Elementele fundamentale ale managementului datelor de bază pe scurt

Managementul Master Data este un concept complex. Gartner definește MDM ca o „disciplină activată de tehnologie în care afacerile și IT lucrează împreună pentru a asigura uniformitatea, acuratețea, administrarea, consistența semantică și responsabilitatea activelor de date principale partajate oficiale ale întreprinderii. Shashin Shah, CEO al Pimcore Global Services, descrie cele mai bune practici pentru implementarea Master Data Management (MDM).

Pe măsură ce întreprinderile globale încearcă să genereze mai multă valoare pentru afaceri din stiluri de viață din ce în ce mai conectate, le devine din ce în ce mai greu să ignore nevoia de soluții puternice de gestionare a datelor.

Un exemplu familiar în acest sens poate fi găsit cu experiențele clienților din industria telecomunicațiilor.

Să luăm, de exemplu, un consumator care a folosit serviciile unui operator de telecomunicații de top. Imaginați-vă dacă furnizorul de servicii a salvat detaliile unui consumator în diferite baze de date departamentale (care nu interacționează între ele), ceea ce duce la inconsecvențe. În mod firesc, consumatorul primește facturi separate pentru fiecare serviciu. Efectul acestei inconsecvențe a datelor iese la suprafață atunci când echipa de succes a clienților trimite consumatorului e-mailuri promoționale pentru serviciile la care s-a înscris deja. Acest lucru indică un singur lucru – gestionarea datelor de către operator este o mizerie!

Povești similare pot fi găsite în întreprinderi din întreaga lume - lipsa integrării sistemelor duce la duplicarea datelor, afectând capacitatea organizației de a servi clienții în mod eficient.

Aici vine în ajutor o soluție solidă de management al datelor de bază (MDM); gestionează calitatea și consistența elementelor de date și ajută la remodelarea strategiei de date necesare pentru a accelera creșterea afacerii. Iată o scurtă prezentare a MDM, care vă va fi la îndemână.

Deci, ce este Master Data Management (MDM)?

Managementul Master Data este un concept complex. Gartner definește MDM ca o „disciplină activată de tehnologie în care afacerile și IT-ul lucrează împreună pentru a asigura uniformitatea, acuratețea, administrarea, consistența semantică și responsabilitatea activelor de date principale partajate oficiale ale întreprinderii”.

Prin urmare, un lucru este clar ca ziua, MDM implică atât IT, cât și funcțiile de business.

Din punct de vedere al afacerii, MDM se referă la definirea și gestionarea activelor de date critice ale unei organizații și la crearea unei singure surse de adevăr pentru toate aceste active. Acesta cuprinde atât date analitice, cât și date de referință care ajută la luarea deciziilor.

Din perspectiva IT, MDM se referă la un set de instrumente care pot standardiza datele, elimina înregistrările duplicate și le pot stoca într-un fișier principal. Cu toate acestea, este important să rețineți că nu toate datele sunt date de bază.

Deci, ce sunt Master Data?

Să încercăm să înțelegem conceptul în contextul altor tipuri de date.

Date nestructurate: acoperă o gamă întreagă de date care se află în formate disparate. Acestea includ documente albe, depozite intranet, e-mailuri, videoclipuri etc. De asemenea, datele sub formă de PDF-uri, specificații de produs, garanții de marketing etc. pot fi clasificate ca date nestructurate.

Date tranzacționale: atât datele monetare, cât și cele nemonetare din activitățile de afaceri sunt clasificate ca date tranzacționale. Livrările, rapoartele de vânzări, facturile, reclamațiile, tichetele de emisiune sunt câteva exemple de date tranzacționale. Spre deosebire de datele de bază, datele tranzacționale sunt bazate pe timp și sunt adesea necesare altor sisteme pentru analiză.

Metadate: Datele despre date sunt denumite metadate - includ specificații de fișiere, etichete, nume de imagini etc. Metadatele pot fie să se afle într-un depozit, fie să rămână necategorizate în documente XML, fișiere jurnal, rapoarte etc.

Date ierarhice: definește relația dintre punctele de date. De obicei, este o parte a unui sistem separat sau a descrierilor structurilor organizaționale ale companiei sau a informațiilor despre produse.

Date de referință: un tip special de date de bază care leagă datele cu informații dincolo de limitele întreprinderii. De obicei, are o relație încrucișată cu seturile de date master sau tranzacționale.

Date de bază : datele de bază din jurul pilonilor organizaționali, cum ar fi clienții, produsele, furnizorii, locațiile și activele sunt toate sub umbrela datelor de bază. Acest tip de informații se schimbă rar. Un punct important de remarcat este că datele de bază nu includ date tranzacționale, dar descriu tranzacțiile.

Acum că am definit datele de bază în contextul altor date ale întreprinderii, haideți să ne aprofundăm în practicile ideale de implementare MDM.

Cele mai bune practici pentru implementarea Master Data Management

Sponsorizare executivă: Orice proiect MDM va cădea fără probleme dacă este un efort exclusiv IT. Sigur, poate crea beneficii tehnice, dar fără a oferi valoare pentru afaceri, MDM nu reușește să ofere eficiențe tactice. Ca și în cazul oricărui alt proiect la nivel de întreprindere, asigurarea sponsorizării executive este cea mai bună modalitate de a alinia prioritățile IT și de afaceri.

Implementare în etape: De la dezvoltarea cazurilor de utilizare în afaceri până la achiziționarea instrumentelor potrivite, orice proiect de implementare MDM ar trebui implementat în etape. Stabilirea obiectivelor pentru fiecare fază și prioritizarea fluxurilor de lucru cu dependență ridicată poate ajuta, de asemenea, la eficientizarea proiectului. De exemplu, nevoia imediată de afaceri ar putea fi curățarea datelor de e-mail pentru a conduce o campanie de e-mail și, prin urmare, aceasta devine o prioritate față de consolidarea numerelor de contact.

Semantică standardizată: nevoia din ce în ce mai mare de a valorifica analize și raportări optimizate în rândul întreprinderilor, a condus la integrarea pe scară largă a datelor din mai multe surse într-un depozit de date central. Cu toate acestea, ani de funcționare separată au dus și la un mediu de afaceri în care terminologia poate fi adesea confundată în diferite contexte. De exemplu, gândiți-vă la diferitele moduri în care termenii „client” și „produs” ar putea fi utilizați în fișiere diferite. Această inconsecvență are ca rezultat rapoarte nesigure și lacune de comunicare organizațională. Prin urmare, standardizarea semantică ar trebui să devină o prioritate la începutul oricărui proiect de implementare.

Colaborarea părților interesate: Managementul calității datelor este o competență dificilă. Pentru a obține cele mai bune rezultate, acești specialiști lucrează adesea îndeaproape cu părțile interesate cheie din diferite echipe – afaceri, IT, furnizori și integratori de sisteme.

Sursa: Postarea a fost publicată inițial aici .