음 다른 제품을 구매하면서 할인을 본 방문자와 세그먼트를 분리하여 특별 제안이 포함된 이메일을 보낼 수 없습니다.

다른 예를 더 자세히 살펴보겠습니다. 개인 제안이 포함된 이메일을 보내는 캠페인에 관심이 있는 세그먼트를 만들기 위해 웹사이트에서 내부 프로모션을 시작했다고 가정해 보겠습니다. 전자 상거래 - 마케팅 - 내부 프로모션을 열고 (설정되지 않음) 값이 표시되면 잠재고객의 일부가 정의되지 않았음을 의미합니다. 결과적으로 이러한 사용자를 세그먼트에 추가하고 더 많은 수익을 올릴 수 있는 기회를 잃게 됩니다.

일반적으로 (설정되지 않음) 값은 향상된 전자상거래 추적 코드에 제품 목록, 주문 쿠폰, 제품 쿠폰 등의 개별 매개변수에 대한 값이 누락되어 있기 때문에 전자상거래 보고서에 나타납니다. 이 문제를 해결하려면 향상된 Google Analytics에 조회수와 함께 필요한 매개변수의 값을 전송하기 위해 전자 상거래가 올바르게 작동합니다.

목표 - 역 목표 경로 보고서는 방문자가 목표를 달성한 페이지와 그 전에 방문한 세 페이지를 보여줍니다.

(설정되지 않음) 값은 방문자가 3단계 미만으로 목표를 달성할 수 있으므로 이 보고서에 항상 표시됩니다. 방문자가 웹사이트에 들어가서 바로 등록하면 위 스크린샷의 문자열 2와 같이 2단계와 3단계가 설정되지 않습니다.

(not set) 값은 대부분의 Google Analytics 보고서에서 찾을 수 있습니다. 시스템에 데이터가 없거나 인식할 수 없음을 나타냅니다. 이것은 다양한 이유로 발생합니다. 일부는 해결할 수 있고 일부는 해결할 수 없지만 데이터를 분석할 때 이를 고려할 수 있습니다.

보고서의 (설정되지 않은) 값을 무시하면 비즈니스에 많은 비용이 소요됩니다. 누가 비효율적인 조치에 돈을 투자하기를 좋아합니까? 데이터 손상은 보고서를 잘못 해석하고 불안정한 결정으로 이어집니다.

그러니 미안한 것보다 안전한 것이 낫다. 그렇기 때문에 마케팅 분석가가 정확하고 완전한 데이터를 기반으로 결정을 내리기 위해 거쳐야 하는 20단계 체크리스트를 만들었습니다.