Come riconoscere e correggere il valore (non impostato) nei rapporti di Google Analytics

Hai mai notato il valore (non impostato) invece del valore effettivo in Google Analytics? Ciò significa che Google Analytics non ha dati su questo valore o non può interpretarlo. È ovvio che questo valore è una mosca nell'unguento per te come specialista di marketing. Hai dei numeri, ma non è chiaro cosa significhino e come puoi usarli nell'analisi dei dati.

Inoltre, ottenere un valore (non impostato) in una serie di rapporti standard di Google Analytics è un segnale di avvertimento di alcuni errori nel modo in cui l'analisi viene implementata sul tuo sito. È particolarmente importante osservare questo valore quando si configura l'analisi per la prima volta e quando si aggiungono nuove funzionalità.

In questo articolo, ti forniremo istruzioni dettagliate su alcuni dei rapporti di Google Analytics che potrebbero contenere il valore (non impostato):

Google Analytics ottiene automaticamente i dati per questi rapporti con l'aiuto di cookie, identificatori di annunci per dispositivi mobili e così via.

È possibile trovare il valore (non impostato) nel rapporto Geo-Lingua. Ad esempio, Google Analytics non è stato in grado di definire la lingua per l'1,24% dei visitatori del sito Web nel rapporto mostrato in questa schermata:

Il rapporto Geo - Posizione è quasi lo stesso:

Il rapporto Dispositivi mobili ci mostra che il 3% dei dispositivi dei visitatori non è stato identificato:

In generale, puoi aspettarti di trovare il valore (non impostato) come minimo per l'1% dei visitatori. Questo valore viene visualizzato per vari motivi che, purtroppo, non possiamo influenzare:

• Cookie eliminati
• JavaScript disabilitato nel browser dell'utente
• Impossibile rilevare la posizione in base all'IP o non è stato possibile rilevare affatto l'IP
• Varietà di bloccanti (AdBlocker, ecc.)

Ecco un altro rapporto interessante: Tecnologia — Browser e sistema operativo. Ogni volta che un visitatore accede al sito web, il suo browser invia una stringa con lo User Agent. Questa stringa contiene informazioni sulla piattaforma che invia la richiesta, inclusi i dati sul browser. GA riceve queste informazioni, ma a volte potrebbero non essere disponibili. Di conseguenza, otteniamo il valore (non impostato) nel rapporto:

Se il numero di visitatori unici con valori (non impostati) è inferiore al 5% in un rapporto, è considerato normale. Se è più alto, dovresti controllare il tuo traffico, forse è causato da spambot. Possono inviare a GA qualsiasi risultato falso con l'aiuto del protocollo di misurazione. Per fare ciò, è sufficiente che conoscano il tuo ID risorsa di Google Analytics.

Esistono due tipi di spambot. La prima visita il tuo sito web e genera traffico falso. Questi bot possono inviare richieste HTTP con titoli referrer falsi per mascherarsi. A tale scopo possono anche utilizzare il nome di un altro sito Web popolare nell'URL. E grazie alla loro capacità di eseguire codice JavaScript, non possono essere filtrati come bot da GA.

Gli spambot del secondo tipo inviano falsi hit senza visitare il tuo sito web. Questo spam è chiamato spam fantasma.

Nel nostro esempio, fino al 14,95% dei browser dei visitatori non era definito. E la durata media della sessione è di quasi due minuti con le transazioni. Per indagare su questa situazione sospetta, dobbiamo approfondire e aprire Acquisizione — Tutto il traffico — Referral:

Presta attenzione alle fonti di referral in cui la frequenza di rimbalzo è vicina allo 0% o al 100% e il numero di sessioni supera 10. Come possiamo vedere, ciò accade nelle stringhe da 5 a 9. Molto probabilmente si tratta di bot. Il secondo segno di spam sono strani nomi di origine: iloveyou e ithinkaboutyou , nel nostro esempio.

Inoltre, presta attenzione ai visitatori con il nome di origine spamcampaign22 nella stringa 8. Hanno condotto 264 transazioni, una per visitatore. Se non avessimo inserito manualmente questi dati nella proprietà, la nostra ipotesi sul traffico di spam si sarebbe rivelata vera.

Aggiungiamo hostname come dimensione secondaria:

In questo caso, il nostro sito web si chiama esempio. com. Proprio questo host deve trovarsi in tutte le righe del report. Ma tutte le fonti di riferimento sospette hanno il valore (non impostato), come possiamo vedere. Abbiamo finalmente trovato lo spam fantasma! In effetti, anche il traffico di Facebook e Instagram è in parte spam fantasma. Ciò significa che questi bot hanno inviato falsi hit a GA e hanno cercato di renderli il più realistici possibile.

Se tutti i bot inviassero anche un valore host, come nella stringa 9 del report (hostname ghost ), non sapremmo mai di avere dati eccessivi su visitatori e referral.

Ignorare (non impostare) questi rapporti porta alla corruzione dei dati di vendita, inviando false transazioni alla proprietà. Di conseguenza, vedrai eventi che non rientrano nelle tue specifiche e visualizzazioni di prodotti che non hai mai venduto.

Se hai già impostato l'esportazione dei dati da Google Analytics a Google BigQuery (standard o con l'aiuto di OWOX BI Pipeline), questi dati falsi aumenteranno il peso delle tabelle del database. Per questo motivo, l'elaborazione dei dati sarà più lenta e si spenderà di più per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati.

Innanzitutto, devi escludere il traffico del bot. Apri Visualizza impostazioni e seleziona la casella Escludi tutti gli hit da bot e spider noti nell'impostazione di Filtraggio bot . Questo escluderà i bot visibili.

Puoi anche applicare il filtro alle fonti di riferimento. Per farlo, apri Visualizza impostazioni , vai al sottomenu Filtri , quindi fai clic su Aggiungi filtro . Ora imposta il tipo di filtro su Personalizzato , seleziona Escludi e scegli il campo Filtro referral. Nella stringa del modello di filtro , digita il nome della fonte sospetta di cui desideri escludere il traffico dai rapporti.

La limitazione di questo metodo è che non possiamo escludere il traffico dai bot utilizzando URL di siti Web reali. In caso contrario, verrebbe filtrato anche il traffico legittimo proveniente da tali siti Web. In questo caso, potremmo provare a bloccare in base all'indirizzo IP anziché all'origine. Se hai impostato un flusso in OWOX BI Pipeline, non è un grosso problema ottenere gli indirizzi IP dei bot. Ma se i bot non visitano il sito Web, il blocco IP non avrà alcun effetto.

Per eliminare lo spam fantasma, prova il filtro hostname . Durante la configurazione del filtro, scegli Includi e quindi nel campo Pattern filtro digita il nome di dominio del tuo sito web.

I rapporti Sorgenti di traffico consentono di stimare l'efficienza delle origini annuncio e dei canali. Con l'aiuto di questi rapporti, puoi confrontare spese e ricavi per ogni campagna che hai lanciato, analizzare la qualità del traffico e aumentare le vendite di conseguenza. Se vedi il valore (non impostato) in questi rapporti, non puoi definire dove investire di più, quali campagne devono essere modificate e quali semplicemente devono essere terminate.

Se non disponi di dati affidabili, non puoi impostare correttamente il retargeting o scegliere il segmento di pubblico per una determinata campagna. Ovviamente, i dati inaffidabili non possono essere applicati nemmeno per rapporti avanzati come l'analisi di coorte, la previsione del reddito e il valore della vita del cliente (CLV).

Diamo un'occhiata ad alcuni esempi di rapporti Tutto il traffico. Supponiamo che tu voglia sapere quale canale ti offre i visitatori più recenti. Per scoprirlo, apriamo il rapporto Tutto il traffico - Canali e scegliamo il canale come parametro principale. Possiamo osservare il valore (non impostato) per il 7,19% dei nuovi visitatori nella stringa 4. Ma quale canale o canali particolari si nascondono in questa stringa non è chiaro.

Nel rapporto Tutto il traffico — Sorgente/Mezzo puoi vedere una situazione simile:

Perché questo rapporto visualizza il valore (non impostato)? Perché parte dei canali e delle fonti sono identificati automaticamente da Google Analytics: ricerca organica, referral da altri siti web, traffico diretto. Ma per una campagna speciale o servizi pubblicitari è necessaria la codifica UTM. I problemi si verificano se i tag UTM contengono errori.

I tag UTM sono frammenti di codice inclusi nell'URL del messaggio pubblicitario e che portano al sito web di destinazione. Ecco un esempio:

sito.com/? utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=test

Esistono tre parametri UTM obbligatori: utm_source, utm_medium e utm_campaign. Ci sono anche due parametri opzionali: utm_term e utm_content. I valori di questi parametri possono essere google, cpc o test.

Gli errori tipici nei codici UTM che portano a (non impostato) nei report includono:

• Un parametro sbagliato.
• Nessun segno di uguale tra un parametro e il suo valore.
• Coppie di parametri e valori non separati da una e commerciale (&).
• Altri errori di sintassi: punti interrogativi duplicati, ecc.

Per evitare questi errori, utilizza strumenti specializzati per la creazione di URL per aiutarti con la codifica degli URL.

Nel rapporto Campagna - Parole chiave organiche potresti visualizzare due tipi di valori interessanti: (non impostato) e (non fornito).

Il valore (non impostato) significa che Google Analytics non è stato in grado di definire esattamente quale richiesta ha portato traffico organico al tuo sito web. Ciò può essere causato da:

• Alcuni vecchi sistemi di ricerca che non inviano informazioni sulle parole chiave
• Dimenticando di impostare la parola chiave in una campagna con codifica UTM manuale
• Traffico dai collegamenti nelle e-mail

Il valore (non fornito) è generalmente più comune in questo rapporto. Significa che un visitatore ha cercato con l'aiuto del protocollo HTTPS. Google deve nascondere le informazioni sulle parole chiave in questo caso secondo la sua politica sulla privacy.

Questo gruppo di rapporti ti aiuterà a stimare l'efficienza dei tuoi annunci nella Rete Display di Google e ti farà sapere cosa fanno gli utenti dopo aver fatto clic sugli annunci. Il valore (non impostato) ti aiuta a ottimizzare le spese sul traffico a pagamento.

1. Integrazione impropria di Google Ads e Google Analytics (verifica di aver collegato le visualizzazioni corrette in GA e gli account in Ads.)

2. La codifica automatica in Google Ads è disattivata. Quando un visitatore fa clic su un messaggio pubblicitario, il valore di Google Click Identifier (GCI) viene aggiunto all'URL di destinazione. Viene salvato in un nuovo file dei cookie di Google Analytics sul dominio del sito web. Grazie a questa funzionalità, possiamo vedere i dati su campagne e spese di Google Ads nei rapporti di Google Analytics.

Se la codifica automatica non è disponibile per il tuo sito web, puoi codificare i link manualmente. Per farlo, apri le preferenze delle risorse di Google Analytics e seleziona la casella Consenti tagging manuale .

3. Utilizzo simultaneo della codifica manuale e automatica.

4. Annulla clic. Google Ads li interpreta come clic effettuati da bot o malware oppure come doppio o triplo clic senza alcuna utilità per l'inserzionista. Puoi trovare ulteriori informazioni sui clic annullati e su cosa farne nel Centro assistenza di Google.

5. Reindirizzamenti. Durante il reindirizzamento da un URL a un altro, gclid potrebbe perdersi. Di conseguenza, vedrai (non impostato). Puoi rilevare e risolvere questo problema con gli Strumenti per sviluppatori di Chrome. Maggiori informazioni nel Centro assistenza di Google Analytics.

6. Problemi di sintassi e gclid , ad esempio, se il registro cambia nell'URL, o se il tuo sito Web taglia il parametro gclid perché ha più di 100 simboli, o se le impostazioni del tuo sito Web vietano l'elaborazione della richiesta necessaria per elaborare correttamente i tag . Puoi risolvere questo problema assicurandoti che tutti gli script vengano eseguiti correttamente.

Potresti trovare il valore (non impostato) nel rapporto Contenuto del sito - Pagine di destinazione:

Questo rapporto mostra da quali pagine i visitatori iniziano le loro sessioni. La landing page è la pagina in cui i nuovi visitatori fanno conoscenza con il tuo sito web. Controlla qui la frequenza di rimbalzo. La frequenza di rimbalzo è la percentuale di visitatori che se ne vanno senza intraprendere alcuna azione sulla pagina.

Se non disponi di dati in questo rapporto, non puoi definire quali pagine devono essere migliorate sulla base di frequenze di rimbalzo elevate.

Puoi anche trovare il valore (non impostato) nell'altro rapporto nel gruppo Rapporti sui contenuti del sito se scegli la dimensione principale, Raggruppamento dei contenuti:

Puoi dividere il contenuto del tuo sito Web in gruppi logici, come Marchi o Categorie di prodotti per confrontare la loro efficienza in un unico rapporto. Ovviamente, se trovi (non impostato) al posto dei nomi delle categorie, il confronto sarà inutile.

1. La sessione è terminata a mezzanotte o dopo 30 minuti di attesa del visitatore. Qualsiasi azione completata dopo questi 30 minuti verrà contrassegnata come una nuova sessione. Se questa azione è l'unico hit nella sessione, il valore della pagina di destinazione sarà (non impostato).

2. Una sessione non ha visualizzazioni di pagina o schermo. Ciò può accadere se imposti un filtro che elimina le visualizzazioni di pagina specifiche o se le impostazioni di monitoraggio della pagina e dello schermo sono errate. Consulta il Centro assistenza di Google per chiarire.

3. Hai utilizzato due codici di monitoraggio alla volta (analytics. js e gtag. js), nel qual caso i risultati nell'ambito di una sessione non verranno collegati. Dovresti usare un codice. Google Analytics consiglia di utilizzare gtag. js.

4. Se il valore (non impostato) viene visualizzato nei rapporti di raggruppamento dei contenuti, potrebbe essere causato da un tag <title> nell'intestazione della pagina che è stato creato con errori o non è stato creato affatto. Per sapere quali pagine causano il problema, utilizzare il parametro della pagina aggiuntiva. Forse il tuo codice di monitoraggio GA viene lanciato prima del tag <title>. In questo caso, cambia l'ordine.

Questi rapporti aiutano a monitorare le conversioni sul tuo sito web e ad analizzare il comportamento degli acquirenti. Contengono informazioni utili su transazioni, prodotti, obiettivi e altro ancora.

Il valore (non impostato) nel rapporto E-commerce - Rendimento elenco prodotti rende impossibile sapere quali prodotti sono i più popolari, quali elenchi devono essere spostati o devono essere migliorati e quali dovrebbero essere eliminati da questa sezione del sito web.

Senza dati accurati, non puoi personalizzare le campagne per i segmenti di pubblico. Ad esempio, non è possibile impostare il blocco degli sconti sulla scheda del prodotto, quindi separare un segmento con quei visitatori che hanno guardato gli sconti durante l'acquisto di altri prodotti e inviare loro un'e-mail con offerte speciali.

Diamo un'occhiata più da vicino a un altro esempio. Supponiamo che tu abbia lanciato una promozione interna sul tuo sito web per creare un segmento interessato alla tua campagna per inviare email con offerte personali. Se apri E-commerce — Marketing — Promozione interna e vedi il valore (non impostato), significa che una parte del tuo pubblico non è definita. Di conseguenza, perdi l'opportunità di aggiungere questi utenti al tuo segmento e guadagnare di più.

In genere, il valore (non impostato) viene visualizzato nei rapporti e-commerce perché nel codice di monitoraggio e-commerce avanzato mancano i valori per parametri separati: elenco prodotti, coupon ordine, coupon prodotto e così via. Per risolvere il problema, è necessario impostare e-commerce correttamente per inviare i valori del parametro necessario insieme agli hit a Google Analytics.

Il rapporto Obiettivi - Percorso obiettivo inverso mostra su quale pagina un visitatore ha raggiunto il proprio obiettivo e le tre pagine visitate prima.

Il valore (non impostato) sarà sempre presente in questo rapporto perché un visitatore può raggiungere il proprio obiettivo in meno di tre passaggi. Se un visitatore accede al sito Web e si registra subito, i passaggi 2 e 3 saranno (non impostati), come nella stringa 2 nello screenshot sopra.

Il valore (non impostato) si trova nella maggior parte dei rapporti di Google Analytics. Indica che il sistema non ha dati o non li riconosce. Questo accade per vari motivi. Alcuni di essi possiamo risolverli, altri no, ma possiamo tenerne conto durante l'analisi dei dati.

Se ignori i valori (non impostati) nei tuoi rapporti, sarà costoso per la tua attività. A chi piace investire denaro in misure inefficienti? La corruzione dei dati porta a rapporti errati e decisioni traballanti.

Quindi è meglio prevenire che curare. Ecco perché abbiamo creato una checklist di 20 passaggi che gli analisti di marketing dovrebbero seguire per prendere decisioni basate su dati corretti e completi.