如何識別和修復 Google Analytics（分析）報告中的（未設置）值

您是否注意到 Google Analytics 中的（未設置）值而不是實際值？ 這意味著 Google Analytics 沒有關於此值的數據或無法解釋它。 很明顯，作為營銷專家，這個值對你來說是美中不足。 您有數字，但不清楚它們的含義以及如何在數據分析中使用它們。

此外，在許多標準的 Google Analytics（分析）報告中獲得（未設置）值是在您的網站上實施分析的方式出現一些錯誤的警告信號。 首次設置分析和添加新功能時，觀察此值尤為重要。

在本文中，我們將為您詳細說明一些可能包含（未設置）值的 Google Analytics（分析）報告：

Google Analytics 借助 cookie、移動設備的廣告標識符等自動獲取這些報告的數據。

您可能會在 Geo — Language 報告中找到（未設置）值。 例如，Google Analytics 無法在此屏幕截圖中顯示的報告中為 1.24% 的網站訪問者定義語言：

Geo — Location 報告幾乎相同：

移動 — 設備報告顯示，3% 的訪問者設備未被識別：

通常，您可以期望至少找到 1% 的訪問者的（未設置）值。 顯示此值的原因有多種，不幸的是，我們無法影響：

• 已刪除的 cookie
• 在用戶的瀏覽器中禁用 JavaScript
• 無法根據 IP 檢測到位置或根本無法檢測到 IP
• 各種攔截器（AdBlocker 等）

這是一份更有趣的報告：技術 — 瀏覽器和操作系統。 每次訪問者進入網站時，他們的瀏覽器都會向用戶代理髮送一個字符串。 此字符串包含有關發送請求的平台的信息，包括瀏覽器上的數據。 GA 收到此信息，但有時它可能不可用。 結果，我們在報告中得到（未設置）值：

如果報告中具有（未設置）值的唯一訪問者數量少於 5%，則認為這是正常的。 如果它更高，你應該檢查你的流量——也許它是由垃圾郵件程序引起的。 他們可以在 Measurement Protocol 的幫助下向 GA 發送任何虛假點擊。 為此，他們知道您的 Google Analytics（分析）資源 ID 就足夠了。

有兩種類型的垃圾郵件機器人。 第一次訪問您的網站並產生虛假流量。 這些機器人可以發送帶有虛假引薦標題的 HTTP 請求來掩蓋自己。 為此，他們甚至可以在 URL 中使用另一個流行網站的名稱。 由於它們能夠執行 JavaScript 代碼，它們不能被 GA 過濾為機器人。

第二種類型的垃圾郵件機器人在不訪問您的網站的情況下發送虛假點擊。 這種垃圾郵件稱為幽靈垃圾郵件。

在我們的示例中，多達 14.95% 的訪問者瀏覽器未定義。 交易的平均會話持續時間接近兩分鐘。 為了調查這種可疑情況，我們需要更深入地打開 Acquisition — All Traffic — Referrals：

注意跳出率接近 0% 或 100% 且會話數超過 10 的推薦來源。正如我們所見，這發生在字符串 5 到 9 中。很可能這些是機器人。 垃圾郵件的第二個標誌是奇怪的來源名稱：在我們的示例中， iloveyou和ithinkaboutyou 。

此外，請注意字符串 8 中源名稱為spamcampaign22的訪問者。他們進行了 264 次交易——每位訪問者一次。 如果我們沒有手動將這些數據放入屬性中，我們對垃圾郵件流量的猜測將被證明是正確的。

讓我們添加主機名作為次要維度：

在這種情況下，我們的網站稱為示例。 com。 正是這個主機需要在報告的所有行中。 但正如我們所見，所有可疑的推薦來源都具有價值（未設置）。 我們終於找到了幽靈垃圾郵件！ 事實上，Facebook 和 Instagram 的流量也是部分垃圾郵件。 這意味著這些機器人會向 GA 發送虛假點擊，並試圖使它們盡可能真實。

如果所有機器人也發送主機值，如報告的字符串 9（主機名ghost ），我們永遠不會知道我們有過多的訪問者和推薦數據。

在這些報告中忽略（未設置）會導致銷售數據損壞，向物業發送虛假交易。 因此，您將看到不在您的規範中的事件以及您從未售出的產品視圖。

如果您已經設置了從 Google Analytics 到 Google BigQuery 的數據導出（標准或借助 OWOX BI Pipeline），這些虛假數據將增加數據庫表的權重。 因此，數據處理速度會變慢，您將在數據存儲和處理上花費更多。

首先，您必須排除機器人流量。 打開查看設置並在機器人過濾設置中選中排除來自已知機器人和蜘蛛的所有命中框。 這將排除可見的機器人。

您還可以將過濾器應用於推薦來源。 為此，請打開View settings ，轉到Filters子菜單，然後單擊Add filter 。 現在將過濾器類型設置為Custom ，選中Exclude ，然後選擇 Referral 過濾器字段。 在過濾器模板字符串中，輸入您希望從報告中排除其流量的可疑來源的名稱。

這種方法的局限性在於我們不能排除來自使用真實網站 URL 的機器人的流量。 否則，來自這些網站的合法流量也會被過濾掉。 在這種情況下，我們可能會嘗試基於 IP 地址而不是源進行阻止。 如果您已經在 OWOX BI Pipeline 中設置了流程，那麼獲取機器人的 IP 地址並不是什麼大問題。 但如果機器人不訪問該網站，IP 封鎖將無效。

要消除幽靈垃圾郵件，請嘗試使用主機名過濾器。 在設置過濾器時，選擇包括，然後在過濾器模式字段中輸入您網站的域名。

流量來源報告可幫助您估計廣告來源和渠道的效率。 在這些報告的幫助下，您可以比較您發起的每個活動的費用和收入，分析流量質量，從而增加銷售額。 如果您在這些報告中看到值（未設置），您將無法定義在何處進行更多投資、需要更改哪些廣告系列以及應該簡單地結束哪些廣告系列。

如果您沒有可信賴的數據，則無法正確設置重定向或為某個廣告系列選擇細分受眾群。 顯然，不可信的數據也不能用於增強報告，例如群組分析、收入預測和客戶生命週期價值 (CLV)。

讓我們看一下所有流量報告的一些示例。 假設您想知道哪個頻道為您提供了最新的訪問者。 為了找出答案，讓我們打開所有流量 - 渠道報告並選擇渠道作為主要參數。 我們可以觀察到字符串 4 中 7.19% 的新訪問者的值（未設置）。但是不清楚該字符串中隱藏了哪些特定頻道。

在 All Traffic — Source/Medium 報告中，您可以看到類似的情況：

為什麼此報告顯示（未設置）值？ 因為谷歌分析會自動識別部分渠道和來源：自然搜索、來自其他網站的推薦、直接流量。 但是對於特殊的活動或廣告服務，您需要 UTM 標記。 如果 UTM 標記包含錯誤，則會出現問題。

UTM 標籤是包含在來自廣告消息的 URL 中並指向目標網站的代碼片段。 這是一個例子：

網站.com/? utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=test

有三個強制性 UTM 參數：utm_source、utm_medium 和 utm_campaign。 還有兩個可選參數：utm_term 和 utm_content。 這些參數的值可以是 google、cpc 或 test。

UTM 代碼中導致（未設置）報告中的典型錯誤包括：

• 拼寫錯誤的參數。
• 參數與其值之間沒有等號。
• 成對的參數和值不被與號 (&) 分隔。
• 其他語法錯誤：重複的問號等。

為避免這些錯誤，請使用專門的 URL 創建工具來幫助自己進行 URL 標記。

在“廣告系列 - 自然關鍵詞”報告中，您可能會看到兩種有趣的值：（未設置）和（未提供）。

（未設置）值意味著 Google Analytics（分析）無法準確定義哪個請求為您的網站帶來了自然流量。 這可能是由以下原因引起的：

• 一些不發送關鍵字信息的舊搜索系統
• 忘記在使用手動 UTM 標記的廣告系列中設置關鍵字
• 來自電子郵件中鏈接的流量

（未提供）值通常在本報告中更為常見。 這意味著訪問者在 HTTPS 協議的幫助下進行了搜索。 在這種情況下，谷歌必鬚根據其隱私政策隱藏關鍵字信息。

這組報告將幫助您估計您的廣告在 Google 展示廣告網絡中的效率，並讓您了解用戶點擊廣告後的行為。 （未設置）值可幫助您優化付費流量的費用。

1. Google Ads 和 Google Analytics 的不正確集成（檢查您是否在 GA 中連接了正確的視圖和 Ads 中的帳戶。）

2. Google Ads 中的自動標記功能被關閉。 當訪問者點擊廣告消息時，Google 點擊標識符 (GCI) 值會添加到目標 URL。 它保存在網站域上的新 Google Analytics cookie 文件中。 借助此功能，我們可以在 Google Analytics（分析）報告中查看來自 Google Ads 的廣告系列和費用數據。

如果您的網站無法使用自動標記，您可以手動標記鏈接。 為此，請打開 Google Analytics（分析）資源首選項並選中Allow manual tagging框。

3.同時使用手動和自動標記。

4. 無效點擊。 Google Ads 將這些點擊理解為由機器人或惡意軟件進行的點擊，或者對廣告商無用的兩次或三次點擊。 您可以在 Google 幫助中心找到有關無效點擊以及如何處理這些點擊的更多信息。

5. 重定向。 從一個 URL 重定向到另一個 URL 時， gclid可能會丟失。 結果，您將看到（未設置）。 您可以使用 Chrome 開發者工具檢測並修復此問題。 在 Google Analytics（分析）幫助中心了解更多信息。

6. 語法和gclid問題，例如，如果 URL 中的寄存器發生變化，或者如果您的網站因為超過 100 個符號而削減了gclid參數，或者如果您的網站設置禁止處理正確處理標籤所需的請求. 您可以通過確保所有腳本正確運行來解決此問題。

您可能會在網站內容 - 登錄頁面報告中找到（未設置）值：

此報告顯示訪問者從哪些頁面開始他們的會話。 登陸頁面是新訪問者熟悉您的網站的頁面。 在此處查看跳出率。 跳出率是沒有在頁面上採取任何操作就離開的訪問者的百分比。

如果您在此報告中沒有數據，則無法根據高跳出率定義哪些頁面需要改進。

如果您選擇主要維度內容分組，您還可以在網站內容報告組的其他報告中找到（未設置）值：

您可以將網站內容劃分為邏輯組，例如品牌或產品類別，以便在一份報告中比較它們的效率。 顯然，如果你找到（未設置）代替類別名稱，那麼比較將毫無意義。

1. 會議在午夜或訪客待機 30 分鐘後結束。 在這 30 分鐘之後完成的任何操作都將被標記為新會話。 如果此操作是會話中的唯一命中，則著陸頁值將是（未設置）。

2. 會話沒有頁面或屏幕視圖。 如果您設置過濾器刪除特定頁面視圖或屏幕和頁面跟踪設置錯誤，則可能會發生這種情況。 檢查 Google 幫助中心以清除此問題。

3.您一次使用了兩個跟踪代碼（analytics.js和gtag.js），在這種情況下，一個會話的框架中的命中將不會鏈接。 您應該使用一個代碼。 Google Analytics 建議使用 gtag。 js。

4. 如果（未設置）值出現在內容分組報告中，可能是由於您的頁面標題中的 <title> 標籤創建錯誤或根本沒有創建。 要了解導致問題的頁面，請使用附加頁面參數。 也許您的 GA 跟踪代碼在 <title> 標記之前啟動。 在這種情況下，請切換順序。

這些報告有助於跟踪您網站上的轉化並分析買家的行為。 它們包含有關交易、產品、目標等的有用信息。

電子商務 - 產品列表績效報告中的（未設置）值使得無法知道哪些產品最受歡迎，哪些列表應該移動或需要改進，哪些應該從該網站部分中刪除。

如果沒有準確的數據，您就無法針對細分受眾群進行個性化營銷活動。 例如，您不能在產品卡上設置折扣塊，然後將那些在購買其他產品時查看折扣的訪問者分隔一個細分，並向他們發送包含特價的電子郵件。

讓我們仔細看看另一個例子。 假設您在您的網站上發起了一項內部促銷活動，以創建一個對您的活動感興趣的細分，以發送包含個人優惠的電子郵件。 如果您打開電子商務-營銷-內部促銷並看到（未設置）值，這意味著您的部分受眾未定義。 因此，您失去了將這些用戶添加到您的細分市場並獲得更多收入的機會。

通常，（未設置）值出現在電子商務報告中，因為增強型電子商務跟踪代碼缺少單獨參數的值：產品列表、訂單優惠券、產品優惠券等。要解決此問題，您需要設置增強電子商務正確地將必要參數的值與點擊一起發送到谷歌分析。

目標——反向目標路徑報告顯示訪問者在哪個頁面上實現了他們的目標以及他們之前訪問過的三個頁面。

（未設置）值將始終顯示在此報告中，因為訪問者只需不到三個步驟即可實現其目標。 如果訪問者進入網站並立即註冊，則步驟 2 和 3 將（未設置），如上面屏幕截圖中的字符串 2 所示。

（未設置）值可以在大多數 Google Analytics（分析）報告中找到。 這表明系統要么沒有數據，要么無法識別。 發生這種情況有多種原因。 有些我們可以解決，有些我們不能解決，但我們可以在分析數據時考慮到這一點。

如果您忽略報告中的（未設置）值，您的業務將付出高昂的代價。 誰喜歡把錢投資在低效的措施上？ 數據損壞會導致對報告的誤解和不穩定的決定。

因此，安全總比後悔好。 這就是為什麼我們創建了一個包含 20 個步驟的清單，營銷分析師應該通過這些清單來根據正確和完整的數據做出決策。