Как распознать и исправить значение (not set) в отчетах Google Analytics

Вы когда-нибудь замечали значение (не установлено) вместо фактического значения в Google Analytics? Это означает, что Google Analytics не имеет данных об этом значении или не может его интерпретировать. Очевидно, что это значение является ложкой дегтя для вас как специалиста по маркетингу. У вас есть цифры, но непонятно, что они означают и как вы можете использовать их при анализе данных.

Кроме того, получение значения (not set) в ряде стандартных отчетов Google Analytics является предупреждением о некоторой ошибке в реализации аналитики на вашем сайте. Особенно важно соблюдать это значение при первой настройке аналитики и при добавлении нового функционала.

В этой статье мы дадим вам подробные инструкции по некоторым отчетам Google Analytics, которые могут содержать значение (not set):

Google Analytics получает данные для этих отчетов автоматически с помощью файлов cookie, рекламных идентификаторов для мобильных устройств и так далее.

Вы можете найти значение (not set) в отчете Geo — Language. Например, Google Analytics не смог определить язык для 1,24% посетителей веб-сайта в отчете, показанном на этом снимке экрана:

Отчет Geo — Location почти такой же:

Отчет «Мобильные устройства — устройства» показывает, что 3% устройств посетителей не были идентифицированы:

Как правило, вы можете ожидать найти (не установленное) значение как минимум для 1% посетителей. Это значение отображается по разным причинам, на которые мы, к сожалению, повлиять не можем:

• Удаленные файлы cookie
• JavaScript отключен в браузере пользователя
• Не удалось определить местоположение по IP или вообще не удалось определить IP
• Разнообразие блокировщиков (AdBlocker и т.д.)

Вот еще один интересный доклад: Технология — Браузер и ОС. Каждый раз, когда посетитель заходит на веб-сайт, его браузер отправляет строку с пользовательским агентом. Эта строка содержит информацию о платформе, отправляющей запрос, включая данные о браузере. GA получает эту информацию, но иногда она может быть недоступна. В итоге получаем в отчете значение (not set):

Если количество уникальных посетителей с (не заданными) значениями в отчете составляет менее 5%, это считается нормальным. Если он выше, вам следует проверить свой трафик — возможно, он вызван спам-ботами. Они могут отправлять GA любые поддельные хиты с помощью протокола измерения. Для этого им достаточно знать ваш идентификатор ресурса Google Analytics.

Есть два типа спам-ботов. Первый посещает ваш сайт и генерирует ложный трафик. Эти боты могут отправлять HTTP-запросы с поддельными заголовками реферера, чтобы замаскировать себя. Они могут даже использовать для этой цели имя другого популярного веб-сайта в URL-адресе. А благодаря их способности выполнять код JavaScript они не могут быть отфильтрованы GA как боты.

Спам-боты второго типа рассылают поддельные обращения, не заходя на ваш сайт. Этот спам называется фантомным спамом.

В нашем примере до 14,95% браузеров посетителей не были определены. А средняя продолжительность сеанса составляет почти две минуты с транзакциями. Чтобы исследовать эту подозрительную ситуацию, нам нужно углубиться и открыть Acquisition — All Traffic — Referrals:

Обратите внимание на источники рефералов, где показатель отказов близок к 0% или 100%, а количество сессий превышает 10. Как мы видим, это происходит в строках с 5 по 9. Скорее всего, это боты. Второй признак спама — странные имена источников: iloveyou и ithinkaboutyou , в нашем примере.

Также обратите внимание на посетителей с именем источника spamcampaign22 в строке 8. Они провели 264 транзакции — по одной на посетителя. Если бы мы не разместили эти данные в свойстве вручную, наше предположение о спам-трафике подтвердилось бы.

Давайте добавим имя хоста в качестве вторичного измерения:

В этом случае наш сайт называется example. ком. Именно этот хост должен быть во всех строках отчета. Но все подозрительные источники перехода имеют значение (не задано), как мы видим. Наконец-то мы нашли спам-призрак! На самом деле, трафик Facebook и Instagram тоже частично является фантомным спамом. Это означает, что эти боты отправляли ложные обращения в GA и пытались сделать их максимально реалистичными.

Если бы все боты также отправляли значение хоста, как в строке 9 отчета (hostname ghost ), мы бы никогда не узнали, что у нас слишком много данных о посетителях и рефералах.

Игнорирование (не задано) в этих отчетах приводит к искажению данных о продажах, отправке поддельных транзакций в собственность. В результате вы увидите события, которых нет в вашей спецификации, и просмотры продуктов, которые вы никогда не продавали.

Если вы уже настроили экспорт данных из Google Analytics в Google BigQuery (как стандартный, так и с помощью OWOX BI Pipeline), то эти поддельные данные увеличат вес таблиц базы данных. Из-за этого обработка данных будет медленнее, и вы потратите больше средств на хранение и обработку данных.

Во-первых, вы должны исключить бот-трафик. Откройте настройки просмотра и установите флажок Исключить все обращения от известных ботов и поисковых роботов в настройках фильтрации ботов. Это исключит видимых ботов.

Вы также можете применить фильтр к источникам рефералов. Для этого откройте « Настройки просмотра » , перейдите в подменю « Фильтры » и нажмите « Добавить фильтр » . Теперь установите тип фильтра « Пользовательский », установите флажок « Исключить » и выберите поле «Реферальный фильтр». В строке шаблона фильтра введите имя подозрительного источника, трафик которого вы хотите исключить из отчетов.

Ограничение этого метода заключается в том, что мы не можем исключить трафик от ботов, использующих URL-адреса реальных веб-сайтов. В противном случае законный трафик с этих веб-сайтов также будет фильтроваться. В этом случае мы можем попробовать блокировать по IP-адресу, а не по источнику. Если вы настроили поток в OWOX BI Pipeline, то получить IP-адреса ботов не составит труда. Но если боты не заходят на сайт, блокировка по IP не действует.

Чтобы избавиться от призрачного спама, попробуйте фильтр имен хостов . При настройке фильтра выберите « Включить », а затем в поле « Шаблон фильтра » введите доменное имя вашего веб-сайта.

Отчеты по источникам трафика помогают оценить эффективность источников и каналов рекламы. С помощью этих отчетов вы можете сравнивать расходы и доходы по каждой запущенной вами кампании, анализировать качество трафика и в результате увеличивать продажи. Если вы видите значение (не задано) в этих отчетах, вы не можете определить, куда инвестировать больше, какие кампании нужно изменить, а какие просто закрыть.

Если у вас нет достоверных данных, вы не сможете правильно настроить ретаргетинг или выбрать сегмент аудитории для определенной кампании. Очевидно, что ненадежные данные также нельзя применять для расширенных отчетов, таких как когортный анализ, прогнозирование доходов и пожизненная ценность клиента (CLV).

Давайте рассмотрим несколько примеров отчетов по всему трафику. Предположим, вы хотите знать, какой канал дает вам новых посетителей. Чтобы это узнать, откроем отчет Весь трафик — Каналы и выберем канал в качестве основного параметра. Мы можем наблюдать значение (не установлено) для 7,19% новых посетителей в строке 4. Но какой именно канал или каналы скрываются в этой строке, неясно.

В отчете «Весь трафик — источник/канал» аналогичная ситуация:

Почему в этом отчете отображается значение (не задано)? Потому что часть каналов и источников автоматически определяется Google Analytics: органический поиск, переходы с других сайтов, прямой трафик. Но для специальной кампании или рекламных услуг вам нужна UTM-метка. Проблемы возникают, если теги UTM содержат ошибки.

Теги UTM — это фрагменты кода, включенные в URL из рекламного сообщения и ведущие на целевой веб-сайт. Вот пример:

site.com/? utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=тест

Есть три обязательных параметра UTM: utm_source, utm_medium и utm_campaign. Также есть два необязательных параметра: utm_term и utm_content. Значения этих параметров могут быть google, cpc или test.

К типичным ошибкам в UTM-кодах, приводящим к (не заданным) в отчетах, относятся:

• Параметр с ошибкой.
• Отсутствие знака равенства между параметром и его значением.
• Пары параметров и значений, не разделенные амперсандом (&).
• Другие синтаксические ошибки: повторяющиеся вопросительные знаки и т. д.

Чтобы избежать этих ошибок, используйте специализированные инструменты для создания URL-адресов, которые помогут вам с тегами URL-адресов.

В отчете «Кампания — обычные ключевые слова» вы можете увидеть два типа интересных значений: (не задано) и (не указано).

Значение (не задано) означает, что Google Analytics не может точно определить, какой запрос привел органический трафик на ваш сайт. Это может быть вызвано:

• Несколько старых поисковых систем, которые не отправляют информацию по ключевым словам
• Забыли установить ключевое слово в кампании с ручной UTM-меткой
• Трафик по ссылкам в письмах

В этом отчете чаще встречается значение (не указано). Это означает, что посетитель выполнил поиск с помощью протокола HTTPS. В этом случае Google должен скрыть информацию о ключевых словах в соответствии со своей политикой конфиденциальности.

Эта группа отчетов поможет вам оценить эффективность ваших объявлений в контекстно-медийной сети Google и позволит узнать, что делают пользователи после кликов по объявлениям. Значение (не задано) помогает оптимизировать расходы на платный трафик.

1. Неправильная интеграция Google Ads и Google Analytics (убедитесь, что вы подключили правильные представления в GA и учетные записи в Ads).

2. Автоматическая пометка в Google Ads отключена. Когда посетитель нажимает на рекламное сообщение, значение идентификатора клика Google (GCI) добавляется к целевому URL-адресу. Он сохраняется в новом файле cookie Google Analytics в домене веб-сайта. Благодаря этому функционалу мы можем видеть данные по кампаниям и расходам из Google Ads в отчетах Google Analytics.

Если для вашего веб-сайта недоступна автоматическая пометка тегами, вы можете пометить ссылки вручную. Для этого откройте настройки ресурсов Google Analytics и установите флажок Разрешить пометку вручную .

3. Одновременное использование как ручной, так и автоматической маркировки.

4. Пустые клики. Google Ads понимает их как клики, сделанные ботами или вредоносными программами, или двойные или тройные клики, бесполезные для рекламодателя. Дополнительную информацию о недействительных кликах и о том, что с ними делать, можно найти в Справочном центре Google.

5. Переадресация. При перенаправлении с одного URL на другой gclid может потеряться. В итоге увидишь (не поставил). Вы можете обнаружить и устранить эту проблему с помощью инструментов разработчика Chrome. Подробнее читайте в Справочном центре Google Analytics.

6. Проблемы синтаксиса и gclid , например, если в URL меняется регистр, или если ваш сайт обрезает параметр gclid , потому что он содержит более 100 символов, или если настройки вашего сайта запрещают обработку запроса, необходимого для корректной обработки тегов. . Вы можете решить эту проблему, убедившись, что все сценарии работают правильно.

Вы можете найти значение (not set) в отчете «Контент сайта — целевые страницы»:

Этот отчет показывает, с каких страниц посетители начинают свои сеансы. Целевая страница — это страница, на которой новые посетители знакомятся с вашим сайтом. Проверьте показатель отказов здесь. Показатель отказов — это процент посетителей, которые уходят, не предприняв никаких действий на странице.

Если у вас нет данных в этом отчете, вы не сможете определить, какие страницы нуждаются в улучшении на основе высоких показателей отказов.

Вы также можете найти значение (не задано) в другом отчете в группе отчетов «Контент сайта», если вы выберете основное измерение «Группировка контента»:

Вы можете разделить содержимое вашего веб-сайта на логические группы, такие как «Бренды» или «Категории продуктов», чтобы сравнить их эффективность в одном отчете. Очевидно, что если найти (не установить) вместо названий категорий сравнение будет бессмысленным.

1. Сеанс закончился в полночь или после 30 минут простоя посетителя. Любые действия, выполненные после этих 30 минут, будут помечены как новый сеанс. Если это действие является единственным попаданием в сеансе, значение целевой страницы будет (не задано).

2. Сеанс не имеет просмотров страниц или экранов. Это может произойти, если вы установили фильтр, удаляющий определенные просмотры страниц, или настройки отслеживания экрана и страницы неверны. Проверьте Справочный центр Google, чтобы прояснить это.

3. Вы использовали одновременно два кода отслеживания (analytics.js и gtag.js), в этом случае обращения в рамках одной сессии не будут связаны. Вы должны использовать один код. Google Analytics рекомендует использовать gtag. js.

4. Если значение (не задано) появляется в отчетах по группировке контента, это может быть вызвано тем, что тег <title> в заголовке вашей страницы создан с ошибками или вообще не создан. Чтобы узнать, какие страницы вызывают проблему, используйте дополнительный параметр страницы. Возможно, ваш код отслеживания GA запускается до тега <title>. В этом случае поменяйте порядок.

Эти отчеты помогают отслеживать конверсии на вашем сайте и анализировать поведение покупателей. Они содержат полезную информацию о транзакциях, продуктах, целях и многом другом.

Значение (not set) в отчете E-commerce — Product List Performance делает невозможным определение того, какие продукты наиболее популярны, какие списки следует переместить или улучшить, а какие следует удалить из этого раздела веб-сайта.

Без точных данных вы не сможете персонализировать кампании для сегментов аудитории. Например, вы не можете установить блок скидок в карточке товара, затем выделить сегмент с теми посетителями, которые смотрели скидки при покупке других товаров, и отправить им письмо со специальными предложениями.

Рассмотрим подробнее другой пример. Допустим, вы запустили внутреннюю акцию на своем веб-сайте, чтобы создать сегмент, который заинтересован в вашей кампании по рассылке электронных писем с персональными предложениями. Если вы открываете Электронная коммерция — Маркетинг — Внутреннее продвижение и видите значение (не задано), это означает, что часть вашей аудитории не определена. В результате вы теряете возможность добавить этих пользователей в свой сегмент и заработать больше.

Как правило, значение (не задано) появляется в отчетах по электронной торговле, потому что в расширенном коде отслеживания электронной торговли отсутствуют значения для отдельных параметров: списка продуктов, купона заказа, купона продукта и т. д. Чтобы решить эту проблему, необходимо установить расширенный код отслеживания электронной торговли. электронной коммерции правильно отправлять значения нужного параметра вместе с обращениями в Google Analytics.

Отчет Цели — Обратный путь к цели показывает, на какой странице посетитель достиг своей цели и три страницы, которые он посетил до этого.

Значение (не задано) всегда будет присутствовать в этом отчете, потому что посетитель может достичь своей цели менее чем за три шага. Если посетитель заходит на сайт и сразу же регистрируется, шаги 2 и 3 будут (не заданы), как в строке 2 на скриншоте выше.

Значение (не задано) можно найти в большинстве отчетов Google Analytics. Это указывает на то, что система либо не имеет данных, либо не распознает их. Это происходит по разным причинам. Какие-то из них мы можем решить, какие-то нет, но мы можем учитывать это при анализе данных.

Если вы игнорируете значения (not set) в своих отчетах, это дорого обойдется вашему бизнесу. Кому нравится вкладывать деньги в неэффективные меры? Повреждение данных приводит к неправильной интерпретации отчетов и шатким решениям.

Так что лучше перестраховаться, чем потом сожалеть. Вот почему мы создали контрольный список из 20 шагов, который должны пройти маркетологи, чтобы принимать решения на основе правильных и полных данных.