简而言之主数据管理的基础知识

主数据管理是一个复杂的概念。 Gartner 将 MDM 定义为“以技术为基础的学科，在该学科中，业务和 IT 协同工作，以确保企业官方共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制。 Pimcore Global Services 的首席执行官 Shashin Shah 描述了主数据管理 (MDM) 实施的最佳实践。

随着全球企业试图从日益互联的生活方式中获得更多商业价值，他们越来越难以忽视对强大数据管理解决方案的需求。

一个熟悉的例子可以在电信行业的客户体验中找到。

以使用领先电信运营商服务的消费者为例。 想象一下，如果服务提供商在不同的部门数据库（不相互交互）中保存了消费者的详细信息，这会导致不一致。 自然，消费者会收到每项服务的单独账单。当客户成功团队向消费者发送她已经注册的服务的促销邮件时，这种数据不一致的影响就会显现出来。 这仅表明一件事——运营商的数据管理一团糟！

在世界各地的企业中都可以找到类似的故事——缺乏系统集成导致数据重复，影响组织有效服务客户的能力。

这就是可靠的主数据管理 (MDM) 解决方案的用武之地； 它管理数据元素的质量和一致性，并帮助重塑加速业务增长所需的数据战略。 这是 MDM 的简要概述，它会派上用场。

那么，什么是主数据管理 (MDM)？

主数据管理是一个复杂的概念。 Gartner将 MDM 定义为“业务和 IT 共同协作以确保企业官方共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制的技术支持的学科”。

因此，有一点很清楚，MDM 涉及 IT 和业务功能。

从业务的角度来看，MDM 是指定义和管理组织的关键数据资产，并为所有这些资产创建单一的事实来源。 它包含有助于决策的分析数据和参考数据。

从 IT 的角度来看，MDM 指的是一组可以标准化数据、消除重复记录并将它们存储在主文件中的工具。 但是，重要的是要记住并非所有数据都是主数据。

那么，什么是主数据？

让我们尝试在其他类型的数据的背景下理解这个概念。

非结构化数据：它涵盖了以不同格式存在的所有数据。 这包括白皮书、内网存储库、电子邮件、视频等。此外，PDF、产品规格、营销资料等形式的数据可以归类为非结构化数据。

交易数据：来自商业活动的货币和非货币数据都被归类为交易数据。 交付、销售报告、发票、索赔、问题单是交易数据的一些示例。 与主数据不同，交易数据是基于时间的，并且通常需要其他系统进行分析。

元数据：关于数据的数据被称为元数据——它包括文件规范、标签、图像名称等。元数据可以驻留在存储库中，也可以在 XML 文档、日志文件、报告等中保持未分类。

分层数据：它定义了数据点之间的关系。 通常，它是单独系统的一部分，或对公司组织结构或产品信息的描述。

参考数据：一种特殊的主数据，将数据与企业范围之外的信息联系起来。 它通常与主数据集或事务数据集有交叉关系。

主数据：围绕组织支柱的核心数据，如客户、产品、供应商、位置和资产，都属于主数据的范畴。 此类信息很少更改。 需要注意的重要一点是，主数据不包括交易数据，但它确实描述了交易。

现在我们已经在其他企业数据的上下文中定义了主数据，让我们深入了解理想的 MDM 实施实践。

主数据管理实施的最佳实践

行政赞助：任何 MDM 项目如果只是 IT 方面的工作，都会失败。 当然，它可能会创造技术优势，但如果不提供业务价值，MDM 就无法提供战术效率。 与任何其他企业级项目一样，确保执行赞助是协调 IT 和业务优先级的最佳方式。

分阶段实施：从开发业务用例到购买正确的工具，任何 MDM 实施项目都应该分阶段部署。 为每个阶段设定目标并确定高依赖性工作流程的优先级也有助于简化项目。 例如，直接的业务需求可能是清理电子邮件数据以推动电子邮件活动，因此，这成为整合联系电话号码的优先事项。

标准化语义：企业对利用优化分析和报告的需求不断增长，导致来自多个来源的数据广泛集成到中央数据仓库。 然而，多年的孤立运作也导致了术语在不同上下文中经常被混淆的商业环境。 例如，考虑在不同文件中使用术语“客户”和“产品”的不同方式。 这种不一致会导致不可靠的报告和组织沟通差距。 因此，语义标准化应该在任何实施项目的开始就被优先考虑。

利益相关者协作：数据质量管理是一项棘手的能力。 为了获得最佳结果，这些专家经常与来自不同团队（业务、IT、供应商和系统集成商）的主要利益相关者密切合作。

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