Özetle Ana Veri Yönetiminin Temelleri

Ana Veri Yönetimi karmaşık bir kavramdır. Gartner, MDM'yi “kuruluşun resmi paylaşılan ana veri varlıklarının tekdüzeliğini, doğruluğunu, yönetimini, anlamsal tutarlılığını ve hesap verebilirliğini sağlamak için iş ve BT'nin birlikte çalıştığı, teknoloji destekli bir disiplin” olarak tanımlıyor. Pimcore Global Services CEO'su Shashin Shah, Ana Veri Yönetimi (MDM) uygulaması için en iyi uygulamaları anlatıyor.

Küresel kuruluşlar, giderek daha fazla bağlantılı yaşam tarzlarından daha fazla iş değeri elde etmeye çalıştıkça, güçlü veri yönetimi çözümlerine olan ihtiyacı görmezden gelmeleri giderek zorlaşıyor.

Buna tanıdık bir örnek, telekom endüstrisindeki müşteri deneyimlerinde bulunabilir.

Örneğin, önde gelen bir telekomünikasyon operatörünün hizmetlerini kullanan bir tüketiciyi ele alalım. Hizmet sağlayıcının, bir tüketicinin ayrıntılarını farklı departman veritabanlarında (birbirleriyle etkileşime girmeyen) kaydettiğini ve tutarsızlıklara yol açtığını hayal edin. Doğal olarak, tüketiciye her hizmet için ayrı fatura gelir. Bu veri tutarsızlığının etkisi, müşteri başarı ekibinin daha önce üye olduğu hizmetler için tüketiciye promosyon mailleri göndermesiyle ortaya çıkıyor. Bu sadece bir şeyi gösterir – operatörün veri yönetimi bir karmaşadır!

Benzer hikayeler dünyanın her yerindeki kuruluşlarda bulunabilir - sistem entegrasyonunun olmaması, veri tekrarına yol açarak, kuruluşun müşterilere verimli bir şekilde hizmet verme yeteneğini etkiler.

Sağlam bir Ana Veri Yönetimi (MDM) çözümünün kurtarmaya geldiği yer burasıdır; veri öğelerinin kalitesini ve tutarlılığını yönetir ve iş büyümesini hızlandırmak için gereken veri stratejisinin yeniden modellenmesine yardımcı olur. İşte size kullanışlı olacak kısa bir MDM taslağı.

Peki, Ana Veri Yönetimi (MDM) Nedir?

Ana Veri Yönetimi karmaşık bir kavramdır. Gartner , MDM'yi "kuruluşun resmi paylaşılan ana veri varlıklarının tekdüzeliğini, doğruluğunu, yönetimini, anlamsal tutarlılığını ve hesap verebilirliğini sağlamak için iş ve BT'nin birlikte çalıştığı, teknoloji destekli bir disiplin" olarak tanımlıyor.

Bu nedenle, gün gibi açık olan bir şey var ki, MDM hem BT hem de iş fonksiyonlarını içerir.

İş açısından MDM, bir organizasyonun kritik veri varlıklarını tanımlama ve yönetme ve tüm bu varlıklar için tek bir gerçek kaynağı yaratma anlamına gelir. Karar vermeye yardımcı olan hem analitik verileri hem de referans verilerini kapsar.

BT açısından MDM, verileri standartlaştırabilen, yinelenen kayıtları ortadan kaldırabilen ve bunları bir ana dosyada depolayabilen bir dizi araç anlamına gelir. Ancak, tüm verilerin ana veri olmadığını hatırlamak önemlidir.

Peki, Ana Veri Nedir?

Kavramı diğer veri türleri bağlamında anlamaya çalışalım.

Yapılandırılmamış veriler: Farklı biçimlerde bulunan tüm veri aralığını kapsar. Buna teknik incelemeler, intranet havuzları, e-postalar, videolar vb. dahildir. Ayrıca PDF'ler, ürün özellikleri, pazarlama teminatları vb. şeklindeki veriler yapılandırılmamış veriler olarak kategorize edilebilir.

İşlem verileri: Ticari faaliyetlerden elde edilen hem parasal hem de parasal olmayan veriler, işlem verileri olarak sınıflandırılır. Teslimatlar, satış raporları, faturalar, talepler, ihraç biletleri, işlem verilerinin bazı örnekleridir. Ana verilerden farklı olarak, işlem verileri zamana dayalıdır ve genellikle analiz için diğer sistemler tarafından ihtiyaç duyulur.

Meta veriler: Verilerle ilgili verilere meta veriler denir - dosya özelliklerini, etiketleri, resim adlarını vb. içerir. Meta veriler bir havuzda bulunabilir veya XML belgelerinde, günlük dosyalarında, raporlarda vb. kategorize edilmemiş halde kalabilir.

Hiyerarşik veriler: Veri noktaları arasındaki ilişkiyi tanımlar. Genellikle, ayrı bir sistemin veya şirketin organizasyon yapılarının veya ürün bilgilerinin açıklamalarının bir parçasıdır.

Referans veriler: Verileri, işletmenin sınırlarının ötesindeki bilgilerle ilişkilendiren özel bir tür ana veri. Genellikle ana veya işlemsel veri kümeleriyle çapraz bir ilişkisi vardır.

Ana veriler: Müşteriler, ürünler, tedarikçiler, konumlar ve varlıklar gibi organizasyonel sütunlar etrafındaki temel verilerin tümü, ana verilerin çatısı altında toplanır. Bu tür bilgiler nadiren değişir. Unutulmaması gereken önemli bir nokta, ana verilerin işlem verilerini içermediği, ancak işlemleri tanımladığıdır.

Artık ana verileri diğer kurumsal veriler bağlamında tanımladığımıza göre, ideal MDM uygulama uygulamalarına geçelim.

Ana Veri Yönetimi Uygulaması için En İyi Uygulamalar

Yönetici sponsorluğu: Herhangi bir MDM projesi, yalnızca BT'ye yönelik bir çabaysa başarısız olacaktır. Elbette teknik faydalar sağlayabilir, ancak MDM, iş değeri sağlamadan taktiksel verimlilik sağlamada başarısız olur. Kurumsal düzeydeki diğer tüm projelerde olduğu gibi, BT ve iş önceliklerini aynı hizaya getirmenin en iyi yolu yönetici sponsorluğu sağlamaktır.

Aşamalı uygulama: İş kullanım senaryolarının geliştirilmesinden doğru araçların satın alınmasına kadar, herhangi bir MDM uygulama projesi aşamalı olarak devreye alınmalıdır. Her aşama için hedefler belirlemek ve yüksek bağımlılık iş akışlarına öncelik vermek de projeyi kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Örneğin, acil iş ihtiyacı, bir e-posta kampanyasını yürütmek için e-posta verilerini temizlemek olabilir ve bu nedenle bu, iletişim numaralarının birleştirilmesinden daha öncelikli hale gelir.

Standartlaştırılmış semantik: İşletmeler arasında optimize edilmiş analitik ve raporlamadan yararlanma ihtiyacının artması, birden çok kaynaktan gelen verilerin merkezi bir veri ambarına yaygın şekilde entegrasyonuna yol açmıştır. Bununla birlikte, yıllarca sessiz çalışma, terminolojinin farklı bağlamlarda sıklıkla karıştırılabileceği bir iş ortamıyla da sonuçlandı. Örneğin, 'müşteri' ve 'ürün' terimlerinin farklı dosyalarda kullanılabildiği farklı yolları düşünün. Bu tutarsızlık, güvenilir olmayan raporlara ve kurumsal iletişim boşluklarına neden olur. Bu nedenle, herhangi bir uygulama projesinin başlangıcında anlamsal standardizasyon bir öncelik haline getirilmelidir.

Paydaş işbirliği: Veri kalitesi yönetimi zor bir yetkinliktir. En iyi sonuçları elde etmek için bu uzmanlar genellikle farklı ekiplerden – iş, BT, satıcılar ve sistem entegratörleri – kilit paydaşlarla yakın çalışır.

Kaynak: Gönderi orijinal olarak burada yayınlandı .