如何识别和修复 Google Analytics（分析）报告中的（未设置）值

您是否注意到 Google Analytics 中的（未设置）值而不是实际值？ 这意味着 Google Analytics 没有关于此值的数据或无法解释它。 很明显，作为营销专家，这个值对你来说是美中不足。 您有数字，但不清楚它们的含义以及如何在数据分析中使用它们。

此外，在许多标准的 Google Analytics（分析）报告中获得（未设置）值是在您的网站上实施分析的方式出现一些错误的警告信号。 首次设置分析和添加新功能时，观察此值尤为重要。

在本文中，我们将为您详细说明一些可能包含（未设置）值的 Google Analytics（分析）报告：

Google Analytics 借助 cookie、移动设备的广告标识符等自动获取这些报告的数据。

您可能会在 Geo — Language 报告中找到（未设置）值。 例如，Google Analytics 无法在此屏幕截图中显示的报告中为 1.24% 的网站访问者定义语言：

Geo — Location 报告几乎相同：

移动 — 设备报告显示，3% 的访问者设备未被识别：

通常，您可以期望至少找到 1% 的访问者的（未设置）值。 显示此值的原因有多种，不幸的是，我们无法影响：

• 已删除的 cookie
• 在用户的浏览器中禁用 JavaScript
• 无法根据 IP 检测到位置或根本无法检测到 IP
• 各种拦截器（AdBlocker 等）

这是一份更有趣的报告：技术 — 浏览器和操作系统。 每次访问者进入网站时，他们的浏览器都会向用户代理发送一个字符串。 此字符串包含有关发送请求的平台的信息，包括浏览器上的数据。 GA 收到此信息，但有时它可能不可用。 结果，我们在报告中得到（未设置）值：

如果报告中具有（未设置）值的唯一访问者数量少于 5%，则认为这是正常的。 如果它更高，你应该检查你的流量——也许它是由垃圾邮件程序引起的。 他们可以在 Measurement Protocol 的帮助下向 GA 发送任何虚假点击。 为此，他们知道您的 Google Analytics（分析）资源 ID 就足够了。

有两种类型的垃圾邮件机器人。 第一次访问您的网站并产生虚假流量。 这些机器人可以发送带有虚假引荐标题的 HTTP 请求来掩盖自己。 为此，他们甚至可以在 URL 中使用另一个流行网站的名称。 由于它们能够执行 JavaScript 代码，它们不能被 GA 过滤为机器人。

第二种类型的垃圾邮件机器人在不访问您的网站的情况下发送虚假点击。 这种垃圾邮件称为幽​​灵垃圾邮件。

在我们的示例中，多达 14.95% 的访问者浏览器未定义。 交易的平均会话持续时间接近两分钟。 为了调查这种可疑情况，我们需要更深入地打开 Acquisition — All Traffic — Referrals：

注意跳出率接近 0% 或 100% 且会话数超过 10 的推荐来源。正如我们所见，这发生在字符串 5 到 9 中。很可能这些是机器人。 垃圾邮件的第二个标志是奇怪的来源名称：在我们的示例中， iloveyou和ithinkaboutyou 。

此外，请注意字符串 8 中源名称为spamcampaign22的访问者。他们进行了 264 次交易——每位访问者一次。 如果我们没有手动将这些数据放入属性中，我们对垃圾邮件流量的猜测将被证明是正确的。

让我们添加主机名作为次要维度：

在这种情况下，我们的网站称为示例。 com。 正是这个主机需要在报告的所有行中。 但正如我们所见，所有可疑的推荐来源都具有价值（未设置）。 我们终于找到了幽灵垃圾邮件！ 事实上，Facebook 和 Instagram 的流量也是部分垃圾邮件。 这意味着这些机器人会向 GA 发送虚假点击，并试图使它们尽可能真实。

如果所有机器人也发送主机值，如报告的字符串 9（主机名ghost ），我们永远不会知道我们有过多的访问者和推荐数据。

在这些报告中忽略（未设置）会导致销售数据损坏，向物业发送虚假交易。 因此，您将看到不在您的规范中的事件以及您从未售出的产品视图。

如果您已经设置了从 Google Analytics 到 Google BigQuery 的数据导出（标准或借助 OWOX BI Pipeline），这些虚假数据将增加数据库表的权重。 因此，数据处理速度会变慢，您将在数据存储和处理上花费更多。

首先，您必须排除机器人流量。 打开查看设置并在机器人过滤设置中选中排除来自已知机器人和蜘蛛的所有命中框。 这将排除可见的机器人。

您还可以将过滤器应用于推荐来源。 为此，请打开View settings ，转到Filters子菜单，然后单击Add filter 。 现在将过滤器类型设置为Custom ，选中Exclude ，然后选择 Referral 过滤器字段。 在过滤器模板字符串中，输入您希望从报告中排除其流量的可疑来源的名称。

这种方法的局限性在于我们不能排除来自使用真实网站 URL 的机器人的流量。 否则，来自这些网站的合法流量也会被过滤掉。 在这种情况下，我们可能会尝试基于 IP 地址而不是源进行阻止。 如果您已经在 OWOX BI Pipeline 中设置了流程，那么获取机器人的 IP 地址并不是什么大问题。 但如果机器人不访问该网站，IP 封锁将无效。

要消除幽灵垃圾邮件，请尝试使用主机名过滤器。 在设置过滤器时，选择包括，然后在过滤器模式字段中输入您网站的域名。

流量来源报告可帮助您估计广告来源和渠道的效率。 在这些报告的帮助下，您可以比较您发起的每个活动的费用和收入，分析流量质量，从而增加销售额。 如果您在这些报告中看到值（未设置），您将无法定义在何处进行更多投资、需要更改哪些广告系列以及应该简单地结束哪些广告系列。

如果您没有可信赖的数据，则无法正确设置重定向或为某个广告系列选择细分受众群。 显然，不可信的数据也不能用于增强报告，例如群组分析、收入预测和客户生命周期价值 (CLV)。

让我们看一下所有流量报告的一些示例。 假设您想知道哪个频道为您提供了最新的访问者。 为了找出答案，让我们打开所有流量 - 渠道报告并选择渠道作为主要参数。 我们可以观察到字符串 4 中 7.19% 的新访问者的值（未设置）。但是不清楚该字符串中隐藏了哪些特定频道。

在 All Traffic — Source/Medium 报告中，您可以看到类似的情况：

为什么此报告显示（未设置）值？ 因为谷歌分析会自动识别部分渠道和来源：自然搜索、来自其他网站的推荐、直接流量。 但是对于特殊的活动或广告服务，您需要 UTM 标记。 如果 UTM 标记包含错误，则会出现问题。

UTM 标签是包含在来自广告消息的 URL 中并指向目标网站的代码片段。 这是一个例子：

网站.com/? utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=test

有三个强制性 UTM 参数：utm_source、utm_medium 和 utm_campaign。 还有两个可选参数：utm_term 和 utm_content。 这些参数的值可以是 google、cpc 或 test。

UTM 代码中导致（未设置）报告中的典型错误包括：

• 拼写错误的参数。
• 参数与其值之间没有等号。
• 成对的参数和值不被与号 (&) 分隔。
• 其他语法错误：重复的问号等。

为避免这些错误，请使用专门的 URL 创建工具来帮助自己进行 URL 标记。

在“广告系列 - 自然关键词”报告中，您可能会看到两种有趣的值：（未设置）和（未提供）。

（未设置）值意味着 Google Analytics（分析）无法准确定义哪个请求为您的网站带来了自然流量。 这可能是由以下原因引起的：

• 一些不发送关键字信息的旧搜索系统
• 忘记在使用手动 UTM 标记的广告系列中设置关键字
• 来自电子邮件中链接的流量

（未提供）值通常在本报告中更为常见。 这意味着访问者在 HTTPS 协议的帮助下进行了搜索。 在这种情况下，谷歌必须根据其隐私政策隐藏关键字信息。

这组报告将帮助您估计您的广告在 Google 展示广告网络中的效率，并让您了解用户点击广告后的行为。 （未设置）值可帮助您优化付费流量的费用。

1. Google Ads 和 Google Analytics 的不正确集成（检查您是否在 GA 中连接了正确的视图和 Ads 中的帐户。）

2. Google Ads 中的自动标记功能被关闭。 当访问者点击广告消息时，Google 点击标识符 (GCI) 值会添加到目标 URL。 它保存在网站域上的新 Google Analytics cookie 文件中。 借助此功能，我们可以在 Google Analytics（分析）报告中查看来自 Google Ads 的广告系列和费用数据。

如果您的网站无法使用自动标记，您可以手动标记链接。 为此，请打开 Google Analytics（分析）资源首选项并选中Allow manual tagging框。

3.同时使用手动和自动标记。

4. 无效点击。 Google Ads 将这些点击理解为由机器人或恶意软件进行的点击，或者对广告商无用的两次或三次点击。 您可以在 Google 帮助中心找到有关无效点击以及如何处理这些点击的更多信息。

5. 重定向。 从一个 URL 重定向到另一个 URL 时， gclid可能会丢失。 结果，您将看到（未设置）。 您可以使用 Chrome 开发者工具检测并修复此问题。 在 Google Analytics（分析）帮助中心了解更多信息。

6. 语法和gclid问题，例如，如果 URL 中的寄存器发生更改，或者如果您的网站因为超过 100 个符号而削减了gclid参数，或者如果您的网站设置禁止处理正确处理标签所需的请求. 您可以通过确保所有脚本正确运行来解决此问题。

您可能会在网站内容 - 登录页面报告中找到（未设置）值：

此报告显示访问者从哪些页面开始他们的会话。 登陆页面是新访问者熟悉您的网站的页面。 在此处查看跳出率。 跳出率是没有在页面上采取任何操作就离开的访问者的百分比。

如果您在此报告中没有数据，则无法根据高跳出率定义哪些页面需要改进。

如果您选择主要维度内容分组，您还可以在网站内容报告组的其他报告中找到（未设置）值：

您可以将网站内容划分为逻辑组，例如品牌或产品类别，以便在一份报告中比较它们的效率。 显然，如果你找到（未设置）代替类别名称，那么比较将毫无意义。

1. 会议在午夜或访客待机 30 分钟后结束。 在这 30 分钟之后完成的任何操作都将被标记为新会话。 如果此操作是会话中的唯一命中，则着陆页值将是（未设置）。

2. 会话没有页面或屏幕视图。 如果您设置过滤器删除特定页面视图或屏幕和页面跟踪设置错误，则可能会发生这种情况。 检查 Google 帮助中心以清除此问题。

3.您一次使用了两个跟踪代码（analytics.js和gtag.js），在这种情况下，一个会话的框架中的命中将不会链接。 您应该使用一个代码。 Google Analytics 建议使用 gtag。 js。

4. 如果（未设置）值出现在内容分组报告中，可能是由于您的页面标题中的 <title> 标签创建错误或根本没有创建。 要了解导致问题的页面，请使用附加页面参数。 也许您的 GA 跟踪代码在 <title> 标记之前启动。 在这种情况下，请切换顺序。

这些报告有助于跟踪您网站上的转化并分析买家的行为。 它们包含有关交易、产品、目标等的有用信息。

电子商务 - 产品列表绩效报告中的（未设置）值使得无法知道哪些产品最受欢迎，哪些列表应该移动或需要改进，哪些应该从该网站部分中删除。

如果没有准确的数据，您就无法针对细分受众群进行个性化营销活动。 例如，您不能在产品卡上设置折扣块，然后将那些在购买其他产品时查看折扣的访问者分隔一个细分，并向他们发送包含特价的电子邮件。

让我们仔细看看另一个例子。 假设您在您的网站上发起了一项内部促销活动，以创建一个对您的活动感兴趣的细分，以发送包含个人优惠的电子邮件。 如果您打开电子商务-营销-内部促销并看到（未设置）值，这意味着您的部分受众未定义。 因此，您失去了将这些用户添加到您的细分市场并获得更多收入的机会。

通常，（未设置）值出现在电子商务报告中，因为增强型电子商务跟踪代码缺少单独参数的值：产品列表、订单优惠券、产品优惠券等。要解决此问题，您需要设置增强电子商务正确地将必要参数的值与点击一起发送到谷歌分析。

目标——反向目标路径报告显示访问者在哪个页面上实现了他们的目标以及他们之前访问过的三个页面。

（未设置）值将始终显示在此报告中，因为访问者只需不到三个步骤即可实现其目标。 如果访问者进入网站并立即注册，则步骤 2 和 3 将（未设置），如上面屏幕截图中的字符串 2 所示。

（未设置）值可以在大多数 Google Analytics（分析）报告中找到。 这表明系统要么没有数据，要么无法识别。 发生这种情况有多种原因。 有些我们可以解决，有些我们不能解决，但我们可以在分析数据时考虑到这一点。

如果您忽略报告中的（未设置）值，您的业务将付出高昂的代价。 谁喜欢把钱投资在低效的措施上？ 数据损坏会导致对报告的误解和不稳定的决定。

因此，安全总比后悔好。 这就是为什么我们创建了一个包含 20 个步骤的清单，营销分析师应该通过这些清单来根据正确和完整的数据做出决策。