簡而言之主數據管理的基礎知識

主數據管理是一個複雜的概念。 Gartner 將 MDM 定義為“以技術為基礎的學科，在該學科中業務和 IT 共同工作，以確保企業官方共享主數據資產的一致性、準確性、管理性、語義一致性和問責制。 Pimcore Global Services 的首席執行官 Shashin Shah 描述了主數據管理 (MDM) 實施的最佳實踐。

隨著全球企業試圖從日益互聯的生活方式中獲得更多商業價值，他們越來越難以忽視對強大數據管理解決方案的需求。

一個熟悉的例子可以在電信行業的客戶體驗中找到。

以使用領先電信運營商服務的消費者為例。 想像一下，如果服務提供商在不同的部門數據庫（不相互交互）中保存了消費者的詳細信息，從而導致不一致。 自然，消費者會收到每項服務的單獨賬單。當客戶成功團隊向消費者發送她已經註冊的服務的促銷郵件時，這種數據不一致的影響就會顯現出來。 這僅表明一件事——運營商的數據管理一團糟！

在世界各地的企業中都可以找到類似的故事——缺乏系統集成導致數據重複，影響組織有效服務客戶的能力。

這就是可靠的主數據管理 (MDM) 解決方案的用武之地； 它管理數據元素的質量和一致性，並幫助重塑加速業務增長所需的數據戰略。 這是 MDM 的簡要概述，它會派上用場。

那麼，什麼是主數據管理 (MDM)？

主數據管理是一個複雜的概念。 Gartner將 MDM 定義為“業務和 IT 共同協作以確保企業官方共享主數據資產的一致性、準確性、管理性、語義一致性和問責制的技術支持的學科”。

因此，有一點很清楚，MDM 涉及 IT 和業務功能。

從業務的角度來看，MDM 是指定義和管理組織的關鍵數據資產，並為所有這些資產創建單一的事實來源。 它包含有助於決策的分析數據和參考數據。

從 IT 的角度來看，MDM 指的是一組可以標準化數據、消除重複記錄並將它們存儲在主文件中的工具。 但是，重要的是要記住並非所有數據都是主數據。

那麼，什麼是主數據？

讓我們嘗試在其他類型的數據的背景下理解這個概念。

非結構化數據：它涵蓋了以不同格式存在的所有數據。 這包括白皮書、內部網存儲庫、電子郵件、視頻等。此外，PDF、產品規格、營​​銷資料等形式的數據可以歸類為非結構化數據。

交易數據：來自商業活動的貨幣和非貨幣數據都被歸類為交易數據。 交付、銷售報告、發票、索賠、問題單是交易數據的一些示例。 與主數據不同，交易數據是基於時間的，並且通常需要其他系統進行分析。

元數據：關於數據的數據被稱為元數據——它包括文件規範、標籤、圖像名稱等。元數據可以駐留在存儲庫中，也可以在 XML 文檔、日誌文件、報告等中保持未分類。

分層數據：它定義了數據點之間的關係。 通常，它是單獨系統的一部分，或對公司組織結構或產品信息的描述。

參考數據：一種特殊的主數據，將數據與企業範圍之外的信息聯繫起來。 它通常與主數據集或事務數據集有交叉關係。

主數據：圍繞組織支柱的核心數據，如客戶、產品、供應商、位置和資產，都屬於主數據的範疇。 此類信息很少更改。 需要注意的重要一點是，主數據不包括交易數據，但它確實描述了交易。

現在我們已經在其他企業數據的上下文中定義了主數據，讓我們深入了解理想的 MDM 實施實踐。

主數據管理實施的最佳實踐

行政贊助：任何 MDM 項目如果只是 IT 方面的工作，都會失敗。 當然，它可能會創造技術優勢，但如果不提供業務價值，MDM 就無法提供戰術效率。 與任何其他企業級項目一樣，確保執行贊助是協調 IT 和業務優先級的最佳方式。

分階段實施：從開發業務用例到購買正確的工具，任何 MDM 實施項目都應該分階段部署。 為每個階段設定目標並確定高依賴性工作流程的優先級也有助於簡化項目。 例如，當前的業務需求可能是清理電子郵件數據以推動電子郵件活動，因此，這成為整合聯繫電話號碼的優先事項。

標準化語義：企業對利用優化分析和報告的需求日益增長，導致來自多個來源的數據廣泛集成到中央數據倉庫。 然而，多年的孤立運作也導致了術語在不同上下文中經常被混淆的商業環境。 例如，考慮在不同文件中使用術語“客戶”和“產品”的不同方式。 這種不一致會導致不可靠的報告和組織溝通差距。 因此，語義標準化應該在任何實施項目的開始就被優先考慮。

利益相關者協作：數據質量管理是一項棘手的能力。 為了獲得最佳結果，這些專家經常與來自不同團隊（業務、IT、供應商和系統集成商）的主要利益相關者密切合作。

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