Podstawy zarządzania danymi podstawowymi w pigułce

Master Data Management to złożona koncepcja. Gartner definiuje MDM jako „dyscyplinę wykorzystującą technologię, w której biznes i IT współpracują ze sobą, aby zapewnić jednolitość, dokładność, zarządzanie, spójność semantyczną i odpowiedzialność oficjalnych wspólnych zasobów danych podstawowych przedsiębiorstwa. Shashin Shah, dyrektor generalny Pimcore Global Services, opisuje najlepsze praktyki wdrażania zarządzania danymi podstawowymi (MDM).

W miarę, jak globalne przedsiębiorstwa próbują uzyskać większą wartość biznesową z coraz bardziej połączonego stylu życia, coraz trudniej jest im ignorować potrzebę potężnych rozwiązań do zarządzania danymi.

Znany tego przykład można znaleźć w doświadczeniach klientów w branży telekomunikacyjnej.

Weźmy na przykład konsumenta, który korzystał z usług wiodącego operatora telekomunikacyjnego. Wyobraź sobie, że usługodawca zapisał dane konsumenta w różnych wydziałowych bazach danych (które nie wchodzą ze sobą w interakcje), co prowadzi do niespójności. Oczywiście konsument otrzymuje osobne rachunki za każdą usługę. Efekt tej niespójności danych ujawnia się, gdy zespół ds. sukcesu klienta wysyła konsumentowi maile promocyjne dotyczące usług, na które już się zapisał. Wskazuje to tylko na jedno – zarządzanie danymi operatora to bałagan!

Podobne historie można znaleźć w przedsiębiorstwach na całym świecie – brak integracji systemów prowadzi do powielania danych, wpływając na zdolność organizacji do efektywnej obsługi klientów.

I tu na ratunek przychodzi solidne rozwiązanie Master Data Management (MDM); zarządza jakością i spójnością elementów danych oraz pomaga przemodelować strategię danych wymaganą do przyspieszenia rozwoju firmy. Oto krótki zarys MDM, który będzie dla Ciebie przydatny.

Czym więc jest zarządzanie danymi podstawowymi (MDM)?

Master Data Management to złożona koncepcja. Gartner definiuje MDM jako „dyscyplinę wykorzystującą technologię, w której biznes i IT współpracują ze sobą, aby zapewnić jednolitość, dokładność, zarządzanie, spójność semantyczną i odpowiedzialność oficjalnych wspólnych zasobów danych podstawowych przedsiębiorstwa”.

Dlatego jedno jest jasne jak słońce, MDM obejmuje zarówno dział IT, jak i funkcje biznesowe.

Z biznesowego punktu widzenia MDM odnosi się do definiowania i zarządzania krytycznymi zasobami danych organizacji oraz tworzenia jednego źródła prawdy dla wszystkich tych zasobów. Obejmuje zarówno dane analityczne, jak i dane referencyjne, które wspomagają podejmowanie decyzji.

Z punktu widzenia IT, MDM odnosi się do zestawu narzędzi, które mogą standaryzować dane, eliminować zduplikowane zapisy i przechowywać je w pliku głównym. Należy jednak pamiętać, że nie wszystkie dane są danymi podstawowymi.

Czym więc są dane podstawowe?

Spróbujmy zrozumieć tę koncepcję w kontekście innych rodzajów danych.

Dane nieustrukturyzowane: obejmuje cały zakres danych przechowywanych w różnych formatach. Obejmuje to oficjalne dokumenty, repozytoria intranetowe, wiadomości e-mail, filmy wideo itp. Ponadto dane w postaci plików PDF, specyfikacji produktów, materiałów marketingowych itp. można sklasyfikować jako dane nieustrukturyzowane.

Dane transakcyjne: Zarówno dane pieniężne, jak i niepieniężne z działalności biznesowej są klasyfikowane jako dane transakcyjne. Dostawy, raporty sprzedaży, faktury, reklamacje, bilety wystawienia to tylko niektóre przykłady danych transakcyjnych. W przeciwieństwie do danych podstawowych, dane transakcyjne są oparte na czasie i często są potrzebne innym systemom do analizy.

Metadane: Dane o danych nazywane są metadanymi — obejmują one specyfikacje plików, tagi, nazwy obrazów itp. Metadane mogą znajdować się w repozytorium lub pozostawać nieskategoryzowane w dokumentach XML, plikach dzienników, raportach itp.

Dane hierarchiczne: określają relacje między punktami danych. Najczęściej jest to część odrębnego systemu lub opisów struktur organizacyjnych firmy lub informacji produktowych.

Dane referencyjne: specjalny rodzaj danych podstawowych, który łączy dane z informacjami poza granicami przedsiębiorstwa. Zwykle ma relację krzyżową z głównymi lub transakcyjnymi zestawami danych.

Dane podstawowe: Dane podstawowe dotyczące filarów organizacyjnych, takich jak klienci, produkty, dostawcy, lokalizacje i zasoby, wchodzą w zakres danych podstawowych. Ten rodzaj informacji zmienia się rzadko. Należy zauważyć, że dane podstawowe nie obejmują danych transakcyjnych, ale opisują transakcje.

Teraz, gdy zdefiniowaliśmy dane podstawowe w kontekście innych danych przedsiębiorstwa, przejdźmy do idealnych praktyk implementacji MDM.

Najlepsze praktyki wdrażania zarządzania danymi podstawowymi

Sponsoring wykonawczy: Każdy projekt MDM upadnie, jeśli będzie to wysiłek wyłącznie IT. Oczywiście może to przynieść korzyści techniczne, ale bez dostarczania wartości biznesowej MDM nie zapewnia taktycznej wydajności. Podobnie jak w przypadku każdego innego projektu na poziomie przedsiębiorstwa, zapewnienie sponsoringu przez kierownictwo jest najlepszym sposobem na dostosowanie priorytetów IT i biznesowych.

Wdrażanie etapowe: od opracowania biznesowych przypadków użycia po zakup odpowiednich narzędzi, każdy projekt wdrożenia MDM powinien być wdrażany etapami. Wyznaczanie celów dla każdej fazy i ustalanie priorytetów przepływów pracy o wysokiej zależności może również pomóc w usprawnieniu projektu. Na przykład natychmiastową potrzebą biznesową może być wyczyszczenie danych e-mail w celu prowadzenia kampanii e-mailowej, a zatem staje się to priorytetem w stosunku do konsolidacji numerów kontaktowych.

Ustandaryzowana semantyka: Rosnąca potrzeba wykorzystania zoptymalizowanych analiz i raportowania wśród przedsiębiorstw doprowadziła do powszechnej integracji danych z wielu źródeł z centralną hurtownią danych. Jednak lata samodzielnego funkcjonowania zaowocowały również środowiskiem biznesowym, w którym terminologia może być często mylona w różnych kontekstach. Pomyśl na przykład o różnych sposobach wykorzystania terminów „klient” i „produkt” w różnych plikach. Ta niespójność skutkuje nierzetelnymi raportami i lukami komunikacyjnymi w organizacji. Dlatego standaryzacja semantyki powinna być traktowana priorytetowo na początku każdego projektu wdrożeniowego.

Współpraca interesariuszy: Zarządzanie jakością danych to trudna kompetencja. Aby uzyskać najlepsze wyniki, specjaliści ci często ściśle współpracują z kluczowymi interesariuszami z różnych zespołów – biznesem, IT, dostawcami i integratorami systemów.

Źródło: Post został pierwotnie opublikowany tutaj .