Cum să exportați date brute din Google Analytics

De ce trebuie să adunați date brute neeșantionate? Pentru a obține date complete pentru raportarea de marketing și pentru a estima corect eficiența publicității. În acest articol, vom explora cum puteți aduna date brute și unde să le stocați.

Google Analytics este un lider incontestabil în rândul serviciilor de analiză web. Este gratuit, ușor de lucrat și oferă informații despre KPI-ul cheie al afacerilor online. Cu toate acestea, există limitări în sistem care vă împiedică să intrați mai adânc în date și să le explorați din toate părțile.

1. Datele pe care le vedeți în rapoartele Google Analytics sunt întotdeauna agregate, iar acest proces nu este sub control.
2. Eșantionarea, care vă poate distorsiona grav datele și duce la decizii greșite de afaceri.
3. Rapoartele pot conține doar un număr limitat și numai combinații specifice de parametri și cifre cheie.
4. Limitați un număr de linii.
5. Timp de procesare a datelor — Dacă utilizați o versiune gratuită a Google Analytics, trebuie să așteptați până la 24-48 de ore pentru ca sistemul să finalizeze procesarea datelor.

Din fericire, majoritatea acestor probleme pot fi rezolvate cu date brute. Destul de misto, nu? Să ne dăm seama cum să obținem date brute.

Configurați colectarea automată a datelor brute prin OWOX BI Pipeline — toate accesările care sunt trimise de pe site-ul dvs. la Google Analytics sunt trimise în paralel către Google BigQuery. Datorită acestui fapt, fiecare hit este disponibil în GBQ în câteva minute.

Tabelele cu datele de sesiune sunt formate conform algoritmului OWOX BI - acest proces este descris în detaliu în centrul nostru de ajutor. În același timp, OWOX BI folosește o structură de date compatibilă cu structura GA, sub care sunt scrise multe exemple de interogări SQL. Acest lucru economisește timp echipei dumneavoastră în pregătirea rapoartelor.

Colectarea datelor brute privind loviturile cu OWOX BI vă oferă următoarele beneficii:

• Datele despre comportamentul utilizatorului sunt transferate către Google BigQuery în timp real și fără restricții privind numărul de accesări.
• În Google Analytics, numărul de parametri de utilizator este limitat: 20 în versiunea standard și 200 în versiunea plătită. Dar în GBQ puteți colecta oricât de mulți parametri personalizați doriți și puteți crea rapoarte mai profunde pentru analize detaliate.
• Puteți crea rapoarte în GBQ fără eșantionare și restricții privind numărul și compatibilitatea parametrilor și dimensiunilor, pentru orice perioadă.
• Spre deosebire de Google Analytics, în BigQuery puteți colecta și utiliza date personale ale clienților, inclusiv adrese de e-mail și numere de telefon.
• OWOX BI calculează valoarea fiecărei sesiuni. Datorită acestui fapt, puteți calcula ROI/ROAS pentru utilizatorii noi și reveniți. Și puteți evalua eficiența publicității pentru diferite regiuni, grupuri de produse, pagini de destinație, versiuni mobile și aplicații.
• Serviciul vă permite să actualizați retroactiv datele despre costuri, utilizatori și tranzacții deja încărcate în GBQ. Puteți lua în considerare comenzile achiziționate, retururile după cumpărare sau, de exemplu, puteți afla ce făcea noul abonat pe site-ul dvs. cu 30 de zile înainte de înregistrare.
• În fiecare zi, OWOX BI compară datele din BigQuery cu informațiile din GA și raportează discrepanțe semnificative. Nu pierdeți date importante pe care instrumentele de urmărire terță parte nu le pot oferi.

Cum să configurați colectarea datelor brute de pe un site web în Google BigQuery folosind OWOX BI:

1. Utilizați contul dvs. Google pentru a vă conecta.
2. Alegeți ce date doriți să colectați în GBQ, oferiți acces și creați o conductă de date.
3. Copiați codul de urmărire și postați-l pe site într-un mod convenabil pentru dvs.

Puteți descărca instrucțiuni detaliate despre cum să configurați încărcarea datelor brute de pe site în BigQuery.

Google Analytics vă permite să preluați informații folosind API-uri. În special, API-ul Core Reporting vă permite să accesați parametri și valori pentru vizualizarea de raportare aleasă din afara interfeței GA.

În plus, există o soluție care vă va permite să accesați datele pentru fiecare accesare și să facilitați integrarea datelor. Acest lucru poate fi realizat folosind funcționalitatea API împreună cu parametri personalizați în Google Analytics.

Parametrii personalizați pot fi utilizați pentru a captura, analiza și vizualiza informații care nu sunt prezentate în mod implicit în Google Analytics. Puteți utiliza parametri personalizați ca chei pentru a combina informațiile din GA și din alte sisteme, precum și pentru a vă îmbunătăți rapoartele cu informații relevante pentru afacerea dvs. De exemplu, puteți salva ID-ul utilizatorului din baza de date și îl puteți utiliza pentru integrarea acțiunilor offline și online.

Exemple de dimensiuni personalizate:

1. Amprenta temporală a accesării — o dimensiune personalizată cu sfera de accesare care surprinde marcajul temporal exact când a avut loc lovirea, în formatul aaaa-mm-zzThh: mm: ss cu decalajul fusului orar.
2. ID de sesiune — o dimensiune personalizată aferentă sesiunii, care colectează o valoare unică, aleatorie, utilizată pentru a identifica accesările care aparțin aceleiași sesiuni.
3. ID client — o dimensiune personalizată în cadrul unei sesiuni care colectează valoarea unică atribuită dispozitivului clientului din cookie-ul _ga.
4. User ID — o dimensiune personalizată în funcție de accesare, care colectează valoarea reprezentând un utilizator care s-a conectat la site-ul dvs. web, permițându-vă să identificați toate sesiunile și accesările acestui anumit utilizator.

Merită pentru această listă de exemple Simo Ahava pentru postarea sa grozavă despre îmbunătățirea colectării datelor cu dimensiuni personalizate și Manager de etichete Google.

De ce un API nu este o soluție perfectă?

Va rezolva API-ul Google Analytics problema eșantionării? Depinde de cât trafic primește site-ul tău. Dacă traficul nu este prea mare și alegeți o perioadă scurtă de raportare, eșantionarea poate fi evitată. Pe de altă parte, va trebui să rulați sute de interogări pentru a obține date neeșantionate.

Deoarece informațiile vor fi exportate din Google Analytics, se vor aplica și toate condițiile de procesare a datelor GA, inclusiv compatibilitatea dimensiunilor și valorilor și timpul de procesare a datelor. Dar pentru startup-uri și proiecte mici, API-ul ar putea funcționa ca o soluție temporară. Simo Ahava are o postare grozavă pe blogul său, unde explorează ceea ce pot fi considerate defecte ale schemei de date Google Analytics.

Există, de asemenea, limite și cote specifice API-ului Google Analytics, cum ar fi numărul de parametri și valori dintr-o interogare și cantitatea de date pe care o puteți extrage pe zi.

Mai mult, veți avea nevoie de spațiu pentru a stoca informațiile exportate. Acest lucru ne aduce la o abordare mai sofisticată care cu siguranță se va dovedi avantajoasă pentru afacerea dumneavoastră.

Google Analytics 360 nu este un instrument ieftin, dar obțineți ceea ce plătiți și mai mult. Pe lângă faptul că beneficiază de funcțiile avansate ale platformei plătite, utilizatorii Google Analytics 360 pot exporta date brute de accesare și la nivel de sesiune din Google Analytics în Google BigQuery prin integrare nativă.

Există două opțiuni de export între care puteți alege:

1. Date exportate continuu . Cu această opțiune, în fiecare zi obțineți un fișier exportat cu datele Google Analytics din ziua anterioară și alte trei fișiere exportate cu datele pentru ziua curentă. Sunt disponibile și date de la serviciile Google conectate.
2. Exportați datele continuu . Această opțiune vă permite să obțineți date mai actuale cu exporturi către Google BigQuery la fiecare 10 până la 15 minute. În acest caz, Google BigQuery facturează 0,05 USD suplimentar pentru fiecare gigaoctet de date procesat. Rețineți că datele de la serviciile conectate la Google Analytics, cum ar fi DoubleClick for Publishers, AdSense și AdX, pot fi exportate numai pentru ziua anterioară, zilnic.

Când conectați inițial o vizualizare Google Analytics la Google BigQuery, Google Analytics 360 va exporta automat 10 miliarde de accesări sau date istorice în valoare de 13 luni în BigQuery. Nu este asta o mare afacere pentru cei care s-au luptat cu eșantionarea în tot acest timp?

Și iată cireasa: utilizatorii Google Analytics 360 primesc un credit de 500 USD pe lună pentru a acoperi costurile de import, stocare și procesare a datelor în Google BigQuery.

Puteți, alternativ, să clonați accesările pe care le trimiteți către Google Analytics și să procesați informațiile clonate undeva în afara GA. Pentru aceasta, puteți încerca să stocați accesări pe propriile servere sau să utilizați o soluție bazată pe cloud. Numai datele din domeniul de accesare nu vă vor oferi date despre sursă, mediu sau campanie și nici despre costul publicitar sau informații despre locație. Cu toate acestea, această abordare vă va permite să obțineți accesări brute de îndată ce sunt trimise de pe site-ul dvs. și să le utilizați în scopuri care nu necesită date la nivel de sesiune - cum ar fi trimiterea de e-mailuri tranzacționale în timp util și identificarea problemelor legate de performanța site-ului.

Dacă nu doriți să cheltuiți timp și bani pentru proiectarea propriului conector, o echipă de analiști OWOX BI vă poate ajuta. Înscrieți-vă pentru o demonstrație pentru a solicita o întâlnire și pentru a afla detalii despre modul în care OWOX poate satisface nevoile dvs. de afaceri.

Indiferent dacă sunteți un startup mic sau o întreprindere mare, există o serie de factori de care trebuie să luați în considerare atunci când alegeți un sistem de stocare a datelor. Indiferent de opțiunea pe care o alegeți, iată o scurtă descriere a ceea ce ar trebui să căutați:

• Capabilitati de prelucrare a datelor . Colectarea datelor brute este bună și totul, dar dacă nu reușiți să le procesați și să extrageți informațiile de care aveți nevoie, aceste date nu vă vor fi de nici un folos.
• Capacitatea de a scala flexibil în funcție de cerințele dvs. de afaceri . Pe măsură ce afacerea dvs. crește, veți dori ca depozitul dvs. să se adapteze în consecință.
• Standarde de înaltă securitate . Trebuie să fii sigur că datele tale prețioase sunt protejate și sub controlul tău.
• Cost rezonabil .

Din fericire pentru noi toți, nu este nevoie să reinventăm roata, mai ales că există deja servicii bune precum Google BigQuery, un depozit de date bazat pe Google Cloud Platform, conceput pentru analiza datelor.

Google BigQuery permite stocarea și procesarea miliardelor de rânduri (adică gigaocteți și petaocteți de date!) folosind sintaxa asemănătoare SQL. Viteză incredibilă de procesare? Verifica. Scalabilitate? Verifica. Securitatea datelor fără egal? Verifica. Serviciul oferă tot ce aveți nevoie pentru analiza avansată a unor cantități uriașe de date.

Google BigQuery este un serviciu cu plată, dar plătiți doar pentru cantitatea de date stocate și procesate. Primii 10 gigaocteți stocați și 1 terabyte procesat pe lună sunt gratuit. După aceea, Google percepe 0,02 USD pentru fiecare gigaoctet stocat și 5 USD pentru fiecare teraoctet procesat. Conform termenilor și condițiilor din momentul scrierii, noii utilizatori BigQuery primesc, de asemenea, un credit de 300 USD pentru a cheltui peste 12 luni.

De ce nu este Google BigQuery o soluție perfectă?

Dacă sunteți complet nou la GBQ, poate fi necesar să vă gândiți la modul în care sunt organizate informațiile în acest serviciu.

În primul rând, rețineți că GBQ acceptă câmpuri imbricate și repetate. Deoarece datele Google Analytics sunt organizate într-o structură ierarhică de accesări, sesiuni și utilizatori, poate fi necesar să învățați cum să interogați datele pentru a accesa valorile din aceste câmpuri imbricate și repetate.

Consultați aceste referințe convenabile pentru clauzele JOIN și FLATTEN: poate fi necesar să le folosiți mult. Un alt lucru de reținut atunci când utilizați BigQuery este că unele valori disponibile în interfața Google Analytics nu vor fi calculate automat, cum ar fi numărul total de utilizatori și totalul de evenimente.

Exportul datelor brute din Google Analytics este mai ușor decât ar părea la prima vedere. Dacă decideți să investiți într-o soluție ieșită din cutie sau să vă creați propria, depinde de dvs. Doar nu lăsați acest bun bun să rămână nefolosit.

Valorificați datele pe care le colectați. Căutați noi perspective. Integra. Experiment. Cunoașteți pulsul site-ului dvs. și conectați-vă cu clienții atunci când au cea mai mare nevoie de dvs. Și nu uitați că puteți pune oricând întrebări în secțiunea de comentarii de mai jos. Vom răspunde cu plăcere!

Și dacă doriți să aflați mai multe despre Google Analytics și alte instrumente de analiză, abonați-vă la buletinul nostru informativ. În fiecare lună, veți primi sfaturi utile pentru agenții de marketing și analiștii moderni.