Singkatnya, Dasar-dasar Manajemen Data Master

Manajemen Data Master adalah konsep yang kompleks. Gartner mendefinisikan MDM sebagai “disiplin yang didukung teknologi di mana bisnis dan TI bekerja sama untuk memastikan keseragaman, akurasi, penatagunaan, konsistensi semantik, dan akuntabilitas aset data master bersama resmi perusahaan. Shashin Shah, CEO Pimcore Global Services menjelaskan praktik terbaik untuk implementasi Master Data Management (MDM).

Ketika perusahaan global berusaha untuk mendorong lebih banyak nilai bisnis dari gaya hidup yang semakin terhubung, semakin sulit bagi mereka untuk mengabaikan kebutuhan akan solusi manajemen data yang kuat.

Sebuah contoh akrab ini dapat ditemukan dengan pengalaman pelanggan di industri telekomunikasi.

Ambil contoh seorang konsumen yang telah menggunakan layanan dari operator telekomunikasi terkemuka. Bayangkan jika penyedia layanan telah menyimpan rincian konsumen di database departemen yang berbeda (yang tidak berinteraksi satu sama lain) yang menyebabkan inkonsistensi. Secara alami, konsumen menerima tagihan terpisah untuk setiap layanan. Efek dari ketidakkonsistenan data ini muncul ketika tim sukses pelanggan mengirimkan email promosi konsumen untuk layanan yang sudah dia daftarkan. Ini hanya menunjukkan satu hal – manajemen data operator berantakan!

Kisah serupa dapat ditemukan di perusahaan di seluruh dunia - kurangnya integrasi sistem menyebabkan duplikasi data, yang memengaruhi kemampuan organisasi untuk melayani pelanggan secara efisien.

Di sinilah solusi Master Data Management (MDM) yang solid datang untuk menyelamatkan; itu mengelola kualitas dan konsistensi elemen data dan membantu merombak strategi data yang diperlukan untuk mempercepat pertumbuhan bisnis. Berikut garis besar singkat MDM, yang akan berguna bagi Anda.

Jadi, Apa itu Manajemen Data Master (MDM)?

Manajemen Data Master adalah konsep yang kompleks. Gartner mendefinisikan MDM sebagai “disiplin yang didukung teknologi di mana bisnis dan TI bekerja sama untuk memastikan keseragaman, akurasi, penatagunaan, konsistensi semantik, dan akuntabilitas aset data master bersama resmi perusahaan.”

Oleh karena itu, satu hal yang jelas, MDM melibatkan fungsi TI dan bisnis.

Dari sudut pandang bisnis, MDM mengacu pada mendefinisikan dan mengelola aset data penting organisasi, dan menciptakan satu sumber kebenaran untuk semua aset tersebut. Ini mencakup data analitis dan data referensi yang membantu pengambilan keputusan.

Dari perspektif TI, MDM mengacu pada seperangkat alat yang dapat menstandardisasi data, menghilangkan catatan duplikat, dan menyimpannya dalam file induk. Namun, penting untuk diingat bahwa tidak semua data adalah data master.

Jadi, Apa itu Data Induk?

Mari kita coba memahami konsep dalam konteks jenis data lainnya.

Data tidak terstruktur: Ini mencakup seluruh rentang data yang berada dalam format yang berbeda. Ini termasuk kertas putih, penyimpanan intranet, email, video, dll. Selain itu, data dalam bentuk PDF, spesifikasi produk, jaminan pemasaran, dll., dapat dikategorikan sebagai data tidak terstruktur.

Data transaksional: Baik data moneter maupun nonmoneter dari kegiatan usaha dikategorikan sebagai data transaksional. Pengiriman, laporan penjualan, faktur, klaim, tiket masalah adalah beberapa contoh data transaksional. Tidak seperti data master, data transaksional berbasis waktu dan sering dibutuhkan oleh sistem lain untuk analisis.

Metadata: Data tentang data disebut sebagai metadata - itu termasuk spesifikasi file, tag, nama gambar, dll. Meta data dapat berada di repositori atau tetap tidak dikategorikan dalam dokumen XML, file log, laporan, dll.

Data hierarkis: Ini mendefinisikan hubungan antara titik data. Umumnya, ini adalah bagian dari sistem atau deskripsi terpisah dari struktur organisasi perusahaan atau informasi produk.

Data referensi: Jenis data master khusus yang menghubungkan data dengan informasi di luar batas perusahaan. Biasanya memiliki hubungan silang dengan master atau kumpulan data transaksional.

Data master: Data inti seputar pilar organisasi seperti pelanggan, produk, pemasok, lokasi, dan aset semuanya berada di bawah payung data master. Informasi semacam ini jarang berubah. Poin penting yang perlu diperhatikan adalah bahwa data master tidak mencakup data transaksional tetapi mendeskripsikan transaksi.

Sekarang setelah kita mendefinisikan data master dalam konteks data perusahaan lain, mari selami praktik implementasi MDM yang ideal.

Praktik Terbaik untuk Implementasi Manajemen Data Master

Sponsor eksekutif: Setiap proyek MDM akan gagal jika itu hanya upaya TI. Tentu, ini dapat menciptakan manfaat teknis, tetapi tanpa memberikan nilai bisnis, MDM gagal memberikan efisiensi taktis. Seperti halnya proyek tingkat perusahaan lainnya, memastikan sponsor eksekutif adalah cara terbaik untuk menyelaraskan prioritas TI dan bisnis.

Implementasi bertahap: Dari mengembangkan kasus penggunaan bisnis hingga membeli alat yang tepat, setiap proyek implementasi MDM harus diterapkan secara bertahap. Menetapkan tujuan untuk setiap fase dan memprioritaskan alur kerja ketergantungan tinggi juga dapat membantu merampingkan proyek. Misalnya, kebutuhan bisnis yang mendesak adalah membersihkan data email untuk mendorong kampanye email, dan karenanya, ini menjadi prioritas di atas konsolidasi nomor kontak.

Semantik standar: Meningkatnya kebutuhan untuk memanfaatkan analitik dan pelaporan yang dioptimalkan di antara perusahaan, telah menyebabkan integrasi data yang luas dari berbagai sumber ke gudang data pusat. Namun, bertahun-tahun fungsi diam juga menghasilkan lingkungan bisnis di mana terminologi sering membingungkan dalam konteks yang berbeda. Misalnya, pikirkan cara yang berbeda di mana istilah, 'pelanggan' dan 'produk' dapat digunakan dalam file yang berbeda. Inkonsistensi ini menghasilkan laporan yang tidak dapat diandalkan dan kesenjangan komunikasi organisasi. Oleh karena itu, standarisasi semantik harus diprioritaskan pada awal setiap proyek implementasi.

Kolaborasi pemangku kepentingan: Manajemen kualitas data adalah kompetensi yang rumit. Untuk mendapatkan hasil terbaik, spesialis ini sering bekerja sama dengan pemangku kepentingan utama dari tim yang berbeda – bisnis, TI, vendor, dan integrator sistem.

Sumber: Posting ini awalnya diterbitkan di sini .